微博系统需求与设计文档

XXXX系统需求分析及设计文档
《XXXX系统》
需求分析及设计文档 版本1.0
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一、系统概述 (4)
1、系统功能概述 (4)
2、系统范围 (4)
二、系统模型 (4)
１、业务事件列表 (4)
２、系统用户 (4)
２、系统需求模型 (4)
２.１XX功能 (5)
２.２XX业务功能 (5)
3、用例实现与分析 (5)
3.1 ＸＸ用例 (5)
一、系统概述
1、系统功能概述
项目名称：XXXX系统
项目概述
2、系统范围
二、系统模型
１、业务事件列表
事件编号事件描述系统输入提供输入
的参与者
系统输出接收输入
的参与者
２、系统用户
　参与者列表：
参与者参与者编号责职说明备注
２、系统需求模型
用例列表：
用例名称功能编号用例功能用例描述xx模块
xx业务模块
２.１XX功能
　用例图
２.２XX业务功能
　用例图
3、用例实现与分析
3.1 ＸＸ用例
3.1.1 用例描述
用例：
参与者：
目的：
概述：
类型：
前提条件：
后置条件：
特殊需求：
事件流
候选事件流
3.1.2 活动图
3.1.3 原型（可选）。

ＸＸＸ微博用户需求说明书目录0. 文档介绍 (4)0.1文档目的 (4)0.2文档范围 (4)0.3读者对象 (4)0.4参考文档 (4)0.5术语与缩写解释 (4)1.网站介绍 (5)2. 产品面向的用户群体 (5)3. 产品应当遵循的标准或规范 (5)4. 产品的功能性需求 (6)4.0功能性需求分类 (6)4.1普通用户功能模块 (7)4.1.1注册 (7)4.1.2查看主页微博 (7)4.1.3查看微博排名 (7)4.2会员功能模块 (7)4.2.1登录 (7)4.2.2发表微博 (8)4.2.3删除微博 (8)4.2.4收藏微博 (8)4.2.5取消收藏 (8)4.2.6转发微博 (8)4.2.7评论微博 (9)4.2.8回复评论 (9)4.2.9查看@到我的 (9)4.2.10查看我的评论 (9)4.2.11查看我的收藏 (10)4.2.12查看我的微博 (10)4.2.13查看与我相关的微博 (10)4.2.14查看我的私信 (10)4.2.15关注好友 (10)4.2.16查看我的关注 (11)4.2.17查看我的粉丝 (11)4.2.18取消关注好友 (11)4.2.19查看他人主页 (11)4.2.20查看他人关注、粉丝 (12)4.2.21对TA说(留言) (12)4.2.22找人 (12)4.2.23找微博 (12)4.2.24设置个人资料 (12)4.3管理员功能模块 (13)4.3.1登录 (13)4.3.2用户管理 (13)4.3.3言论管理 (13)4.3.4自我管理 (13)4.3.5发送站内消息 (14)4.4其他功能模块 (14)4.4.1最近访客 (14)4.4.2随机推荐 (14)4.4.3排行榜 (14)5. 网站用例图 (15)5.1前台 (15)5.2后台 (16)6. 产品的非功能性需求 (16)6.1用户界面需求 (16)6.2软硬件环境需求 (16)6.3产品质量需求 (17)6.4其它需求 (17)0. 文档介绍0.1 文档目的为项目提供一些说明。

微博的“使用与满足”理论微博，即微型博客（MicroBlog ）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台，用户可以通过WEB WAF以及各种客户端组建个人社区，以140字以内的文字发布信息，并实现即时分享。

它是web2.0新兴起的一个表现形式，也逐渐成为了当代社会人们发布信息的一个重要网络工具。

微博的特性主要体现在（一）传播主体多中心化微博网站更注重宣传的就是网络中那些可能成为“意见领袖”的思想观点，而那些不被重视的沉默大多数所发表的内容可能就这样石沉大海。

微博写作中，基于门槛极低的信息发布平台，沉默的大多数有了更多的发声机会，个性化的用户汇聚了庞大的内容生产，同时这些内容也能被越来越多的用户所分享，一种新的网络用户为中心的传播生态正在形成，传播的中心已经不再局限于那些所谓的“意见领袖”，而是更多的用户。

微博用户通过相关服务，把自己每天的琐碎心情发送到网站平台和朋友手机终端。

发送的信息可以是群发也可以是点对点的私信。

这样，每个微博用户既是信息的创造者，也是信息的接收者。

（二）裂变式的传播方式无论是国外的twitter还是国内的新浪微博等微博网站，它们的传播渠道都不仅仅限于网络。

用户可以通过手机发送短信、彩信、MSN或直接登录网站等各种传播手段来即时记录点滴瞬间，实现了全息发布方式。

传播方式既不是传统媒体的线性传播(One To One),不是网络媒体的网络传播( One To N)，而是一种裂变传播( One To N To N )。

这种传播形态的传播速度是几何级的，远远高于之前任何一种媒介产品的传播速度和传播广度。

这里引进物理学的核裂变原理，提出过传播裂变的理论假设。

“链式反应”和有临界点( Critical )的“中子”是裂变发生必不可少的两大因素。

微博的“分众传播”自然带来“链式反应”，而带有临界点的“中子”，即信息从聚合到裂变的关键，是引爆性话题。

(三)传播内容的碎片化和现场性微博的一个重要特点就在于其内容的“微”，用户每次发布的内容不得多于140 个字符。

微博搜索、网页搜索对用户信息需求满足能力的对比分析——以新浪微博搜索、百度搜索为例刘明珠;杨建林【摘要】文章通过对已有研究成果的分析总结,结合专家建议,将用户进行微博搜索时的信息需求归纳为七类:新闻信息、实时信息、明星公众人物信息、社交人际关系信息、公众舆论信息、机构公司信息、知识性信息,并基于这七类信息需求设计调查问卷,考察了微博搜索对用户信息需求的满足能力,同时与网页搜索进行对比研究,分析了两种搜索方式在满足用户不同信息需求方面的能力差异,以及产生差异的原因.【期刊名称】《图书与情报》【年(卷),期】2016(000)005【总页数】11页(P126-136)【关键词】微博搜索;网页搜索;信息需求;问卷调查【作者】刘明珠;杨建林【作者单位】南京大学信息管理学院江苏南京210023;江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023;南京大学信息管理学院江苏南京210023;江苏省数据工程与知识服务重点实验室江苏南京210023【正文语种】中文【中图分类】G254.97随着互联网技术的发展，互联网应用模式已经由传统的“人-机”交互模式变为“社会化”交互模式［1］。

在用户生成海量内容的Web2.0时代，如何对信息资源进行再组织，使得用户快速高效地搜索到所需信息或知识，已经成为业界学界广泛关注的话题和研究领域。

传统的网页搜索引擎利用爬虫软件采集资源，而爬虫软件抓取信息的滞后性会影响搜索结果的质量，此外，许多用户不再满足于旧式的“人-机”搜索体验，他们更期望利用在线社会网络（Online Social Networks，OSN）进行沟通协作来获得质量更高的智能化搜索结果［2］。

于是，“社会化搜索”的理念应运而生。

Teevan J等［3］认为传统搜索引擎建立了信息与信息之间的关系，在线社会网络建立了人与人之间的关系，而社会化搜索则将信息与人关联起来，重建了一种人与信息之间的映射。

当前，实现社会化搜索的平台与工具可以分为四类：一是专业的社会化搜索引擎，如谷歌的Social Searcher；二是在线问答社区，如知乎、百度知道；三是社会化标注系统，如CiteULike；第四类则是社会化媒体，包括Facebook、Twitter、人人网以及本文讨论的新浪微博等。

Xweibo v2.0定制版微博需求说明书V2.0Xweibo2011年4月目录1文档说明 (1)1.1目的 (1)1.2名词解释 (1)1.3版本记录 (1)2功能需求 (1)2.1账号登录与绑定 (1)2.1.1正向绑定 (1)2.1.1.1登录提示中转 (2)2.1.1.2客户网站登录 (2)2.1.1.3账号绑定 (2)2.1.1.4提示绑定成功 (2)2.1.2反向绑定 (2)2.2模板 (2)2.3皮肤 (2)2.4微博广场 (3)2.4.1微博广场首页 (3)2.4.2随便看看 (3)2.4.3登录信息 (3)2.4.4添加模块 (3)2.5名人堂 (4)2.5.1名人堂首页 (4)2.5.2名人堂一级大类页面 (4)2.5.3名人堂二级分类页面 (4)2.6我的首页 (4)2.6.1微博发布 (4)2.6.2关注的人/自己发布的微博展示 (4)2.6.3自动显示新微博 (4)2.6.4有新消息提示 (5)2.6.5微博显示 (5)2.6.5.1转发 (5)2.6.5.2收藏 (5)2.6.5.3评论 (6)2.6.5.4删除 (6)2.7我的微博 (6)2.8评论 (6)2.8.1我收到的评论 (6)2.8.2我发出的评论 (7)2.9@提到我的 (7)2.10私信 (7)2.10.1我的私信 (7)2.10.2私信发送 (7)2.11关注的人 (7)2.12粉丝 (7)2.13个人设置 (8)2.13.1个人资料 (8)2.13.2设置头像 (8)2.13.3编辑头像 (8)2.13.4显示设置 (8)2.13.5取消帐号绑定 (8)2.14查看他人 (8)2.14.1他人的主页 (8)2.14.2他人的粉丝 (9)2.14.3他人关注的人 (9)2.15搜索 (9)2.15.1用户搜索 (10)2.15.2微博搜索/话题 (10)2.16模块 (10)2.16.1用户组 (10)2.16.2热门话题榜 (11)2.16.3今日话题 (11)2.16.4名人推荐 (11)2.16.5本地关注榜 (11)2.16.6活动 (11)2.16.7Banner图 (11)2.16.8微博发布框 (11)2.16.9随便看看 (11)2.16.10同城微博 (11)2.16.11自定义微博列表 (12)2.16.12热门转发、评论 (12)2.16.13猜你喜欢的用户 (12)2.16.14最新用户 (12)2.17自定义页面 (12)定制版微博需求说明书1 文档说明1.1 目的本文档描述定制版微博的软件需求，用于指导后续的软件设计、开发、测试工作。

社交媒体依赖与媒介需求研究以大学生微博依赖为例一、本文概述随着科技的快速发展和互联网的普及，社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

特别是在大学生群体中，社交媒体的使用率更是高达百分之九十以上。

微博，作为中国最具代表性的社交媒体平台之一，已经深入到大学生的日常生活中，并引发了一系列与社交媒体依赖和媒介需求相关的问题。

本研究旨在探讨大学生微博依赖现象的背后原因，以及这种依赖如何影响他们的媒介需求。

本文将首先对大学生微博依赖的现状进行描述，包括使用频率、使用时间、使用目的等，以便对这一现象有全面的了解。

接着，通过问卷调查和深度访谈的方式，收集大学生关于微博依赖和媒介需求的真实想法和体验，从而揭示他们为何会产生微博依赖，以及这种依赖如何影响他们的媒介需求。

本文还将从心理学、社会学和传播学等多学科视角出发，对大学生微博依赖的成因进行深入分析。

例如，从心理学的角度看，微博依赖可能与大学生的心理需求、情绪表达等方面有关；从社会学的角度看，微博依赖可能与大学生的社交需求、身份认同等方面有关；从传播学的角度看，微博依赖可能与大学生的信息获取、意见表达等方面有关。

本文将对大学生微博依赖的影响进行评估，并提出相应的建议。

例如，对于大学生自身，可以通过提高媒介素养、合理安排时间等方式来减少微博依赖；对于高校和社会，可以通过开展媒介教育、提供多元化媒介产品等方式来引导大学生健康使用社交媒体。

本文旨在通过深入研究和分析，揭示大学生微博依赖与媒介需求之间的内在联系，为理解和解决大学生社交媒体依赖问题提供新的视角和思路。

二、文献综述在数字媒体时代，社交媒体已成为人们获取信息、交流思想、构建社交网络的重要平台。

大学生作为社交媒体的主要用户群体之一，其社交媒体依赖现象引起了广泛关注。

本文以大学生微博依赖为例，对社交媒体依赖与媒介需求的相关研究进行综述。

关于社交媒体依赖的定义和测量，学者们提出了不同的观点。

一些研究者将社交媒体依赖定义为个体过度使用社交媒体而产生的一种心理依赖，而另一些研究者则强调社交媒体依赖是一种行为依赖，即个体无法控制自己的社交媒体使用行为。

微博系统的可行性分析引言随着社交媒体的迅猛发展，微博已经成为了人们交流、获取信息和发声的重要平台之一。

微博系统的可行性分析旨在评估开发一个微博系统的可行性和潜在风险，以帮助决策者明智地投入资金和资源，从而获得更好的回报。

市场需求分析在进行微博系统的可行性分析之前，必须先了解市场对于这一产品的需求。

当前，人们对于信息的快速获取和灵活分享的需求越来越高。

微博作为一种即时性的社交媒体形式，满足了人们这方面的需求。

通过发布短文、图片、视频等形式，用户可以迅速地与他人分享消息、观点和感受。

在全球范围内，微博系统已经广泛应用，并积累了大量的用户基础。

技术可行性分析开发微博系统依赖于先进的技术，因此技术可行性分析至关重要。

1. 网络基础设施微博系统需要安全稳定的网络基础设施来支撑用户之间的互相关注、消息传递等功能，因此需要有可靠的服务器和高带宽的网络支持。

2. 数据存储和处理微博系统需要处理大量的用户数据，包括用户信息、关注关系、微博内容等。

因此，对于数据的存储和处理能力有较高的要求。

诸如数据库管理系统（DBMS）和云计算等技术，可以提供高效可靠的存储和处理能力。

3. 安全性微博系统的安全性对于用户的个人信息和账号安全至关重要。

必须有相应的安全措施，如身份验证、加密传输等。

同时，还需要进行安全性测试和周期性的安全漏洞检查，以防止恶意攻击和数据泄露。

经济可行性分析开发微博系统需要投入大量的资金和资源，因此经济可行性分析是非常重要的。

1. 成本分析在开发微博系统时，需要考虑到硬件购买、软件开发、人员培训和运营维护等方面的成本。

此外，还需要考虑到运营期间的成本，如服务器维护费用、广告费用等。

2. 收益预测对于微博系统的收益预测是不可忽视的。

通过分析用户规模、用户活跃度和广告收入等指标，可以得出预计的收益。

同时，还需要考虑到竞争对手网站和其他社交媒体对微博系统的影响。

3. 可持续发展微博系统需要持续投入资源和精力进行维护和改进，以保持用户的活跃度和吸引力。

基于微博数据的舆情分析系统设计舆情分析是指对社会舆论进行收集、整理、分析和评价的过程，通过对微博数据的挖掘和分析，可以更好地了解社会舆论的动向和情感倾向，为政府、企事业单位以及个人提供决策参考和舆情风险防控的支持。

本文将详细介绍基于微博数据的舆情分析系统的设计。

一、系统需求分析在进行系统设计之前，我们首先需要对系统的需求进行分析，以确定系统的功能和特性。

基于微博数据的舆情分析系统应具备以下功能：1.微博数据的收集：系统需要从微博平台收集大量的微博数据，包括用户发布的微博内容、时间、地点等信息。

2.情感分析：系统需要对微博数据进行情感分析，以确定微博的情感倾向，如正面、负面或中性，以评估舆情的情绪走向。

3.实时更新：系统应能够实时更新微博数据，以保证舆情信息的准确性和实效性。

4.关键词提取与分类：系统需要从微博数据中提取出关键词，并进行分类，以便对各类关键词进行研究和分析。

5.舆情预警与可视化：系统应能够根据舆情数据进行预警，提示用户可能出现的舆情风险，并通过可视化展示舆情分析的结果，如词云、情感曲线等形式，便于用户直观了解舆情态势。

二、系统设计基于以上需求分析，我们将分为数据收集、情感分析、关键词提取与分类、舆情预警与可视化四个模块来设计舆情分析系统。

1.数据收集模块数据收集模块负责从微博平台获取数据并进行存储。

可以利用微博平台提供的API接口来实现数据的获取和存储。

在获取过程中，可以根据关键词、时间段、地域等条件来筛选微博数据，以提高数据的准确性和实效性。

同时，为了保证数据的实时更新，可以设置定时任务来定期更新微博数据。

2.情感分析模块情感分析模块是分析微博情感倾向的核心模块。

可以使用机器学习的方法，建立情感分类的模型，对微博文本进行情感分类。

常用的情感分类算法包括朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习等。

在建立模型之前，需要先构建情感词典，并对其进行标注，以作为情感分类的依据。

情感分析的结果可以给出微博的正面、负面或中性情感倾向。