面试中有哪些经典的数据库问题?
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数据库工程师面试题及答案1.请简要介绍你对数据库的理解以及你的数据库工作经验?答:数据库是一种可以存储、管理和检索数据的软件系统。
作为一名数据库工程师,我的主要工作职责包括设计和管理数据库系统、调优和优化数据库性能、实现数据备份和恢复、确保数据安全和隐私保护等。
我拥有多年的数据库工作经验,擅长使用MySQL、Oracle、SQL Server等数据库管理系统,对SQL语言和数据库优化有深入的了解。
2.请介绍一下数据库索引的原理和常用类型?答:数据库索引是一种数据结构,可以加速数据检索的速度和效率。
常见的索引类型包括B+树索引、哈希索引、全文索引等。
其中,B+树索引是最常用的索引类型,它采用平衡树结构来存储数据,可以支持快速的范围查找和排序操作。
哈希索引是一种使用哈希函数将数据映射到索引中的索引类型,可以支持快速的精确查找操作。
全文索引是一种可以在文本中进行模糊匹配的索引类型,可以支持全文搜索和关键词查询。
3.请介绍一下数据库事务的概念和ACID特性?答:数据库事务是一组需要被看作为一个单独的操作执行的SQL语句集合。
为了确保数据的完整性和一致性,事务需要满足ACID特性。
ACID是指原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
⏹原子性:事务中的所有操作要么全部执行成功,要么全部失败,不存在中间状态。
⏹一致性:事务执行前后,数据库中的数据保持一致性状态。
⏹隔离性:事务之间的操作互相隔离,一个事务的执行不应该影响其他事务。
⏹持久性:事务执行成功后,其所做的修改应该被持久化存储,不会因为系统故障等原因丢失。
4.请简述一下数据库优化的方法和技巧?答:数据库优化是提高数据库性能和响应速度的重要手段,常用的方法和技巧包括:⏹合理设计和优化数据库结构,避免冗余和无用数据。
⏹创建适当的索引,加快数据检索速度。
⏹使用分区表,优化大数据表的查询速度。
数据库面试题目及答案数据库面试是程序员求职过程中必不可少的一部分。
在面试中,面试官通常会提出各种与数据库相关的问题,以考察面试者对数据库的理解和应用能力。
本文将介绍一些常见的数据库面试题目,并提供相应的答案,希望能帮助读者在面试中取得好成绩。
1. 什么是数据库?答案:数据库是存储和组织数据的集合。
它是一个可以持久存储的数据集合,可以通过各种操作进行管理和访问。
2. 什么是关系型数据库?答案:关系型数据库是基于关系模型的数据库管理系统。
它使用表(关系)来组织数据,并通过主键和外键等约束保持表之间的关联性。
3. 什么是主键?答案:主键是一个唯一标识符,用于唯一地标识关系中的每一行。
它可以是一个或多个列,并且不允许有重复的值。
4. 什么是外键?答案:外键是关系模型中用来建立表之间关系的一种机制。
它用于在一个表中引用另一个表的主键。
5. 什么是索引?答案:索引是为了提高数据库查询性能而创建的数据结构。
它可以加快数据的查找速度,类似于书籍的目录。
6. 请解释一下数据库范式?答案:数据库范式是创建和规范化数据库表的一种方法。
它分为不同的级别(第一范式、第二范式、第三范式等),每个级别都有一些规则,用于减少数据冗余和提高数据的完整性。
7. 什么是事务?答案:事务是一系列数据库操作的集合,它们要么全部执行成功,要么全部回滚。
事务具有四个特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。
8. 请解释一下数据库的ACID原则?答案:ACID是指数据库事务的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
原子性指事务要么全部执行成功,要么全部回滚;一致性指事务在执行之前和之后数据库的状态必须保持一致;隔离性指多个事务之间应该相互隔离,互不干扰;持久性指一旦事务提交,其结果将永久保存在数据库中。
9. 什么是数据库连接池?答案:数据库连接池是一种管理和复用数据库连接的机制。
数据库运维面试题一、基础知识篇在数据库运维领域中,以下是一些常见的面试问题,你需要深入了解并准备好回答。
1. 什么是数据库索引?请解释索引的作用和类型。
2. 请解释数据库事务的概念,并讨论事务的特性和ACID属性。
3. 你如何创建和管理数据库备份?请描述备份策略的重要性。
4. 请解释数据库锁,并讨论不同类型的锁。
5. 描述数据库连接池是什么以及其在数据库运维中的作用。
二、性能优化篇在数据库运维中,优化数据库性能是一个重要的任务。
以下问题将帮助考察你的性能优化能力。
1. 如何识别数据库性能问题的根本原因?提供一些常见的性能问题示例。
2. 请列举一些常见的数据库性能优化策略和技术。
3. 你如何监控数据库性能并进行实时调优?4. 如何识别并解决数据库死锁问题?请描述你的处理步骤。
5. 当数据库性能受限于磁盘I/O时,你有哪些策略可以改善系统性能?三、高可用性与故障恢复篇保障数据库的高可用性以及灾难恢复是数据库运维的核心任务。
以下问题将挑战你在这方面的理解和能力。
1. 请描述数据库的高可用性解决方案,并讨论主备复制和集群复制的区别。
2. 当主数据库遇到故障时,你将如何进行切换到备库并实现服务的连续性?3. 请描述数据库的灾难恢复策略,并讨论实时备份和异地备份的优缺点。
4. 如何预防数据库备份数据丢失?请列举一些防止备份丢失的措施。
5. 你如何进行数据库容量规划和扩展?四、安全与权限篇数据库的安全性是至关重要的,特别是对于存储敏感信息的数据库。
以下问题将挑战你在数据库安全以及权限管理方面的知识。
1. 描述一些常见的数据库安全漏洞,并讨论如何预防这些漏洞。
2. 如何限制数据库用户的访问权限?请描述权限管理的最佳实践。
3. 你如何识别并处理数据库的安全攻击和恶意行为?4. 请解释数据库加密的概念,并讨论在数据库运维中的应用。
5. 描述如何确保数据库的合规性和数据隐私。
五、新技术与趋势篇数据库运维领域不断发展和创新,掌握新技术和了解趋势对于面试来说也是一项重要的事项。
数据库常见面试题数据库常见面试题一1. 事务是什么?答案:事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作,一个逻辑工作单元必须有四个属性,称为 ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性,只有这样才能成为一个事务:(1) 原子性事务必须是原子工作单元;对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行。
(2) 一致性事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
在相关数据库中,所有规则都必须应用于事务的修改,以保持所有数据的完整性。
事务结束时,所有的内部数据结构(如 B 树索引或双向链表)都必须是正确的。
(3) 隔离性由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。
事务查看数据时数据所处的状态,要么是另一并发事务修改它之前的状态,要么是另一事务修改它之后的状态,事务不会查看中间状态的数据。
这称为可串行性,因为它能够重新装载起始数据,并且重播一系列事务,以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。
(4) 持久性事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。
该修改即使出现系统故障也将一直保持。
2. 游标的作用?如何知道游标已经到了最后?答案:游标用于定位结果集的行,通过判断全局变量@@FETCH_STATUS可以判断是否到了最后,通常此变量不等于0表示出错或到了最后。
3. 触发器分为事前触发和事后触发,这两种触发有何区别?语句级触发和行级触发有何区别?答案:事前触发器运行于触发事件发生之前,而事后触发器运行于触发事件发生之后。
通常事前触发器可以获取事件之前和新的字段值。
语句级触发器可以在语句执行前或后执行,而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。
4. 解决死锁的方法有哪些?答案:解决手段一:SQL Server自动检测和消除死锁解决手段二:设置死锁优先级解决手段三:设置锁定超时解决手段四:使用更新锁避免死锁数据库常见面试题二1. 提高数据库运行效率的办法有哪些?答案:在给定的系统硬件和系统软件条件下,提高数据库系统的运行效率的办法是:(1) 在数据库物理设计时,降低范式,增加冗余, 少用触发器, 多用存储过程。
数据库面试题及答案在数据库领域的面试中,常常会遇到各种各样的问题。
这些问题涵盖了数据库的基本概念、SQL语言、数据库设计、性能优化等方面。
本文将为您详细介绍一些常见的数据库面试题及其答案,以帮助您在面试中更好地表现自己。
1. 什么是数据库的事务(transaction),并描述ACID特性。
答:事务是数据库中一系列操作的逻辑单位,要么全部执行成功,要么全部失败回滚。
ACID特性包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
2. 请解释一下SQL语言中的DDL、DML和DQL的概念。
答:DDL(Data Definition Language)用于定义数据库的结构或模式,如CREATE、ALTER和DROP等操作。
DML(Data Manipulation Language)用于操作数据库中的数据,如INSERT、UPDATE和DELETE等操作。
DQL(Data Query Language)用于查询数据库中的数据,如SELECT等操作。
3. 什么是数据库索引,以及为什么要使用索引?答:数据库索引是一种特殊的数据结构,用于加速对数据库表中数据的查询。
使用索引可以减少查询数据的IO消耗,提高查询效率。
索引的创建需要占用额外的存储空间,并在数据变更时维护索引,因此需要权衡存储空间和查询性能之间的关系。
4. 请简要介绍关系数据库设计中的三大范式。
答:第一范式(1NF)要求字段具有原子性,即每个字段的值不可再分。
第二范式(2NF)要求表中的非主键字段完全依赖于主键,不能存在部分依赖。
第三范式(3NF)要求表中的非主键字段与主键字段不存在传递依赖。
5. 如何进行数据库性能优化?答:数据库性能优化可以从多个方面入手。
首先,合理设计数据库结构,包括表、索引和关联等。
其次,编写高效的SQL查询语句,避免全表扫描和重复查询。
再次,定期优化数据库的配置参数,如缓冲区大小、连接数等。
数据库面试题大全以下是一些常见的数据库面试题目:1. 什么是数据库?请简要描述数据库的基本概念。
2. 请解释一下关系型数据库和非关系型数据库的区别。
3. 什么是SQL?请简要描述SQL的作用和用途。
4. 什么是主键和外键?请举例说明它们在数据库中的作用。
5. 什么是索引?请简要描述索引的作用和优缺点。
6. 请解释一下事务的概念,以及事务的隔离级别。
7. 请解释一下数据库的连接池和它的作用。
8. 什么是数据库触发器?请简要描述触发器的作用和用途。
9. 什么是存储过程?请简要描述存储过程的作用和用途。
10. 什么是视图?请简要描述视图的作用和用途。
11. 请解释一下数据库的规范化,以及规范化的好处。
12. 请解释一下数据库的性能优化,以及如何进行性能优化。
13. 请描述一下你如何处理数据库中的重复数据。
14. 什么是数据库备份和恢复?请简要描述备份和恢复的方法。
15. 请解释一下数据库的并发控制,以及并发控制的方法。
16. 请解释一下数据库的分区,以及分区的好处。
17. 什么是数据库的乐观锁和悲观锁?请简要描述它们的区别和用途。
18. 请解释一下数据库的日志和日志的重要性。
19. 什么是数据库的联接?请简要描述不同类型的联接(如内联接、左外联接、右外联接、全外联接等)。
20. 请解释一下数据库的索引,以及如何使用索引来提高查询性能。
21. 请解释一下数据库的性能优化,以及如何进行性能优化。
22. 什么是数据库的安全性?如何保证数据库的安全性?23. 请解释一下数据库的视图,以及视图的用途和优点。
24. 什么是数据库的游标?游标在数据库中有什么用途?25. 请解释一下数据库的存储过程和函数,以及它们的用途和优点。
数据库基础面试题目及答案数据库是计算机系统中用于存储和管理数据的软件工具。
在数据库管理系统(DBMS)中,我们可以通过使用结构化查询语言(SQL)来操作和查询数据库。
数据库技术在信息管理和数据处理方面扮演着至关重要的角色。
下面是一些数据库基础面试题及其答案,帮助你更好地了解和掌握数据库知识。
1. 什么是数据库?数据库是一个组织和存储数据的集合。
它允许用户通过使用各种操作和查询语言来访问和管理数据。
2. 数据库管理系统(DBMS)的作用是什么?数据库管理系统(DBMS)是用于创建、维护和管理数据库的软件工具。
它负责处理数据库的安全性、完整性、一致性和持久性等方面的问题。
3. 什么是SQL?SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写。
它是一种用于处理关系数据库的标准语言,用于执行查询、插入、更新和删除操作。
4. 数据库中,主键的作用是什么?主键是一列或一组列,其值能唯一标识表中的每一行数据。
它具有唯一性以及非空性的特性,能够确保数据库表中的数据完整性和一致性。
5. 什么是外键?外键是用于建立表与表之间关系的一种约束。
它指向另一个表中的主键,用于保持数据的完整性和一致性。
6. 数据库中的范式是什么意思?范式是设计关系数据库时的一种规范化方法。
它有助于减少数据冗余、提高数据的完整性和一致性。
7. 数据库索引的作用是什么?数据库索引是一种数据结构,用于提高数据的查询性能。
通过创建索引,可以加快数据的查找速度,减少查询操作的时间复杂度。
8. 数据库事务是什么?数据库事务是一系列数据库操作的逻辑单元,是数据库管理系统中确保数据一致性和完整性的重要机制。
事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)的特性。
9. 数据库锁是什么?有哪些类型的锁?数据库锁是一种机制,用于协调并发访问数据库资源。
主要有共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)两种类型。
数据库计算机面试题及答案数据库在计算机领域中扮演着重要的角色,是许多应用程序和系统的基本组成部分。
面试中经常会遇到与数据库相关的问题,以评估面试者对数据库的理解和技能。
本文将介绍一些常见的数据库计算机面试题及其答案。
1. 什么是数据库?数据库是一个结构化的数据集合,其中数据以一种有组织的方式进行存储、管理和访问。
它被设计成能够方便地存储和检索大量数据,并提供多种数据操作和查询功能。
2. 请解释SQL的含义。
SQL代表结构化查询语言(Structured Query Language),是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
通过SQL,可以执行各种操作,如创建、插入、更新和删除表,以及执行查询和数据操作。
3. 关系数据库和非关系数据库有什么区别?关系数据库是基于关系模型的数据库,使用结构化查询语言(SQL)进行操作。
它们使用表的集合来组织和存储数据,并且表之间有明确定义的关系。
非关系数据库则不使用表和关系模型,而是使用其他数据模型,如文档、键值对或图形模型。
4. 请解释主键和外键的含义。
主键是一个唯一标识数据库表中每个记录的列,用于确保数据的唯一性。
它可以由一个或多个列组成,用于标识表中的唯一记录。
外键是一个表中的列或一组列,与另一个表中的主键列相关联,用于建立表之间的关联关系。
外键的存在可以确保数据的一致性和完整性。
5. 请解释数据库的事务是什么?事务是一系列数据库操作的逻辑单元,要么全部成功执行,要么全部失败回滚。
事务保证了数据的一致性和完整性,使得多个操作被视为一个不可分割的工作单元。
6. 请解释数据库的索引是什么?数据库索引是一种数据结构,用于快速查找和访问数据库中的数据。
它通常是在表中的一列或多列上创建的,以加快查询和数据检索的速度。
7. 请解释数据库的连接是什么?数据库连接是指在多个表之间建立关联关系,以便于执行复杂的查询和数据操作。
连接通过共享一个或多个共同列将表中的数据进行关联,从而获取相关联的数据。
计算机数据库面试题及答案一、数据库基础知识数据库是指按照一定数据模型组织、存储、管理和维护数据的集合,是计算机应用中的重要组成部分。
在数据库面试中,一些基础的知识是经常会被问到的,下面是一些常见的数据库基础知识面试题及答案。
1. 数据库的三个基本概念是什么?答:数据库、数据库管理系统(DBMS)、数据库应用程序。
2. 数据库管理系统的作用是什么?答:数据库管理系统用于管理数据库,包括数据的存储、检索、安全性、完整性、并发控制等方面。
3. 什么是SQL?它的作用是什么?答:SQL(Structured Query Language)是一种标准的数据库查询语言,用于与关系型数据库进行交互。
通过SQL语句,可以对数据库进行增删改查等操作。
4. 主键和外键的作用是什么?有何区别?答:主键用于唯一标识数据库表中的记录,其值必须唯一且不能为空。
外键用于建立不同表之间的关联关系,引用其他表的主键作为自身的外键。
主键和外键的区别在于主键是唯一标识,而外键是用于表之间的关联。
5. 什么是事务?ACID是指什么?答:事务是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。
ACID是事务的特征,具体指原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。
二、数据库设计与规范数据库设计是指根据应用需求,将现实世界中的数据描述成数据库表、字段等形式的过程。
在数据库设计与规范的面试中,以下是一些可能会被问到的问题和答案。
1. 数据库设计的步骤有哪些?答:数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和测试与优化等。
2. ER图是什么?有何作用?答:ER图(Entity-Relationship Diagram)是用于描述各种实体及其之间关系的图形化工具。
它可以帮助开发人员明确表之间的关联关系,有助于数据库设计与理解。
3. 数据库的范式有哪些?请简要介绍一下第一、第二和第三范式。
数据库面试常见问题数据库面试是许多IT岗位的常见环节之一。
无论是应聘数据库开发人员、数据库管理员还是数据分析师,都需要面对数据库相关的问题。
为了帮助读者更好地准备面试,本文将总结一些数据库面试中常见的问题,并提供相应的答案。
一、数据库基础知识1. 什么是数据库?答:数据库是一个有组织的存储数据的集合,它可以方便地存取和管理数据。
2. 数据库的三个级别是什么?答:数据库的三个级别是外模式、概念模式和内模式。
外模式是用户能够看到的部分,概念模式是整个数据库的逻辑结构,内模式是实际存储数据的物理结构。
3. 数据库的三个范式是什么?答:数据库的三个范式是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF),用来规范数据库的设计和数据的组织。
4. 什么是事务?答:事务是一个不可分割的操作序列,要么全部执行成功,要么全部失败回滚。
5. 什么是ACID?答:ACID是指事务的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
二、SQL语言1. SQL语言的分类有哪些?答:SQL语言可以分为数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)三类。
2. DDL包括哪些命令?答:DDL包括创建(CREATE)、删除(DROP)、修改(ALTER)数据库对象(如表、索引、视图等)的命令。
3. DML包括哪些命令?答:DML包括插入(INSERT)、查询(SELECT)、更新(UPDATE)和删除(DELETE)数据的命令。
4. DCL包括哪些命令?答:DCL包括授予(GRANT)和撤销(REVOKE)用户对数据库对象的操作权限的命令。
5. 什么是SQL注入攻击?答:SQL注入攻击是利用用户输入的数据篡改SQL命令,以绕过应用程序的安全限制或直接执行恶意命令的一种攻击方式。
三、数据库设计与优化1. 数据库设计的步骤有哪些?答:数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
1、表记录太少2、经常插入、删除、修改的表3、数据重复且分布平均的表字段,假如一个表有10万行记录,有一个字段A 只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。
4、经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段十、什么是表分区?表分区,是指根据一定规则,将数据库中的一张表分解成多个更小的,容易管理的部分。
从逻辑上看,只有一张表,但是底层却是由多个物理分区组成。
十一、表分区与分表的区别分表:指的是通过一定规则,将一张表分解成多张不同的表。
比如将用户订单记录根据时间成多个表。
分表与分区的区别在于:分区从逻辑上来讲只有一张表,而分表则是将一张表分解成多张表。
十二、表分区有什么好处?1、分区表的数据可以分布在不同的物理设备上,从而高效地利用多个硬件设备。
2. 和单个磁盘或者文件系统相比,可以存储更多数据2、优化查询。
在where语句中包含分区条件时,可以只扫描一个或多个分区表来提高查询效率;涉及sum和count语句时,也可以在多个分区上并行处理,最后汇总结果。
3、分区表更容易维护。
例如:想批量删除大量数据可以清除整个分区。
4、可以使用分区表来避免某些特殊的瓶颈,例如InnoDB的单个索引的互斥访问,ext3问价你系统的inode锁竞争等。
十三、分区表的限制因素1、一个表最多只能有1024个分区2、MySQL5.1中,分区表达式必须是整数,或者返回整数的表达式。
在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。
3、如果分区字段中有主键或者唯一索引的列,那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。
即:分区字段要么不包含主键或者索引列,要么包含全部主键和索引列。
4、分区表中无法使用外键约束5、MySQL的分区适用于一个表的所有数据和索引,不能只对表数据分区而不对索引分区,也不能只对索引分区而不对表分区,也不能只对表的一部分数据分区。
十四、如何判断当前MySQL是否支持分区?命令:show variables like '%partition%' 运行结果:.mysql> show variables like '%partition%';..+-------------------+-------+| Variable_name | Value |+-------------------+-------+| have_partitioning | YES |+-------------------+-------+1 r ow in set (0.00 sec).have_partintioning 的值为YES,表示支持分区。
十五、MySQL支持的分区类型有哪些?1、RANGE分区:这种模式允许将数据划分不同范围。
例如可以将一个表通过年份划分成若干个分区2、LIST分区:这种模式允许系统通过预定义的列表的值来对数据进行分割。
按照List中的值分区,与RANGE的区别是,range分区的区间范围值是连续的。
3、HASH分区:这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算,最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。
例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
4、KEY分区:上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。
十六、四种隔离级别1、Serializable (串行化):可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
2、Repeatable read (可重复读):可避免脏读、不可重复读的发生。
3、Read committed (读已提交):可避免脏读的发生。
4、Read uncommitted (读未提交):最低级别,任何情况都无法保证。
十七、关于MVVCMySQL InnoDB存储引擎,实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC (M ulti-Version Concurrency Control) (注:与MVCC相对的,是基于锁的并发控制,Lock-Based Concurrency Control)。
MVCC最大的好处:读不加锁,读写不冲突。
在读多写少的OLTP应用中,读写不冲突是非常重要的,极大的增加了系统的并发性能,现阶段几乎所有的RDBMS,都支持了MVCC。
1、LBCC:Lock-Based Concurrency Control,基于锁的并发控制。
2、MVCC:Multi-Version Concurrency Control,基于多版本的并发控制协议。
纯粹基于锁的并发机制并发量低,MVCC是在基于锁的并发控制上的改进,主要是在读操作上提高了并发量。
十八、在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:1、快照读(snapshot read):读取的是记录的可见版本(有可能是历史版本),不用加锁(共享读锁s锁也不加,所以不会阻塞其他事务的写)。
2、当前读(current read):读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。
十九、行级锁定的优点:1、当在许多线程中访问不同的行时只存在少量锁定冲突。
2、回滚时只有少量的更改3、可以长时间锁定单一的行。
二十、行级锁定的缺点:1、比页级或表级锁定占用更多的内存。
2、当在表的大部分中使用时,比页级或表级锁定速度慢,因为你必须获取更多的锁。
3、如果你在大部分数据上经常进行GROUP BY操作或者必须经常扫描整个表,比其它锁定明显慢很多。
4、用高级别锁定,通过支持不同的类型锁定,你也可以很容易地调节应用程序,因为其锁成本小于行级锁定。
二十一、MySQL优化1、开启查询缓存,优化查询2、explain你的select查询,这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的,你的数据表是如何被搜索和排序的3、当只要一行数据时使用limit 1,MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索,而不是继续往后查少下一条符合记录的数据4、为搜索字段建索引5、使用ENUM 而不是VARCHAR,如果你有一个字段,比如“性别”,“国家”,“民族”,“状态”或“部门”,你知道这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用ENUM 而不是VARCHAR。
6、Prepared StatementsPrepared Statements很像存储过程,是一种运行在后台的SQL语句集合,我们可以从使用prepared statements 获得很多好处,无论是性能问题还是安全问题。
Prepared Statements 可以检查一些你绑定好的变量,这样可以保护你的程序不会受到“SQL注入式”攻击7、垂直分表8、选择正确的存储引擎二十二、key和index的区别1、key 是数据库的物理结构,它包含两层意义和作用,一是约束(偏重于约束和规范数据库的结构完整性),二是索引(辅助查询用的)。
包括primary key, unique key, foreign key 等2、index是数据库的物理结构,它只是辅助查询的,它创建时会在另外的表空间(mysql中的innodb表空间)以一个类似目录的结构存储。
索引要分类的话,分为前缀索引、全文本索引等;二十三、Mysql 中MyISAM 和InnoDB 的区别有哪些?区别:1、InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begi n和commit之间,组成一个事务;2、InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。
对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败;3、InnoDB是聚集索引,数据文件是和索引绑在一起的,必须要有主键,通过主键索引效率很高。
但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。
因此,主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大。
而MyISAM是非聚集索引,数据文件是分离的,索引保存的是数据文件的指针。
主键索引和辅助索引是独立的。
4、InnoDB不保存表的具体行数,执行select count(*) from table时需要全表扫描。
而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数,执行上述语句时只需要读出该变量即可,速度很快;5、Innodb不支持全文索引,而MyISAM支持全文索引,查询效率上MyISAM 要高;如何选择:1、是否要支持事务,如果要请选择innodb,如果不需要可以考虑MyISAM;2、如果表中绝大多数都只是读查询,可以考虑MyISAM,如果既有读写也挺频繁,请使用InnoDB。
3、系统奔溃后,MyISAM恢复起来更困难,能否接受;4、MySQL5.5版本开始Innodb已经成为Mysql的默认引擎(之前是MyISAM),说明其优势是有目共睹的,如果你不知道用什么,那就用InnoDB,至少不会差。
二十四、数据库表创建注意事项1、字段名及字段配制合理性∙剔除关系不密切的字段;∙∙字段命名要有规则及相对应的含义(不要一部分英文,一部分拼音,还有类似a.b.c这样不明含义的字段);∙∙字段命名尽量不要使用缩写(大多数缩写都不能明确字段含义);∙∙字段不要大小写混用(想要具有可读性,多个英文单词可使用下划线形式连接);∙∙字段名不要使用保留字或者关键字;∙∙保持字段名和类型的一致性;∙∙慎重选择数字类型;∙∙给文本字段留足余量;∙2、系统特殊字段处理及建成后建议∙添加删除标记(例如操作人、删除时间);∙∙建立版本机制;∙3、表结构合理性配置∙多型字段的处理,就是表中是否存在字段能够分解成更小独立的几部分(例如:人可以分为男人和女人);∙∙多值字段的处理,可以将表分为三张表,这样使得检索和排序更加有调理,且保证数据的完整性!∙4、其它建议∙对于大数据字段,独立表进行存储,以便影响性能(例如:简介字段);∙∙使用varchar类型代替char,因为varchar会动态分配长度,char指定长度是固定的;∙∙给表创建主键,对于没有主键的表,在查询和索引定义上有一定的影响;∙∙避免表字段运行为null,建议设置默认值(例如:int类型设置默认值为0)在索引查询上,效率立显;∙∙建立索引,最好建立在唯一和非空的字段上,建立太多的索引对后期插入、更新都存在一定的影响(考虑实际情况来创建);。