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四要素模型分析卡联案例模式介绍1.四个基本要素四要素教学设计模式也称4C/ID模式。
由麦里恩博尔教授提出，该模型包含四个要素：学习任务、支持性信息、即时性信息（程序性信息）、部分任务练习。
4C/ID模型主要针对复杂性学习的整体性教学设计，强调复杂学习的结果大于部分学习的总和，多出来的学习部分是统筹协调各个部分的学习能力，其中复杂学习可从客观主义和建构主义的认识论与社会和心理学进行解释。
在上述的四个要素中：支持性信息是为了非重复性技能而提供的，涉及“理论”知识，包含心理模式和认知策略等等。
即时性信息主要为了支持重复性技能而“随呼随到”。
正因为它提供的是一些操作规则和方式等信息，所以又可以称为程序性信息。
学习任务是整个4C/ID模型的核心，具有整体性、复杂性、真实性等特点。
整体性意味着，与传统的分而习之的学习任务不同，它必须是一个整体。
复杂性是指任务不是简单的动作，或者简单的技能，态度习得，相反它需要统筹与协调好动作、技能以及态度及其它们之间的关系。
真实性指的是学习任务应该真实存在的，或者说最大化接近现实，且是有意义的。
要素部分任务练习，它主要针对那些重复性技能，通过加强练习而达到自动化。
在迁移的过程中，因为自动化特点而无需太多的操控意识。
2.4C/ID模式基本理论对复杂学习教学设计的启示①教学设计的整体性思维4C/ID 模式给教学设计提供了一种整体性的思维模式，这是对传统教学设计模式的一种革新，它给教学设计者提供了一种新的设计思路。
4C/ID模式认为教学不再是关注个体单方面的技能发展，而且全面的发展。
4C/ID模式把学习任务看成是一个整体性的任务，有利于知识技能的深度融合。
②真实情境下解决问题的能力4C/ID 模式倡导真实情境下解决问题的能力，在国外主要用来做应用性研究，而国内大多停留在对模式的理论分析上，国内对实践性的研究还比较少，所以4C/ID模式对这方面的问题解决具有一定的指导作用。
③学习过程中的策略性帮助4C/ID模式包含着一定的技术要素，将技术嵌入到教学设计中，很多实践中的问题都可以通过技术来辅助解决，这也是教学设计的发展趋势，特别是对于复杂学习的教学设计。
生命科学研究的四要素生命科学研究是一门综合性强、内容广泛的学科，它涉及到生物多样性、生态系统、人类健康等方面。
在进行生命科学研究时，需要遵循四个基本要素，这四个要素分别是：问题、实验设计、数据分析和解释。
下面将对这四个要素进行详细的介绍。
一、问题问题是开展任何研究的第一步，也是最重要的一步。
在进行生命科学研究时，问题通常是从现有知识中提出的，并且需要回答一个或多个关于生物系统的未知问题。
这些问题可能与基因表达、代谢途径、蛋白质结构等方面有关。
在提出问题时，需要考虑以下几点：1.目标：确定研究目标和所需数据类型。
2.可行性：考虑实验设计和技术可行性。
3.创新性：确保研究具有足够的创新性和重要性。
4.可量化性：确保可以用定量方法来回答问题。
二、实验设计实验设计是指为了回答问题而选择和安排实验条件和方法。
好的实验设计应该能够最大程度地减少误差并产生可重复的结果。
在设计实验时，需要考虑以下几个方面：1.样本数量：确定所需的样本数量，并确保样本符合统计要求。
2.实验组和对照组：确保实验组和对照组之间的差异最小化，并且能够提供足够的信息来回答问题。
3.技术可行性：选择适当的技术和方法，以确保实验能够成功完成。
4.随机化：通过随机分配实验对象来减少偏差。
三、数据分析数据分析是指使用统计学方法来解释收集到的数据，以确定是否存在显著差异。
在进行数据分析时，需要考虑以下几个方面：1.统计学方法：选择适当的统计学方法来分析数据，并确保所选方法符合数据类型和问题类型。
2.显著性水平：确定显著性水平，并使用正确的P值进行判断。
3.误差范围：确定误差范围，并使用置信区间来表示误差范围。
4.可视化：使用图表和图形来展示结果，以便更好地理解数据并向他人传达研究结果。
四、解释解释是指根据收集到的数据和进行的分析得出结论。
在进行解释时，需要考虑以下几个方面：1.数据的意义：解释数据的意义，以便更好地理解结果。
2.结论的可靠性：确定结论的可靠性，并使用适当的证据来支持结论。
投资分析简介本文所指的投资分析是指以K线图形作为其价格表述的诸如股票、期货、现货、外汇等金融类投资品种的投资分析。
通常情况下按照分析所参照的数据材料不同，投资分析分为基本面分析、技术面分析两大类型。
其中基本面分析是从投资标的供需度来对其未来的价格走势做出预判，通常我们把有利于投资标的价格上涨的因素统称为利多，有利于投资标的价格下跌的因素统称为利空；其中技术面分析是从标识投资标的以往价格走势的图形图标来分析当期投资标的价格所处的趋势，进而对其未来的价格走势做出预判，一般情况下分为上涨趋势、震荡趋势和下跌趋势，上涨趋势通常称为多头趋势，下跌趋势通常称为空头趋势，所以一般把看涨的投资者称之为多头，把看跌的投资者称之为空头。
以上是两大分析流派基本介绍，下面我们来对两大分析流派做一下进一步的展开。
一、基本面分析如果是期货、现货、外汇等商品类投资的话，其基本面分析相对简单。
通过分析影响投资标的的供给因素和需求因素，经过简单的数据模型比对和计算，就可以对于短期价格涨跌做出分析和预判。
一般最直观的就是诸如汇通网、东方财富网、金十数据、和讯、新浪财经、华尔街日报等网站发布的最新财经数据来分析，数据利多则价格大多上涨，数据利空则价格大多下跌，越是重磅的数据对于行情的影响就越大也越持久，反之亦然。
对于诸如原油类、贵金属类而言，影响较大的数据有美联储议息、欧洲央行议息、日本议息、中国议息、美国非农业就业数据、小非农ADP就业数据、美国CPI数据，原油及天然气库存（该数据对仅对原油类影响较大）周初请失业金人数、美国GDP数据、中国GDP数据等，还可以从几个主要产能国的产能动向和进口国的需求动向来预估。
如果是股票投资的话，则相对而言比较复杂。
首先要从国内外宏观经济形势对于A股的大盘做出多头市场安全边际的预估（因为对于A股大部分股民而言，只有低位买入高位卖出的做多方式才能盈利），若大环境较为稳定接下来就需要筛选个股，需要从近三千只个股里挑选行业及企业成长性较高的，未来业绩较好的个股进行投资。
资金流向指标资金流向的算法各大软件厂商都不一样，但大都以鹰眼个股智能跟踪系统资金流向的算法为核心，进行参数调整而开发出来。
资金流向(money flow)在国际上是一个成熟的技术指标。
其计算方法很简单，举例说明：在9:50这一分钟里，某一板块指数较前一分钟是上涨的，则将9:50这一分钟的成交额计作资金流入，反之则计作资金流出，若指数与前一分钟相比没有发生变化，则不计入。
每分钟计算一次，每天加总统计一次，流入资金与流出资金的差额就是该板块当天的资金净流入。
计算方法资金流向的算法各大软件厂商都不一样，但大都以鹰眼个股智能跟踪系统资金流向的算法为核心，进行参数调整而开发出来。
核心公式如下，仅供参考。
流通:=AMOUNT/VOL;PJJ:=DMA((HIGH+LOW+CLOSE*2)/4,0.9);JJ:=REF(EMA(PJJ,3),1);QJJ:=VOL/((HIGH-LOW)*2-ABS(CLOSE-OPEN));XVL:=(IF(CLOSE>OPEN,QJJ*(HIGH-LOW),IF(CLOSE<OPEN,QJJ*(HIGH-OPEN+CLOSE-LOW) ,VOL/2))+IF(CLOSE>OPEN,0-QJJ*(HIGH-CLOSE+OPEN-LOW),IF(CLOSE<OPEN,0-QJJ*(HIGH-LO W),0-VOL/2))); ZLL:=VOL/CAPITAL;HSL1:=IF(ZLL>10,10,ZLL);HSL:=(XVL/20)/1.15;攻击流量:=((HSL*0.55+(REF(HSL,1)*0.33))+(REF(HSL,2)*0.22));STICKLINE(HSL*0.4>=0,HSL*0.4*1.5,0,1,0),COLOR808080;STICKLINE(HSL*0.4<0,HSL*0.4*1.5,0,1,0),COLOR808080;GJJ:=EMA(攻击流量,8);LLJX:=EMA(攻击流量,3);资金流量:LLJX,LINETHICK0,COLOR0000FF;STICKLINE(资金流量>0,资金流量,0,3,0),COLOR0000FF;STICKLINE(资金流量<0,资金流量,0,3,0),COLORFF0000;流量基线:GJJ,COLOR00FFFF;ZJLL:=REF(LLJX,1);QZJJ:=((LLJX-ZJLL)/ZJLL)*100;流量增幅%:IF(LLJX>0 AND ZJLL<0,ABS(QZJJ),IF(LLJX<0 AND ZJLL<0 AND LLJX<ZJLL,-QZJJ,QZJJ)),LINETHICK0;力度:HSL/1000,LINETHICK0;周流量:SUM(LLJX,5),LINETHICK0;BB:=REF(周流量,1);ZQZJJ:=((周流量-BB)/BB)*100;周增幅%:IF(周流量>0 AND BB<0,ABS(ZQZJJ),IF(周流量<0 AND BB<0 AND 周流量<BB,-ZQZJJ,ZQZJJ)),COLORDDD159,LINETHICK0;0,COLORLICYAN;效用分析实证研究表明,由日内高频交易数据统计得到的资金流向(Money Flow)指标,对于个股的选择是具有一定意义的。
股票量能三定律技术分析四要素为“量价时空”，成交量为首位另外，成交量也被技术投资者视为最真实的指标，可见其重要性。
那么，量能指标是如何反应股价变化的，如何利用量能指标发现异动类个股就成为了投资者需要掌握的技能。
本次课程的重点就是帮组投资者解决对量能的疑惑，教会大家如何看量能指标，在分析操作个股的时候如何使用量能指标。
第一篇：量能的三先规律量能不是任意杜撰的，而是全部市场信息的综合体现，因此，它必然有生成和变化的规律，不管量能如何变化，它必然符合如下的三条规律：第一：卖在买先卖买平衡律第二：价在量先价量平衡律第三：庄在散先庄家导向律1、卖在买先卖买平衡律卖在买先是股票的原始天性，首先必须有人卖出，才能买入，如果没有人卖出，想买都买不到，所以卖出行为一定在买入行为之前。
正是从这种意义上讲，任何量能都是卖出来的，无卖必然无买，无卖必然无量。
那么持有这只股票的人在什么情况下才会卖出呢？除了急等用钱兑现之外，一定是“价格满意者”才会卖出，这就引出了第二个规律。
2、价在量先价量平衡律价在量先是股票的交易天性，有价才会有量，无价必然无量，价与量的暂时平衡，才能形成量能上的柱体，正是从这种意义来讲，任何股票的量能都是特定时段特定价位的“价量平衡”标志。
在特定的情况下，什么样的价造就什么样的量。
价与量的对立与统一，是股市的永恒主题，是价在量先铸就了量能的灵魂，价涨可以制造卖出的欲望，价跌同样可以制造卖出的欲望，谁是欲望的制造者呢？就引出了第三个规律“庄在散先”。
3、庄在散先庄家主导律“庄在散先“是股票的投机特性。
在股票市场中，任何一个散户不可能拉抬莫只股票，只能被动的适应市场的某个价位，而价格的制造者受限是欲望的制造者，他们在制造投机欲望的同事制造者投机数量，正是从这个意义来讲，量能就是庄家的标志。
有了上面这三条定律，我们就能很好理解低位缩量、低位放量、高位放量、高位缩量等技术特征所代表的背后市场含义了。
我们分别通过几个例子来解释缩量和放量这两个名词。
四要素法从更宏观的角度分析问题
四要素法从更宏观的角度分析问题
四要素法从更宏观的角度分析问题，对问题进行深入思考和全面、系统的把握。
是否站在“高”层次去理解问题？是不是抓住了事物发展变化中所处的位置与环境？对问题有没有一个全局性的整体概念…这些都是必须注意的问题。
运用“四要素法”认识事物时，还应当注意到事物自身具有的属性及其之间相互关联和转换的特点。
例如：根据物质运动状态来区别生产力状况；按照规模可以将社会划分为传统社会与现代社会等。
在研究社会形态发展演变过程中，就需要综合地使用各种方式方法。
我们知道，任何科学技术成果只能反映客观世界某一侧面或者说某一部分内容，而无法穷尽它本身的复杂性。
因此，在探讨历史上出现的新兴事物时，也同样存在着许多未被揭示的领域。
比较常见的情况是，人类已经掌握并且积累起丰富的实践经验，但却始终找不到适宜于描述该事物的精确语言。
由此看来，即便最先进的科学仪器设备，也难免带有主观臆断色彩。
那么，怎样才能避免片面性呢?首先，要善于利用前人留下的宝贵资料，包括文字记载、图表
材料、数据报告、口头讲话等。
然后再结合调查访谈获得的第一手资料加以分析判断，这样做往往能够取得令人满意的效果。
另外，还要重视借鉴他人的研究成果，尤其是国际上通行的标准。
总之，正确地选择研究方法，既是提高研究水平的基础，又是克服盲目性的保证。
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⿊马王⼦呕⼼沥⾎撰写低位密集指标公式，抓涨停百发百中，附公式中国股市真正的本质谁是股市中隐藏的敌⼈？很多股友会觉得是机构，是主⼒庄家；也有股友说股市的最⼤敌⼈是⾃⼰；甚⾄有股友觉得股市中没有敌⼈。
其实股市中隐藏着⼀个阴险狡猾、⼼狠⼿辣的最凶残的敌⼈—对⼿盘。
⼤家知道，⽬前A股是⼀个存量在互相残杀消耗，赌博做零合游戏的阶段。
意思就是说：股市是不产⽣财富和利润的，只是机构、⼤户、散户等股市参与者相互残杀，形成的利益再分配。
因此不存在3000点是底，或者2000点就⼀定能⽀撑住的问题，⽽是市场内各参与者⼿中的财富究竟有多少的问题。
你可能还不是很明⽩上述的道理，假设某机构⼿中有巨⼤的资⾦，他在股市中要赚钱，你肯定能想到，他唯⼀的途径是做庄，操纵某⽀股票，我们说到⽬前A股靠分红、配股获利是不现实的，那么机构做庄赚的钱哪⾥来呢？⼀个是场外资⾦的持续进⼊，其⼆，就是来⾃于你我这般⼩散的割⾁盘。
机构只要是做了庄，那么股票中的任何他⽅就是他的敌⼈，就是他的死敌，也就是我说的对⼿盘。
对⼿盘中⼤部分是我等可怜⼩散，也有不幸的⼤户、中户，甚⾄资⾦实⼒薄弱的⼩机构。
机构做庄之后，充分运⽤资⾦优势，利⽤社会政策导向和不断公布的信息，操纵股票上涨或下跌，在不同的价格阶段形成跟风盘和杀跌盘，获取⾎淋淋的利润。
这样⼀说你就会理解，市场中为什么有的股票⽓势如虹，涨升不断了，因为通过长期的低位吸筹，机构的成本低于社会平均成本，同时没有别的⼤资⾦从中捣乱；有的股票上串下跳，是因为机构⽆意操作，任由⼩机构、游资翻江倒海，获取⼀点⼩利润；有的股票最惨，⽆论⽜熊市永远⼀去不回头，持续⾛低，这种票除⾮是基本⾯极度恶化，我们发现很多好票也这么⾛，就是机构没有控制⾜够筹码，⼜有别的不配合机构进场叫劲，互相长期内耗，直到⼀⽅失败出⾛之后，该票才有可能⾛出底部，这种情形不幸的话会⾛上⼏年的时间。
规避庄家的多头陷阱所谓多头陷阱，是庄家利⽤资⾦、消息或其他⼿段操纵图表的技术形态，使其显现出多头排列的信号，引诱投资者买⼊。
怎么发掘强势股票如何选择强势股(1)（下面是为大家收集的怎么发掘强势股票相关信息，希望你喜欢。
）哪些股票可能成为强势股1、在指数大跌的时候先选出还在涨的股票，然后将这些股票中涨了很长时间的股票去掉，将那些技术走势也的确说明处在涨势的股票去掉，剩下的股票值得我们讨论，这些股票至少说明有庄家在里面，而且近期肯定要涨，庄家只是在等待机会。
2 、选择那些遍地都是利空的股票，当一个股票大家都知道非常糟糕的时候，它往往再也不能更坏了，利空出净就是利好。
3 、选择业绩好的而且在一个时间段内涨幅很大的，K线走势非常好的，这样的股票在大盘大跌的时候是理想的选择，为等大盘拉升的时候这些股票往往跑在最前面。
4、日K线上必定会有严重超跌的特征，比如最近大盘破2500点后加速下行的个股，这样的品种在反弹中容易出现V型反转。
利用技术分析的四要素选择超强势股超强势股是股市中的明星，一些超强势股的股价可以在极短的时间内完成大幅飙升，令人惊心动魄。
以20xx年7月初的金山开发为例，该股连拉涨停，仅用6个交易日涨幅即达54.42%。
故此，仔细观察、追踪超强势股应成为广大投资者选股任务中的重中之重。
以下我们从技术分析四要素价、量、时、空来论述超强势股的特征，个股符合下列特征越多者，越有可能成为超强势股。
(1)价格与许多半路出家的个股不同，超强势股从形态上看，底背离非常明显，股价上涨时几乎马不停蹄地从底部以70至80度的角度直拉，而且K线干净利落，很少连续形成较长的上影线。
超强势股股价飙升时，均线呈明显的多头排列。
除非股价见顶，它一般不破5日价格均线，如图1，金山开发在20xx年7月初的走势。
(2)成交量超强势股在股价起步前经常是成交量长期低迷，5日成交量均线被10日均线覆盖，或时隐时现，或藏而不露。
然而突然某一天5日均量线以45度以上角度上冲10日均量线，并伴随着大幅成交量(一般较上一日高出1至10倍以上不等)，此时往往是该股将要有大行情的信号。
篮球数据四要素分析法介绍在大数据背景下通过数据分析体育比赛已经是球队的一个重要环节，尤其是美国作为一个体育大国和强国，其数据化分析比赛的系统已经相当完善。
文章通过介绍美国职业篮球比赛数据中的四要素，分析内容和计算公式来了解如今篮球数据分析的趋势，从而增加国内篮球数据分析的全面性，进一步提高我国篮球数据分析的水平。
标签：篮球数据;四要素分析法;命中率篮球的数据统计是球队教练、球员和篮球爱好者非常重视的一个部分，也是了解球队、球员的整体状态和水平发挥的一个重要参照。
如今的信息技术非常发达，比赛的数据统计也非常全面，网站中常用的数据有每场比赛的上场时间、命中次数、出手次数、命中率、三分球命中数、三分球命中率、二分球命中数、二分球命中率、罚中次数、罚球出手数、罚球命中率、总篮板、助攻、抢断、盖帽、失误、犯规和得分。
这些都是了解球队和队员发挥的简单数据。
复杂的数据有平均移动距离、扣篮命中率、上篮命中率、三分正面命中率。
这些数据不仅需要统计自己的球队和队员，还要统计限制对手的数据。
这些都是比较直观的数据，那么有些数据的计算就比较复杂，但是这恰恰是隐藏在数据表面下的球队和球员的重要表现。
下面来介绍一下数据四要素，这四要素包括EFG、TOV、ORB、FT/FGA，同时，说一说四要素的具体内容和其重要性。
第一个因素是EFG（effective field goal percentage）有效命中率，计算公式是EFG=（投篮命中数+0.5×三分球命中数）÷总投篮次数。
许多教练和球员目前通过他们的投篮命中率来评价投篮水平。
假设在金州勇士队和克利夫兰骑士队的比赛中，勇士队的投篮命中率是100中45（45%），骑士队的投篮命中率是100中50（50%），给人的第一印象是骑士队的命中率比勇士队好，但是如果勇士队的三分球命中率是20投15中，而骑士队的三分球命中率是5投1中，那么同样是100次投篮，最终结果是勇士队105比101获胜。
