基于视线跟踪技术的职业素质测评模式
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基于可穿戴式眼动仪的视线追踪方法研究基于可穿戴式眼动仪的视线追踪方法研究近年来,随着科技的不断发展,可穿戴式设备已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
在这种背景下,可穿戴式眼动仪作为一种新兴的技术,引起了广泛的关注。
可穿戴式眼动仪不仅可以记录人眼的运动,还可以跟踪和分析人眼的视线,为眼动研究提供了极大的便利。
基于这一技术,研究人员开展了众多的研究,探索了不同的视线追踪方法并取得了一定的进展。
一种常见的基于可穿戴式眼动仪的视线追踪方法是使用红外眼动仪技术。
红外眼动仪可以通过红外光源和红外摄像机来监测人眼的运动,从而实现对人眼的视线追踪。
这种方法的优势是可以在室外和室内环境中实时跟踪人眼的运动,不受光照条件的限制。
通过使用红外眼动仪,研究人员可以获取到高精度的眼动数据,进而分析人眼的视线。
另一种常见的基于可穿戴式眼动仪的视线追踪方法是使用电极眼动仪技术。
电极眼动仪通过将电极贴在人眼皮肤的特定位置,可以感知到眼部肌肉的电活动,从而确定人眼的运动轨迹。
与红外眼动仪不同,电极眼动仪需要接触人眼皮肤,因此对仪器的精度和安全性要求更高。
但是,电极眼动仪具有更好的抗干扰能力,可以在复杂的环境中进行视线追踪。
除了以上两种方法,还有一些基于可穿戴式眼动仪的视线追踪方法值得研究。
例如,基于虹膜识别技术的视线追踪方法,通过对人眼虹膜区域进行识别和定位,可以获取人眼视线的位置。
虹膜识别技术是一种生物特征识别技术,具有较高的准确度和安全性。
利用虹膜识别技术进行视线追踪可以不受环境光的干扰,并可以对特定人群进行个体化的视线追踪研究。
在视线追踪研究中,研究人员还可以结合其他传感器和算法,进一步提高视线追踪的准确性和稳定性。
例如,可以结合陀螺仪和加速度计等传感器,对人眼的运动轨迹进行多维度的记录和分析。
此外,还可以利用深度学习等算法,对眼动数据进行建模和分析,从而实现更精确的视线追踪。
基于可穿戴式眼动仪的视线追踪方法对于各个领域的研究具有重要的意义。
本技术涉及一种基于视线的儿童专注力分析系统及方法。
该方法包括:控制瞳孔图像采集器采集被测儿童注视儿童专注力测试阅读设备中的亮点时的第一瞳孔图像;通过处理器利用第一瞳孔图像和儿童专注力测试阅读设备中的亮点进行被测儿童阅读视线轨迹定位的初始化;在测试者启动儿童专注力测试软件中的测试功能后利用瞳孔图像采集器采集被测儿童阅读显示内容时的第二瞳孔图像;由处理器根据第二瞳孔图像的图像数据计算儿童专注力测试阅读设备的屏幕位置坐标,形成被测儿童阅读视线轨迹。
本技术通过采用视线追踪方式记录被测儿童的阅读视线轨迹分析儿童的专注力,该方式能够提准确客观的评估儿童专注力等级且该产品成本低廉,有广阔的市场前景。
权利要求书1.一种基于视线的儿童专注力测试分析系统,其特征在于,包括:儿童专注力测试阅读设备和儿童专注力测试结果记录分析装置,且所述儿童专注力测试阅读设备和儿童专注力测试结果记录分析装置相互通信连接;所述儿童专注力测试结果记录分析装置包括瞳孔图像采集器、处理器、存储器;其中,在初始化阶段,所述瞳孔图像采集器采集被测儿童注视所述儿童专注力测试阅读设备中的亮点时的第一瞳孔图像,并通过所述处理器利用所述第一瞳孔图像和所述儿童专注力测试阅读设备中的亮点进行被测儿童阅读视线轨迹定位的初始化;在测试阶段,控制所述瞳孔图像采集器采集被测儿童阅读显示内容时的第二瞳孔图像,通过所述处理器根据所述第二瞳孔图像的图像数据计算被测儿童阅读时,其视线在所述儿童专注力测试阅读设备上的位置,形成被测儿童阅读视线轨迹,将所述被测儿童阅读视线轨迹与所述儿童专注力测试阅读设备的显示内容的顺序轨迹进行对比,最终形成测试分析数据。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述儿童专注力测试阅读设备包括:平板电脑或电子阅读器。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述儿童专注力测试结果记录分析装置为眼镜系统,包括镜框、镜腿和设置于所述镜腿末端的USB接口及设置于所述镜框中间位置处的瞳孔图像采集器。
眼动技术在科学素养评测中的应用研究眼动技术是一种通过追踪和记录眼球运动来研究人的视觉处理过程的技术。
它可以提供关于个体对视觉刺激的注意力分配、信息处理和认知控制的有价值信息。
科学素养是指个体对科学和科学方法的理解和运用能力。
在科学素养评测中,眼动技术可以为研究者提供客观、定量的数据,了解被试者的视觉注意力、信息处理和认知策略,从而更好地评估科学素养水平。
本文将探讨眼动技术在科学素养评测中的应用研究。
首先,眼动技术可以用于评估被试者在科学实验中的视觉注意力分配。
通过记录被试者在阅读科学材料、观看科学实验视频或解答科学问题时的眼动轨迹,研究者可以了解被试者在特定任务上的注意力分配情况。
例如,研究者可以了解被试者在阅读科学材料时是否集中注意力在关键概念上,或者是否被无关信息干扰。
其次,眼动技术可以帮助研究者分析被试者在科学实验中的信息处理过程。
通过记录被试者在观看科学实验视频或解答科学问题时的视线运动,研究者可以了解被试者注视不同信息区域的时间和顺序。
这可以揭示被试者对科学实验过程的注意力分配和信息处理策略。
例如,研究者可以分析被试者在观看科学实验视频时是否注视重要实验步骤或关键变量。
此外,眼动技术还可以揭示被试者在科学问题解答中的认知策略。
通过记录被试者在解答科学问题时的眼动轨迹,研究者可以了解被试者在和选择答案时的思维过程。
例如,研究者可以分析被试者是否通过扫视答案选项来进行筛选,或者是否通过注视问题中的关键词来确定答案。
在眼动技术的应用研究中,存在一些挑战和限制。
首先,眼动技术在实验条件和设备方面要求较高,需要保证实验环境的光线充足、合理摆放设备等。
此外,被试者的个体差异和习惯也可能对研究结果产生影响。
因此,研究者需要进行严格的试验设计和数据分析,以准确获取和解释眼动数据。
尽管存在一些挑战,眼动技术在科学素养评测中具有广阔的应用前景。
通过揭示被试者在科学实验中的视觉注意力、信息处理和认知策略,研究者可以更好地理解被试者的科学素养水平,并为科学教育和培养科学思维能力提供有针对性的指导。
一、填空题(20分)1.人机交互技术主要是研究人与计算机之间的信息交换。
2.按照触摸屏的工作原理和传输信息的介质的不同,可以把触摸屏分为四种:电阻式、电容感应式、红外线式以及表面声波式。
3.数字墨水在数学上是通过三阶贝塞尔曲线来描述笔输入的笔迹,它的记录格式能使数字墨水文件很小,从而可以更有效地进行存储。
4.人机交互是指关于设计、评价和实现供人们使用的交互式计算机系统,并围绕相关的主要现象进行研究的学科。
5.有关研究表明,人类从周围世界获取的信息约有80%是通过视觉得到的。
6.RGB颜色模型通常用于彩色阴极射线管等彩色光栅图形显示设备中。
7.为了实现交互功能,必须有效地管理、控制多种输入设备进行工作。
目前,对输入过程的处理要常用的三种基本模式为:请求模式、采样模式及事件模式。
8.目前,手写板主要有三类:电阻式感应手写板、电磁式感应手写板和电容式触控手写板。
9.橡皮筋技术是拖动形式的图形交互技术,被拖动对象的形状和位置随着光标位置的不同而变化。
10.计算机语音识别过程与人的处理过程基本上是一致的。
一个完整的语音识别系统大致可分为语音特征提取、声学模型与模式匹配、语言模型与语义理解三部分。
11.命令行可以看作第一代人机界面。
在这种界面中,计算机的使用者被看成操作员,计算机对输入信息一般只做出被动的反应。
12.立体影像生成技术主要有两种:主动式立体模式和被动式立体模式。
二、单项选择题(10分)三、是非题(10分)四、名词解释(20分)1. 产生式规则产生式规则是一种形式化语言,这些规则可用于描述人机交互界面。
产生式规则的一般形式是:if condition then action,这些规则也可以表示为不同的形式,如condition→action;condition:action。
2. GOMS模型GOMS模型是关于用户在与系统交互时使用的知识和认知过程的模型。
G代表Goals(目标)、O代表Operations(操作)、M代表Methods(方法)、S代表Selection rules(选择规则)。
眼动追踪技术在包装设计测评中旳应用【摘要】眼动追踪技术可以追踪记录人旳眼球位置及眼球运动信息,应用于包装设计测评,可以客观测量包装设计对消费者旳吸引力。
本文对眼动追踪技术在包装设计领域旳研究进行综述,简介测试中旳基本指标和常用测试形式,并结合测试目旳从包装设计旳评估、改善和设计三方面阐明怎样进行实践应用。
【关键词】眼动包装设计消费者引言伴随市场竞争加剧,产品包装除保留和运送方面旳功能外,在外观设计上旳重要性与日俱增。
包装设计能否有效吸引消费者旳注意,是产品获得成功旳一种保障。
消费者在购物过程中很难注意到货架上旳所有产品,90%旳消费者只浏览自己面前旳产品,货架上超过1/3旳产品未被看到[1,2]。
这规定我们对产品包装设计进行科学测试,掌握客观数据,从而针对性旳进行包装设计和改善。
眼动追踪技术可以记录眼睛旳运动轨迹,应用于包装设计测评可认为消费者注意力分派状况提供客观证据。
该项技术最早来源于19世纪末期,用于心理学与生理学研究。
伴随技术水平日益完善,仪器操作与数据处理得到简化,价格更轻易接受,该项技术开始应用于商业研究[3]。
1 基本措施1.1 常用技术指标目前,大多数眼动仪运用光学记录法中角膜和瞳孔反射原理,记录测试者注视点旳位置变化和停留时间[4]。
通过看待测试区域进行细分,可以得到特定区域特定物品对测试者旳吸引状况。
该技术重要指标包括[5,6]:(1)首视时间,即初次注视所需旳时间。
时间越短,则表明人们越早注意到该区域;(2)注视比例,即注视人数旳比例。
比例越高,则表明看到该区域旳人数越多;(3)注视总时长,即注视时间旳总和。
时间越长,则表明该区域受到旳关注越高;(4)平均注视时间,即单次注视旳平均时间。
时间越长,表明每次看旳越久;(5)注视次数,即在测试过程中共看了几次。
次数越多,表明注意力从其他位置倒转回来旳越多。
此外,若想理解测试者注意力在待测试区域旳整体分布,可以将注视状况图像化和测试场景进行叠加,得到轨迹图或者热点图[7,8]。
期一、民营企业人力资源管理的现状分析1.选人用人唯亲而举90%民营企业的财务管理控制在家庭成员的手中,中、高层管理人员约60%左右是朋友、老乡或家庭成员。
大部分民营企业不仅在初创时期由亲朋好友组成管理层,而且当企业发展到一定的规模时,仍跳不出“近亲繁殖”的陈规,企业人事管理仍停留在“家庭作坊”式的武断决策阶段,直接影响了人才的工作积极性,进而阻碍了企业的发展。
这样的企业就象人类近亲繁殖一样会不断退化。
具体而言,由亲朋好友组成企业管理层会造成三种负面影响:(1)“自己人”“老家人”往往文化层次不高,缺乏现代管理的知识和管理思想,对市场经济体制及其运行机制了解甚少,导致高层决策短视,无法顾及长远发展战略,甚至出现重大决策失误,遭来灭顶之灾。
(2)“皇亲国戚”大量涌入管理层,造成企业内的非生产性耗费不断增加,对科学化的管理和指挥极为不利。
处于管理层的亲朋好友因为特殊关系,并不一定全心全意为企业着想,甚至会出现中饱私囊的恶劣行为。
(3)许多管理岗位被亲朋好友占用,造成岗位“稀缺”。
它会阻碍企业真正有用的人力资源进入,而“自己人”的素质又不高,不适应专业化的工作要求,造成低质量,低效益;另一方面,又严重影响了员工的工作积极性,形成企业人力资源管理“唯亲而举”,而不是“唯贤而举”的不良形象。
2.人力资源流动频繁目前很多民营企业,在人才市场上招聘时往往以优厚的工资待遇、良好的工作条件来吸引人才。
许多人才为了实现自己的抱负,纷纷带着一腔热情加盟,但当他们到了企业后,企业不能或不愿意兑现原有的承诺。
一些企业甚至把提供的工作条件和有关待遇等投资视为额外支出,将人才成本压的很低。
由于民营家族性企业的制度安排、利益分配、福利保障、精神文化建设和激励等方面的问题,使其难以留住优秀员工,跳槽现象比较普遍。
这种人力资源流动过于频繁的现象会对企业产生以下不利影响:加大了企业的人力资本损耗,使人力资本的使用成本上升;使企业正常的生产经营秩序难以维系,不仅影响企业经营目标的实现,而且也有损企业的形象;影响企业员工队伍的结构优化,跳槽员工大多是企业中的骨干力量,这些人员的流失使企业员工队伍老弱化率上升;对企业其他员工造成很大的心理压力,同事的跳槽对留下来的员工造成了负面影响,使他们对企业产生不满,对三、基于视线跟踪的职业素质测评模式如图3所示基于视线跟踪的职业素质测评模式中,每个信息面把前一个信息面的信息再次挖掘,并为下一个信息面提供信息,在第五信息面时,获得职业素质测评的全部隐性和显性信息,利用这些信息可以全面客观评定职业素质。
一种基于眼球追踪技术的新型安全培训模式乔杰【摘要】人的不安全行为根源是生产作业者对安全隐患的识别能力不足或个人识别安全隐患的视觉行为规律,并非是理论知识的缺乏,而这种缺陷是很难通过传统的授课培训所弥补的.受眼球追踪技术在其他行业应用启发,提出一种全新的基于眼球追踪技术的安全培训模式.通过眼球追踪技术在简单的3D虚拟仿真场景中的安全培训实施试验,反馈效果良好.此外,眼球追踪技术可协助培训机构对未知安全隐患进行探测,实现培训机构与培训者双赢,提高培训机构自身的培训能力.该技术的研究顺应了国家安全培训方式多样性的要求,意义重大.【期刊名称】《工业安全与环保》【年(卷),期】2019(045)007【总页数】5页(P49-53)【关键词】眼球追踪;安全培训;OpenCV;注意力地图;未知安全隐患探测【作者】乔杰【作者单位】中国石油化工股份有限公司青岛安全工程研究院山东青岛266071【正文语种】中文0 引言生产行业承包商在特殊作业之前,按照国家安监部门要求,必须强制进行JSA分析,以发现或者评估作业中可能存在的所有的安全隐患,但是在具体实施过程中,除“形式主义”现象之外,作业人员识别安全隐患的视觉行为规律也已成为安全生产作业的主要阻碍之一[1-2]。
Haslam等[3]发现超过42%的事故涉及到与工人相关的因素,包括不充分的危险识别技能。
此外,最近的研究结果表明,在施工环境中,不同比例的施工危害仍未得到识别[4-5];Hasanzadeh等[6]研究发现发生事故较多的工人的注意力分布与发生较少的工人明显不同;Asadi等[7]发现,不同作业人员观察危险的时间与准确识别的安全隐患数量之间存在密切关系,因此判断使用眼球追踪设备捕捉的作业人员的观看模式与他们的危险识别能力之间存在很强的相关性。
基于上述观点,提出一种承包商作业人员新型培训模式。
作业人员通过佩戴专门搭载眼球追踪技术的设备,进入3D虚拟现实场景,进行安全培训。
第1篇一、引言随着科技的发展,人工智能、计算机视觉等领域逐渐成为热门话题。
视线追踪技术作为计算机视觉的一个重要分支,近年来在广告、教育、医疗等多个领域得到了广泛应用。
我有幸参加了为期一个月的视线追踪课程,通过系统学习,我对这一领域有了更深入的了解,以下是我对本次课程的心得体会总结。
二、课程内容概述本次视线追踪课程主要分为四个部分:理论基础、算法原理、实践应用和前沿技术。
以下是各部分的具体内容:1. 理论基础:介绍了计算机视觉、机器学习、深度学习等相关基础知识,为后续学习奠定了基础。
2. 算法原理:讲解了视线追踪的主要算法,如光流法、基于特征的方法、基于模型的方法等,并分析了各种方法的优缺点。
3. 实践应用:通过实际案例,展示了视线追踪技术在广告、教育、医疗等领域的应用,让我们对这一技术有了更直观的认识。
4. 前沿技术:介绍了当前视线追踪领域的最新研究成果,如基于深度学习的视线追踪、多模态视线追踪等。
三、心得体会1. 理论与实践相结合本次课程让我深刻体会到理论与实践相结合的重要性。
在理论学习过程中,我不仅掌握了相关基础知识,还通过实践案例了解了视线追踪技术的实际应用。
这种学习方式使我更加深入地理解了理论知识,提高了自己的实践能力。
2. 技术发展迅速通过学习,我发现视线追踪技术发展迅速,不断有新的算法和理论涌现。
这要求我们时刻关注领域动态,不断学习新技术、新方法,以适应行业发展的需求。
3. 团队合作的重要性视线追踪课程的学习过程中,我深刻体会到了团队合作的重要性。
在实践项目中,我们需要分工合作,共同解决问题。
这种团队协作能力对于今后的工作具有重要意义。
4. 深度学习在视线追踪中的应用随着深度学习技术的不断发展,其在视线追踪领域的应用也越来越广泛。
本次课程让我了解到深度学习在视线追踪中的优势,如鲁棒性强、泛化能力强等。
未来,深度学习有望在视线追踪领域发挥更大的作用。
5. 交叉学科的特点视线追踪技术涉及计算机视觉、机器学习、心理学等多个学科,具有交叉学科的特点。
目录1 引言 (1)2 视线跟踪技术概述 (2)3 视线跟踪的基本原理 (2)4 视线跟踪技术分析 (3)4.1常见视线跟踪技术 (3)4.1.1 眼电图法 (3)4.1.2巩膜接触镜/ 搜寻线圈法 (3)4.1.3照片图像法(POG)、视频图像法(VOG ) (4)4.1.3.1角膜- 巩膜异色边缘反射法 (4)4.1.3.2 角膜反射法 (4)4.1.3.3双普金野象法 (4)4.1.3.4基于视频结合瞳孔和角膜反射的方法 (4)4.2各种方法的比较 (5)5 视线跟踪技术在人机交互通道中的特点 (6)6视线跟踪方法的研究趋势 (6)7 视线跟踪技术在人机交互领域中的应用及前景 (7)8 小结 (9)9 参考文献 (9)视线跟踪技术及其应用摘要:本文介绍了研究、应用视线跟踪技术的必要性,回顾了视线跟踪技术的研究历程,概述了主要的视线跟踪技术及其原理,比较各种视线跟踪技术的优缺点。
重点探讨了当前常用的基于视频的瞳孔-角膜高光向量法的原理和技术,并介绍了视线跟踪技术的研究方向和发展趋势。
最后对视线跟踪技术在人机交互、智能机器等领域的应用前景进行了介绍和展望。
关键词:视线跟踪研究方向人机交互1 引言随着对人机交互技术研究的不断深入,多通道的交互备受关注,人机界面更强调“以人为中心”的原则,使用户能运用各种感觉通道以最自然的方式和计算机交互。
现有的人机交互输入绝大多数通过鼠标、键盘等实现,这些输入需要视觉或听觉接收输出信息相配合。
此外,语音识别输入技术在逐渐成熟;而对身体姿势的理解、触觉的输入输出等技术在智能虚拟现实环境中得到了较多的研究。
人们在观察外部世界时眼睛总是与其它人体活动自然协调地工作,并且眼动所需的认知负荷很低,人眼的注视包含着当前的任务状况以及人的内部状态等信息,因此眼注视是一种非常好的能使人机对话变得简便、自然的候选输入通道。
由于常见的上下文信息还隐藏于我们的视线中,视线反应了我们感兴趣的对象、目的和需求,具有输入输出双向性特点。