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云计算考试重点云计算作为当今信息技术领域的重要发展方向之一，已经成为了许多企业和个人在数据存储、计算能力和应用服务等方面的首选。
对于从事云计算相关工作的人来说，通过云计算考试获取相关认证势在必行。
在备考过程中，了解和掌握云计算考试的重点内容是非常重要的。
一、云计算基础概念1. 云计算的定义和特点：掌握云计算的概念及其与传统计算模式的差异，了解云计算的特点，包括弹性伸缩、按需付费、共享资源等。
2. 云计算服务模型和部署模式：熟悉云计算的服务模型，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS），同时了解公有云、私有云和混合云等部署模式。
3. 虚拟化技术：理解虚拟化的概念及其在云计算中的应用，包括服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化等。
二、云计算架构与基础设施1. 云计算架构：了解云计算的体系结构，包括前端设备、云中心、云服务及云客户等组成部分，明确它们之间的关系和功能。
2. 虚拟机与容器技术：熟悉虚拟机和容器技术的原理和应用场景，了解虚拟机监控程序（Hypervisor）和容器管理器（Container Manager）的作用。
3. 云存储：了解云计算中的存储技术，包括块存储、文件存储和对象存储等，掌握存储系统的特点和使用方法。
4. 云网络：掌握云计算网络的基本知识，包括虚拟网络、云交换机和负载均衡等，了解云网络的部署和管理。
三、云计算安全与管理1. 云计算安全基础：了解云计算安全的基本概念，包括身份认证、数据加密、访问控制和安全审计等，熟悉云计算安全威胁和防护措施。
2. 云计算的监控与管理：熟悉云计算环境的监控与管理方法，包括性能监控、资源管理和故障处理等，了解云计算中的自动化运维工具和平台。
3. 云计算的合规与法律：了解云计算相关的法律法规和合规要求，包括数据隐私保护、知识产权保护和合同法律条款等，明确云计算中的法律责任和风险。
四、云计算应用与发展趋势1. 云计算应用场景：熟悉云计算在各个行业的应用场景，包括教育、医疗、金融和制造等，了解云计算在各种业务场景中的优势和挑战。
云计算云服务考试试题答案题库一、单选题1. 云计算是指将传统的计算方式转移到网络中进行，以下哪项不是云计算的特征？A. 弹性扩展能力B. 高可用性C. 集中式管理D. 灵活性答案：C2. 云服务模型中的SaaS是指：A. Software as a ServiceB. Storage as a ServiceC. Server as a ServiceD. Security as a Service答案：A3. 以下哪个不是云计算中的部署模型？A. 公有云B. 私有云D. 个人云答案：D二、多选题1. 以下哪些是云计算的优势？（多选）A. 成本节约B. 灵活性C. 安全性D. 高可用性答案：A、B、C、D2. 以下哪些是云计算中主要的服务模型？（多选）A. SaaSB. PaaSC. IaaSD. DaaS答案：A、B、C三、判断题1. 云计算可以提供按需自助服务。
B. 错误答案：A2. 私有云指的是由第三方提供的云计算服务。
A. 正确B. 错误答案：B四、简答题1. 请简要解释什么是云服务模型中的PaaS。
答案：PaaS即Platform as a Service，是指云计算中的一种服务模型，提供了一个应用程序开发与部署的平台。
它通过云平台提供的开发工具、软件库和运行环境，使开发人员能够快速开发、测试和部署应用程序，而无需担心底层基础设施的管理和维护。
2. 请简要解释云计算中的弹性扩展能力是指什么。
答案：云计算中的弹性扩展能力是指系统或应用根据需求自动增加或减少资源的能力。
当系统或应用负载增加时，云计算平台可以自动分配额外的资源来满足需求，而当负载下降时，云计算平台又自动释放多余的资源，以避免资源浪费和成本增加。
五、应用题假设你是一家云计算服务提供商的运维工程师，请回答以下问题：1. 如何保证云计算平台的高可用性？答案：为保证云计算平台的高可用性，可以采取以下措施：- 使用多个数据中心进行备份和冗余，当一个数据中心发生故障时，其他数据中心可以接管工作；- 设置负载均衡器，使流量在多个服务器之间均匀分配，避免单点故障；- 使用虚拟化技术，将服务隔离，即使某个虚拟机或容器故障，其他虚拟机或容器仍可正常运行；- 实时监控系统的运行状况，并及时发现和处理故障。
云计算与虚拟化技术考试（答案见尾页）一、选择题1. 云计算的核心技术是什么？A. 虚拟化技术B. 分布式计算C. 云存储技术D. 大数据技术2. 以下哪个选项不属于云计算的特点？A. 按需服务B. 高可靠性C. 资源池化D. 高可扩展性3. 虚拟化技术可以提高资源利用率，以下哪个选项是虚拟化技术的实现方式之一？A. 硬件辅助虚拟化B. 全虚拟化和半虚拟化C. 操作系统级虚拟化D. 应用级虚拟化4. 云计算中的服务模式有哪些？A. IaaS（基础设施即服务）B. PaaS（平台即服务）C. SaaS（软件即服务）D. DaaS（数据即服务）5. 以下哪个选项不属于虚拟化技术的分类？A. 硬件辅助虚拟化B. 全虚拟化和半虚拟化C. 操作系统级虚拟化D. 应用级虚拟化6. 云计算标准化对于企业和开发者有何好处？A. 提高资源利用率B. 降低运维成本C. 加速应用部署D. 提高业务灵活性7. 在云计算中，以下哪个选项是云存储的关键技术？A.对象存储B. 文件存储C. 块存储D. 内容分发网络（CDN）8. 虚拟化技术可以提高哪些方面的资源利用率？A. CPUB. 内存C. 存储D. 网络9. 以下哪个选项不属于云计算的安全问题？A. 数据泄露B. 黑客攻击C. 数据备份和恢复D. 系统稳定性10. 在云计算中，以下哪个选项是PaaS提供的服务范围？A. 编程语言执行环境B. 数据库服务C. Web服务器D. 操作系统11. 云计算和虚拟化技术是什么时候诞生的？A. 20世纪90年代B. 2000年代初C. 2010年代初D. 2015年以后12. 以下哪个选项是云计算的核心技术之一？A. 数据库技术B. 网络存储技术C. 中间件技术D. 容器化技术13. 虚拟化技术可以分为哪几类？A. 全虚拟化和半虚拟化B. 硬件辅助虚拟化和软件辅助虚拟化C. 驱动程序级别的虚拟化D. 系统级别的虚拟化14. 云服务模型中，哪种模型提供了最低的服务可用性和数据安全性？A. IaaS（基础设施即服务）B. PaaS（平台即服务）C. SaaS（软件即服务）D. DaaS（数据即服务）15. 以下哪个选项是云计算标准化对于开发人员和运维团队的好处？A. 提高工作效率B. 降低IT成本C. 提高业务灵活性D. 减少系统维护工作量16. 虚拟化技术中的全虚拟化和半虚拟化有什么区别？A. 全虚拟化需要硬件级别的支持，而半虚拟化不需要B. 半虚拟化需要硬件级别的支持，而全虚拟化不需要C. 全虚拟化和半虚拟化都不需要硬件级别的支持D. 全虚拟化需要软件级别的支持，而半虚拟化不需要17. 以下哪个选项是云计算与传统数据中心的主要区别？A. 资源池的概念B. 网络连接性C. 服务器虚拟化D. 存储技术18. 在虚拟化环境中，容器化技术如何提高资源利用率？A. 容器可以共享同一个操作系统内核B. 容器可以运行在宿主机上的虚拟机监控器上C. 容器可以快速地创建和销毁D. 容器可以提供更好的隔离性19. 以下哪个选项是虚拟化技术的优点？A. 提高硬件资源的利用率B. 降低硬件成本C. 简化系统管理和部署D. 提高系统的安全性20. 以下哪个选项是云计算标准化对开发人员和运维团队带来的挑战？A. 技术兼容性问题B. 运维成本的增加C. 适应不同云平台的复杂性D. 服务质量保证（QoS）的挑战21. 云计算中常用的虚拟化技术有哪些？A. KVMB. XENC. VMWareD. Hyper-V22. 云计算的优势包括哪些方面？A. 成本节省B. 灵活性和可扩展性C. 高可用性和灾难恢复D. 更快的上市时间23. 虚拟化技术可以提高资源利用率多少？A. 50%B. 30%C. 20%D. 40%24. 以下哪个选项不属于云计算服务模型？A. IaaS (基础设施即服务)B. PaaS (平台即服务)C. SaaS (软件即服务)D. FaaS (函数即服务)25. 云计算标准化对于企业和开发者有什么好处？A. 提高运营效率B. 降低IT成本C. 加速产品上市时间D. 提高数据安全性26. 在云计算中，哪种服务模式提供硬件和软件都由云服务提供商提供的？A. IaaSB. PaaSC. SaaS27. 以下哪个因素对云计算的安全性产生影响？A. 数据中心物理安全B. 网络安全C. 人员安全D. A和B28. 虚拟化技术中的容器化与虚拟机有什么区别？A. 容器化使用操作系统层的虚拟化，而虚拟机使用硬件级的虚拟化B. 容器化可以更好地实现资源隔离，而虚拟机需要模拟硬件环境C. 容器化在资源调度上更为灵活，而虚拟机需要使用传统的操作系统D. 容器化与虚拟机的实现方式相同，只是名称不同29. 云计算标准化对于网络开发工程师有什么实际意义？A. 提高代码质量B. 降低维护成本C. 加快部署速度D. 提升开发效率30. 在云计算中，哪种服务模型提供软件应用作为服务？A. IaaSB. PaaSC. SaaS31. 云计算的核心技术是什么？A. 虚拟化技术B. 分布式计算C. 云存储技术D. 大数据技术32. 虚拟化技术可以提高资源利用率多少？A. 10% - 20%B. 30% - 40%C. 50% - 60%D. 70% - 80%33. 以下哪个选项是云计算的优势？A. 成本效益B. 可扩展性C. 灵活性D. 所有上述选项34. 虚拟化技术中的全虚拟化和半虚拟化有什么区别？A. 全虚拟化需要修改Guest OS，而半虚拟化不需要B. 全虚拟化不需要修改Guest OS，而半虚拟化需要C. 全虚拟化和半虚拟化都不需要修改Guest OSD. 全虚拟化需要修改Guest OS，半虚拟化不需要35. 以下哪个不是云安全的主要组成部分？A. 数据加密B. 访问控制C. 安全审计D. 防火墙36. 虚拟化技术中的硬件辅助虚拟化有哪些？A. 指令集虚拟化B. 设备辅助虚拟化C. 硬件辅助虚拟化D. 动态虚拟化37. 云计算标准化对于企业和开发者有什么好处？A. 提高运营效率B. 降低IT成本C. 更快的上市时间D. A和B38. 以下哪个选项是虚拟化技术的常见应用场景？A. 大数据处理B. 个人电脑C. 服务器虚拟化D. 手机操作系统39. 云计算中的IaaS模式提供什么？A. 基础设施即服务（IaaS）B. 平台即服务（PaaS）C. 软件即服务（SaaS）D. 数据库即服务（DaaS）40. 以下哪个选项是云计算和虚拟化技术的未来发展趋势？A. 更多的集成和一体化B. 更多的自动化和智能化C. 更多的跨平台支持D. A和B二、问答题1. 云计算和虚拟化技术的定义是什么？2. 云计算有哪些服务模式？3. 虚拟化技术有哪些类型？4. 云计算和虚拟化技术在数据中心中的应用有哪些？5. 云计算和虚拟化技术面临的主要挑战和问题？6. 云计算和虚拟化技术在未来的发展趋势是什么？7. 请简述云计算和虚拟化技术的相互关系。
国开期末考试《云计算技术》机考试题及
答案(第11套)
一、单选题
1. 下列哪个是云计算的核心特性？
- A. 高可靠性
- B. 高性能
- C. 高安全性
- D. 弹性伸缩
正确答案：D
2. 云计算的服务模式包括以下哪些？
- A. SAAS
- B. IAAS
- C. PAAS
- D. BAAS
正确答案：A、B、C
3. 以下哪种技术不属于云计算的关键技术？- A. 虚拟化技术
- B. 分布式计算技术
- C. 大数据技术
- D. 区块链技术
正确答案：D
4. 云计算的部署模式包括以下哪些？
- A. 公有云
- B. 私有云
- C. 混合云
- D. 单一云
正确答案：A、B、C
5. 以下哪个不是云计算的优势？
- A. 降低成本
- B. 提高灵活性
- C. 加强数据安全
- D. 提高网络速度
正确答案：D
二、判断题
1. 云计算的定义是指通过互联网提供按需、易扩展的计算资源和服务。
( )
正确答案：是
2. 虚拟化是云计算的基础技术之一。
( )
正确答案：是
3. 公有云是指由企业自身建设和管理的云计算平台。
( )
正确答案：否
4. 云计算的部署模式可以根据需求进行灵活选择。
( ) 正确答案：是
5. 云计算可以提供弹性伸缩的计算资源。
( )
正确答案：是。
1、与SaaS不同的，这种“云”计算形式把开发环境或者运行平台也作为一种服务给用户提供。
A、软件即服务B、基于平台服务C、基于WEB服务D、基于管理服务2、云计算是对〔〕技术的发展与运用A、并行计算B、网格计算C、分布式计算D、三个选项都是3、Amazon 公司通过〔〕计算云，可以让客户通过WEBService方式租用电脑来运行自己的应用程序。
A、S3B、HDFSC、EC2D、GFS4、互联网就是一个超大云。
〔〕A、正确B、错误5、不属于桌面虚拟化技术构架的选项是A、虚拟桌面基础架构〔VDI〕B、虚拟操作系统基础架构〔VOI〕C、远程托管桌面D、OSV智能桌面虚拟化6、〔〕不属于桌面虚拟化技术构架的选项是。
A、SAASB、PAASC、IAASD、HAAS7、与网络计算相比，不属于云计算特征的是〔〕A、资源高度共享B、适合紧耦合科学计算C、支持虚拟机D、适用于商业领域8、云计算的基本原理为：利用非本地或远程服务器〔集群〕的分布式电脑为互联网用户提供服务〔计算、存储、软硬件等服务〕。
A、正确B、错误9、将平台作为服务的云计算服务类型是〔〕A、IaaSB、PaaSC、SaaSD、三个选项都是10、Raid1是备份量极高的Raid策略，相应的他的保护能力也很强〔〕。
A、正确B、错误11、我们常提到的"Window装个VMware装个Linux虚拟机"属于〔〕A、存储虚拟化B、内存虚拟化C、系统虚拟化化D、网络虚拟化12、IaaS是〔〕的简称。
A、软件即服务B、平台即服务C、基础设施即服务D、硬件即服务13、超大型数据中心运营中，什么费用所占比例最高〔〕A、硬件更换费用B、软件维护费用C、空调等支持系统维护费用D、电费14、将基础设施作为服务的云计算服务类型是〔〕A、IaaSB、PaaSC、SaaSD、三个选项都是15、SAN属于A、内置存储B、外挂存储C、网络化存储D、以上都不对16、利用并行计算解决大型问题的网格计算和将计算资源作为可计量的服务提供的公用计算，在互联网宽带技术和虚拟化技术高速发展后萌生出云计算。
云计算数据中心基础知识考试题一、单选题（每题 5 分，共 25 分）1、以下哪个不是云计算数据中心的特点？（）A 虚拟化B 集中化C 本地化D 高可用性2、云计算数据中心中，用于存储数据的设备通常是（）A 磁带库B 硬盘阵列C 光盘塔D 软盘驱动器3、在云计算环境中，以下哪种服务模式允许用户按需使用计算资源并按使用量付费？（）A IaaSB PaaSC SaaSD 以上都是4、云计算数据中心的网络架构通常采用（）A 星型拓扑B 总线拓扑C 环形拓扑D 树形拓扑5、以下哪种技术可以提高云计算数据中心的存储性能？（）A 数据压缩B 数据加密C 数据备份D 数据归档二、多选题（每题 5 分，共 25 分）1、云计算数据中心的关键技术包括（）A 虚拟化技术B 分布式存储技术C 自动化管理技术D 绿色节能技术2、以下哪些是云计算数据中心的优势？（）A 降低成本B 提高灵活性C 增强安全性D 便于扩展3、云计算数据中心的服务器类型包括（）A 塔式服务器B 机架式服务器C 刀片服务器D 小型机服务器4、云计算数据中心的存储类型有（）A 直接附加存储（DAS）B 网络附加存储（NAS）C 存储区域网络（SAN）D 对象存储5、云计算数据中心的安全防护措施包括（）A 访问控制B 数据加密C 防火墙D 入侵检测三、判断题（每题 5 分，共 25 分）1、云计算数据中心的资源可以无限扩展。
（）2、私有云只适用于大型企业。
（）3、云计算数据中心不需要进行备份和恢复。
（）4、云计算数据中心的能耗比传统数据中心低。
（）5、混合云是公有云和私有云的简单组合。
（）四、简答题（共 25 分）1、请简要说明云计算数据中心与传统数据中心的区别。
（10 分）2、简述云计算数据中心的架构层次。
（10 分）3、请谈谈云计算数据中心在未来的发展趋势。
（5 分）答案：一、单选题1、 C本地化不是云计算数据中心的特点，云计算数据中心强调的是资源的集中管理和灵活分配，以实现高效利用和高可用性。
2022年云计算考试题库(附答案)资料一、单选题A. 资源池化B. 按需服务C. 高性能计算D. 弹性扩展A. SaaS（软件即服务）B. PaaS（平台即服务）C. IaaS（基础设施即服务）D. DaaS（数据即服务）A. 虚拟化技术B. 分布式计算C. 大数据技术A. 私有云B. 混合云C. 公有云D. 边缘计算A. 企业内部IT系统B. 大数据存储和处理D. 个人云存储服务二、多选题A. 降低成本B. 提高效率C. 增强安全性D. 灵活性和可扩展性A. 安全性问题B. 数据隐私问题C. 网络延迟问题D. 运维复杂性A. 云服务提供商B. 云服务用户C. 云计算技术供应商D. 云计算标准制定组织A. 虚拟化技术B. 分布式计算C. 大数据技术A. 企业内部IT系统B. 大数据存储和处理D. 个人云存储服务三、判断题1. 云计算可以提供按需服务，即用户可以根据自己的需求选择合适的服务模式和服务内容。
（）2. 云计算可以实现资源的池化，即多个用户可以共享同一份资源。
（）3. 云计算可以提高企业的IT系统的灵活性和可扩展性。
（）4. 云计算可以提高企业的IT系统的安全性。
（）5. 云计算可以降低企业的IT系统的成本。
（）四、简答题1. 请简述云计算的定义和特点。
2. 请简述云计算的主要服务模式和关键技术。
3. 请简述云计算的发展趋势和主要应用场景。
4. 请简述云计算的优势和挑战。
5. 请简述云计算的主要参与者和技术。
答案：一、单选题1. C2. D3. D4. A5. D二、多选题1. ABD2. ABCD3. ABCD4. ABCD5. ABCD三、判断题1. √2. √3. √4. √5. √四、简答题1. 云计算是一种通过网络按需提供服务的模式，用户可以按需获取计算资源、存储资源和应用程序等。
其特点包括资源池化、按需服务、弹性扩展和可度量性。
4. 云计算的优势包括降低成本、提高效率、增强安全性、灵活性和可扩展性，挑战包括安全性问题、数据隐私问题、网络延迟问题和运维复杂性。
云计算与云服务——试题及答案题库一、判断题1.各国政府都非常重视云计算产业发展，但并未在政府内部广泛推行云计算应用。
标准答案：错2. ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。
标准答案：对3.中国政府对云计算的定位是一种新“技术”。
标准答案：错4. 云计算提供了服务水平协议（SLA）以保证可用性，而网格计算并未提供。
标准答案：对5. 自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
标准答案：对6. 云计算是从网格计算演化而来的，能够随需应变地提供资源。
标准答案：对7. 云计算的消费者需要管理或控制云计算的基础设施，例如网络，操作系统、存储等。
标准答案：错8. 云计算是可伸缩的，网格计算不是可伸缩的。
标准答案：错9.半虚拟化技术是指虚拟机模拟了完整的底层硬件，包括处理器、物理内存、时钟、外设等。
错！10. SaaS的消费者需要管理或控制云计算的基础设施，例如网络，操作系统、存储等。
标准答案：错11. PaaS实质是将互联网的资源服务化为可编程接口。
对。
12. 采用空气冷却的数据中心通常建在较高的维度上。
对。
13. 全虚拟化同时能够支持多个不同的操作系统。
对。
14. 操作系统虚拟化位于操作系统的底部。
错。
15.异步消息通信机制，可以使得云计算每个层次中的内部组件之间及各个层次之间解耦合。
对。
16.分布式文件系统基本上都有冗余备份机制和容错机制来保证数据读写的正确性。
对。
17.云计算海量数据的处理对芯片只关心计算性能。
错。
18. 云计算的硬件主要部署于数据中心。
对。
19. 低功耗芯片是将来云计算芯片的主流，将是云计算芯片的主流发展方向。
对。
20.阿里巴巴云OS是国内第二家以云计算技术为核心的，同时支持数据中心和手机终端的互联网平台。
错。
二、单选题：21.说法正确的是B。
A.网格计算提供通用的计算平台和存储空间，提供各种软件服务。
错。
B。
网格计算的目标是共享高性能计算能力和数据资源，实现资源共享和协同工作。
云计算技术考试试题一、选择题（每题 2 分，共 40 分）1、以下哪项不是云计算的特点？（）A 按需自助服务B 广泛的网络访问C 资源池化D 本地部署2、云计算中的 IaaS 是指（）A 基础设施即服务B 平台即服务C 软件即服务D 数据即服务3、以下哪种存储技术常用于云计算？（）A SATAB SASC SSD D 以上都是4、云计算中的负载均衡通常用于（）A 提高系统性能B 保障数据安全C 节省存储空间D 降低网络带宽5、虚拟机迁移在云计算中的主要作用是（）A 实现资源优化B 提高数据可靠性C 增强系统安全性D 便于系统升级6、以下哪种云计算部署模型适合大型企业内部使用？（）A 公有云B 私有云C 混合云D 社区云7、云计算中的数据备份通常采用（）A 全量备份B 增量备份C 差异备份D 以上都是8、容器技术在云计算中的优势不包括（）A 快速部署B 资源隔离C 高可用性D 占用资源少9、以下哪种协议常用于云计算中的对象存储？（）A HTTPB FTPC SMBD NFS10、云计算中的安全组主要用于（）A 访问控制B 数据加密C 身份认证D 漏洞扫描11、弹性伸缩在云计算中的目的是（）A 适应业务变化B 降低成本C 提高服务质量D 以上都是12、以下哪种数据库适合在云计算环境中使用？（）A 关系型数据库B 非关系型数据库C 分布式数据库D 以上都是13、云计算中的 API 主要用于（）A 系统集成B 应用开发C 资源管理D 以上都是14、以下哪种监控指标对于评估云计算服务的性能最重要？（）A CPU 利用率B 内存使用率C 网络延迟D 以上都是15、云计算中的快照功能常用于（）A 数据恢复B 系统备份C 版本控制D 以上都是16、混合云的优势在于（）A 灵活性B 成本效益C 数据安全D 以上都是17、以下哪种技术可以提高云计算中数据的传输效率？（）A 数据压缩B 数据加密C 数据缓存D 以上都是18、云计算中的自动化部署通常依靠（）A 脚本B 配置管理工具C 监控系统D 以上都是19、以下哪种加密算法常用于云计算中的数据加密？（）A AESB RSAC SHAD 以上都是20、云计算中的多租户技术是为了实现（）A 资源共享B 数据隔离C 服务定制D 以上都是二、填空题（每题 2 分，共 20 分）1、云计算的三种服务模式分别是 IaaS、（）和 SaaS。
云计算数据中心基本知识考试题一、选择题1、云计算数据中心的基本组成不包括以下哪一项？ A. 计算资源 B. 网络资源 C. 存储资源 D. 人力资源2、以下哪一项不是云计算数据中心的优点？ A. 高可用性 B. 灵活性 C. 安全性 D. 效率性3、以下哪一项是正确的？在云计算数据中心中，电力和冷却设施的设计通常需要考虑以下哪个因素？ A. 更高的冗余性，以避免任何电源或冷却故障的影响 B. 更低的冗余性，以减少设施的成本 C. 无需考虑冗余性，因为自然灾害的概率极小 D. 电力和冷却设施的设计与云计算数据中心的可用性无关4、云计算数据中心通常使用的虚拟化技术不包括以下哪一项？ A. 服务器虚拟化 B. 网络虚拟化 C. 存储虚拟化 D. 应用虚拟化5、对于云计算数据中心的运维管理，以下哪种说法是错误的？ A. 需要专业的人员进行日常维护和管理 B. 需要对各种设备进行集中管理和监控 C. 需要实现自动化管理，以减少人力成本 D. 需要投入大量资金和人力，因此不适合所有企业二、简答题6、简述云计算数据中心的基本构成和作用。
61、简述云计算数据中心的可用性和容灾能力。
611、简述云计算数据中心的运维管理和安全控制。
6111、简述云计算数据中心的绿色环保问题和设计原则。
61111、简述云计算数据中心的未来发展趋势和挑战。
三、综合题11、请结合实际案例，详细描述一个典型的云计算数据中心的基本架构和主要技术应用。
111、请阐述云计算数据中心在现代企业信息化中的作用和意义，以及如何实现与企业信息化系统的无缝对接。
1111、请分析云计算数据中心的高成本问题，并给出几种可能的解决方案。
11111、请就个人理解，谈谈云计算数据中心未来的发展前景和可能面临的挑战。
四、论述题15、请就云计算数据中心的运维管理，结合实际案例，谈谈如何实现高效、安全、可靠的数据中心运维管理。
云计算数据中心基础知识考试题云计算数据中心基础知识考试题一、选择题1、下列哪个技术可以提高云计算数据中心的效率？ A. 虚拟化 B. 数据加密 C. 网络安全 D. 人工智能2、以下哪个协议主要用于传输网页数据？ A. HTTP B. HTTPS C. FTPD. TCP3、下列哪个公司是云计算数据中心领域的领导者？ A. Google B. Amazon C. Microsoft D. Oracle4、下列哪个技术可以提高云计算数据中心的存储能力？ A. RAID B. NAS C. SAN D. VSAN5、在云计算数据中心中，以下哪个组件是最重要的？ A. 服务器 B. 网络设备 C. 存储设备 D. 安全管理设备二、填空题1、________是一种将多个硬盘驱动器组合成一个逻辑单元的磁盘阵列技术。
1）云计算是对（并行计算，分布式计算和网格计算）技术的发展与应用。
2）云计算特点的包括（超大规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可伸缩性，按需服务，极其廉价）。
3）按照服务类型，云计算大致可分为（将基础设施作为服务IaaS、将平台作为服务PaaS和将软件作为服务SaaS）4）IaaS计算实现机制中，系统管理模块的核心功能是（负载均衡）5）云计算体系结构包括（物理资源层、资源池、管理中间件和SOA构建层），最关键的两层是（资源池和管理中间件），其中的（管理中间件）负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。
6）Google云计算平台技术架构包括（Google文件系统GFS、分布式计算编程模型MapReduce、分布式锁服务Chubby、分布式结构化数据表Bigtable、分布式存储系统Megastore以及分布式监控系统Dapper）7）Google文件系统GFS分块默认的块大小是（64M）8）Google文件系统（GFS）分成固定大小的块，每个块都用一个对应的（索引号（Index））。
9）Google文件系统（GFS）提供给应用程序的访问接口是（专用接口）10）GFS的假设和目标是（硬件出错正常；主要负载时流数据读写，需要存储大尺寸的文件）11）Google文件系统（GFS）通过（冗余）方式提高可靠性12）Google文件系统（GFS）中每个数据块默认是在（3）个数据块服务器上冗余13）Google文件系统（GFS）中客户端直接从（数据块服务器）角色完成数据存取。
14）文件体统（GFS）中主服务器节点任务是（存储元数据、文件系统目录管理和与数据块服务器进行周期性通信）15）在主服务器节点存储中，采用日志进行容错的是（命名空间、Chunk与文件名的映射）16）在数据块服务器容错中，每个Block对应32Bit的校验码17）GFS采用用中心服务器模式的原因包括（可以方便增加数据块服务器；不存在元数据的一致性问题；方便进行负载均衡）18）Google不缓存数据的原因是（OFS的文件操作大部门是流式读写；维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂；不存在大量的重复读写；数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统；）19）GFS中主服务器节点存储的元数据包括（命名空间；Chunk与文件名间的映射表、Chunk副本的位置信息）20）单一主服务器（Master）解决性能瓶颈的方法是（减少其在数据存储中的参与程度、不适用Master读取数据、客户端缓存元数据、采用大尺寸的数据块）21）Google云计算技术和开源框架Hadoop如何对应的22）（MapReduce）是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数据集的并行运算的软件架构。
简答题云计算和网格计算的异同？MapReduce与传统的分布式程序设计相比有何优点？另外一个文档上有答案MapReduce执行流程图(1)MapReduce函数首先把输入文件分成M块(2)这些分派执行程序有一个程序比较特别，他是主程序Master。
剩下的执行程序都是作为Master分派工作的Worker（工作机）。
总共有M个Map任务和R个Reduce任务需要分派，Master选择空闲的Worker来分配这些Map或Reduce任务。
(3)一被分配的Map任务的Worker读取并处理相关的输入块。
(4)这些缓存到内存的中间结果将被定时写到本地硬盘，这些数据通过分区函数分层R个区(5)当Master通知Reduce的Worker关于<key,value>对的位置时，它调用远程控制过程，从Map Worker的本地硬盘上读取缓冲的中间数据。
(6)Reduce Worker根据每一个唯一的中间key来遍历所有的排序后的中间数据，并且把key和相关的中间结果值集合传递给用户定义的Reduce函数。
(7)当所有Map任务和Reduce任务都完成时，Master激活用户程序。
设计题试绘制GFS体系结构的示意图，并对工作流程进行简要说明另外一个文档上面有答案GFS将整个系统的节点分为三类角色：Client（客户端）、Master（主服务器）和Chunk Server （数据块服务器）。
Client提供给应用程序的访问接口，它是一组专用接口。
Master是GFS的管理节点，在逻辑上有一个，它保存系统的元数据，负责整个文件系统的管理。
Chunk Server 负责具体的存储工作。
数据以文件的形式存储在Chunk Server上，Chunk Server的个数可以有多个，它的数量直接决定了GFS的规模。
客户端在访问GFS是，首先访问Master节点，获取与之进行交互的Chunk Server信息，然后直接访问这些Chunk Server，完成数据的存取工作。
Google Mapduce案例分析（字符串排序）（1）对原始的数据进行分割(Split)，得到N个不同的数据分块（2）对每一个数据块都启动一个Map进行处理，采用桶排序的方法，每个Map按照首字母将字符串分配到不同的桶中（3）对于Map之后得到的中间结果，启动26个Reduce。
按照字母将Map中不同桶中的字符串集合放置到相应的Reduce中进行处理。
具体的说：就是将首字母a的字符串放到Reduce1中处理，首字母b的放到Reduce2中处理…依此类推。
每个Reduce对于其中字符串进行排序，结果直接输出。
由于Map过程中已经做到了首字母有序，Reduce输出结果就是最终的排序结果。
简答题HDFS的五个守护进程HDFS体系结构图HDFS集群是一个NameNode和很多个DataNode组成。
NameNode主控服务器，管理文件系统的元数据，负责维护文件系统的命名空间并协调客户端对文件的访问，记录命名空间内的任何改动或命名空间本身的属性改动。
DataNode存储实际的数据，负责他们所在物理节点上存储管理，HDFS开放文件系统的命名空间以便让用户以文件的形式存储数据。
客户端联系NameNode以获取文件的元数据，而真正的文件I/O操作是直接和DataNode进行交互的。
SecondaryNameNode它不是namenode 的冗余守护进程，而是提供周期检查点和清理任务。
JobTracker负责调度DataNode上的工作。
每个DataNode有一个TaskTracker，它们执行实际工作。
JobTracker和TaskTracker采用主-从形式，JobTracker跨DataNode 分发工作，而TaskTracker执行任务。
JobTracker还检查请求的工作，如果一个DataNode由于某种原因失败，JobTracker会重新调度以前的任务。
这个是重点（五个函数）但是不确定怎么考？Hadoop MapReduce五种函数（实际是两个函数，另外三个是阶段），每种函数的含义输入分片（input split）阶段：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（input split），每个输入分片（input split）针对一个map任务，输入分片（input split）存储的并非数据本身，而是一个分片长度和一个记录数据的位置的数组，输入分片（input split）往往和hdfs的block（块）关系很密切；map阶段：就是程序员编写好的map函数了，因此map函数效率相对好控制，而且一般map操作都是本地化操作也就是在数据存储节点上进行；Combine（连接）函数：将Map任务输出的中间结果集中有相同的key值的多个<key,vlaue>组合成一个<key,list<value>>对。
Combine在执行完Map函数后紧接着执行，很多情况下直接使用Reduce函数，Combine能减少中间结果的数量，从而减少数据传输的网络流量。
Partition（分区）函数：Combine之后，把产生的中间结果按key的范围划分成R（R是预先定义的Reduce任务的个数）份，划分的时候通常使用Hash函数，如Hash(key) mod R,这样可以保证某一范围内的key，一定是一个Reduce任务来处理，可以简化Reduce的过程。
reduce阶段：和map函数一样也是程序员编写的，最终结果是存储在hdfs上的。
SQL和NoSQL数据库的对比（1）数据模型，SQL数据库对数据有严格的约束，包括数据之间的关系和数据的完整性。
（2）数据处理：传统的SQL数据库满足CAP原则（一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition Tolerance））的C和A，所以在P方面很弱，进而导致传统数据库在可扩展性方面，面临很多问题。
NoSQL数据库满足CAP原则的A和P，所以在C比较弱，进而使得斐关系型数据库无法满足ACID要求。
（3）接口层区别：SQL数据库都是以SQL语言对数据库进行访问的，目前所有的SQL数据都支持SQL语言；NoSQL数据库对数据的操作都是通过一些API实现的，支持的查询功能很简单，并且不同数据库有不同的API。
（4）优势和劣势：SQL数据库具有很高的一致性，在ACID方面能力非常强移植性很高，但在可用性方面能力较弱。
NoSQL数据库最大的优点是非常高的可扩展性，具有很强的并发处理能力，但缺乏数据一致性保证。
另外，由于分布在多个服务器行，所以跨表、跨服查询很难。
Google Reduce编程模型（简单描述如何实现）M一个Map函数就是对一部分原始数据进行制定的操作。
每个Map函数都针对不同的原始数据，因此Map和Map之间是互相独立的，这是的他们可以充分并发。
一个Reduce操作就是对每个Map所产生的一部分中间结果进行合并操作，每个Reduce所处理的Map中间结果是互相不交叉的，所有Reduce产生的最终结果经过简单的连接就形成了完整的结果集，因此Reduce也可以在并发环境下之下执行开发者需编写两个主要函数Map: (in_key, in_value) → {(key j, valuej) | j = 1…k}Reduce: (key, [value1,…,value m]) → (key, final_value)Map输入参数：in_key和in_value，它指明了Map需要处理的原始数据Map输出结果：一组<key,value>对，这是经过Map操作后所产生的中间结果Reduce输入参数：（key, [value1,…,value m]）Reduce工作：对这些对应相同key的value值进行归并处理Reduce输出结果：（key, final_value），所有Reduce的结果并在一起就是最终结果。
