多线程下的消息处理

java多线程实际应用案例Java多线程是一种并发编程的方式，可以使程序同时执行多个任务，提高程序的执行效率和响应速度。

下面列举了十个Java多线程实际应用案例。

1. 电商网站订单处理：在一个电商网站中，订单的处理是一个非常繁琐且耗时的工作，可以使用多线程实现订单的并发处理，提高订单处理的效率。

2. 聊天软件消息发送：在聊天软件中，用户发送消息是一个频繁的操作，可以使用多线程实现消息的并发发送，提高用户体验。

3. 数据库读写操作：在数据库的读写操作中，读操作可以使用多线程并发执行，提高数据的读取速度；写操作可以使用多线程并发执行，提高数据的写入速度。

4. 图像处理：在图像处理中，可以使用多线程实现图像的并行处理，提高图像处理的速度。

5. 视频编解码：在视频编解码中，可以使用多线程实现视频的并行编解码，提高视频的处理速度。

6. 网络爬虫：在网络爬虫中，可以使用多线程实现并发的爬取网页数据，提高爬虫的效率。

7. 游戏开发：在游戏开发中，可以使用多线程实现游戏的并行处理，提高游戏的运行速度和响应速度。

8. 大数据处理：在大数据处理中，可以使用多线程实现并发的数据处理，提高大数据处理的效率。

9. 并发服务器：在服务器开发中，可以使用多线程实现并发的请求处理，提高服务器的并发能力。

10. 并发任务调度：在任务调度中，可以使用多线程实现并发的任务执行，提高任务的执行效率。

在实际应用中，多线程不仅可以提高程序的执行效率和响应速度，还可以充分利用多核处理器的优势，实现并行计算和并发处理。

然而，多线程编程也面临着诸多挑战，如线程安全、死锁、资源竞争等问题，需要设计合理的线程同步和互斥机制，确保程序的正确性和稳定性。

因此，在使用多线程编程时，需要仔细考虑线程间的依赖关系和数据共享问题，合理规划线程的数量和调度策略，确保多线程程序的正确性和性能。

RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，它的多线程消费原理基于消息的有序性和消息队列的分区。

在发送消息时，RocketMQ可以通过指定消息的队列或者分区来保证消息的有序性。

消费者在消费消息时，可以通过启动多个线程来实现消息的并发消费。

具体来说，RocketMQ将Topic分为若干个分区，每个分区内的消息是有序的。

在消费者端，RocketMQ为每个Topic的每个分区都维护了一个消费队列，当消费者订阅了Topic后，RocketMQ会将该Topic 的每个分区中的消息分别放入对应的消费队列中。

然后，RocketMQ通过多线程的方式并发地从这些消费队列中取出消息进行消费。

每个线程独立消费一个队列或者分区的消息，这样可以有效地提高消息的处理能力。

同时，为了保证消息的有序性，RocketMQ限制了同一时间只有一个线程可以消费一个特定的队列或者分区。

因此，RocketMQ的多线程消费原理可以概括为：通过将Topic 划分为多个分区，并将每个分区的消息放入独立的消费队列中，然后通过多线程并发地从这些消费队列中取出消息进行消费，从而提高了消息的处理能力。

同时，为了保证消息的有序性，RocketMQ限制了同一时间只有一个线程可以消费一个特定的队列或者分区。

一、概述在分布式系统中，进程间通信是非常重要的。

而zeromq作为一个高性能的消息中间件，提供了多种进程间通信的方式。

其中，IPC （Inter-Process Communication）是zeromq中较为常用的一种方式。

本文将深入探讨zeromq IPC的实现原理。

二、zeromq简介1. zeromq是一个轻量级、高性能、开源的消息中间件，提供了一系列简单易用的API，用于实现分布式系统中的进程间通信。

2. zeromq支持多种通信模式，包括REQ/REP、PUB/SUB、P本人R 等，以及多种传输协议，如TCP、IPC、inproc等。

三、IPC通信方式1. IPC，即Inter-Process Communication，是指进程间通信的方式。

在zeromq中，IPC通信方式可以用于同一台机器上的进程间通信。

2. IPC通信方式可以实现进程间的高效数据传输，同时也可以利用多核处理器来实现并行计算。

四、zeromq IPC的实现原理1. zeromq基于消息队列的方式实现了IPC通信，它采用了多线程并发、IO复用等技术来实现高效的消息传输。

2. 通信流程在zeromq IPC通信中，通信流程一般包括以下步骤：a) 服务端创建Socket并绑定到相应的位置区域b) 客户端创建Socket并连接到服务端位置区域c) 客户端向服务端发送消息d) 服务端接收消息并处理e) 服务端向客户端发送响应消息f) 客户端接收响应消息并处理3. 基于消息队列在zeromq IPC通信中，消息队列是一个核心概念。

通过消息队列，zeromq可以实现异步、无阻塞的消息传输，从而提高了通信效率。

4. 多线程并发在IPC通信中，zeromq利用多线程并发来处理多个Socket的消息传输，从而实现了高并发的能力。

5. IO复用zeromq使用了IO复用技术，来实现对多个Socket的高效监控和消息处理。

六、总结zeromq IPC作为一个高性能的消息中间件，在分布式系统中发挥着重要的作用。

android handlerthread用法Android HandlerThread是Android开发中常用的多线程处理工具。

它能够在后台线程中执行任务，并通过Handler与UI线程进行通信。

本文将详细介绍HandlerThread的用法，以及如何使用它来实现多线程任务处理。

一、什么是HandlerThread？HandlerThread是Android中的一个类，继承自Thread，并实现了Looper接口。

它在后台线程中提供了一个消息循环机制，可以用来处理耗时的任务。

二、使用HandlerThread的步骤1. 创建HandlerThread实例首先，我们需要创建一个HandlerThread的实例，并给它一个有意义的名称。

例如，可以创建一个名为"BackgroundThread"的HandlerThread 实例：javaHandlerThread handlerThread = newHandlerThread("BackgroundThread");2. 启动HandlerThread接下来，我们需要调用HandlerThread的start方法来启动它的线程：javahandlerThread.start();3. 创建Handler然后，我们可以通过HandlerThread的getLooper方法获得一个Looper 实例，并将其用于创建一个Handler对象：javaHandler handler = new Handler(handlerThread.getLooper());通过这个Handler，我们可以在后台线程中发送和处理消息。

4. 发送消息现在我们可以在UI线程中通过Handler发送消息到后台线程中进行处理。

例如，我们可以发送一个Runnable对象到后台线程中执行：javahandler.post(new Runnable() {@Overridepublic void run() {在后台线程中执行耗时任务...}});5. 处理消息在HandlerThread的内部实现中，它会不断地从消息队列中取出消息并处理。

c++线程间通信的几种方法在C++中，多线程编程是非常常见的，而线程间通信则是必不可少的。

线程间通信是指在多个线程之间共享数据或者协调操作的过程。

以下是几种C++线程间通信的方法：1. 互斥量(mutex)：通过互斥量可以保证同一时刻只有一个线程可以访问被保护的资源。

当一个线程要对共享资源进行访问时，它需要先通过mutex进行加锁保护，当它完成访问后，需要将该锁释放，以便其他的线程可以访问共享资源。

2. 条件变量(condition variable)：条件变量是一种用于线程间等待和通知的机制，它提供了一种线程间同步的机制，允许一个线程等待另一个线程通知它某个特定条件已经满足。

在条件变量的使用过程中，通常需要和互斥量一起使用，以确保线程安全。

3. 信号量(semaphore)：信号量是一种用于线程间同步的机制，它允许多个线程在共享资源的同时进行操作，当资源被占用时，其他线程需要等待。

信号量分为二进制信号量和计数信号量两种，其中二进制信号量只有0和1两种状态，计数信号量可以有多种状态。

4. 原子操作(atomic operations)：原子操作是一种用于线程间同步的机制，它是一种可以被看作是不可分割的操作，要么全部执行，要么全部不执行。

在C++11之后，C++标准库提供了一些原子操作的模板类，如atomic_bool、atomic_int等，可以实现线程安全的计数器、状态标志等。

5. 线程池(thread pool)：线程池是一种将多个线程组织起来共同完成任务的机制，它可以避免线程创建和销毁的开销，提高了应用程序的性能。

线程池通常需要和任务队列一起使用，将任务添加到任务队列中，由线程池中的线程进行处理。

总之，在进行多线程编程时，线程间通信是必不可少的，这些方法各有优缺点，在实际应用中需要根据具体的场景和需求进行选择。

多线程注意事项多线程是指在一个程序中同时运行多个线程，每个线程独立执行不同的任务。

多线程的使用可以提高程序的性能和响应速度，但同时也需要注意一些问题和注意事项。

1. 线程安全性：在多线程编程中，线程与线程之间共享同一块内存空间，因此需要关注线程安全性。

如果多个线程同时访问和修改同一份数据，可能会导致数据不一致或出现竞态条件。

为了确保线程安全，可以使用同步机制，如互斥锁（mutex）、条件变量、信号量等来控制对共享数据的访问。

2. 线程同步：线程同步是保证多个线程按照一定的顺序协同工作的一种机制。

例如，如果一个线程需要依赖另一个线程的结果，则需要使用同步机制来等待另一个线程完成任务并获取结果。

常见的线程同步机制包括互斥锁、条件变量、信号量等。

3. 死锁：当多个线程相互等待对方释放资源时，可能会导致死锁。

死锁是指所有的线程都无法继续执行，程序陷入僵局。

为了避免死锁，需要合理设计线程间资源的请求和释放顺序，避免循环等待。

4. 线程优先级：线程在操作系统中会分配一个优先级，优先级高的线程会获得更多的系统资源。

但在实际开发中，不建议过分依赖线程优先级来控制线程的执行顺序，因为不同操作系统和硬件平台对线程优先级的实现方式不同。

5. 线程创建和销毁的开销：创建线程和销毁线程都需要一定的系统资源。

频繁创建和销毁线程会带来开销，所以需要根据实际需求和系统资源的限制，合理选择线程的创建和销毁时机。

6. 上下文切换开销：当一个处理器从一个线程切换到另一个线程时，需要保存当前线程的上下文状态以及加载新线程的上下文状态，这个过程称为上下文切换。

上下文切换会带来一定的开销，特别是当线程数量较多时。

因此，合理控制线程数量，避免不必要的线程切换，可以提高程序的性能。

7. 资源管理：多线程需要共享系统资源，如内存、文件、网络连接等。

因此，需要合理地管理和分配这些资源，避免出现资源争用的情况。

特别是当多个线程同时访问和修改同一份数据时，需要确保对资源的访问和修改都是线程安全的。

JAVA实现多线程处理批量发送短信、APP推送/*** 推送消息 APP、短信* @param message* @throws Exception*/public void sendMsg(Message message) throws Exception{try {("send message start...");long startTime = System.currentTimeMillis();BlockingQueue<Runnable> queue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(20000);ThreadPoolExecutor executors = new ThreadPoolExecutor(5, 6, 60000, TimeUnit.SECONDS, queue);//要推送的⽤户总数int count = filterPhonesCount(message);("message all count=>{}",count);//初始每个线程处理的⽤户数量final int eveLength = 2000;//计算处理所有⽤户需要的线程数量int eveBlocks = count / eveLength + (count % eveLength != 0 ? 1 : 0);("need thread's count=>{}",eveBlocks);//线程计数器CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(eveBlocks);//开启线程处理int doneCount = 0;for (int page = 0; page < eveBlocks; page++) { /* blocks太⼤可以再细分重新调度 */MessageSendThread ms = new MessageSendThread(messageDao,message,page + 1,eveLength,doneSignal);executors.execute(ms);//("start thread =>{}",page+1);doneCount++;}doneSignal.await();//等待所有计数器线程执⾏完long endTime = System.currentTimeMillis();("send message all thread ends!time(s)=>{}",(startTime-endTime)/1000);("all thread count=>{}",doneCount);} catch (Exception e) {logger.error("send message error=>{}",e);}}package com.bankhui.center.business.service.message;import java.util.Arrays;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;import mons.collections.CollectionUtils;import mons.collections.MapUtils;import ng3.StringUtils;import org.apache.http.impl.cookie.DateUtils;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import com.bankhui.center.business.dao.message.MessageDao;import com.bankhui.center.business.entity.message.Message;import mon.utils.DateUtil;import mon.utils.SmsUtils;import com.bankhui.center.jpush.JPushClient;import com.bankhui.center.jpush.JPushScheduleClient;/*** 系统消息推送线程（处理 block数据块）*/public class MessageSendThread implements Runnable{private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MessageSendThread.class);private Integer currentIndex;//当前索引private Integer rows;//处理数据条数private CountDownLatch doneSignal;//处理线程条数private Message message;//消息实体private MessageDao messageDao;//DAOpublic MessageSendThread(MessageDao messageDao,Message message,Integer currentIndex,Integer rows, CountDownLatch doneSignal) {this.message = message;this.messageDao = messageDao;this.currentIndex = currentIndex;this.rows = rows;this.doneSignal = doneSignal;}@Overridepublic void run() {try {/*** ---------1.查询当前的block范围内的发送的⼿机号=>筛选⽬标客户群⼿机号---------*/Map<String,Object> smsDataMap = filterPhones(message,currentIndex,rows);if(MapUtils.isEmpty(smsDataMap)|| null == smsDataMap.get("jgAlias")||StringUtils.isBlank(smsDataMap.get("jgAlias").toString())){logger.debug("push param is null,caurse by target customers is nothing");throw new RuntimeException();}("type of target customers=>{}", message.getReceiverGroupType());(" result of filter target customers=>{}", smsDataMap);/*** ---------2.批量发送消息---------* TODO://((-?)\d{1,11}\,?){1,n} n个线程分批发送*/if("0".equals(message.getType())){//短信发送sendBatch(smsDataMap.get("phone").toString(),message);}if("1".equals(message.getType())){//APP推送if("0".equals(message.getMethod())){//实时发送sendNormal(smsDataMap);}if("1".equals(message.getMethod())){//定时发送sendDelay(smsDataMap);}}} catch (Exception e) {logger.error("send message thread exception=>{}{}{}{}",message,currentIndex,rows,e);}finally{doneSignal.countDown();//⼯⼈完成⼯作，计数器减⼀}}/*** APP实时推送* @param smsDataMap*/private void sendNormal(Map<String,Object> smsDataMap) {//0为全部发送if("0".equals(message.getReceiverGroupType())){JPushClient.appSendAll(message.getTitle(), message.getContent(), message.getId().toString(), StringUtils.isBlank(message.getLink())?"0":"1", message.getLink());}else{String[] jgAlias = smsDataMap.get("jgAlias").toString().split(",");for(String jgAlia:jgAlias){JPushClient.appSend(message.getTitle(), message.getContent(), jgAlia, message.getId().toString(), StringUtils.isBlank(message.getLink())?"0":"1", message.getLink()); }}}/*** APP定时推送* @param smsDataMap*/private void sendDelay(Map<String,Object> smsDataMap) {//0为全部发送if("0".equals(message.getReceiverGroupType())){JPushScheduleClient.createSingleSchedule(DateUtil.formatDateToStr("yyyy-MM-dd HH:mm:ss", message.getExpectTime()),message.getTitle(),message.getContent(),message.getId().toString(),StringUtils.isBlank(message.getLink())?"0":"1",message.getLink());}else{String[] jgAlias = smsDataMap.get("jgAlias").toString().split(",");JPushScheduleClient.createSingleSchedule(Arrays.asList(jgAlias),DateUtil.formatDateToStr("yyyy-MM-dd HH:mm:ss", message.getExpectTime()),message.getTitle(),message.getContent(),message.getId().toString(),StringUtils.isBlank(message.getLink())?"0":"1",message.getLink());}}/*** 批量发送消息* @param smsDataList* @param message*/private void sendBatch(String smsDataListStr,Message message){try {//批量发送⽅法使⽤异步发送if(!message.getContent().contains("退订回T")){message.setContent(message.getContent()+"退订回T");}SmsUtils.batchExecuteTask(smsDataListStr, message.getContent());//短信测试⽅法//SmsUtils.batchExecuteTask(smsDataListStr, message.getContent(),true);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();logger.error("批量发送消息异常=>{}{}",smsDataListStr,e);}}}1/**2 * 批量发送消息3 * @param smsDataList4 * @param message5*/6private void sendBatch(String smsDataListStr,Message message){7try {8//批量发送⽅法使⽤异步发送9if(!message.getContent().contains("退订回T")){10 message.setContent(message.getContent()+"退订回T");11 }12 SmsUtils.batchExecuteTask(smsDataListStr, message.getContent());13//短信测试⽅法14//SmsUtils.batchExecuteTask(smsDataListStr, message.getContent(),true);15 } catch (Exception e) {16 e.printStackTrace();17 logger.error("批量发送消息异常=>{}{}",smsDataListStr,e);18 }19 }1public static String sendSmsCL(String mobile, String content,String urlStr,String un, String pw, String rd) {2// 创建StringBuffer对象⽤来操作字符串3 StringBuffer sb = new StringBuffer(urlStr+"?");4// ⽤户账号5 sb.append("un="+un);67//⽤户密码8 sb.append("&pw="+pw);910// 是否需要状态报告，0表⽰不需要，1表⽰需要11 sb.append("&rd="+rd);1213// 向StringBuffer追加⼿机号码14 sb.append("&phone="+mobile);1516// 返回发送结果17 String inputline;18 BufferedReader in = null;19 InputStreamReader isr = null;20try {21// 向StringBuffer追加消息内容转URL标准码22 sb.append("&msg="+URLEncoder.encode(content,"UTF8"));23// 创建url对象24 URL url = new URL(sb.toString());2526// 打开url连接27 HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();2829// 设置url请求⽅式 ‘get’ 或者 ‘post’30 connection.setRequestMethod("POST");31 isr = new InputStreamReader(url.openStream());32// 发送33 in = new BufferedReader(isr);34 inputline = in.readLine();35if(inputline.contains(",0")){36 ("⼿机号:【{}】发送短信成功", mobile);37 }else{38 ("⼿机号:【{}】发送短信失败，errorMsg is:{}", mobile,inputline);39 }40// 输出结果41return inputline;42 } catch (Exception e) {43 logger.error("发送短信请求异常：{}", e.getMessage());44return e.getMessage();45 } finally{46if(null != isr){47try {48 isr.close();49 } catch (IOException e) {50 logger.error("关闭流异常：{}", e.getMessage());51 }52 }53if(null != in){54try {55 in.close();56 } catch (IOException e) {57 logger.error("关闭流异常：{}", e.getMessage());58 }59 }60 }6162 }package com.bankhui.center.jpush;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;/*** The entrance of JPush API library.**/public class JPushClient extends BaseClient {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JPushClient.class);//在极光注册上传应⽤的 appKey 和 masterSecretprivate static final String appKeyStr ="******************";////必填，private static final String masterSecretStr = "******************";//必填，每个应⽤都对应⼀个masterSecretprivate static JPushClient jpush = null;/** 保存离线的时长。

消息堆积的解决方法主要包括以下几个方面：
增加系统处理能力：可以通过增加硬件资源、使用多线程或多进程、优化算法等方式提高系统的处理速度和能力，从而减少消息的堆积。

优化网络性能：通过升级网络带宽、优化网络拓扑结构和数据传输协议，可以加快消息的传输速度，降低消息的积压数量。

过期处理：对于一段时间内未被处理的消息，可以进行过期处理，以避免堆积影响系统的性能和可靠性。

消息队列管理：通过合理地管理消息队列，可以提高系统的响应速度和可靠性，避免消息积压的问题。

采取消息控制策略：如果消息数量太多，需要采取一些控制策略，如限制消息的发送频率、数量和大小等，以保持系统的稳定性。

扩容消费者群组：如果仅仅是消费者的处理速度落后于消息的生产速度，可以考虑扩容消费者群组，以加快消息的处理速度。

临时处理积压消息：如果积压的消息非常多，可能需要临时写一个程序来消费这些积压的消息，然后恢复原有的架构。

补数据：如果因为消息丢失导致数据不完整，可以写一个临时程序来重新灌入丢失的数据。

根据具体情况选择适合的方法解决消息堆积问题，可以提高系统的性能和可靠性。