基于大数据时代的企业数据管理与应用研究

大数据技术在企业管理中的应用

摘要：顺应智能信息化时代发展潮流，企业组织内部也不断地改革创新，向着数字化、智能化、自动化转型升级。从历史发展的视角来看，大数据技术发展与普及应用同样也一直影响着企业的人力资源管理活动，并且随着企业的转型升级，影响的效果越来越明显。由此可见，企业要想转型，人才必须先行。

关键词：大数据技术；企业管理；人力资源管理

随着信息技术的发展，大数据技术应用范围越来越广泛，人们的日常生活和工作都离不开大数据信息，企业也随之将大数据技术应用于管理之中，大数据的运用给企业带来发展机遇的同时，也带来了无限挑战，如何应对挑战并且利用大数据技术真正实现企业发展，成为了众多企业思考的问题。

一、大数据时代企业管理的新现象

（一）管理模式创新

大数据时代下，企业借助数据完善企业管理措施。首先企业管理者通过对于数据的分析和整合，转变以往以直觉和经验为主的决策方式，提高了决策的科学性和合理性。[1 ]其次，通过对于大数据技术的运用，能够在保证稳定性的基础上，提高管理模式的灵活性，有效地提高管理的效率。最后，大数据技术还能够控制企业管理的成本，为企业的未来发展规划提供有力支撑。

（二）企业管理流程优化

通过对于大数据的运用，企业不需要再由各个部门收集资料进行分析、决策，有效地提高了决策的效率，同时企业决策的信息收集不再需要各个部门逐一汇报信息，再由管理者做出决策，管理者可以直接通过大数据信息进行决策，再由各部门去实施，管理流程的简化也为企业管理带来了更大的时间效益。[2] （三）信息交流更加广泛频繁

大数据时代下，信息量的交流更加巨大和广泛，企业所能接收到的外界信息也更多，同时企业的内部信息也得到了整合，方便企业能够及时的对市场变化做出反应，推出新的决策和计划来适应市场，对于企业发展起着重要作用。

（四）数据成为重要战略资源

大数据时代下，企业和市场所产生的各种数据信息，不仅对企业管理经营者的决策和管理起着重要的指向作用，也是企业生产经营、市场分析的一个重要环节，企业所掌握的数据信息越多，对于自身、市场、竞争对手就越发了解，所能做出的决策就更加科学合理，能够为企业带来更多的效益。[3]

大数据时代下的数据管理与应用

随着科技的飞速发展，大数据时代已经悄然而至。目前我们每天都在不经意间产生着大量的数据，这些数据如果被有效应用，将会给我们带来许多的便利。但是，这些数据的管理与应用并非易事，这就需要我们去探讨和思考。

一、 什么是大数据

所谓大数据，就是以海量、多样且快速变化的数据为基础，结合新型的处理方式和工具、技术和算法等手段，去实现对数据的管理、挖掘和应用的一种新型的计算机信息处理方式。

之所以成为“大数据”，除了因为这些数据的规模很大，还因为这些数据的到来速度非常快。如今，我们所使用的各种应用、工具以及社交媒体等等，都在不断地产生着各种各样的数据。这些数据可能是文字、图片、音频、视频等等，它们的产生速度之快，那么多样的数据类型，普通的管理模式已经无法胜任了。

二、 数据管理的挑战

在这个大数据时代，分布、速度和多样性的挑战是显而易见的。如何将这些海量的数据进行管理，成为了摆在我们面前的一个难题。

首先是数据分布的挑战。目前的数据已经不只存在于一个中央数据库中，而是分布在各种各样的数据源上。因此，如何整合这些分散在不同系统和业务的数据是一个亟待解决的问题。

其次是数据的速度的挑战。大量产生的数据要求处理的效率更高，处理的速度更快。而目前的传统数据库与应用在高速数据流环境下，往往会因为性能不足而出现瓶颈，这也需要我们去思考如何提高数据的处理速度。

最后是数据多样性的挑战。由于数据来自于多样的来源和形式，如何进行数据的标准化和规范化，将不同来源和形式的数据整合起来，是一个需要解决的问题。

三、 大数据的应用

在面对数据管理的挑战时，我们可以从数据管理工具、技术和算法等方面入手，将数据进行有效地规范化和整合，再将数据运用到各个领域中去。

目前，大数据已经在不同领域得到了应用：

1. 医疗健康：通过大数据的分析，我们可以掌握更多健康数据，挖掘出更多疾病相关的信息，促进医疗领域的科技创新。

大数据时代下的数据管理与应用

在当今信息社会，各种数据源的不断涌现和海量数据的存储与处理需求，已将人类推入了一个无所不在的大数据时代。数据应用已经不再停留于高端领域，而是成为决策制定、市场营销、个性化推荐等各个领域的基础性工具和资源，而这背后的数据管理和应用却面临着更加复杂的挑战。

一．数据管理的挑战

在大数据时代，数据管理已经不再是简单的保存和检索记录，而成为了一个更加复杂的系统。如今各个行业和领域的数据种类丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据，时间序列数据等等。如何处理这些数据显然需要更加先进的技术手段和更加智能的算法来实现。此外，个人隐私和数据安全问题在数据管理中也日益突出。如何保证数据来源的真实性和合法性，如何保护数据的安全，如何防止数据泄露等问题，都需要我们加强数据管理的研究和应用。

二．数据处理的挑战

数据处理也是大数据时代下的一个重要挑战。海量数据处理需要更加高效和精准的算法和工具，同时也需要更加优秀的数据挖掘和数据分析技术。如何从大量数据中提取有价值的信息、进行大规模模式识别和压缩数据所需的时间，都要求我们将人工智能与机器学习技术相结合，开发出更加高效的数据处理工具。

三．数据应用的挑战

在数据应用层面，数据的使用不能仅仅是找到数据并进行简单的分析和应用，需要更加全面、深入的数据应用。在信息时代，数据应用已经渗透到了各个不同领域，如教育、商业、医疗、政府等，不同的领域有着各自的特殊需求和应用方式。如何进行个性化推荐、数据可视化和数据仓库应用，都是需要解决的问题。

四．数据管理与应用的未来

在大数据时代，数据管理和应用的研究和应用已经成为了各个行业的热点。数据处理、挖掘及应用上基于AI技术的智能化和可视化还有很大的发展空间，尤其与企业内部存储的数据有关，需要更加智能的数据处理和应用工具。未来数据管理与应用大趋势的一个重大转变应该是：数据应用的主角将从数据变为知识，通过各个领域的数据、挖掘和应用，逐步将数据提炼为知识化智能，提升科技的能力和生产力。而数据管理和应用的未来也将更加立足于AI技术的创新和应用，推动大数据时代下各行各业发展的新模式。

2018年3期总第864

期经营管理

三、提高企业人力资源管理信息化应用的有效策略针对以上存在的普遍问题，应从以下几方面改进，从而提高信息化在企业人力资源管理中的有效应用。1.提高对信息化人力资源管理工作的重视程度促进信息化在企业人力资源管理工作中的应用，企业应首先提高对人力资源管理工作的重视程度。第一，企业的管理人员应建立健全人力资源资源管理制度，明确管理工作人员的责任和义务，制定相应的工作标准，从而保障企业的人力资源管理工作的正常展开。第二，企业应制定合理的未来发展战略，强化对自身的生产组织结构调整和优化，将信息化管理应用于人力资源部门及其他部门之间，相互协助。第三，重视信息化在企业人力资源管理工作中的应用，不断提高企业人力资源管理的集约化、精益化水平，从而促进企业的未来发展。2.强化人力资源管理队伍建设企业一方面在强化人力资源管理中信息化应用，另一方面，还应注重强化人力资源管理队伍建设，提高相应管理工作人员的技术水平和工作能力，从而提升企业人力资源管理工作质量和效率。第一，企业应建立完善的人力资源管理部门，避免用其他部门代替人力资源管理部门进行相应管理工作。同时积极引进国内外的优秀人力资源管理人才，不断能提高企业的人力资源管理工作质量和效率。第二，企业应强化对人力资源管理队伍的培训教育工作，培养人力资源和IT的混合人才。注重培养员工的自主学习意识和学习能力，不断提高其信息化工作能力和管理水平。第三，企业应强化对人力资源管理队伍的思想教育工作，提高其工作责任意识，防止以权谋私等不良现象的发生。3.提高企业人力资源管理信息化应用程度企业应提高对人力资源管理工作的成本投入。一方面企业应及时更新计算机设备，从而有效提高管理效率，防止设备故障问题的发生。另一方面要引进先进的人力资源管理系统，使其能够与企业各部门的工作系统合理结合起来，从而有效提高工作质量和效率。并根据相应的发展需求及时对内部组织结构和部门职责调整，适当精简企业生产部门和岗位。通过这种方式，能够达到优化人力资源管理结构的作用，对于提高企业人力资源管理质量和效率具有重要作用。四、结束语人力资源管理工作是企业生产发展过程中的重要工作内容，信息化在企业人力资源管理中的应用对于企业的未来发展以及经济效益具有重要影响。企业对当前信息化人力资源管理工作中存在的问题进行合理分析，并寻求有效解决方式，促进信息化在人力资源管理工作中的应用，对提高企业人力资源管理质量和效率具有重大意义。