中国烟草视觉识别系统培训资料
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《中国烟草视觉识别系统》培训课件????????????????????????魔术:偷走你的心人们亲眼看到未必是真实的但人们往往却更加相信自己亲眼看到的……???人们获知外界的信息中,87%靠眼睛获得。
人体活动75%——90%靠眼睛主导。
我们总是通过视觉好奇地探索者未知的世界我们通过视觉信息,感知着世界的美好我们总是通过视觉信息感知着世界的感动我们也总是通过视觉信息传递着幽默当然,我们也总是通过视觉传递着对世界的无奈人们往往把视觉信息作为是评判事物的重要依据:比如:招聘、相亲、影视形象……这组数据告诉我们:视觉在我们的生活中有很大的影响作用。
人们是如何应用视觉的呢?背景:近10年来,俄罗斯一直处于政局不稳、经济混乱的状态,人民生活水平严重下降。
目前俄罗斯有58%的居民达不到最低生活标准,月收入不足42美元。
在国际舞台上,俄罗斯世界强国的地位严重削弱;在国内,俄罗斯又面临民族分裂主义和恐怖主义势力的双重挑战。
在这种形势下,人们希望有一位强有力的政治领导人出现。
普京的出现,满足了人们的愿望。
经过竞选班子的精密心包装,最后出现在人们面前的普京,是一个柔道、滑雪样样精通的运动健将,是一个“缺乏恐惧感”的硬汉。
这一充满活力、意志坚定的形象受到了选民的广泛认可。
菲律宾总统阿罗约反腐形象山寨视觉“擦边球”使用视觉的意义CIS是Corporate Identity System的缩写,意思是企业形象识别系统,将企业文化与经营理念,统一设计,利用整体表达体系(尤其是视觉表达系统),传达给企业内部与公众,使其对企业产生一致的认同感,以形成良好的企业印象,最终促进企业产品和服务的销售。
CI包括三个内容:MI(Mind Identity),Bl(Behavior Identity),VI(Vision Identity)。
分别译作理念识别、企业行为识别、企业视觉识别三个部分。
“全心全意为人民服务”。
一个人做一件好事并不难,难的是一辈子做好事而不做坏事,能做到这一点关键是有全心全意为人民服务的理念。
VI设计之烟草行业视觉识别系统1 范围本标准规定了烟草行业视觉识别系统的应用要求、规范。
本标准适用于中国烟草行业的视觉识别系统的应用。
2 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。
2.1视觉识别系统 visual identity system (VI)是企业或机构个性和身份的识别。
企业或机构可以通过导入VI系统将企业的经营理念、文化精神等透过独特的视觉符号传达给社会大众,对内征得员工的认同感、归属感,加强企业凝聚力,对外为企业在公众中建立起鲜明统一的认知。
3 实施标准3.1 VI系统的基础标准基本标准从标准色、标志、字体、组合、辅助图形、标志的禁用六个方面进行规定。
3.1.1 标准色以CMYK色值为标准描述标准色。
3.1.1.1 标准色绿色标准色绿色,CMYK值为 C:100,M:40,Y:80,K:0 。
3.1.1.2 标准色黄色标准色黄色,CMYK值为 C:0,M:40,Y:100,K:0 。
3.1.1.3 标准色黑色标准色黑色,CMYK值为 C:0,M:0,Y:0,K:100 。
3.1.2 标志3.1.2.1组合方式标志由图形和文字共同组成,共有三种组合方式:标志A(见图1)、标志B(见图2)、标志C(见图3)。
字体中文为汉鼎简大黑,英文为Dutch801 Rm BT;色彩为绿色和黑色;以网格制图法制作。
标志A的长宽比为25.5a:22a,标志B的长宽比为46a:14a,标志C的长宽比为37a:10a,缩放时应进行等比例缩放。
标志有反白稿,并规定标志的最小使用区间(见图1、图2、图3)和最小使用尺寸。
标志制作时应按网格制图法,依比例制作,比例单位为a 。
为使标志从其背景或周围要素中脱离出来,特设定标志的最小限定使用区间。
a)标准图形 b)制图法 c)最小使用区间图1 标志A(标志标准图形、制图法及最小使用区间)a)标准图形 b)制图法 c)最小使用区间图2 标志B(标志标准图形、制图法及最小使用区间)a)标准图形 b)制图法 c)最小使用区间图3 标志C(标志标准图形、制图法及最小使用区间)3.1.2.2标志反白稿标志反白稿,应将标志的图形和文字部分都转换为白色使用。
烟封面识别知识点总结一、烟封面识别技术的研究意义在传统的烟草行业中,对烟包封面的识别和分类主要依靠人工进行,效率低下且容易出现误差。
而烟封面识别技术的研究和应用,可以提高对烟包封面的自动辨识和分类能力,极大地提升了生产效率和产品质量,并且可以为市场监管提供技术支持,减少假冒伪劣产品的流通,增强对烟草产品的质量安全控制。
同时,烟封面识别技术的研究意义还在于推动了计算机视觉技术和人工智能技术的发展,提升了这些领域的研究和应用价值。
通过研究烟封面识别技术,可以积累大量的图像数据和模型算法,这将对计算机视觉和人工智能的发展产生积极的推动作用。
二、烟封面识别技术的核心技术1. 图像采集烟封面识别的第一步是进行烟包封面的图像采集。
图像采集是指将烟包封面的图像通过摄像头或扫描仪等设备采集到计算机中,成为计算机处理的对象。
针对烟包封面的特殊性,需要注意在采集过程中避免光照不均和图像失真等现象,以保证后续的识别和分类效果。
2. 图像预处理图像预处理是指对采集到的图像进行一系列的处理,以便于后续的特征提取和分类识别。
图像预处理的主要内容包括图像去噪、图像增强、图像分割、图像特征提取等。
其中图像分割是烟封面识别中非常重要的一步,通过分割可以将烟包封面与背景分离,有利于后续的特征提取和分类识别。
3. 特征提取特征提取是指从烟包封面的图像中提取出反映烟包独特特征的数据。
特征可以是颜色、纹理、形状等方面的数据。
通过特征提取,将图像中的数据转换成计算机可以识别和处理的形式,为后续的分类识别提供依据。
4. 分类识别分类识别是烟封面识别的核心环节,通过对特征提取后的数据进行分类,将图像识别为不同的烟包类型。
分类识别的方法包括传统的机器学习方法和深度学习方法。
机器学习方法包括支持向量机、K最近邻等;深度学习方法包括卷积神经网络、循环神经网络等。
深度学习方法在烟封面识别中有着很好的表现,可以实现更高的识别准确度和鲁棒性。
5. 系统集成系统集成是将图像采集、图像预处理、特征提取和分类识别等环节进行整合和组合,实现一个完整的烟封面识别系统。