分子模拟实验 溶剂化效应和红外光谱的模拟
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tip3p溶剂化方法
TIP3P 溶剂化方法是一种常用的分子模拟方法,用于研究溶液中的分子行为和相互作用。
该方法基于分子动力学模拟,通过模拟溶剂分子与溶质分子之间的相互作用,来研究溶液的性质和行为。
TIP3P 溶剂化方法的基本思想是将溶剂分子视为一个连续的介质,并将溶质分子置于该介质中。
溶剂分子的行为由一个经验势函数描述,该势函数考虑了溶剂分子之间的相互作用以及溶剂分子与溶质分子之间的相互作用。
在TIP3P 溶剂化方法中,溶剂分子被视为由三个点(TIP3P)组成的球体,这些点代表了溶剂分子的原子核。
溶剂分子之间的相互作用通过一个简单的Lennard-Jones 势函数描述,而溶剂分子与溶质分子之间的相互作用则通过一个更复杂的势函数描述。
在分子模拟中,溶质分子被放置在溶剂分子的包围中,并在一定的温度和压力下进行模拟。
通过模拟溶质分子在溶剂中的运动和相互作用,可以研究溶液的性质和行为,例如溶解度、扩散系数、热力学性质等。
TIP3P 溶剂化方法是一种经验方法,其结果可能受到许多因素的影
响,例如溶剂分子的选择、势函数的参数化等。
因此,在使用TIP3P 溶剂化方法进行分子模拟时,需要仔细选择合适的溶剂分子和势函数参数,并进行充分的验证和比较。
分子动力学模拟(二)引言概述:分子动力学模拟是一种通过模拟分子之间相互作用力和相对位置的方法,来研究系统在不同条件下的动力学行为的技术。
本文将继续探讨分子动力学模拟的应用领域并深入介绍其在材料科学、生物医学和化学等领域的具体应用。
一、材料科学中的分子动力学模拟1. 分子结构与性质的研究1.1 分子间相互作用力的模拟与计算1.2 晶体缺陷与物理性质的关联1.3 材料相变的模拟及驱动机制的研究1.4 纳米材料的热力学性质模拟1.5 材料表面与界面的模拟研究2. 材料设计与优化2.1 基于分子动力学模拟的材料设计方法2.2 优化材料的结构与性能2.3 基于计算的高通量材料筛选2.4 分子动力学模拟在材料工程中的应用案例2.5 材料仿真与实验的结合二、生物医学中的分子动力学模拟1. 蛋白质结构与功能的研究1.1 蛋白质折叠和构象转变的模拟1.2 水溶液中蛋白质的动力学行为1.3 药物与蛋白质的相互作用模拟1.4 多肽和蛋白质的动态模拟1.5 分子动力学模拟在药物设计中的应用2. 病毒与细胞相互作用的模拟2.1 病毒与宿主细胞的相互识别与结合2.2 病毒感染过程的动态模拟2.3 细胞信号传导的分子动力学模拟2.4 细胞内各组分的动态行为模拟2.5 分子动力学模拟在生物药物研发中的应用三、化学中的分子动力学模拟1. 化学反应的机理研究1.1 反应路径与转变态的模拟1.2 温度和压力对反应速率的影响1.3 催化反应的模拟与优化1.4 化学反应中的动态效应模拟1.5 化学反应机理的解析与预测2. 溶液中的分子行为模拟2.1 溶剂效应的模拟与计算2.2 溶液中的分子运动与扩散2.3 溶液界面的分子动力学模拟2.4 溶液中的化学平衡与反应行为2.5 分子动力学模拟在化学合成与设计中的应用总结:分子动力学模拟在材料科学、生物医学和化学等领域具有广泛的应用前景。
通过模拟分子间交互作用力和相对位置的变化,可以深入研究分子系统的动力学行为,为材料设计、药物研发和化学反应机理的解析提供重要参考。
文献综述题目:溶剂化效应的理论研究计算模型作者:xxx班级:xxx学号:xxx日期:2014年5月21号溶剂化效应的理论研究计算模型摘要本文概述了研究溶剂效应计算模型,到目前的溶剂效应的研究进展和研究现状。
介绍了溶剂化效应和描述溶剂效应的一些参数,以及几种重要的溶剂化模型,并分别介绍了基于不同的模型而发展的不同的理论计算方法。
关键词溶剂化效应计算模型综述一、溶剂化现象在溶液中,溶质被溶剂分子包围的现象称为溶剂化,溶剂化作用是溶剂分子通过它们与离子的相互作用,而累积在离子周围的过程。
该过程形成离子与溶剂分子的络合物,并放出大量的热。
溶剂化作用改变了溶剂和离子的结构。
以水溶液为例,其中一个离子周围水的结构模型如图1所示。
图1图中A为化学水化层,该层中由于离子和水偶极子的强大电场作用,使得水分子与离子结合牢固,因而失去平动自由度,这一层水分子和离子一块移动,且水分子数不受温度影响;B为物理水化层,该层水分子也受到离子的吸引,但由于距离较远,吸引较弱,水分子数随温度改变;C为白由水分子层,该层水分子不受离子电场影响。
溶剂不能被单纯宏观地看成一种以密度、介电常数和折射率等物理常数表示特性的连续介质,而应把它看成是单个相互作用的溶剂分子所组成的不连续的介质。
在溶剂及溶液中各质点之间的相互作用,一方面用气体动力学理论的定律处理则太大,而另一方面,如用固体物理的定律来处理则又太小。
溶剂既不是一种使被溶解物在其中扩散以达到紊乱而又均匀分布的惰性介质;也不是象晶体那样具有某种规则结构的介质。
因此气体和晶体两种可能的模型都不能不加限制地应用于溶液。
由于相互作用的复杂性,有关液体的结构,人们所知甚少,甚至最重要的溶剂一水,其内部精细结构的研究也仍然是目前探索的课题frl。
人们提出过许多不同的模型用来描述水的结构,但是所有这些模型均未能圆满地描述水的物理一化学性质和解释水的异常特性。
因此,用实验和理论方法研究液体的结构和相互作用,是物理化学中最为艰巨的任务。
利用分子模拟技术研究化学反应机理随着科学技术的不断发展,分子模拟技术已经成为研究化学反应机理的重要手段之一。
它可以通过对分子进行模拟计算,推导出反应过程中的能量变化、反应物、产物的构型、转化速率等关键信息。
这种高效、合理、精确的方法,不仅能够帮助我们深入理解化学反应机理,还能为新材料、新药物的研发提供重要参考。
下面,本文将从分子模拟技术的原理和应用两个方面分析其在化学反应机理研究中的作用。
一、分子模拟技术原理分子模拟技术的核心原理是“计算机辅助设计”,其流程大致包括分子模型建立、模型优化和模拟计算三个步骤。
分子模型建立是指将反应物、催化剂、溶剂等分子结构输入电脑,并按要求确定它们的几何结构和电子状态。
采用量子化学计算方法可以得到准确的空间构型和分子间距离,这对于后续的计算和分析非常有帮助。
模型优化是指通过计算,不断调整分子内部的化学键长、键角、扭曲角等参数,使其符合化学规律,并使能量最小化。
这一步骤的目的是为了使得计算得到的状态参数尽量真实和可靠。
优化采用的方法有分子力学方法和基于密度泛函理论的方法,两者都可以很好的解决分子的构型优化问题。
模拟计算是指用某种计算方法,计算分子之间反应的力学和热学能量、产物生成的概率、反应速率等参数。
根据实验条件、环境因素和反应物分子的特性,可选用量子力学计算、分子力学模拟、动力学模拟等不同的模拟方法。
常见的分子模拟软件有Gaussian、GAMESS、VASP等。
这些软件内部集成了各种基本的计算函数和反应机理模型,可以方便地进行分子结构分析、能量计算和反应动力学计算。
二、分子模拟技术应用分子模拟技术在化学反应机理研究中,有着非常广泛的应用场景。
下面介绍几个典型例子。
(一)金属催化剂反应机理研究作为重要的化学催化剂,金属催化剂已广泛应用于有机合成、催化裂化、燃烧和清洁能源等众多领域。
分子模拟技术可以模拟金属催化剂表面的反应中心、活性位点、吸附能量、键长等关键参数,预测反应活性、产物生成率和副产物生成率。
高分子物理模拟练习题含答案一、单选题(共70题,每题1分,共70分)1、“由于单键的内旋转而产生的分子中原子的空间位置上的变化。
”是下列选项中哪一个名词的解释。
()A、蠕变B、高聚物的取向C、构型D、构象正确答案:D2、测定聚苯乙烯的重均相对分子质量可用下列哪种方法。
( )A、膜渗透法B、端基分析法C、黏度法D、光散射法正确答案:D3、“将含有n个键长为l、键角θ固定、旋转不自由的键组成的链视为一个含有Z个长度为b的链段组成的可以自由旋转的链。
”是下列选项中哪一个名词的解释。
()A、解聚反应B、时温等效原理C、等效自由结合链D、等效自由连接链正确答案:D4、以下哪个专业术语是“external force”的中文解释。
()A、强度B、外力C、应力D、应变正确答案:B5、A聚乙烯、B聚丙烯、C聚丁烯-1、D聚甲醛的Tm顺序为()。
A、D>A>B>CB、D>B>A>CC、C>B>A>D正确答案:B6、关于银纹,以下哪条不正确。
()A、加速环境应力开裂B、透明性增加C、抗冲击强度增加正确答案:B7、4次方幂律适用于( )。
A、缩聚物B、高相对分子质量加聚物C、低相对分子质量加聚物正确答案:B8、下列通用塑料中,使用温度上限为Tm的是 ( )。
A、聚苯乙烯B、聚甲醛C、聚异戊二烯D、有机玻璃正确答案:B9、以下哪个专业术语是“polyaddition reaction”的中文解释。
()A、解聚反应B、加聚反应C、键接异构D、双轴取向正确答案:B10、球晶的制备应从()。
A、高温高压下B、稀溶液C、熔体正确答案:C11、根据时温等效原理,将曲线从高温移至低温,则曲线应在时间轴上( )。
A、上B、下C、右D、左正确答案:C12、WLF方程是根据自由体积理论推导出来的,它( )。
A、适用于晶态聚合物松弛过程B、用于非晶态聚合物松弛过程C、适用于所有聚合物松弛过程正确答案:B13、下列方法可以提高聚合物的拉伸强度的是( )。
低共熔溶剂的分子模拟研究进展徐环斐; 彭建军; 宋晓明; 孔毅; 车欣鹏; 李滨; 田文德【期刊名称】《《山东轻工业学院学报(自然科学版)》》【年(卷),期】2019(033)005【总页数】9页(P1-9)【关键词】低共熔溶剂; 分子模拟; 综述【作者】徐环斐; 彭建军; 宋晓明; 孔毅; 车欣鹏; 李滨; 田文德【作者单位】青岛科技大学化工学院青岛 266042; 中国科学院青岛生物能源与过程研究所青岛 266101; 青岛科技大学海洋科学与生物工程学院青岛 266042【正文语种】中文【中图分类】O631.2低共熔溶剂(DES)是一类新兴绿色的类离子液体体系。
DES的典型代表是2003年报道的氯化胆碱和尿素体系,至此,DES研究成为了全世界各领域的研究热点。
通常情况下,DES由两部分组成,分别是氢键供体(HBD)和氢键受体(HBA)。
DES中氢键的存在导致了其具有低于组成成分自身的熔点,形成在室温下是液态的共熔物质体系,如图1所示。
常见的HBA涵盖季铵盐类、金属卤化物类等;HBD涵盖多元醇、多元羧酸、酰胺类等,如图2所示。
分子模拟是常用的理论计算方法,采用分子模拟对DES进行研究可以给出大量的模型数据,优化分子结构和电子云密度;可给出DES的结构-效果之间的关系、作用机理、微观结构、能量分布、原子之间键能等。
分子模拟可以给出体系内相互作用对DES体系物化性质等影响。
DES已经应用于多个领域,采用分子模拟和量子化学等手段研究其应用具有重要意义。
目前,将DES 的分子模拟和应用相结合是DES研究热点之一,对设计合成定向DES奠定了坚实的理论基础。
(a)(b)图1 DES形成示意图注:(a)为DES模型,氯化胆碱:甘油摩尔比为1∶2,给出了原子间相互作用机理[1];(b)为双组分相图上的DES低熔点形成示意图[2]。
图2 常用的DES的组成成分[3]1 分子模拟在DES应用方面的研究应用1.1 DES吸收气体Altamash等[4]采用密度泛函理论(DFT)确定甲烷(CH4)在天然低共熔溶剂(NADESs)中溶解度的分子动力学进行了模拟研究。
溶剂化作用溶剂效应(solvent effect)亦称“溶剂化作用”。
指液相反应中,溶剂的物理和化学性质影响反应平衡和反应速度的效应。
溶剂化本质主要是静电作用。
对中性溶质分子而言,共价键的异裂将引起电荷的分离,故增加溶剂的极性,对溶质影响较大,能降低过渡态的能量,结果使反应的活化能减低,反应速度大幅度加快。
了解溶剂效应,有助于研究有机物的溶解状况和反应历程。
基本简介对于等极性过滤态和自由基过滤态反应,溶剂效应较小;对于偶极过渡态反应,溶剂效应较大,例如非质子偶极溶剂的特点是正端藏于分子内部,负端露于分子外部,负端可以与正离子起作用,而正端却不能与负离子起作用,因此,在非质子溶剂中,用负离子作为试剂时,由于它不被溶剂分子包围,可以很容易地进行反应,成为加快反应速度的重要手段。
溶剂效应对反应的影响的关注历史悠久。
不同的溶剂可以影响反应速率,甚至改变反应进程和机理,得到不同的产物。
溶剂对反应速率的影响十分复杂,包括反应介质中的离解作用、传能和传质、介电效应等物理作用和化学作用,溶剂参与催化、或者直接参与反应(有人不赞成将溶剂参与反应称作溶剂效应)。
溶剂效应溶剂效应的模拟通常我们对溶剂效应的静态模拟,关心的是溶剂效应的两个方面:一是溶剂分子反应中心有键的作用,包括配位键和氢键等,这种作用属于短程作用,另一个是极性溶剂的偶极距和溶质分子偶极距之间的静电相互作用,这个属于远程作用,当然溶剂和溶质之间的色散力作用也是重要的远程作用,特别是对于非极性溶剂而言,但是色散力的描述是量子化学模拟的一个难题。
高斯计算时,考虑溶剂效应,可以采用三种策略:对于短程作用十分重要的体系,我们采用microsolvation model,或者称为explicit Solvation model。
直接考虑溶剂分子和反应中心的作用。
对于没有短程作用的体系,我们直接用虚拟溶剂模型(Implicit Solvation Model)来模拟远程作用。
分子模拟实验溶剂化效应和红外光谱的模拟
实验内容介绍:
本次实验主要内容是溶剂化效应和红外光谱模拟。
何谓溶剂化效应,通常量子化学的研究都是在真空中、绝对零度下、气相分子的性质,实际上大多数化学物质和过程都存在于介质(如各种溶剂)中,与孤立的气相分子相比,溶剂对溶质分子的性质及其参与的化学反应,都有可能有非常重要的影响。
不同的溶剂不仅可以影响溶质分子的结构、反应平衡、反应速率,甚至可以改变反应进程和机理,得到不同的产物或产率。
将这些影响称之为“溶剂化效应”。
对溶剂化效应的模拟有三种模型:显式溶剂化模型、隐式溶剂化模型、显式隐式结合模型。
显式模型主要是在溶质分子中加入真正的溶剂分子再进行优化模拟;隐式模型是连续介质模型,溶剂对溶质分子的作用称为反应场,通过场概念运用迭代方法的计算,直至自洽,称自洽反应场方法(SCRF),其中又包括:Onsager模型、极化连续介质模型(PCM)。
实验中,我们以反应F- +CH3F = FCH3 +F-为例,进行溶剂化模型的建立以及反应优化计算。
红外光谱模拟是分子光谱模拟的重要一项。
分子的红外光谱是分子振动的反映,振动频率对应于红外光谱的一个谱峰,振子强度(由于振动而引起的分子偶极矩的变化)相应于光谱峰的高度。
谱峰的高度则是由于诸如热效应等引起的展宽,与分子本身的振动性质关系不大,因此模拟分子的红外光谱,首先需要对分子进行振动频率分析。
计算红外光谱时有以下几个原则:1、必须采用优化的分子结构;2、结构优化和频率计算必须采用同一理论水平;
3、理论计算的频率为谐振动频率,一般偏高;
4、理论计算的振子强度和实验峰高不具有可比性。
实验中,我们以H2O分子为对象,作红外光谱的模拟计算。
实验要求:
1、掌握溶剂化效应的概念和溶剂化模型,能做溶剂化效应对反应进程的模拟;
1、理解红外光谱的概念和模拟,作出不同优化方法下的H2O分子的红外光谱图,并比较分析。
实验一:溶剂化效应
(1)、反应F- +CH3F = FCH3 +F- 是一个典型的有机反应S N2反应,反应在气相进行时,首先形成一个“中间体”,这是一个简单的符合过程,不存在过渡态。
然后经过一个S N2过渡态,形成另外一个中间体(反应对称,此中间体和初始形成的中间体是一样的),最后直接分解成两种产物。
优化方法和基组设置为GAMESS/ HF/(6-31G(d)),R-Closed Shell, Spin Multiplicity 1,Net Charge -1,优化得到各物种的能量作出表一、并计算反应的能量途径图,如下图一所示:
图一:HF/6-31G(d)计算的F- +CH3F = FCH3 +F- 反应能量途径图(单位kcal/mol)
(2)、当该反应在水溶液中进行时,仍然采用相同的理论水平,即HF/6-31G(d),采用PCM溶剂模型,可对气相反应的的反应物、中间体、过渡态、产物,分别进行计算。
PCM 水模型的计算能量值如下表二所示,反应能量途径图如下图二所示。
很明显
表二:PCM水模型HF/6-31G(d)优化下反应各种分子或中间态的能量大小
图二:PCM水模型HF/6-31G(d)优化下反应的能量途径
从图二中分析可得,溶剂条件下,反应的“中间体”能量与原始反应物很接近,在水溶液中消失不见了,同时过渡态的能量升高了,远高于反应物的能量,预示着在水溶液中该反应会变得比较慢,理论计算与实验结果是比较符合的。
(3)、MOPAC COSMO 模型优化水溶剂对反应的影响
过渡态
图三:MOPAC COSMO 模型水溶剂优化下反应能量途径
从图三可分析出,反应只有过渡态、没有中间体,且过渡态能量很高,反应进行的难度会增大,与PM3水溶剂优化下的反应能量总体趋势和路径是相同的。
实验二:红外光谱
实验介绍中我们了解到计算红外光谱须遵循的几个基本原则,Chem3D软件只能进行简谐频率分析,因为没有考虑到非简谐效应,计算的振动频率一般高于实验值。
通常采用“标定因子”对计算值进行校正。
实验是采用PM3,HF/6-31G(d),B3LYP/6-31G(d),MP2/6-31G(d)四种理论方法计算H2O分子的红外光谱,并比较结果优劣。
实验上测量的水分子的振动频率为:1594cm-1, 3657cm-1, 3756cm-1.
具体的计算红外光谱的方法为:1、首先用一种理论优化H20分子的结构;2、使用同样的理论方法,计算H20分子的振动频率;3、频率标定:用该理论算法下的标定因子来计算振动频率,然后做出红外光谱图。
图四:H2O分子不同优化方法Lorentz算法下的红外光谱图
结果分析:
对H2O分子的红外光谱图分析,水分子的振动自由度为3,分别为1600cm-1左右的弯曲振动、3650cm-1附近的对称伸缩振动以及3750cm-1附近的不对称伸缩振动。
从图四我们可以看出B3LYP/6-31G(d)、MP2/6-31G(d)方法得到的频率值都存在一个频率值红外强度过低,红外峰不出,导致无法观测,而HF/6-31G(d)方法下得到的频率值较实验值最为接近,且峰强度较好比较容易观察,效果最好。
实验总结和感想
总结:
通过此次实验,我们对溶剂化以及红外光谱的模拟有了初步的认识和了解,实验过程中比较成功地完成了实验要求,得到实验结果并做出了结论分析。
溶剂化效应会影响反应的进程,改变反应的能量途径,其优化方法比较多样。
红外光谱的模拟主要在于计算和校正振动频率,实验过程中通过指令程序的运用,我们很好地解决了振动频率转化为红外谱图的操作,最终得到的结果让人满意,也得出结论HF/6-31G(d)方法下得到的频率值较H2O分子实验值最为接近,且峰强度较好比较容易观察,效果最好。
但是我们在实验过程中也存在一些小小的问题,比如对不同优化方法下H2O分子红外谱图强度大小的分析没有作出具体的讨论,其不同振动方式怎么影响和改变振动频率值也有待商榷。
这在今后自己量子化学、结构化学的理论水平有了很大的提高后,会慢慢去解决这类问题。
感想:
通过这次实验,自己对分子模拟的理解和感觉又有了很大的改变,开始觉得分子模拟真的是环环相扣、知识连接紧密。
从开始的简单建模到过渡态的建模优化,从热力学能量值的计算到分子振动频率的计算,从反应过程的模拟到分子谱图的模拟等等真是让人感情深厚,硕果累累。
本次实验中对origin软件的运用以及一些指令程序的运算有了不错的学习与提高,对数据的处理能力大大增强,也注意到很多在进行实验数据分析中比较实用的技巧要领,感觉很棒。
后面不多的分子模拟实验,自己更须努力,加油!。