建设智慧车间 聚焦造船模式升级
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船舶制造智能化造船工艺升级方案第1章引言 (3)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目标与内容 (4)第2章船舶制造现状分析 (4)2.1 国内外船舶制造产业发展概况 (4)2.2 船舶制造工艺现状 (4)2.3 智能化造船的发展趋势 (5)第3章船舶设计与虚拟仿真 (5)3.1 船舶设计方法与流程 (5)3.1.1 初步设计 (5)3.1.2 详细设计 (6)3.1.3 生产设计 (6)3.2 虚拟仿真技术在船舶设计中的应用 (6)3.2.1 船体结构强度仿真 (6)3.2.2 船舶动力系统仿真 (6)3.2.3 船舶控制系统仿真 (7)3.2.4 船舶安全系统仿真 (7)3.3 船舶设计与虚拟仿真技术的融合 (7)3.3.1 设计与仿真一体化 (7)3.3.2 数据共享与协同设计 (7)3.3.3 设计验证与优化 (7)3.3.4 人才培养与技术创新 (7)第4章智能化造船工艺规划 (7)4.1 智能化造船工艺流程设计 (7)4.1.1 工艺流程概述 (7)4.1.2 智能化改造方向 (7)4.1.3 智能化工艺流程详细设计 (8)4.2 工艺参数优化与仿真 (8)4.2.1 参数优化方法 (8)4.2.2 仿真技术应用 (8)4.2.3 案例分析 (8)4.3 数字化工艺指导与监控 (8)4.3.1 数字化工艺指导 (8)4.3.2 生产过程监控 (8)4.3.3 生产数据分析与优化 (8)4.3.4 信息集成与共享 (8)第5章技术应用 (9)5.1 技术在船舶制造中的应用 (9)5.1.1 涂装技术 (9)5.1.2 搬运技术 (9)5.1.3 切割技术 (9)5.2.1 系统集成 (9)5.2.2 协同作业 (9)5.3 智能焊接技术 (9)5.3.1 焊接质量稳定 (9)5.3.2 焊接效率高 (10)5.3.3 焊接过程可控 (10)5.3.4 适应性强 (10)第6章自动化设备与生产线 (10)6.1 自动化设备在船舶制造中的应用 (10)6.1.1 自动化焊接技术 (10)6.1.2 自动化切割技术 (10)6.1.3 自动化组装技术 (10)6.2 模块化生产线设计与布局 (10)6.2.1 模块化设计理念 (10)6.2.2 生产线布局优化 (10)6.2.3 模块化生产线实施案例 (11)6.3 自动化物流与仓储系统 (11)6.3.1 自动化物流系统 (11)6.3.2 仓储管理系统 (11)6.3.3 物流与仓储系统的集成 (11)第7章信息化管理与系统集成 (11)7.1 信息化管理平台构建 (11)7.1.1 平台架构设计 (11)7.1.2 功能模块设计 (11)7.1.3 系统安全与可靠性 (12)7.2 数据采集与处理技术 (12)7.2.1 数据采集技术 (12)7.2.2 数据处理技术 (12)7.3 系统集成与互联互通 (13)7.3.1 系统集成技术 (13)7.3.2 互联互通实现 (13)第8章人工智能与大数据应用 (13)8.1 人工智能在船舶制造中的应用 (13)8.1.1 智能设计 (13)8.1.2 智能制造 (13)8.1.3 智能检测 (14)8.2 大数据挖掘与分析技术 (14)8.2.1 数据采集与预处理 (14)8.2.2 数据挖掘与分析 (14)8.2.3 数据可视化 (14)8.3 智能决策与优化 (14)8.3.1 生产计划优化 (14)8.3.2 生产过程监控与调度 (14)8.3.4 设备维护与管理 (14)第9章质量控制与安全管理 (14)9.1 质量控制策略与方法 (15)9.1.1 质量控制策略 (15)9.1.2 质量控制方法 (15)9.2 智能检测与故障诊断 (15)9.2.1 智能检测 (15)9.2.2 故障诊断 (15)9.3 安全生产与管理 (16)9.3.1 安全生产策略 (16)9.3.2 安全管理方法 (16)第10章实施与效益分析 (16)10.1 造船工艺升级实施方案 (16)10.1.1 技术升级路径 (16)10.1.2 人员培训与设备改造 (16)10.1.3 质量保障措施 (17)10.2 智能化造船工艺的效益分析 (17)10.2.1 生产效率提升 (17)10.2.2 降本增效 (17)10.2.3 质量提升 (17)10.3 持续改进与优化策略 (17)10.3.1 技术创新 (17)10.3.2 管理优化 (17)10.3.3 市场拓展 (17)10.3.4 合作与交流 (17)第1章引言1.1 背景与意义全球经济一体化和科技进步的快速发展,船舶行业在国际贸易和海洋开发中扮演着越来越重要的角色。
船舶制造行业智能船舶智能技术的迅猛发展正在为各个行业带来翻天覆地的变化,船舶制造行业也不例外。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的应用,智能船舶正在成为船舶制造行业的新趋势。
本文将探讨船舶制造行业智能船舶的发展现状和前景。
一、智能船舶的定义与特点智能船舶是指在船舶制造与运营中广泛应用人工智能、自动控制、物联网等先进技术,使船舶实现自动化、智能化、高效化的船舶。
它以提高船舶运营效率、降低运营成本、加强船舶安全性为目标。
智能船舶具有以下特点:1.自动化控制:通过人工智能、自动控制技术,船舶能够实现自动导航、自动驾驶、自动诊断等功能,减轻了船员的工作负担,提高了航行的安全性和效率。
2.智能化监控:智能船舶利用大数据和物联网技术,对船舶各种参数进行实时监测和分析,可提前预知船舶故障,及时采取措施,降低了事故发生的概率。
3.节能环保:智能船舶采用先进的能源管理系统和排放控制技术,能够实现节能减排,降低对环境的影响,符合可持续发展的要求。
4.智能维护:智能船舶通过无人值守检修设备和远程监控系统,可以在船舶运行时随时检修和维护,减少了船舶停工时间,提高了运输效率。
二、船舶制造行业智能化的应用现状船舶制造行业智能船舶的应用正在逐步普及。
目前,智能船舶主要在以下几个方面得到了应用:1.船舶设计与建造:利用人工智能和虚拟现实技术,船舶的设计与建造过程可以实现数字化、虚拟化,大大提高了设计的精度和效率。
2.船舶自动控制系统:智能化的船舶自动控制系统可以实现船舶的自动驾驶、航线规划、自动导航等功能,减少了船员的工作量,提高了航行的安全性。
3.船舶智能监测系统:利用物联网和大数据技术,船舶可以实现对船舶状态、设备故障等信息的实时监测和分析,为船舶维修提供了可靠的依据。
4.智能船舶维修与保养:通过远程监控和智能维护设备,船舶的维修与保养工作可以实现远程操作,减少了船舶停工时间,提高了航行的可靠性。
三、智能船舶的发展前景智能船舶的发展前景广阔。
数字化造船与现代造船模式分析在当今科技飞速发展的时代,造船业也经历着深刻的变革。
数字化造船作为一种创新的手段,正逐渐改变着传统的造船模式,为造船业带来了更高的效率、质量和竞争力。
数字化造船,简单来说,就是将信息技术全面应用于造船的全过程,从设计、生产到管理等各个环节。
通过数字化技术,能够实现船舶设计的三维可视化,让设计师和工程师更加直观地了解船舶的结构和性能,提前发现并解决可能存在的问题。
在生产环节,数字化技术能够精确控制生产过程,提高生产效率和精度,减少材料的浪费。
相比之下,传统的造船模式存在着诸多问题。
例如,在设计阶段,通常采用二维图纸,这对于复杂的船舶结构很难清晰准确地表达,容易导致理解上的偏差和错误。
生产过程中,依赖大量的人工操作和经验,难以保证产品的一致性和质量稳定性。
现代造船模式则是以数字化造船为核心,融合了先进的管理理念和生产技术。
这种模式强调以总装化造船为基础,通过模块化的设计和生产,实现船舶建造的高效和高质量。
在现代造船模式中,模块化设计是一个重要的特点。
将船舶按照功能和结构划分成不同的模块,每个模块可以在不同的场地同时进行设计和生产,最后进行总装。
这不仅缩短了造船周期,还提高了生产的灵活性。
数字化造船技术在现代造船模式中的应用非常广泛。
首先,在船舶设计方面,计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)等软件的使用,使得设计工作更加高效和精确。
设计师可以通过三维建模,对船舶的性能进行模拟和分析,优化设计方案。
在生产管理方面,企业资源规划(ERP)系统能够实现对生产资源的有效调配和管理,实时监控生产进度和质量,及时发现和解决问题。
数字化造船还促进了船舶制造企业之间的协同合作。
通过互联网和信息技术,不同企业之间可以共享设计数据和生产信息,实现跨地域、跨企业的协同生产,提高整个产业链的效率。
然而,数字化造船与现代造船模式的推广和应用并非一帆风顺。
一方面,数字化技术的应用需要企业投入大量的资金进行设备更新和人员培训。
智能制造精益造船解决方案智能制造是当前制造业发展的热点,精益造船则是造船行业实现高质量、高效率生产的重要手段。
将智能制造与精益造船相结合,将带来更为优秀的解决方案。
第一步,建立数字化模型。
基于数字化模型的思想,构建一个数字化船舶设计工具,在此基础上进行船舶建模和设计。
数字化设计与工厂中的数字化生产和管理密切相关,便于在生产过程中对船舶进行进行控制和管理,达到优化船舶设计和生产的目的。
第二步,智能制造设备的引进。
在智能制造中,制造设备具有自主决策能力,可以实现设备自动控制,达到降低人工干预,提高生产效率的目的。
智能化设备的应用将使得船舶制造变得更为智能化、数字化,从而更好地提高精益制造的效率和质量。
第三步,数据集成与分析。
智能制造通过大数据技术为制造业提供技术支持,使得其集成数据分析功能。
这可以实现船舶船坞生产过程中的实时监控、各个关键节点的监控和数据分析,及时了解整个生产过程的不良情况并进行调整和优化操作,提高船舶生产质量和效益。
第四步,产业协同。
智能制造的产生,将促成市场升级,把制造变成一个有机的综合系统。
制造企业与相关企业、行业相关组织之间进行协作合作,共享资源,实现产业互联生态,形成协同、点多线上化发展模式,提高船舶制造全产业链的效率和成本。
综上所述,智能制造采用数字化技术和智能化设备,协同众多的产业链参与者,结合精益造船的理念,能够优化船舶设计和生产过程,提高船舶制造的效率、质量和成本控制水平。
同时,智能制造也将力推船舶行业的高质量、高效率生产,实现船舶制造业的强劲发展。
船舶智能制造标准体系构建船舶智能制造是指通过先进的信息技术和智能化技术来提升船舶制造产业的生产效率、质量和可持续发展能力。
随着信息技术和人工智能的快速发展,船舶智能制造已经成为船舶制造业转型升级的重要方向。
建立船舶智能制造标准体系可以规范船舶制造流程,推动船舶制造业高质量发展。
需要明确船舶智能制造的定义和范围。
船舶智能制造包括了船舶设计、生产制造、装备运行和维护等各个环节。
在构建标准体系之前,需要明确每个环节中所涉及的技术和过程,并确定标准体系覆盖的范围。
需要制定相关的技术标准和规范。
船舶智能制造涉及到多种技术,包括大数据、云计算、人工智能、物联网等。
针对这些技术,需要制定相应的标准和规范,以规范船舶智能制造过程中的技术应用和数据交互等方面。
还需要考虑船舶智能制造的过程控制和质量管理。
船舶制造是一个复杂的过程,涉及到多个环节和部门的协同工作。
在构建标准体系时,需要明确每个环节的职责和任务,并规定相应的流程和检验标准,以确保船舶智能制造的质量和效率。
还需要建立相关的认证和评估机制。
船舶智能制造标准体系的建设需要有相应的认证和评估机构来验证和评估企业的符合度。
建立认证和评估机制,可以提高企业的标准化水平,推动船舶智能制造的推广和应用。
需要加强标准体系的宣传和培训。
船舶制造企业需要了解和掌握船舶智能制造的标准和规范,才能更好地应用于实际生产中。
相关机构需要加强对船舶制造企业的宣传和培训,提高企业的认识和理解。
船舶智能制造标准体系的构建是船舶制造业转型升级的关键环节。
只有建立科学合理的标准体系,才能推动船舶智能制造的发展,提高船舶制造业的竞争力和可持续发展能力。
我国船舶产业智能制造及其标准化现状与趋势我国船舶产业智能制造及其标准化现状与趋势随着全球经济的发展,我国的船舶产业也在快速壮大。
作为制造业的重要组成部分,船舶产业在我国的重点支持和发展之列。
然而,在激烈的市场竞争中,传统的船舶制造模式难以满足现代化、精细化和高效化的生产需求。
因此,船舶产业智能制造和标准化成为新的发展趋势。
智能制造的技术突破和应用是实现船舶产业转型升级的重要手段。
近年来,我国一直致力于推进智能船舶制造技术的研发与应用,唐山船厂、长峰船厂、中船集团等的智能化改造已取得较高的进展。
船舶产业智能制造的核心措施是推进数字化、网络化和智能化,以提高生产效率和产品质量。
通过数字化设计、机器人自动化、物联网和人工智能等技术手段,实现生产自动化和智能化,可以大大降低制造成本,提高船舶制造的制造精度和品质可靠性。
而标准化是智能制造实现规范化和标准化的保障,也是关键的竞争力。
我国船舶产业标准化工作已经取得了重大进展。
国家标准化委员会已经制定了船舶技术标准、规范和检验检测等标准,但是与国际先进水平相比还存在差距。
通过将智能船舶制造工艺与标准化相结合,实现标准形成、实现全流程控制,可以提高生产效率和节省时间和成本。
总的来说,船舶产业在智能制造和标准化方面仍有改进空间。
未来,应加强科技创新和标准化制定,并加强相关技术广泛应用和推广,以加速智能化和标准化的普及,提高船舶产业的比较优势和市场竞争力。
同时,我们要积极开展与国际先进水平的对比,借鉴国际先进智能制造实践,加快完善船舶产业标准的建设,为我国船舶产业的健康、高质量发展提供更可靠的保障。
船舶产业的智能制造和标准化已成为推动船舶产业升级的必由之路,下面是相关数据的分析。
首先,从2020年产科技创新水平和产业转型升级质量提升评价看,智能制造在船舶制造业的推广和应用为2019年的2.98%增长到了2020年的3.24%。
可以看出,船舶产业智能制造的推广和应用有所增长,但仍有很大提升空间。
船舶智能制造标准体系构建随着科技的不断发展,船舶制造业也逐渐向智能化发展,智能制造已经成为船舶制造业的发展趋势。
在这样的背景下,船舶智能制造标准体系的构建显得尤为重要。
本文将从船舶智能制造的现状和发展趋势出发,探讨船舶智能制造标准体系的构建,以期为船舶制造业的智能化发展提供一定的指导。
一、船舶智能制造的现状和发展趋势船舶智能制造是指通过引入人工智能、物联网、大数据等新技术,构建智能化生产体系,实现船舶制造全流程的自动化、智能化和数字化管理。
随着人工智能、物联网和大数据等新技术的不断成熟,船舶智能制造已经成为船舶制造业的重要发展方向。
目前,船舶制造业的智能化水平整体较低,传统的生产方式存在生产效率低、能耗高、安全隐患多等问题。
而船舶智能制造的发展趋势主要表现在以下几个方面:1. 智能化生产设备的引入。
传统船舶生产设备大多为人工操作,而智能化生产设备能够实现自动化生产和智能化管理,提高生产效率和产品质量。
2. 生产全流程的数字化管理。
通过建立数字孪生模型,实现对船舶制造全流程的数字化管理,实时监控生产过程,提高生产效率,降低生产成本。
3. 制造过程的智能化优化。
利用人工智能和大数据分析技术,对制造过程进行智能化优化,实现生产过程的自动化控制和优化调整,提高生产效率和产品质量。
4. 智能化质量检测系统的建立。
利用物联网技术和大数据分析技术,构建智能化质量检测系统,实现对船舶制造过程中各个环节的质量实时监控,提高产品质量和安全性。
船舶智能制造已经成为船舶制造业的发展趋势,如何构建一套完善的船舶智能制造标准体系,成为当前船舶制造业亟待解决的关键问题。
船舶智能制造标准体系的构建是一个系统工程,需要综合考虑船舶制造的各个环节,以确保船舶智能制造的全面推进和规范实施。
在构建船舶智能制造标准体系时,应从以下几个方面进行考虑:1. 制定智能化生产设备标准。
智能化生产设备是船舶智能制造的基础,只有具备智能化生产设备,才能实现船舶制造全流程的自动化、智能化和数字化管理。
船舶制造行业智能化造船技术方案第一章智能造船概述 (2)1.1 智能造船的定义 (2)1.2 智能造船的发展趋势 (3)第二章智能设计 (4)2.1 船舶设计软件的应用 (4)2.2 设计数据管理 (4)2.3 设计协同与优化 (4)第三章智能工艺 (5)3.1 工艺流程优化 (5)3.1.1 工艺流程分析 (5)3.1.2 智能优化策略 (5)3.1.3 优化效果评估 (6)3.2 工艺参数监控 (6)3.2.1 工艺参数监测 (6)3.2.2 数据采集与处理 (6)3.2.3 工艺参数调整与优化 (6)3.3 工艺仿真与验证 (6)3.3.1 工艺仿真模型构建 (6)3.3.2 仿真分析与优化 (6)3.3.3 实验验证 (6)第四章智能制造 (6)4.1 技术应用 (6)4.2 自动化设备集成 (7)4.3 智能生产线建设 (7)第五章智能物流 (8)5.1 物流信息化管理 (8)5.1.1 管理理念 (8)5.1.2 技术手段 (8)5.1.3 应用实例 (8)5.2 物流自动化设备 (8)5.2.1 设备类型 (9)5.2.2 技术特点 (9)5.2.3 应用实例 (9)5.3 物流效率优化 (9)5.3.1 优化策略 (9)5.3.2 技术支持 (9)5.3.3 应用实例 (10)第六章智能检测 (10)6.1 检测技术与方法 (10)6.1.1 概述 (10)6.1.2 检测技术 (10)6.1.3 检测方法 (10)6.2 检测数据管理 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 数据采集 (11)6.2.3 数据存储 (11)6.2.4 数据处理 (11)6.2.5 数据应用 (11)6.3 检测设备集成 (11)6.3.1 概述 (12)6.3.2 设备集成方法 (12)6.3.3 设备集成策略 (12)第七章智能质量控制 (12)7.1 质量管理体系的建立 (12)7.2 质量数据采集与分析 (12)7.3 质量改进与优化 (13)第八章智能安全监控 (13)8.1 安全生产管理 (13)8.2 安全监测技术 (14)8.3 安全预警与应急响应 (14)第九章智能运维 (14)9.1 设备健康管理 (14)9.1.1 设备状态监测 (15)9.1.2 故障预测与诊断 (15)9.1.3 设备健康管理策略 (15)9.2 运维数据管理 (15)9.2.1 数据收集与存储 (15)9.2.2 数据处理与分析 (15)9.2.3 数据安全与隐私保护 (15)9.3 运维优化策略 (15)9.3.1 设备功能优化 (15)9.3.2 生产计划优化 (16)9.3.3 故障处理与维修优化 (16)9.3.4 能源管理优化 (16)第十章智能造船系统集成与协同 (16)10.1 系统集成技术 (16)10.2 协同作业管理 (16)10.3 造船企业数字化转型 (17)第一章智能造船概述1.1 智能造船的定义智能造船是指在船舶制造过程中,运用现代信息技术、自动化技术、网络技术、大数据技术、人工智能技术等先进技术手段,对船舶设计、生产、管理、服务等环节进行集成与创新,以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和安全性的一种新型造船模式。
船舶智能制造技术及其发展趋势探讨一、船舶智能制造技术的概述船舶智能制造技术是利用计算机和人工智能等先进技术,通过对传统船舶制造流程和方式的彻底改造和升级,在保证船舶质量的前提下,实现船舶生产制造的高效、高速和智能化。
船舶智能制造技术是当今船舶制造行业发展的重要趋势,以构建数字化、智能化、柔性化船舶生产制造为目标,推动船舶制造工艺的转变。
船舶智能制造技术分为智能设计、智能制造和智能装配三个环节。
二、船舶智能制造技术的应用现状目前,船舶智能制造技术已经逐渐渗透到了船舶制造的各个环节。
在智能设计环节,数值模拟、虚拟现实和仿真技术等应用广泛,可以快速地进行设计方案验证和模拟。
在智能制造环节,利用成套设备、自动化机床和机器人等现代化制造技术,实现船板、船舶结构零部件的智能制造。
在智能装配环节,通过优化装配工艺和排布方式,在保证质量的前提下将制造时间缩短,节约生产成本。
三、船舶智能制造技术的发展趋势1. 数字化生产将推动智能制造的快速发展。
通过数字化技术实现制造环节的智能化和自动化,是智能制造技术的重要途径,数字化生产将成为智能制造技术快速发展的关键。
2. 智能装备的进一步完善。
船舶智能制造装备是智能制造技术实现的基础,装备的智能化程度将直接影响到制造效率和质量,未来智能装备将更加高效、智能。
3. 智能制造工艺优化。
对船舶制造流程的优化和改进,可实现制造周期和制造成本的降低,同时仍需保证船舶制造质量。
4. 智能制造和保障技术集成。
通过将智能制造和保障技术进行有效集成,可实现船舶制造全流程的全面智能化和数字化,有效提升制造效率和质量。
四、船舶智能制造技术的未来发展前景随着科技进步和制造技术的不断革新,船舶智能制造技术将迎来巨大的发展机遇和市场空间。
预计未来,船舶智能制造技术将逐渐向数字化、智能化和网络化方向发展。
数字化生产将成为智能制造技术的重要趋势,未来更加先进、精密、智能的生产设备和工艺方式将被广泛使用。
2019.2 CHINA SHIP SURVEY 中国船检13中国造船迈向智能化的关键当前,我国大型造船企业造船模式正向集约型和整合模式转变,只有支持精细化管理,多级部署和中央管控,重视各分支机构和上下游供应商、客户、伙伴之间的信息资源的互联、共享和综合利用,加强业务联动和整合,创新并持续改进业务模式,才能进一步提高信息化资源的综合利用率。
船厂:增加自适应能力基于这个思路,南通中远海运川崎船舶工程有限公司(以下简称南通中远海运川崎)总经理陈弓开宗明义:“放眼今后,我国船舶建造行业的发展方向是集数字化、网络化、智能化、可视化、集成化于一体,根据船舶建造行业的功能及特点,包括移动互联网技术、工业4.0技术、物联网技术、大数据技术、增强现实技术、电子数据交换技术、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等信息技术都将(或正在)进入造船领域。
”正是看到了船舶建造行业今后的发展趋势,南通中远海运川崎自2012年开始推进船舶智能制造,并创新并持续改进业务模式,将助力中国造船迈向智能。
本刊记者赵 博中国船检 CHINA SHIP SURVEY 2019.214计划用10年左右的时间,建成具有中国特色的智能船厂。
“根据韩国船厂的经验,他们制定了‘三步走’的船舶智能制造和船厂发展规划,第一步是构建信息系统、自动化系统、实时监控和管理系统,第二步是建设数字化虚拟智能船厂,第三步是建设人与环境相协调的智能船厂。
而我们的大胆设想,或许是首先进入数字化虚拟智能船厂阶段。
”陈弓进一步解释到,“即采用虚拟现实技术,对造船全过程进行三维模拟演示。
利用建立起来的描述船舶产品、造船厂、车间、生产设备、工人、制造资源的三维模型,描述产品、制造资源、制造工艺的数字模型,以及制定船舶建造工艺规划,同时采用虚拟现实技术构成虚拟环境,对整个造船过程进行三维模拟演示,展现船舶建造的全过程。
”在采访过程中,多位业内人士也表示,加快推动新一代信息技术与先进船舶制造技术的融合,是提升船舶建造智能化水平的关键,但这也是个循序渐进的过程。
船舶智能制造在当今的工业领域,智能制造正以惊人的速度改变着传统制造业的面貌,船舶制造行业也不例外。
船舶智能制造不仅仅是技术的革新,更是一种全新的生产理念和模式,它为船舶行业带来了更高的效率、更好的质量和更强的竞争力。
船舶制造是一个复杂且庞大的工程,涉及到众多的环节和工艺。
从最初的设计到原材料的采购,再到零部件的加工、组装,直至最后的调试和交付,每一个步骤都需要精心策划和严格执行。
而智能制造的引入,为这个复杂的过程注入了新的活力和可能性。
在设计阶段,智能制造使得船舶设计更加精确和高效。
通过使用先进的计算机辅助设计(CAD)和计算机辅助工程(CAE)软件,设计师们能够更快速地创建和优化船舶的结构和系统。
这些软件不仅能够进行三维建模,还可以进行力学分析、流体动力学模拟等,从而提前发现潜在的问题并进行改进。
同时,基于大数据和云计算技术,设计师们可以借鉴以往的成功案例和经验数据,进一步提高设计的质量和创新性。
原材料的采购是船舶制造的重要环节之一。
在智能制造的背景下,供应链管理变得更加智能化和透明化。
通过物联网技术,企业可以实时跟踪原材料的库存和运输情况,实现精准的采购计划和库存控制,降低成本并提高效率。
而且,利用数据分析和预测技术,企业能够更好地预测市场需求和价格波动,提前做好采购决策,避免因原材料短缺或价格上涨而影响生产进度。
零部件的加工是船舶制造中的关键环节之一。
智能制造带来了高度自动化的生产设备和生产线,如数控机床、激光切割设备、机器人焊接等。
这些先进设备不仅提高了生产效率和加工精度,还降低了人工操作带来的误差和风险。
同时,通过工业互联网,设备之间可以实现互联互通,实时共享生产数据和状态信息,便于进行生产调度和故障诊断。
在组装环节,智能制造也发挥着重要作用。
智能化的装配系统可以根据设计要求和生产进度,自动完成零部件的定位、安装和紧固。
同时,利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术,工人可以在虚拟环境中进行预装配和培训,提高实际装配的效率和质量。
智能造船要提防“大而全”作者:***来源:《广东造船》2022年第04期“ 十三五” 期间,我国船舶工业提出了智能制造“ 三步走” 的战略发展规划。
工业和信息化部也发布了《推进船舶总装建造智能化转型行动计划( 2019-2021年)》,旨在加快新一代信息技术深度融合,推动船舶总装建造智能化转型,促进船舶工业高质量发展。
为加快推进船舶总装建造智能化转型,工业和信息化部还组织制定了《船舶总装建造智能化标准体系建设指南(2020版)》,构建涵盖基础共性、关键技术和船厂应用等船舶总装建造智能化标准体系,发挥标准在推进船舶总装建造智能化转型发展中的支撑和引领作用。
进入“十四五”,工信部又发布《“十四五”信息化和工业化深度融合发展規划》,指出以智能制造为主攻方向,以数字化转型为主要抓手,加快重点行业领域数字化转型,制定重点行业领域数字化转型路线图,构建制造企业数字化转型能力体系。
针对船舶工业,《规划》要求聚焦优化、提升从船舶设计、研发、生产、管理到服务的全链条质量效益,以网络化协同和服务化延伸为切入点,从设计协同化、制造智能化、管理精益化、融资在线化、产品服务化等方向进行数字化转型。
高度离散化的现实制约目前,制造业数字化转型、智能化建设发展比较快的行业有家电、轻工、汽车、飞机等零部件相对稳定、装配流程化制造行业。
这些行业零部件数量较少,但批量大,较容易实现自动化生产或外购,装配环节可以实现流程式作业。
其工位固定,工序间进行皮带输送,节拍稳定,所以机器人等工装容易被采用,数字化转型也就相应容易。
船舶制造行业是典型的小批量多品种离散型制造企业:首先,船舶的零部件主要有船体零件、管子零件、舾装零件等,采购时都是按厂家标准生产全球采购,很难实行标准化。
虽然舾装零件部分实现了标准化生产,但大量铁舾装是单件设计制作,设备与舾装件一般归总装船厂外部供应链管理,属于物流智能管控范畴。
船体零件和管子零件生产是典型的按图单件生产,且数量庞大,制造、加工复杂,涉及到船体车间、管子加工两个车间,有几十条生产线、数百个工序工位,而舾装安装、试验涉及的场地和资源更复杂。
船舶制造业数字化、网络化、智能化制造技术路线图本章分析了我国船舶工业发展现状,剖析船舶行业数字化智能化制造的发展的总体实力。
在全球信息化与制造业深度融合的发展背景下,结合我国船舶工业发展思路,围绕总装造船领域,提出了今后一段时期发展模块化造船、数字化造船、智能化造船、绿色造船的总装造船领域数字化智能化制造发展思路,围绕今后的发展需求,梳理提出了发展智能焊接机器人、智能涂装机器人等重大数字化智能化制造装备,加快建设分段建造数字化车间、绿色制造评价综合体系、基于厂域网的智能管理系统等数字化智能化制造关键系统,着力突破数字化智能化制造关键设计、建造技术、信息管理技术、运营管理技术和基础共性技术等重点工作。
并提出了加快发展智能船厂、数字化车间、数字化智能化创新发展平台等工作建议,为相关部门立项支持提出方向。
在路线图编制过程中,充分采纳了各方面专家、学者的意见,对实现总装造船领域的数字化智能化发展途径和路线进行了充分地研究论证,以期研究成果能为政府部门、科研院所、企事业单位决策规划提供重要参考依据。
2.1 我国船舶工业发展概述2.1.1 产业规模与实力我国船舶制造工业自进入新世纪以来发展迅猛,产业规模已经达到世界第一。
1.国际市场份额稳居前列进入21世纪以来,我国船舶工业呈现了加速发展之势。
2008年中国造船完工量超越日本成为世界第二,2009年新接与手持订单量均为世界第一,当年的全国造船完工量为4243万载重吨,同比增长47%;2010年造船三大指标全面超越韩国,成为世界第一造船大国,全年的造船完工量为6560万载重吨,2011年,全国新船完工交付再创新纪录,达到7696.1万载重吨。
受经济危机影响,2012年,全国新船完工量出现下滑,但仍然达到6021万载重吨。
图3.2.1 21世纪以来我国历年新造船舶的完工量(数据来源:中国船舶工业年鉴(2002—2012年))2013年,新船成交量是连续两年下滑之后的首次上升,全球新船共成交1.45亿载重吨,同比上升165%,为2012年全年订单总量的2.65倍。
船舶智能制造标准体系构建
船舶智能制造是指运用数字化技术、智能化设备和信息技术等手段,全面提升船舶制造的效率、质量和智能化水平的生产模式。
船舶智能制造标准体系的构建是为了规范船舶智能制造过程中的各个环节,推动行业的发展和创新。
船舶智能制造标准体系应包括技术要求标准。
技术要求标准是指对船舶智能制造过程中所涉及的关键技术和设备的要求进行规范。
针对船舶数字化设计和仿真技术,可以制定标准化要求,包括设计软件的标准接口、设计模型的交换格式等。
船舶智能制造标准体系应包括生产过程标准。
生产过程标准是指对船舶智能制造过程中各个环节的流程和操作进行规范。
对于船舶数字化制造过程中的零部件加工、装配和测试等环节,可以制定标准化的工艺流程和操作规程,确保生产过程的高效、低耗和质量可控。
船舶智能制造标准体系的构建需要行业内各方的共同努力和协作。
相关企业可以参与标准的制定和修订,行业组织和研究机构可以开展标准的研究和推广,政府可以出台支持政策和法规,共同推动船舶智能制造标准体系的建设和应用。
船舶智能制造标准体系的构建对于推动船舶制造业的转型升级和智能化发展具有重要意义。
标准化的规范可以提高生产效率和产品质量,降低生产成本和安全风险,促进船舶制造业的可持续发展。
船舶智能制造标准体系的应用还可以促进技术创新和产业发展,推动中国船舶制造业从大国向强国的转变。
智慧船厂整体规划建设方案V2近年来,以人工智能和物联网技术为代表的新一代科技正在快速渗透到各个行业领域之中。
在船舶制造及维护领域,智慧船厂已成为业内关注的热点话题。
智慧船厂的整体规划建设方案V2,是针对上一版方案存在的缺陷进行优化和升级后的新版规划方案,下面将对其进行分步骤阐述。
第一步:生产线设计和规划在智慧船厂整体规划建设方案V2中,生产线的设计和规划是基础中的基础。
针对以往生产线流程繁琐、效率低下等问题,V2方案进行了明确的优化。
通过导入现代化生产流水线设计理念,规范生产管理流程、提升生产效率,从而提高整个船厂的国际竞争力。
第二步:智能化设备的按需应用智慧船厂整体规划建设方案V2,将重点关注智能化设备的按需应用。
传统船厂机械化设备大规模生产、定制化能力欠佳等问题亟需解决。
V2方案引入多轴机器人、智能搬运机器人、无人机巡检机器人等机器人智能设备,将生产过程自动化和数字化升级,提高了设备的定制能力和多样化程度。
第三步:数据云平台的建立智慧船厂的建设离不开数据云平台的支持。
V2版的整体规划方案中,除了实现数据的高效集成、自动采集和实时监管外,还将结合人工智能和大数据分析等技术实现信息化决策。
这将有助于智慧船厂从经营到生产全面实现数字化。
第四步:安全性保障机制的优化对于涉及生产设备等关键领域,“安全”是智慧船厂建设的重中之重。
智慧船厂整体规划建设方案V2中,安全性保障机制的优化和完善被放在了非常突出的位置。
包括对网络和设备安全进行全面考虑,建立全方位安全保障机制,从而保障智慧船厂的敏感数据不被非法获取、使用与外泄。
综上所述,智慧船厂整体规划建设方案V2包含了生产线设计和规划、智能化设备的按需应用、数据云平台的建立以及安全性保障机制的优化等几步。
随着智慧制造技术的不断发展,智慧船厂的建设也将一直迭代升级,为我国海事工业行业的快速发展注入新的动力。
探索构建智能化造船质量管理系统的路径和模式构建智能化造船质量管理系统的路径和模式随着技术的不断发展和应用,智能化在各个行业中的应用也得到了迅猛发展,造船行业也不例外。
智能化造船质量管理系统是指利用先进的信息技术手段对造船质量进行全过程、全方位的监控、评估和优化,提高质量管理效率和精确度的系统。
本文将探索构建智能化造船质量管理系统的路径和模式。
路径一:打造数字化基础在构建智能化造船质量管理系统之前,首先需要打造数字化基础。
数字化基础包括构建船舶设计虚拟仿真平台、建立现代化数字化制造系统和创建智能化制造工厂。
其中,船舶设计虚拟仿真平台可以实现船舶设计的全过程模拟和优化,提高设计效率和质量;现代化数字化制造系统可以将数字化设计结果转化为实际船舶,通过精确的制造过程保证船舶的质量;智能化制造工厂则利用先进的工业机器人、物联网、大数据等技术提高生产效率和质量控制。
路径二:整合多方资源构建智能化造船质量管理系统需要整合多方资源。
首先是整合船舶设计、制造、检验等各个环节的技术资源,通过数据共享和协同设计,实现全链条的质量管理。
其次是整合行业内的供应商、企业、科研院所等资源,通过合作和共同研发,提高整个行业的智能化水平和质量管理能力。
同时,还需要整合智能化技术的供应商和应用开发者,获取先进的技术支持和解决方案。
路径三:引入智能化技术引入智能化技术是构建智能化造船质量管理系统的核心。
智能化技术包括但不限于人工智能、大数据、物联网、云计算、机器学习等。
通过人工智能技术,可以实现对大量数据的处理和分析,自动发现和预测潜在的质量问题;通过大数据和物联网技术,可以实现对船舶全生命周期的数据采集和监控,实时评估和优化质量;通过机器学习技术,可以实现对质量管理经验的自动学习和优化。
路径四:建立智能化质量管理体系构建智能化造船质量管理系统需要建立智能化的质量管理体系。
在传统的质量管理体系基础上,引入智能化技术,建立智能化的质量管理流程和指标体系。
船舶工业数字化转型与智能制造的未来现如今,数字化技术的快速发展正深刻改变着各个行业,船舶工业也不例外。
数字化转型与智能制造已成为船舶工业的未来发展趋势。
本文将探讨船舶工业数字化转型的必要性以及智能制造在船舶工业中的应用。
一、船舶工业数字化转型的必要性1. 提升生产效率船舶制造是一项复杂而庞大的过程,传统的制造方式既费时又费力。
数字化转型可以充分利用先进的计算机技术,通过模拟、仿真等手段提前发现并解决潜在问题,从而提高生产效率。
2. 降低成本数字化转型可以帮助船舶工业降低成本。
通过使用数字化技术,可以更好地管理供应链、优化物流并降低库存成本。
此外,数字化转型还能够提高资源利用率,减少能源和材料的浪费,从而降低生产成本。
3. 提升质量与安全性数字化技术可以提高船舶制造的质量和安全性。
通过可视化和数据分析技术,可以对生产过程进行实时监控和控制,及时发现问题并采取相应的纠正措施。
同时,数字化转型还可以提供更精确的数据,为决策提供可靠的依据,从而提高产品的质量和安全性。
二、智能制造在船舶工业中的应用1. 船舶设计与仿真数字化技术为船舶设计与仿真提供了强大的工具。
利用CAD(计算机辅助设计)软件可以实现船舶的三维设计和模拟,加快设计、优化设计,并提高设计的精确度。
仿真技术可以帮助验证设计的可行性,并提前发现潜在问题,提高产品质量。
2. 制造与装配智能制造能够实现船舶的智能制造、自动化装配和机器人化生产。
利用机器人进行自动化装配可以提高装配速度、减少人力成本,并保证装配的准确性。
数字化技术可以实现生产线的数据化管理,通过数据分析提高生产效率。
3. 运维与维修数字化转型可以极大地提升船舶的运维与维修效率。
通过使用传感器和监控设备进行实时监测,可以提前预警并解决潜在故障,避免事故的发生。
利用大数据分析可以实现故障诊断和预测性维护,提高船舶的可靠性和安全性。
三、船舶工业数字化转型与智能制造的挑战与未来发展趋势1. 挑战船舶工业数字化转型与智能制造面临着一些挑战。
我国船舶行业智能制造的新内涵与应用随着信息技术的不断发展和应用,智能制造已经成为各个行业发展的趋势。
我国船舶行业也正在迎来智能制造的新时代。
智能制造是一种基于数字化、网络化和智能化的制造方式,涉及到从设计、生产、物流等各个环节的数据共享和协同。
对于船舶行业而言,智能制造也将带来全新的应用机会。
智能化船舶设计通过数字化技术,计算机辅助设计软件已成为设计船舶的标配。
并利用人工智能等技术将设计、制造、测试整合到一个平台上,提高了设计的精度和效率。
新型的设计软件还可以创建仿真模型进行水动力性能测试和性能优化,节约了许多时间和成本,同时减少设计错误的出现。
智能制造船舶构造制造是船舶制造行业的核心,在船舶制造中,其构造质量和精度直接决定船舶的性能和寿命。
智能制造能使船舶构造的制造更加智能和自动化。
智能制造在数字化、自动化、信息化的基础上集成了机器人、激光等技术,实现机器人自动化焊接、智能钻孔、自动剪板等技术。
智能制造船舶测试在船舶测试方面,智能制造技术可通过物联网技术将各种传感器连接起来集成在一起。
采集各种传感器数据,实现测试过程的自动化,同时利用大数据技术对海试数据进行处理和分析,可以对设计、制造和测试过程进行精细化控制,及时发现问题,提高船舶的安全性和可靠性。
智能制造船舶物流物流是船舶制造的重要环节,船舶物流涉及到多个环节的密切协调和运作,智能制造技术不仅在宏观上提供全流程、实时跟踪,还在微观上精确控制,提高了船舶物流的准确性和效率。
在这一方面智能制造技术包括卡车自动化、仓库自动化等技术。
结语智能制造是船舶行业发展的必然趋势,利用智能制造技术可以提高船舶设计、制造、测试和物流等各方面的效率,减少产品质量问题,大大提高制造业整体竞争力。
当前,我国正大力发展船舶行业,智能制造将会成为船舶行业发展的重要抓手和突破口。
智能制造作为一种全新的制造模式,正渗透到各行各业。
以下是与我国智能制造船舶行业相关的数据,进行数据分析。
建设智慧车间聚焦造船模式升级日前,国务院正式发布了我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领——《中国制造202 5》,提出要推进信息化与工业化深度融合,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。
其中一项重要举措,就是在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间。
这与我国船舶行业加快建立现代造船模式、走两化融合道路的战略选择是一致的,也因此受到业界普遍欢迎。
北京中船信息科技有限公司有关负责人表示,《中国制造2025》提出的智能化对船舶行业有极大的指导意义,特别在船舶建造模式转型升级要求愈显迫切之时尤为关键和重要,为企业提供了新的发展机遇和践行诺言的机会。
据了解,针对现代造船模式及数字化造船推广过程中存在的实际问题,中船信息通过积极开展研发和项目应用,推出了“智慧车间”技术解决方案及相关产品,谋求落实国家制造强国战略规划和两化深度融合等相关要求,依托先进工艺、新一代信息技术,为船舶行业重塑竞争优势提供强大推力。
目前,以中船信息为代表的一些企业在智慧车间建设方面走在了前列,不过整体而言,智慧车间在我国船舶行业尚处于起步阶段,存在着发展不平衡等诸多问题。
业内人士认为,在国家战略的指引下,在转型升级的现实需求面前,智慧车间的发展有望迎来新跨越。
瞄准智能方向:前沿研发挑重任所谓的智慧车间,是支撑现代造船模式智能化发展的一种理念和解决方案。
智慧车间技术解决方案特别关注现场制造执行环节,并谋求应用先进信息技术、自动化技术和工艺集成技术,实现船舶建造现场执行的高效、柔性、绿色和可持续。
其“智慧”,体现在船舶建造现场生产各要素基于信息的实时协同,体现在车间部门拥有优化和调整任务及其执行计划的信息平台,体现在作业区和班组可根据任务执行数据与效率情况,对工艺过程进行完善,使工人装配焊接等工艺技能得以提高。
面对当前的经济环境和市场形势,在船舶企业当中推广智慧车间是十分必要的。
正如《中国制造2025》所指出的,当前,我国经济发展进入新常态,制造业发展面临新挑战,主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放发展模式难以为继,调整结构、转型升级、提质增效刻不容缓。
与此同时,船舶行业仍震荡下行,结构性产能过剩矛盾突出,稳增长、促转型任务艰巨。
中船信息有关负责人介绍说,推广智慧车间,一方面有利于现代造船模式更有效地复制,从而提升船舶建造的核心能力;另一方面,围绕降本增效,可进一步加强两化深度融合,让船舶企业专注主业创新转型发展。
智慧车间是软硬件的结合体,不过我国船企要在这方面“才貌双全”,还需要修炼。
毕竟在当前,先进工艺装备在我国船舶行业的应用水平仍然参差不齐。
在骨干船企当中,单点工艺装备的数控化已比较普遍,如钢板预处理线、等离子和火焰切割机、冷弯和滚压设备、测量和检验系统、顶升和起吊设备、管子加工自动或半自动流水线的数控化等。
然而,对照国外先进制造水平,尤其是欧美及日、韩当前造船工艺工装自动化和数字化水平,我国船舶行业的工业技术水平尚处于工业2.5阶段,数字化、网络化、智能化对现代造船模式的支持在软硬件方面都有相当大的提升空间。
面对这样的现状,中船信息着力将两化深度融合打造成自己的核心能力,在工业物联网、现场管控信息化、生产保障信息化和企业共享服务云应用等方面形成了丰富的产品、解决方案和科研成果。
为支撑造船转型升级,无论是在现场工业网络、数字工位、工业穿戴设备、焊接工艺执行自动化站、造船专用机器人方面,还是在自动化平直流水线、自动冲砂和涂装自动化车间、三维设计和虚拟仿真平台、产品数据管理(PDM)、企业资源计划(ERP)和制造执行系统(MES)方面,该公司都积极与国内外先进供应商及科研单位合作,对关键工艺、装备和生产管控核心难点提出实用、适用的自动化、数字化、信息化方案及产品,满足工艺执行和管控的一体集成需要。
由于早早认准了两化深度融合的大方向,中船信息针对船舶先进制造技术和信息技术前沿交叉领域,策划和开展“面向船舶建造工艺的工业机器人模块化、集成化和服务化总体架构研究”“船体零部件加工工艺自动化和智能化集成仿真技术研究”“面向智能船厂的云计算大数据信息基础设施架构、工业物联网技术和数字化物流管控技术研究”“船舶建造综合保障智能化技术研究”“融合宽度无线通信的船厂立体组网技术研究”等创新项目,为实现“造船更高质量、更大柔性和更高效率”而努力,这些也使其在智慧车间推广应用方面拥有了较为坚实的基础。
自2015年年初以来,行业主管部门通过智能制造试点示范等一系列指导意见,框定了包括船舶工业在内的六大行业,明确了“两升三降”的目标,即生产效率和资源综合利用率大幅度提升,研制周期大幅度缩短、运营成本大幅度下降、产品不良品率大幅度下降,同时对智能制造的特征要素进行了明确。
考虑到船舶建造属于离散制造的现实情况,主管部门将目光锁定在智慧车间。
在工业和信息化部装备工业司组织的船舶行业智能制造调研会上,装备司有关领导以及来自两大船舶集团和江苏省、浙江省重点船企的专家听取了中船信息关于智能船厂的汇报,对基于CPPS的智能制造系统的解决方案给予肯定,并同意以分段数字化设计制造和现场智能管控为切入点,着眼关键工艺和工装的自动化及智能化,积极主动承担船舶行业在“中国制造2025”战略中的责任。
关注建造效益:立足实际解难题智慧车间技术作为船舶建造的关键技术之一,可谓智能制造技术在船舶企业的重要应用。
据介绍,智慧车间作为面向船舶制造执行的管控系统,重点支持船舶制造现场工作计划和任务包的编制、分派、修订等过程,支持中小日程的细化和结合现场情况的调整,支持作业区和班组对任务执行更细颗粒度、更及时的分配和反馈。
同时,系统采集任务包的实时执行状况,以及设备、材料和人员工艺资源利用情况,结合工艺执行的质量和效率,为车间班组、作业区调度和自作部门协调提供实时的信息和管控平台。
“车间作业自动化、流水化、机械加工设备数字化是造船工艺和工装技术进步的方向。
就解决方案而言,智慧车间是顺应此方向的。
”中船信息有关负责人介绍说,该公司针对工艺设备、场地和现场管控重点问题,在车间现场网络建设、关键工位数字化、制造系统应用集成和现场管控信息化等方面具体研发了产品和技术解决方案,并在一些船企得到了应用。
以沪东中华造船(集团)有限公司基于物联网的液化天然气(LNG)船加工数字化车间为例,该项目对提升我国船舶工业制造水平、缩短建造周期、保证建造质量、降低能耗和管理及生产成本、实现“数字造船”和“绿色造船”有着极其重大的现实意义,因此具有广阔的市场前景。
众所周知,大型LNG船是国际公认的高技术、高难度、高附加值产品,是世界造船业“皇冠上的明珠”,目前只有中、日、韩、美及欧洲少数几个国家可以建造。
不过同日、韩等造船先进国家相比,我国在造船效率、交货期、建造成本等方面还有很大的差距。
这就要求船企广泛采用先进制造技术和生产模式,而智慧车间的价值正体现在这里。
在该项目中,大型LNG船分段加工制造智慧车间研究主要包括以下几个方面的内容:面向L NG船体零部件的加工制造流程建模和仿真、基于物联网的智能制造管控平台、柔性高效切割自动化流水线、物流集配及智能车间物流系统、制造信息化基础设施建设。
仅就加工制造流程建模和仿真而言,由于船舶建造系统是一个包含了各种设备、人员与管理信息的庞大复杂的系统,通常情况下,所有的造船企业生产活动都是根据生产计划来安排和指定的,因此系统仿真的首要目标应是保证生产计划能够按质按量完成。
而把船舶建造仿真这个高度复杂离散的系统建模过程转化为以车间模型为建模划分单元,从设备层到生产线层再到车间层,从微观到宏观,自下而上逐层建立与完善的建模形式,可以极大地降低仿真工作的复杂度。
通过船体加工建造流程仿真,通过生产线平衡性、设备利用率、人员利用率和产出时间等指标量化分析,可以检测与评估生产计划的可行性与准确性,优化车间生产资源的配置,优化车间的生产工艺流程并确定最恰当的设备运行参数,使生产缓冲区的容量最优等。
中船信息有关负责人总结认为,其智慧车间技术解决方案的优势主要体现在三个方面:首先,面向现代造船模式和工艺路径,基于工业物联网技术,可实现车间现场“人、机、料、法、环”的数字化和网络化,搭建现场作业协同和网络化生产的信息平台,并打造基于信息的虚拟流水线;其次,能够解决企业信息化垂直集成“最后一公里”的问题,实现现场管控数据的自动采集和工艺执行数据的清洗融合,提高计划、任务、物料和中间产品管控信息的一致性、有效性和及时性;最后,支撑现场作业的自组织和优化,支持工艺能力的自提高,兼顾工艺和工装智能化演进,支持创新、绿色、安全和可持续。
该负责人补充道:“工业物联网相关技术、大数据等信息技术成果对船舶建造效益提升有着巨大的推动作用,也是智慧车间技术解决方案的技术基础。
”当前,无线电射频识别(RFI D)、近距离无线通讯技术(NFC)等标示和近域通讯技术可有效支撑表单的电子化和托盘料架等物流信息的数字化,为中间产品信息和物料的交割提供便利。
在此基础上,车间现场工业组网、无线定位、数据采集与监视控制系统(SCADA)、工位数字看板、软件集成和移动应用等技术的进一步成熟、组件模块的成本进一步优化、性能和可靠性的进一步提升,将促进智慧车间得到更好的应用。
排除推广障碍:携手船企谋未来尽管有着诸多优势和广阔应用前景,但当前智慧车间在我国船舶行业的推广之路走得并不顺畅。
总体而言,国内船企在智慧车间应用方面的发展很不平衡,一些企业加大科技投入力度,在自动化建设、数字化建设等方面起步较早,但大部分企业则是欠账较多,无论是资金投入还是实际推进的情况,都并不乐观。
即便是在行业主管部门的推动之下,很多企业仍然显得动力不足、畏首畏尾,原因何在?业内人士分析认为,目前,船舶行业仍未走出低谷,国内三大主流船型的利润在市场和成本要素的影响下日渐微,高端产品建造风险由于诸多因素而增加,加上我国劳动力成本优势渐弱,来自市场和人力成本等各方面的压力迫使船企将注意力放在承接订单和交船上,对于工艺装备技术改造、信息化基础设施完善等新增固定资产投资有很大的顾虑,担忧对现实生产造成影响并进一步加重成本摊销,自然也就对先进制造工艺和工装的效果信心不足。
据了解,智慧车间所需的投入主要集中在三个方面:信息基础,用于实现作业现场生产要素的互联互通,面向工艺全路径横向数字化贯通,包括工业物联网、现场网络、数字工位、工业穿戴设备、MES、分布式计算和存储系统等;先进制造基础,主要是分阶段逐步实现工艺过程的自动化、数字化和智能化,包括自动化切割作业流水线、自动化小组流水线、打磨分拣机器人等;集成和共享服务,用于支撑企业ERP和关键应用系统对现场的垂直一体集成,如基于物联网的应用集成平台和工业信息采集与集中监控平台等。