发票ocr识别
- 格式:docx
- 大小:14.57 KB
- 文档页数:2
ocr识别发票的详细流程English Answer:Step 1: Preprocessing the Invoice Image.Convert the invoice image into a grayscale image.Apply image binarization to convert the image to a black-and-white image.Remove noise from the image using morphological operations like erosion and dilation.Step 2: Identifying Text Regions.Use connected component analysis to identify regions of text in the invoice image.Apply a bounding box around each text region.Crop the text regions from the image.Step 3: Text Line Segmentation.Use Hough transform or projection profiles to identify text lines within each text region.Separate the text into individual lines.Step 4: Character Segmentation.Use connected component analysis or edge detection techniques to identify individual characters within each text line.Extract the characters from the image.Step 5: Feature Extraction.Extract features from each character using techniques like HOG (Histogram of Oriented Gradients) or CNNs (Convolutional Neural Networks).The features help in representing the shape and texture of characters.Step 6: Character Recognition.Use a pre-trained OCR (Optical Character Recognition) model to recognize the characters.The model classifies the extracted features into different character classes.Step 7: Text Reconstruction.Combine the recognized characters to form words and lines of text.Reconstruct the complete text from the invoice image.Step 8: Data Extraction.Identify key fields in the invoice like the invoice number, date, total amount, etc.Use regular expressions or natural language processing techniques to extract the data from the text.中文回答:步骤1,发票图像预处理。
文字识别服务平台产品概述目录产品简介产品概述 (5)通用文字识别 (6)产品介绍 (6)产品功能 (6)通用印刷体识别 (6)通用印刷体识别(高精度版) (6)通用印刷体识别(精简版)(免费公测版) (6)通用印刷体识别(高速版) (6)通用手写体识别 (6)英文识别 (6)快速文本检测(免费公测版) (7)二维码和条形码识别 (7)产品优势 (7)能力全面 (7)算法领先 (7)鲁棒性强 (7)应用场景 (7)纸质文档电子化 (7)内容审核与管理 (7)随手拍扫描 (7)卡证文字识别 (8)产品介绍 (8)产品功能 (8)身份证识别 (8)营业执照识别 (8)银行卡识别 (8)名片识别 (8)港澳台通行证识别(免费公测版) (8)护照识别(免费公测版) (8)事业单位法人证书识别(免费公测版) (9)组织机构代码证识别(免费公测版) (9)不动产权证识别(免费公测版) (9)房产证识别(免费公测版) (9)企业证照识别(免费公测版) (9)产品优势 (9)算法领先 (9)稳定可靠 (9)鲁棒性强 (9)应用场景 (10)用户身份认证 (10)商户身份核验 (10)商务职场社交 (10)票据单据识别 (11)产品介绍 (11)产品功能 (11)增值税发票识别 (11)运单识别 (11)增值税发票(卷票)识别(免费公测版) (11)定额发票识别(免费公测版) (11)通用机打发票识别(免费公测版) (11)火车票识别(免费公测版) (11)出租车发票识别(免费公测版) (11)机票行程单识别(免费公测版) (11)汽车票识别(免费公测版) (12)轮船票识别(免费公测版) (12)过路过桥费发票识别(免费公测版) (12)购车发票识别(免费公测版) (12)完税证明识别(免费公测版) (12)混贴票据分类(免费公测版) (12)混贴票据识别(免费公测版) (12)金融票据整单识别(免费公测版) (12)金融票据切片识别(免费公测版) (12)产品优势 (13)能力全面 (13)算法领先 (13)场景丰富 (13)应用场景 (13)企业财务报销 (13)金融票据管理 (13)生活记账理财 (13)汽车相关识别 (14)产品介绍 (14)产品功能 (14)驾驶证识别 (14)车牌识别 (14)车辆 VIN 码识别 (14)机动车登记证书识别(免费公测版) (14)产品优势 (14)能力全面 (14)算法领先 (14)鲁棒性强 (15)应用场景 (15)车主身份认证 (15)道路违章检测 (15)车主信息服务 (15)行业文档识别 (16)产品介绍 (16)产品功能 (16)表格识别 (16)算式识别 (16)数学试题识别(免费公测版) (16)数学公式识别(免费公测版) (16)保险单据识别(免费公测版) (16)产品优势 (16)能力全面 (16)算法领先 (17)鲁棒性强 (17)应用场景 (17)智能核保和理赔 (17)数学作业批改 (17)物流单据电子化 (17)产品简介产品概述19-12-31 16:58:56腾讯云文字识别(Optical Character Recognition,OCR )基于行业前沿的深度学习技术,将图片上的文字内容智能识别成为可编辑的文本。
电子化无纸化的发票管理解决方案背景随着科技的不断发展,越来越多的企业开始采用电子化无纸化的方式来管理其流程。
传统纸质管理存在许多问题,如易丢失、难以追踪、占用空间等。
而借助电子化无纸化的管理解决方案,企业能够提高管理的效率和准确性,降低成本和风险。
解决方案我们的建议是采用以下电子化无纸化的管理解决方案:1. 电子借助现代化的电子技术,企业能够将传统纸质转为电子形式。
电子具有以下优势:- 省去了纸质的印刷、邮寄等环节,节省成本并减少时间;- 电子可通过电子邮件、移动应用或在线平台进行发送和接收,便于各方查阅和审核;- 电子能够被自动处理和存档,避免了人工处理的错误和延误。
2. 电子存档对于电子和相关的账务文件,企业应建立完善的电子存档系统。
电子存档系统应具备以下特点:- 安全性:采用可靠的加密技术和权限管理,保护和账务信息的安全;- 容易访问:提供便捷的查询和检索功能,让相关人员能够随时访问和查看及其历史记录;- 法律合规:满足税务和法律规定的要求,确保电子的合法性和可接受性。
3. 自动化处理通过引入自动化处理机制,企业能够进一步提高管理的效率。
自动化处理包括以下方面:- 识别和提取:利用光学字符识别(OCR)等技术,自动从电子中提取关键信息,避免了人工输入的繁琐和错误;- 工作流程管理:建立流程化的审批和处理流程,通过自动化工作流系统,提高审批的速度和准确性;- 数据分析和报告:利用数据分析工具,对和账务信息进行分析和汇总,为企业决策提供有价值的数据支持。
总结电子化无纸化的管理解决方案能够帮助企业提高管理的效率和准确性,降低成本和风险。
通过采用电子、建立电子存档系统以及引入自动化处理机制,企业能够实现更加高效和便利的管理流程。
以上是我们提供的电子化无纸化的发票管理解决方案,希望能为贵公司提供有价值的参考和指导。
ACCOUNTS PAYABLE CAPTURE SOLUTION IRISXTRACT TM THE CONTENT TO PROCESS PLATFORM2ACCOUNTS PAYABLE CAPTURE SOLUTIONFlexible & scalable solution-platformCloud-Ready Technologies100% Intellectual Propertyfor independent and flexi -ble partnershipsFlexible pricing models:Licensing, subscription, transactional OPTIMIZE YOUR INVOICE PROCESSES All organizations, small, medium or large receive numerous paper and electronic invoices . Processing them is time consuming and resource intensive. The IRISXtract™ Accounts Payable Solution helps you optimize your business processes and focus on your core business. It automates the invoice data capture, limits manual error and reduces the costs for data entry by up to 80%. All of your accounting data is incorporated into the heart of your company’s systems. Right where you need it to be.The Solution processes both paper and electronic documents including specific xml-formats such as ZUGFeRD . Paper invoices are scanned right into IRISXtract™ using a dedicated version of IRISPowerscan™. Documents can be separated either manually by scanning operators using separators like barcodes or automatically using the Intelligent Document Separation feature.Regardless of the invoice language, the Solution Package Accounts Payable (SPAP) interprets the complete text layer of an invoice using pre-defined rule sets to identify the header indexes , the footer data and the line-items . It handles multi-page invoices and even multi-page tables. Line-item recognition can be enabled or disabled and defined as a standard for a specific creditor to ensuremaximum efficiency. The solution is optimized for high-speed per-formance and highly scalable , from a few invoices to thousandsper day. The Verify user interface is available in German, English,Spanish, French, Italian, Hungarian, Dutch, Norwegian, Portuguese, Japanese and Russian. The OCR settings to process Asian, Arabic or Cyrillic character sets can be easily switched.Already more than 5000customers from all continentstrust IRIS Intelligent DocumentRecognition (IDR) solutions.3A UNIQUE SET OF FEATURES:Free-form approach - Our template free technology is designed to capture all types of invoice formats and deal with an unlimited number of suppliers. As a result, new suppliers or new formats from existing suppliers are processed seamlessly without any human intervention.High extraction performance - The IRIS-made Optical Character Recognition (OCR) engine, iDRS, guarantees the highest extraction performance possible.Powerful line-item extraction - Our state-of-the-art Table Finder extracts invoice line items with a precision never seen before. It uses rule sets based on mathematical or logical constraints on different kinds of fields and columns. Positions with text and data spread across several lines can be handled, too.Content Check - The IRISXtract Accounts Payable solution per-forms a content check after extraction. It examines individual fields and the relationships between them.Database lookups - The reconciliation tool compares refer-ence (master data) and transaction (invoice) data to optimize the extraction rate and complete the information captured on the invoice.Master-data-less mode - When no list of suppliers is available, the solution captures data such as the VAT number and/or the bank account from the invoice to allow the allocation of the re-spective creditor ID in subsequent business software suites. Training - To increase the extraction performance even more, user can decide to apply some training methods for some specific suppliers.A PRE-CONFIGURED SOLUTION WITH UNLIMITED CUSTOMIZATION POSSIBILITIESThe Accounts Payable Solution is pre-configured to meet typical invoice capture requirements. From there, it can be easily cus-tomized to meet specific needs. A user-friendly solution de-signer interface enables simple configuration and customization of invoice projects using a series of ‘yes’ and ‘no’ switches. Any pre-configured search field can be enabled or disabled just by one click with the end-user Verify interface being adapted automatical-ly. Additional search fields can be easily configured using regular expressions, text, date, amount and lookup tables. Lookups are setup on one column of the respective table or any combination of several columns. Key-value searches can be configured combining any of the above mentioned search methods. And finally even the pre-config-ured line-item search can be customized using search rules.Reduced processing timeand costQuick return on investmentImproved productivity andtransparencyInternational rollouts madeeasyImproved supplier relation-shipCONTACTSIRIS AGHeussstrasse 2352078 AachenGermanyTel: +49 (0) 241 920350*************************IRIS BERue du Bosquet, 101348 Louvain-la-Neuve BelgiumTel: +32 (0) 10 45 13 64*************************IRIS INC.955 NW 17th Avenue, Unit D Delray Beach, FL, 33445 USATel: +1 (561) 404 2690*************************ABOUT USImage Recognition Integrated Systems (IRIS) is a leading provider of ‘Content to Process‘ technologies‘. IRIS offers solutions for auto-matic invoice and order processing, HR and supplier records as well as case management in legal, healthcare, and finance sectors. IRIS provides technologies and solutions that capture data and information contained in documents, which are relevant to busi-ness processes. The goal is to make the data easily available while reducing operating costs.COPYRIGHT© Copyright 2019 IRIS AGThe content of this document may not be copied, used or pub-lished, neither in parts nor as a whole, without the written approv-al of IRIS AG. Copyright applies to all forms of storage and repro-duction, incorporating the information contained in this document, including – and without any restrictions – magnetic storage, computer printouts, and visual displays. All rights reserved for all countries. IRIS, IRIS‘ product names, IRIS‘ logs and IRIS‘ product lo-gos are IRIS trademarks. All other products and names mentioned are trademarks or registered trademarks from their respective owners.。
智慧云开票系统设计方案智慧云开票系统设计方案一、引言随着互联网的发展和技术的进步,越来越多的企业开始采用云计算技术来提升内部管理效率,传统的开票方式已经不能满足企业的需求。
为此,本文提出了一种智慧云开票系统的设计方案,旨在提高开票效率,减少人力成本,提供更好的用户体验。
二、系统需求分析1. 自动识别开票信息:系统应能够自动从发票上识别出必要的信息,如发票代码、发票号码、开票日期、购方名称、购方税号等,并将其存储在数据库中。
2. 自动生成发票:系统应能够根据购方信息和开票信息自动生成相应的发票,并将其以电子格式发送给购方。
3. 发票管理:系统应能够对已开具的发票进行管理,包括发票的查询、打印、作废等操作。
4. 报表分析:系统应能够生成销售统计报表、税务报表等,以供企业进行经营分析和管理决策。
三、系统设计方案1. 数据库设计:系统需要建立一个数据库来存储发票信息,包括发票代码、发票号码、开票日期、购方名称、购方税号等。
通过数据库的建立,可以方便地存储和管理发票信息,并可以进行灵活高效的查询和分析。
2. 自动识别系统:系统通过OCR(Optical Character Recognition)技术,能够自动识别发票上的信息,并将其存储在数据库中。
OCR技术的应用可以大大提高开票效率,减少人工输入的错误。
3. 发票生成:系统根据购方信息和开票信息,通过模板生成相应的发票,并自动发送给购方。
为了提供更好的用户体验,系统还可以提供自定义发票模板的功能,用户可以根据自己的需求来设计自己的发票模板。
4. 发票管理:系统提供发票的查询、打印、作废等操作。
用户可以通过发票号码、购方名称等关键字来查询发票,并可以进行相应的操作。
通过合理的权限管理,可以确保发票的安全性。
5. 报表分析:系统可以生成销售统计报表、税务报表等,方便企业进行经营分析和管理决策。
通过报表的生成,可以直观地了解企业的销售情况,以及各项税费的情况。
发票ocr识别早已经步入信息化时代的我们,享受着方便快捷生活的同时,也在不断地创造新的技术,工业4.0不断地升温。
就连办公也要无纸化,假如你是一名会计,每天要在系统里录入很多的发票,你觉得你会崩溃吗,所以无纸化办公,使用发票ocr识别就相当重要了。
发票ocr识别的工作原理发票ocr识别是利用ocr文字识别技术,对所选取的文字进行字符切割,与现有的字符库进行比对,比对成功率较高的就将该文字识别出来。
发票ocr识别,就是在程序中设置了要识别的文字字段,只要字迹清楚,人眼可鉴,一般识别率就不会低。
发票ocr识别系统,是一种票据表单自动录入系统,在系统后台设置好要识别的字段,或者选择要识别的票据表单,就已经完成了大部分的工作。
发票ocr识别使用背景发票ocr识别是怎么样走进人们的工作中的?我们以银行票据为例来说明:银行票据是银行在处理财务过程当中产生那个的一种票据行为,该票据做为结算的凭证及流通说明,内容比较复杂,所以需要识别的种类也比较多,但是我国的发票ocr识别管理程度还不是很高,银行在处理发票过程中,工作效率差,存在以下现状:1.票据手工建档、人工查询,劳动强度大、容易出错,效率和服务质量低;2.票据缺乏备份,如遇水灾、火灾或虫鼠叮咬造成难以挽回的损失;3.票据不能进行现代化的网络电子传输,满足不了日益快节奏的金融需求;4.人工进行支票的真伪判断,存在人为的误判和干预等;看国外金融部门,早已经将发票ocr识别的研究提上日程,致力于研究发票ocr识别多年,已经取得了初步的成效。
美国、加拿大、意大利、法国等在上世纪八十年代末就开始进行这方面的研究,有些公司从事票据图像的处理,如美国AcuForm、法国A2iA支票自动处理系统等,主要应用于银行及企业的各种票据ocr处理业务流程,包括储蓄业务、会计业务、印鉴识别等;而我国的发票ocr研究始于1988年,清华大学学子在期间做出了突出的共贡献,随后诞生的文通科技公司一直致力于研究ocr技术直到现在。
第9期2023年5月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.9May,2023作者简介:谭蓉(1996 ),女,陕西西安人,助理工程师,硕士研究生;研究方向:信息管理与信息系统㊂基于OCR 技术的企业移动报销平台建设方案谭㊀蓉(西安黄河机电有限公司信息中心,陕西西安710043)摘要:文章分析了企业财务报销工作现状,介绍了光学字符识别(Optical Character Recognition ,OCR )技术的工作原理,将OCR 技术引入企业移动报销平台的建设,对该平台的建设目标㊁思路以及总体建设方案进行了梳理,进而在移动终端随时随地实现各种类型发票的扫描㊁识别㊁校验㊁存储㊁审批等一系列财务报销业务流程㊂移动报销平台的建设使报销人员提交发票报销审批时不受时间㊁地点和办公设备的限制,为企业在日常财务结算工作中提供信息化支持,提高了报销效率,加快了企业办公自动化发展进程㊂关键词:移动报销;OCR 技术;发票审批中图分类号:TP315㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀随着市场需求的不断增加,制造型企业的科研㊁生产任务也不断加大,财务报账业务量的日趋增长及复杂程度使财务核算效率和准确性都受到了一定影响,同时也不同程度地影响着产品科研和生产进度,不利于企业的日常经营管理和高质量发展㊂进入信息化时代后,各类企业都不同程度地注重自身的信息化建设及发展,面临复杂且多样化的业务场景,有不少的管理信息系统应运而生,企业财务管理系统便是其中的一部分㊂然而越来越复杂的业务流程也为企业日常运营和管理工作带来一定的困扰,比如企业各应用系统之间缺乏整体性,业务数据与财务数据难以实现协同共享,业务人员发票报销流程复杂㊁难度大㊁地点受限等㊂因此,针对企业财务报销业务流程, 零接触 的财务报账模式为企业财务工作的信息化建设及应用提供了新思路㊂1㊀企业财务报销工作现状㊀㊀在当前信息科技迅猛发展的社会中,各类企业都致力于办公自动化系统的建设㊂然而,随着企业规模的不断扩大,传统制造型企业仍然存在一些譬如合同㊁发票等各类纸质文件需要进行人工审核的情况㊂在企业日常管理工作中,发票报销业务是财务工作的基础,企业每天都有大量的纸质发票单据需要进行报销,并且该项工作与员工自身的利益紧密相关,也涉及多个部门,这就使企业财务报销工作显得较为分散,办理起来十分困难㊂在分散式管理的财务报账模式下,从申请人报销单据的填报㊁贴票,到财务会计审批㊁核验的报销流程不仅效率低下,而且耗费大量的成本,现有的财务管理系统愈发难以支撑流程复杂的业务类型[1]㊂为了降低业务人员在报销单据信息填写错误时产生的返工耗时风险,可透明化企业开支的电子发票逐渐被推广使用㊂然而,电子发票的普及虽然可以连接企业内㊁外部财务信息,优化员工发票报销流程,但是也存在多次打印㊁重复报销的风险㊂因此,为缩短业务人员使用信息系统的时间并且提高工作效率,自动化识别电子发票内容并完成发票核验成为企业移动报销平台建设的重点工作㊂2㊀OCR 技术基本原理㊀㊀OCR 技术是对通过使用照相机㊁扫描仪等移动硬件设备输入的图像资料进行处理㊁分析和识别,将图像信息转换为可被计算机记录的图像识别技术,即将图像中的文字识别并转换成为可以被编辑的文本内容㊂OCR 技术的工作原理是先对捕捉到的图像进行一系列如二值化㊁倾斜校正㊁平滑降噪的预处理,其次利用聚类㊁分割等算法对图像中的文字形态特征进行分析和提取,之后再对目标区域进行字符识别,检测其中的文字㊁图像或者表格并识别内容,最后将识别结果输出和存储[2],其技术流程如图1所示㊂目前,OCR 技术在我国的发展日趋成熟,应用场景也越来越广泛,在众多行业领域的信息提取业务中展现了极大的便利性和准确性优势,如智慧停车场车牌号识别,作业批改,身份证㊁银行卡㊁金融票据㊁财务报表等信息识别录入等㊂OCR 技术与传统人工录图1㊀OCR技术流程入的方式相比优势较为明显,不仅可以提高单据信息的结构化和报销效率,降低人工填报的出错率,还可以节省人力成本㊂为加快传统制造型企业的转型升级,多样化的市场需求及智能移动终端的普及为OCR技术在企业财务报销业务中的应用提供了发展机遇㊂3㊀企业移动报销平台的搭建3.1㊀移动报销平台建设目标及思路㊀㊀当前财务报销业务量在企业日常管理工作中占有较大的比重㊂随着企业管理标准的不断完善和规范化,财务报销业务流程不仅涉及多种类型的审批角色,而且审批环节变得越来越复杂,审批效率也随之降低㊂因此,针对企业发票报销繁杂的问题,优化企业财务报销工作业务流程,提高企业财务管理工作效率成为实现企业 业财一体化 建设的重点工作[3]㊂为响应企业信息化发展战略要求,使业务信息的处理更加高效和规范化,同时实现各项数据信息的高度共享,本文基于企业财务报销的业务场景搭建了移动报销平台㊂该平台能够利用OCR技术自动识别各种类型的财务票据图片后,对票面信息进行实时传递㊁存储及发票审验,最后通过对财务报销审批流程的发起完成发票报销㊂企业移动报销平台建设的目的是使报销人的提单时间㊁地点不再受限,简化报销流程,减少财务信息人工比对操作,提高票据入库效率,有效解决传统报销模式的粘贴纸质发票㊁大批量发票信息人工录入出错率高㊁效率低下㊁审批时间长的问题,为企业财务结算工作提供信息化支持[4]㊂3.2㊀移动报销平台建设总体方案3.2.1㊀发票识别㊀㊀移动报销平台支持精准识别多种常见类型的发票,如增值税专用发票㊁增值税普通发票㊁增值税电子发票㊁行程车票等,单张识别或者多张同时识别均可㊂在移动端进行发票图片或者PDF电子发票扫描时,通过OCR技术自动分类提取发票代码㊁发票号码㊁开票日期㊁校验码㊁税后金额等版面基础信息,与国家税务局全国增值税发票查验平台接口相关联后,可对发票的真伪进行鉴别,核验完成后向报销人反馈票面信息及真伪验证结果[5]㊂发票识别失败时会在移动端提示失败原因,然后重新返回至发票扫描界面,而通过校验的发票数据将自动保存在票据文件夹中㊂对于同一张发票而言,每个用户或者整个报销平台只能识别录入一张,不支持重复保存㊂3.2.2㊀发票报销㊀㊀在移动端票据文件夹中,用户可以按照票据类别㊁金额㊁开票日期等字段对发票进行高级检索,还可以对 未报销㊁报销中㊁已报销 这3种报销状态的发票进行分类查看[6]㊂通过对 未报销 状态的发票选择报销操作可以发起报销审批流程,该流程可由单张发票发起,也可将多张发票合并共同发起,发票状态可以由用户将 未报销 手动批量变更为 已报销 ;正在报销审批中的发票会暂时被锁定,用户无法进行任何操作,票面信息将自动回填至流程表单中,无需用户手动填写,待审批流程结束并通过审批后,该发票的状态将自动变更为 已报销 ,报销完成的发票无法被重复使用㊂具体报销流程如图2所示㊂用户在移动端拍摄扫描发票,图片格式或者PDF 文件均可,利用OCR技术进行发票识别并验真成功后将提取到的票面信息保存在票据文件夹中,此时票据文件夹中刚添加的发票的状态呈 未报销 状态,其余的发票状态可显示为 报销中 或 已报销 ㊂在票据文件夹中选择 未报销 状态的票据发起特定的图2㊀企业移动端发票报销流程报销审批流程,此时所上传的票面信息会按照表单格式自动映射在表单控件列表中,当报销人将自动填写完成的审批表单提交后,发票报销审批流程便正式发起,该流程会按照设计步骤依次往下一节点进行流转[7]㊂当该流程处在等待各层级负责人审批的过程中时,被选择报销发票的状态一直显示为 报销中 ,直至报销流程审批通过后,发票状态变更为 已报销 ㊂3.2.3㊀发票审批㊀㊀报销人通过移动报销平台发起并跟踪财务发票报销审批流程,财务负责人和相关领导可以在移动端 个人待办工作 中对报销人所发起的报销流程进行审批办理㊂当审批未通过时,审批人可以进行审批意见的填写并将该步骤退回至发起人,发起人重新提交发票报销审批流程㊂流程审批结束后,审批人可以在 办结工作 中对已经审批完成的流程表及内容进行查看,报销人可以在个人的票据文件夹中对 已报销 状态的发票进行查看,待报销人员收到财务支付的账款后,该发票报销流程办理完成㊂4 结语㊀㊀移动报销平台是以解决企业当前财务报销业务流程复杂㊁效率低下等问题而建设的,本文介绍了OCR技术的基本原理,基于企业当前的财务报销工作现状对移动报销平台的建设目标及方案进行了论述㊂为使财务报销不受时间和地点的限制,利用OCR 技术实现移动终端发票信息的扫描㊁识别及存储功能,通过连接国票查验平台对发票真伪进行鉴别,进而实现财务报销审批业务,在优化企业财务报销业务流程㊁节省报销人员时间的基础上促进了企业财务管理的数字化转型发展㊂参考文献[1]罗跃成,杨名友,孙汝顺.A企业基于财务共享的智能财务管理平台构建[J].财务与会计,2021(9): 77-80.[2]左涛.基于OCR技术实现文字识别在不动产登记中的应用[J].地理空间信息,2023(2):133-135. [3]王慧婷.基于OCR技术的智能报账平台设计与实现[D].青岛:山东科技大学,2020.[4]刘宁波,李刚,张华强.基于OCR技术的发票自动识别校验系统设计[J].电脑知识与技术,2019(11): 6-7.[5]贾岩.OCR技术在高校财务报销工作中的应用[J].中国管理信息化,2023(2):88-90.[6]王宗飞,郭建明.人工智能在高职院校财务中的应用研究[J].工程技术研究,2021(13):239-240. [7]兰天,邓小云.人事部门使用OCR技术实现OA系统请假条汇总[J].经济研究导刊,2020(23):73-74.(编辑㊀王雪芬)Construction scheme of enterprise mobile reimbursement platform based on OCR technologyTan RongInformation Center of Xi an Huanghe Electromechanical Co. Ltd. Xi an710043 China Abstract Analyze the status quo of the financial reimbursement of the enterprise introduce the working principle of OCR technology and introduce OCR technology into the construction of the corporate mobile reimbursement platform. It combed the platform s construction goals and ideas and overall construction plans and then mobile the terminal will achieve a series of financial reimbursement business processes such as scanning identification verification storage and approval of various types of invoices anytime anywhere.The construction of the mobile reimbursement platform enables the reimbursement personnel to submit invoices for reimbursement approval by the limit of time place and office equipment which provides information support for enterprises in daily financial settlement work improves the efficiency of reimbursement accelerates the development process of enterprise office automation development.Key words。
ocr识别发票过程
OCR 识别发票,这可真是个神奇又实用的技术啊!你想想,以前咱们面对一堆发票,要一张张手动输入信息,那得多累多麻烦呀!但有了 OCR 识别,就像给咱们开了个“方便之门”。
先说这准备工作,就像要去旅行得先收拾好行李一样。
得保证发票的清晰度,不能有模糊、褶皱或者污渍。
这就好比你戴着模糊的眼镜看世界,能看清才怪呢!所以啊,发票得平平整整、干干净净的。
接下来,把发票放进 OCR 识别的“魔法盒子”里。
这时候,它就开始施展魔法啦!它会像个聪明的小侦探,仔细地观察发票上的每一个字符、每一个数字。
识别的时候,就像是在解一道复杂的谜题。
有时候,发票上的字体可能不太规范,或者印刷有点小瑕疵,这可就给 OCR 出难题啦!它得努力分辨,可不能被这些小“陷阱”给骗了。
再说说准确率的问题。
这可不像投篮球,一投一个准。
有时候它也会出错,就像我们偶尔也会犯迷糊一样。
比如说把数字 6 看成 8,这可就麻烦啦!所以,识别完之后,咱们可不能掉以轻心,得仔细检查一遍。
你说这 OCR 识别发票像不像一个勤劳的小助手?虽然它很能干,但也需要我们的“监督”。
要是完全不管不顾,万一出错了,那可就闹笑话了。
还有啊,不同类型的发票,OCR 识别的难度也不一样。
增值税发票可能相对好识别一些,那些手写的发票,可就像是调皮的孩子,不太好管教。
总之,OCR 识别发票给我们带来了很大的便利,但也需要我们认真对待,不能马虎大意。
只有这样,才能让这个“小助手”更好地为我们服务,不是吗?。
技术与检测Һ㊀发票影像识别及校验系统的研究与设计杨㊀莹摘㊀要:针对当前发票管理中存在的发票真伪校验烦琐的问题,文章提出了基于发票影像识别方式来实现发票信息管理㊁真伪校验管理,阐述了发票识别㊁校验的需求目标,设计了发票管理㊁发票影像管理㊁影像识别㊁发票校验等模块,重点阐述发票识别管理和真伪校验的设计过程㊂关键词:发票管理;影像识别;发票校验;WebServices一㊁引言为提升整个完成财务部门管理效率,节省运营成本,降低财务管理风险,尤其对公司的所有发票进行管理,除了建立完备的发票影像及发票电子库外,建立发票的校验,杜绝公司在各类报销时的伪发票㊂二㊁系统建设目标从某财务管理部门的发票管理需求和思路出发,详细分析时下流行的发票管理重要特征,从而向财务管理部门提供发票管理㊁发票影像管理㊁影像识别㊁发票校验系列流程化操作,监管各类发票的真伪,为及时㊁方便了解发票的电子档案管理㊁校验信息,为日常报销和发票信息查询统计的统一平台,大大节约发票管理和真伪鉴别的人力成本,极大规避财务风险且提高了电子发票管理㊁校验信息化建设水平㊂三㊁系统需求分析本系统管理的主体是发票,发票类型包括增值税专用发票和增值税普通发票两种㊂在本系统中,发票信息包括两种:发票基本信息和发票扫描附件,如开票时间㊁开票单位㊁单位名称㊁税号㊁电话㊁开户行㊁发票内容㊁发票金额㊁开票人㊁审核人等,发票影像就是扫描图片的形式存储,形成发票电子档案,以备查询发票的完整信息㊂当其他公司开具纸发票时,需要把开具的发票扫描入库,形成发票影像文件,当其他公司开具的为电子发票时,一般以图片文件的形式存储影像,直接把文件导入即可,无须扫描处理;无论电子发票或纸质扫描发票,在入库时必须录入发票相关信息㊂在进行发票管理时,要区分本公司开具的发票(收入型)和其他公司开具的发票㊂四㊁系统模块设计本系统分为发票管理㊁发票影像管理㊁发票识别和发票校验模块㊂下面分别对其进行描述㊂(一)发票管理管理本单位所的所有发票信息,包括发票编号㊁发票用途㊁币种㊁发票金额㊁单位名称㊁储存日期㊁到期日期㊁票提交人㊁发票提交日期㊁发票审核人㊁发票审核日期㊁影像编号等㊂(二)发票影像管理如果发票开具的为纸质发票,则需要扫描,生成图片文件;如果开具为电子发票,则导入电子发票㊂发票影像管理是发票识别㊁校验的基础㊂(三)发票识别在发票影像入库后,通过调用第三方的OCR识别出发票影像中的发票编号㊁发票抬头㊁项目㊁金额等开票信息,自动记录到发票信息中㊂(四)发票校验在发票进行入库后,可对发票进行查验,查验信息通过调用发票查验API来实现,国税局为方便发票的查验,提供了公开的查验接口,通过WebServices服务接口进行查询,查验结果以JSON数据返回,在客户端根据JSON数据显示出查验结果㊂发票校验包括校验设置㊁校验测试㊁自动校验和手工校验㊂五㊁核心功能设计(一)发票影像管理设计发票管理模块的类设计包含以下几个方面㊂1.发票基础信息类:实现发票的基础信息的维护,即发票相关的内容来完成发票的新增㊁修改以及删除等㊂2.发票基本信息管理类(信息包括开票时间㊁开票单位㊁单位名称㊁税号㊁电话㊁开户行㊁发票内容㊁发票金额㊁开票人㊁审核人等):用于实现对系统发票数据的维护和查询操作,运用此类动作可完成某些特定功能,例如:发票关联信息的查询㊁浏览㊁更新和维护等㊂同时根据发票编号的唯一性,可迅速获得该发票承载的独立信息㊂或通过关键词㊁关键词组㊁短语来实现查询独立信息,或通过设置统计算法来完成发票某类或全部特定信息的统计等㊂操作类:针对操作对象是发票开具单位,其主要是对存储在数据库的各类发票开具单位信息的查询㊁修改㊁汇总等的操作类㊂3.发票信息的批量数据导入类:在本系统中,允许准入的数据格式为Excel类表格,需要读取Excel类表格文件中的信息,然后导入到服务端的数据库中㊂4.发票附件管理类:实现对文件的相关操作,包括对文件类型的识别㊁读取等㊂在实现数据库接口设置包括:如记录的新增录入㊁数据的覆盖更新和其他操作等㊂(二)发票校验管理设计在进行校验时,访问国税部门的发票校验服务,但这些业务系统其数据访问的参数一般基于发票数据表的主键,但个别参数需要引入辅助参数,在进行发票校验时,需要从应用服务配置信息表中读取出业务系统的服务地址,以URL的形式给出,并把每个业务系统的服务地址配以相关的参数㊂在进行正式数据请求前,需要对业务系统的URL进行测试,测试其配置是否正确㊂需要系统设置一个测试的参数,此参数为动态的,当应用服务进行相应更新时,需要动态地生成发票ID来用于测试,测试在发送请求后是否以有效的JSON数据返回㊂为提高系统的数据访问效率,可在请求端对发票编号序列进行打包,以字符串的形式发送到服务端,在服务端把此字符串进行解析,解析后重新查询数据库,然后再打包返回到请求端,这样可提高发票校验数据的导入效率㊂六㊁结语文章研究设计的发票影像识别及校验系统,实现了发票管理㊁发票影像管理㊁影像识别㊁发票校验系列流程化操作,能够通过发票影像来监管发票的真伪,为及时㊁方便了解发票的电子档案管理㊁校验信息,实现了日常发票管理和校验㊁信息查询统计的统一平台㊂参考文献:[1]朱蔚婷.基于 互联网+ 发票智能闭环管理的研究[J].现代商业,2018(34):42-43.作者简介:杨莹,中博信息技术研究院有限公司㊂571。
发票扫描识别软件自动采集录入发票信息
发票扫描软件的介绍
智能ocr识别发票,一键导入Excel表格
计算机的普及大大的提高了人们的工作效率,但是财务人员还是抵挡不过堆积如山的发票。
所有的发票都需要财务人员手工录入,再进行核对。
让机器“识字”我们称为文字识别,人工智能识别技术在我国发展已经非常成熟,应用非常广泛,其在发票识别方面是其中之一。
快票通的诞生大大减轻了人工录入的工作,扫描识别一键导入Excel更是大大提升了人工录入的工作效率。
快票通的普及指日可待。
发票ocr识别
早已经步入信息化时代的我们,享受着方便快捷生活的同时,也在不断地创造新的技术,工业4.0不断地升温。
就连办公也要无纸化,假如你是一名会计,每天要在系统里录入很多的发票,你觉得你会崩溃吗,所以无纸化办公,使用发票ocr识别就相当重要了。
发票ocr识别的工作原理
发票ocr识别是利用ocr文字识别技术,对所选取的文字进行字符切割,与现有的字符库进行比对,比对成功率较高的就将该文字识别出来。
发票ocr识别,就是在程序中设置了要识别的文字字段,只要字迹清楚,人眼可鉴,一般识别率就不会低。
发票ocr识别系统,是一种票据表单自动录入系统,在系统后台设置好要识别的字段,或者选择要识别的票据表单,就已经完成了大部分的工作。
发票ocr识别使用背景
发票ocr识别是怎么样走进人们的工作中的?我们以银行票据为例来说明:银行票据是银行在处理财务过程当中产生那个的一种票据行为,该票据做为结算的凭证及流通说明,内容比较复杂,所以需要识别的种类也比较多,但是我国的发票ocr识别管理程度还不是很高,银行在处理发票过程中,工作效率差,存在以下现状:
1.票据手工建档、人工查询,劳动强度大、容易出错,效率和服务质量低;
2.票据缺乏备份,如遇水灾、火灾或虫鼠叮咬造成难以挽回的损失;
3.票据不能进行现代化的网络电子传输,满足不了日益快节奏的金融需求;
4.人工进行支票的真伪判断,存在人为的误判和干预等;
看国外金融部门,早已经将发票ocr识别的研究提上日程,致力于研究发票ocr识别多年,已经取得了初步的成效。
美国、加拿大、意大利、法国等在上世纪八十年代末就开始进行这方面的研究,有些公司从事票据图像的处理,如美国AcuForm、法国A2iA支票自动处理系统等,主要应用于银行及企业的各种票据ocr处理业务流程,包括储蓄业务、会计业务、印鉴识别等;而我国的发票ocr研究始于1988年,清华大学学子在期间
做出了突出的共贡献,随后诞生的文通科技公司一直致力于研究ocr技术直到现在。
我们在工作生活中,会产生大量的发票,传统的人工录入方式,用户需要投入大量的人力成本和时间成本,不仅抬高了运营成本,而且录入速度难以提升,错误率难以降低,对提高业务处理时效、提升企业服务品质带来很多负面影响。
为了实现将这些数量巨大、种类繁多的纸质档案电子化存储,需要进行单据扫描、数据录入、人工校对等工作,发票ocr识别发挥了巨大的作用。
相对于传统的手工录入方式来说,发票ocr识别智能录入具有强大的优势,明显可以看出发票ocr识别的速度远快于手工录入,节省了大量人力资源,优化资源配置,使人员分配于更加有意义的工作。
发票ocr识别技术可以为用户提供高效率、低成本的数据采集方案,从而为业务快速发展提供有力的支撑。
发票ocr识别技术应用场景
发票ocr识别的出现确实是帮了银行、财务等识别票据的部门大忙,使他们不再忙于整天手动录入发票信息,不再花费大量的时间去检查信息的正确性,发票ocr识别解放了键盘上的双手,使人们有更充分的时间去研究ocr,使发票ocr识别票据更进一步。
从目前的发展状况来看,发票ocr识别已经广泛的应用在了银行票据、表格、国税发票、地税发票、流水明细、阅卷测评等领域。