2021版模糊综合评判法在企业安全生产管理评价中的应用
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可编辑修改精选全文完整版第三节 模糊综合评判法的应用案例二、在物流中心选址中的应用物流中心作为商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的据点,其促进商品能够按照顾客的要求完成附加价值,克服在其运动过程中所发生的时间和空间障碍。
在物流系统中,物流中心的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题,非常重要。
基于物流中心位置的重要作用,目前已建立了一系列选址模型与算法。
这些模型及算法相当复杂。
其主要困难在于:(1) 即使简单的问题也需要大量的约束条件和变量。
(2) 约束条件和变量多使问题的难度呈指数增长。
模糊综合评价方法是一种适合于物流中心选址的建模方法。
它是一种定性与定量相结合的方法,有良好的理论基础。
特别是多层次模糊综合评判方法,其通过研究各因素之间的关系,可以得到合理的物流中心位置。
1.模型⑴ 单级评判模型① 将因素集U 按属性的类型划分为k 个子集,或者说影响U 的k 个指标,记为12(,,,)k U U U U =且应满足:1, ki ij i U U U U φ===② 权重A 的确定方法很多,在实际运用中常用的方法有:Delphi 法、专家调查法和层次分析法。
③ 通过专家打分或实测数据,对数据进行适当的处理,求得归一化指标关于等级的隶属度,从而得到单因素评判矩阵。
④单级综合评判B A R⑵多层次综合评判模型一般来说,在考虑的因素较多时会带来两个问题:一方面,权重分配很难确定;另一方面,即使确定了权重分配,由于要满足归一性,每一因素分得的权重必然很小。
无论采用哪种算子,经过模糊运算后都会“淹没”许多信息,有时甚至得不出任何结果。
所以,需采用分层的办法来解决问题。
2.应用运用现代物流学原理,在物流规划过程中,物流中心选址要考虑许多因素。
根据因素特点划分层次模块,各因素又可由下一级因素构成,因素集分为三级,三级模糊评判的数学模型见表3-7.表3-7 物流中心选址的三级模型因素集U 分为三层: 第一层为 {}12345,,,,U u u u u u =第二层为 {}{}{}111121314441424344551525354,,,;,,,;,,,u u u u u u u u u u u u u u u === 第三层为 {}{}5151151251352521522,,;,u u u u u u u ==假设某区域有8个候选地址,决断集{},,,,,,,V A B C D E F G H =代表8个不同的候选地址,数据进行处理后得到诸因素的模糊综合评判如表3-8所示。
基于模糊综合评价法的企业绩效评价基于模糊综合评价法的企业绩效评价一、引言近年来,企业绩效评价成为了企业管理的重要组成部分。
企业绩效评价的目的是为了全面了解企业的经营状况和效益,对企业的各项经营活动进行评估和控制,进而为企业的决策者提供科学的依据。
在评价中,需要考虑到各种因素的影响,这就需要借助于一种能够考虑到不确定因素并能够量化评价结果的方法。
模糊综合评价法是一种能够处理不确定因素的评价方法,它通过建立模糊数学模型,将模糊数学的概念引入到评价过程中,进一步提高了评价的科学性和准确性。
因此,本文将介绍基于模糊综合评价法的企业绩效评价方法,以期为企业提供科学、系统的绩效评价方法。
二、模糊综合评价法的原理及应用1. 模糊综合评价法的原理模糊综合评价法用于处理模糊信息的评价方法,根据模糊数学的原理,通过建立模糊数学模型,将不确定的判断和评价转化为模糊数学中的运算,从而得到较为客观和准确的评价结果。
模糊综合评价法的评价过程包括建立评价指标体系、建立评价模型、确定指标权重、模糊综合评判和结果的解释等步骤。
2. 模糊综合评价法在企业绩效评价中的应用企业绩效评价是一个复杂而多维度的问题,需要考虑到各种因素的影响。
而模糊综合评价法正是基于这一需求而应运而生的一种评价方法。
在企业绩效评价中,可以将各种影响因素量化为评价指标,并建立评价指标体系。
通过模糊综合评价法,可以对各项指标进行综合评判,得到一个全面而准确的绩效评价结果。
三、基于模糊综合评价法的企业绩效评价模型的构建1. 构建评价指标体系为了能够对企业绩效进行全面而准确的评价,首先需要构建一个适用的评价指标体系。
评价指标体系应包括各个方面的指标,如财务指标、市场指标、运营指标、员工指标等。
每个指标都应能够反映出企业在相应领域的表现和状况。
2. 确定指标权重指标权重的确定是评价结果的关键。
在模糊综合评价法中,可以采用层次分析法或专家打分法等方法确定指标权重。
通过对各个指标的重要性进行排序和评估,可以得到一个相对合理的权重分配。
AHP-模糊综合评价方法的分析与研究
韩利;梅强;陆玉梅;季敏
【期刊名称】《中国安全科学学报》
【年(卷),期】2004(14)7
【摘要】系统安全评价是保证生产系统安全生产的基础。
笔者在简要分析层次分析 (AHP)与模糊综合评价两种方法的特点的基础上 ,结合这两种方法的优点 ,提出了多层次的AHP -模糊综合评价法 ,并应用于企业作实证分析。
结果表明 :该方法具有这两种方法的优点 ,能够较好地保证评价结果的客观性。
【总页数】4页(P86-89)
【关键词】企业;AHP;模糊综合评价方法;实证分析;模糊综合评价法;生产系统;保证;评价结果;客观性;基础
【作者】韩利;梅强;陆玉梅;季敏
【作者单位】江苏大学工商管理学院
【正文语种】中文
【中图分类】X824;F270
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AHP+模糊综合评判法在港口安全生产状态评价中的应用丁敬友;张秋荣
【期刊名称】《港工技术》
【年(卷),期】2009(046)002
【摘要】如何判断港口生产是否存在安全问题,并找出存在安全问题的生产环节,以便及时采取应对措施显得尤为重要.基于上述背景条件,建立安全生产状态评价指标体系,采用AHP对各评价指标权重予以确定,最后用模糊综合评判法评价港口安全生产的状态.
【总页数】3页(P38-40)
【作者】丁敬友;张秋荣
【作者单位】上海海事大学,上海,200135;上海海事大学,上海,200135
【正文语种】中文
【中图分类】O241.6;O159;U698.5
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模糊综合评判法在企业绩效评估中的应用企业绩效评估是企业管理中的一个重要环节,它旨在通过对企业的各项关键绩效指标的测量和分析来揭示企业的优劣势,并为企业的管理决策提供科学依据。
在企业绩效评估中,使用模糊综合评判法是一种可行的方法。
模糊综合评判法是指,将各个指标的评价结果用模糊数表示,然后通过运算方法将各个指标的模糊数综合起来,以得到最终的评价结果。
这种方法能够较好地应对指标间的相互制约和信息的不确定性,同时又避免了传统的评估方法中对指标结果的简单加权处理。
在企业绩效评估中,使用模糊综合评判法的过程主要包括以下几个步骤:第一步,确定评估指标。
评估指标是评估的基础,需要根据企业的特点和目的,选择合适的指标。
例如,可以选择财务指标、市场指标、生产指标等。
第二步,对评估指标进行量化。
在进行模糊综合评判时,需要对指标进行量化处理,以便使用模糊数进行表达。
量化处理的方法有很多种,可以采用基于统计学的方法,也可以采用专家评分的方法。
第三步,建立评价矩阵。
评价矩阵是将各个评估指标和其对应的模糊数进行表达的矩阵。
在建立评价矩阵时,需要对各个指标之间的关系进行明确,以便能够进行综合评价。
第四步,确定指标权重。
在综合评价中,必须对各个指标的重要程度进行权重分配,以便进行最终的评估。
权重的分配可以采用层次分析法、模糊层次分析法等方法。
第五步,进行模糊综合评判。
在进行模糊综合评判时,需要使用模糊运算方法,将各个指标的模糊数综合起来,以得到最终的评价结果。
常用的运算方法有加权平均法、熵权法等。
通过上述步骤,可以基于模糊综合评判法,进行企业的绩效评估。
这种方法具有如下的优点:第一,能够应对信息不确定性。
在企业绩效评估中,各项指标之间的相互作用和信息不确定性都会对评估结果产生影响。
使用模糊综合评判法能够充分考虑这种不确定性,从而减少评估结果的偏差。
第二,能够较好地处理指标间的制约关系。
在企业管理中,各项指标之间的相互制约关系非常复杂。
模糊综合评判法在企业绩效评判中的应用探究摘要:模糊综合评判法是一种将不确定性因素思量进评判过程的方法,其在企业绩效评判中具有广泛的应用前景。
本文通过深度探讨模糊综合评判法的原理和应用,以及其在企业绩效评判中的实际应用案例,总结了模糊综合评判法在企业绩效评判中的优势和局限,并提出了将来的进步方向。
1. 引言企业绩效评判是企业管理的重要内容之一,在全球化竞争激烈的市场环境下,企业需要通过科学有效的方法来评估自身的绩效水平,以便准时调整经营战略和管理决策。
传统的绩效评判方法存在着浩繁问题,如主观性强、不确定因素未思量等。
而模糊综合评判法作为一种可处理不确定因素的评判方法,已在实践中得到广泛应用。
2. 模糊综合评判法的原理与特点模糊综合评判法是将模糊数学理论引入评判领域的一种方法,其本质是探究不确定性评判问题。
模糊综合评判法的特点是能综合思量多种因素对评判对象的影响,充分思量了不确定性因素,准确地表达了评判对象的特征和评判结果。
3. 模糊综合评判法在企业绩效评判中的应用案例以某工业制造企业为例,通过引入模糊综合评判法对企业绩效进行评判。
起首,确定了评判指标体系,包括财务指标、市场指标、生产指标、研发指标等。
然后,通过模糊综合评判法对各指标进行了加权处理,并构建了一个模糊评判模型。
最后,依据模型计算结果,得出了企业绩效的评判结果。
4. 模糊综合评判法在企业绩效评判中的优势和局限模糊综合评判法具有一定的优势,包括能够处理不确定因素,提高评判结果的准确性;能够综合思量多种因素对评判对象的影响,体现了评判的综合性;能够提供便于决策的结果和信息等。
然而,模糊综合评判法也存在一些局限,如数据得到难、计算过程复杂、结果诠释困难等。
5. 模糊综合评判法在企业绩效评判中的进步方向为了进一步进步和完善模糊综合评判法在企业绩效评判中的应用,有必要从以下几个方面进行探究:强化指标选择的科学性和合理性;改进权重确定的方法和模型;提高模型计算效率等。
( 安全管理 )
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2021版模糊综合评判法在企业
安全生产管理评价中的应用
Safety management is an important part of production management. Safety and production are in
the implementation process
2021版模糊综合评判法在企业安全生产管
理评价中的应用
一、前言
安全生产管理从对象而言,包括人的行为和物的状态;从部门而言几乎包括了安全、生产、技术、财务等所有部门,因此对企业安全管理进行评价将涉及诸多方面的因素,现在普遍运用的定量、定性评价方法都不能适用。
本文介绍了建立在模糊数学原理与方法基础上对企业安全生产管理的模糊综合评判模型。
模糊综合评判数学模型简单、容易掌握,适合于对多因素、多层次的复杂问题的评价,在很多领域中得到了广泛的运用。
二、模糊综合评判的数学模型
模糊综合评判的理论基础是模糊映射与模糊变换、模糊综合评判的数学模型及其应用。
安全生产管理模糊综合评判模型就是运用
模糊数学的方法将与安全生产管理有关因素组成一个评价因素集V,安全生产管理的状态组成一个评价集U,根据这2个集合得到一个模糊评判集R,结合安全生产管理的隶属度μ,对安全生产管理状况做出评判。
在安全生产管理评价中需考虑的因素多且具不同的层次一般采用二级模糊综合评判法。
1、确定评价因素集V
将论域(企业安全生产管理)划分为n个评价因素集:
V={V1,V2,V3……Vn}其中Vi(i=1,2,3……n)代表各待评价的因素。
对各评价因素Vi继续分解,设定为:
Vi={Vi1,Vi2,Vi3……Vim}其中Vij(j=1,2,3……m)以检查项目进行归纳。
2、确定评判集U
将各因素的状况分为j个评价级别,安全生产管理评价中一般分为好、较好、中、较差、差5个评价等级:
U={U1,U2,U3 (5)
3、确定权重集A
根据各因素的重要程度,确定评价论域中各评价因素集V的归一化权重分配:
A={a1,a2,a3……an}
且
4、确定隶属度μ
隶属函数是模糊综合评判方法的关键之一,它是一种对不能精确定量表述的事物现象、规律及进程模糊陈述的表达式,是对模糊概念贴近程度的度量。
因此,隶属函数确定是否符合实际情况,会直接影响到分析结果的正确性。
目前确定隶属函数的方法通常用模糊统计方法或者是凭实际经验。
根据安全生产管理评价过程中所考虑的几个影响因素,按照隶属函数构造方法及原则,取隶属度函数:其中:VS—各评价因素的实得分Vb—各评价因素的标准分(见表1)
5、建立安全生产管理评价模糊变换关系矩阵R
R是从评价因素集V到评判集U上的一个模糊变换关系,其中
rij表示从评价因素Vi考虑确定该安全生产管理能被评为Uj评价级别的评价项数量占所有评价项数量的百分数,即评价隶属度,因此ri1+ri2+…+rij=1。
6、确定模糊评判集合B
B=A×R=[b1b2b3……bn]
7、确定安全生产管理评价总评分C
将模糊评判集合B与相应的权重Au进行加权计算,得出该企业安全生产管理评价总评分:C=Au×B
权重集Au是一个经验取值,是对加权计算的修正以提高评价结果贴近实际效果。
8、确定安全生产管理评估等级
为了便于体现企业的安全生产管理状况的好坏程度,按C值大小划分五个等级,如表2将计算出的企业生产管理总评分与企业安全生产管理评价等级划分表对照,得出该企业的安全生产管理评价等级。
(见表2)
三、安全生产管理模糊综合评判步骤
1、建立安全生产管理评价因素集
由影响安全生产管理的各种因素所组成的一个指标集合V={v1,v2,...,vn}。
2、建立评判集
即评语集U={u1,u2,...,um}。
安全生产管理评价的评判集一般如上划分为5级。
3、建立权重集
权重集是反映各因素对安全生产管理重要程度的集合A=(a1,a2,...,am)。
由于各因素对安全生产管理的重要程度不同,多级模糊综合评价中每一评价因素均各有相对应的权重集。
如V→A,二级模糊评价中Vij→Aij。
安全生产管理评价中对计算出的总评分还要进行一次加权Au计算使结果更贴近实际效果。
4、单因素模糊评价
Bi=Ai×Rij
5、二级模糊综合评价
B=Au×Bi
6、安全生产管理评价定级
根据计算出的安全生产管理总评分,对照制定的等级划分标准确定安全生产管理评价的等级。
四、安全生产管理模糊综合评价应用实例
以福建省一大型企业的安全生产管理评价为例,用二级模糊综合评判法评价该企业安全生产管理的效果。
该企业安全生产管理评价划分的因素集如图(见图1)所示,它包括:安全生产责任制、安全管理机构与人员、安全教育、安全投入、安全检查、安全规章制度、事故统计分析、危险源评价与整改等八个方面子集,每个方面又各有自己下一层次子集。
如,其中第二级评价因素V3(安全生产教育)划分子因素的情况(见表3),子因素V32(新工人三级教育)各检查项目得分情况(见表4)。
1、建立评价因素集V
(1)将安全生产管理评价划分为上述八个评价因素,建立二级评价因素集记为
V={V1,V2,V3……V8}
(2)每个二级评价因素按照需要考虑的内容继续分解成若干评价因素,记为
Vij(j=1,2,3……m)
如该企业V3安全生产教育又分解为V31全员继续再教育、V32新工人三级教育、V3m安全管理人员教育等8个子评价因素。
2、确定权重集A
(1)根据各评价因素的重要程度,一般采用“两两对比法”确定8个二级评价因素的权重系数形成权重集AA=[0.20,0.12,0.15,0.10,0.05,0.05,0.15,0.10]
4.2.2根据二级评价因素中各检查项的标准分值确定其一级评价因素的权重集Ai(i=1,2,3……8)
如表4.3中A3=[0.10,0.25,0.20,0.10,0.13,0.13,0.05,0.12]
3、建立单因素评价矩阵Rn和一级模糊评判集合Bi(i=1,2,3……8)
先对各安全生产管理一级评价因素的检查项按百分制进行打分,得到分数集。
然后按已确定的评判集U将各因素得分代入隶属函数μ,可得单因素评价矩阵Rn。
将权重集Ai与单因素评价矩阵Rn进行加权计算即得出一级模糊评判集合Bi(i=1,2,3……8)。
按上述模型,图4.1中一级评价因素V32(新工人三级教育)下有5个检查项。
根据表4.2各项因素评分结果,按隶属度的大小可以确定评价因素集V32的评价矩阵R32,各因素评价矩阵依此确定。
与A3加权计算得出V3(安全生产教育)的评判集合B3。
4、建立二级评价因素集V的评价矩阵R:
5、由A和R合成V的二级模糊评判集合B:
B=A×R
=[0.20,0.12,0.15,0.10,0.13,0.13,0.05,0.12]×
=[0.327,0.339,0.237,0.069,0.028]
6、根据经验取Au=[1.0,0.85,0.7,0.5,0.1],由Au和B得到V的总评分:
C=Au×B
=[1.0,0.85,0.7,0.5,0.1]×[0.327,0.339,0.237,0.069,0.028]
=0.818
总评分表明该企业安全生产管理评价等级划分为Ⅱ级,较安全。
五、结束语
评价安全生产管理的现状是一个十分复杂的模糊问题,采用精确的集合论来解决这一模糊问题是非常复杂的。
运用模糊数学理论和方法能将定性评价与定量评价有机结合,在侧重考虑主要因素的同时兼顾考虑其它因素的影响,使评价结果客观、公正,具有较高的可靠性、逻辑性和有效性的特点。
是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种十分有效的多因素评判方法。
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