基于Matlab的语音滤波处理

专业WORD. 数字信号处理课程设计

基于matlab的语音信号处理

摘要

利用所学习的数字信号处理知识，设计了一个有趣的音效处理系统，首先设计了几种不

专业WORD. 同的滤波器对声音进行滤波处理，分析了时域和频域的变化，比较了经过滤波处理后的声音与原来的声音有何变化。同时设计实现了语音的倒放，变速播放，回响，音调转换等处理效果，其中音调转换部分使用了重新采样改变基频，再进行时长规整的算法。

基于MATLAB的语音信号处理

语音信号的采集

录制或者截取一段音乐，时间在1分钟左右，存为.wav的文件。然后利用wavread对语音信号进行采样。我们一共选择了3段语音，其中

d.wav 真心英雄（周华健）（男声）

man.wav我的歌声里（自己录制）（男声）

girl.wav看的最远的地方（韶涵）（女声）

语音信号的频谱分析

使用matlab画出语音信号的时域波形;然后对语音号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱特性，画出频谱图，分析频率成分。这里我们分析的是d.wav，通过分析知道频率分布在0—10KHz，主要分布在低频。

数字滤波器设计

专业WORD. 这里我们设计了4种滤波器对语音进行处理，分别为椭圆低通滤波，椭圆高通滤波，等波纹逼近法FIR带通滤波器，双线性变换法切比雪夫数字高通滤波器，绘制出相应的幅度、相位谱图，滤波后的波形、频谱图。

各滤波器的设计如下：

椭圆低通滤波器：fb＝1 200 Hz,fc＝1 400 Hz,As＝100 dB,Ap＝1 dB

专业WORD.

椭圆高通滤波器：fc＝4 800 Hz,fb＝5 000 Hz As＝100 dB,Ap＝1 dB

专业WORD.

等波纹逼近法设计FIR带通滤波器

fb1＝1200Hz,fb2＝3000Hz,fc1＝1000Hz,fc2＝3000Hz,As＝100dB,Ap＝1dB

双线性变换法切比雪夫数字高通滤波器

fc＝4 800 Hz,fb＝5 000 Hz As＝100 dB,Ap＝1 dB

专业WORD.

滤波处理后，我们用函数sound()可以对声音进行回放,调用格式：sound(x,fs,bits);感觉滤波前后的声音。语音的低频部分沉稳，空间感较强;中频部分音质一般;高频部分音质非常尖锐，略微有尖音。此外中高频的幅度都不大，回放时音量较低。

语音变速播放

改变语音的播放速度也就是改变采样间隔（即改变了采样频率），但是这个频实现率依然要在2f(Nyquist rate)之上，否则就会产生失真。

%变速-慢放%

专业WORD. w=0.9;

M=w*fs; %w>1为快放，w<1为慢放

sound(x,M,nbits);

语音倒放

使用flipud()倒置语音矩阵，逆序输出音频即可。

回响效果

回声在时域上幅值减小了，频域上的特征不变，只需要把原信号添加一个延时（delay）和对时域的幅度添加一个参数.然后和原信号叠加即可获得回响效果。

实现男女声转换音效效果

我们使用另外写的voice(x,f)函数实现音调转换，x为需要转换的声音，通过抽取插值更改采样率来改变基频，当f>1时音调降低;f<1音调升高。然后再进行时长整合使语音文件恢复原来的时长。时长整合使用重叠叠加算法来实现。经过我们试听，转换效果还是很好的。

专业WORD.

专业WORD. 总结体会

通过对声音信号的滤波处理，比较其前后变化，感受到了滤波器在声音信号处理当中的作用，同时在实践中掌握了滤波器的基本设计方法，加深了对各种类型的数字滤波器特性的理解。我们通过对声音的各种变换，产生了多种不同的音效，也体会到了语音处理的魅力。在课程设计过程中，我们发现自己对Matlab的应用还是不够熟练，基础不够扎实，花了不少时间编写调试。

代码附录

%读取声音信号%

[y,fs,nbits]=wavread('d'); %读取声音文件

x=y(:,1); %读入的y矩阵有两列,取第1列

N=length(x);

n=0:N-1;

X= fft(x); %傅里叶变换

Fs=2*fs; %2倍频

T=1/Fs;

f=n/N*Fs;

figure;

subplot(2,1,1);

plot(n,x); %声音的时域波形

title('原声音的波形');

xlabel('t/s');

ylabel('magnitude');

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(X)); %声音的频谱

title('原声音的频谱');

xlabel('frequency/Hz');

ylabel('magnitude');

% 滤波器设计%

% 椭圆低通滤波器%

fp1=1200;fs1=1400; %低通滤波器通带截止频率1200Hz和阻带截止频率1400Hz

wp1=2*fp1/Fs; ws1=2*fs1/Fs;rp=1;as=100;

[N1,wp1]=ellipord(wp1,ws1,rp,as); %计算椭圆低通模拟滤波器的阶数和通带边界频率

[B,A]=ellip(N1,rp,as,wp1); %计算低通滤波器模拟滤波器系统函数系数

y1=filter(B,A,x); %滤波器软件实现

% 低通滤波器绘图部分%

figure;

freqz(B,A);

figure;

subplot(2,1,1);

专业WORD. t=n*T;

plot(t,y1);

xlabel('t/s');ylabel('magnitude');title('低通滤波后的波形');

axis([0,t(end),min(y1),1.2*max(y1)])%坐标围

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(fft(y1)));

%椭圆高通滤波器%

fp2=4800;fs2=5000; %高通滤波器通带截止频率5000Hz和阻带截止频率4800Hz

wp2=2*fp2/Fs; ws2=2*fs2/Fs;rp=1;as=100;

[N2,wp2]=ellipord(wp2,ws2,rp,as);

[B2,A2]=ellip(N2,rp,as,wp2,'high'); %计算高通滤波器模拟滤波器系统函数系数

y2=filter(B2,A2,x); %滤波器软件实现

% 高通滤波器绘图部分%

figure;

freqz(B2,A2);

figure;

subplot(2,1,1);

t=n*T;

plot(t,y2);

xlabel('t/s');ylabel('magnitude');title('高通滤波后的波形');

axis([0,t(end),min(y2),1.2*max(y2)])

subplot(2,1,2);

plot(f,abs(fft(y2)));

%等波纹逼近法设计ＦＩＲ带通滤波器及滤波

[I,fs,nbits]=wavread('d');

y=I(:,1);

fp1=1200;fp2=3000;fc1=1000;fc2=3200;FS=2*fs;rp=1;rs=100;

f=[fc1,fp1,fp2,fc2];

m=[0,1,0];

dat1=(10^(rp/20)-1)/(10^(rp/20)+1);dat2=10^(-rs/20);

rip=[dat2,dat1,dat2];

[M,fo,mo,w]=remezord(f,m,rip,FS);

M=M+1;

hn=remez(M,fo,mo,w);

figure(1);

freqz(hn);

Y=fft(y);

y1=fftfilt(hn,y); %用remez设计的滤波器进行滤波

Y1=fft(y1);

n=0:length(y)-1;

figure(2);

subplot(221);plot(y);title('未滤波语音波形');

subplot(222);plot(y1);title('等波纹逼近法滤波后语音波形');

专业WORD. subplot(223);plot(n,Y);title('未滤波语音频谱');

subplot(224);plot(n,Y1);title('等波纹逼近法滤波后语音频谱');

sound(y1,fs,nbits); %滤波后语音回放

%cheby1设计模拟高通滤波器再经双线性变换法设计成数字高通滤波器

fp=5000;fc=4800;rp=1;rs=100;FS=2*fs;

wpz=2*pi*fp/FS;wsz=2*pi*fc/FS;

wp=2*tan(wpz/2)*FS;ws=2*tan(wsz/2)*FS; %预畸校正转换指标

[N,wpo]=cheb1ord(wp,ws,rp,rs,'s');

[BH,AH]=cheby1(N,rp,wpo,'high','s');

[Bz,Az]=bilinear(BH,AH,FS);

w=0:0.01*pi:pi;

[h,w]=freqz(Bz,Az,w);

plot(w/pi,20*log(abs(h)),'k');axis([0,1,-800,100]);

xlabel('w/pi');ylabel('幅度/dB');grid;

title('cheby1数字高通滤波器');

Y=fft(y);

y1=filter(Bz,Az,y);

Y1=fft(y1);

n=0:length(y)-1;

figure(2);

subplot(221);plot(y);title('未滤波语音波形');

subplot(222);plot(y1);title('cheby滤波后语音波形');

subplot(223);plot(n,Y);title('未滤波语音频谱');

subplot(224);plot(n,Y1);title('cheby滤波后语音频谱');

sound(y1,fs,nbits); %滤波后语音回放

%播放声音%

sound(x,fs,nbits); %原声

sound(5*y1,fs,nbits); %低通

sound(5*y2,fs,nbits); %高通

%变速-慢放%

w=0.9;

M=w*fs; %w>1为快放，w<1为慢放

sound(x,M,nbits);

%语音倒放%

y0=flipud(x);

sound(y0);

%回声%

z=[zeros(5000,1);x]; %延时5000个点