近35a西藏拉萨河流域耕地时空变化趋势
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1981-2013年气候因子变化对西藏拉萨河径流的影响
1981-2013年气候因子变化对西藏拉萨河径流的影响张核真;卓玛;向飞;卓嘎;格桑【期刊名称】《冰川冻土》【年(卷),期】2015(37)5【摘要】采用1981-2013年西藏拉萨河流域2个气象站降水量、气温、蒸发量的实测数据,以及拉萨水文站径流序列资料,分析拉萨河流域降水、气温变化及其对径流量的影响.结果显示:近33 a来,拉萨河流域降水量呈增多趋势,冷季增多趋势显著,倾向率达到3.51 mm·(10a)-1;年、季平均气温、平均最高、最低气温呈显著增高趋势.平均气温倾向率年尺度为0.58℃·(10a)-1、暖季0.42℃·(10a)-1、冷季0.74℃·(10a)-1;年、季蒸发量呈显著减少趋势,倾向率达到年127.7 mm·(10a)-1、暖季82.2 mm·(10a)-1、冷季45.5 mm·(10a)-1.20世纪80年代降水量偏少、气温偏低、蒸发量大,是一个比较寒冷干燥的时期;90年代降水增多、气温增高、蒸发量减少,到21世纪初,降水、气温均达到各年代最高值,蒸发量为各年代最小,拉萨河流域进入一个相对温暖湿润的时期;拉萨河径流量年际变化较小,其变化趋势与降水、气温基本一致,20世纪80年代径流量最小,之后逐年代增大,21世纪初,年、季径流量达到各年代最大.1983年全流域出现的干旱少雨天气,导致20世纪80年代拉萨河年和暖季径流略偏枯,其他时段年、季径流无明显的丰枯变化,处于一个比较平稳的状态;拉萨河流域降水量的大小直接影响着径流量的大小,且暖季降水在拉萨河年径流的形成上起主导作用;气温的显著升高和人类活动对下垫面条件的改变,削减了降水量增多、蒸发量减少对径流形成的有利影响.【总页数】8页(P1304-1311)【作者】张核真;卓玛;向飞;卓嘎;格桑【作者单位】西藏自治区气候中心;西藏自治区水文勘测局【正文语种】中文【中图分类】P333.1【相关文献】1.土地覆被和气候变化对拉萨河流域径流量的影响2.1956-2016年拉萨河径流量变化及影响因素分析3.西藏旁多水利枢纽工程对拉萨河径流情势变化的影响因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
近50年青藏高原东部降水的时空变化特征
近50年青藏高原东部降水的时空变化特征胡豪然;梁玲【期刊名称】《高原山地气象研究》【年(卷),期】2013(033)004【摘要】选用1967～2012年青藏高原东部60个站点的降水资料,分析了该地区降水的时空演变特征,结果表明:高原东部降水呈由东南向西北递减的态势,高值区位于西藏东部和川西高原,低值区位于柴达木盆地;降水场可以划分为八个小区,分别是西藏东部和川西高原西部区、藏南谷地区、青南高原区、柴达木盆地区、藏北高原区、川西高原北部区、青藏高原东南缘区以及青海东北部区.年降水表现出强增加趋势,20世纪60年代后期到90年代后期相对偏少,20世纪末以来相对偏多;除川西高原北部区外,其余各区不同程度的表现出增加趋势.春季降水表现出“偏少～偏多”的年代际变化特征,在1995年附近发生由少到多的突变,20世纪60年代后期到90年代中期相对偏少,90年代后期以来相对偏多;八个分区均不同程度的表现出增加趋势.夏季降水呈增加趋势,20世纪60年代后期到90年代后期相对偏少,20世纪末以来相对偏多;八个分区均不同程度的表现出增加趋势.秋季降水的线性趋势趋近于零且没有表现出年代际变化特征;除川西高原北部区呈减少趋势外,各区均不同程度的表现出增加趋势.冬季降水表现出“偏少～偏多～偏少”的年代际变化特征,分别在1986和1996年附近发生由少到多和由多到少的突变,20世纪60年代后期到80年代中期相对偏少,80年代后期到90年代中期相对偏多,90年代后期以来相对偏少;除西藏东部和川西高原西部区及青海东北部区外,各区均不同程度的表现出“偏少～偏多～偏少”的年代际变化特征.【总页数】8页(P1-7,15)【作者】胡豪然;梁玲【作者单位】中国气象局成都高原气象研究所,成都610072;中国气象局成都高原气象研究所,成都610072【正文语种】中文【中图分类】P462.6【相关文献】1.近50年我国极端降水时空变化特征综述 [J], 程诗悦;秦伟;郭乾坤;徐立荣2.近50年来淮河蚌埠以上流域降水时空变化特征分析 [J], 张平;夏军;邹磊;马协一3.近50年江苏省月降水分配格局的时空变化特征 [J], 王莹;邱文怡;单延功;李盟;黄进4.近50年来河南省气温和降水时空变化特征分析 [J], 史佳良;王秀茹;李淑芳;李宁5.近50年陕南地区降水时空变化特征 [J], 李斌;解建仓;胡彦华;姜仁贵因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
西藏主要农区耕地复种指数变化特征与潜力分析
西藏主要农区耕地复种指数变化特征与潜力分析西藏是中国的重要农业生产基地之一，其广阔的耕地资源为西藏农业的发展提供了重要的基础支持。
由于受到气候变化、自然环境和人类活动等多种因素的影响，西藏的耕地资源面临着严峻的挑战和问题。
耕地复种指数是评价耕地资源利用情况的重要指标，通过对西藏主要农区耕地复种指数变化特征与潜力进行分析，可以帮助我们更好地认识西藏的耕地资源状况，为实现农业可持续发展提供科学依据。
1. 耕地复种指数变化趋势西藏作为中国的高寒地区，其耕地资源受到气候变化的影响较大。
近年来，随着全球气候变暖的趋势加剧，西藏主要农区的气温和降雨量出现了一定程度的变化，这对耕地资源的利用和种植的选择都带来了一定的影响。
据统计数据显示，西藏主要农区的耕地复种指数整体呈现出波动上升的趋势，但增幅不大，且存在一定的地区差异。
2. 影响因素分析西藏主要农区耕地复种指数的变化受到多种因素的综合影响。
首先是气候因素，气温和降雨量的变化对植物生长和土壤水分利用都有一定的影响，从而影响了耕地的复种情况。
其次是土地利用和管理因素，不合理的耕地利用和管理会直接影响到耕地的复种情况，从而影响到农作物的产量和质量。
最后是社会经济因素，农民的种植技术水平、种植品种选择和市场需求等都对耕地复种指数的变化起着重要的作用。
通过对西藏主要农区的耕地资源进行一定范围的调查和评估，可以发现，西藏的耕地具有较大的发展潜力。
西藏的农业生产环境优越，具有广阔的耕地资源和丰富的水资源，适宜农作物的种植。
西藏的政府对农业生产提供了一定的政策和经济支持，为耕地复种指数的提高提供了一定的保障。
西藏的农民种植技术水平逐步提高，为提高耕地复种指数提供了有力支持。
2. 潜力开发建议为了充分发挥西藏主要农区耕地资源的潜力，有必要采取一系列的措施和政策支持。
需要加强对耕地资源的保护和合理利用，加强对土地的管理和保护，保证耕地的质量和数量。
需要加强对农民的科技培训和技术指导，提高农民的种植技术水平，促进农作物的优质高产。
拉萨市土地利用动态变化
参考文献
[1]Lawler Joshua J et al. Projected land -use change
impacts on ecosystem services in the United States.[J].
Proceedings of the National Academy of Sciences of
increase曰(3) The direction of land use change from 1995 to 2005 is more obvious than that from 2005 to 2015; the range of
change from 2005 to 2015 is wider, with the center of change located in the central and western part of Linzhou, zoom out along
and unused land; (2) There is an obvious mutual conversion phenomenon between grassland and unused land; the amount of
change in building area is not large; large areas of grassland are converted into cultivated land; The water area has been
the United States of America, 2014, 111 (20) : 7492-
7.
[2]高文龙,苏腾飞,张圣微,杜银龙,雒萌.矿区地物分类
及土地利用/覆盖变化动态监测要 要要以海流兔流域为
1956-2016年拉萨河径流量变化及影响因素分析
第32卷第2期2021年4%Voa232No22Ape2，2221水资源与水工程学报Jonwai of Water Resources&Water EngineeWngDOI：10.11745/).imn.1672-643X.505002.131956-2016年拉萨河径流量变化及影响因素分析蔡俐辰1李志威12，游宇驰1黄草12(0长沙理工大学水利工程学院，湖南长沙410110；2.水沙科学与水灾害防治湖南省重点实验室，湖南长沙410110)摘要：通过分析拉萨河径流量的演变规律和突变情况，开展降水和人类活动对径流量变化的成因分析，为拉萨河流域水资源管理与利用提供科学依据。
基于1656-2016年的径流和降水数据，利用Mann-KevdO i趋势分析、累积距平-滑动t检验法和降水-径流双累积曲线法，统计分析拉萨河径流序列的趋势性和突变性，计算降水与人类活动对拉萨河汛期6-2月径流量变化的贡献率。
结果表明：1756-2016年拉萨河径流量年际变化波动较大，其中1725和2005年为径流量突变年份。
以1756-1724年为基准期，通过双累积曲线法定量分析表明1725-2004年人类活动对汛期径流量变化的贡献率小于54%，而2005-2016年人类活动的贡献率增大至70%以上，即人类活动成为汛期径流量改变的主要影响因素，且下游河道人类活动的影响程度更大，主要原因是新建的直孔和旁多水库调控了下游河段的流量过程。
关键词：径流变化；降水量；人类活动；双累积曲线法；拉萨河中图分类号:TV2n.2文献标识码：A文章编号:1777-643X(246))02-0090-07Analysis of renof f changes in Lhast River frem1752tr2012and the factorsCAI Lichen1,LI Zhiwei1'2,YOU Yuchi1,HUANG Cao12(0Schooi of Hydranlih Engineeriiig,ChangsOa dO Science&Tchdfofd,ChangsOa410110,China； 2.A^n Laboratora O Water-Sediment Sciences and Water Disaster Preventiof o"Hunan Province,ChangsOa414114,China) Abstrecr:The variation trend and the aVwpt changes of wnoW in the Lhasa River Basin were analyzed, the contrinutions of climate change and human activities to wnoW were quantitiveiy calculated to pravide statisticui suppoW Or the mananement and utilization of water resources in the area.Based on the wnofl and precipitation data from1956to2212,the vaWation trend and Owpt changes of wnoW were analyzed using Mon-Kendali trend analysis；cumulative anomaty一sliding i test method and donUie-mass cuwe method,as welt as the conO/utOn of precipitation and human activities to the wnoW change from June to SepOmber.The wsults showed that in the past21years,the/0匸)//0vaWadon of the wnoW Vuctua-Od nwOty,and Owpt changes of Hood season runoW occurred ing the years of 1956-1294as the base peWod,the quantitative analysis of the donUie-mass curve method revealed that the pwpoWOn of human activitp conO/utOn to the wnoff from1295to2224was Uss than52%,then it rose up to be more than74%in the peWod of2225-2212,which became the dominatinn inVuencinn Oc-tor of wnoW changes in Oood season with a nreater impact on the lower reaches of the Wver.This is mainiy Otri/uted to the newiy buiit Zhi/ong Resewoir and Pangduo Resewoir,which repulated the V ow process.Key wo S s：wnoW change；precipitation;human activity;donUie-mass cuwe;Lhasa River收稿日期：2020-09-10；修回日期：2021-2013基金项目：国家自然科学基金项目（91647204、51979012）；湖南省教育厅重点项目（19A014;湖南省自然科学基金项目（2222J3236）作者简介:蔡俐辰（1998）,女，湖南益阳人，硕士研究生，主要从事水文及水资源方面研究。
西藏雅鲁藏布江中游河谷地区1830年耕地格局重建
西藏雅鲁藏布江中游河⾕地区1830年耕地格局重建地理研究GEOGRAPHICAL RESEARCH 第34卷第12期2015年12⽉V ol.34,No.12December,2015西藏雅鲁藏布江中游河⾕地区1830年耕地格局重建王宇坤1,2,3，陶娟平1,2，刘峰贵1,2,3，张镱锂3,4，陈琼1,2(1.青海师范⼤学⽣命与地理科学学院，西宁810008；2.青藏⾼原环境与资源教育部重点实验室，西宁810008；3.中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101；4.中国科学院青藏⾼原地球科学卓越创新中⼼，北京100101)摘要：通过收集、整理《铁虎清册》中记录的雅鲁藏布江中游河⾕地区1830年的耕地税收数据，将其换算为现代耕地⾯积，在此基础上运⽤⽹格化模型重建出该区1km×1km 空间分辨率的耕地格局。
结果显⽰：①从耕地数量分析，1830年研究区耕地⾯积约895km 2，其中政府占有耕地39%，贵族占有耕地31%，寺庙占有耕地29%。
②从耕地分布格局分析，研究区内耕地分布较少，只有27.4%的⽹格具有耕地分布，且呈分散分布状态，耕地主要分布在雅鲁藏布江⼲流及主要⽀流宽阔的河⾕地区。
③从垦殖程度分析，全区垦殖程度较低，其平均垦殖率仅有0.6%，其中垦殖率最⾼的地区是拉萨，平均垦殖率为6.3%；⽇喀则、江孜、乃东、琼结等地垦殖率均达到3%左右；⼯布地区和西部县区垦殖率均在1%以下，耕地垦殖率区域差异明显。
关键词：耕地；空间分布；⽹格化重建；雅鲁藏布江；河⾕地带DOI:10.11821/dlyj2015120131引⾔⼈类活动是引起⼟地利⽤和⼟地覆被变化的主要因素之⼀，耕地开垦是⼈类作⽤于⼟地的重要⽅式[1-3]。
历史时期⼟地覆盖变化的研究，不仅帮助⼈类正确认识历史进程中⼈地关系的实质和⼈与环境和谐发展的机理，还可以为理解和解释当前的⼟地利⽤状况与预测未来⼟地利⽤变化提供重要参考[4,5]，同时也对研究长时间序列的区域环境变化（如碳循环、⽓候变化等）有着重要的⽀撑作⽤[6,7]。
西藏主要农区耕地复种指数变化特征与潜力分析
西藏主要农区耕地复种指数变化特征与潜力分析西藏自古以来就是神秘而美丽的地方，其独特的地理环境和丰富的自然资源使得该地区拥有着丰富的农业潜力。
由于气候变化和人类活动的影响，西藏的耕地复种指数一直在发生变化。
为了更好地了解西藏主要农区耕地复种指数的变化特征和潜力，下文将对该问题展开分析。
1.气候变化西藏地处青藏高原，是世界上大部分高原的原型，其地形复杂、气候多样，以高原季风气候为主。
近年来，由于全球气候变暖，西藏地区的气候也发生了一定程度的变化，主要体现在气温升高、降水量不稳定等方面。
这些气候变化对西藏的耕地复种指数产生了影响，部分地区的耕地复种指数呈现出下降的趋势。
2.人类活动随着社会经济的发展和人口的增加，西藏地区的人类活动也在不断增加。
大规模的城市化和工业化进程加剧了对土地资源的开发和利用，导致了部分耕地的沙化、水土流失等问题，影响了耕地复种指数的稳定性。
3.生态环境保护为了保护西藏地区的生态环境，中国政府对该地区进行了大力的保护和治理工作，大力整治了耕地的沙化和水土流失等问题。
这些措施在一定程度上稳定了耕地复种指数，但也给当地农民的耕种活动带来了一定的影响。
1. 发挥地理优势西藏地处青藏高原，地势高峻，气候条件独特，日照充足、空气清新、水资源丰富，这些地理优势使得该地区具有丰富的农业资源潜力，其农业发展的潜力巨大。
2. 加强科技支持西藏地区的农业生产一直以传统的农耕方式为主，缺乏现代化的生产手段和科学种植技术的支持。
加强科技支持，推广高效的耕种技术和现代化的农业生产手段，将有助于提高西藏地区的耕地复种指数。
3. 注重生态保护西藏地区的生态环境非常脆弱，一旦受到破坏，恢复困难。
为了保护该地区的生态环境，必须注重生态保护，合理开发利用土地资源，保证耕地的稳定性和可持续性。
4. 加强农业基础设施建设西藏地区的农业基础设施相对薄弱，缺乏现代农业生产设施和农业用地，这极大地制约了该地区的农业生产能力。
西藏主要农区耕地复种指数变化特征与潜力分析
西藏主要农区耕地复种指数变化特征与潜力分析作者：宋国英刘国一张华国来源：《江苏农业科学》2020年第07期摘要：为进一步挖掘西藏主要农区的生产能力，稳定全区粮食安全大局，开展西藏主要农区耕地复种指数变化特征与潜力的研究。
通过查阅西藏近25年来的耕地面积、农作物播种面积、粮食播种面积以及粮食总产量等统计数据并对其分析得出，1992—2017年间，西藏主要农区耕地面积和农作物播种面积呈增加趋势，粮食总产量与单产攀升，粮食总产量占全区粮食总产量的比例和粮食作物播种面积占全区农作物播种面积的比例均减小;西藏主要农区耕地平均复种指数从1997年的97.26%增加至2017年的102.41%，拉萨市耕地复种指数增加明显。
关键词：西藏主要农区;耕地;复种指数;潜力;粮食产量中图分类号： S344.3 文献标志码： A文章编号：1002-1302（2020）07-0078-04由于西藏高寒气候环境的特殊性，粮食安全保障一直以来面临着严峻挑战，是国家和当地政府关心的大事[1-3]。
改革开放40年来，西藏地区坚持走粮食自给道路，通过多种举措来提高当地粮食生产水平[4]。
而科学提升耕地复种指数、挖掘耕地集约化利用潜力，已成为未来粮食增产的重要途径之一[5-6]。
当前耕地复种指数的变化已成为农业研究领域的前沿和热点问题。
国内外学者对耕地复种指数的研究主要集中在其对播种面积的影响。
张厚瑄等先后分析了我国潜在的多熟种植界限变化对播种面积的影响，研究发现，在全球气候变暖影响下，我国多熟种植界限呈现北移西扩的现象，保持品种和生产力水平不变，我国将出现一熟种植面积大大缩小、两熟或三熟等多熟适宜种植面积明显扩大的现象[7-9]。
但通过分析复种指数变化对播种面积的影响，往往难以准确解析复种指数变化对国家或一个地区粮食产量的作用机制。
金姝兰等对长江中下游地区6省1市近30年耕地复种指数变化情况过行了研究，并结合农作物总播种面积、粮食播种面积和总产量分析了耕地复种指数对我国实际粮食产量的影响，得出未来耕地复种指数可挖掘潜力很大[10]。
《2024年近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系》范文
《近50年青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系》篇一一、引言青藏高原，被誉为“世界屋脊”，因其独特的地形和气候条件，对全球气候系统具有重要影响。
积雪作为青藏高原的重要水体资源，其时空变化特征与大气环流因子的关系一直是气候学研究的热点。
本文将就近50年来青藏高原积雪的时空变化特征及其与大气环流因子的关系进行探讨。
二、青藏高原积雪的时空变化特征1. 时间变化特征近50年来，青藏高原积雪的变化呈现出明显的年际和季节性变化。
总体上，由于全球气候变暖的影响，青藏高原积雪的覆盖面积和积雪深度呈现出减少的趋势。
特别是近十年来，这种减少趋势更为明显。
在季节性变化上，冬季积雪覆盖面积最大，春季开始融化，夏季积雪基本消失。
2. 空间变化特征青藏高原积雪的空间变化主要表现为积雪覆盖区域的扩大和缩小。
不同地区受地形、气候等因素的影响，积雪的分布和变化存在差异。
总体上，高原南部的积雪量较大，而北部则相对较小。
此外，随着气候变暖，一些原本无积雪的地区也开始出现积雪现象。
三、大气环流因子对青藏高原积雪的影响大气环流是影响青藏高原积雪的重要因素。
近50年来，大气环流的变化对青藏高原积雪的分布和变化产生了深远的影响。
1. 西风带的影响西风带是影响青藏高原的主要大气环流系统之一。
西风带的强弱和移动对青藏高原的降雪量和积雪分布具有重要影响。
当西风带较强时，青藏高原的降雪量增加，积雪覆盖面积扩大；反之，当西风带较弱时，降雪量减少，积雪覆盖面积缩小。
2. 季风气候的影响季风气候是青藏高原地区的重要气候特征。
季风的强弱和活动范围对青藏高原的降雪和积雪也有重要影响。
季风较强时，降雪量增加，反之则减少。
此外，季风活动还会导致青藏高原地区的气温变化，进而影响积雪的融化和分布。
四、结论近50年来，青藏高原积雪的时空变化特征与大气环流因子的关系密切。
大气环流的变化对青藏高原的降雪量和积雪分布产生了深远的影响。
随着全球气候变暖的趋势加剧，青藏高原的积雪覆盖面积和深度呈现出减少的趋势。
拉萨河流域水循环要素演变趋势分析
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其中 # = . = + = " 。当 " ; & 时， 表示上升趋势； 当 表示下降趋势。 " = & 时，
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降水、 气温及蒸发量变化趋势
采用 /12 秩次相关检验法、 线性回归分析法对
拉萨站 #$..—%&&$ 年年降水量、 年平均气温、 年蒸发 皿观测量系列进行统计分析。结果见表 #、 图 # * !。
［# !］ ! 特殊的演变规律 ， 是全球变化研究的热点区域。 !
G 概述
拉萨河流域位于北纬 !9]8!^ _ 8#]!"^ 和东经 94] 流域面积 8!"9: ‘A ， 约占雅鲁藏布 4:^ _ 98]8:^之间， 江流域面积的 #8O:a ， 其中冰川面积 Q4! ‘A! 。拉萨 河流域的北面和东面与怒江流域相邻， 东面为雅鲁 藏布江支流帕隆藏布和尼洋河流域， 南面为雅鲁藏
$%&’%(’)* (&+*, )- .%(+& /0/1+ -%/()&2 ’* 34%2% 5’6+& 7%2’*
38)948*’:%# ，;<=> ?’%*@A8*! ，BC B’*D@0’! （# ! "#$%&# ’( )*+$’,’-* &.+ /&0%$ 1%2’#$3% ’( 04% 567%0 8#0’.’9’#2 1%-6’. ，:4&2& ，"L4444，;46.& ； ! ! ;’,,%-% ’( )*+$’,’-* &.+ /&0%$ 1%2’#$3%2 ，)’4&6 <.6=%$260* ，>&.?6.- !#449"，;46.& ） <E2(&%/(：+IJ &%7G@RJSA T6S=6R=%7 RSJ7K %U RIJ F6RJS EVE&J U6ER%S> =7 RIJ WI6>6 -=TJS X6>=7 F6> 676&VCJK B>=7G RJEI7=HBJ> =7E&BK=7G RIJ M677@NJ7K6&& RJ>R 67K &=7J6S SJGSJ>>=%7 676&V>=> ’ +IJ SJ>B&R> >I%F RIJ U%&&%F=7G：+IJ 677B6& 6TJS6GJ RJAYJS6RBSJ 6R WI6>6 ZVKS%&%G=E6& .R6R=%7 YSJ>J7RJK 67 =7ESJ6>=7G RSJ7K =7 GJ7JS6& F=RI 6 S6RJ %U 4O88P YJS RJ7 VJ6S>， 67K RI=> =7ESJ6>=7G RSJ7K F6> >=G7=U=E67R ’ +IJ 677B6& JT6Y%S6R=%7 E6Y6E=RV 6R WI6>6 ZVKS%&%G=E6& .R6R=%7 YSJ>J7RJK 67 =7ESJ6>=7G RSJ7K，FI=EI F6> 7%R >=G7=U=E67R ’ +IJ &%7G@RJSA EI67GJ RSJ7K %U RIJ 677B6& YSJE=Y=R6R=%7 F6> 7%R %[T=%B> 6R RIJ >R6R=%7 ’ +IJ 677B6& SB7%UU T%&BAJ >I%FJK 67 =7ESJ6>=7G RSJ7K =7 GJ7JS6& 6R RIJ >R6R=%7，[BR RI=> =7ESJ6>=7G RSJ7K F6> 7%R >=G7=U=E67R ’ +IJSJ I6TJ [JJ7 UJF 7%SA6& VJ6S> %U SB7%UU 67K A67V FJR VJ6S> 6R RIJ >R6R=%7 >=7EJ RIJ VJ6S !444，67K RIJSJ FJSJ KS6A6R=E EI67GJ> [JRFJJ7 RIJ FJR VJ6S> 67K KSV VJ6S> ’ +IJ EI67GJ RSJ7K %U RIJ R=AJ >JS=J> %U RIJ 7%7@B7=U%SA=RV E%JUU=E=J7R %U RIJ =7RS6@677B6& SB7%UU K=>RS=[BR=%7 6R WI6>6 ZVKS%&%G=E6& .R6R=%7 F6> 7%R >=G7=U=E67R，67K RIJ =7RJS@677B6& EI67GJ %U RIJ YS%Y%SR=%7 %U RIJ YSJE=Y=R6R=%7 US%A 5B&V R% .JYRJA[JS R% RIJ R%R6& YSJE=Y=R6R=%7 %TJS 6 FI%&J VJ6S F6> 7%R %[T=%B> ’ F+0 .)&,2：E&=A6RJ EI67GJ；\=7GI6=@+=[JR 2&6RJ6B；F6RJS EVE&J；6=S RJAYJS6RBSJ，YSJE=Y=R6R=%7，JT6Y%S6R=%7；SB7%UU 布江干流流域， 西面和西北面以念青唐古拉山脉为 界， 与藏北高原毗连。青藏高原因其高海拔、 地表物 理性质复杂等特点， 在全球气候变化中具有其自身
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③耕地扩张不断向更高海拔和更大坡度的范围推进，其中 4 000~4 200 m 海拔高度和 5°~10°
坡度范围的耕地净增加量最多。
关 键 词：耕地；地形因子；拉萨河流域
中图分类号：F301.2 文献标志码：A
文章编号：1000-3037(2014)04-0623-10
DOI：10.11849/zrzyxb.2014.04.007
摘要：利用 4 期卫星遥感资料，分析了 1976—2011 年西藏拉萨河流域耕地时空变化趋势。结
果表明：①近 35 a 拉萨河流域耕地从 5.63×104 hm2增加到 6.56×104 hm2，占流域总面积比例从
1.71%上升到 2.00%。其中，1976—1988 年为缓慢增长期，年增长率为 0.09%，1988—2006 年
表 1 拉萨河流域耕地转移情况
Table 1 Conversions of cultivated land in the Lhasa River Basin from 1976 to 2011
（hm2）
主要地类转换
1976—1988 年
1988—2006 年
2006—2011 年
草地→耕地 耕地→建设用地
耕地变化速度即耕地动态度，是某时间段内耕地变化的剧烈程度，而单一土地利用
类型动态度表达的是某一研究区域一定时间范围内某种土地利用类型的数量变化情况，因
此，对研究区耕地利用变化速度分析可以利用该模型 （以县为研究单元）。公式表达[15]为：
K
=
Ub - Ua Ua
×
1 T
×
100%
（1）
式中：Ua、Ub分别为研究单元内研究期初以及期末耕地资源的数量, T 为研究时段长, K
2 研究方法
2.1 数据来源 本文采用 4 期卫星遥感影像 （1976 年 MSS 影像、1988 和 2011 年 Landsat TM 影像以
图 1 研究区示意图
Fig. 1 Location of the study area
4期
摆万奇 等： 近 35 a 西藏拉萨河流域耕地时空变化趋势
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为 T 时段内耕地的动态度即耕地变化率。K>0, 说明区域耕地正向变化, 总体增加；K<0，
说明区域耕地负向变化，总体减少，它的绝对值越大反映耕地变化速度越快。利用动态
度模型分析耕地的时空变化，可以真实地反映区域耕地变化的剧烈程度[16-17]，并且说明耕
地在研究期间呈现的增减趋势。
（2） 耕地资源地域分布模型
为快速增长期，年增长率为 0.59%，2006—2011 年为急速增长期，年增长率达 0.86%。耕地
增加主要来自草地，耕地减少则主要源于建设用地扩张。②耕地聚集度从下游到上游不断减
少，其中拉萨市耕地聚集度最高但下降最快。耕地空间变化表现为中游以耕地增加为主，下
游以耕地减少为主。中游的墨竹工卡县具有最高的耕地相对变化率，因而区域差异度最大。
1 研究区概况
拉萨河是雅鲁藏布江的主要支流之一，流域范围 90°05′~93°20′E，29°20′~31°15′N， 面积 3.29×104 km2，约占雅鲁藏布江流域面积的 13.5%。年平均气温-1.5~7.8 ℃，年降水
收稿日期：2013-02-07；修订日期：2013-05-25。 基金项目：国家重点基础研究发展计划项目(2010CB951704)；国家科技支撑计划项目 （2013BAC04B01）。 第一作者简介：摆万奇 （1963- ），男，河南南阳人，博士，副研究员，主要从事土地利用/土地覆被变化研 究。E-mail: baiwq@
土地利用与全球环境变化和可持续发展密切相关[1-2]。耕地是土地利用的主要形式， 是保障粮食安全、生态安全以及区域发展的关键[3-6]。青藏高原受高寒和复杂地理环境的 限制，耕地资源相对稀少[7]，仅占整个高原土地总面积的 0.4%左右[8]，但其对社会经济的 发展却具有举足轻重的作用。随着高原经济发展和人口增加，建设用地不断扩张，人均 耕地资源不断减少，如何合理有效地利用有限的耕地资源成为人们关注的重点。但目前 有关青藏高原耕地资源变化的研究仍是一个相对薄弱的领域，仅有少数的关于耕地的分 析[9-10]。有研究结果表明，不同的地形因子如高程、坡度、坡向等对土地利用的空间格局 分布具有不同的影响[11]，结合地形因子的分析对深入研究耕地时空变化有重要作用。本 文以西藏核心农业区的拉萨河流域为对象，通过对近 35 a 来耕地资源的数量、空间分布 及其随地形因子的变化分析，揭示其时空变化规律，从而为区域耕地保护和农业发展提 供科学依据和数据基础。
所占比重/% 1.71 1.73 1.91 2.00
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自然资源学报
29 卷
量 340~700 mm，属于高原温带半干旱气候。农区以半干旱、半湿润为主，干湿季明显， 降水多集中在夏季且夜雨率高。流域地貌由高山深谷相间组合，地势自北向东南倾斜。 根 据 流 域 地 貌 形 态 和 组 合 特 点 ， 结 合 30 m 分 辨 率 的 高 精 度 数 字 高 程 模 型 （Digital Elevation Model，DEM） 和行政区划界线，可将拉萨河流域分为 3 个类型区：嘉黎河源 区 （简称河源区）、西北部羊八井—当雄盆地地貌区 （简称当雄盆地区）、拉萨河谷区 （简 称河谷区）。河源区和当雄盆地区属于牧区，而拉萨河谷区属于半农半牧区，其范围包括 拉萨河下游的拉萨城关区、堆龙德庆县、达孜县、曲水县、墨竹工卡县和林周县[12] （图1）。
合，并以 2006 年的遥感影像为基准进行几何校正，在 ArcGIS 9.3 软件平台的基础上，参
考中国科学院资源环境科学数据中心的土地利用分类，在 GoogleEarth 影像辅助下进行目
视解译并数字化，判读相关土地利用类型，并建立拓扑关系，最终获取土地利用分类数
据。30 m 分辨率 DEM 数据来源于地理空间数据云 （Geospatial Data Cloud）（http://www.
）。
2.2 研究方法
拉萨河流域耕地数量变化分析采用变化动态度模型；耕地区域变化分析采用区位指
数和区域差异度两个模型。此外，利用 ArcGIS 9.3 的空间变化分析模块，提取区域耕地
数据，结合区域高程及坡度数据，通过图层叠加，生成动态变化图，以县为单位进行统
计分析[14]。
（1） 耕地数量变化模型
耕地区域差异度是说明研究区内子区域的耕地相对于整个研究区内的耕地的变化程 度，是一个相对的数值，是在耕地变化动态度的基础上进一步分析。
3 结果与分析
3.1 耕地数量变化 3.1.1 耕地转移
根据 2011 年遥感影像解译结果，拉萨河流域土地利用现状以草地为主，占总面积的 66.44%；其次是未利用地，占总面积的 24.16%；耕地面积相对较少，仅占土地总面积的 2.00%。对 4 期遥感影像数据进行地类转移矩阵分析[21]，结果表明，耕地增加主要来源于 草地，而耕地减少则主要是由于建设用地扩张。其中，1976—1988 年耕地变化相对较 少，草地转换为耕地的面积为 448.01 hm2，而用于建设用地的耕地面积为 4.68 hm2； 1988—2006 年 耕 地 转 移 变 化 较 为 迅 速 ， 有 4 885.65 hm2 的 草 地 转 化 为 耕 地 ， 同 时 有 197.63 hm2 的耕地用作建设用地；到 2006—2011 年期间，耕地转换进一步加剧，有 5 598.01 hm2的草地变为耕地，而 2 447.59 hm2的耕地则转为建设用地 （表 1）。
及 2006 年 CBERS 影像） 获取耕地面积等数据指标。其中，1976、1988 和 2006 年数据是
本研究小组已有解译成果。2011 年的遥感影像来源于美国地质调查局 （USGS） 网站
（/），采用 5、4、3 波段假彩色合成，利用 ENVI 4.8 对影像进行融
448.01 4.68
4 885.65 197.63
5 598.01 2 447.59
3.1.2 耕地变化过程与动态度 1976—2011 年拉萨河流域耕地变化总体呈现加速增长趋势，面积从 5.63×104 hm2增
加到 6.56×104 hm2，占流域总面积的比例从 1.71%上升到 2.00%。变化过程可分为三个阶 段：第一阶段 （1976—1988 年） 是缓慢增长期，耕地的年变化量和年变化率相对较小， 分别为 50.66 hm2和 0.09%；第二阶段 （1988—2006 年） 是快速增长期，耕地的年变化量 和年变化率分别为 335.08 hm2和 0.59%；第三阶段 （2006—2011 年） 是急速增长期，耕地 年变化量和年变化率达到 543.73 hm2和 0.86% （表 2）。
数，Si为第 i 个子区域的土地总面积。若 Q>1，表示该子区域耕地的区位指数高于整个流
域平均值；若 Q<1，表示该子区域耕地的区位指数低于整个流域平均值。
（3） 耕地区域差异模型
区域社会经济和自然条件不同，耕地变化具有一定的差异性。土地利用的区域差异
度表示某一单元的某一土地利用类型的单一土地利用动态度与整个区域的某一土地利用
耕地资源分布状况用耕地资源的区位指数来表示。耕地资源区位指数是指某一研究
单元的耕地资源相对于整个研究区域耕地资源的聚集程度[18]，文中以县为研究单元。公
式表达为：
Qi =
n
Di Si
n
∑ ∑ Di
Si
i=1
i=1
（2）
式中：Qi为第 i 个子区域耕地资源的区位指数，Di为第 i 个子区域的耕地面积，n 为子区域
拉萨河流域有宜农土地约 6.5×104 hm2，占全流域土地面积的 2.00%，均分布于河谷地 区，主要集中在拉萨河下游宽谷区。这部分土地地势较为平坦，地块连片，便于耕作和 灌溉。根据宜农土地所处地域的自然条件可以分为两部分：① 海拔 3 600~3 900 m 之 间，包括曲水、城关、堆龙德庆、达孜、墨竹工卡的宽阔谷地，农作物主要有青稞、小 麦 （冬小麦）、土豆、油菜、豌豆、蚕豆等，以中晚熟品种为宜；② 海拔 4 000~4 300 m 之间 （局部达到 4 500 m），包括林周北部、墨竹工卡东北部、以及各县支谷海拔较高的 地段，农作物主要有青稞、春麦、油菜、豌豆、土豆等，以中早熟品种为宜。区域农作 物种植混作以青稞与豌豆混播为最多，青稞与油菜、豌豆三种作物混播也很常见。无论 休闲轮作还是作物轮作，均有豆科作物或豆类饲料作物以及半养地作物油菜轮换[13]。