数据库系统工程师考试必备完美攻略
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工程师中的数据库题解题技巧数据是当今社会的重要资源之一,数据库的使用和管理技巧对于工程师尤为重要。
在处理数据库题解题时,掌握一定的技巧是必要的。
本文将介绍一些工程师中常用的数据库题解题技巧。
I. 数据库的备份与恢复技巧数据库的备份与恢复是维护数据库安全的关键步骤。
在解题过程中,如果需要对数据库进行恢复操作,可以采用以下技巧:1. 使用数据库备份工具:利用数据库提供的备份工具,可以将数据库的数据和结构导出为备份文件。
在进行恢复操作时,可以通过导入备份文件快速恢复数据库。
2. 定期备份数据库:合理安排备份计划,定期备份数据库。
这样可以避免数据丢失的风险,并且在解题时能够及时回滚到之前的备份点,方便调试和分析。
II. 优化数据库查询技巧数据库查询是工程师经常需要面对的问题。
在解决数据库查询题时,以下技巧可以提高查询效率:1. 创建合适的索引:索引可以加快查询的速度。
在解题时,可以根据查询的条件创建相应的索引,以减少查询的时间。
2. 使用JOIN操作:通过JOIN操作可以将多个表连接在一起,方便查询复杂数据。
在解题过程中,根据需要使用INNER JOIN、LEFT JOIN等操作,合理连接表格,得到准确的结果。
III. 数据库的调优技巧在处理大规模数据集合时,数据库的性能可能会成为瓶颈。
以下技巧可以用于解决数据库性能问题:1. 优化SQL语句:通过修改SQL语句结构、采用更合理的查询方式等方式,可以减少查询时间和资源消耗。
2. 合理设置数据库参数:根据实际情况,调整数据库的配置参数,以达到更好的性能和吞吐量。
3. 垂直和水平扩展:对于高并发的场景,可以通过垂直扩展(增加硬件资源)和水平扩展(通过分库分表等方式)来提升数据库性能。
IV. 数据库的安全性技巧数据库的安全性对于工程师来说尤为重要。
在进行数据库题解题时,以下技巧可以保护数据库的安全性:1. 使用合适的访问权限:合理设置用户的访问权限,限制非授权用户的访问数据库。
数据库系统工程师软考知识点一、数据库系统工程师软考知识点大集合小伙伴们,今天咱们来唠唠数据库系统工程师软考的那些知识点呀。
数据库这个东西呢,就像是一个超级大的仓库,里面存着各种各样的数据。
首先得知道数据库的模型,像层次模型、网状模型还有关系模型这些。
关系模型可是现在用得超级多的呢,就像我们平时用的那些数据库管理系统,很多都是基于关系模型的。
数据库的设计也是很重要的一部分。
从需求分析开始,这就好比我们要盖房子,得先知道住的人有啥要求。
然后是概念结构设计,这一步就是画出大概的蓝图啦。
接着是逻辑结构设计,把概念结构变成数据库能懂的逻辑形式。
最后是物理结构设计,就像是给房子选建筑材料,确定怎么存储数据能让效率最高。
在数据库的操作方面,那SQL语句可是个大明星。
查询语句,比如说“SELECT”语句,就像一个小侦探,能从海量的数据里找到我们想要的东西。
插入语句“INSERT”呢,就像是把新的东西放进仓库。
更新语句“UPDATE”和删除语句“DELETE”也都各自有着重要的使命。
数据库的安全性也不能忽视。
用户的权限管理得好好的,不能让随便什么人都能对数据进行修改或者删除。
要设置不同的用户角色,每个角色有不同的权限。
还有数据库的备份和恢复。
就像我们重要的东西要备份一样,数据库里的数据万一出了问题,有备份就能恢复回来,不至于让所有的努力都白费。
再说说数据库的并发控制。
好多人可能同时要对数据库进行操作,要是没有好的并发控制机制,那就乱套啦,数据可能就变得乱七八糟的。
另外呢,数据库的性能优化也是个大学问。
怎么让查询的速度更快,怎么减少数据的冗余,这些都是需要考虑的问题。
比如说合理地建立索引,就像给书做个目录一样,能让查询数据的时候更快地找到目标。
数据库系统工程师软考里还有很多关于数据库新技术的知识点。
像大数据背景下的数据库发展,云数据库之类的。
这些都是随着时代发展出现的新东西,我们也要了解呀。
反正呢,要想在这个软考里取得好成绩,就得把这些知识点都好好掌握,多做练习,多去理解,这样才能顺利通过考试啦。
数据库系统工程师/rk/dbms/index.html
数据库系统工程师考试经验分享
软考证书做为一个职位定义与自身能力的有力的证明,数据库系统工程师的考试的知识范围也越来越全面和实用化,但是作为考生,应付这中知识分布广泛的考试却越加的困难。
软考数据库系统工程师过程分为上午和下午两部分。
上午考试为75道选择题,其中前70道选择为理论知识,而后面的5道为专业英语题。
前70道选择题除了其中大约25道的数据库类的知识点,其余多为软件工程,网络基础的基础知识点。
对于这大约45道的知识点,考点范围广,考点不确定,考点刁钻,又不能放弃,是上午这一考试的重要难点。
但是,一般考软考数据库工程师的考生的知识底子是严重偏重于数据库类的知识的,对于这其余的“助手”知识很难提起兴趣,所以,对于这类食之无味弃之可惜的考点,考生如果没有很好的掌握,且不想花时间在上面,可以尝试按照浅尝辄止的方式一章一章的大致了解下知识点,有个模糊的概念就可以的,毕竟考试的是理论型的,对于选择题用排除法来排除连模糊记忆都没有的选项的正确率也是很高的。
对于最后的专业英语,其类容八成几率是当下最为关注的计算机类的重大突破,很小的几率才是计算机的硬件描述类的题目。
下午考试的考试考点,以及考点的考试方式一般与前年是一样的,除非有重大的计算机教育改革,才会出现考点方式改变,但考点是永远不会变的,所以各位考生不要应为一点点的方式改变而怀疑自己的知识点掌握能力。
要以绝对的信心,用自己相信的知识点应对它的任何改变。
说了这么多,希望对考生有所帮助,能顺利通过考试。
软考数据库系统工程师备考笔记哎,说到“软考数据库系统工程师”,咋感觉有点深不可测呢?像个大海,谁都怕掉进去。
其实吧,这个考试一点也不可怕,就跟做菜一样,掌握了基本的材料和调料,慢慢操作就能做出一桌好菜。
要知道,数据库这个东西说难不难,说简单也不简单,关键是你得用心去理解。
听我说,你要真想通过软考数据库系统工程师,得像泡茶一样细心。
你得泡,得闻,得看,得品,最后才能得到一个好结果。
别以为我说的是茶艺,实际也是数据库的学习之道。
有些人一看到“数据库”就头疼,觉得这是天书,什么索引、SQL、事务、范式,看得脑袋嗡嗡响,什么都不懂。
这不,刚接触数据库的人就像拿着锤子在搞电子产品,根本不懂怎么用。
这时候,你要做的,就是从最简单的地方开始,不要一下子就想吃掉整头牛。
数据库的基本概念其实并没有想象中的那么复杂。
比如说,表格就是一个二维的容器,存的就是数据。
数据里面的每一项都代表一个实体,比如一个学生、一辆车或者一笔交易。
你试想一下,数据库就像你家里的大衣柜,每个抽屉里都是不同的东西,不同的分类。
至于如何去查找和管理它们,那就是后面需要掌握的技巧啦。
学数据库,最怕的就是死记硬背,记住一些看似高大上的概念,结果到考试的时候完全摸不着头脑。
什么是“关系型数据库”啊?好像很复杂对吧?关系型数据库就是用表格来存数据,表与表之间是有联系的,像是朋友之间互相串门那样。
你想查找某个学生的信息,只需要通过学生的ID号去对应的表里找到,快得像闪电一样。
反正就是一个“关系”,有关系就能查到,没关系就查不着。
简单吧?咱们说说SQL,这个玩意儿是你跟数据库沟通的语言。
想想你拿着个遥控器对着电视喊“开机”,电视才会动,那SQL就像是你的遥控器,你通过它去让数据库做事情。
SQL其实也没有那么神秘,最基本的查询语句就像“SELECT * FROM 表名”这样的简单指令。
你一看这条语句,是不是瞬间明白了它的意思?“SELECT”就是选择,“FROM”是从哪个表里拿数据,后面的“*”代表所有的字段,简单吧,简直就是数据库版的点餐菜单,你想要啥就选啥。
软件考试数据库工程师知识点一、知识概述《数据库工程师知识点》①基本定义:数据库工程师得懂数据库相关知识。
简单说就是知道怎么管理、设计数据库呗。
数据库呢,就像是个大仓库,用来存储各种数据的,像超市存货物数据、学校存学生数据。
②重要程度:在软件领域,这数据库工程师的知识超级重要啊。
不管是开发软件要存用户信息,还是公司管理大量业务数据,都离不开。
要是没这些知识,数据就乱成一团麻了。
③前置知识:得先有点计算机基础概念,像什么是文件系统得知道吧,对数据存储有点概念才行。
还有基本的编程语言基础,这样才能在数据库和程序之间搭起桥来。
④应用价值:实际应用场景可太多了。
拿电商平台来说,数据库得存商品信息、用户订单、用户个人资料啥的。
没有数据库工程师精心设计,购物环节就会出各种问题,要么找不到商品,要么订单错乱。
二、知识体系①知识图谱:在软件工程学科里啊,数据库工程师知识就像大厦的基石之一。
从上层的软件应用到底层的数据存储,它是中间的关键环节。
②关联知识:和好多知识都有联系呢。
比如和软件开发流程,数据库得根据软件需求设计。
还和网络知识有关,要保证数据在网络间传输稳定才能准确地在数据库中存储和读取。
③重难点分析:- 掌握难度:说实话这难点不少。
首先数据库的设计模型,像关系型数据库的表结构设计就不容易。
模型建不好,数据存储和提取效率极低。
- 关键点:理解数据间的关系是关键。
我曾经在做一个小项目时,因为没理清用户信息和订单信息的关系,最后数据库搞得一塌糊涂。
④考点分析:- 在考试中的重要性:那是相当重要啊。
基本每部分都会考到。
- 考查方式:有选择题考基本概念,像数据库三大范式的定义;也有简答题让你设计一个小的数据库,包括表结构和关系等等。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:- 数据库系统:就是管理数据库的一套系统,包括数据库本身和管理数据库的软件。
这就好比一个图书馆,书就是数据,书架和管理员那一套系统就是数据库系统。
- 关系型数据库:这种数据库是用表来存储数据的,表之间有关系。
数据库系统工程师考点详解(四)系统实施的任务:按总体设计方案购置和安装计算机网络系统;软件准备--其中编写程序是一个重要任务;人力培训;数据准备;试运行。
程序设计:主要依据是系统设计阶段的HIPO图、数据库结构和编码设计。
结构化程序设计方法:适用于某些过程不规范、模块划分不细或有特殊业务处理需要模块程序量较大时。
主要强调3点规则:模块内部程序各部分要按自顶向下的结构划分;各程序部分应按功能组合;各程序间联系尽量使用调用子程序实现。
快速原型式方法:首先将HIPO图中具有普遍性的功能模块集中实现,构造系统原型,再对一些特定的功能和模块进行补充。
软件测试方法:分为人工测试和机器测试。
人工测试,又称为代码审查。
机器测试,分为黑盒测试、白盒测试。
黑盒测试--也称为功能测试,主要测试软件的外部特性。
白盒测试--也称为结构测试,根据程序内部结构、逻辑,以程序的路径和过程进行测试。
软件测试步骤:可以分为4步,如下1)单元测试,即模块测试2)组装测试,即集成测试。
又分为非增量式集成和增量式集成。
前者可以对模块进行并行测试,后者使测试更彻底。
3)确认测试,进一步检查软件的功能和性能是否与用户要求的一致。
以系统方案说明书为基础,检查软件有效性。
确认测试首先要进行有效性测试以及软件配置审查,然后进行验收测试和安装测试,最后经各部门认可后交付使用。
4)系统测试,将已经确认的软件、硬件、外设及网络结合起来,进行系统的各种组装测试和确定测试。
调试:试探法、回溯法、对分查找法、归纳法、演绎法。
系统转换实际运行,是对系统最好的检验和测试方法。
这个阶段的工作有:对系统进行初始化、输入各原始数据记录;记录系统运行数据和状况;核对新、老系统的输出结果;考察输入方式(方便、效率、误操作)测试响应速度系统转换方式:直接转换、并行转换、分段转换。
系统维护系统的可维护性可以定义性的定义为维护人员理解、改正、改动和改进这个软件的难易程序。
系统可维护性的评价指标:可理解性、可测试性、可修改性。
数据库系统工程师考试经验分享软考备战应该是六期学长学姐们给我们传授经验的一次会议开始的,通过这次会议他们告诉了我们关于软考的大纲、题型、备考的一些注意事项。
通过这次会议我对软考有了一个大体上的了解,这次会议让我省去了研究大纲的时间。
他们那次会议还给了我信心,他们每个人都说软考挺容易的,不要害怕它。
整体上这次会议让我对软考的迷茫和害怕都减轻了。
接下来就开始进行了软考数据库系统工程师视频的学习,这套视频总结的非常好,也很好的控制了我的第一轮备战的进度,通过这套视频我知道了考试都考查那些科目和那些科目中的重点是什么,这样就为我第二轮各个击破奠定了基础。
看视频过程中记笔记是非常重要的,这次笔记也是我第二轮各个击破阶段的有力武器。
因为我有一个好的视频截图,让我在查找不会的知识点的时候,只需看一下截图就OK了,没有必要浪费时间再去播放一遍视频。
在接下来就是第二轮各个击破备战了,主要用得书籍就是数据库系统工程师教程、数据库系统工程师教程(上午题)、数据库系统工程师教程(下午题)、视频截图。
其实这一轮也是用时非常多的,我在这段时间里把数据库系统工程师教程看了4-5遍,把数据库系统工程师教程上下午题都做完了,发现一些不会的知识有时候会用到视频截图来解决。
就这样一个专题一个专题的攻克,因为涉及到的东西非常多,很容易产生遗忘的,所以我在写博总结的时候不仅用文字先整理一遍,还会画一张每个科目的体系图,这样有助于记忆。
在我第二轮的中期时候我们七期所有同学就开始在一起组织讨论了,这样的讨论学习是非常有用的,隔一天一个专题,这样正好和自己的复习相辅相成,对我自己很有帮助。
讨论的形式也很好,所有的人都听踊跃的,大家都为这讨论付出着努力,每次开完会大家都有说有笑的,感觉大家应该都收获不小。
我的第三备就是做题了,当然这时候讨论还没有停止,做题就是通过一本05-09年的真题书,每天都会做一套,给自己打打分数,随后把错题的正确解释看懂弄透,最后就是把错题整理起来。
数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。
1. 数据与数据库。
- 数据(Data):是描述事物的符号记录。
例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。
- 数据库(Database,DB):是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。
它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。
2. 数据库管理系统(DBMS)- 功能:数据定义(定义数据库中的数据对象,如创建表、视图等)、数据操纵(对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作)、数据库的运行管理(保证数据库的正常运行,如并发控制、安全性检查等)、数据库的建立和维护(数据库的初始建立、数据的转储和恢复等)。
- 常见的DBMS:Oracle(大型商业数据库,功能强大,适用于企业级应用)、MySQL(开源数据库,广泛应用于Web开发等多种场景)、SQL Server(微软的数据库产品,与Windows环境集成度高)等。
3. 数据库系统(DBS)- 由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(DBA)和用户构成。
二、数据模型。
1. 概念模型。
- 用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次。
- 常用的概念模型是E - R模型(Entity - Relationship Model)。
- E - R模型的基本元素:实体(Entity,如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物)、属性(Attribute,实体所具有的某一特性,如学生的姓名是学生实体的一个属性)、联系(Relationship,实体之间的联系,如学生与课程之间存在选课联系)。
2. 逻辑模型。
- 层次模型:用树形结构表示实体及其之间的联系,有且只有一个根节点,根节点以外的节点有且只有一个父节点。
例如,一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。
- 网状模型:用网状结构表示实体及其之间的联系,允许一个以上的节点无双亲,一个节点可以有多于一个的双亲。
数据库系统工程师考前100天复习计划一、突破之基础自我测试——根据自测情况,制定系统的复习计划;多媒体课件——通过多媒体课件全面掌握知识点;内部资料——历年试题、模拟试题和最新考试动态;及时解惑——每周举行一到两次实时互动问答;自学管理——全程跟踪复习情况,严格管理学习进度;交流方式——答疑区、软考论坛、QQ群组、学员通讯录;在线课堂等,与学员随时交流。
二、突破之实操--复习日历第1天--第5天:备战阶段学习时间:10到15小时。
学习目标:熟悉考试范围,了解考情,寻找知识弱点。
学习方法:详细阅读考试大纲,注意区分"了解、掌握、熟练掌握"内容,结合考情分析,了解本门考试的重、难点,配合自测题寻找个人知识缺陷。
第6天--第70天:强化复习阶段学习时间:100到120小时。
学习目标:熟练掌握考试要求的知识点,重点复习自身薄弱部分。
学习方法:课件为主,配合教材,习题巩固。
利用章节练习题加强记忆与理解。
不懂就问,确保疑问不过夜。
通过阶段性自测掌握复习进度,及时查漏补缺。
第71天--第85天:综合复习阶段学习时间:30小时。
学习目标:检验知识掌握程度,提高应试综合运用能力。
学习方法:综合练习,深化理解、运用。
认真对待综合练习,与老师、学员交流探讨,务必注意考试最新的难点、重点或有待补充的新知识点。
第86天--第98天:冲刺复习阶段学习时间:30小时。
学习目标:把握考试方向,提高临场能力。
学习方法:冲刺课件+模拟试题,针对应试,最后冲刺。
必须及时关注有关考情分析,确保熟练掌握。
最后两天:临门一脚整体浏览做过的习题和历年真题,注意曾经做错的题目,碰到疑问暂时放下,整理后集中解决。
切忌碰到问题就纠缠不清!。
数据库系统工程师考试下午考点精讲与考前必练第 1 章数据流图数据流图的考查中需要考生掌握数据流图的基本概念,另外还会涉及数据字典、数据库、面向对象方法、转换图、状态迁移图等概念,考生对这些概念都要非常清晰。
1.1 考情分析根据考试大纲要求以及近几年数据库系统工程师水平考试试题分布情况来看,数据流图的设计已经成为必考的知识点。
1.1.1 考试大纲要求分析根据考试大纲的要求,数据库系统工程师不仅要具备高水平的数据库设计能力,而且要熟练掌握软件设计的方法和技术,具备一定的软件设计能力,能够编写系统说明书(系统配置图、各子系统关系图、系统流程图、系统功能说明、输入\输出规格说明、用户手册框架)。
根据数据库系统工程师考试大纲的要求,考生需要掌握:(1)理解系统需求说明。
(2)制定详细的工作流程和数据流。
(3)使用面向数据流的模型和面向对象模型描述软件的功能需求和非功能需求。
(4)使用结构化分析方法定义软件需求,能够根据具体问题,绘制相应的数据流程模型,并定义数据字典,采用决策表或决策树的方式描述加工逻辑模型。
(5)理解和掌握数据流图的基本概念,包括逻辑数据流图和物理数据流图区别和联系。
(6)理解各子系统和上下层数据流图的关系,掌握数据流图的原则和规律。
(7)了解用于系统设计的转换图、状态迁移图等。
1.1.2 历年考试情况分析在历年的考试试题中,有关数据流图的试题如表1-1所示。
表1-1 数据流图试题分布表1.1.3 命题特点与趋势分析关于数据流图设计的考题通常出现在数据库系统工程师考试下午科目的第1题,所占分值为15分,约占试卷总分值75分中的20%.考查形式一般是根据有关的软件分析设计图(常见的有数据流图、程序流程图、系统流程图和E-R图)和其他说明资料,按照要求回答问题或填空。
试题内容涉及到流程图设计、软件界面设计、数据库设计和软件测试等多个方面,要求考生熟练地掌握软件分析和软件设计的常用方法和技术。
2013数据库系统工程师考点知识精讲一第一篇:计算机数据库系统知识计算机系统由硬件系统和软件系统组成。
硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备5部分组成;软件由系统软件、应用软件组成。
运算器:对数据进行处理的部件,主要完成算术和逻辑运算;控制器:从主存中取出指令,并指出下一条指令在主存中的位置,取出的指令经指令寄存器送往指令译码器,经过对指令的分析发出相应的控制和定时信息;1.控制器的组成部分为:程序计数器;指令寄存器;指令译码器;状态条件寄存器;时序产生器;微信号发生器。
计算机硬件的典型结构:单总线、双总线(以cpu为中心、以存储器为中心)、采用通道的大型系统。
2、二、八、十、十六进制间的转换方法。
十进制转换成二进制:十进制整数转换成二进制整数通常采用除2取余法,小数部分乘2取整法。
例如,将30D转换成二进制数。
2| 30 …0 ----最右位2 15 (1)2 7 (1)2 3 (1)1 …1 ----最左位∴30D=11110B八、十六进制转二进制方法类似。
二进制数转换成八进制数:对于整数,从低位到高位将二进制数的每三位分为一组,若不够三位时,在高位左面添0,补足三位,然后将每三位二进制数用一位八进制数替换,小数部分从小数点开始,自左向右每三位一组进行转换即可完成。
例如:将二进制数1101001转换成八进制数,则001 101 001B| | |1 5 1O1101001B = 151O八进制数转换成二进制数:只要将每位八进制数用三位二进制数替换,即可完成转换,例如,把八进制数(643.503)8,转换成二进制数,则(6 4 3 . 5 0 3)8| | | | | |(110 100 011 . 101 000 011)2(643.503)8=(110100011.101000011)2二进制与十六进制之间的转换(1)二进制数转换成十六进制数:由于2的4次方=16,所以依照二进制与八进制的转换方法,将二进制数的每四位用一个十六进制数码来表示,整数部分以小数点为界点从右往左每四位一组转换,小数部分从小数点开始自左向右每四位一组进行转换。
中级数据库系统工程师考试是数据库管理领域的专业认证考试,对考生的数据库系统理论知识和实际操作能力进行考核。
下面是关于中级数据库系统工程师考试的综合知识,包括数据库系统的基本概念、数据库设计与管理、SQL语言基础、数据库安全与性能优化等方面的考点精精编。
一、数据库系统的基本概念1. 数据库的概念和特点数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,其特点包括数据的独立性、共享性、减少数据的冗余性和一致性等。
2. 数据库系统的结构数据库系统主要由数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用开发工具和数据库应用程序构成,其组成结构包括内部级、概念级和外部级。
3. 数据模型与数据模型的分类数据模型用来描述数据的结构、数据之间的通信和数据的约束,常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
二、数据库设计与管理1. 数据库设计的基本步骤数据库设计的基本步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等,其中需求分析是数据库设计的关键环节。
2. 数据库设计的范式数据库设计的范式是指数据库表中的字段对数据的依赖程度,范式包括1NF、2NF、3NF等,其中3NF是设计数据库时最常用的范式。
3. 数据库管理的基本任务数据库管理的基本任务包括数据安全、数据完整性、数据库性能优化、备份与恢复以及监控与调优等。
三、SQL语言基础1. SQL语言的分类SQL语言主要包括数据查询语言(DQL)、数据操纵语言(DML)、数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL)等。
2. SQL查询语句的编写SQL查询语句主要包括SELECT语句、FROM语句、WHERE语句、GROUP BY语句和ORDER BY语句等,针对不同的查询需求,可以灵活组合各种查询语句。
3. SQL数据操作语句的使用SQL数据操作语句主要包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE 等,通过这些语句可以对数据库中的数据进行新增、修改和删除操作。
四、数据库安全与性能优化1. 数据库安全的基本原则数据库安全的基本原则包括用户认证、用户授权、数据加密、访问控制和审计跟踪等,其中用户认证和用户授权是数据库安全的重点。
数据库系统工程师教程考点详解(四)数据库系统工程师考试一年考一次,2017年的考试在上半年开考,希赛小编为大家整理了几篇数据库系统工程师教程知识点精讲,希望对大家备考有所帮助。
处理器性能计算机系统是一个极其复杂的系统,不同的指令系统、不同的体系实现方式、不同数量的硬件及不同部件的组合,都对计算机的性能造成这样或那样的影响。
而且不同的应用对处理器的性能方面有不同的要求。
这就要求对处理器性能评价需要综合考虑,全面地衡量处理器的性能。
1.影响处理器性能的因素1)基本字长运算器进行计算的位数称为基本字长。
字长越长,处理器计算的精度就越高,复杂度也越高。
这是因为基本字长增加不但要增加运算器的复杂度,而且需要同时增加寄存器和总线的宽度。
2)数据通路宽度数据通路宽度指的是数据总线一次所能并行传送的位数。
它体现了信息的传送能力,从而影响计算机的有效处理速度。
在处理器内部,数据通路的宽度一般是基本字长,而外部总线的数据通路宽度则不一定。
如果外部数据通路宽度小于基本字长,那么运算器需要的数据,必需多次通过总线从主存传递到处理器内部。
3)指令系统不同的指令系统对处理器的性能也有非常大的影响。
在前面已经讨论过精简指令系统和复杂指令系统之间的不同。
另外,有的处理器对一些专门的应用增加了专门的指令,使得这些处理器在处理专门任务时能够"得心应手".4)时钟频率通常来说,提高处理器的时钟频率能够提高系统的性能,因为在同样的时间内,提高时钟频率,使得时钟周期减少,从而指令的执行时间减少。
5)流水线技术处理器使用流水线技术能够使不同指令的不同执行部分,使用不同的处理单元同时执行。
例如,将一个指令的取指、移码、取操作数、执行、写结果分别由不同的处理单元处理,能有效地提高处理器的性能。
另外,处理器把这些不同的处理单元在硬件上重复,形成多条流水线,以期更加提高性能。
无疑,流水线增加了处理器的复杂度,不但处理单元要分开,而且需要增加流水线管理部分的电路。
20XX年软考数据库系统工程师考试知识点一.数据库应用系统的设计步骤按规范设计的方法可将数据库设计分为以下六个阶段(1)需求分析;(2)概念结构设计;(3)逻辑结构设计;(4)数据库物理设计;(5)数据库实施;(6)数据库运行和维护。
二.需求分析需求收集和分析是数据库应用系统设计的第一阶段。
明确地把它作为数据库应用系统设计的第一步是十分重要的。
这一阶段收集到的基础数据和一组数据流图(DataFlowDiaˉgram———DFD)是下一步设计概念结构的基础。
概念结构对整个数据库设计具有深刻影响。
而要设计好概念结构,就必须在需求分析阶段用系统的观点来考虑问题、收集和分析数据及其处理。
如何分析和表达用户需求呢?在众多的分析方法中,结构化分析(StructuredAnalysis,简称SA方法)是一个简单实用的方法。
SA方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。
用数据流图,数据字典描述系统。
然后把一个处理功能的具体内容分解为若干子功能,每个子功能继续分解,直到把系统的工作过程表达清楚为止。
在处理功能逐步分解的同时,它们所用的数据也逐级分解。
形成若干层次的数据流图。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。
处理过程的处理逻辑常常用判定表或判定树来描述。
数据字典(DataDictionary,简称DD)则是对系统中数据的详尽描述,是各类数据属性的清单。
对数据库应用系统设计来讲,数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。
数据字典是各类数据描述的集合,它通常包括以下5个部分:(1)数据项,是数据最小单位。
(2)数据结构,是若干数据项有意义的集合。
(3)数据流,可以是数据项,也可以是数据结构。
表示某一处理过程的输入输出。
(4)数据存储,处理过程中存取的数据。
常常是手工凭证、手工文档或计算机文件。
(5)处理过程。
三.概念结构设计如同软件工程中重视需求分析与规范说明的思想一样,数据库设计中同样十分重视数据分析、抽象与概念结构的设计。
数据库系统工程师考试考点分析与真题详解(第4版)第 1 章计算机组成与结构根据考试大纲,本章要求考生掌握以下知识点:CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理。
常用I/O设备、通信设备的性能,以及基本工作原理。
I/O接口的功能、类型和特点。
CISC/RISC、流水线操作、多处理机及并行处理。
1.1 计算机组成中央处理器是计算机的控制、运算中心,它主要通过总线和其他设备进行联系。
另外,在嵌入式系统设计中,外部设备也常常直接连接到中央处理器的外部I/O(Input/Output,输入/输出)脚的相关引脚上。
中央处理器的类型和品种异常丰富,各种中央处理器的性能也差别很大,有不同的内部结构及不同的指令系统。
但都是基于冯·诺依曼结构,因而其基本组成部分相似。
1.1.1 运算器运算器的主要功能是在控制器的控制下完成各种算术运算、逻辑运算和其他操作。
一个计算过程需要用到加法器/累加器、数据寄存器、状态寄存器等。
加法是运算器的基本功能,在大多数中央处理器中,其他计算也是经过变换后使用加法进行的,一个位加法的逻辑图如图1-1所示。
图1-1 位加法逻辑图其中Xi、Yi是加数和被加数,Ci+1是低位进位,Ci是进位,Zi是和。
为完成多位数据加法,可以通过增加电路和部件,使简单的加法器能够变为串行、并行加法器,超前进位加法器等。
运算器的位数,即运算器一次能对多少位的数据做加法。
这是衡量中央处理器的一个重要指标。
1.1.2 控制器控制器是中央处理器的核心,它控制和协调整个计算机的动作,其组成如图1-2所示。
控制通常需要程序计数器(Program Counter,PC)、指令寄存器(Instruction Register,IR)、指令译码器(Instruction Decoder,ID)、定时和控制电路,以及脉冲源、中断(在图1-2中未表示)等共同组成。
图1-2 控制器的组成控制器各组件的说明如下。
指令寄存器(IR):中央处理器,执行的操作码存放在这里。
数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义:数据库系统工程师要掌握一大堆跟数据库有关的知识呢。
数据库简单说就是一个存放数据的地方,就像一个超级大仓库,大得能把各种各样的数据妥善保存起来。
比如说你手机里联系人的信息,购物APP 里你买的东西的记录,这些数据都放在数据库里。
②重要程度:在信息技术领域地位相当高啊。
要是没有数据库系统工程师,那很多软件、网站的数据就会乱成一锅粥。
就像一个没有管理员的大图书馆,你想找本书都难。
他们负责让数据存得稳稳当当的,还能快速被使用。
③前置知识:得有点计算机基础知道,像数据结构这种知识很有用,因为数据库里的数据也是有结构存储的。
还得懂点操作系统的基础,就好像你得知道仓库盖在什么地基(操作系统)上一样。
④应用价值:实际生活里哪哪都有应用。
像银行存储用户的账户信息、余额等就得靠数据库。
电商平台管理海量商品和订单也是依赖数据库。
二、知识体系①知识图谱:在数据库这个大体系里,数据库系统工程师知识点可是核心内容,就像大树的树干,其他知识分支都是从这上面衍生出来的。
②关联知识:和数据挖掘关联密切,毕竟挖掘数据也是从数据库里找东西。
还有数据库管理工具,那就是工程师手里的小铲子小锄头。
③重难点分析:掌握起来可能有点费劲的是数据库的优化。
就像整理一个超级大的仓库,要放的东西多又要找东西快,实在不容易。
关键点呢是要理解数据的存储结构和索引机制,这就好比仓库里货物的摆放规则和导航图。
④考点分析:在考试里那是重点考查。
会通过选择题考查基础概念,还会用应用题让你设计数据库之类的。
比如给个业务场景,问你怎么建立合理的数据库结构。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:数据库的概念可复杂可简单。
核心就是数据的集合以及对这些数据管理的软件。
就好比装满各种文具的文具盒和管理文具怎么放怎么取的那个人。
②特征分析:有结构化的特点,就像按照类别摆放的货物。
还有共享性,可以很多人同时用数据库里的数据,就像很多人能从图书馆借书看一样。
软考数据库系统工程师复习资料引言软考数据库系统工程师是国家认可的专业资质考试之一,其目的是评估个人在数据库系统工程领域的知识、技能和能力。
为了帮助考生更好地复习备考,本文将为大家提供一份综合的软考数据库系统工程师复习资料,其中包括复习大纲、重点知识点、常见考点和备考建议等内容。
复习大纲软考数据库系统工程师考试的复习大纲主要包含以下几个方面:1.数据库系统基础:数据库概念、数据库模型、数据库设计与规范等;2.数据库管理系统:数据库管理系统的功能、体系结构、安装与配置、SQL语言等;3.数据库应用开发:数据库应用开发的基本概念、关系数据库编程、事务处理与并发控制等;4.数据库应用实施:数据库应用实施的过程、需求分析与设计、数据库安全与故障恢复等;5.数据库应用维护:数据库维护的任务和方法、性能监测与调整、容灾与备份等。
考生在复习备考过程中,应按照复习大纲的要求,有针对性地进行复习,注重理论与实践的结合。
重点知识点在数据库系统工程师的考试中,以下是一些重点知识点供考生参考:数据库系统基础•数据库概念与分类:关系数据库、面向对象数据库、数据仓库等;•数据库模型:层次模型、网络模型、关系模型等;•数据库设计与规范:实体关系模型、关系规范化、数据库设计范式等。
数据库管理系统•数据库管理系统的功能:数据定义、数据操作、数据控制等;•数据库管理系统的体系结构:客户端-服务器体系结构、层次结构、并行结构等;•SQL语言:DDL、DML、DCL等。
数据库应用开发•关系数据库编程:数据类型、索引、视图、触发器等;•事务处理与并发控制:ACID特性、并发控制方法、锁机制等;•数据库连接与连接池:数据库连接的建立与关闭、连接池的配置与使用等。
数据库应用实施•数据库应用实施的过程:需求分析、数据库设计、系统开发、测试与验收等;•需求分析与设计:数据流图、E-R图、用例图等;•数据库安全与故障恢复:用户权限管理、安全策略、备份与恢复等。
数据库系统工程师考试必备完美攻略
全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试分5个专业类别:计算机软件、计算机网络、计算机应用技术、信息系统和信息服务。
每个专业又分3个层次:高级资格(高级工程师)、中级资格(工程师)、初级资格(助理工程师、技术员)。
对每个专业、每个层次设置了若干个资格(或级别)。
全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)合格证书有效期为3年。
有效期满前3个月内,持证者需要到指定登记机构进行再登记。
再登记时需要持有接受新知识、新技术培训和继续教育的证明。
原计算机软件技术资格证书和水平证书才能继续有效。
其数据库系统工程师隶属软考中一项中级资格考试,2016年下半年最后一次考试即将进行,以下是小编整理的一些考试攻略,希望能对大家有所帮助。
一、考前必读
(1)“基础知识”、“综合知识”科目的试题为客观题(选择题),在答题卡上作答;“应用技术”、“论文”和“案例分析”科目的试题为主观题,在答题纸上作答。
(2)考生参加笔试时需要准备身份证、准考证、申报表等必须携带的重要凭证;油性蓝黑色钢笔、黑色签字笔、2B铅笔、削笔刀、橡皮等作答的必备工具。
这些工具考点一般不会提供,考生不要大意。
(3)建议考生提前一段时问到达考场,找到自己考场的楼号、房间号等,而不至于临考时找不到考场,贻误考试。
(4)贵重物品少带。
一般情况下,监考人员会要求考生将携带的包、书等物品放在前面,所以最好不要将贵重物品放在包里,以免丢失,因为有些考生做得
比较快,走时可能会拿“错”包。
而身份证和准考证最好贴身存放。
(5)考试开始后,关掉呼机、手机等通信设备,以免造成不必要的误会。
(6)考试前,一般的监考人员会说明有关事宜,尤其是填涂答题卡的注意事项。
这时,不要大意,请注意听。
如果没听清楚,一定要举手询问,不要糊里糊涂地作答。
二、正确的心理状态
(1)考试时不要有侥幸心理。
目前,网上有不少关于考试作弊的文章,这里我们想说的是:千万不要信以为真,更不要以身试法。
(2)当遇到答不出来的题时,心里一定不要慌乱(尤其是平时学习好的同学),可以把这类题留下暂时不做,先把会做的题做好,能做多少就做多少。
(3)当题做得非常顺利时,心里不要太得意,因为越是看似容易的题目越是错的多,当然也不要逆向思维,觉得这题这么简单是不是做错了,要相信自己,说到底还是要审清题目的意思。
(4)不要受周围环境影响,当看到别人翻卷子时,觉得别人做了很多题,心里就开始着急,我们心里可以来点阿Q精神,也许是他不会做,先做下一页卷子呢。
(5)当别人开始交卷时,也不要慌张,只要考生沉着冷静,认真回答每一个题目就可以了,千万不要感觉如果只剩下你一名考生多不好意思,因为监考人员是有责任陪你考完最后一分钟的。
三、良好的解题思路
(1)认真审题,至关重要。
有些考生,接到试卷后便匆忙作答。
当答不下去了,才发现看错了题,只好
涂掉,重新再做一遍。
此乃“欲速则不达”。
有人甚至费了九牛二虎之力,将题目做出来了,交卷后,和别人一对答案,才发现自己把题看错了,追悔莫及,劳而无功。
因此,在答题之前,必须将题目给出的全部内容逐字看清楚,方可作答。
对于有些“似曾相识”的题目,更不可掉以轻心,不能凭“想当然”作答。
要将考题与平时做过的题目进行对比。
看看是否有“细枝末节”上的区别。
如有,把这些“区别”找出来,做到有的放矢。
还有很多题问的是“不正确的是”、“不是的是”、“错误的是”或“不可能的是”,这类题要务必注意。
(2)审题要有一定的程序。
首先,要翻阅一下全部试卷,注意试题的时间及分数的分配情况,做到心中有数。
其次,要确实弄清楚每道题的题意,搞清楚题目所给予的问题,明确题目要求。
因为考试要求可能与自己习惯的答题要求有所不同,所以一定要按题意和要求去回答。
最后,要特别注意题目中比较隐蔽的条件。
一般而言,条件隐蔽的问题难度较大,考生必须看清有关的线索,找出隐蔽条件,问题才能迎刃而解。
四、果断的答题作风
(1)在看准题目后,要力求回答问题准确无误。
不仅要做到思路对、方法对,还应做到每一步的推导、演算要准确,格式要规范。
凡是会做的题,应该力求一遍就做对。
这样,做完一题,就拿到了该题应得的分数。
有些考生,一接到试卷,就慌了手脚,总担心题目做不完,于是匆忙作答。
结果,许多会做的题,也答错了。
(2)在准确的基础上,要争取时间,提高答题速度,以免造成会答的题也做
不完。
要提高速度,平时就应养成周密思考、迅速判断、做题严谨的好习惯,并应注意培养工整、快速书写的能力;在答题时,则应坚信自己的能力,果断地处理自己会做的每一个题目,决不犹豫;对于不会做的难题,不要耗费太多的时间,若时间来不及了,就坚决放弃这类难题(那就自己挑一个答案吧,当然也不是随便挑的,我想大家都是有方法的),而把主要精力放在会做的题目上,首先是放在分值高的题目上。
这样,就能在规定的时间里,获得最大的考试利益。
(3)草稿纸的运用,应注意以下几点:草稿纸的字迹要清楚,标明题号,以备自己最后检查时用。
(4)字迹清楚、卷面整洁,也是获得好成绩的条件之一,考生应倍加注意。
五、答题技巧
1.上午试题
上午试题都为选择题,这类题中每题只有一个选项是正确的,多选或不选都不给分,选错也不给分,但选错也不倒扣分。
(1)直接选择法:对题中给出的4个选项,一看就能肯定其中的一个是正确的,可以直接得出正确选项。
注意,必须有百分之百的把握才行。
(2)排除选择法:对题中给出的4个选项,一看就知其中的一个(或2个、3个)是错误的,在这种情况下,可以使用排除法,即排除错误的选项,剩下的为正确答案。
(3)估计选择法:在排除法中,如果最后还剩2个可能的选项,而对某题却一无所知时,也别放弃选择,在剩下的选项中随机选一个。
因为选错了不扣分,所以应该不要漏选,每题都选一个答案,这样可以提高考试成绩。
注意:对于有把握的题目要保证一次答对,不要想再次验证。
对于吃不准的
题目,可以根据经验先初步确定一个答案,做一个标记。
在时间允许的情况下,可以回过头来重做这些做了标记的题目。
切记不要在个别题上花费太多的时间,以免到最后没有时间完成剩余的题目。
2.下午试题
下午试题一般是主观题,对于此类题,考生应首先深刻理解题意,明确题目要求,仔细考虑。
一定要认真填写,字迹要工整、清楚,格式不能有错。
下午题难度相对较大,对于该类型的题,需要综合运用很多基础知识,做出正确回答。
在历年考试中,考生这部分试题的得分直接决定考试成绩。
我们在阅卷过程中发现考生常犯的错误有以下几个方面:(1)基础知识掌握不扎实,概念理解不准确。
(2)答案表述不准确,会做的题却不得分或少得分。
(3)许多考生答题时将答案张冠李戴,位置写错,白白丢了分。
总之,只要考生能准确理解基本知识点,善于动手动脑多练习,举一反三;触类旁通,就能从中找出规律性的东西,轻松通过考试。
六、正确填写答题结果
计算机软件考试上午试题为客观题,在答题卡上作答;下午试题为主观题,在答题纸上作答。
1.答题卡
上午试题都使用了标准答题卡进行机器评卷。
机器评卷有许多优越性,但对考生也有不少技术性的要求,考生必须根据要求来完成答卷。
对考生自身的要求主要有:
(1)确认答题卡规格。
印刷而成的答题卡应合乎一定规格,否则评卷机的光
电阅读器无法正常工作,影响评卷。
这就要求考生拿到答题卡后首先根据要求确认它是否合乎规格。
当然这种不合乎规格的几率很小,若不合规格,应立即请求监考老师予以更换。
(2)在答题卡上,填空题或者论述题只能出现黑色或蓝色的字,如拿红笔、铅笔答题,卷面是无分的,涂改液是不能用的,只能使用橡皮。
而每年考试时都有人用铅笔答题。
(3)避免漏涂、错涂。
漏涂、错涂现象常常发生在答题卡的“准考证号”上。
如果漏涂、错涂了准考证号标记,别说机器,就是人工也无法来评判这种答卷,那么这张答卷的成绩应该记在谁的头上呢?显然,考卷的主人该卷只能得零分。
(4)避免浅涂。
每个光电阅读器在识别考生所涂黑色标记时,都存在着它对黑标颜色深浅程度的最小识别极限。
如果涂的黑标颜色太浅以至达不到这个极限,机器就会视为未涂,即使答案正确也不给分。
所以,涂黑时颜色要适当深一些、清晰一些。
但也要防止用力过猛而捅破答卷,那样也会影响到评卷的准确性。
(5)保持卷面整洁。
凡与考生所认为正确的答案无关的笔迹都不能保留,应同涂错的标记一样统统擦净,以免给阅读器造成错误的信息。
还应注意,答题卡不能折叠和撕裂,以免影响阅卷。
2.答题纸
下午试题为主观题,考生都使用答题纸进行作答,考生必须根据要求来完成答卷。
答题过程中,一定要保持书写的工整性,避免出现大篇幅的涂改,版面凌乱不堪,以免给评卷老师的评分造成错误理解。
下午试题大部分只有几个大题,答题时一定要注意答案与题目一一对应,避免张冠李戴的情况。
最后,我们预祝广大考生能通过努力地学习,顺利地通过考试,既掌握到有
用的计算机知识,又能得到宝贵的软考数据库系统工程师证书!。