图像尺寸与像素的关系

图像尺寸与图像像素、分辨率的关系像素：每张图片都是由很多个色点组成的，每个色点称之为一个像素(Pixel)。

100W、130W以及200W像素的摄像机，就是说它对应的感光器件的个数。

分辨率：是指单位长度中所表达或截取的像素数目。

表示每英寸图像内的像素点数，单位是像素每英寸(PPI)。

图像分辨率越高，像素的点密度越高，图像越清晰。

像素(Pixel) = 尺寸(Inch)*分辨率(PPI)•像素相同的情况下，图尺寸小，单位面积内像素点多，分辨率更大，画面看起来更清晰。

这也就是为什么同一张图片，尺寸越大，画面越模糊。

•图像的分辨率越高，画面看起来更清晰;•图像的分辨率取决于图像的像素和尺寸，像素高且尺寸小的图片，分辨率大，画面看起来更清晰;•图像的像素越高，并不意味着画面更清晰，但是在同等分辨率要求的情况下，能够显示更大尺寸的图片图像格式：PNG:便携式网络图形是一种无损压缩的位图片形格式，其设计目的是试图替代GIF和TIFF文件格式，同时增加一些GIF文件格式所不具备的特性。

PNG使用从LZ77派生的无损数据压缩算法，一般应用于JAVA程序、网页或S60程序中，原因是它压缩比高，生成文件体积小。

BMP:BMP（全称Bitmap）是Windows操作系统中的标准图像文件格式，可以分成两类：设备有向量相关位图（DDB）和设备无向量相关位图（DIB），使用非常广。

它采用位映射存储格式，除了图像深度可选以外，不采用其他任何压缩，因此，BMP文件所占用的空间很大。

BMP文件的图像深度可选lbit、4bit、8bit及24bit。

BMP文件存储数据时，图像的扫描方式是按从左到右、从下到上的顺序。

由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式。

JPEG:JEPG压缩技术可以说是所有图像压缩技术的基础。

它适合静态图像的压缩，直接处理整个画面，压缩倍数为20-80倍，分辨率没有选择的余地。

图像像素、尺寸、分辨率（PPI、DPI）关系图像尺寸与分辨率之一：图解PPI关于“我的数码照片能输出（打印、冲印、喷绘……）多大？”的问题，可能是迪派论坛争论时间最久、岐见最多、反反复复被提起的一个问题了，在和大家讨论这个问题的时候，我一再强调PPI与DPI两个概念的不同，因为只有分清了这两个概念，进一步的讨论才有可能深入下去，但，每次这两个概念都弄得夹缠不清，原因是没有实际例子，语言描述比较困难，今天就来个实例分析。

图解PPI从字面上看，所谓PPI就是英文"Pixels Per Inch" 的缩写，意指“每英寸多少个像素”。

这是一个描述数码照片精度的量，如果输出尺寸一定，这个数值越大，图片的清晰度越高，反之，则越低。

一定要强调的是，前提是“输出尺寸一定”，如果不确定输出尺寸，这个值毫无意义，甚至可以说这个量根本就不存在。

本质来说，点阵图形式的数码照片是没有可度量的“尺寸”的，其最小分度单位是像素，一个像素点有一个确定的色彩值，不能再分切，照片的精度也只有用像素数量的多少来描述，因为，一幅千万像素的照片如果输出幅面非常大，精度仍嫌不够，而一幅百万像素的照片，如果输出幅面不大，也足够清晰。

以这幅各印厂广泛采用做校色、打样样张的图片为例（点击可下载原始分辨率大图），其精度为3920x3073像素，也就是说，在图像宽度方向上可以描述3920个不同颜色的点，高度方向上，可以描述3073个不同颜色的点。

我们在Photoshop中转换其输出精度：如果输出成宽9.8英寸，高7.683英寸的一幅照片，其输出精度就是400PPI，即在每英寸宽的距离中，最多可描述400种不同的色彩、明暗。

如果输出尺寸扩大到13x10英寸（在Photoshop中进行尺寸换算时去掉"Resample Image"前面的打钩，照片输出尺寸调整，图像本身不做变化），精度就下降到300PPI了。

也许用惯了公制的我们，对13x10英寸没有概念，换算成公制，就是33x26厘米，大概相当两本杂志并起来的尺寸。

像素、英寸、厘米之间的换算关系常见照片尺寸、像素及打印尺寸对照表（实用）72像素/英寸=28.346像素/厘米300像素/英寸=118.11像素/厘米1 厘米＝0.3937 英寸1 英寸＝2.54 厘米首先告诉大家一个不幸的消息:像素不能直接换算成英寸、厘米，要在dpi下才能换算!photoshop中两种分辨率换算72像素/英寸=28.346像素/厘米300像素/英寸=118.11像素/厘米1 厘米＝0.3937 英寸1 英寸＝2.54 厘米以常见1024像素对比:1024像素=3.413英寸=8.67厘米(300像素/英寸dpi 每英寸≈0.003333像素)所以1024像素的厘米尺寸就是:1024*0.003333*2.541024像素=14.222英寸=36.12厘米(72像素/英寸dpi 每英寸≈0.013889像素)所以1024像素的厘米尺寸就是:1024*0.013889*2.54提起分辨率，我们需要了解两个概念，图像分辨率和输出分辨率，图像分辨率是每英寸的像素数，以ppi为单位，图像分辨率又常常被表示成每一个方向上的总像素数量，比如640×480像素、1280×960像素等。

而决定图像输出质量的是图像的输出分辨率，描述的是设备输出图像时每英寸可产生的点数（dpi），以dpi为单位，两者有联系但并不总是相等的。

dpi (dot per inch)输出分辨率打印机分辨率又称为输出分辨率，是指在打印输出时横向和纵向两个方向上每英寸最多能够打印的点数，通常以“点/英寸”即dpi（dot per inch）表示。

而所谓最高分辨率就是指打印机所能打印的最大分辨率，也就是所说的打印输出的极限分辨率。

平时所说的打印机分辨率一般指打印机的最大分辨率，目前一般激光打印机的分辨率均在600×600dpi 以上。

dpi是“dot per inch”的缩写。

顾名思义，就是指在每英寸长度内的点数。

像素与照片尺寸、分辨率之间的关系对于业余摄影爱好者很少去研究与深入了解数码照相机的像素与拍出来的照片的分辨率(清晰度)以及照片尺寸大小之间的关系是什么。

实际上作为摄影爱好者非常有必要对此有所了解，否则我们都是处在盲目的拍摄状态，我碰到过不少的业余摄影爱好者，他们从买了数码照相机以来，从没有对次进行过调整(即设置)，所以让自己的傻瓜照相机一直保持在出厂时的原生态“傻瓜”状态。

作为任何一名摄影爱好者应从拥有数码照相机的第一天开始，就应该认真地去学习和掌握这方面的相关知识，对今后的拍摄是大有益处的。

为了深入理解像素与照片尺寸、分辨率之间的关系，我们不妨进行一番细说。

一、像素与照片尺寸、分辨率之间的基本关系“像素”是数码相机感光器件(CCD或COMS片)上的感光最小单位。

就像是光学相机的感光胶片的银粒一样，它是记录在数码相机的“胶片”（感光器件）上感光点——即像素。

要想得到分辨率高（也就是细腻的照片），就必须保证有一定的像素数。

那么是不是像素高的相机拍出的照片就一定比像素低的相机拍出的照片清晰呢？这首先要搞清一个概念，照片的清晰度不是取决于像素数，而是取决于像素的“点密度”（就是图片的分辨率——用ppi表示，单位是“像素/英寸”），“像素数”和“点密度”是两个概念，“像素数”（点数）是感光点的总量，而“点密度”是单位面积上的点数（像素点），只有单位面积上的感光点数越多，拍出的照片才越细腻。

所以，反映照片清晰程度的参数是“点密度”（照片的分辨率），而非总的点数。

像素虽高，若印的照片也很大，其“点密度”并不高，照片照样也不细腻。

相反，像素不高，若只印很小幅面的照片，也可以得到很细腻的照片。

所以确切地说，像素高，意味着能拍出幅面大的照片——像素越高，照片的尺寸必然越大。

所以，“像素”的高低，表示着照片幅面的大小。

这样说来，我们购买相机的时候，就要考虑你准备拍摄的照片的最大尺寸是多大，再决定要求的像素数。

若你准备开影楼或做广告，需要放大很大幅面的照片，就需要选择“高像素”的相机；若只是家庭使用，不准备放很大的照片，也就不必追求太高的像素数。

图片的尺寸、像素、图像分辨率DPI的查看和换算我们用手机或相机拍照后把图片存电脑上，有时需要知道照片的尺寸、像素、图像分辨率（DPI）。

本教程就介绍如何查看图片的这些信息。

工具/原料∙win7/8/10系统∙word查看图片的尺寸1. 1在word中插入图片，选中图片——右键——"大小和位置"——看“原始尺寸”。

END查看图片的像素和DPI1. 1鼠标单击选中图片，再点鼠标右键——点“属性”——点“详细信息”——“分辨率”即图片的像素，“水平分辨率”或“垂直分辨率”即图片的DPIEND图片的尺寸、像素、DPI的转换计算1. 1百度搜索“像素尺寸换算”，进入搜出来的第一个网站“图片像素尺寸(厘米/英寸)换算器、像素厘米在线转换- 改图宝”。

2. 2以我上面举例用的图片为例。

通过在word中查看可知，尺寸——高度是146.76厘米，宽度是110.07厘米；通过在详细信息中查看可知，像素——高度4160像素，宽度3120像素；dpi——垂直是72dpi，水平是72dpi（一般水平和垂直都是一样的）。

在网站中，输入宽度像素3120，以及水平方向的DPI是72，计算后得到尺寸是110.1厘米，即照片的宽度是110.1厘米。

和我们在word上查看的一致，因此，计算正确。

END附：dpi、图片像素、图片尺寸之间的关系说明1. 1下面这三段话是从百度知道上的一位大神的回答复制过来的。

想了解dpi、图片像素、图片尺寸之间的关系的可以看看。

我总结一下就是：图像的横向（竖向）像素数=打印横向（竖向）分辨率×打印的横向（竖向）尺寸图像的像素是不变的，照片拍出来是多少就是多少，改不了（一般来说改不了，但photoshop好像可以改）。

而分辨率也就是DPI，和图片尺寸是可以变的，两者成反比关系。

用这个公式可以相互换算。

2. 2第一段：一般而言，图片属性里的水平分辨率和垂直分辨率的值是一样的，很多处理图片的软件在保存时只让用户选择一个DPI值。

像素、英寸、厘米之间的换算关系72像素/英寸=28.346像素/厘米300像素/英寸=118.11像素/厘米1 厘米＝0.3937 英寸1 英寸＝2.54 厘米首先告诉大家一个不幸的消息:像素不能直接换算成英寸、厘米，要在dpi下才能换算! photoshop中两种分辨率换算72像素/英寸=28.346像素/厘米300像素/英寸=118.11像素/厘米1 厘米＝0.3937 英寸1 英寸＝2.54 厘米以常见1024像素对比:1024像素=3.413英寸=8.67厘米(300像素/英寸dpi 每英寸≈0.003333像素) 所以1024像素的厘米尺寸就是:1024*0.003333*2.541024像素=14.222英寸=36.12厘米(72像素/英寸dpi 每英寸≈0.013889像素) 所以1024像素的厘米尺寸就是:1024*0.013889*2.54提起分辨率，我们需要了解两个概念，图像分辨率和输出分辨率，图像分辨率是每英寸的像素数，以ppi为单位，图像分辨率又常常被表示成每一个方向上的总像素数量，比如640×480像素、1280×960像素等。

而决定图像输出质量的是图像的输出分辨率，描述的是设备输出图像时每英寸可产生的点数（dpi），以dpi为单位，两者有联系但并不总是相等的。

dpi (dot per inch)输出分辨率打印机分辨率又称为输出分辨率，是指在打印输出时横向和纵向两个方向上每英寸最多能够打印的点数，通常以“点/英寸”即dpi（dot per inch）表示。

而所谓最高分辨率就是指打印机所能打印的最大分辨率，也就是所说的打印输出的极限分辨率。

平时所说的打印机分辨率一般指打印机的最大分辨率，目前一般激光打印机的分辨率均在600×600dpi以上。

dpi是“dot per inch”的缩写。

顾名思义，就是指在每英寸长度内的点数。

通常，我们都使用dpi来作为扫描器和打印机的解析度单位，数值越高表示解析度越高。

海报实际尺寸与photoshop像素的对应问题？？？？来源于百度知道回答者一：在PS里新建文件，尺寸那里可以选择单位厘米，下面选择分辨率300。

然后再填入尺寸，这样就可以了。

（喂3.5x1.5cm作海报也太小了？你打错数字了？还是单位错了不是厘米而是米?）如果是超过一米这么大的海报就用不着300这么大的分辨率，40~80都足够了，不然PS会卡死。

要打印的尺寸越大，分辨率就越小，因为到时候人会站很远看，不可能像看书那样离半米内，就用不着那么精细。

其实知道上面的就够用了，实际尺寸与photoshop像素的对应……比较费点口舌：像素是指每英寸内显示多少个点，点越多当然就越精细，图片质量越好。

但是电脑的点是由屏幕硬件决定了，固定死了，只能显示72，于是电脑上用的图片（比如网页图片）都是固定用72。

但是打印又不一样，打印的点精细度由打印机决定，当然在打印机能达到的范围内可以变化（一般是40~60间，常用的300像素一般是杂志印刷的最低要求，照片打印更精细要600，要专业的昂贵打印机才打得出来，而很大的户外海报则精度低得多，40到200，海报尺寸越大越低）。

但是把高分辨率的图放到电脑里会怎么样呢？比如300分辨率1x1cm的图，电脑没法把屏幕上的一个点拆成4个，于是就只好把尺寸变大，才能显示出每个点来。

就变成了大概4x4cm的大小。

但是打印时还是1x1cm。

所以两张图片：第一张：300分辨率、1x1cm（118x118像素）第二张：72分辨率、1x1cm（28x28像素）在电脑里显示时前者比后者大，但是打印时一样大都还是1x1cm，前者比后者显得精细耐看。

绝对原创，敲字很辛苦……给点辛苦费吧OTL回答者二：3.5MX1.5M应该是写真或喷绘，不可能是印刷品。

那么分辨率就不要300了。

最大150足够，如果喷绘50就行了。

因为你是300DPI所以像素会上万。

那可是300的分辨率啊。

改下分辨率就行了。

再说实际尺寸和像素的关系，它俩其实没有什么关系。

像素与尺寸的关系比例
像素与尺寸之间的关系比例取决于显示设备的像素密度。

像素密度是指每英寸（或每厘米）上显示的像素数量。

通常情况下，像素与尺寸之间的关系可以通过下列公式表示：像素 = 像素密度 ×尺寸
假设有一个显示设备的像素密度为300像素/英寸，并且尺寸为5英寸，则该显示设备具有1500个像素（300 × 5）。

另外，还可以通过反向计算来确定尺寸：
尺寸 = 像素数 / 像素密度
使用上面的例子，如果该显示设备有1500个像素，且像素密度为300像素/英寸，则尺寸为5英寸（1500 / 300）。

需要注意的是，像素和尺寸之间的关系也受到显示设备的分辨率限制。

高分辨率的显示设备可以在同样尺寸的屏幕上呈现更多的像素，从而提供更高的图像质量。

图像大小和分辨率与数码照片有关的工作中一个比较复杂的话题，就是对图像大小与分辨率之间的关系的理解。

作为照片处理者，你随时都会遇见ppi值(每英寸像素的数量）、像素大小以及输出大小。

要想获得精确的图像效果，尤其是打印后的图像效果,把这两个概念整理清楚是非常必要的。

图像大小图像文件的两个重要特征是它的图像大小（不要与图像文件的大小混淆了）以及它的分辨率。

图像大小涉及的是图像中点的数量。

以像素乘以像素来说明，第二个像素值指的是垂直方向的像素数量.例如一个图像的大小可以是4368×2912像素，也就是共有12719616或者取整为1200万个图像点，也就是1200万像素。

图像文件大小则与它所需的存储空间有关，以字节为单位。

一个图像的像素越大，所含的图像信息就越多，被清楚还原的尺寸也就越大.在输出大小相同的情况下，像素越大，单个细节就显示得越清楚，就越会形成清晰的视觉效果。

但这里的视觉图像大小只是一个非实体的、虚拟的值,单独这个值既不能以厘米计算纸上的图片大小,也不能说明显示器上的图像大小。

为了对图像上的大小进行确切的描述，还需要另外一个值,那就是分辨率，因为只有通过介质的显示，数字的像素信息才能有一个实际的载体。

分辨率分辨率是用来表示一定长度的线段上的图像点数量的参数，用每英寸像素（ppi）来表示。

它描述的是一个特定的输出介质在一个区域内所能显示的像素数量，同时也表明了在这个介质上正确展示一张照片的最低要求。

每个输出介质的分辨率都是不同的。

你可以把一个图像想象成一个大的马赛克，每个像素中都含有关于各个马赛克“小石子儿"所应有的色彩信息。

输出介质决定着单颗小石子儿的大小——显示器上的单颗小石子儿较大，而打印照片时相纸上的单颗小石子儿较小。

因此在平铺面积相同的情况下，相纸所能容纳的小石子儿要比显示器容纳的多。

也可以说,显示器在相同面积中所需要的小石子儿较少。

相应的，在小石子儿数量相同的情况下，在显示器上所铺出来的面积就更大。

图片像素分辨率尺寸区别与关系(2010-11-06 12:42:01)转载▼标签：杂谈我们买数码相机或是评价相机功能的时候，常常提到相机的“像素”这一概念，认为像素大的相机就好，就能拍出精细的图片来，现在有的高档数码相机的像素数高达上千万，一般的家庭用相机的像素达到了四百万到五百万。

是不是我们购买相机的时候，“像素”就是我们评价相机和追求的唯一参数？答案是否定的，这里首先要弄清像素的基本概念。

“像素”是相机感光器件上的感光最小单位。

就像是光学相机的感光胶片的银粒一样，记忆在数码相机的“胶片”（存储卡）上的感光点就是像素；要想得到分辨率高（也就是细腻的照片），就必须保证有一定的像素数；是不是像素高的相机拍出的照片就一定比像素低的相机拍出的照片清晰呢？这首先要弄清一个概念，照片的清晰度不是取决于像素数，而是取决于像素的“点密度”（就是图片的分辨率）（用ppi表示，单位是“像素/英寸”），“像素数”和“点密度”是两个概念，“像素数”（点数）是感光点的总量，而“点密度”是单位面积上的点数（像素点），只有单位面积上的感光点数越多，拍出的照片才越细腻。

所以，反映照片清晰程度的参数是“点密度”（图片分辨率），而非总的点数。

像素虽高，若印的照片也很大，其“点密度”并不高，照片也不细腻；相反，像素不高，若只印很小幅面的照片，也可以得到很细腻的照片。

所以确切地说，像素高，意味着能拍出幅面大的照片；所以，“像素”的高低，表示着照片幅面的大小；这样说来，我们购买相机的时候，就要考虑你准备拍摄的照片的最大尺寸是多大，再决定要求的像素数。

若你准备开影楼或做广告，需要放大很大幅面的照片，就需要选择“最高像素”高的相机；若只是家庭使用，不准备放大很大的照片，也就不必追求太高的像素数。

当然，高像素的代价是高价位，所以用户在选择相机时，既要考虑自己的实际需要，也要考虑经济承受能力。

我们在使用数码相机拍照时，往往有几组数字供我们选择：640×480, 1024×768, 1600 ×1200，2048×1536，……每一组数字中，前一数字表示在照片的长度方向上所含的像素点数，后一数字表示在宽的方向上所含的像素点数，两者的乘积，就是像素数；例如1600×1200＝1920000≈2000000，就是200万（像素）。

图像大小与分辨率的关系在数字图像处理中，图像大小和分辨率是两个非常重要的概念。

图像大小指的是图像的尺寸，通常以像素为单位来表示。

而分辨率则指的是图像的清晰程度，也就是每英寸所包含的像素数量。

图像大小和分辨率之间有着密切的关系，下面将详细介绍它们之间的联系和影响。

一、什么是图像大小？图像大小是指图像的宽度和高度。

例如，一张分辨率为300 dpi （dots per inch）的照片，宽度为3000像素，高度为2000像素，则图像大小为3000×2000像素。

图像大小的单位通常使用像素（pixel）来表示，像素是图像最基本的单元，决定了图像的细节和清晰度。

二、什么是分辨率？分辨率指的是图像或显示器的清晰程度，是用来衡量单位长度范围内所能显示的像素数量。

一般而言，分辨率越高，图像越清晰。

分辨率常用的单位有dpi（每英寸像素数）和ppi（每像素英寸数）两种表示方式。

三、图像大小和分辨率的关系图像大小和分辨率之间有一个重要的关系，即图像的总像素数量等于图像大小的宽度乘以高度。

比如一张3000×2000像素的图像，总像素数量为3000×2000=600万像素。

分辨率则决定了每英寸所包含的像素数量，因此，图像的总像素数量和分辨率共同决定了图像的清晰程度和显示效果。

四、如何调整图像大小和分辨率1.调整图像大小：调整图像大小可以改变图像的显示尺寸。

通常情况下，调整图像大小会导致图像的像素数量增加或减少。

如果将图像的大小增加，而不改变分辨率，那么图像中的每个像素将会被放大，图像的显示细节将变得更加清晰。

而如果将图像的大小减小，图像中的每个像素将会被缩小，图像的显示细节将变得模糊。

2.调整分辨率：调整分辨率可以改变图像在单位长度范围内所包含的像素数量。

如果将图像的分辨率提高，每英寸所包含的像素数量将增加，图像的清晰度将提高。

而如果将图像的分辨率降低，每英寸所包含的像素数量将减少，图像的清晰度将下降。

常用照片尺寸大小及规格（像素与大小关系）常用照片尺寸大小及规格（像素与大小关系）季枚浩的转帖┊季枚浩的首页用证件照片尺寸：1英寸25mm×35mm 2英寸35mm×49mm 3英寸35mm ×52mm港澳通行证33mm×48mm赴美签证50mm×50mm 日本签证45mm×45mm大二寸35mm×45mm 护照33mm×48mm 毕业生照33mm×48mm身份证22mm×32mm 驾照21mm×26mm 车照60mm×91mm数码相机和可冲印照片最大尺寸对照表：500万像素有效4915200，像素2560X1920。

可冲洗照片尺寸17X13，对角线21英寸400万像素有效3871488，像素2272X1704。

可冲洗照片尺寸15X11，对角线19英寸300万像素有效3145728，像素2048X1536。

可冲洗照片尺寸14X10，对角线17英寸200万像素有效1920000，像素1600X1200。

可冲洗照片尺寸11X8，对角线13英寸130万像素有效1228800，像素1280X960。

可冲洗照片尺寸9X6，对角线11英寸080万像素有效786432，像素1024X768。

可冲洗照片尺寸7X5，对角线9英寸050万像素有效480000，像素800X600。

可冲洗照片尺寸5X4，对角线7英寸030万像素有效307200，像素640X480。

可冲洗照片尺寸4X3，对角线5英寸寸照片（3X5），采用800X600分辨率就可以了6寸照片（4X6），采用1024X768分辨率7寸照片（5X7），采用1024X768分辨率8寸照片（6X9），采用1280X960分辨率按照目前的通行标准，照片尺寸大小是有较严格规定的1英寸证明照的尺寸应为3．6厘米×2．7厘米；2英寸证明照的尺寸应是3．5厘米×5．3厘米；5英寸（最常见的照片大小）照片的尺寸应为12．7厘米×8．9厘米；6英寸（国际上比较通用的照片大小）照片的尺寸是15．2厘米×10．2厘米；7英寸（放大）照片的尺寸是17．8厘米×12．7厘米; 12英寸照片的尺寸是30．5厘米×25．4厘米。

ct影像质量参数计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）是一种医学影像学检测技术，它使用X射线通过人体并利用计算机重建出一个三维的图像，CT影像质量的好坏很大程度上关系到了疾病诊断的准确程度，因此CT影像质量参数十分重要。

1.像素尺寸：像素尺寸是指CT图像中每个像素的大小。

像素尺寸越小，则图像分辨率越高，影像细节越清晰。

医院一般会设置对不同部位使用不同的像素尺寸，比如对于头部部位，像素尺寸通常设置在0.5-0.6mm之间。

2.层厚：层厚一般指CT图像重建时的层间距离，它决定了一张CT图像上显示多少层图像。

层厚越小，则图像分辨率越高，但同时也会导致数据量的增加，重建速度变慢。

通常，CT图像中的层厚为0.5-5mm之间。

3.噪声：CT图像中的噪声一般指像素间的差异性，它是由于X射线穿过部位组织时的不同吸收造成的。

噪声会影响CT图像的质量，所以需要尽可能减少噪声。

医院一般会采用低剂量X线、自适应过滤器和迭代重建等方式降低噪声。

4.对比度：CT影像中对比度是指不同组织之间的区别程度，影像对比度好则各种组织之间的界限更加清晰。

医院可以选择不同的窗宽（Window Width）和窗位（Window Level）来改变图像的对比度。

5.空间分辨率：空间分辨率是指CT图像中能够分辨出不同组织的能力。

空间分辨率越高，则CT图像中各种组织之间的分辨率就越好，影像细节就更加清晰。

空间分辨率受像素尺寸、层厚、噪声等影响。

6.曝光量：曝光量决定了CT图像中的像素值大小，也会影响到图像的质量。

曝光量越大，则CT图像的灰度范围越广，图像的对比度也越好。

但过大过小的曝光量都会影响到图像质量，因此医院一般会根据不同的部位、病情和患者情况进行相应的曝光量调整。

7.波长：CT机的波长是指X射线的频率和能量。

波长越小，则X射线对人体组织穿透能力越强，CT图像的灰度范围也就更广。

因此，医院在使用CT机进行检测时，需要根据不同情况选择合适的波长。

一、像素点的含义像素点是数字图像中的最小单元，它是由红、绿、蓝三种颜色的光栅排列组成的。

每个像素点都有自己的颜色和亮度值，当大量的像素点组合在一起时，就可以形成一幅完整的图像。

像素点的密度越高，图像的清晰度也就越高。

二、分辨率的含义分辨率是指数字图像中可显示或打印的像素数量，通常以水平像素数和垂直像素数表示。

一个分辨率为1920x1080的高清显示器就包含了1920个水平像素和1080个垂直像素。

分辨率越高，图像显示的细节就越丰富，清晰度也就越高。

三、色彩深度的含义色彩深度是指每个像素点可以表达的颜色数量。

通常用位数来表示，比如8位色彩深度就可以表达256种颜色，而24位色彩深度则可以表达约1677万种颜色。

色彩深度越高，图像显示的颜色层次和渐变就越丰富。

四、物理尺寸的含义图像的物理尺寸是指图像在实际显示或打印时所占的空间大小。

物理尺寸通常以英寸或厘米为单位，它和像素数量及分辨率密切相关。

当像素数量相同的情况下，分辨率越高，图像的物理尺寸就越小。

而当分辨率相同的情况下，像素数量越多，图像的物理尺寸就越大。

五、像素点、分辨率、色彩深度和物理尺寸的关系1. 像素点、分辨率、色彩深度和物理尺寸是数字图像的四个基本属性，它们共同决定了图像的质量和显示效果。

2. 像素点决定了图像的清晰度，它的密度越高，图像的细节就显示得越清晰；分辨率决定了图像的表现能力，它越高，图像的细节就显示得越丰富；色彩深度决定了图像的色彩层次和渐变，它越高，图像的颜色表现就越丰富；物理尺寸决定了图像在显示或打印时所占的空间大小，它和像素数量及分辨率密切相关。

3. 在实际应用中，像素点、分辨率、色彩深度和物理尺寸需要相互配合，才能达到最佳的显示效果。

高分辨率的显示器需要有足够的色彩深度和像素密度，才能显示出真实丰富的图像细节。

六、总结像素点、分辨率、色彩深度和物理尺寸是数字图像的四个基本属性，它们共同决定了图像的质量和显示效果。

在实际应用中，它们需要相互配合，才能达到最佳的显示效果。

分辨率像素和尺寸换算关系嘿，朋友们！咱们今天来聊聊分辨率、像素和尺寸这仨家伙之间那神秘的换算关系。

您想想，咱平常看的照片、视频，那清晰度高低是不是挺重要的？这清晰度背后可就藏着分辨率、像素和尺寸的秘密呢！先来说说像素吧。

像素就像是一个个小小的彩色积木，图像就是由这些小积木拼起来的。

比如说一张照片，它就是由好多好多的像素组成的。

像素越多，图像就越清晰，细节就越丰富。

这就好比盖房子，砖头越多，房子盖得就越结实、越漂亮，对吧？那分辨率又是啥呢？分辨率其实就是告诉您，在一定的尺寸范围内，有多少像素在“干活儿”。

比如说，常见的 1920×1080 分辨率，这就意味着在横向有 1920 个像素，纵向有 1080 个像素。

那尺寸呢？尺寸就是图像或者屏幕的实际大小，比如说多少厘米乘多少厘米。

您可能会问了，这三者到底咋换算呢？比如说，您有一张分辨率是3000×2000 像素的照片，想要知道它打印出来大概有多大。

这时候就得用上一些数学知识啦，不过别担心，不难！假设打印的分辨率要求是 300 像素/英寸。

那先把总的像素数算出来，就是 3000×2000 = 6000000 像素。

然后把英寸换算成厘米，1 英寸约等于 2.54 厘米。

接下来算尺寸，横向尺寸就是3000÷300×2.54 ≈ 25.4 厘米，纵向尺寸就是2000÷300×2.54 ≈ 16.9 厘米。

是不是感觉有点像解数学题？其实啊，您只要弄清楚这其中的关系，就会发现也没那么复杂。

再打个比方，分辨率就像是菜谱里规定的每种食材的用量，像素就是具体的食材，而尺寸就是最后做出来的那盘菜的大小。

只有三者配合好了，才能做出一道“清晰美味”的图像大餐！所以说啊，搞清楚分辨率、像素和尺寸的换算关系，不管是您打印照片、设计海报，还是挑选电脑屏幕，都能心里有数，不会被那些眼花缭乱的数字给弄晕啦！总之，分辨率、像素和尺寸，这仨相互关联，相互影响，您可得好好琢磨琢磨，才能在图像的世界里游刃有余哟！。

图像的放大与缩小概念图像的放大与缩小是指改变图像的尺寸大小。

图像的尺寸大小由像素决定，像素是组成图像的最小单位，每个像素都包含一个色彩值，用于表示该点的颜色。

当我们对图像进行放大或缩小操作时，实际上是改变了图像中每个像素的尺寸。

首先，我们来谈谈图像的放大。

放大是指增大图像的尺寸，使其看起来更大。

放大图像时，需要增加每个像素的尺寸，以便能够填充更多的细节。

在放大图像的过程中，通常采用插值算法来处理像素之间的差值，以保持图像的质量。

常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和双立方插值。

最近邻插值算法将目标像素的色彩值设为与其最近的原始像素的色彩值相同。

这种方法简单直观，但会导致图像边缘的锯齿状边缘。

双线性插值算法则利用周围四个原始像素的色彩值进行线性插值计算，以得到目标像素的色彩值。

这种方法能够相对平滑地改变图像的尺寸，但仍可能导致细节的损失。

双立方插值算法在双线性插值的基础上更进一步，利用周围16个原始像素的色彩值进行插值计算，可以更好地保留图像的细节，但也会增加计算复杂度。

接下来，我们来谈谈图像的缩小。

缩小是指减小图像的尺寸，使其看起来更小。

缩小图像时，需要减小每个像素的尺寸，以便能够容纳更多的像素在有限的空间中。

在缩小图像的过程中，通常采用抽取像素的方法进行处理。

常见的抽取方法有均值抽取和最大值抽取。

均值抽取方法将目标像素的色彩值设为周围原始像素的色彩值的平均值。

这种方法能够较好地保持图像的整体亮度和色彩分布，但可能导致图像的细节模糊。

最大值抽取方法则将目标像素的色彩值设为周围原始像素的色彩值的最大值。

这种方法可以更好地保留图像的细节，但可能会导致图像的亮度和色彩分布有所改变。

除了放大和缩小图像的尺寸，还可以通过裁剪和填充来改变图像的尺寸。

裁剪是指删除图像的一部分，以减小图像的尺寸；填充是指在图像的周围添加一些像素，以增加图像的尺寸。

裁剪和填充可以用于调整图像的长宽比例，使其适合于特定的显示屏或输出设备。

拍摄分辨率和打印数码相机冲印现在已经慢慢流行起来，就连小遍的N多同事都会常来咨询，一般拍摄多少分辨率的照片能够冲印和打印多大尺寸的照片。

就如何选择拍摄像素和分辨率才能够获得最佳的输出尺寸，这里小遍仔细和给大家讲解一下，希望对大家打印（冲印）照片的时候有所帮助。

提起分辨率，我们需要了解两个概念，图像分辨率和输出分辨率，图像分辨率是每英寸的像素数，以ppi为单位，图像分辨率又常常被表示成每一个方向上的总像素数量，比如640×480像素、1280×960像素等。

而决定图像输出质量的是图像的输出分辨率，描述的是设备输出图像时每英寸可产生的点数（dpi），以dpi为单位，两者有联系但并不总是相等的。

目前，大多数数码相机都有几种分辨率可供选择，不同品牌型号的数码相机表示分辨率的方法也不一样，有的直接用数字表示，如2272×1704、1600×1200、1024×768、640×480分别表示四种高低不同的图象分辨率，有的用简单的英文字母表示，如L、M1、M2、S表示四种不同分辨率的图像，我们可以根据不同的用途来选取不同的分辨率去拍摄。

如果数码照片只是用于网页制作，那么不需要太高的分辨率，如果只是在显示器上显示用，必须记住，图像像素和显示器显示设置存在相互对应的关系。

所以若想让图像全屏显示到标准640×480像素的显示屏上，那么您需要的仅仅是一幅640×480像素的图像。

如果屏幕显示设置为1280×960像素，那么640×480像素的图像只会占到屏幕的一半空间。

如果您的数码照片将用于打印输出，你需要根据不同的输出尺寸选择相应的图像分辨率，“图像分辨率÷输出分辨率=图像输出尺寸”。

以杂志印刷为例，输出分辨率最低要求为300dpi，16开尺寸图片需要的分辨率=300dpi×图像输出尺寸，输出尺寸以英寸为单位，最后我们可以得出大约等于3200×2400的分辨率。

16比9尺寸的长宽是多少像素？
以照片为例，16：9尺寸的照片是指长边与短边之比是16：9，与照片像素的多与少没有关系，例如可以是长边是160像素、短边是90像素的小照片，也可以是长边是3200万像素、短边是1800万像素的大照片。

像素（pixel）是影像显示的基本单位。

在整个图像中，可以将像素看做以一个颜色单一并且不能再分割成更小元素或单位的小格，单位面积内的像素越多代表分辨率越高，所显示的影像就越清晰。

从像素的思想派生出几个其它类型的概念，如体素(voxel)，纹素(texel)和曲面元素(surfel)，它们被用于其它计算机图形学和图像处理应用。

点有时也用来表示像素，特别是计算机市场营销人员，多数时间使用DPI(dots per inch)表示。

16:9的应用地区
16:9是高清晰度电视的国际标准，用于澳洲、日本、加拿大和美国，还有欧洲的卫星电视和一些非高清的宽屏幕电视（EDTV）PAL-plus。

日本Hi-Vision 原本使用的是5:3，但因国际标准的组织提出了一个5.33比3的新比例（即16：9）而改变。

像素点测量尺寸原理像素点测量尺寸的原理涉及到数字图像处理和计算机视觉的基本概念。

在数字图像中，像素是构成图像的最小单位，每个像素都有自己的颜色值和位置。

测量尺寸的原理可以简单地解释为根据图像中的像素数量和分辨率来计算实际尺寸的过程。

首先，要了解图像的分辨率。

图像的分辨率是指图像中每个线性单位（通常是英寸）中包含的像素数量。

例如，一个分辨率为300像素/英寸的图像意味着在每英寸内有300个像素。

分辨率越高，图像的细节就越丰富。

测量尺寸的原理还涉及到图像的实际尺寸和像素尺寸的关系。

假设我们有一张包含尺子的数字图像，我们知道这张图像的分辨率是300像素/英寸。

如果我们想要测量尺子上的一个物体，我们可以使用像素尺寸和分辨率来计算物体的实际尺寸。

具体来说，我们可以通过以下步骤来测量物体的尺寸：1. 确定图像中物体所占的像素数量。

这可以通过图像处理软件来实现，例如Photoshop或GIMP。

2. 使用图像的分辨率来将像素数量转换为实际尺寸。

这可以通过简单的比例计算来实现，例如，如果一个物体在图像中占据了100个像素，并且图像的分辨率是300像素/英寸，那么这个物体在实际中的尺寸就是100像素 / 300像素/英寸 = 0.33英寸。

需要注意的是，测量尺寸的原理在实际应用中可能会受到一些因素的影响，例如图像的畸变、角度和透视等。

因此，在进行精确测量时，可能需要进行更复杂的校正和处理。

总的来说，像素点测量尺寸的原理是利用图像的分辨率和像素数量来计算物体的实际尺寸。

这涉及到将像素尺寸转换为实际尺寸的简单数学计算，但在实际应用中需要考虑到一些复杂因素。