海林节能提出“AI+控制”的创新理念

人工智能在新能源发展中的智能控制系统应用实例在当前新能源发展的大背景下，人工智能技术逐渐成为智能控制系统中的关键应用。

下面将从多个角度分析人工智能在新能源发展中智能控制系统的应用实例。

一、智能控制系统优势智能控制系统利用人工智能技术对新能源发电装置进行监控和管理，具有高效、智能、快速的特点。

例如，通过智能控制系统可以实现对风力发电机组的启停、风速预测等功能，提高发电效率，降低运维成本。

二、人工智能技术在风电场中的应用风力发电是目前新能源开发中较为成熟的应用之一，在大型风电场中，人工智能技术被广泛应用。

智能控制系统可以利用人工智能算法对风电场进行监测，及时调整叶片角度、发电机转速等参数，提高风电场的发电效率。

三、光伏发电中的人工智能应用光伏发电作为另一种重要的新能源形式，同样可以通过智能控制系统实现对光伏板的监测和管理。

人工智能技术可以帮助光伏发电系统动态调整光伏板的角度、追踪太阳轨迹，最大化地利用太阳能资源。

四、储能系统智能控制在新能源发展中，储能系统起着重要的作用。

智能控制系统通过人工智能技术可以对储能系统进行智能化管理，实现对电池充放电状态的实时监测和调控，保障储能系统的安全性和稳定性。

五、智能微电网管理智能微电网是新能源领域的又一重要发展方向，人工智能技术在智能微电网管理中发挥着关键作用。

智能控制系统可以根据实时负荷情况和新能源发电情况进行智能分配，实现微电网运行的高效和稳定。

六、智能电网建设随着新能源规模化发展，智能电网建设也成为新的发展趋势。

人工智能技术通过智能控制系统可以实现电网的远程监控、故障诊断和智能调度，提高电网运行效率，降低能源浪费。

七、智能电动汽车充电系统新能源发展中，电动汽车充电系统也是人工智能技术应用的重点领域。

智能控制系统可以通过人工智能算法分析用户充电需求，合理安排充电桩资源，提高充电效率，优化充电服务体验。

八、能源互联网建设能源互联网是未来能源系统发展的趋势，人工智能技术在能源互联网建设中起着关键作用。

海林节能：科技创造舒适生活作者：来源：《科技创新与品牌》2014年第09期本刊记者/齐尚刘红伟今年的《政府工作报告》明确提出：“推动能源生产和消费方式变革，加大节能减排力度，努力建设生态文明的美好家园”，并将其列为今年政府九大重点工作之一，国家构筑生态家园建设战略的轮廓愈加清晰。

北京海林节能设备股份有限公司（简称：“海林节能”）是一家集中央空调节能控制、供热采暖节能控制和城市太阳能热水系统研发、生产、销售、服务于一体的国家级高新技术企业，是国内建筑节能领域系统解决方案提供商。

经过十余年来建筑节能控制技术及太阳能集热技术的研究与发展创新，海林节能已多次在产品创新等方面填补了行业空白，践行了“建筑节能科技，共建美丽中国”的理念，推动和引领着行业技术及产品的不断创新。

不懈的追求：建筑节能科技在建筑节能领域，海林节能可谓是异军突起，一直以来致力于绿色节能解决方案的探索和研发，在太阳能市场上表现出来的朝气与成就得到了政府与市场的高度认可。

“产品是技术的结晶，技术是产品的核心。

太阳能集热器产品与系统能否完美，让用户使用舒适、安全，关键在于技术。

”对于海林节能的发展理念和成功秘笈，李海清讲得最多的是“持续不断的创新”。

他说：“海林节能的核心竞争力就是持续不断的创新，包括技术、产品、管理理念，是海林持续不断地坚持创新，才使得海林节能拥有一直领先的产品、技术、方案，以及综合的解决方案。

”基于我国的现状与多年技术的攻关，海林节能逐步形成了各种关于建筑节能的解决方案，这就是海林节能的核心优势。

近年来，海林节能积极致力于供热采暖节能控制技术与计量方案的研发，相继推出热计量方法如通断时间面积法、刷卡式通断时间面积法、户用热量表法、公共建筑热计量与节能控制系统等多种解决方案。

公共建筑行业是我国重要的耗能领域之一。

据李海清介绍，“过去在建筑节能上，每个公司都有自己的优势，都有各自不同的解决方案，然而这些方案基本上是各做各的没有太大的关联性；我并不认为海林节能的某一款产品特别有优势—海林节能的优势就是可以提供不同的解决方案。

李海清：企业是建筑节能的主要推动力作者：暂无来源：《中国房地产业》 2014年第12期本刊记者│葛云随着国家节能减排要求和社会环境发展的必然需求，与房地产业相关的庞大建筑市场对于建筑节能的要求越来越强。

在这一过程中，专注于建筑节能产品开发、方案提供的优秀节能企业自然备受我们关注。

北京海林节能设备股份有限公司就是这些企业当中的一家。

海林节能从一家专业从事中央空调自控产品的企业发展成为建筑节能方案提供商，一直沿着建筑节能系统的研究和开发没有止步。

日前，《中国房地产业》记者专访了海林节能董事长李海清。

《中国房地产业》：海林节能最早从中央空调系统控制起步，到现在定位于“建筑节能科技”企业，这一过程是如何走过来的？李海清：这是一个自然演变的过程，海林刚开始做中央空调温控器，产品也是为了控制中央空调在室内运营，保证舒适度，同时也是促使空调节能的系统产品。

随着公司的发展和壮大，我们做产品的范围也变大。

从中央空调温控器到中央空调系统里的多种产品以及各种控制器，包括DDC自动化控制器，再到新风系统的控制领域，一直到现在用互联网的方式控制整个中央空调的运行，从单一产品扩大到与节能控制、运营管理有关的多种产品与系统。

到2006年，我们看到了北方采暖控制市场的机会。

过去采暖是不控制的，是按面积收费的福利性方式，其实对于人的舒适度和采暖节能都不利。

我们认为未来中国采暖市场也应该走向节能控制和按需收费的模式。

因此自然地我们从中央空调控制领域走到了节能采暖控制领域。

随着逐步发展，2008年我们又看到了建筑节能领域的另一个机会，就是太阳能热水。

因为太阳能热水在中国农村已经应用很普遍了，但是在城市里几乎很少应用，尽管太阳能热水在城市其实是有很大的应用和节能空间的，而没有适合城市建筑的产品是最大原因。

于是我们开始了这样一项新产品的研究。

到了2010年，我们回头看海林做过的事情，自然而然总结到一点——城市建筑里最大的能耗就是空调、采暖和热水，当然另外的还有灯光、电梯等占比不大，我们就在想，如果通过一套系统，能够把空调、采暖、热水供应甚至包括灯光等包容到一起来进行控制，用电脑集中灵活管理起来，并同时对整个建筑进行节能控制，是非常美好的一件事。

人工智能如何助力智慧能源转型在当今时代，能源领域正经历着一场深刻的变革，智慧能源转型已成为全球能源发展的重要趋势。

而人工智能作为一项具有颠覆性的技术，正以其强大的能力为智慧能源转型注入新的活力和动力。

人工智能在能源预测方面发挥着关键作用。

准确的能源需求和供应预测对于能源系统的稳定运行至关重要。

传统的预测方法往往基于历史数据和简单的统计模型，其准确性和可靠性存在一定的局限性。

而人工智能技术，特别是机器学习算法，能够处理海量的复杂数据，并从中发现潜在的模式和规律。

通过对天气数据、经济指标、人口增长等多种因素的综合分析，人工智能可以提供更精确的能源需求预测。

这有助于能源供应商提前规划生产和配送，优化能源储备，避免能源短缺或过剩的情况发生，从而提高能源系统的效率和可靠性。

在能源生产环节，人工智能助力优化能源生产过程。

以可再生能源为例，太阳能和风能的发电效率受到天气条件的影响较大。

人工智能可以实时监测天气变化，调整太阳能板的角度和风力发电机的叶片角度，以最大程度地提高发电效率。

同时，对于传统的能源生产方式，如火力发电，人工智能可以通过对设备运行数据的分析，预测设备故障，提前进行维护和修理，减少停机时间，提高设备的可用率和生产效率。

能源的配送和传输也是能源系统中的重要环节，人工智能在这方面同样能够大显身手。

通过对电网中电流、电压等数据的实时监测和分析，人工智能可以优化能源的配送路径，减少能源损耗。

此外，智能电网的发展也离不开人工智能的支持。

智能电网能够实现能源的双向流动，即用户不仅是能源的消费者，也可以在一定条件下成为能源的生产者。

人工智能可以根据用户的用电习惯和实时需求，智能地调整能源的分配，实现供需平衡，提高电网的稳定性和安全性。

在能源消费领域，人工智能推动能源消费的智能化和高效化。

智能家居系统通过人工智能技术，可以根据家庭成员的生活习惯和实时需求，自动控制家电的开关和运行模式，实现节能。

例如，当家中无人时，自动关闭不必要的电器设备；在用电低谷时段，自动启动洗衣机、热水器等大功率电器。

海林绿色建筑低能耗运行管理经验交流现场会在京举行
佚名
【期刊名称】《暖通空调》
【年(卷),期】2014(0)E11
【摘要】由住房和城乡建设部科技与产业化发展中心主办的“绿色建筑低能耗运行管理经验交流现场会”于2014年10月21日在北京海林节能科技股份有限公司总部研发大楼举行。

住房和城乡建设部建筑节能与科技司副司长韩爱兴、住房和城乡建设部科技与产业化发展中心副总工程师杨西伟出席会议并致辞。

国家机关事务管理局公共机构节能管理司、北京市住建委、昌平区人民政府、昌平区科技园区管委会相关部门负责人出席会议，来自建设行业管理部门、科研设计院所、开发企业及施工企业的代表共150余人参加会议。

【总页数】2页(P52-53)
【关键词】节能管理;经验交流;绿色建筑;现场会;低能耗;运行;科技园区;产业化发展【正文语种】中文
【中图分类】TU-023
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人工智能在智慧能源中的应用及其特点人工智能（Artificial Intelligence，AI）是近年来快速发展的一项技术，它模拟人类智能的一种方法。

人工智能在各个领域都有广泛的应用，智慧能源是其中之一。

智慧能源是指将智能化技术与能源领域相结合，实现能源供给与需求的智能化管理和优化。

下面将从应用和特点两个方面详细介绍人工智能在智慧能源中的应用及其特点。

人工智能在智慧能源中的应用主要有以下几个方面：第一，能源发电与储能。

人工智能可以通过数据分析和预测，优化能源发电的计划和调度，提高能源利用效率，降低能源浪费。

同时，人工智能可以通过分析能源需求和供给的数据，提前预测能源需求，实现能源的合理储存和分配。

第二，能源消耗与管理。

人工智能可以通过分析用户的能源消耗数据，提供能源使用建议和优化方案，帮助用户实现节能减排。

同时，人工智能还可以通过智能化的能源管理系统，实现能源的自动化控制和调节，提供更加智能化的能源管理服务。

第三，能源交易与市场。

人工智能可以通过分析市场数据和环境变量，预测能源价格和需求的波动，指导能源交易和市场运营。

此外，人工智能还可以通过智能化的能源交易平台，实现能源交易的自动化和智能化，提高交易效率和可靠性。

人工智能在智慧能源中的应用有以下几个特点：第一，自动化与智能化。

人工智能可以通过分析大量的数据，进行自动化的学习和预测，实现能源的自动化管理和控制。

同时，人工智能可以根据用户的需求和环境的变化，实时调整和优化能源的使用和分配，提高能源的智能化程度。

第二，高效性与精确性。

人工智能可以通过大数据分析和机器学习，挖掘潜在的能源利用优化方案，并实时调整能源的使用和分配。

由于人工智能的高效性和精确性，可以帮助用户提高能源利用效率，降低能源浪费。

第三，可靠性与安全性。

人工智能可以通过分析大量的数据，识别数据异常和故障，提前预测潜在的能源问题，并采取有效的措施进行修复。

同时，人工智能还可以通过智能化的能源管理系统，实现对能源的实时监测和控制，保证能源的可靠性和安全性。

HEBS·海林能源计费系统操作手册版本号V2.1北京海林节能科技股份有限公司2020年目录1.1.阅读指南 (5)1.2.参考文档 (5)1.2.1.本手册使用对象 (5)1.2.2.本手册结构 (5)1.2.3.使用约定 (5)1）字体、符号 (5)2）鼠标操作约定 (6)3）本手册展示部分操作截图 (6)1.3概述 (6)1.4基本操作 (6)1.4.1登录系统 (6)1.4.2系统模块介绍 (7)1.4.3首页 (9)1.4.4. 权限管理 (9)1.4.4.1 用户管理 (9)1.4.4.2 菜单管理 (11)1.4.4.3 角色管理 (14)1.4.4.4 组织管理 (18)1.4.5. 综合信息 (21)1.4.5.1 网关列表 (22)1.4.5.2 基础数据 (24)1.4.5.3 房间列表 (29)1.4.5.4 定时方案 (30)1.4.5.5 分组列表 (32)1.4.5.7 日历管理 (35)1.4.6. 监控管理 (35)1.4.6.1 设备监控 (36)1.4.6.2 图表监控 (39)1.4.6.3 网关监控 (42)1.4.7.2 结算方案 (43)1.4.7.3 分摊方案 (46)1.4.7.4 杂费管理 (47)1.4.7.5 通用计费 (48)1.4.7.6 分摊计费 (49)1.4.7.7 预付费 (50)1.4.7.8 账单管理 (51)1.4.7.9 电表预付费 (53)1.4.8.数据分析 (53)1.4.8.1温控器数据分析 (54)1.4.8.2在线离线统计 (54)1.4.8.3设备类型统计 (55)1.4.9.报警管理 (55)1.5.0.文档管理 (56)1.5.0.1资料库 (56)1.5.0.2用能分析报告 (57)1.5.1.系统管理 (57)1.5.1.1更新版本 (58)1.5.1.2获取授权码 (58)1.5.1.3系统设置 (58)1.5.1.4采集频率 (59)1.5.2.统计报表 (60)1.5.2.1综合能耗报表 (60)1.5.2.2网关在线率统计 (60)1.5.2.3操作日志 (61)1.5.2.4登录日志 (61)1.5.3.关于帮助 (62)1.5.3.1系统版本 (62)1.5.3.2软件说明 (62)1.5.3.4关于海林 (63)1.1. 阅读指南欢迎使用HEBS·海林能源计费系统1.2. 参考文档<<国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统分项能耗数据采集技术导则>>建科[2008]114 号文（ 2008-06-24）⚫《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统数据中心建设与维护技术导则》⚫《国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统建设、验收与运行管理规范》⚫ << GBT 17981-2007 空气调节系统经济运行>>⚫ << GB 50189-2005 公共建筑节能设计标准>>⚫ << GB T50378-2014 绿色建筑评价标准>>⚫ <<CJ/T188-2004 户用计量仪表数据传输技术条件>>1.2.1. 本手册使用对象本手册的使用对象为使用HEBS·海林能源计费系统各级管理员及使用用户。

海林“蜂巢”绿色智能家居系统大家好：我是来自北京自控事业部的马科，今天我为大家介绍的是海林蜂巢”绿色智能家居系统。

大家都知道，智能家居技术在中国已经发展了很多年了，市场上也有各式各样的智能家居系统，但是这些系统有一个共同的特点就是简单实现对室内机电设备的集中控制。

当前，随着社会经济的发展，人民生活水平的提高，我们生存的环境也日益恶化，空气污染愈发严重，国家也加大了对空气污染的治理力度。

人们对PM2.5浓度、可挥发性有害气体（甲醛、苯等）的空气指数、碳排放量等数据非常关注，因为这些数据与我们的健康息息相关。

因此，人们迫切希望智能家居系统，能够给我们营造一个节能、舒适、健康的新空间。

在这样的背景条件下，一些有社会责任感的企业，投入研发力量，希望依靠自己的产品和方案能够为改善室内空气质量、提高居民舒适度献出一份力。

海林公司凭借十多年来在节能控制产品方面积累的技术优势，成功推出海林“蜂巢”绿色智能家居系统。

蜂巢系统的出世，就注定是优秀的，因为它就能为我们打造一个智能、节能、舒适、监控的生活空间。

有人肯定会问，蜂巢系统到底是一个什么样的系统，为什么如此厉害？这个系统为什么叫蜂巢系统？蜂巢系统和传统的智能家居系统比较，到底有什么亮点？这套系统的市场前景如何?......今天我就来回答大家的疑问。

其实“蜂巢”本身是指蜜蜂的家，勤劳的蜜蜂是天才的设计师和建造师，她们用简单的材料建造了一个宽敞、舒适的生活空间。

海林“蜂巢”系统是勤劳的海林人，运用我们优秀的产品和方案，为大家打造出的一个智能、节能、舒适、健康的生活空间。

“蜂巢”系统的网络架构非常简单，涉及到的控制产品也不多。

它和其它监控系统的网络结构一样，主要由三层网络架构组成的。

第一层是人机交互界面，主要包括一台7寸彩色触摸屏和一个手机操作终端。

房间内所受监控的机电设备都在触摸屏进行集中管理和显示，并且可以完成室内温湿度的显示和调节、窗帘、灯光、空调以及地暖的控制等功能，手机安装App软件后，还可以实现对本系统远程控制。

人工智能在炼油行业的应用与创新随着科技的发展和全球能源需求的增长，炼油行业对效率和生产质量的要求越来越高。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种前沿科技，正在迅速应用于炼油行业，为其带来了更高效、更智能的解决方案。

在本文中，我们将探讨人工智能在炼油行业中的应用领域和创新进展。

一、机器学习在炼油过程中的应用机器学习是人工智能领域的重要分支之一，通过训练模型，使计算机能够通过数据学习和优化算法，以完成特定任务。

在炼油行业中，机器学习可以应用于生产过程的监控和优化、产品质量的预测和改进等方面。

首先，机器学习可以通过对大量数据的分析和模式识别，实现对炼油过程的实时监控和控制。

传统的炼油过程中，需要经验丰富的操作人员进行炉温控制、反应物投料量调节等操作。

而借助机器学习算法，计算机可以实时获取炉内各参数的信息，并根据预设的控制策略进行调节，从而提高生产效率和安全性。

其次，机器学习还可以用于产品质量的预测和改进。

炼油过程中，产品质量是一个重要的考量指标。

传统方法往往需要大量的实验和试错来改进产品质量，而机器学习可以通过对历史数据的分析，建立预测模型，从而根据实时数据对质量进行预测，帮助操作人员及时调整参数，实现产品质量的优化。

二、智能设备在炼油行业中的应用除了机器学习，智能设备也是人工智能在炼油行业中的重要应用领域之一。

智能设备可以通过传感器、数据采集系统和云计算等技术，实现对炼油设备和过程的智能监测和控制。

智能传感器可以收集到各种设备的运行参数和环境数据，如温度、压力、液位等，通过数据采集系统传输给计算机。

而计算机可以通过分析这些数据，实时了解设备的运行状态，判断是否存在异常，并及时报警或进行维护。

另外，智能设备还可以通过云计算技术实现远程监控和控制。

炼油行业通常有着大量的设备和工艺单元，分布在不同的地点，传统的监控方法往往需要由人员实地检查和操作。

而借助云计算技术，可以将各个设备的数据集中到云端，通过远程监控和控制中心实现对整个炼油过程的实时监控和控制，大大提高工作效率和生产安全性。

新能源光伏发电技术应用的思考发布时间：2021-10-29T05:49:17.131Z 来源：《建筑实践》2021年16期(上) 作者：赵高明[导读] 近年来，随着工业化进程的不断加快和深化，对于不可再生能源过度使用的弊端也开始在我国显现，赵高明身份证号码：51072219851008****摘要：近年来，随着工业化进程的不断加快和深化，对于不可再生能源过度使用的弊端也开始在我国显现，曾经的蓝天白云被遮天蔽日的雾霾所笼罩，曾经的绿水青山被遍地弥漫的污水所替代，这些污染物的存在，直接影响了大众对于美好生活的体验感，虽然在一定程度上对地方经济的发展有提升的作用，但地方经济的发展，不能以牺牲环境为代价，因此习近平总书记才会发出“绿水青山就是金山银山”的感慨。

自中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议提出“创新、协调、绿色、开放、共享”五大新发展理念以来，新发展理念一直引领着我国经济的发展的主轴线，各行各业的企业都开始逐渐摆脱从前“粗犷式”的发展模式，开始向“创新驱动”的“要素发展”转变，在此种发展模式下，不可再生资源在企业发展中所占据的比重逐渐下降，以科技创新为代表的高质量发展模式，成为引领企业发展未来的道路。

随着各大品牌新能源汽车在我国不断的发展，新能源技术也不再仅仅存在于理论之上，而是已经存在于现实之中，新能源技术已经不再遥不可及，即将为人类的历史进程带来又一次的革命。

关键词：新能源；光伏发电技术；应用 1导言现阶段，为了推进经济建设的进一步发展，人们在煤炭、天然气以及石油等能源的需求使用方面尤为剧烈，与此同时，这些能源的使用也加剧了自然环境的恶化，比如大气污染、臭氧层空洞以及自然资源枯竭等问题，所以为了改善这一状况，实现绿色经济发展，新能源的开发迫在眉睫。

在电力行业中，新能源光伏技术的应用尤为广泛，它具有安全可靠、存储电能、储蓄发电且无污染等特性，主要通过光电效应将太阳能转化为电能，从而进行发电，这种可再生能源的使用，不仅降低了电能的消耗，也促进了节能建设项目的可持续发展。