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智慧城市建设及应用案例总结随着信息技术的不断发展和城市化进程的加快，智慧城市建设已经成为现代化城市发展的重要方向。
智慧城市的核心理念是通过信息技术的应用，实现城市内各个领域的智能化、高效化和可持续发展。
本文将从城市交通、环境治理、能源管理、公共服务等多个方面，总结几个智慧城市建设的应用案例。
1.城市交通：智慧城市建设对城市交通管理带来了革命性的改变。
通过智能交通系统、智能车辆和智能停车等技术的应用，可以实现城市交通的无缝对接、拥堵疏导和交通事故的减少。
例如，新加坡采用智慧交通系统，通过实时监测和调度，使城市交通更加高效，减少了交通拥堵和排放量。
而迪拜则推出了自动驾驶的出租车，提供更加便捷的出行方式。
2.环境治理：智慧城市建设可以有效提升环境治理的水平和效率。
通过物联网技术和大数据分析，可以实现对城市环境的实时监测，及时发现和处理环境污染问题。
例如，芬兰的赫尔辛基市采用了智慧垃圾桶系统，利用传感器监测垃圾桶的填充程度，实现垃圾的及时清运，减少了垃圾堆积和异味问题。
3.能源管理：智慧城市建设对能源管理的优化有着重要作用。
通过能源监测系统和智能电网的建设，可以实现对城市能源消耗的实时监测和调控，提高能源利用效率和可持续发展水平。
丹麦的哥本哈根是一个典型的智慧城市案例，该城市通过智能电网、大规模储能系统和能源管理平台的应用，实现了能源的净自给，大大减少了对传统能源的依赖。
4.公共服务：智慧城市建设可以提升公共服务的质量和效率。
通过信息化和智能化的手段，可以实现政务、医疗、教育等公共服务的在线化和智能化。
例如，爱沙尼亚的塔林市将政务服务全面数字化，市民可以通过手机完成各种行政手续，大大提升了办事效率和用户体验。
总的来说，智慧城市建设在不同领域的应用都取得了显著成效。
通过信息技术的应用，智慧城市可以实现城市管理的智能化和高效化，提升城市的可持续发展水平。
然而，在智慧城市建设中也面临着一些挑战，比如数据安全和隐私保护、智能设备的普及和整合等问题，需要政府、企业和公众共同努力解决。
交通工程中的大数据分析应用在当今数字化时代，大数据分析已成为各个领域创新和改进的关键驱动力，交通工程领域也不例外。
随着交通系统的日益复杂和智能化，大数据分析为解决交通拥堵、优化交通规划、提升交通安全等方面提供了前所未有的机遇和手段。
交通工程中的大数据来源广泛且多样。
首先是各类传感器，如安装在道路上的车辆检测器、视频监控摄像头等，它们能够实时采集车辆的流量、速度、车型等信息。
其次，移动设备如智能手机中的定位功能，通过用户的移动轨迹可以反映出交通出行的模式和需求。
再者，交通管理部门的数据库中存储着大量的车辆注册、驾驶员信息以及交通事故记录等。
此外，公共交通系统如地铁、公交的刷卡数据，也为了解乘客的出行规律提供了重要依据。
大数据分析在交通拥堵治理方面发挥着重要作用。
通过对实时交通流量数据的分析，可以及时发现拥堵路段和拥堵时段。
利用这些信息，交通管理部门能够采取灵活的交通管控措施，如调整信号灯时长、实施临时限行等，以缓解拥堵状况。
同时，基于历史数据的分析，可以预测未来可能出现拥堵的区域和时间，提前做好规划和疏导准备，从而减少拥堵的发生频率和严重程度。
在交通规划方面，大数据分析能够提供更科学、更精准的决策支持。
传统的交通规划往往依赖于有限的抽样调查和经验判断，而大数据则可以提供全样本、多维度的信息。
例如，通过分析人口分布、就业岗位分布以及居民出行的大数据，可以更准确地预测交通需求的增长趋势和空间分布，从而合理规划道路网络、公共交通线路和站点的布局。
此外，还可以评估不同交通规划方案的效果，为决策提供量化的依据，提高交通规划的科学性和合理性。
交通安全是交通工程中的重要关注点，大数据分析在这方面也具有显著的应用价值。
通过对交通事故数据的深入挖掘，可以发现事故的多发地点、多发时段以及事故的类型和原因。
基于这些分析结果，可以针对性地采取措施，如改善道路设计、加强交通执法、设置警示标志等，从而降低事故发生率。
同时，利用车辆行驶数据和驾驶员行为数据，可以对潜在的安全风险进行预警和防范，提前干预可能导致事故的危险行为。
大数据技术在交通领域中的应用随着数字化时代的来临，大数据技术逐渐渗透到各个领域。
交通领域作为现代城市的重要组成部分，其交通状况的优劣直接关系到城市的整体形象和居民的生活质量。
大数据技术在交通领域中的应用已经具有重要的现实意义和社会价值。
一、交通拥堵问题随着车辆的增加，交通拥堵已成为许多城市面临的困境。
当车辆数量超出道路容量时，交通拥堵现象就会随之出现。
大数据技术可以帮助我们解决这个问题。
通过监测车辆实时位置和车速，可以实时获得交通拥堵的情况，利用这些数据生成交通流热力图，不仅可以帮助我们更好地了解交通拥堵的发生情况，也可以根据交通热力图实时调整交通信号灯的时序和道路规划，从而减少交通拥堵。
二、交通安全问题交通安全问题是所有城市都需要面对的重要问题。
传统的交通安全监控系统通常只能捕捉到有限的信息，而大数据技术可以帮助市政府更加全面地了解交通安全问题。
通过与现有交通监控设备配合使用，可以分析统计交通安全事件的类型、频率及发生地点，以便准确定位交通事故隐患。
同时，借助监控技术与人工智能技术，还可以通过行车轨迹、交通违法记录等数据，提前发现存在违规行为的车辆，预防事故的发生。
三、智慧公共交通随着城市的发展和人口的增加，公共交通的重要性越来越突出。
而目前，除了几个大城市外，许多城市的公共交通信息系统并不健全。
大数据技术可以帮助我们实现智慧公共交通。
通过监控公共交通运行时间、地点以及使用人群等信息，可以更好地了解公共交通的使用情况，设定更加科学的公交线路和时刻表。
此外，还可以通过公交系统中的积分和奖励机制，鼓励公众更多地使用公共交通，提高公共交通系统的质量和人气。
四、智慧停车城市内停车位数量有限，停车难成为困扰许多市民的问题。
大数据技术可以帮助实现有效的智慧停车管理。
利用摄像头和传感器等设备，实时监控路边停车位的空余情况，通过数据分析预测未来的停车情况，让车主提前查询车位信息，避免盲目寻找。
同时，也可以通过手持设备APP等软件提供在线支付停车费用、时间预约、出入口规划导航等功能。
浅谈智慧交通随着城市化进程的加速和人口增长，城市交通问题愈加突出。
传统的城市交通管理方式已经无法满足现代城市的需求，因此智慧交通应运而生。
智慧交通是利用现代信息技术手段，对城市交通进行智能化管理，以提高交通系统的效率、安全和环保性能。
本文将从智慧交通的意义、应用场景、优势和挑战等方面进行探讨。
一、智慧交通的意义智慧交通是一种基于信息技术的交通管理方式，其意义在于：1.提高交通效率：智慧交通可以通过实时监控和调度，优化交通流量，提高交通效率。
2.提高交通安全：智慧交通可以通过实时监控和预警，及时发现和解决交通安全问题，提高交通安全性。
3.降低交通污染：智慧交通可以通过优化路线和减少拥堵，降低车辆排放，从而减少交通污染。
4.促进城市可持续发展：智慧交通可以优化交通系统，降低能源消耗和排放，促进城市可持续发展。
二、智慧交通的应用场景智慧交通的应用场景非常广泛，以下是智慧交通的一些应用场景：1.交通监控：包括交通信号灯、视频监控、车辆监控等。
2.交通调度：包括交通流量监控、路况预测、路径规划等。
3.交通安全：包括交通事故预警、交通违法监控、交通安全教育等。
4.公共交通：包括公交线路规划、公交车辆监控、公交调度等。
5.减排环保：包括车辆尾气排放监控、交通拥堵减排、绿色出行等。
三、智慧交通的优势智慧交通的优势主要体现在以下几个方面：1.提高交通效率：智慧交通可以通过实时监控和调度，优化交通流量，提高交通效率。
2.提高交通安全：智慧交通可以通过实时监控和预警，及时发现和解决交通安全问题，提高交通安全性。
3.降低交通污染：智慧交通可以通过优化路线和减少拥堵，降低车辆排放，从而减少交通污染。
4.提高城市管理效率：智慧交通可以实现交通系统的集成和信息共享，提高城市管理效率。
5.促进城市可持续发展：智慧交通可以优化交通系统，降低能源消耗和排放，促进城市可持续发展。
四、智慧交通的挑战智慧交通虽然具有很多优势，但也面临着一些挑战。
大数据在城市管理方面的应用在城市化进程不断加快的今天，各大城市都面临着治理难题，如交通拥堵、环境污染、城市犯罪等问题。
随着科技的不断进步，大数据技术被广泛应用于城市管理，为城市治理提供了更加高效、精准和科学的手段。
以下将介绍大数据在城市管理方面的应用。
1.交通管理和智慧出行交通堵塞和拥堵已成为城市化进程中的普遍问题。
通过收集、分析和处理各类交通数据，如车流量、车速、车辆位置等，城市管理者可以更加准确地了解城市交通状况，并制定更有效的交通管理措施。
在此基础上，推动智慧出行，比如地图导航、智能停车等服务，以便公众更好地选择出行路径和模式，达到减少交通拥堵和提高出行效率的目的。
2.环境治理大数据技术在环境治理方面的应用也是不可或缺的。
借助大数据技术，可以实时、全面了解城市环境状况，如空气质量、环境污染、垃圾处理等情况，及时进行监测和分析，快速准确地响应环境治理措施。
例如，在空气污染防治方面，可以基于大数据技术建立数字化空气质量监控预警、治理等系统来推进空气质量治理。
3.犯罪预防城市中的犯罪现象给公众带来了很大的安全问题。
利用大数据技术，城市管理者可以在意识到犯罪的规律和趋势特点基础上，应对犯罪做出及时反应，进行预防和遏制。
例如，在捕捉犯罪信息方面，可以利用监控摄像头和其他数据来源进行情报收集，比如车辆识别和人脸识别等技术，辅助警方调查和解决犯罪事件。
4.城市规划和改建城市规划和改建需要考虑诸多因素，如交通、建筑、公共设施等，大数据技术可以帮助城市管理者收集、分析和处理这些数据，制定更科学合理的城市规划和改建方案。
通过分析城市居民的生活方式、消费习惯等数据，可以考虑到未来的发展方向，比如何种类型的区域城市转型、如何机动城市绿化、通过数据分析判断哪些区域的配套设施是否需要增加等等。
总之，大数据技术在城市管理方面的应用可以提升城市治理水平，实现城市的可持续发展和改善市民的生活品质，例如交通管理、环境治理、犯罪预防和城市规划和改建。
2024年上半年数字化城市管理总结____上半年数字化城市管理总结在____年上半年，数字化城市管理取得了显著的进展和成就。
数字技术的应用为城市管理提供了新的工具和解决方案，推动了城市治理的现代化和智能化发展。
在这篇总结中，我将着重介绍数字化城市管理在____年上半年所取得的成果，并分析其对城市发展和居民生活的影响。
一、数字化城市管理的基础设施建设在____年上半年，数字化城市管理的基础设施建设取得了重要的进展。
城市智能化基础设施的建设，如物联网传感器网络的覆盖、5G 网络的全面推广等，为数字化城市管理的顺利实施提供了坚实的基础。
同时，数据中心的建设和数据存储能力的提升，为城市的数据管理和分析提供了充足的支持。
这些基础设施的建设不仅提高了城市的管理效率，也为居民提供了更便捷和高质量的公共服务。
二、数字化城市管理的应用范围扩大数字化城市管理在____年上半年的应用范围进一步扩大。
除了传统的城市治理领域，如交通管理、环境保护和安全监控等，数字化城市管理还涉及了新的领域，如智慧旅游、智慧医疗和智慧教育等。
通过数字化技术，城市管理者能够更加精细地了解城市的运行状态，更好地满足居民的需求。
例如，在交通管理领域，数字化城市管理通过实时交通监控和智能交通信号控制系统，大大提高了交通的流畅性和安全性。
在智慧医疗领域，数字化城市管理帮助居民实现了远程医疗和电子健康监测，提高了医疗资源的利用效率和服务质量。
三、数字化城市管理的数据分析和决策支持能力提升数字化城市管理的数据分析和决策支持能力在____年上半年进一步提升。
通过对大数据的分析，城市管理者能够更准确地了解居民的需求和行为特征，从而制定更有针对性的管理措施。
例如，在城市交通管理中，通过对交通流量、出行模式和道路状况等数据的分析，在关键时段和地点实施差别化的交通管控措施，提高了交通运行的效率和安全性。
此外，在城市犯罪预测和处理方面，数字化城市管理通过对犯罪数据的分析和模型建立，提供了更准确的犯罪预测结果和更高效的反应措施，提高了城市的治安水平。
2024年数字化城市管理工作总结2024年是数字化城市管理迈向新的阶段的一年。
在过去的一年里，我们在数字技术和数据管理方面取得了重要的突破和进展。
经过团队的努力，数字化城市管理的各项工作取得了显著的成果。
一、数字化基础设施建设方面取得了重要进展。
我们加大了对城市基础设施的数字化改造力度，对城市的路网、电力、供水、通讯等关键基础设施进行了全面的数字化升级。
通过引入物联网技术和云计算技术，我们实现了对城市基础设施的实时监控和远程管理，提高了基础设施的可靠性和安全性。
二、智慧交通管理方面取得了显著成果。
我们建立了一套智能交通管理系统，通过无人驾驶技术和智能交通信号灯控制技术，实现了对城市交通拥堵情况的实时监测和优化调度。
交通拥堵的状况得以减少，车辆通行时间和交通事故率均有所下降，提高了城市交通的效率和安全性。
三、数字化城市安全管理取得了良好的效果。
我们建立了一套全面的城市安全监控体系，通过视频监控、人脸识别和智能预警技术，实现了对城市公共场所的安全监测和预警。
一旦发生安全事件，我们能够迅速发现和处理，有效保障市民的人身和财产安全。
四、数字化市民服务方面取得了突破。
我们通过建立一套全面的数字化市民服务平台，实现了市民在线办理各类事务的便利。
通过智能手机应用程序，市民可以在线缴纳水电费、办理证件、查询公共交通等。
这不仅提高了市民的生活便利性，也为政府提供了更加高效的市民服务管理手段。
五、数字化城市规划和管理方面取得了重要进展。
我们建立了数字化城市规划和管理系统，通过空间数据分析和模拟仿真技术，实现了对城市发展和规划的科学决策和精细管理。
数字化的城市规划和管理能够更好地支持城市的可持续发展，提高城市的宜居性和竞争力。
总体来说，2024年是数字化城市管理工作取得显著成果的一年。
通过数字化技术和数据管理的应用，我们实现了城市基础设施的智能化和网络化，提升了城市的运行效率和安全性；实现了交通管理的智能化和优化，减少了交通拥堵和事故率；实现了城市安全管理的智能化和预警，保障了市民的人身和财产安全；实现了市民服务的数字化和便利化，提高了市民的生活便利性；实现了城市规划和管理的数字化和精细化，支持了城市的可持续发展。
大数据在城市管理中的应用随着数字化时代的到来，数据成为了城市管理的重要资源。
大数据技术的应用，为城市管理提供了更加全面、精准、高效的手段。
在未来，大数据将成为城市管理的重要支撑，帮助城市实现更好的运转和发展。
本文将从数据采集、数据分析和数据使用三个方面，阐述大数据在城市管理中的应用。
一、数据采集数据采集是大数据技术的第一步。
在城市管理中，数据采集需要涉及的领域非常广泛，比如气象、交通、环境、经济、人口等等。
可以通过物联网技术，将城市中各种传感器、监测设备等连接起来，实时采集各类数据，并将其上传到大数据平台。
目前，一些城市已经开始采用智慧城市管理系统，集成各种传感器，实现城市管理数据的实时采集和传输。
二、数据分析数据分析是大数据技术中最为关键的环节，也是将行业数据转化为应用场景的过程。
在城市管理中，数据分析需要涉及的领域同样非常广泛。
比如，通过分析交通数据，可以预测路况和拥堵程度，帮助城市规划道路、调整交通信号，为市民提供更好的出行体验；通过分析环境数据，可以监测空气、水质等污染程度，帮助城市实现环保目标；通过分析人口数据，可以了解城市的人口结构、职业分布等信息，帮助城市规划社区和公共服务设施。
三、数据使用数据使用是大数据技术中的最终目标，也是城市管理实现智慧化的重要手段。
在城市管理中，数据可以被应用在很多场景中，比如交通管理、环境保护、医疗服务、公共安全等。
通过城市数据平台，可以将各类数据收集起来，整合为一个完整的数据模型，以方便城市决策者进行定量决策。
同时，数据也可以被直接呈现给市民，让市民了解城市运转的情况，提高市民的参与度和满意度。
通过数据的使用，可以实现城市管理的智能化、高效化和人性化。
总结：大数据技术为城市管理提供了全新的思路和手段。
城市管理中涉及的领域很广泛，需要涵盖从数据采集、到数据分析、再到数据使用的整个过程。
目前，国内一些城市在大数据技术的应用上已经取得了不错的成绩，但仍然存在很多挑战，如数据安全、隐私保护以及数据质量等问题。
２０１３年第１期 （总第２２７期） 黑龙江交通科技
ＨＥ ＬＬＯＮＧＪＩＡＮＧ ＪＩＡＯＴＯＮＧ ＫＥＪ Ｎｏ．１，２０１３
（Ｓｕｍ Ｎｏ．２２７）
数字化城市公共交通综合管理系统的应用分析 刘安业。．陈闯 （１．哈尔滨工业大学交通科学与工程学院；２．黑龙江省收费公路管理局指挥监控中心）
摘要：城市公共交通管理系统是城市交通系统中最为关键的内容，该系统的好坏直接关系城市居民的日常 生活和工作，乃至城市、地区和国家经济的发展。因此，发展城市智能公共交通管理系统是当前最为重要的 内容。从公共交通系统的活动主体管理决策者、营运者和使用者的角度出发进行系统需求分析，构建了城市 公共交通综合管理系统的层次结构模型，分析了城市公共交通系统特征及存在的问题，总结出通过建设智能 公交管理系统可以大大提高城市公交车辆的综合管理和调度的智能性，从而有效缓解城市交通的压力。 关键词：数字化城市；城市公共交通管理系统；需求分析；层次结构模型；智能调度 中图分类号：Ｕ４９２ 文献标识码：Ｃ 文章编号：１００８—３３８３（２０１３）０１—００２０—０２
在我国，城市公共交通方面的主要问题是由于城市基础 设施落后、管理水平低下，常常造成交通堵塞、车速缓慢、公 共交通服务质量下降，各种车辆混行在同一道路上，使公共 车辆的运行速度变得非常缓慢。在公共交通调度管理上，基 本上还采用“定点发车，两头卡点”的手工作业的调度方式， 公交调度缺乏现代化的通信手段，调度人员无法实时了解运 营车辆情况，难以及时有效地采取调度措施。因而公交车辆 一旦发出，就处于“看不见，听不见”的状况，调度具有非常 大盲目性和滞后性，时常出现“串车”、“大间隔”现象。公共 交通服务水平也相对低下，缺少必要的信息服务，公交乘客 可获得的公交动态信息非常之少。 经过多年的研究分析和探索，交通工程领域的专家和学 者终于提出了解决交通问题的最佳办法——智能运输系统 （Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ，ＩＴＳ）。它是在关键基础理 论模型研究的前提下，把先进的信息技术、数据通信技术、电 子控制技术及计算机处理技术等有效地综合运用于地面交 通管理体系，从而建立一种大范围、全方位发挥作用，实时、 准确、高效的交通运输管理系统。智能运输系统第一次真正 实现了人、车、路的有机结合和协调发展，从而充分体现经 济、社会和生态效益的最大化，实现交通发展的可持续性。 针对我国目前公交运力很有限，城市人口基数大且激增 速度极快，城市交通拥挤程度较高，进行硬件扩充空间较小 的现实，应采取集约式的发展方式来优化城市公交系统。目 前，人们采取集约式措施来改良城市公共交通状况的基本思 路是，首先对公交线网进行优化，在此基础上，实施公交优先 的策略，为公交车开辟专行道，提供公交优先通行信号，最 后，实施现代化的智能公共交通系统，实现公交系统的高效 运行。 １城市公共交通系统特征及存在问题 １．１城市公共交通系统特征 为正确给出城市公共交通综合管理系统的功能，必须对 城市公共交通管理系统的特征进行分析。一般来说，城市公 共交通系统具有以下特征。 （１）城市公共交通系统需要满足供需上的平衡，以服务 于社会为主要目的； （２）城市公共交通系统不再追求单纯意义上的个体效 益，而要注重不同运输方式间的协作发展； （３）城市公共交通系统发展的深层原因不仅在于它属 于一个技术层面，更大程度上它属于文化的范畴，其持续发 展的动力必须建立在健全的交通文化体系上，其中人本思想 的建立无疑是重要的一环； （４）城市公共交通系统注重ｘ，ｔ￣ｂ部环境影响和反馈的 收稿日期：２０１２—１２—２５ 作者简介：刘安业，高级工程师；陈闯，工程师。 ・２０・ 研究，研究方法已经从单纯的工程技术角度发展到系统工程 理论的应用； （５）城市公共交通系统的发展不再是单个子系统的任 意规划与发展，而是各子系统相互协调、和谐共构的过程，任
一子系统的变化必须以其他子系统为参照系来进行改变； （６）城市公共交通系统研究最终提出的不仅是详尽的 实施方案，而且是战略性的发展意见，因此政府部门的决策 对城市公共交通系统的实施环境影响很大。 １．２城市公共交通系统目前存在问题 目前我国大部分城市公共交通系统发展主要存在以下 问题。 （１）线网布局结构不合理、线路太长、重复率高、便捷性 差和配车调度等企业营运管理不合理，导致营运效率低于个 体交通； （２）公交服务水平低下，除内部原因外，道路网络不完 善、低通行能力和低运作水平的道路交通综合体系，混合交 通严重阻碍了公共交通的运行和发展； （３）公交场站分布不合理，交通枢纽与城市组团之间的 换乘场站缺乏，居住区内部及市中心人流聚集区的公交首末 站不够，高峰时间靠经过线路疏散人流的作用不大，同时车 辆维修补给站场的设置往往不合理； （４）公交信息发布过于薄弱，不能及时反映公交运行状 态和调度情况，造成信息的严重不对称； （５）对于交通出行链的关注过度，而没有注意到如何在 出行过程中完成一些出行任务。 ２城市公共交通综合管理系统的需求分析 公共交通系统的活动主体主要包括该系统的管理决策 者、使用者和营运者，他们对公共交通系统的基础信息提供 有不同的需求。 ２．１管理决策者 公共交通系统的决策者通常由政府相关行业管理部门 构成，决策部门的信息需求主要包括城市总体规划信息、经 济发展信息、土地利用信息、公交行业营运报表及客流统计 数据等。随着公交系统智能化、信息化的发展，决策层对信 息的需求发生了明显的变化，详见表１。 ２．２营运者 公共交通系统的营运者通常由公共汽车公司、轮渡公 司、出租汽车公司、轨道交通公司和下属的各分公司构成。 多数分别建立信息体系进行运营、维护，来满足日常时刻表 制定、联合运输车辆调度、异常事件车辆调度及车辆保养等 工作。随着公交系统智能化、信息化的发展，营运部门建立 的信息系统应与基础信息平台实现连接，基础信息平台必须 第１期 刘安业，陈闯：数字化城市公共交通综合管理系统的应用分析 总第２２７期 具有对相关部门信息子库进行定义相关视图及权限、数据维 护的功能。营运者的信息需求详见表２。 表１公交系统管理决策者需求分析表
需求说明 信息存储 ｌ储于公交基础信息平厶数据魅本裘中’采用属性数据与空间
信自嬖音具有完备有效的决策支持系统，重点获得各类分析数据、评价数据，为公交规划、线 而小 网讽整、营运绩蚊评价等决策工作提供直观的数据支持
信息质量 信息附加值高，完整性实时性好，可靠度可用性较高 信息获取 接从信息平台数据库内定义的相 硼中提 必要
信息处理计算机处理为主，人工处理为辅 信息共享 良好洛基础信息子系统整合构成共享性平台
Ｗｅｂ （Ｉｎ ｎ ｎｅｔ）／终鞲ｉｌ端ｔｒａ服ｎ务ｅｔ对／Ｅｘ象ｔｒｔｅｒｎｅｔ／］［１ｌｔ ｎｎｅｔ） ｌ 访 掰嗣 丽嗣 问 层 城市公麸变通综合管理系统平台 ８
技 — ｌ ｊ 米 层 ＧＰＳ、ＧＩＳ、ＧＰＲＳ、ＩＣ卡技术
中 ｎ ｎ 丁工
间 网络服务、标准服务、消息服务 ｌ 服
务 ｊ Ｅ 屡
分布式异构数据库（ＣＯＲＢＡ，Ｊ２ＥＥ、埘Ｌ） ８ 核 ¨ ‘ ｔｌ， 门 数 ，—————— ————— 据 层 网络／数据库
信息成本 － Ｉｔ 规模投资建立基础信息平厶’多次小规模投资完善升级信 系统性价 圈１ 城市公共交通综合管理系统层次结构模型
信息工作量工作量减少，简洁方便 工作效果 科学技术含量较高，决策过程定量多于定性，完成理性的科学的决策 表２公交系统营运者需求分析表 需求说明
檀自垂士 在原有静态数据基础上，延伸至各类动态数据，包括运载工具实时营运信息、道路交通 晴 而 状况信息、长途客运系统接驳信息、异常事件信息、气象信息等
储 霹 豢 鐾 黼 雄 文
信息处理 具备运营相关算法库和模型库处理数据，生成系统运营各类方案数据 信息获取 自信息采集终端自动人库，系统问信息通过信息平台获得 信息质量 数据完备，易于维护管理，表现形式多样并直观，易于使用
七 根据需要周期灵活的通过网络向管理部门上传数据，多方式全方位实时向乘客发布各 旧 类客运系统信息及相关信息
２．３公交出行者 各类乘客是公共交通系统的使用者。乘客对信息平台 的需求主要体现在出行前和出行中希望得到的公交信息，从 而对乘客出行行为的规划和出行方式的选择产生影响。目 前我国城市公交系统使用者获得的公交信息大多数是静态 信息，表达方式很单一，获取手段也具有局限性。但是在智 能公交管理系统的环境下，乘客能随时随地享受信息平台提 供的服务，能够获得全方位多渠道的实时动态公交信息，这 些信息能够通过多种发布技术和发布终端到达乘客端，具体 内容见表３。 表３公交系统出行者需求分析表
需求说明
磴击 行程时间、到站时问预测信息、动态调度信息、道路实８ 交通状况信息、异常事件信息、 情艋而小枢纽信息、详细换乘信息、线网站点信息
信息需求范围 延伸劲公交各子系统问的接驳信息及公交系统与城市长途客运支系统问的接驳信息 信息表现 文字、图形、声音、视频多样化呈现 取 龋山 她 黼绷翩 城
信息状态 动静结合 信息质量 成功实现信息增值、实时性准确性显著提高 信息数量 显著增加 ３城市公共交通综合管理系统的层次结构分析 从以上的分析可以看出，城市公共交通综合管理系统的主 要功能应围绕信息的收集、及时发布、有效的交通管理展开。因 此，在综合应用ＧＩＳ技术、ＧＰＳ及地图匹配技术、计算机网络技 术、嵌入式系统开发技术、大型数据库技术、无线通讯技术、ＩＣ 卡技术、电子技术等先进技术的基础上，结合具体的需求，在综 合考虑信息化集成模型层次结构的基础上，给出了城市公共交 通综合管理系统的层次结构模型，如图１所示。
其中，底层的核心数据存储层的主要作用是把与城市 公共交通管理的相关数据变成交通管理可利用的知识财富， 具体功能包括信息的收集、存储、结构化、整理等；技术支持 层主要为城市公共交通管理系统的构成提供技术上的支持； 中间服务层是为城市公共交通管理的内外部系统提供个性 化的服务，例如信息过滤、权限设置、信息定制等；而最外层 则是基于角色的Ｗｅｂ访问层，它主要是为使用各方提供安 全、方便、无障碍的信息访问门户，具体功能包括信息的浏 览、查询、搜索、订阅等。 上述四个层次的功能需要通过必要的软件技术支持才 能实现，所以在各部门的实施过程中，软件的体系结构必须 满足如下要求。 （１）底层的核心数据库实行无缝连接，并且数据模型支 持跨网络系统，可以表达不同来源和异构数据对象，这也是 由城市交通管理现有应用软件使用不同数据格式所要求的； （２）技术支持层是城市公共交通管理系统特殊特点和功能 所决定的，主要用于公交车辆及客流信息的收集、发布等； （３）中间服务层应该包括各种机制，支持定制应用的快 速开发，如工作流、数据镜像、信息生命周期等，并且支持根 据不同角色定制特定页面和互操作的ＸＭＬ技术； （４）最外层必须具有以Ｗｅｂ为中心的构架，这样才能具 有无限的扩展能力和灵活的数据接入方式，支持与各种异构 信息系统互操作的企业应用集成。 ４结论 公共交通是城市发展的必然产物，也是城市赖以生存的 重要基础设施之一。它作为城市动态大系统中一个重要组 成部分，是城市整体发展中不可缺少的物质条件和基础产 业，也是联系社会生产、流通和人民生活的纽带。公交系统 具有能源消耗低、运载量大、运输成本低、运送效率高、相对 污染少等项优点。因此，要解决城市目前普遍存在的交通拥 挤、交通事故频繁和环境污染等问题，应特别重视优先发展 城市公共交通。它已经被世界各国公认为解决大中城市交 通问题的最佳策略，也是城市交通可持续发展的必由之路。 因此，发展城市智能公共交通管理系统是当前最为重要的 内容，城市智能公共交通管理系统是集计算机控制技术、无线通 信技术、全球卫星定位技术、地理信息技术为一体的交通系统。 该系统具有公交车辆的定位跟踪、辅助导航、车辆调度指挥、动 态发布公交信息以及出行者最佳路径查询等功能。通过建设智 能公交管理系统可以天大提高城市公交车辆的综合管理和调度
