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概率论学习心得总结概率论是一门研究随机现象的学科，它在现代科学和工程中起着重要的作用。
在这门课程中，我学习了概率论的基本概念和方法，并通过大量的练习和实例加深了对概率论的理解。
以下是我在学习概率论过程中的一些心得总结。
1. 概率的基本概念概率是描述随机现象发生的可能性的数值。
在概率论中，我们用事件、样本空间和概率空间来描述随机现象。
•事件是指样本空间中的一个子集，表示某个特定的结果或一组结果。
•样本空间是指所有可能结果的集合。
•概率空间是指对于每个事件，都有一个非负实数与之对应，满足一定的概率公理。
2. 概率的计算方法概率的计算方法包括经典概型、条件概率、乘法原理和全概率公式等。
•经典概型是指所有可能结果等概率出现的情况，通过计算事件包含的基本结果数量与样本空间的基本结果数量之比来计算概率。
•条件概率是指在已知某些条件下，某个事件发生的概率。
条件概率的计算公式为P(B|A) = P(A∩B) / P(A)，其中 A 和 B 是两个事件。
•乘法原理是指计算多个事件同时发生的概率，乘法原理的计算公式为P(A∩B) = P(A) * P(B|A)。
•全概率公式是指当事件可以划分为多个互斥事件时，通过计算每个互斥事件发生的概率乘以其条件概率之和来计算事件的概率。
全概率公式的计算公式为P(B) = Σ P(A_i) * P(B|A_i)，其中 A_i 是样本空间的一个划分。
3. 随机变量和概率分布随机变量是指对随机现象结果的数值描述。
在概率论中，随机变量分为离散随机变量和连续随机变量。
•离散随机变量是指取有限或可数个数值的随机变量。
离散随机变量的概率分布可以通过概率分布列或概率质量函数来描述。
•连续随机变量是指在一定范围内可以取无限个数值的随机变量。
连续随机变量的概率分布可以通过概率密度函数来描述。
在学习中，我通过解决各种问题和练习，掌握了离散随机变量和连续随机变量的概率计算方法，如求期望、方差和概率密度等。
概率论学习心得概率论是数学中的一个重要分支，它涉及随机现象及其统计规律的探究。
在学习概率论的过程中，我不仅掌握了一些基本的概率计算和统计分析方法，还深化了对随机现象的理解，有一些心得和体会，在此与大家分享。
首先，概率论的基础概念是理解整个学科体系的关键。
在学习概率论初期，我花费了大量时间在理解和掌握基础概念上，如事件、独立性、条件概率、贝叶斯公式等。
这些概念是构建概率论大厦的基石，只有充分理解和掌握了这些概念，才能更好地理解和应用概率论。
其次，概率论中有一个重要的思想，那就是“随机性”。
概率论所研究的现象往往具有不确定性，这种不确定性有时会带来无法预测的结果。
但是，通过概率论的学习，我了解到虽然单个事件的结果可能无法预测，但只要我们掌握了大量事件的统计规律，就可以利用这些规律对未来事件进行预测。
这种“随机性”的思想对于我理解和接受生活中的不确定性和变化有很大的帮助。
再者，概率论中的许多知识是与我们的日常生活息息相关的。
比如，概率论中的大数定律、中心极限定理等在保险、金融等领域有着广泛的应用。
通过对这些知识的学习，我深刻体会到了概率论在解决实际问题中的重要性。
同时，通过对这些实际问题的了解和学习，也让我更好地理解了概率论中的理论知识。
然后，概率论是一种严谨的数学科学。
在学习概率论的过程中，我深刻体会到了数学的严谨性和逻辑性。
每一个概念都有其精确定义，每一个定理都有其严格的证明过程。
这种严谨性不仅让我在学习概率论时避免了许多错误，也让我在对待生活中的问题时更加谨慎和理性。
最后，我认为学习概率论最大的收获是培养了一种理性的思维方式。
在面对生活中的问题时，我们不能只看到表面现象，而应该深入分析其本质和规律。
概率论就是一种帮助我们理解和分析随机现象的思维方式。
通过概率论的学习，我学会了如何从繁杂的信息中提炼出关键要素，如何设计实验和分析数据，以及如何根据已有的经验对未来进行预测。
这种理性的思维方式不仅在学术上有用，在日常生活中也同样重要。
概率论心得体会概率论是一门研究随机现象的数学学科，它具有广泛的应用。
在学习和实践过程中，我对概率论有了一些深刻的体会和心得，总结如下。
首先，概率论教会了我如何量化不确定性。
在现实生活中，有很多事情是随机发生的，我们无法准确预测它们的结果。
通过概率论的学习，我了解到可以用概率来描述和度量不确定性。
概率越高，表示事件发生的可能性越大，反之亦然。
在决策和风险管理中，准确评估不确定性是非常重要的，因为它可以帮助我们权衡利益和风险。
其次，概率论让我明白了大数定律的意义。
大数定律告诉我们，当重复进行一个随机实验时，随着实验次数的增加，实验结果会逐渐接近其理论概率。
也就是说，虽然单次实验的结果是随机的，但当我们进行足够多的实验时，结果的平均值会趋向于某个期望值。
这个观点对于依靠统计学方法进行决策和推断的方法至关重要，因为它确保了我们的实验结果是可靠的。
概率论还教会了我如何计算复杂问题的概率。
在概率论中，有很多计算方法和技巧可以帮助我们解决不同类型的问题，比如排列组合、条件概率、贝叶斯定理等。
通过学习这些方法，我可以更加灵活地运用概率论来解决现实生活中的问题，比如在赌场中计算赢的概率，或者在生产过程中预测产品的质量。
此外，概率论的学习还增强了我的逻辑思维能力。
在概率论中，我们需要用符号和公式来描述问题，并通过逻辑推理来分析和解决问题。
这样的学习让我更加注重细节和逻辑的思考，提高了我在解决问题时的准确性和效率。
最后，概率论还开阔了我的思维，让我看到了事物的多样性和复杂性。
在现实生活中，有很多事件的发生涉及到多个因素的影响，这就需要我们将这些因素加入到概率模型中进行计算。
通过学习概率论，我可以更好地理解和分析这些复杂现象，并找到合适的数学模型来描述它们。
这样的思维方式使我能够从更宏观的角度来看待问题，并提供更全面和准确的解决方案。
总的来说，概率论是一门非常重要和实用的数学学科，它不仅为我们提供了量化不确定性的工具，还培养了我们的逻辑思维能力和问题解决能力。
概率论读后感概率论，这个看似抽象而神秘的学科，在我们的生活中却有着无处不在的影响。
当我深入探究这门学科之后，我仿佛打开了一扇全新的认知世界的大门，看到了事物背后隐藏的规律和不确定性。
在接触概率论之前，我对世界的认知往往停留在表面的确定性上。
比如，太阳每天升起，四季交替更迭，这些似乎都是必然发生的事情。
然而，概率论让我明白了，在看似确定的现象背后，其实隐藏着无数的不确定性和概率分布。
举个简单的例子，抛硬币。
在抛硬币之前，我们无法确定它落地时是正面朝上还是反面朝上。
每一次抛硬币都是一个独立的事件，正面朝上和反面朝上的概率各为 50%。
但如果我们连续抛很多次，就会发现正面朝上和反面朝上的次数大致相等，这就是概率的神奇之处。
它并不是能准确预测每一次的结果，但却能在大量的重复试验中展现出一种稳定的趋势。
概率论也让我对风险和决策有了全新的理解。
在生活中，我们无时无刻不在面临着各种决策，小到今天吃什么，大到选择职业、投资等。
而这些决策往往都伴随着一定的风险和不确定性。
通过概率论的知识，我们可以对不同的选择进行概率分析，评估可能的结果和风险，从而做出更明智的决策。
比如在投资领域，我们无法准确预测某一只股票未来的价格走势，但可以通过对公司的财务状况、行业趋势等因素的分析，来估算股票上涨或下跌的概率。
再结合自己的风险承受能力和投资目标，制定合理的投资策略。
这并不意味着我们能够完全避免风险，但却能在一定程度上降低风险，提高投资成功的可能性。
在保险行业中，概率论更是发挥着至关重要的作用。
保险公司通过对大量人群的风险数据进行分析，计算出不同年龄段、不同职业、不同健康状况的人发生意外或疾病的概率，从而制定合理的保险费率。
投保人通过支付一定的保费，将自己可能面临的巨大风险转移给保险公司，实现了风险的分散和共担。
概率论还在统计学中有着广泛的应用。
通过抽样调查、数据分析等方法，我们可以从有限的数据中推断出总体的特征和规律。
例如，要了解一个城市居民的平均收入水平，我们不可能对每一个居民进行调查，而是通过抽取一定数量的样本，计算样本的平均值和方差等统计量，进而对总体的平均收入水平进行估计。
概率论心得体会概率论是一门研究随机现象和随机事件发生规律的学科。
在学习概率论的过程中，我收获颇多，获得了许多体会和感悟。
首先，概率论教会了我如何正确地去认识和描述随机现象。
在日常生活中，我们常常会遇到一些带有随机性的事件，比如掷硬币、抛骰子等等。
通过学习概率论，我明白了这些事件背后的规律性和可预测性，并学会了如何用概率来描述和量化这些事件的发生概率。
概率论的基本概念，如样本空间、事件、概率等，可以帮助我更加准确地分析和理解随机现象，提高我对未知事物的认识和预测能力。
其次，概率论教会了我如何正确地利用概率统计的方法去解决实际问题。
在现实生活中，我们常常会遇到一些复杂的问题，而概率统计的方法可以帮助我们更好地解决这些问题。
通过学习概率论，我掌握了一些常见的概率分布，比如二项分布、正态分布等，以及相应的概率计算方法。
这些概率统计的方法可以帮助我们预测和估计未知事件的发生概率，并且可以用于数据分析和决策制定等方面。
再次，概率论教会了我如何正确地进行概率推理和推断。
概率论告诉我，人类对于随机事件的理解和判断往往是有偏差的，很容易被主观感觉和经验所左右。
因此，在进行概率推理和推断的时候，我们需要遵循一些基本的概率原理和方法，以避免错误的判断和决策。
通过学习概率论，我学会了如何正确地利用贝叶斯定理、最大似然估计等概率推理的方法，提高了我的推理和判断能力。
最后，概率论教会了我如何正确地评估和管理风险。
在现实生活中，风险是无处不在的，有时我们需要面对各种不确定性的风险。
概率论告诉我，我们可以通过概率统计的方法来评估和管理这些风险，以减少可能的损失和负面影响。
通过学习概率论，我学会了如何通过风险评估和概率计算的方法，对各种不确定性因素进行量化和分析，从而制定出更加合理和科学的风险管理策略。
综上所述，学习概率论让我更好地认识和理解随机现象，掌握了概率统计的方法，提高了概率推理和推断的能力，以及评估和管理风险的能力。
这些收获和体会不仅在学术理论上有所帮助，也在实际生活中具有重要的意义和价值。
2024年哈工大概率论与数理统计学习心得学习概率论与数理统计是作为一个工科学生, 在大学时期必修的一门课程。
在2024年, 我有幸能够在哈尔滨工业大学学习这门课程, 并且取得了一定的收获。
下面, 我将分享我在学习概率论与数理统计方面的一些心得体会。
首先, 在学习概率论方面, 我深刻体会到了概率的重要性和应用广泛性。
概率论主要研究随机事件的概率、随机变量及其概率分布等内容, 是计算机、统计学、金融等领域的基础。
通过学习概率论, 我了解到概率不仅仅是一个理论概念, 更是一种描述不确定性的工具。
在现实生活中, 我们所面临的很多问题都存在不确定性, 如天气预报、股市走势等。
通过概率论的学习, 我可以更准确地评估可能发生的事件, 并且能够采取合适的措施来降低风险。
其次, 在学习数理统计方面, 我学到了如何通过样本推断总体的特征。
数理统计主要研究如何收集数据、如何通过数据推断总体的特征并进行决策等。
在学习过程中, 我提高了数据分析能力, 掌握了抽样调查的原理和方法, 并学会了对数据进行描述、总结和分析。
通过统计数据, 我可以用合理的方法推断总体的特征, 并对未来的情况作出预测。
这对于很多实际问题的解决具有非常重要的意义, 如市场调查、产品质量控制等。
此外, 概率论与数理统计的学习还培养了我批判性思维和解决问题的能力。
在学习过程中, 我需要理解和运用各种概率模型和统计方法来解决现实生活中的问题。
这要求我们具备批判性思维, 能够对所学知识进行深入分析和理解, 并灵活运用于实际情况中。
同时, 我还需要通过编程和数学求解等方式, 对问题进行建模和求解。
通过这样的学习过程, 我逐渐培养了解决实际问题的能力, 提高了自己的综合素质。
在学习过程中, 我还发现了一些困难和挑战。
首先, 概率论和数理统计是一门比较抽象的学科, 其中涉及到的概念和理论较多, 需要我们进行艰苦的钻研和思考。
其次, 统计方法的运用需要借助计算机编程进行实现, 这要求我们具备一定的编程能力和统计软件的使用能力。
概率论学习心得概率论学习心得范文在平日里，心中难免会有一些新的想法，通常就可以写一篇心得体会将其记下来，这样可以记录我们的思想活动。
怎样写好心得体会呢？下面是小编帮大家整理的概率论学习心得范文，欢迎阅读与收藏。
概率论学习心得范文1这学期学习《概率论与数理统计》这门课，在高中的时候，我们就接触过简单的概率，知道事物的随机现象，即条件相同，事情的结果却不确定，这种不确定现象就叫做随机现象。
这个课程内容分为两个部分：概率论和数理统计。
这两部分有着紧密的联系。
在概率论中，我们研究的的随机变量，都是在假定分布已知的情况下研究它的性质和特点;而在数理统计中，是在随机变量分布未知的前提下通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，并对观察值对这些数据进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出推断。
因此，概率论可以说是数理统计的基础。
一、学习价值通过简单的学习，我掌握到，概率统计是真正把实际为题转化为数学问题的学问，因为它解决的并不是单纯的数学问题，而且不是给你一个命题让你去解决，是让你去构思命题，进而构建模型来想法设法解决实际问题。
在实际应用中，就更加需要去想、去假设，对问题需要有更深层次的思考，因此使概率论和数理统计这门课学起来比微积分和线性代数更加吃力，但也比它们更加实用，更贴近实际。
概率论产生于十七世纪，本来是由保险事业的发展而产生的，但是来自于赌博者的请求，却是数学家们思考概率论中问题的源泉。
早在1654年，有一个赌徒梅累向当时的数学家帕斯卡提出一个使他苦恼了很久的问题：“两个赌徒相约赌若干局，谁先赢m局就算赢，全部赌本就归谁。
但是当其中一个人赢了a (a<m)局的时候，赌博中止。
问：赌本应该如何分法才合理?”后者曾在1642年发明了世界上第一台机械加法计算机。
<="" p="">三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题，结果写成了《论机会游戏的计算》一书，这就是最早的概率论著作。
第1篇一、引言概率论作为数学的一个重要分支，广泛应用于自然科学、工程技术、社会科学等领域。
在我国高等教育中，概率论是数学专业和部分非数学专业的基础课程。
作为一名概率论教师，我深知概率论教学的重要性。
在教学实践中，我不断总结经验，现将心得体会分享如下。
二、概率论教学目标1. 培养学生的数学思维能力：通过概率论的学习，使学生掌握概率论的基本概念、基本理论和基本方法，提高学生的数学思维能力。
2. 培养学生的实际应用能力：概率论在实际生活中有着广泛的应用，通过教学，使学生能够将概率论知识应用于实际问题，提高学生的实际应用能力。
3. 培养学生的创新能力：概率论是一门具有挑战性的学科，通过教学，激发学生的创新意识，培养学生的创新能力。
三、概率论教学策略1. 注重基础知识的讲解：在概率论教学中，首先要注重基础知识的讲解，使学生掌握概率论的基本概念、基本理论和基本方法。
例如，在讲解概率的定义时，要引导学生理解概率的客观性和随机性，以及概率与频率之间的关系。
2. 强化数学思维的训练：概率论教学过程中，要注重数学思维的训练，培养学生的逻辑推理、归纳总结、演绎证明等能力。
例如，在讲解条件概率时，引导学生运用条件概率的定义进行证明，提高学生的逻辑思维能力。
3. 结合实际案例，提高学生的应用能力：概率论在实际生活中有着广泛的应用，教师在教学中要结合实际案例，引导学生将概率论知识应用于实际问题。
例如，在讲解随机变量及其分布时，可以引用天气预报、彩票中奖等实例，使学生了解概率论在现实生活中的应用。
4. 创设问题情境，激发学生的创新意识：在概率论教学中，要创设问题情境，激发学生的创新意识。
例如，在讲解大数定律和中心极限定理时，可以引导学生思考如何将这些定理应用于实际问题，培养学生的创新能力。
5. 运用多种教学方法，提高教学效果：在概率论教学中，要运用多种教学方法，如讲授法、讨论法、案例分析法等，提高教学效果。
例如，在讲解随机变量的期望和方差时，可以采用讲授法介绍基本概念和性质，然后通过讨论法引导学生运用期望和方差解决实际问题。
概率论与数理统计学习心得概率论与数理统计是一门非常重要的数学课程，通过学习这门课程，我对概率论和统计学有了更深入的理解。
在学习的过程中，我遇到了不少困难和挑战，但是通过努力和坚持，我逐渐克服了这些困难，取得了一些进步。
首先，在学习概率论的时候，我发现最困难的是理解概率的概念和计算方法。
概率是描述随机事件发生可能性大小的数值，通过学习概率分布、事件独立性和条件概率等概念，我对概率的理解逐渐深入。
但是，计算概率的方法和公式很多，有时候很难确定使用哪种方法，这给我造成了一定的困扰。
为了克服这个困难，我重点学习了概率计算的常用方法，如排列组合、二项分布、泊松分布等，并且通过大量的练习加强了对这些方法的掌握。
其次，在学习数理统计的时候，我觉得最困难的是理解和应用抽样分布的概念。
抽样分布是指从总体中抽取一定数量的样本，然后对样本进行统计推断。
对于不同的总体和样本容量，抽样分布的形式和性质都不一样。
我通过学习正态分布、t分布和卡方分布等抽样分布的性质和应用，逐渐掌握了如何通过样本对总体进行推断的方法。
同时，我也通过实例分析和模拟实验等方法，加深了对抽样分布的理解和掌握。
此外，在学习数理统计的过程中，我还遇到了处理实际问题的困难。
数理统计是将概率论的方法应用到实际问题中，通过收集和分析数据，对总体进行推断和决策。
在实际问题中，要根据实际情况选择合适的方法和模型，并进行假设检验和置信区间估计。
这需要我对问题进行合理的抽象和建模，并运用数学方法进行计算和分析。
在实际问题中，往往还需要考虑数据的质量和可靠性，对数据进行清洗和处理。
通过不断的实践和探索，我逐渐提高了解决实际问题的能力。
总的来说，通过学习概率论与数理统计，我不仅掌握了其中的概念和方法，还培养了分析问题和解决问题的能力。
概率论与数理统计是一门与生活密切相关的学科，它在风险管理、市场预测、医学诊断等领域都有广泛的应用。
我相信通过将所学知识运用到实际问题中，并不断学习和实践，我可以不断提升自己在这个领域的能力，并为社会做出积极的贡献。
概率论读后感在我们的日常生活中，充满了不确定性和随机性。
从掷骰子的结果，到明天的天气，从股票市场的波动，到疾病的传播，这些看似无法预测的现象背后，都隐藏着概率论的神秘规律。
当我深入学习概率论之后，仿佛打开了一扇通往未知世界的新大门，让我对周围的一切有了全新的认识和理解。
概率论是一门研究随机现象数量规律的数学分支。
它并非仅仅是一堆枯燥的公式和定理，而是具有深刻的实际意义和广泛的应用价值。
通过学习概率论，我逐渐明白，我们生活中的许多现象虽然看似杂乱无章，但实际上是遵循着一定的概率分布的。
比如说，抛硬币这个简单的动作。
我们都知道，每次抛硬币得到正面或反面的概率都是 1/2。
但如果连续抛 10 次，出现 7 次正面的情况并不是不可能，只是这种情况发生的概率相对较小。
这就告诉我们，在面对一些看似随机的结果时，不能仅仅凭借少数几次的经历就得出确定性的结论。
在现实生活中，很多人在做决策时会犯这样的错误，比如仅仅因为几次成功的投资就认为自己有独特的投资眼光，而忽略了背后的概率因素。
再看抽奖活动。
假设一个抽奖箱里有 100 个号码，只有 1 个号码能中奖。
那么每个人中奖的概率就是 1/100。
但这并不意味着抽 100 次就一定能中奖，也有可能有人第一次就抽中，而有人抽了很多次都没有中。
这就是概率的随机性和不确定性。
在这种情况下，我们不能盲目地投入大量的资金去追求那个不确定的中奖机会，而是要理性地评估自己的风险承受能力。
概率论中的期望和方差也是非常重要的概念。
期望反映了随机变量的平均水平，而方差则反映了随机变量的离散程度。
以投资为例，如果一个投资项目的期望收益很高，但方差也很大，这意味着虽然有可能获得高额回报，但同时也面临着较大的风险。
在做投资决策时，我们需要综合考虑期望和方差，找到一个风险和收益的平衡点。
此外，概率论在统计学、物理学、生物学、计算机科学等众多领域都有着广泛的应用。
在统计学中，通过抽样调查来推断总体的特征，就需要运用概率论的知识来评估抽样误差和置信区间。
学习概率论心得分享学习概率论心得分享篇一：如何学习概率论不少人特别是初学者总感到概率统计难学，不知怎么才能学好，摸不着头绪，比较着急。
有人还问：学概率统计有什么窍门？总之，都渴望得到一种好的学习方法，从而学好概率统计。
概率论是研究随机现象的统计规律性的数学学科。
由于问题的随机性，从这个意义上讲，也可以说有点难学。
这正是不少人害怕概率的原因。
但随机现象是有规律可循的，概率论正是研究它的这种规律性的，只要抓住它的规律，概率论也就不难学了。
学习概率统计要抓三个基本：基本概念，基本方法，基本技巧。
基本概念包括基本定义，基本原理和定理。
特别要注意如何将实际问题转化成概率模型。
这就要求对实际问题的性质，特点和概率论的概率都有充分的了解和认识，这样才能将两者互相联系起来，建立实际问题的数学模型，然后用概率论的方法解决问题。
基本方法包括基本的分析问题的方法，基本公式和基本的计算方法，这是解决问题必不可少的。
它建立在对基本概率充分理解的掌握和基础上，什么样的模型用什么样的方法，这是必须搞清的。
基本技巧，实际上就是灵活巧妙地解决问题的某些方法，基本方法运用掌握的好，也能总结出一些基本技巧。
基本技巧对提高学习效率是有好处的。
学习概率统计的方法要注意三多：多思，多练，多比。
多思，就是多想，多动脑筋，包括从多方面想。
问题多是比较复杂的，只有多思多想，从多方面想，正着想，反着想，反复地想，才能悟出问题的实质。
多练：多练的直接意思就是多做题，做足够数量的题目，特别是不同类型的题目。
必须有足够的数量，才能达到对问题的方法，熟能生巧，但多练时也要多思多想，光练不想是不行的。
这里要特别提出一题多解的方法，就是一个题目要尽量多想出一些不同的方法来解决。
这是一种效率高，效果好的学习方法，对提高能力，开放智力大有好处。
多练时还要多总结，及时总结。
多比：多比就是多比较。
同类型的问题的比较，不同类型问题的比较，自己的方法和书上的比较，和老师比较，和同学比较，等等，总之，可多方面比较，有比较才有鉴别，有比较才能有提高。
这里特别提一下模仿。
模仿是一种方法，也是一种能力，特别对学习困难的同学来说模仿是很有必要，很重要的。
通过模仿入门，通过模仿掌握方法。
当然，光模仿是不行的，要通过模仿学到知识，提高能力，达到能自主解决问题的程度。
三个基本和三多也是密切相连的，要掌握三个基本必须经过三多。
基本概念要多思多想才能深刻地认识，也要多练多比才能得到加深和巩固。
基本方法，基本技巧经过多练才能掌握，多练过程中也要多想多比才能掌握得更牢固，进而还可能提出更好的方法。
总之，三多是掌握三个基本的好方法。
紧紧抓住三个基本，充分利用三多，就一定能把概率统计学好。
篇二：概率论学习方法“概率论与数理统计”的学习应注重的是概念的理解，而这正是广大学生所疏忽的，在复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚。
对于涉及随机变量的独立，不相关等概念更是无从着手，这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件。
如函数y=f（x），当x确定后y有确定的值与之对应。
而概率论中随机变量X在抽样前是不确定的，我们只能由随机试验确定它落在某一区域中的概率，要建立用“不确定性”的思维方法往往比较困难，如果套用确定性的思维方法就会出错。
由于基本概念没有搞懂，即使是十分简单的题目也难以得分。
从而造成低分多的现象。
另一方面由于概率论中涉及的计算技巧不多，除了古典概型，几何概型和计算二维随机变量的函数分布时如何确定积分上、下限有一些计算的难点，其他的只是数值或者积分、导数的计算。
因而如果概念清楚，那么解题往往很顺利且易得到正确答案，这正是高分较多的原因。
根据上面分析，启示我们不能把高等数学的学习方法照搬到“概率统计”的学习上来，而应按照概率统计自身的特点提出学习方法，才能取得“事半功倍”的效果。
下面我们分别对“概率论”和“数理统计”的学习方法提出一些建议。
一、学习“概率论”要注意以下几个要点1.在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。
这实际上是一个抽象过程。
正如小学生最初学数学时总是一个苹果加2个苹果等于3个苹果，然后抽象为1+2=3.对于具体的随机试验中的具体随机事件，可以计算其概率，但这毕竟是局部的，孤立的，能否将不同随机试验的不同样本空间予以统一，并对整个随机试验进行刻画？随机变量X（即从样本空间到实轴的单值实函数）的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。
此外若对一切实数集合B，知道P（X∈B）。
那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了。
所以我们只须求出随机变量X的分布P（X∈B）。
就对随机试验进行了全面的刻画。
它的研究成了概率论的研究中心课题。
故而随机变量的引入是概率论发展历史中的一个重要里程碑。
类似地，概率公理化定义的引进，分布函数、离散型和连续型随机变量的分类，随机变量的数学特征等概念的引进都有明确的背景，在学习中要深入理解体会。
2.在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X（w），但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。
而它的取值是不确定的，随着试验结果的不同可取不同值，但是它取某一区间的概率又能根据随机试验予以确定的，而我们关心的通常只是它的取值范围，即对于实轴上任一B，计算概率P（X∈B），即随机变量X的分布。
只有理解了随机变量的内涵，下面的概念如分布函数等等才能真正理解。
又如随机事件的互不相容和相互独立两个概念通常会混淆，前者是事件的运算性质，后者是事件的概率性质，但它们又有一定联系，如果P（A）。
P（B）＞0，则A，B独立则一定相容。
类似地，如随机变量的独立和不相关等概念的联系与差异一定要真正搞懂。
3.搞懂了概率论中的各个概念，一般具体的计算都是不难的，如F（x）=P（X≤x），EX，DX等按定义都易求得。
计算中的难点有古典概型和几何概型的概率计算，二维随机变量的边缘分布fx（x）=∫－∞∞f（x，y）dy，事件B的概率P（（X，Y）∈B）=∫∫Bf（x，y）dxdy，卷积公式等的计算，它们形式上很简单，但是由于f（x，y）通常是分段函数，真正的积分限并不再是（－∞，∞）或B，这时如何正确确定事实上的积分限就成了正确解题的关键，要切实掌握。
4.概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。
因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。
这样往往能“事半功倍”。
二、学习“数理统计”要注意以下几个要点1.由于数理统计是一门实用性极强的学科，在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。
了解数理统计能解决那些实际问题。
对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆。
例如估计未知分布的数学期望，就要考虑到①如何寻求合适的估计量的途径，②如何比较多个估计量的优劣？这样，针对①按不同的统计思想可推出矩估计和极大似然估计，而针对②又可分为无偏估计、有效估计、相合估计，因为不同的估计名称有着不同的含义，一个具体估计量可以满足上面的每一个，也可能不满足。
掌握了寻求估计的统计思想，具体寻求估计的步骤往往是“套路子”的，并不困难，然而如果没有从根本上理解，仅死背套路子往往会出现各种错误。
2.许多同学在学习数理统计过程中往往抱怨公式太多，置信区间，假设检验表格多而且记不住。
事实上概括起来只有八个公式需要记忆，而且它们之间有着紧密联系，并不难记，而区间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已，关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义，在理解基础上灵活运用这八个公式，完全没有必要死记硬背。
篇三：04183概率论学习方法通学宝典你好，下面给你介绍一下通过概率论与数理统计的关键学习方法：1、概率论的很多题都是综合的，有时会用到很多章的知识。
如果你从未看过教材，请先通学一遍66个知识点（也就是只学知识点，暂不学知识点下面的练习题。
）这样对整体有一个了解后，再回头来仔细练习每一个题。
2、学习概率论时，不同于一般的记忆课程。
★★最重要的一点是，要自己动笔在纸上练习★★，如果只是看，可能你觉得看懂了，但实际做题时，还是不知道如何下笔。
3、学习精华版课程时，在看到题目后，不要先去看答案，一定要先想一想这个题自己觉得该如何解答（即使一点都不会，也一定要先想一想，只有这样，当你看了答案后才能印象深刻！），并在纸上写一下自己的解题，然后再看精华版中的答案与详细解析，看懂后再在纸上写一遍解题过程。
★★切记，一定要动笔练习！！！练习时，不能只是随便在纸上写几步，不要怕麻烦，一定要写出完整的解题过程。
写的时候一定要有自己的思考，不能像抄书一样。
（★★注意：我们的精华版课程是在总结几十套历年试题基础上，挑选出来的典型题，集中时间练习并弄懂课程中的题，是通过考试的保证。
暂时不要去练习其他任何地方的习题，包括教材后的习题也先不要练习。
学懂精华版课程后，可以做一下历年试题，来检验一下自己学的效果。
）4、个别知识点感觉太难懂的，确实搞不懂的，可以先略过。
学了后面的再回头来学那几个难的，应该就能学懂了。
这样可以在保证质量的情况下，提高一些速度。
5、对于记公式，有一种很好的方法，你可以将精华版课程中标为红色的公式集中写在一个卡片上，放在身上，随时拿出来记一下。
很多同学上下班的途中，回忆一下公式，记不起来时，就拿出卡片来看一下，效果非常好！！你一定要严格按我上面说的方法来学习，刚开始可能觉得有点麻烦。
但这是之前很多同学通过实践后的成功总结，只要你坚持使用，也一定能考过。
问老师学习精华版课程时，有不懂的，请注意看一下课程中的“详细解析”。
如果还是看不懂，请通过截图来提问（第几章第几个知识点）。
如果我不在线或正在回答其他同学的问题，请留言即可。
我会尽快回复你。
你学完一遍了，可以做一下历年试题。
后面附有评分标准答案。
如果有不会做的，可以找到课程中相应的知识点复习一下。
也可以请教在线老师比如201410.12（2014年10月试题第12题）+问题。
每次考试都会出现少数比较难的题。
如果你想考高分，那肯定要把教材全面学通。
如果只是想考过，你一定要集中时间把精华版中重点搞懂，这样可以保证你通过考试。
你要权衡一下你的时间。
注意：数学中的定义或公式等，为了表达得严谨，会包含有很多条件、符号与各种描述，如果没有很强的数学基础，对数学定义的透彻理解将非常困难。
