当前位置：文档之家 › docker系统运维

docker系统运维

  • 格式：pdf
  • 大小：542.51 KB
  • 文档页数：12

Docker手册
目录
1.简介 (3)
2.Docker (3)
2.1.安装 (3)
2.2.Docker常见命令 (9)
2.2.1.Options: (9)
mands: (10)
3.Docker镜像管理 (3)
3.1.搜索Docker镜像 (4)
3.2.查看Docker镜像 (4)
3.3.删除Docker镜像 (5)
3.4.导出Docker镜像 (5)
3.5.导入Docker镜像 (5)
3.6.获取Docker镜像 (5)
4.Docker容器管理 (6)
4.1.启动Docker容器 (6)
4.1.1.新建容器并启动 (6)
4.1.2.启动已终止容器 (7)
4.1.3.守护进程运行 (7)
4.1.4.停止容器 (8)
4.1.5.删除容器 (8)
4.1.6.进入容器 (8)
1.简介
Docker是通过内核虚拟化技术（namespaces及cgroups等）来提供容器的资源隔离与安全保障等。

由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以Docker容器在运行时，不需要类似虚拟机VM额外的操作系统开销，提高资源利用率。

2.Docker
它只能用在64位的操作系统上。

2.1.安装
Docker软件包已经包括在默认的CentOS-Extras软件源里。

因此想要安装docker，只需要运行下面的yum命令：
yum install docker
查看docker版本信息:docker version
启动docker:systemctl start docker
加入开机自启动:systemctl enable docker
3.Docker镜像管理
Docker镜像就是一个只读的模板。

例如：一个镜像可以包含一个完整的CentOS操作系统环境，里面仅安装了Apache或用户需要的其
他应用程序。

3.1.搜索Docker镜像
docker search centos#搜索所有centos的docker镜像
3.2.查看Docker镜像
docker images#查看docker镜像
REPOSITORY(来自那个仓库)
TAG(标签)
IMAGE ID(唯一ID)
CREATED(创建时间)
VIRTUAL SIZE(大小)
3.3.删除Docker镜像
docker rmi imageID#删除docker镜像
3.4.导出Docker镜像
如果要导出镜像到本地文件,可以使用docker save命令。

docker save centos>/opt/centos.tar.gz#导出docker镜像至本地
3.5.导入Docker镜像
使用docker load从本地文件中导入到本地docker镜像库
docker load</opt/centos.tar.gz#导入本地镜像到docker镜像库
3.6.获取Docker镜像
使用docker pull命令来从仓库获取所需要的镜像。

下面的例子将从Docker Hub仓库下载一个Centos操作系统的镜像。

docker pull centos#获取centos镜像
运行一个Docker容器：
docker run-it centos/bin/bash#完成后可以使用该镜像创建一个容器
CentOS容器已经被启动，并且我们得到了bash提示符
操作系统的容器
cat/etc/redhat-release
退出容器:Exit
4.Docker容器管理
4.1.启动Docker容器
启动容器有两种方式，一种是基于镜像新建一个容器并启动，另外一个是将在终止状态(stopped)的容器重新启动。

4.1.1.新建容器并启动
docker run centos/bin/echo“hehe”
#这跟在本地直接执行/bin/echo’hehe’命令输出一个hehe,之
后终止容器。

docker ps-a#查看是否启动
docker run-it centos/bin/bash#启动一个bash终端,允许用户进行交互。

4.1.2.启动已终止容器
docker start1c6c3f38ea07#启动一个终止的容器
docker ps#查看正在运行的docker容器
docker rename kickass_goldwasser mydocker：重新命名：docker rename oldName newName
4.1.3.守护进程运行
Docker容器在后台以守护形式运行。

此时可以通过添加-d参数来实现。

docker run-d centos/bin/bash
4.1.4.停止容器
docker stop961fd1162c2f#停止容器
4.1.
5.删除容器
docker rm c599b569f387#删除已经停止的容器
docker rm-f302f39c202c9#删除正在运行的容器
4.1.6.进入容器
4.1.6.1.attach命令
docker attach867e6627a194#通过docker attach进入
使用attach命令有时候并不方便。

当多个窗口同时attach到同一个容器的时候，所有的窗口都会同步显示,当某个窗口因命令阻塞时,其他窗口也无法执行操作了。

4.1.6.2.nsenter命令
nsenter可以访问另一个进程的名字空间。

nsenter需要有root权限。

yum install-y util-linux#安装包中有需要用到的nsenter docker ps-a
docker start867e6627a194#启动已经关闭的容器
docker inspect–format“{{.State.Pid}}”867e6627a194#找到容器的第一个进程PID
nsenter-t20012-u-i-n-p#通过这个PID连接到容器5.Docker常见命令
docker-h
5.1.Options:
–config=~/.docker#客户端配置文件的位置
-D,–debug=false启用Debug调试模式
-H,–host=[]守护进程的套接字（Socket）连接
-h,–help=false打印使用
-l,–log-level=info设置日志级别
–tls=false信任证书签名CA
–tlscert=~/.docker/cert.pem TLS证书文件路径
–tlskey=~/.docker/key.pem TLS密钥文件路径
–tlsverify=false使用TLS验证远程
-v,–version=false打印版本信息并退出
mands:
attach当前shell下attach连接指定运行镜像
build通过Dockerfile定制镜像
commit提交当前容器为新的镜像
cp从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create创建一个新的容器，同run但不启动容器
diff查看docker容器变化
events从docker服务获取容器实时事件
exec在已存在的容器上运行命令
export导出容器的内容流作为一个tar归档文件(对
应import)
history展示一个镜像形成历史
images列出系统当前镜像
import从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像(对应export)
info显示系统相关信息
inspect查看容器详细信息
kill kill指定docker容器
load从一个tar包中加载一个镜像(对应save)
login注册或者登陆一个docker源服务器
logout从当前Docker registry退出
logs输出当前容器日志信息
pause暂停容器
port查看映射端口对应的容器内部源端口
ps列出容器列表
pull从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
rename重命名容器
restart重启运行的容器
rm移除一个或者多个容器
rmi移除一个或多个镜像(无容器使用该镜像才可以删除，否则需要删除相关容器才可以继续或者-f强制删除)
run创建一个新的容器并运行一个命令
save保存一个镜像为一个tar包(对应load)
search
start启动容器
stats统计容器使用资源
stop停止容器
tag给源中镜像打标签
top查看容器中运行的进程信息unpause取消暂停容器
version查看容器版本号
wait截取容器停止时的退出状态值。

合集下载

Docker容器的监控和告警系统

Docker容器的监控和告警系统

Docker容器的监控和告警系统一、引言Docker 是一种流行的容器化平台，它可以在不同的操作系统上运行多个隔离的容器。

随着 Docker 的广泛应用，了解如何监控和告警容器的状态变得至关重要。

在本文中，我们将讨论 Docker 容器的监控和告警系统。

二、Docker 容器监控的重要性在一个包含多个容器的应用程序中，容器的状态和性能是需要实时监控的。

通过监控容器，我们可以及时发现容器的异常、资源利用率不足以及潜在的性能瓶颈。

容器监控系统的作用是帮助开发人员和运维人员实时了解运行中的容器状态，及早发现并解决潜在的问题。

三、常用的 Docker 容器监控工具1. Docker StatsDocker Stats 是 Docker 自带的一个命令行工具，用于查看容器的资源使用情况。

可以使用 `docker stats` 命令来获取容器的 CPU、内存、网络和磁盘 I/O 等信息。

通过 Docker Stats，我们可以方便地查看容器的性能指标。

2. PrometheusPrometheus 是一个开源的监控和警报工具，可以用于监控 Docker 容器。

它通过在容器中安装代理来收集容器的性能指标，并提供了一个直观的用户界面来展示和查询数据。

Prometheus 还支持自定义警报规则，可以在容器状态异常时触发警报通知。

3. cAdvisorcAdvisor 是 Google 开源的容器性能监控工具，可以用于监控 Docker 容器的资源利用率和性能指标。

它能够提供容器的 CPU 使用率、内存使用率、网络流量等信息，并以图形化的形式展示。

cAdvisor 还支持与其他监控系统进行集成，便于集中管理和查看容器的监控数据。

四、Docker 容器告警系统的重要性容器的异常状态可能会对整个应用程序或服务造成影响，甚至导致系统崩溃。

因此，及时发现和处理容器状态异常非常重要。

告警系统可以监控容器状态，并在出现异常情况时发送告警通知，以便及时采取措施解决问题，防止事态进一步恶化。

基于Docker下DevOps系统的设计与实现

基于Docker下DevOps系统的设计与实现

基于Docker下DevOps系统的设计与实现摘要：随着IT 行业的迅猛发展，相关软件企业对于DevOps 系统应用也在不断加深，但是传统的DevOps 系统仍然存在一定的缺陷和不足。

基于此，该文通过Docker 的应用对DevOps 系统构建的影响的分析，针对基于Docker 下DevOps 系统的设计与应用的设计、运作、应用三个方面进行深入的研究。

关键词：Docker; DevOps 系统；etcd 数据库集群目录1. 前言 (3)2. Docker的应用对DevOps系统构建的影响 (3)3. 基于Docker下DevOps系统的设计与应用 (4)3.1. 设计 (4)3.2. 运作 (5)3.3. 应用 (6)4. 结束语 (6)1.前言研发团队和运维团队是IT 部门的两大核心团队，两个团队的目标却存在一定的冲突：研发人员希望对常规软件迅速进行大面积推广，运维人员则更多的考虑产品的稳定性。

为了维持两个团队的平衡，就需要采用现代化的手段来维持团队在目标确定中存在的分歧，因此需要通过DevOps 系统进行干预。

2.Docker的应用对DevOps系统构建的影响Docker 是个开源平台，主要由 Docker Hub 注册服务器、容器引擎等几方面构成。

从功能上来看，Docker Hub 注册服务器能完成用户的相关数据操作，例如构镜像库数据库、数据的分享等；Docker 的容器引擎能满足深层次的数据管理要求，例如可以让技术人员将应用打包到一个移植的容器内部，并通过Linux 设备完成发布。

利用Docker, 能够实现各种软件的随处运行以及一次配置。

DevOps 系统是一系列过程、系统和方法的统称，该系统的应用有利于促进软件工程的开发、加强质量保证部门和技术运营之间的沟通和整合。

DevOps系统的核心理念是研发、运行、维护、质保各个团队之间的高效协作。

与传统的DevOps 系统相比，应用Docker 构建DevOps系统的优势主要有以下儿点：1)对研发、生产等环节完成标准化管理。

Docker容器的可观测性与运维技巧

Docker容器的可观测性与运维技巧

Docker容器的可观测性与运维技巧在现代应用部署和运维过程中，容器化技术如Docker变得越来越受欢迎。

Docker的强大之处在于其可移植性和灵活性，但与此同时，也带来了一些挑战，特别是对于容器的可观测性和运维。

可观测性是指在部署和运维过程中能够对容器进行有效监测和调试的能力。

这对于保证应用程序的稳定性和性能至关重要。

为了帮助实现Docker容器的可观测性，以下是一些有用的运维技巧。

1. 日志管理容器化环境中的日志管理是至关重要的一环。

通过适当配置和收集Docker容器的日志，可以有效地监测应用程序的运行状态和异常行为。

日志记录可以通过使用日志驱动程序来实现，例如，将日志输出至标准输出或将其保存到特定的日志文件中。

对于生产环境，建议将日志记录到集中式日志管理系统中，如Elasticsearch和Logstash等。

2. 监控容器资源在Docker容器中，资源管理是一项关键任务。

通过持续监测容器的CPU、内存、磁盘和网络使用情况，可以及时发现性能问题和资源瓶颈。

为此，可以使用各种监控工具和平台，如Prometheus和Grafana等，来收集和可视化容器的性能指标。

这样可以快速评估容器的健康状况，并采取必要的措施来优化性能和资源利用率。

3. 健康检查和容器状态容器健康检查是确保容器正常运行的一种方式。

健康检查可以定期监测容器的状态，对运行异常或故障的容器进行自动错误处理。

可以使用Docker的自带功能或通过像Kubernetes这样的容器编排平台来实现健康检查。

及时处理容器的异常状态可以最大程度地减少应用程序的宕机时间，提高可用性。

4. 容器和主机监控监控容器和主机的系统指标可以帮助运维人员及时识别容器故障和主机性能问题。

这包括容器的CPU使用率、内存使用率、网络流量等。

针对主机监控，可以使用像cAdvisor这样的工具，它提供了对容器和主机资源的详细监控和分析。

此外，还可以通过使用容器编排平台来监控整个集群的健康状况。

Docker容器的自动化部署与自动化运维

Docker容器的自动化部署与自动化运维

Docker容器的自动化部署与自动化运维随着云计算技术的发展和应用的普及，Docker容器成为了一种广泛使用的虚拟化技术。

它能够实现轻量级、可移植和自包含的应用程序打包，使得应用程序的部署和管理变得更加简单和高效。

在众多的容器编排工具中，Docker Compose和Kubernetes成为了最为流行的两种选择。

本文将重点探讨Docker容器的自动化部署和自动化运维方面的内容。

一、Docker容器的自动化部署1. 构建Docker镜像Docker容器的自动化部署首先需要构建Docker镜像。

通过Dockerfile文件定义要构建的镜像的内容和依赖，可以很方便地实现自动化构建。

使用Docker的构建工具，比如Docker Build Kit和Buildah，可以根据配置文件自动构建Docker镜像，并且可以利用缓存来提高构建速度。

在构建过程中，可以进行一些配置和优化，例如添加操作系统的更新和必要的软件包，以及减小镜像的体积。

2. 使用Docker Compose进行编排Docker Compose是一个用于定义和运行多个Docker容器应用的工具，它使用YAML文件来描述应用的服务、网络和存储等。

通过在Docker Compose文件中定义服务和容器之间的依赖关系，可以实现自动化的容器编排。

比如，可以定义一个Web应用程序的前端和后端服务，并且指定它们之间的通信方式和端口映射。

使用Docker Compose up命令即可一键启动应用程序，并且可以通过Docker Compose down命令进行停止和清理。

3. 配置容器化的应用程序在容器化的环境中，配置应用程序是一个非常重要的步骤。

通过环境变量和配置文件，可以将应用程序的配置与容器解耦，使得应用程序的配置更加灵活和可维护。

可以使用Docker Compose的环境变量和配置文件功能，将应用程序的配置集中管理，并且在容器启动时动态加载配置。

此外，还可以使用Docker Config和Docker Secret等功能，安全地管理敏感的配置信息。