纺织服装产业转型升级的研究

理论与方法丝绸ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＩＬＫ数字化转型对纺织业升级的影响研究Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｔｅｘｔｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｕｐｇｒａｄｉｎｇ李建琴１ꎬ童文庆１ꎬ周㊀恒２(１.浙江大学经济学院ꎬ杭州３１００５８ꎻ２.悉尼大学商学院ꎬ澳大利亚悉尼２００６)摘要:纺织业是传统产业中的支柱产业ꎬ用数字技术推动中国纺织产业升级具有重要意义ꎮ本文基于２０１２ ２０２０年中国Ａ股上市公司数据ꎬ构建纺织企业升级的指标ꎬ考察数字化转型对纺织业升级的影响ꎮ实证结果表明ꎬ数字化转型主要通过推动企业流程升级和功能升级两种途径ꎬ显著促进纺织业升级ꎮ本文采用工具变量法弱化由于遗漏变量等因素导致的内生性问题ꎬ通过替换变量和滞后变量法进行稳健性检验ꎬ得到一致的检验结果ꎮ机制检验表明ꎬ数字化转型主要通过营运效应㊁市场效应和成本效应促进纺织产业升级ꎮ本文的研究结果为促进企业数字化转型㊁推动纺织业升级和通过数字化转型促进纺织业产业升级提供了政策启示ꎮ关键词:数字化转型ꎻ纺织业ꎻ产业升级ꎻ影响机制ꎻ中介效应ꎻ文本分析法中图分类号:ＴＳ１０１.１㊀㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１００１７００３(２０２４)０１０００１１０ＤＯＩ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００１￣７００３.２０２４.０１.００１收稿日期:２０２３０６０９ꎻ修回日期:２０２３１１２９基金项目:国家现代农业产业技术体系资助项目(ＣＡＲＳ￣１８)ꎻ国家自然科学基金重大项目(７２１９２８０３)作者简介:李建琴(１９６８)ꎬ女ꎬ教授ꎬ博导ꎬ主要从事产业经济学研究ꎮ㊀㊀企业数字化转型是国家经济发展㊁企业变革的必然趋势ꎬ其中ꎬ实现传统企业数字化转型对国民经济运行更具有重要意义ꎬ为深化供给侧结构性改革㊁缓解中国经济发展的供给侧矛盾提供了重要助力ꎮ纺织业是传统产业中的支柱产业ꎬ数字化转型将充分发挥作用ꎬ成为纺织行业新的增长点和未来纺织产业发展的方向ꎮ为了加快纺织业转型升级ꎬ２０２０年１０月 ２０２１年７月中国先后在湖南㊁山东㊁江苏㊁河南㊁安徽建立了纺织服装大数据中心ꎬ帮助纺织企业实现数字化转型ꎬ推动纺织产业数字化发展ꎮ数字化转型是指利用一项或者多项数字技术ꎬ如大数据㊁物联网㊁人工智能等ꎬ改进从产品㊁流程及服务等环节的工业活动ꎬ从而完成工业组织的部分或者全部转型的改造和变革重组[１]ꎮ对传统企业而言ꎬ也是实现质量㊁效率及动力革新的必然途径[２]ꎮ因此ꎬ准确认识数字化转型对纺织产业升级的影响ꎬ揭示其影响的内在机制ꎬ对于重塑高附加值纺织产业链ꎬ提高产业国际竞争力ꎬ实现纺织产业高质量发展具有重要的理论价值和现实意义ꎮ目前ꎬ国内外关于数字化转型对纺织业升级的影响研究缺乏ꎬ与之相关的研究有两类:一是数字化转型对企业经营方面的影响ꎬ二是数字化转型对产业升级的影响ꎮ企业数字化转型不仅是以人工智能㊁大数据等数字技术在企业内的简单应用ꎬ而是一个系统性㊁全方位的工程ꎬ会对企业组织结构[３]㊁管理模式[４]㊁经营范围[５]等多方面产生影响ꎮ关于企业数字化转型具体的影响效果ꎬ杨德明等[６]利用２０１３ ２０１５年上市公司数据ꎬ研究发现传统企业与互联网的融合能显著提升公司业绩ꎻ赵宸宇等[７]基于中国Ａ股制造业数据实证发现ꎬ数字化转型能够通过提高创新能力㊁优化人力资本结构㊁推动先进制造业和现代服务业融合发展ꎬ以及降低成本的机制促进企业全要素生产率提升ꎻ杜勇等[８]以Ａ股２００７ ２０１９年所有非金融上市公司为样本ꎬ研究发现数字化转型能够促进企业升级ꎬ并且具有行业溢出效应ꎮ而关于数字化转型对产业升级的影响ꎬ张虎等[９]研究发现企业数字化能够通过降低内部生产成本和外部交易成本促进产业链关联水平的提升ꎻ朱文博浩等[１０]分析了英美等发达国家数字化转型案例和策略ꎬ提出港粤澳大湾区传统产业数字化可以通过借鉴成功经验促进产业升级ꎻ祝合良等[１１]从成本节约效应㊁规模经济效应㊁精准配置效应㊁效率提升效应及创新赋能效应五个方面ꎬ揭示数字经济促进产业高质量发展的效应ꎮ基于已有研究ꎬ本文将深入探讨数字化转型对纺织产业升级的影响ꎬ在构建纺织企业数字化转型和产业升级指标的基础上ꎬ通过２０１２ ２０２０年Ａ股纺织行业上市公司的公开数据ꎬ构建回归模型展开实证检验ꎬ进一步验证作用机制ꎮ１㊀理论机制与研究假设产业升级可以分为两个层面:一是宏观层面的产业间升１Ｖｏｌ.６１㊀Ｎｏ.１Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｔｅｘｔｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｕｐｇｒａｄｉｎｇ级ꎬ二是从微观层面的产业内升级ꎮ本文以纺织产业作为研究对象ꎬ主要研究微观层面的产业内升级ꎮＧｅｒｅｆｆｉ等[１２]首次对产业升级的概念进行界定ꎬ认为产业升级是指低附加值链向高附加值链㊁利用简单生产要素向利用高级生产要素的转化过程ꎮＧｅｒｅｆｆｉ[１３]基于产业链视角ꎬ从微观企业㊁产业层面㊁区域内及区域间四个层面来定义产业升级ꎮＨｕｍｐｈｒｅｙ等[１４]基于Ｇｅｒｅｆｆｉ的研究提出从流程升级㊁产品升级㊁功能升级及部门间升级来衡量产业升级ꎮ部门间升级属于究跨行业范畴ꎬ而本文的研究对象是纺织产业ꎬ同时出于指标可量化的考虑ꎬ本文采用流程升级和功能升级两个指标来定义纺织产业升级ꎮ流程升级是指通过先进技术的引进或者生产系统的重组来提升产业链的生产效率ꎻ功能升级是通过放弃低附加值的现有功能或者寻求高附加值的领域来重构产业链的环节ꎮ根据流程升级和功能升级的概念ꎬ结合李任斯等[１５]㊁陈丰龙等[１６]㊁阎迪[１７]㊁黄宗远等[１８]的研究与纺织业的特点ꎬ本文梳理后认为在纺织企业层面上ꎬ数字化转型主要通过营运效应㊁市场效应㊁成本效应及创新效应四个方面影响纺织业升级ꎬ其作用影响机制如图１所示ꎮ图１㊀数字化转型影响纺织产业升级机制示意Ｆｉｇ.１㊀Ｓｃｈｅｍａｔｉｃｄｉａｇｒａｍｏｆｄｉｇｉｔａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｕｐｇｒａｄｉｎｇｍｅｃｈａｎｉｓｍｏｆｔｈｅｔｅｘｔｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｙ１.１㊀营运效应与产业升级企业营运效应的提升主要体现在以下两个方面:一是在传统采购交易中ꎬ纺织企业往往需要支付较大数目的预付款给供应商ꎬ并且上下游企业之间的信任关系需要长期合作才能达成ꎬ企业在建立信任关系期间花费的成本和时间较高ꎮＯ２Ｏ等数字技术的应用加强企业的信息透明度ꎬ使企业合理运用商誉加快信任关系的建立ꎬ增加企业资金流动性ꎬ提高企业营运效率[１５]ꎮ项松林等[１９]基于中国企业数据ꎬ研究认为资金流动性较强的企业生产效率相对较高ꎮ因此ꎬ纺织企业在采购环节中利用数字技术可减少原材料购买环节的营运资金占用ꎬ提高生产效率ꎬ推动流程升级ꎮ二是在供应链中每个企业的不良运营状况会对其他企业造成负面影响ꎬ如上下游企业经营不善造成的破产会对整个供应链的运营形成不良的后果ꎮ在传统交易中ꎬ企业管理层往往需要预测和判断其他企业的经营状况ꎬ辨别上下游企业公布的信息ꎬ而信息存在伪造㊁错误的可能性ꎬ信息和人为预测的不准确性会影响企业自身效率与利润ꎮ互联网的发展一方面增加信息的可追溯性和透明程度ꎬ降低人为操作信息的不确定性和概率ꎬ另一方面提供协议双方签订智能合约的新交易模式ꎬ将违约及发生纠纷情况下的处理方式等内容写入合约ꎬ降低了企业双方的违约风险ꎬ提高了企业营运效率[２０]ꎬ进而推动企业功能升级ꎮ１.２㊀市场效应与产业升级市场效应主要体现在提升原材料市场质量和扩大消费市场规模ꎮ数字技术在蚕种生产及质量信息管理的应用ꎬ为蚕农用种提供了追溯依据和数据材料ꎬ促进蚕种质量和效益的同步提高ꎬ有效维护蚕种市场稳定发展[２１]ꎮ基于互联网技术的实时监控ꎬ实现了桑园㊁蚕房的远程监控管理ꎬ也为蚕桑病虫害智能防治创造了条件ꎬ提高了蚕茧质量ꎮ而各类智慧农业云平台ꎬ能够有效对接蚕农㊁加工企业与丝绸厂商ꎬ实现信息的及时流通ꎬ提升了丝绸原材料市场质量ꎮ对于消费市场的扩大ꎬ一方面ꎬ数字化实现了消费市场扩张ꎮ传统的交易模式受到实体商店提供商品数量与质量的限制及与消费者的地理空间距离限制ꎬ而企业数字化转型改变企业与消费者之间的传统交易模式ꎬ电子商务等新型平台的搭建改变了传统交易方式ꎬ打破实体商店的空间限制ꎬ在一定程度上降低消费者的交通成本ꎬ缓解 空间阻力 问题ꎬ进而拓宽市场辐射范围ꎬ对市场规模的增长产生积极推动作用ꎬ市场规模的增长进一步推动生产效率的提升[１６]ꎬ实现企业流程升级ꎮ另一方面ꎬ数字化实现了消费市场成长ꎮ数字技术的出现使消费者提升搜索能力ꎬ通过电子商务平台降低搜索成本ꎬ消费者买到符合自身需求产品的概率大幅增加ꎬ通过满足人均需求量促进市场规模增长ꎮ市场规模的增长为产业链价值增值提供动力[２０]ꎬ有助于推动功能升级ꎮ１.３㊀成本效应与产业升级纺织企业数字化转型主要通过降低生产成本和销售成本影响企业总成本ꎮ其中ꎬ生产成本包括了材料成本㊁人工成本和制造成本ꎮ数字技术的应用降低了纺织企业寻找原材料㊁收集与交易相关的有效信息㊁确认交易前的讨价还价等行为带来的交易成本ꎬ间接降低了原材料的成本ꎮ对人力成本而言ꎬ随着数字技术的发展ꎬ人工智能纺织机器人的应用符合不断革新的生产技术趋势ꎬ显著提高生产效率ꎬ同时为企业劳动成本的降低提供了新的可能性[１７]ꎮ此外ꎬ数字技术监测平台与管理平台的搭建ꎬ企业能够高效获取和处理海量信息ꎬ创造出新的生产方式㊁组织结构㊁治理模式和商业模式ꎬ降低了包括管理费用㊁组织费用等在内的制造成本[２２]ꎮ另一方面ꎬ企２第６１卷㊀第１期数字化转型对纺织业升级的影响研究业数字化转型降低纺织企业的销售成本ꎮ近年来ꎬ抖音带货㊁直播㊁微商等新型销售模式的兴起加快了企业与消费者之间的信息交流ꎬ加深消费者对产品的了解程度ꎬ一定程度上降低了企业的广告成本㊁客户搜索成本ꎮ与此同时ꎬ企业根据消费者偏好进行柔性化生产ꎬ实现产品与市场需求准确快速对接ꎬ提高了企业资金的周转速度ꎬ有助于节约企业营销㊁库存管理等一系列费用的开支ꎮ成本的降低弱化了纺织企业的成本约束ꎬ有利于企业提升生产效率和产品附加值ꎬ进而推进产业升级ꎮ１.４㊀创新效应与产业升级数字技术通过技术创新㊁流程再造创新㊁产品创新及商业模式创新促进传统纺织产业链的价值增长ꎮ纺织品数字印刷技术相较于传统丝网印刷具有速度快㊁印刷精准㊁修改便捷性等优点ꎬ并且企业通过技术创新提高纺织装备主机的数控与智能化水平ꎬ同时自动化辅助系统的加强进一步实现纺织装备产品智能化[１８]ꎬ从而提高生产效率ꎮ此外ꎬ在纺织行业的子行业中ꎬ化学纤维行业因流程本身相对资本密集而数字化程度较高ꎬ纺织和服装业则因劳动密集而成为数字化改造的重点ꎬ形成了纺织行业的流程再造创新ꎬ进而推动企业流程升级ꎮ从产品创新角度分析ꎬ计算机技术的应用提升了设计质量和产品性能[１８]ꎻ与物联网技术相结合的可穿戴式设备的智能纺织品通过电子元件获取消费者的生理信息ꎬ赋予产品新功能及形成其他同类产品差异化的特征[２３]ꎬ进而提高产品附加值ꎮ商业模式创新包含企业通过数字化技术拓展了渠道及实现价值链的重塑ꎮ在互联网背景下ꎬ信息具有流通快㊁数据量大的特征ꎬ这些特征进一步缓解了信息不对称的难题ꎬ从而使渠道商的套利空间缩小ꎬ市场信息公开透明化加深消费者决策的准确程度ꎬ传统渠道商的地位被削弱ꎬ与此同时企业口碑式营销的重要性凸显ꎮ长尾效应式价值链重塑的主要体现ꎬ由传统企业将产品型号和设计统一的模式转变成个性化定制服务ꎬ从而获取更多客户流量[２４]ꎬ开拓纺织企业高附加值领域ꎬ进而推动企业功能升级ꎮ综上ꎬ本文提出以下两个研究假设:假设１:企业数字化转型能够促进纺织产业升级ꎮ假设２:营运效应㊁市场效应㊁成本效应㊁创新效应是纺织企业数字化转型影响产业升级的有效途径ꎮ２㊀研究设计２.１㊀模型设定与变量选取参考肖兴志等[２５]的研究ꎬ本文构建基准回归模型ꎬ如下式所示:ｉｕｉｔ＝α０＋α１ｔｒａｎｓｉｔ＋γＸｉｔ＋δｉ＋θｔ＋εｉｔ(１)式中:ｉ代表企业ꎬｔ表示年份ꎻ被解释变量ｉｕｉｔ衡量纺织业升级水平ꎻ解释变量ｔｒａｎｓｉｔ代表数字化转型程度ꎬ利用企业数字化的特定关键词构建该指标ꎻＸｉｔ反映了其他一系列控制变量ꎻδｉ表示公司ｉ不随时间变化的个体固定效应ꎻθｔ表示控制时间固定效应ꎻεｉｔ表示误差项ꎮ其中ꎬ数字化转型对纺织业升级的影响程度取决于ｔｒａｎｓｉｔ前的系数α１ꎬ根据前文的研究假设ꎬ设定该系数为正ꎮ２.１.１㊀被解释变量:产业升级在Ｈｕｍｐｈｒｅｙ等[１４]的观点基础上ꎬ本文将纺织业升级定义为流程升级和功能升级ꎬ并量化流程升级和功能升级ꎬ从两个维度构建衡量纺织业升级的指标ꎮ１)流程升级ꎮ主要指企业生产效率的提高ꎮ在此借鉴孙薇等[２６]测算流程升级的研究方法ꎬ分别用Ｈｅａｄ等[２７]测算ＡＴＦＰ的方法和劳动生产率ＬＴＦＰ作为企业全要素生产率的近似指标ꎮ具体测算公式如下:ｉｕ＿ＡＴＦＰ＝ｌｎ(Ｙ/Ｌ)－ｓˑｌｎ(Ｋ/Ｌ)(２)式中:产出Ｙ用营业收入衡量ꎬ资本Ｋ用固定资产衡量ꎬ劳动力Ｌ用企业员工人数衡量ꎮ依据李春顶等[２８]的观点ꎬ资本要素贡献率ｓ取１/３ꎮ为减小直接赋值ｓ导致的误差ꎬ引入劳动生产率ＬＴＦＰ作为另一个指标ꎮ测算公式如下:ｉｕ＿ＬＴＦＰ＝ｌｎ(Ｙ/Ｌ)(３)式中:Ｙ和Ｌ指标衡量方式与(２)一致ꎮ２)功能升级(ｉｕ＿ｆｕｎｃ)ꎮ产业链的高附加值比例是衡量功能升级的关键ꎬ比例的高低与功能是否升级有着正向关系ꎮ产品利润空间的大小是衡量纺织产业链是否具有高附加值的核心因素ꎬ因此采用营业利润率来衡量功能升级ꎮ根据微笑曲线理论ꎬ处于价值链两端的环节即研发和营销环节的附加值较高ꎻ而武藏曲线理论则表明ꎬ随着制造业不断转型升级ꎬ组装生产的附加值也会不断提高ꎮ企业沿着微笑曲线和武藏曲线的转型升级是相辅相成的ꎬ一方面通过增强研发㊁改善营销等向微笑曲线两端发展以提高附加值ꎬ另一方面通过提升技术㊁优化管理等逐步发展到武藏曲线模式ꎬ提高组装制造的附加值ꎮ２.１.２㊀核心解释变量:数字化转型数字化转型(ｔｒａｎｓ)的直观表现是相关数字技术的应用ꎮ吴非等[２９]对企业数字化转型水平的指标研究方法ꎬ采用文本构建法统计上市公司年报中出现数字化转型相关关键词的频数ꎬ相关关键词的词频越高则企业数字化转型程度越高ꎮ在关键词的确认上ꎬ借鉴清华大学全球产业研究院出版的«２０２０年中国企业数字化转型研究报告»和北京大学董小英研究团队㊁锦囊专家联合出版的«２０１８中国数字企业白皮书»中对企业数字化技术种类的统计情况及戚聿东等[３０]对企业数字化关键词的整理ꎬ并在此基础上根据纺织行业年报中关于数字３Ｖｏｌ.６１㊀Ｎｏ.１Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｄｉｇｉｔａｌｔｒａｎｓｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｔｅｘｔｉｌｅｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｕｐｇｒａｄｉｎｇ化的语言表达ꎬ提取智能㊁物联网㊁自动化㊁区块链㊁机器人㊁云计算㊁大数据㊁信息化等１３个关键词ꎮ对Ａ股上市公司年报进行文本分析ꎬ并将以上关键词与文本进行匹配ꎬ形成数字化转型指标ꎮ词频统计数据来自ＷｉｎＧｏ数据库ꎬ将所有关键词频数加总ꎬ由于数据具有 右偏性 特征ꎬ借鉴吴非等[２９]关于数字化指标的研究方法ꎬ对其频数加１并进行对数化处理ꎮ２.１.３㊀控制变量(Ｘ)为了避免遗漏重要变量产生的误差ꎬ本文参考黄满盈等[３１]㊁杜传忠等[３２]㊁于海峰等[３３]的研究ꎬ基于纺织企业自身特点及数据的可得性ꎬ尽可能控制相关变量的影响ꎮ选取的控制变量包含:１)企业规模(ｓｉｚｅ)ꎬ根据国家统计局发布的«统计上大中微企业划分办法(２０１７)»ꎬ将员工人数大于等于１０００人的划分为大型工业企业ꎬ赋值为 １ ꎬ其他赋值为 ０ ꎮ２)人力资本(ｈｕｍａｎ)ꎬ用研发人员数量占比来衡量ꎮ３)创新投入(ｒｄ)ꎬ用研发投入占营业投入的比例指标测算ꎮ４)企业负债率(ｌｅｖ)ꎬ用资产负债率来衡量ꎮ５)股权集中度(ｓｈａｒｅ)ꎬ用第一大股东的持股比例来衡量ꎮ６)董事会规模(ｂｏａｒｄ)ꎬ用董事会总人数的对数来衡量ꎮ７)流动资产周转率(ｌｉｑ)ꎬ用主营业流动净额除以平均资产流动总额来衡量ꎮ２.２㊀数据来源与描述性统计本文以中国证监会«上市公司行业分类指引２０１２»的行业代码为依据ꎬ选取分类归为纺织业㊁纺织服装㊁服饰业和化学纤维制造业的公司ꎮ考虑到企业数字化转型发展特征和数据的可得性ꎬ从Ａ股上市公司中选择２０１２ ２０２０年一直存续的纺织业上市公司ꎬ数据来自国泰安数据库(ＣＳＭＡＲ)ꎮ根据研究需要ꎬ本文对原始数据进行以下处理:筛选和处理过程中删除数据严重缺失的样本ꎻ剔除ＳＴ㊁∗ＳＴ㊁ＰＴ处理及退市的企业ꎻ部分指标不全ꎬ需要手工查找公司年报输入ꎮ最终经筛选得到６１家纺织业上市公司的有效数据ꎬ主要变量描述性统计如表１所示ꎮ纺织企业之间的营业利润率ꎬ即功能升级指标差距较大ꎬ最小值为－６６.４％ꎬ最大值为８１.８％ꎮ企业负债㊁股权集中度及人力资本三个指标的极值差距明显ꎮ表１㊀主要变量描述性统计Ｔａｂ.１㊀Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｖｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｍａｊｏｒｖａｒｉａｂｌｅｓ３㊀回归结果分析３.１㊀基准回归分析在进行实证分析之前ꎬ先确定面板数据合适的模型ꎮＦ检验和Ｈａｕｓｍａｎ检验结果显示ꎬ模型应该优先采用固定效应模型ꎮ组间异方差检验显示ｐ值小于０.１ꎬ因此模型引入标准误差对模型加以修正ꎮ表２为基准回归的结果ꎬ第２~３列和第４列分别呈现了数字化转型对流程升级和功能升级的影响ꎮ数字化转型的系数均显著且为正ꎬ表明数字化转型对纺织产业升级有着正向促进作用ꎬ研究假设１得到验证ꎮ但相对于其他变量而言ꎬ数字化转型对纺织产业升级的作用较小ꎬ存在较大的增长潜力ꎮ分析认为原因在于大多数的企业目前对数字技术的应用不够充分ꎬ仅将数字技术和销售活动相结合ꎬ而缺乏将数字技术应用于企业生产经营活动的广度和深度ꎬ这种现象导致的 内锁效应 限制了数字化转型对产业升级的积极影响[２５]ꎮ表２㊀基准回归结果Ｔａｂ.２㊀Ｂｅｎｃｈｍａｒｋｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ㊀㊀注:括号中的数值为ｔ值ꎬ∗㊁∗∗㊁∗∗∗分别代表在１０％㊁５％㊁１％的水平下显著ꎬ表３ 表８同ꎮ对于控制变量而言ꎬ企业规模与产业升级显著负相关ꎬ人力资本㊁董事会规模和流动资产周转率与流程升级显著正相关ꎬ创新投入与流程升级显著负相关ꎮ创新投入的系数显著为负ꎬ可能是由于创新投入的滞后效应所导致ꎮ企业规模的回归系数显著为负则表明在样本企业中ꎬ规模相对较小的企业具有更大的发展潜力ꎬ所以对产业升级的作用更为明显ꎮ３.２㊀稳健性检验３.２.１㊀工具变量法产业升级作为一个中观变量受到单个企业数字化转型４第６１卷㊀第１期数字化转型对纺织业升级的影响研究影响较小ꎬ但依然存在因遗漏变量和双向因果引起的内生性问题ꎮ为了弱化以上问题导致的结果偏误ꎬ本文采用工具变量法进行检验ꎮ参考易靖韬等[３４]的研究方法ꎬ采用按城市层面划分的数字化水平均值作为工具变量进行检验ꎮ工具变量选择的依据在于ꎬ城市层面的数字化水平对企业数字化转型有一定的影响ꎻ相反ꎬ纺织行业的产业升级无法直接影响城市的数字化水平ꎮ表３为工具变量的回归结果ꎬ在考虑数字化转型与纺织产业升级的内生性问题之后ꎬ数字化转型的系数分别在１０％和５％的水平下显著且为正ꎬ说明数字化转型可以推动纺织产业升级ꎬ本文的结论不变ꎮ表３㊀工具变量回归结果Ｔａｂ.３㊀Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｌｖａｒｉａｂｌｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ３.２.２㊀替换变量法替换解释变量ꎮ以同一年度整体纺织上市公司的数字化转型的平均水平作为参照物ꎬ利用各个企业数字化转型(ｔｒａｎｓ)数值除以当年样本内所有纺织上市公司的数字化转型均值作为替换变量(ＤＩ)ꎬ单个公司的ＤＩ大于１则表明当年这家公司的数字化转型水平处于行业较为领先的地位ꎮ替换被解释变量ꎮ借鉴孙早等[３５]的做法ꎬ用ＴＦＰ衡量产业升级ꎮＬＰ法(ｌｐａｃｆ)可以避免样本丢失和内生性问题ꎬ因此采用修正后的ＬＰ法计算出全要素生产率ꎬ用以替代衡量产业升级的指标ꎮ表４回归结果显示ꎬ在替换关键的解释变量和被解释变量后ꎬ数字化转型仍对纺织产业升级产生促进作用ꎬ与基准回归结果保持一致ꎬ本文结论不变ꎮ表４㊀替换变量回归结果Ｔａｂ.４㊀Ｒｅｐｌａｃｅｍｅｎｔｖａｒｉａｂｌｅｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ３.２.３㊀滞后变量法考虑企业数字化转型的滞后效应ꎮ企业数字化转型需要时间积累ꎬ具有长期性的特点ꎬ因此数字化转型对纺织产业升级可能具有一定的滞后效应ꎮ本文将所有控制变量和解释变量取一阶滞后进行稳健性检验ꎮ表５为滞后变量检验的回归结果ꎬ数字化转型(ｔｒａｎｓ)的系数均显著为正ꎬ即考虑了滞后效应后ꎬ回归结果依然稳健ꎬ本文结论不变ꎮ表５㊀滞后变量检验回归结果Ｔａｂ.５㊀Ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｏｆｌａｇｇｅｄｖａｒｉａｂｌｅｔｅｓｔ４㊀数字化转型对纺织业升级的影响机制检验前文从营运效应㊁市场效应㊁成本效应㊁创新效应四个方面分析数字化转型对纺织产业升级的传导机制ꎮ为验证上述作用机制假设ꎬ本文将中介效应模型引入实证检验ꎬ借鉴温忠麟等[３６]的检验程序ꎬ构建如下模型:ｉｕｉｔ＝α０＋α１ｔｒａｎｓｉｔ＋γＸｉｔ＋δｉ＋θｔ＋εｉｔ(４)ｍｉｔ＝β０＋β１ｔｒａｎｓｉｔ＋ηＸｉｔ＋δｉ＋θｔ＋μｉｔ(５)ｉｕｉｔ＝λ０＋λ１ｔｒａｎｓｉｔ＋λ２ｍｉꎬｔ＋τＸｉｔ＋δｉ＋θｔ＋φｉｔ(６)式中:ｍｉｔ为中介变量ꎮ分别为:１)营运效率(ｐｐｅ)ꎬ用固定资产占企业总资产的比例来衡量ꎬ该比率是衡量企业流动资金和营运效率的关键指标ꎬｐｐｅ占比越小则企业营运效率越高ꎻ２)市场规模(ｉｓ)ꎬ用企业的营业收入是否增加来衡量ꎻ３)经营成本(ｃｏｓｔ)ꎬ用上市公司总经营成本率衡量ꎻ４)技术创新(ｒｄ)ꎬ参考孙薇等[２６]的研究方法ꎬ用企业当年是否有研发支出来衡量ꎬ即控制变量中ｒｄ是否为０ꎮ采用两步回归法检验中介效应ꎬ若β１和λ２其中有一项不显著ꎬ则用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ法进行检验ꎬ具体检验方法为检验结果在９５％的置信区间内是否包含０ꎬ若不包含则中介效应成立ꎻ反之ꎬ则不存在中介效应ꎮ４.１㊀市场效应和营运效应表６为市场规模效应和营运优化效应的检验结果ꎮ第２列结果显示ꎬ数字化转型(ｔｒａｎｓ)对市场规模(ｉｓ)的回归系数在１０％水平下显著为正ꎬ表明数字化转型能够显著提升市场规模ꎻ第３~５列的结果显示ꎬ三项指标数字化转型(ｔｒａｎｓ)的系数均显著为正ꎬ市场规模(ｉｓ)的系数在全要素生产率和功能升级的指标下显著且为正ꎬ证明提升市场规模对全要素生５。

纺织服装行业中的产品迭代和技术升级随着科技的不断进步和社会的不断发展，各个行业都在不断地进行产品迭代和技术升级。

其中，纺织服装行业作为人们日常生活中必不可少的行业之一，也在不断地进行产品迭代和技术升级，以满足人们日益增长的需求。

一、纺织服装行业的传统发展模式在传统的纺织服装行业发展模式中，企业往往是以生产规模大、成本低为主要优势，以生产标准化、简单的产品为主。

而且，一款产品往往需要经过数个季度的设计、生产、销售，才能完成市场上最初的迭代。

这种模式虽然具有一定的优势，但是也存在着很多不足之处。

首先，因为生产规模大、生产标准化、简单的产品为主，导致产品的差异化和个性化不够，无法迎合人们日益增长的需求。

其次，传统的生产模式使得企业不能够快速地对市场变化做出反应，因为纺织服装行业的生产周期较长，产品上市需要经过很长时间的研发、生产、质检和销售等环节。

最后，由于缺乏技术升级和创新能力，企业很难在市场竞争中获得优势地位，更难在市场上实现长期发展。

二、纺织服装行业的产品迭代和技术升级针对传统发展模式所存在的问题，纺织服装行业开始进行产品迭代和技术升级。

随着科技的不断发展和应用，越来越多的新技术应用于纺织服装行业，推动了产品的不断迭代和技术的不断升级，让企业和市场都焕发出新的生机和活力。

首先，纺织服装行业开始增强产品差异化和个性化。

通过研发创新，企业可以生产出更多款式多样、功能齐全、体验优越的产品，以满足消费者对日益变化的美学需求和功能需求。

例如，在技术上，电热服饰、智能传感服饰、运动防晒服饰、健康保健服饰、职业安全服饰等新型纺织服饰，对于市场现状来说，都注入了新的元素和活力。

因此，纺织服装企业已经意识到差异化和个性化在未来市场中的重要性，加大了产品研发的投入力度，加速推出新产品减少定型期。

其次，技术变革给纺织服装行业带来了巨大机遇，尤其是人工智能、大数据、物联网、云计算、仿真技术等方面的发展。

这些技术不仅可以帮助企业定位消费者，掌握消费者的需求，同时还可以快速设计、生产和库存等各个方面做出决策，以适应市场的变化。

全市纺织服装产业发展情况调研报告全市纺织服装产业发展情况调研报告全市纺织服装产业发展情况调研报告为抢抓新旧动能转换重大机遇，推动我市纺织服装产业在新材料、新技术、新工艺等方面不断创新，加快整个产业转型升级步伐，近期，市委政研室对台儿庄区、市中区和山亭区纺织服装产业进行了调研分析，在此基础上提出了加快全市纺织服装产业转型升级的对策建议。

一、基本情况近年来，全市纺织服装产业在国际市场需求萎缩、国内经济下行压力加大等诸多不利因素影响下，依然实现了快速健康发展。

（一）行业规模不断扩大。

经过多年发展，我市纺织服装产业结构不断优化，规模效益持续提升，现已基本形成门类齐全的行业体系。

其中，台儿庄区积极引进美琪服装、青纺联织造、酒店用纺织品等项目，开工建设联润3万纱锭纺纱项目，新上20万锭精梳纱和800万米牛仔布生产线，全区现已形成功能性面料1500万米、酒店用纺织品1500吨、成衣100万件的产能。

市中区仅税郭镇就有纺织服装企业130余家，另有小型纺织服装企业200余家，年可实现销售收入71亿元，实现利税3.7亿元，出口创汇1.7亿美元，是黄淮地区规模最大的纺织产业基地之一。

山亭区规模以上纺织服装企业7家，20xx年全区纺织服装企业累计实现销售收入10亿元，实现利税1.1亿元，利润8600万元，同比分别增长4.5%、6.2%、5.8%.（二）龙头带动作用明显。

我市纺织服装企业主动适应市场变化，紧跟客户需求，积极突破发展瓶颈，陆续涌现出一批行业龙头。

台儿庄区联润新材料公司的高端纤维产能位居全省前5位，20xx年位居中国纺织500强企业第14位。

海扬王朝牛仔布产能居全市首位，是20xx年中国棉纺织主营业务收入"百强企业"和色织布主营业务收入20强企业。

市中区纺纱和织布业以正凯新材料、东方纺织等公司为代表；印染业以宝隆制衣、鸿泰制衣等公司为代表；服装业以海之杰、龙翔针织等公司为代表。

上述企业销售收入都在5000万元以上，过亿元企业3家。

中国纺织服装行业是我国传统的优势产业之一，长期以来一直是我国出口的重要产品之一、随着中国经济的不断发展，纺织服装行业也经历了不断的变革与发展。

2024年，中国纺织服装行业面临着新的机遇和挑战，需要通过深入分析行业现状和未来发展趋势，找到合适的发展方向，以实现行业的可持续发展。

一、行业调查1.行业规模：根据数据统计，2024年中国纺织服装行业实现总产值约为6.7万亿元，比上年增长3.5%。

纺织服装行业在我国国民经济中具有重要的地位，是我国劳动密集型产业中的支柱产业之一2.行业结构：中国纺织服装行业包括纺织、服装、纺织化学纤维、家纺等多个细分产业。

其中，服装制造业是该行业的重要组成部分，占据着较大的市场份额。

3.产业链条：中国纺织服装行业的产业链条较为完整，包括原料采购、纺织加工、面料生产、设计制造、销售等多个环节。

在这个产业链条上，不同企业扮演着不同的角色。

4.市场形势：随着中国经济的持续增长和居民消费水平的提高，纺织服装市场需求不断增长。

同时，随着人们对生活品质要求的提高，消费者对服装的质量与品牌要求也越来越高。

1.新兴市场需求：随着新兴市场的崛起，中国纺织服装行业的出口市场逐渐向东南亚、南美洲等发展中国家转移。

这些新兴市场对于中国纺织服装产品的需求增长较快，为行业发展提供了新的机遇。

2.创新驱动：随着科技的不断发展，纺织服装行业也面临着转型升级的挑战。

未来，行业发展将更加注重技术创新与产品研发，提升产品质量和品牌影响力。

3.品牌建设：随着中国消费者对品牌认知度的提高，品牌建设将成为纺织服装行业的重要发展方向。

企业需要通过提升品牌形象和产品品质，来吸引更多消费者，拓展市场份额。

4.环保意识：随着全球环保意识的不断提升，纺织服装行业也需要面临环保压力。

未来，行业发展将更加注重绿色生产和可持续发展，积极开展节能减排工作，降低对环境的影响。

总的来说，2024年中国纺织服装行业面临着较大的机遇和挑战，需要企业积极应对市场变化，进行产业升级，提升竞争力。

纺织服装行业的未来发展趋势研究报告摘要：纺织服装行业作为一个重要的经济产业，一直以来都扮演着塑造人们穿着风格和满足消费需求的重要角色。

然而，在新的经济环境和消费趋势下，纺织服装行业面临着许多挑战和机遇。

本报告将从可持续发展、数字化转型、创新设计和消费者需求等方面，探讨纺织服装行业的未来发展趋势，并提出相关建议。

一、可持续发展可持续发展是纺织服装行业的重要发展方向。

随着环保意识的提高和消费者对可持续产品的需求增加，纺织服装企业需要关注环境保护、资源利用和社会责任。

采用环保材料、推行循环经济和减少碳排放等措施将成为未来发展的重点。

二、数字化转型数字化转型是纺织服装行业的必然趋势。

通过引入大数据分析、人工智能和物联网等技术，纺织服装企业可以优化生产流程、提高供应链效率和实现个性化定制。

同时，数字化技术还可以帮助企业更好地了解市场需求和消费者行为，做出准确的决策。

三、创新设计创新设计是纺织服装行业的核心竞争力。

消费者对独特、时尚的产品需求不断增长，因此，纺织服装企业需要注重创新设计和品牌建设。

通过与设计师、艺术家和科技公司的合作，结合传统工艺和新技术，创造出具有差异化竞争优势的产品。

四、消费者需求消费者需求的变化将对纺织服装行业产生重要影响。

随着年轻一代的消费力增强，他们对于品质、个性化和可持续性的要求也日益提高。

因此，纺织服装企业需要关注消费者的喜好和需求，推出符合他们需求的产品和服务。

五、未来发展趋势1.个性化定制个性化定制将成为纺织服装行业的重要发展方向。

通过数字化技术和数据分析，企业可以为消费者提供量身定制的服装产品。

这不仅可以满足消费者对独特风格和个性化的需求，还可以减少库存和浪费，提高产品的市场竞争力。

2.虚拟试衣和增强现实技术虚拟试衣和增强现实技术的应用将为消费者提供更好的购物体验。

通过使用虚拟现实眼镜或智能手机应用，消费者可以在虚拟环境中试穿不同款式和颜色的服装，直观地了解其效果。

这有助于消费者做出更准确的购买决策，减少退货率，同时也节约了实体试衣的时间和成本。

服装纺织产业转型升级实施方案随着经济的快速发展和技术的不断进步，服装纺织产业需要进行转型升级以适应市场需求和提高竞争力。

下面是一份关于服装纺织产业转型升级实施方案的详细计划。

一、市场调研和定位1.进行市场调研，了解目标消费群体的需求和趋势。

2.确定目标市场定位和发展方向，例如高端定制、时尚快时尚、环保可持续等。

二、产品创新和设计1.加强设计团队建设，提高设计创意和水平。

2.结合市场需求，进行加工工艺改进和产品结构优化。

3.推动数字化设计和快速样衣制作，提高产品开发效率。

三、技术创新和生产优化1.引进先进的生产设备和工艺技术，提高生产效率和质量。

2.推动智能制造和自动化生产，减少人力成本和生产周期。

3.提升供应链管理水平，实现全程跟踪和协同作业，降低库存和流通成本。

四、品牌建设和市场推广1.打造独特的品牌形象和价值观，树立专业、创新、可信赖的品牌形象。

2.加强线上线下渠道的整合，开展多元化的市场推广活动。

3.挖掘品牌的文化和传统，与时俱进地开展品牌推广和宣传。

五、人才培养和团队建设1.加强人才引进和培养，吸纳专业人士和高端技术工人。

2.建立健全的绩效考核和激励机制，提高员工工作积极性和责任心。

3.加强团队合作和沟通，培养创新意识和合作精神。

六、环境保护和可持续发展1.采用环保材料和绿色生产工艺，减少对环境的污染。

2.推动能源节约和资源回收利用，降低生产成本和碳排放。

3.建立可持续发展目标和指标体系，监测和评估企业的环境绩效。

七、创新金融服务和政策支持1.加强与金融机构的合作，提供创新金融产品和服务。

2.支持优秀企业的技术研发和市场拓展，提供政策和资金支持。

3.不断优化营商环境，降低企业的市场准入门槛和运营成本。

八、国际合作和市场拓展1.加强与国际知名品牌和设计机构的合作，进行技术交流和合作研发。

2.积极参与国际展会和时装周，拓展海外市场和品牌影响力。

3.加强与其他国家的服装纺织产业合作，实现资源共享和互利共赢。

互联网时代的纺织服饰行业数字化转型与创新的机遇与挑战在互联网时代，各行各业都面临着数字化转型与创新的机遇与挑战，而纺织服饰行业作为支撑现代社会生活的重要产业之一，同样不能逃避这一趋势。

数字化转型与创新为纺织服饰行业带来了巨大的机遇，同时也带来了一系列的挑战。

一、数字化转型带来的机遇1. 市场扩大与营销新模式随着互联网的普及，消费者的购物方式发生了巨大的改变，线上购物逐渐成为主流。

纺织服饰企业通过建立在线购物平台，将产品推广至全国甚至全球范围，使得市场空间得到了扩大。

同时，数字化转型使得企业可以更好地了解消费者需求，并通过大数据分析等手段进行精准的市场营销，提高销售效率和利润。

2. 创新设计与个性化定制数字化转型为纺织服饰行业带来了创新设计与个性化定制的机遇。

通过使用CAD软件、3D打印技术等数字化工具，设计师们可以更加灵活地进行创作，将更多的个性化元素融入到服饰设计中。

同时，借助互联网平台，消费者可以根据自身需求进行定制购买，满足个性化需求，提高消费者满意度。

3. 生产效率与成本降低数字化转型使得纺织服饰行业的生产过程更加智能化和自动化，提高了生产效率和降低了成本。

例如，使用智能化的生产设备和机器人技术，可以实现生产线的自动化操作，减少了人工干预，极大地提高了生产效率。

此外，数字化管理系统的应用，也使得企业能够更加高效地管理资源和提升生产质量。

二、数字化转型面临的挑战1. 信息安全与隐私保护数字化转型过程中，纺织服饰企业积累了大量的用户信息和交易数据，信息安全问题凸显。

面对黑客攻击、网络病毒等安全威胁，企业需要加强信息安全意识和技术防护，确保用户数据的安全性和隐私的保护。

2. 效果衡量与数据分析数字化转型使得纺织服饰企业面临着大量的数据，如何从海量的数据中获取有价值的信息，并进行精准的分析和解读，是一个挑战。

企业需要投资于数据分析与挖掘技术，培养数据分析人才，以便更好地把握市场动态、消费者需求和产品趋势。

纺织服装产业数智化转型方案随着科技的不断发展，纺织服装产业也面临着转型升级的压力。

为了适应市场的需求和提高生产效率，纺织服装企业需要进行数智化转型。

本文将提出一些数智化转型方案，帮助纺织服装产业实现转型升级。

一、数据采集与分析数智化转型的第一步是建立数据采集系统，实时采集生产线上的数据。

通过传感器、RFID技术等手段，可以实现对纺织服装生产过程中的各个环节进行数据采集，包括原材料采购、生产线运行状态、产品质量等。

采集到的数据可以进行分析，帮助企业了解生产线的运行情况，发现问题并及时进行调整，提高生产效率和产品质量。

二、智能制造借助人工智能和物联网技术，纺织服装企业可以实现智能制造。

通过将机器人、自动化设备与生产线进行连接，实现智能化的生产流程。

机器人可以替代传统的人工操作，提高生产效率、降低成本。

智能设备可以自动监测生产过程中的各个环节，减少人为差错，并及时发出警报，帮助企业快速响应和解决问题。

三、供应链管理数智化转型还需要改变传统的供应链管理方式。

通过建立数字化的供应链管理平台，实现供应链各个环节的信息共享和协同。

这样可以提高供应链的透明度和运作效率，减少库存和物流成本。

同时，通过对供应链数据的分析，企业可以及时发现供应链中的问题，并采取相应的措施，保证供应链的稳定和可靠。

四、产品个性化定制数智化转型可以帮助纺织服装企业实现产品个性化定制。

通过建立数字化的生产系统，企业可以根据客户需求快速调整生产线，生产符合客户要求的产品。

同时，通过对客户数据的分析，企业可以了解客户的购买偏好和需求，提供个性化的产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。

五、品牌营销与消费者互动数智化转型也可以帮助纺织服装企业改善品牌营销和与消费者的互动。

通过建立数字化的营销平台，企业可以更好地了解消费者的需求和反馈，根据消费者的反馈进行产品改进和创新。

同时，通过社交媒体等渠道，企业可以与消费者进行互动，提高品牌知名度和影响力。

六、安全与风险管理数智化转型也需要重视安全与风险管理。

珠三角纺织业转型升级的模式探讨【摘要】金融危机后，被誉为“世界工厂”的珠三角经济区正面临着重大的挑战。

产业升级已成为珠三角众多制造业所面临的最重要最紧迫的任务。

本文以被称为“中国羊毛衫名镇”的东莞大朗镇为例，来论述一下作为传统行业纺织业的转型升级的模式，提出转型升级过程中出现的问题，并给出相应的建议。

【关键词】纺织转型升级模式作为改革开放的先行地区，珠三角通过调动各方发展经济的积极性，在全国较早地承接国际资本，技术和产业的转移，以“三来一补”起步，通过发展加工制造业，走出了一条以外向型经济为特色的发展道路，从一个香飘四季的“桑基鱼塘”一跃成为国内较有影响力的新型工业城市群，国际闻名的制造业加工基地，成为我国乃至亚太，全球最重要的，最具发展潜质的经济区域之一。

从1978年到2008年，珠三角地区经济一直维持高速增长的势头，地区生产总值有87.64亿增加到29745.58亿元，年均增长率为22%。

珠三角的产出增加率不但大大高于全国平均水平，而且也高于其他主要经济发达省市的平均水平。

珠三角制造业产品在全国乃至全球都有很高的市场占有率。

然而，金融危机的影响过后，随着美国经济破产，人民币升值，珠三角这个外向依存度超过90%的地区，遭到了前所未有的重创，2008年上半年珠三角地区gdp增速只有10.7%，与全国平均水平基本持平，较2007年低约4个百分点，不仅是多年以来的最低增速，而且不再继续多年来增速持续高于全国平均水平的历史趋势。

而且劳动力需求下降，就业压力变大。

基于此，基于此，政府提出转型升级的要求，各地纷纷响应，本文以被称为“中国羊毛衫名镇”的东莞大朗镇为例，来论述一下作为传统行业纺织业的转型升级的模式。

一、相关理论（一）升级模式理论humphrey和schmitz（2002）提出嵌入全球价值链的地方产业升级的四种类型，如表1、2所示：在嵌入全球价值链基础上，产业升级的理论路径分别为：流程升级，即通过生产系统的重组或采用先进技术来提高价值链内部某环节效率来提高竞争力，如增加库存周转效率、缩短供货时间等等；产品升级，即通过引进新产品或改进已有产品，提高单位产品的附加值，用以超越竞争对手；功能升级，即通过对价值链各增值环节的重新组合，增加新功能或放弃低附加值的功能来提高整体竞争优势的一种升级方式；链条升级，即利用从所在价值链中获得的能力或资源实现向另外一条产业链条转移的升级方式。

纺织服装行业数字化转型分析摘要：纺织行业与人类生活息息相关，时刻影响着人们的生活。

纺织服装产业是中国传统优势产业，但目前存在高层次人才短缺、先进技术设备发展滞后、创新能力和信息化程度不高等问题。

探索数字化转型实现全行业的发展升级已经成为全行业重要战略目标。

纺织服装行业的数字化转型既是顺应时代发展的需要，也是抢占市场机遇的重大战略。

然而，受密集型劳动力、生产效率低、营销模式落后、管理模式落后等因素的制约，纺织服装行业的数字化转型举步维艰。

关键词：纺织服装行业；数字化；转型分析引言数字经济的快速崛起促使传统产业升级不断加速，作为传统行业的纺织企业发展壮大肯定也离不开数据。

传统纺织企业作为产业升级发展的微观主体，数字化转型直接关系到企业本身的可持续发展，也是传统中小纺织企业在现阶段以及今后相当长时间内，准确抓住数字经济重大机遇的关键。

企业数字化转型涵盖多方面的内容，一般指利用数字技术使企业在商业模式、生产技术等方面不断创新，逐步释放数字技术对经济发展的倍增作用。

数字化的优势和特点一般指利用与企业相关联的数据信息连接企业中组织人员、系统、产品、业务等元素，也包括线上和线下协同合作，共同推进企业运行，帮助企业有效提高竞争力。

1数字化转型相关概念1.1数字化的概念数字化是指以数据为驱动的系统化过程，数字经济是以数据驱动经济发展的经济发展模式。

对于数字化的概念，一般有两种认知：一是从计算机学科角度出发，将信息以二进制数字的形式表示，可以通过程序处理运算的过程；二是从经济角度出发，是应用信息技术改变社会生产和消费方式，推动社会经济发展的过程，最终使社会朝着高度智能制造和生产消费高度匹配的方向发展。

1.2数字化转型的价值企业运用数字化技术，将数据转变为生产要素，提升生产和组织管理效率，进而促进企业的价值创造实现质的跃迁。

以数字驱动企业运作，数字化具有工具价值和决策价值。

数字化转型通过转变企业组织架构、管理模式、技术运营和产品营销等方式，最终实现终端销售增长。

纺织服装产业调研报告《纺织服装产业调研报告》一、调研背景随着经济全球化和消费升级，纺织服装产业在全球范围内都扮演着重要的角色。

中国作为全球最大的纺织服装出口国，拥有庞大的产业规模和完整的产业链。

而在国内市场方面，随着人民生活水平的提高，消费者对服装品质和款式的要求也越来越高。

因此，对纺织服装产业进行深入调研，分析行业现状和未来发展趋势，对于企业决策和政府制定政策都具有重要意义。

二、调研内容1. 纺织服装产业现状调研1.1 行业总体情况1.2 主要企业及品牌1.3 市场分析1.4 产业链分析2. 行业发展趋势预测2.1 消费升级对行业影响2.2 人工智能在纺织服装产业的应用2.3 绿色环保生产趋势3. 政策及市场环境分析3.1 政策影响3.2 市场环境变化4. 其他相关调研内容三、调研方法本调研采用了问卷调查、实地走访和数据分析等方法，结合相关统计数据和行业报告，对纺织服装产业进行了全面调研。

四、调研结论1. 纺织服装产业现状稳中向好，出口市场仍然是主要的增长点。

2. 人工智能技术的应用将进一步提高产业效率和产品品质。

3. 绿色环保生产已成为行业发展的必然趋势，企业应加大绿色技术引入和环保理念推广。

五、市场建议1. 鼓励企业加大技术引入和创新力度，提高产品差异化竞争能力。

2. 引导企业重视绿色生产，推动产业转型升级。

六、政策建议1. 政府应出台更多纺织服装产业的鼓励政策，加大对创新科技的支持力度。

2. 支持企业加大环保投入，推动行业可持续发展。

七、展望随着消费者需求的多元化和环保意识的提高，纺织服装产业将在未来更多地面临转型升级的挑战。

但同时也会迎来更多的机遇和发展空间。

企业和政府应共同努力，推动行业健康有序地发展，实现可持续发展目标。

中国纺织服装专业市场总体运行情况及转型升级发展方向分析一、市场发展特点近年来，中国纺织服装专业市场发展呈现两极分化趋势，2020年，市场发展面临前所未有的挑战，两极分化的速度进一步加快。

二、行业发展现状中国的纺织服装专业市场的出现、发展及壮大都几乎与改革开放同步，她作为一种商品交换场所很好的适应了中国各时期改革政策和经济环境，形成了庞大的发展规模。

《2021-2027年中国纺织服装专业市场行业发展现状分析及投资规模预测报告》显示：2020年，受新冠肺炎疫情影响，市场体量与2019年基本持平，无明显增长。

总的来看，万平米以上专业市场总量逐年上升，增幅逐年放缓。

据统计，2020年中国万平米以上纺织服装专业市场925家，同比增长0.33%，新开业万平米以上纺织服装类专业市场3家，新开业专业市场总投资额为9亿元。

2015-2020年，中国万平米以上纺织服装专业市场总经营面积连续多年实现平稳增长。

2020年中国万平米以上纺织服装专业市场经营面积达到7618.61万平米，同比增长0.16%。

2015-2020年，中国万平米以上纺织服装专业市场总商铺数量连续多年实现平稳增长，2020年中国市场商铺数量142.19万个，同比增长0.08%。

2015-2020年中国万平米以上纺织服装专业市场总商户数量呈平稳增长态势。

2020年中国万平米以上纺织服装专业市场商户数量115.49万户，同比增长0.09%。

纺织服装专业市场为中国纺织服装产品的流通和纺织服装产业的发展做出了巨大贡献。

2015-2020年，中国万平米以上纺织服装专业市场整体运营良好，专业市场总成交额呈增长态势，增长速度逐步放缓，2020年中国万平米以上纺织服装专业市场总成交额达到2.28万亿元，同比下降2.15%。

从运行效率来看。

2020年纺织服装专业市场商铺效率为160.37万元/铺，同比下降2.30%；商户效率为197.45万元/户，同比下降2.31%；市场效率为29931.86元/平米，同比下降2.38%。

产业带发展现状与转型升级路径分析报告目录一、中国主要产业带分布与特点 (2)二、产业带转型升级的必要性与紧迫性 (5)三、产业带转型升级的路径与策略 (8)声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。

本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。

一、中国主要产业带分布与特点（一）东部沿海地区产业带1、纺织服装产业带东部沿海地区，尤其是浙江、江苏、广东等地，是中国纺织服装产业的主要集聚地。

具体而言，女装产业带主要集中在浙江杭州、广东广州、深圳等地；男装则以浙江宁波、福建泉州石狮等地为主；童装则大量产自浙江湖州织里镇。

此外，广东普宁、浙江义乌大陈镇等地是衬衫的主要生产地。

这些地区依托完善的产业链和先进的生产设备，形成了规模化、品牌化的生产模式。

2、家纺家饰产业带家纺家饰产业同样在东部沿海地区占据重要地位。

江苏南通是全国最大的家纺产品生产基地，占据全球市场的较大份额。

浙江绍兴的窗帘产业、义乌的家饰产业以及天津的地毯产业也颇具规模。

这些地区不仅生产规模大，而且注重产品设计与创新，不断提升品牌影响力和市场竞争力。

3、箱包与鞋类产业带在箱包产业方面，广州番禺区、花都区、深圳等地是中国皮具的主要生产地，其中广州狮岭镇更是被誉为中国皮具之都，其生产的箱包品质优良，以中高档产品为主，大量出口国际市场。

同时，河北白沟则以较低的价格和较大的产量占据了一定的市场份额。

在鞋类产业方面，成都武侯区被誉为中国女鞋之都，而广东惠州、东莞等地则是重要的女鞋生产基地。

此外，福建晋江、浙江义乌等地也在鞋类产业中占据重要地位。

（二）中部地区产业带1、食品加工与农产品产业带中部地区，如河南、湖南、湖北等地，以其丰富的农产品资源和良好的食品加工基础，形成了多个食品加工与农产品产业带。

例如，湖南平江是著名的辣条生产基地，河南漯河则以火腿加工闻名。

这些地区通过发展农产品深加工，延长了产业链，提高了农产品的附加值。

纺织服装产业调研报告纺织服装产业调研报告一、背景介绍纺织服装产业是我国传统的支柱产业之一，对我国经济和就业的贡献较大。

本次调研旨在了解纺织服装产业的现状和未来发展趋势。

二、调研方法本次调研采用了问卷调查和实地访谈相结合的方法，以确保数据的全面性和准确性。

三、调研结果1. 纺织服装产业的现状纺织服装产业在我国的发展十分迅速，在国内外市场占有较大份额。

目前，纺织服装企业主要集中在沿海地区，这些企业具备较强的生产规模和技术实力。

同时，纺织服装行业也面临着一些挑战，如原材料价格上涨、国际市场竞争激烈等。

2. 发展趋势纺织服装产业正面临着技术革新和转型升级的时期。

随着人工成本的上升，纺织服装企业需要加大对自动化设备的投入，提高生产效率和质量。

同时，在国际市场竞争中，企业需要加强品牌建设和创新能力。

3. 需求变化消费者对纺织服装产品的需求也在发生变化，他们更加注重产品的品质和功能性，对环保和可持续发展的要求也越来越高。

因此，纺织服装企业需要根据市场需求，加大对高新技术材料的研发和应用。

4. 研发创新纺织服装企业需要加强技术创新和研发，提高产品的附加值和竞争力。

目前，一些企业已经开始探索智能制造和环保生产的道路，通过推动研发合作和引进先进技术，提升产品的科技含量和附加值。

五、结论纺织服装产业是我国重要的支柱产业之一，对国民经济和就业的贡献较大。

随着消费者需求的变化，纺织服装企业需要加强技术创新和研发，提高产品的质量和附加值，实现转型升级。

同时，政府也需要提供支持和引导，加强对纺织服装产业的政策扶持，推动行业的可持续发展。

研究与技术丝绸JOURNAL OF SILK纺织服装产业高端化升级路径研究基于TOE 框架的fsQCA 分析Study on the high-end upgrading path of the textile and apparel industries Analysis of fsQCA based on the TOE framework许㊀菱a ,张㊀红a ,李彦辰b ,钟少君a(江西理工大学a.经济管理学院;b.马克思主义学院,江西赣州341000)摘要:基于TOE 理论框架,本文选取2020年61家纺织服装上市企业作为研究对象,通过绿色全要素生产率衡量产业高端化,进一步采用NCA 和fsQCA 方法探究产业高端化升级组态路径㊂研究发现:单个要素不构成纺织服装产业高端化升级的必要条件,多因素组合的协同更具有明显提升效应㊂纺织业㊁服饰业高端化升级的关键驱动因素不尽相同,升级路径存在一定的差异性㊂纺织业高端化存在三类路径,技术创新㊁技术管理㊁人力资本和税收优惠是驱动纺织业高端化升级的关键因素;服饰业存在两类高端化路径,即 人才资金 驱动型和 技术组织环境 全能型,人力资本是不可或缺的驱动因素㊂研究结论对揭示纺织服装产业高端化升级路径具有重要的理论与实践意义㊂关键词:纺织产业;服装产业;高端化路径;组态分析;TOE 框架;模糊集定性比较分析法中图分类号:F 426.86㊀㊀㊀㊀文献标志码:A ㊀㊀㊀㊀文章编号:10017003(2023)06006509引用页码:061109DOI :10.3969/j.issn.1001-7003.2023.06.009收稿日期:20221013;修回日期:20230515基金项目:江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ 2200833);江西省自然科学基金管理科学类项目(S 2021GLKXA 0112);江西理工大学研究生科研创新项目(XY 2021-S 124);赣州市社会科学界联合会研究课题项目(2021-014-0021)作者简介:许菱(1970),女,教授,主要从事产业经济的研究㊂㊀㊀产业高端化升级和转型对包括纺织服装在内的传统制造业发展,以及推动中国经济发展具有重要意义[1-2]㊂党的十九大㊁二十大报告明确提出要推动传统产业高端化,这为纺织服装产业发展提出了新要求:促进其从传统的 粗放型增长 模式转变为依靠技术进步率和技术效率双向驱动的 集约式增长 模式[3-4],加速迈进高端化㊂当前,中国纺织服装产业正实施 由东向西㊁由内向外 的转移路径,加速拓展海外工厂,渗透并延伸价值链高端环节[1]㊂但早期受技术水平㊁设备落后㊁高级人力资本匮乏等影响,产业长期处于价值链低端锁定的局面[1,3]㊂在此情境下,深入研究纺织服装产业高端化升级的驱动因素及路径,依然是现阶段政府部门和产业亟需关注的实践议题㊂技术组织环境(Technology-Organization-Environment ,TOE )框架理论强调:各维度及各条件是相互贯通㊁互为依赖的,通过差异化排列组合来达到影响组织结果的共同目的[5]㊂ 产业高端化 的实现过程会受到多重因素的影响[3-4],基于TOE 框架,不仅能反映多维度变量对产业高端化的影响,而且为产业高端化升级提供可借鉴的路径启示[6-7]㊂本研究旨在回答以下问题:产业高端化的关键驱动因素有哪些?各影响因素之间存在怎样的组合效应?纺织业㊁服装业的高端化升级路径存在哪些差异?据此,本研究从 技术组织环境 三维度确定影响产业高端化的关键性前因变量,进而以纺织业㊁服饰业上市企业为案例,结合必要条件分析法(Necessary Conditions Analysis ,NCA )和模糊集定性比较分析(Fuzzy set Qualitative Comparative Analysis ,fsQCA ),考察纺织业㊁服饰业实现高端化升级的条件组态和作用机制,以期深化对纺织服装产业高端化发展的复杂前因关系认识,进而打开传统产业高端化升级的 黑箱 ㊂1㊀文献回顾与组态模型1.1㊀产业高端化的评估角度及测算方式围绕产业高端化,学界主要从 价值链升级 产业竞争力 生产率提升 三种不同视角,采用不同方法展开了大量研究,发现不同视角在样本对象㊁逻辑前提㊁指标构建和测量方式上存在差异(表1)㊂Vol.60㊀No.6Study on the high-end upgrading path of the textile and apparel industries:Analysis of fsQCA based on the TOE framework表1㊀产业高端化研究视角对比分析Tab.1㊀Comparative analysis of research perspectives on industrial upscaling价值链升级宏观产业产业价值链低端向相对高端不断攀升的动态过程[10]产业发展基础和外部发展环境定性分析产业竞争力某一区域产业通过产业创新实现产业发展质与量的共同提升[11]产业规模㊁产业效益㊁产业创新因子分析法㊁主成分分析法㊁熵值法等生产率提升微观企业产业高端化是产业运行效率提升的过程[3-4,14]全要素生产率OP㊁LP㊁DEA-Malmquist指数法㊀㊀国外学者更加强调价值链升级,主张以内生性的视角衡量产业高端化[8],认为技术创新能够带来产业价值链的攀升,并提出了四种升级模式[9]㊂早期国内学者主张从产业发展基础和外部发展环境两个维度对产业高端化的评价体系进行初探[10],但以定性分析为主,缺少量化反映的研究㊂随后,学者们将研究重点逐渐转移至 产业链 ,基于产业竞争力视角从产业规模㊁产业效益㊁产业创新等维度构建指标体系[11-12],进一步探究某一区域产业高端化发展现状及发展建议,方法上则聚焦于主成分分析㊁因子分析法等㊂但此类方法无法深入剖析其背后原因,且此视角测评的产业高端化偏向于竞争力的提升,与高端化概念涉及的高科技㊁高附加值等表征存在偏颇,针对性不强㊂国外最早将全要素生产率作为经济发展质量的衡量指标[13],学者们对高端化的研究拓展到微观企业层面,以多投入和产出指标衡量全要素生产率,采用OP㊁LP㊁DEA-Malmquist指数法评估,探讨产业高端化发展趋势[4,14-15],并结合实证分析法来探究单一因素的边际净效应或双因素之间的协同效应,以此挖掘高端化的驱动因素及机制[3,14,16]㊂综上,关于产业高端化的研究基于不同样本对象选择不同研究视角,方法上聚焦定性或定量分析,鲜有学者结合定性和定量方法来探究㊂由此,本研究基于生产率视角,以绿色全要素生产率衡量产业高端化,并借助NCA和fsQCA法探讨多重条件下产业高端化提升路径㊂1.2㊀产业高端化组态研究框架产业高端化发展既离不开政治㊁经济等外部环境因素,又依赖于企业发展㊁产业属性等内部因素㊂基于TOE框架并整合现有研究成果,本研究从技术㊁组织㊁环境三个层面敲定产业高端化的前因变量㊂第一,技术条件㊂基于资源基础观视角和创新理论,技术创新是驱动经济发展的重要动力,管理能力贯穿产业创新全过程,两者存在联动匹配作用[17],而技术基础设施作为发展的硬件需求,为产业发展奠定了坚实基础㊂结合学者们[6-7,17]的研究,本研究确定技术条件为技术创新㊁技术管理及技术基础设施㊂技术创新是驱动产业高端化的重要因素,其积累的知识和技术存量,能够加速企业引进吸收改造再创新的步伐,实现技术进步[3,14],引发新产品㊁新服务等供给和新消费需求的产生,通过需求升级反逼产品附加值含量的增加,提升产业链整体价值[18]㊂技术管理对技术创新需求和发展方向进行预判,促进生产要素投入配比改变[19],保障组织内部生产资源的高效配置,协调研发㊁设计㊁生产㊁营销等价值链过程,提升创新产出效率和效果,助推纺织服装产业价值链攀升[20]㊂良好的基础设施对创新存在正向促进作用[21],在缺乏必要的技术基础设施支撑情况下,会引发组织应用新技术成本的增高和技术效率的降低[7]㊂由此,三者构成产业高端化升级的内在驱动力㊂第二,组织条件㊂组织因素主要关注的是组织可利用的人力㊁财力资源和管理结构特质等[22],企业要将生产力转化就必须获取相应的生产要素和资源开展生产经营活动,且结合资源基础理论,确定人力资本和金融支撑为组织条件㊂人力资本是经济发展不可或缺的生产性投资[23],人力资本结构偏低会抑制纺织服装产业升级,当人力资本达到一定水平时,通过知识溢出效应显著影响劳动技能和创新能力,进而促进产业升级[2,24]㊂金融支撑对高端化的影响存在技术创新㊁需求规模和交易成本三大中介效应,能够提高研发成功条件和资金效率,带动要素资本积累和全要素生产率的提升[14,23]㊂由此,人力资本㊁金融支撑构成产业高端化升级的内部支撑力㊂第三,环境条件㊂根据权变理论,组织的战略和行动是受所在环境影响的,主要包括外部政府的相关政策㊁行业竞争压力㊁市场环境的不确定性等[17],由此,本研究认定税收优惠㊁竞争优势和融资约束为环境条件㊂政府对于产业发展的支持非常重要,适度的税收优惠能降低新技术的固定成本,激励企业加大研发投入,提高生产效率[24],而且能对冲融资约束引致的资金短缺,引导资源合理配置,对生产率增长具有重要的平滑作用[5,25]㊂在行业优胜劣汰的竞争机制驱动下,企业会投入更多的人力和财力提升创新水平,资源要素转化效率越高,则越能发挥竞争优势效应,推进高端化进程[3,12]㊂此外,企业获取外部融资的可获得性越大则资金储备越充足,能极第60卷㊀第6期纺织服装产业高端化升级路径研究 基于TOE 框架的fsQCA 分析大地降低资金流转压力和企业研发成本,高端化发展的可能性也越高[16,25]㊂由此,三者构成高端化升级的外部推力㊂综上所述,本研究构建的产业高端化组态研究框架如图1所示㊂图1㊀产业高端化组态研究框架Fig.1㊀Framework for histological research on industrial upscaling2㊀研究设计2.1㊀样本选取与数据来源参照已有学者的研究,本研究将纺织业和服饰业界定为纺织服装产业,并重点对两大行业进行分析,最终选取了2020年61家纺织服装上市企业样本数据㊂数据来源于‘环境资源统计年鉴“‘中国统计年鉴“和智慧芽㊁国泰安数据库,并根据企业年报作为数据补充㊂2.2㊀变量选取根据前文理论分析,本研究的结果变量为产业高端化,前因条件包括技术创新㊁技术管理㊁技术基础设施㊁人力资本㊁金融支撑㊁税收优惠㊁竞争优势及融资约束,变量测算方式如下:1)产业高端化㊂用绿色全要素生产率衡量产业高端化,该指标不仅涉及技术进步和技术效率改善的内容[14],而且关系到产业转型升级及经济增长方式的转变[13,25],与产业高端化外部表征 高科技 高附加值 高智力密集 相吻合[10]㊂方法上依据超效率SBM-GML 模型测算,参考学者们[4,15-16]的研究,投入指标为企业人员数量㊁固定资本存量㊁电力消费量,以主营业务收入㊁净利润为期望产出指标㊂将企业环境污染量作为非期望产出,通过二氧化硫排放量和化学需氧量排放量衡量,测量方法参考文献[26]㊂2)技术创新㊂本研究通过研发投入人员㊁研发费用及专利授权数按照相关系数进行加权平均,测算企业的技术创新水平[3-4]㊂3)技术管理㊂用管理效率㊁运营效率及营销效率按照相关系数加权平均测算企业的技术管理能力[19]㊂4)技术基础设施㊂参照谭海波等[7]研究,以企业所在省份互联网端口数/企业人数测算㊂5)人力资本㊂采用大专以上人员数占企业人员总数比值测算[5,27]㊂6)金融支撑㊂采用实收资本与总资产的比值[15]衡量㊂7)税收优惠㊂采用(研发费用ˑ所得税率ˑ50%)与总资产的比值测算[24]㊂8)竞争优势㊂采用勒纳指数来衡量,通过(营业收入-营业成本-销售费用-管理费用)/营业收入来测算[3,5]㊂9)融资约束㊂采用SA 指数衡量,该值的绝对值越大,企业面临的融资约束越强[16]㊂3㊀实证分析完整的因果分析包括必要性和充分性两方面,fsQCA 能够深入探究相关要素组态效应对产业高端化的驱动作用[5],但对必要条件的解释力度相对较弱;而NCA 既能揭示是否为必要条件,又能解释其程度[23],故采取NCA 与fsQCA 结合的方法审视多种因素的共同作用对产业高端化的影响㊂3.1㊀单个条件的必要性分析根据FISS [28]的建议,本研究采取上下四分位法选取锚点,对变量进行校准,并对校准后的条件变量进行必要性操作㊂表2为基于NCA 法对单个条件的必要性分析结果,前因条件的效应量均小于0.1且P 值均不显著,所有前因变量均未达到必要条件的要求㊂进一步采用QCA 方法检验发现,单个前因变量一致性阈值小于0.9,与NCA 结果一致,即不存在单一变量是纺织业㊁服饰业高端化升级的必要条件㊂表2㊀必要条件分析结果Tab.2㊀Necessary condition analysis resultsVol.60㊀No.6Study on the high-end upgrading path of the textile and apparel industries :Analysis of fsQCA based on the TOE framework续表2技术基础设施CE 1000.0070.9900.0070.1920.0000.9900.0001.000人力资本CR1000.0001.0000.0001.0000.0590.9900.061.000CE 1000.0001.0000.0001.0000.0650.9900.0661.000金融支撑CR1000.0000.9900.0001.0000.0001.0000.0001.000CE 1000.0000.9900.0001.0000.0001.0000.0001.000税收优惠CR1000.0001.0000.0000.4320.0271.0000.0270.080CE 1000.0001.0000.0000.4310.0151.0000.0150.275CR1000.0001.0000.0001.0000.0031.0000.0030.1963.2㊀组态的充分性分析考虑到单项前因变量对结果变量的解释力不足,鉴于此,本研究采用fsQCA 法分别分析了纺织业㊁服饰业产生高端化升级的组态㊂遵循学者的建议[23,28],将案例阈值㊁一致性阈值及PRI 值分别设定为1.00㊁0.85㊁0.75,结合简约解和中间解进行分析,纺织业和服饰业高端化升级组态结果见表3,解的一致性分别为0.936和0.948,远高于0.750,超过可接受水平,表明条件组态的整体解释力强㊂从表3的前7列可知,存在6条纺织业高端化前因条件组态,根据核心条件划分为三种类型:技术管理主导型㊁技术与管理双向驱动型㊁人才与基础设施双向驱动型㊂从表3的后4列可知,存在4种服饰业高端化前因条件组态,可分为两种类型: 人才资金 驱动型㊁ 技术组织环境 全能型㊂表3㊀纺织业和服饰业高端化升级组态Tab.3㊀High-end upgrading configuration of textile and apparel industries技术创新⊗⊗ӘӘ•⊗•⊗••技术管理ӘӘӘӘ⊗•⊗⊗ӘӘ技术基础设施⊗⊗⊗⊗ӘӘ⊗⊗⊗•人力资本⊗⊗•ӘӘӘӘӘӘ金融支撑•⊗⊗•⊗⊗ӘӘ⊗•税收优惠⊗•••••⊗ӘӘ竞争优势⊗•⊗•••⊗•ӘӘ融资约束ӘӘ⊗••⊗⊗•⊗•原始覆盖度0.0570.0690.1290.0740.0880.0740.1370.0510.1010.089唯一覆盖度0.0340.0300.0860.0180.0410.0390.1110.0290.0780.068总体一致性0.9360.948㊀㊀注: Ә 和 分别表示核心条件存在和缺失, • 和 ⊗ 分别表示边缘条件的存在和缺失㊂3.3㊀稳健性检验本研究采用改变案例一致性和提高PRI 门槛值两种方式对组态结果进行稳健性检验[29]㊂首先,将案例一致性由0.85调整到0.88,纺织业和服饰业样本产生的组态数与现有组态中的解保持高度一致㊂其次,将PRI 门槛值由0.75调整到0.77,总体一致性和总体覆盖度略有降低,但组态路径数量㊁第60卷㊀第6期纺织服装产业高端化升级路径研究 基于TOE框架的fsQCA分析组态路径参数未发生本质变化,本研究结果具有较强稳健性㊂4㊀理论解释与案例分析4.1㊀产生纺织业高端化升级的路径4.1.1㊀技术管理主导型s1a与s1b㊂共同特点在于企业对外面临融资约束的压力,对内技术能力和人力资本水平低下,但企业技术管理能力强,或以组织条件或以环境条件作为附加驱动力可产生产业高端化㊂相关研究表明,企业受到高融资约束时,外部资金获取难度加大,若企业将现有资金用于生产规模扩张而减少研发活动,容易引致资源错配[16]㊂企业可依靠自身的竞争优势获取政府税收优惠支持,通过技术管理将有限的资源配置到优势领域,强化资源要素转化率,同时依托内部金融支撑,缓解对外融资约束带来的资金压力,或可有效推动纺织业高端化[23]㊂s1a路径表明,当企业遭遇技术和人力水平不足时,或可依托内部金融支撑有效改善融资约束,持续开展技术管理活动实现内部资源的优化配置,同样能够实现生产率提升,从而推动纺织业高端化㊂在疫情影响下,新野纺织借助新疆生产基地的成本优势,加快国内外棉花资源的整合,充分发挥自身管理优势,优化配置企业资源,高效衔接产业链各环节的生产和设计,实现降本增效,保持了公司在棉纺织行业的领先地位㊂s1b路径表明,当企业内部资金和人才短缺时,依托政府的税收优惠补贴和企业竞争优势来开展技术管理活动,促使经营管理效率㊁营销效率等提升,反扑技术生产效率的提升,促进纺织业高端化升级㊂华茂股份长期关注技术管理创新提升工程,创造了高质高效的管理模式,同时发挥品牌优势㊁技术优势等提升市场竞争力,形成了较强的竞争优势,在同行业中保持领先地位㊂技术管理相对薄弱的欣龙集团和罗莱生活等企业,可以借鉴新野纺织和华茂股份的高效管理模式,发挥其在人才培养㊁资本运营和高新技术等方面的优势,多维度提升企业技术创新能力,并以政府为主导,通过对企业进行政策扶持㊁宏观布局等方式促进全新产业生态的构建㊂4.1.2㊀技术与管理双向驱动型s2a与s2b㊂共同特点在于,对内依赖技术和管理创新的双向驱动力,对外企业享有政府税收优惠且融资约束较小,内外部推动力较强,该组态覆盖了20%的企业,是产生纺织业高端化升级的主要路径㊂根据现有研究,技术创新㊁管理创新是纺织服装产业发展的基础也是创新系统的核心要素,技术创新的内驱和外溢作用,能够推动技术㊁工艺流程等的改造,实现产品附加值提升[3];技术创新和管理创新联合匹配,达到高效的资源组合方式,最大效益引致创新驱动效应,推动全要素生产率的提升[19]㊂s2a路径表明,在企业融资不受约束的情形下,可充分借助政府税收优惠的驱动效应,加强技术创新和管理,通过技术条件的优势弥补企业组织条件的缺失,助推纺织业高端化㊂以联发纺织㊁健盛集团为例,此类企业具备强有力的技术支撑和先进的管理优势,聚焦企业低成本㊁高品质㊁短交期的核心竞争力,持续改善管理水平,做好降本增效工作,同时强化生产和工艺技术水平的研发创新,加速向现代科技产业转型㊂s2b路径表明,在企业技术基础设施非高且企业存在高融资约束的压力驱动下,企业可依靠税收优惠政策的指导,高效发挥技术与管理的双向驱动效应,通过高技术人才的知识存量提升企业竞争力,同时加大重点项目投资,将有限的资源发挥最大的效用,提升产品附加值㊂孚日股份以创新驱动加快新旧动能转换,以精益化管理实现质效兼优,巩固优势市场地位㊂相反地,开润股份㊁先锋新材㊁如意集团等企业的技术水平和制造工艺有待改善,此类企业应当从人才㊁资金投入及资源配置等方面入手,提升组织创新和管理能力,同时争取更多的政府支持,通过内外部合力共同推动企业高端化转型㊂4.1.3㊀人才与基础设施双向驱动型s3a与s3b㊂共同特点在于,环境条件利好,整体技术能力较强且人力资本水平高,但企业内部资金支撑薄弱㊂根据人力资本理论,人力资本水平越高,企业提供的服务附加值越高,投入到研发创新活动中的人才专业素养越高,越能有效提升科研技术水平和生产制造能力[15];另一方面,技术创新和技术管理能够最优化企业技术效率,同时带来企业生产㊁营销㊁组织㊁管理等效率的提升,推动产业实现以高技术含量㊁高附加值等为特征的产业高端化升级㊂s3a路径表明,在企业技术管理能力不强和高融资约束而引致的金融资金水平匮乏时,企业可以充分借助环境条件的激励,依靠政府补贴实施重点突破,以高水平人才和高技术基础设施为牵引力,高效开展技术创新活动,帮助纺织产业摆脱既定的锁定路径[3]㊂如新澳纺织,该企业利用完善的技术基础设施构建数字化技术平台和智能车间,并组建优秀的设计开发团队,聚焦产品差异化㊁功能化㊁高附加值化方向开展技术创新,做大做强毛精纺主业㊂s3b路径表明,在企业融资约束不高㊁技术基础设施完善且技术管理能力先进的联合作用推动下,即使企业资金和技术创新水平不足,通过引进和培育高层次人才和先进的技术基础设施,亦能强化企业创新驱动力和竞争优势㊂以浙文影业为例,其在纺织板块的发展坚持 高附加值㊁高技术含量 的中高端产品战略,持续投资新产品㊁新设备和高质量人才,积极进行创新管理㊁生产和技术改进,促使企业朝着价值链高端环节攀升,稳步向高端化制造发展㊂申达股份由于自身技术能力不足㊁人力资本素质低等内部原因,以及获取政府支持少等外部原因,导致企业陷入发展低洼地,此类企业应当着重提升四大核心要素,优化产学研合作模式,推动转型升级实现突破㊂4.2㊀产生服饰业高端化升级的路径4.2.1㊀ 人才资金 驱动型s4a㊁s4b㊂这两种组态的最大特点是外部环境对企业的助Vol.60㊀No.6Study on the high-end upgrading path of the textile and apparel industries:Analysis of fsQCA based on the TOE framework推作用较弱,而企业内部的人力资本水平和金融支撑水平强㊂组态s4a表明,以人力资本和金融支撑为核心条件,互补技术创新为边缘条件可以产生产业高端化㊂根据相关研究,金融支撑和技术创新是支持产业高端化的关键原动力,通过金融支撑能够降低市场交易成本和风险,通过技术创新打造新技术㊁新工艺,创造更多高技术含量㊁高附加值的新产品,实现价值链环节和结构的改变,推动产业迈向高端化进程[3,23]㊂以太平鸟㊁七匹狼为例,这类企业注重人才的发展,形成良好用人机制,持续提升人员专业能力㊂同时利用大企业的雄厚资金支撑,持续加大研发资源投入,集中人才和资金双重优势提升企业内生增长力,利于推动企业生产㊁销售等各环节的价值链升级㊂组态s4b表明,在人才链和资金链的双向推动下,越具有竞争优势的企业越能有效配置生产资源,使得资源要素转化效率和生产效率更高,促进全要素生产率的提升[3]㊂美特斯邦威为典型代表企业,其注重将优秀人才和资源投入到有竞争力优势的项目,实现企业有限资源的高效配置,以点带面带动企业的升级㊂而人力和资金相对匮乏的浪莎股份和贵人鸟企业,缺乏驱动创新活力的资本,此类企业可以借鉴太平鸟等的发展经验,通过组织变革盘活人力等资源,提升产业转型升级的驱动力㊂4.2.2㊀ 技术组织环境 全能型s5a和s5b㊂这两种组态的共同点在于企业外部环境利好,且核心条件或辅助条件涵盖了技术㊁组织两个维度㊂在企业具备较强技术创新能力且外部环境相对利好的情况下,服饰业企业可以抢抓税收优惠红利,发挥企业高精尖人才和高效技术管理作用,将有限的资金水平投入到创新和技术基础设施活动中,赋能企业技术水平提升,多方位挖掘企业竞争优势㊂根据相关研究,税收优惠能带来企业资源禀赋和生产效率的提高,技术管理能优化人力㊁财力及技术设施等资源配置效率,通过多方合力实现企业全要素生产率的提升㊂而当企业对外存在一定融资约束时,企业完善的技术基础设施和金融支撑水平带来的促进效应可以抵消企业融资约束的抑制效应,推动服饰业高端化㊂以雅戈尔为例,企业始终围绕创新㊁转型升级,在生产技术㊁产品设计㊁工艺研发等方面持续投入资源,通过高科技手段应用不断提升技术和管理创新驱动效应,持续保持高档品牌服饰的行业龙头地位㊂而技术管理能力薄弱和人力资本水平低下的朗姿股份和探路者等企业,可以充分利用自身竞争优势,重塑渠道㊁产品和供应链,推动运营模式变革升级㊂同时聘请国内外优秀设计人才和营销人才,不断优化商品的研发模式,提升产品力和渠道力㊂5㊀研究启示5.1㊀理论贡献1)本研究将环境污染量作为非期望产出纳入测算模型中,以此测算的绿色全要素生产率来衡量产业高端化,弥补生产率视角衡量高端化的局限性,更加符合现代化纺织服装产业高端化的要求㊂2)已有研究在探究产业高端化的影响因素时,大多采用传统计量方法探讨单一因素的边际净效应或双因素之间的协同效应,欠缺对多重条件之间协同效应的系统研究㊂本研究将NCA和QCA结合引入产业高端化的研究中,从必要和充分两重角度细致分析多重条件与高端化间的复杂因果关系,对深化产业高端化的研究具有积极意义㊂3)现有 产业高端化 的研究聚焦于战略性新兴产业等高技术制造产业,而对纺织服装产业的研究集中于产业升级的不足㊁影响因素等方面,并从定性分析角度给出的升级路径较为笼统和宏观,现有文献的借鉴有一定程度的局限㊂本研究立足于纺织业㊁服饰业提出了产业高端化的多条等效驱动路径,进一步研究细化颗粒度,为实现传统产业升级提供借鉴㊂5.2㊀实践启示1)纺织服装产业要将提高自身技术能力作为高端化发展的基础,较强的技术能力可使企业在竞争中获取先发优势㊂建立多渠道研发投入机制,聚焦纤维新材料㊁纺织智能制造与装备㊁先进纺织制品㊁纺织绿色制造等领域开展高价值专利培育,突破一批卡脖子的技术难题,推动产业制造环节高端化㊂政府应当谋划环保项目,积极引导资金投入绿色创新活动中,增加产品的技术含量和附加值,助力实现 碳达峰 碳中和 目标㊂同时构建创新基地和全新智能研发平台,强化企业技术基础设施建设,持续加大高技术的引培㊁改造力度,借力新技术赋能生产要素条件的重新组合,倒逼产业技术创新能力的提升,实现价值链位置的攀升㊂2)加强技术㊁组织㊁环境各要素之间的协同整合与匹配联动㊂有效结合多层面因素,关注技术层面和组织内部管理的提升,同时更应关注政策趋势及行业发展水平,优化配置内外部资源㊂管理者则需要因企制宜制定长期发展战略,加强技术与管理协同机制的建立,鼓励并引导企业运用自动化等技术实现纺纱㊁织造㊁印染等产业链环节工艺效率的协同提升,促进管理变革,补足企业前置要素短板,确保从整体角度促进纺织服装产业高端化㊂3)聚焦行业特点形成差异化的高端化路径㊂纺织业应当加大政府补助及政策扶持力度,支持企业开展技改提升和工艺优化项目,激发企业创新活力㊂同时聚焦高技术人才和高技术基础设施的引进和留存,全方位开展技术管理活动,增强创新要素知识溢出效应,加速纺织业发展㊂服饰业应当创新 引育培留 人才机制,着重培养一批高技能㊁高知识含量的高层次人才,尤其是设计和品牌领军人才㊂同时开展产学研合作,加强与国际国内优质产品的质量对比,打造高端品牌,。