系统建模基本知识汇总

知识点21. 结合具体制造系统或服务系统，分析离散事件动态系统的基本特征。

2. 什么叫“状态空间爆炸”？产生状态空间爆炸的原因是什么？它给系统性能分析带来哪些挑战？3. 常用的离散事件系统建模方法有哪些，它们是如何分类的？4. 什么是马尔可夫特性？它在离散事件系统建模与分析中有什么作用？5. 根据功能不同，仿真模型（程序）可以分为哪三个层次？分析三个层次之间的关系。

6. 分析事件调度法、活动循环法、进程交互法和消息驱动法等仿真调度方法的特点，在分析每种调度方法基本原理的基础上，阐述几种仿真调度方法之间的区别与联系，并绘制每种仿真调度方法的流程图。

7. 结合具体的离散事件系统，如银行、理发店、餐厅、超市、医院、作业车间等，采用事件调度法、活动循环法或进程交互法分析建立此类系统的仿真模型，试分析仿真模型中的建模元素以及仿真调度流程。

8. 从系统描述、建模要点、仿真时钟推进机制等层面，比较事件调度法、活动循环法和进程交互法的异同之处。

9. 什么叫仿真时钟，它在系统仿真中有什么作用？什么叫仿真时钟推进机制？常用的仿真时钟推进机制有哪些？它们的主要特点是什么，分别适合于怎样的系统？10.结合具体的离散事件系统，分析若采用固定步长时间推进机制、下次事件时间推进机制或混合时间推进机制时，分别具有哪些优点和缺点，以图形或文字等形式分析时钟推进流程。

11.什么叫仿真效率？什么叫仿真精度？分析影响仿真效率和仿真精度的因素？12.从仿真效率和仿真精度的角度，分析和比较三种仿真时钟推进机制的特点，并分析三种仿真时钟推进机制分别适合于什么样的系统？13. 什么是蒲丰投针试验？绘制蒲丰投针试验原理图，通过推导蒲丰投针试验中针与任一直线相交的概率，分析采用随机投针试验方法来确定圆周率π的原理。

14. 按照蒲丰投针试验的条件和要求，完成投针试验，在统计投针次数、针与直线的相交次数的基础上，求解π的估计值，并以报表或图形等形式表达试验结果。

1、什么是仿真？什么是离散系统的仿真？仿真（Simulation），即使用项目模型将特定于某一具体层次的不确定性转化为它们对目标的影响，该影响是在项目仿真项目整体的层次上表示的。

项目仿真利用计算机模型和某一具体层次的风险估计，一般采用蒙特卡洛法进行仿真。

系统的状态只在离散时间点上发生变化，而离散时间点一般是不确定的、随机的。

对这种系统的仿真就是离散系统的仿真。

2、为什么需要做仿真？人们对复杂事物和复杂系统建立数学模型并进行求解的能力有限。

计算机仿真技术可以可以预演或再现系统的运动规律或运动过程，利用它可以对无法直接进行实验的系统进行仿真试验研究，从而节省大量的能源和费用。

3、仿真要做那些准备工作？1．阻抗控制2．分配器件模型系统的输入：边界以外对系统的作用系统的输出：系统对边界以外的环境的作用。

系统“三要素”：实体Entity：组成系统的具体对象。

确定系统的构成；属性property （描述变量）：描述每一实体的特征，指实体所具有的每一项有效特性。

活动Activity：指随着时间的推移，在系统内部由于各种原因而发生的变化过程。

试验的方法：真实系统法－构造模型法（物理－沙盘模型、数学模型）为什么采用构造模型法：真实系统尚未建立。

破坏和故障、风险。

试验条件的同一性。

时间和费用问题。

模型是系统的代表，同时也是对系统的简化。

系统模型的性质：相似性、简单性、多面性建立模型的原则：清晰性、相关性、准确性、可辨识性、集合性仿真基于模型系统、模型与仿真三者之间的关系：系统是研究对象。

模型是系统特性的描述。

仿真则包含建立模型及对模型进行试验两个过程。

仿真的要素和活动：仿真的依据：相似原理、系统仿真系统仿真：以计算机和其它专用物理效应设备为工具，利用系统模型对真实或假想的系统进行试验，并借助于专家经验知识、统计数据和信息资料对试验结果进行分析研究，进而做出决策的一门综合性和试验性学科。

仿真的分类：【物理仿真、数学仿真/计算机仿真、物理－数学仿真（半实物仿真）】或【实时仿真、亚实时仿真、超实时仿真】或【连续系统仿真、离散事件系统仿真】系统仿真的步骤：系统建模与形式化仿真建模程序设计仿真输出分析概率论（Probability Theory）概率与统计（Probability and Statistics）频率（frequency）确定事件(certain event)随机事件(stochastic event)随机变量(random variable)概率（Probability）离散型随机变量(discrete random variable)连续型随机变量(continuous random variable)数学期望Expected value方差：Variance泊松分布（Poisson distribution）均匀分布（Uniform）指数分布(exponential)正态分布(Normal)标准正态分布(standard normal distribution)贝塔分布（Beta）三角分布（triangular）爱尔朗分布（Erlang）离散型随机变量、连续型随机变量分布假设检验：第一类错误（弃真）、第二类错误（存伪）离散事件系统仿真随机数的特性：均匀性、独立性伪随机数：运用某种算法产生的随机数可能会破坏随机的基本性质。

软考系统架构设计师考试的知识点非常广泛，涵盖了系统架构设计的基本概念、架构设计的关键要素、架构模式、软件架构的优势和限制等。

以下是对2024年软考系统架构设计师考试知识点的概括说明。

1.系统架构设计概述系统架构设计的定义、目标和原则，以及架构设计的基本步骤和方法。

2.架构设计的基本概念系统、软件、硬件和网络的基本概念，包括模块化设计、分布式设计、并行设计等。

3.架构设计的关键要素系统需求分析、架构建模、架构评估和架构演化等关键要素，以及它们之间的关系和相互作用。

4.架构设计的关键技术面向对象设计、设计模式、组件化设计、服务化设计等关键技术，以及它们在系统架构设计中的应用。

5.架构模式常见的架构模式，包括分层模式、客户端-服务器模式、主从模式、发布-订阅模式等，以及它们的特点和适用场景。

6.常用软件架构模式和架构风格常见的软件架构模式和架构风格，包括MVC模式、MVP模式、MVVM模式、RESTful架构等。

7.架构设计的优势和限制系统架构设计的优势和限制，包括可维护性、可扩展性、可重用性、性能、安全性等方面的考虑。

8.架构设计的工具和方法常用的架构设计工具和方法，包括UML建模、系统建模、架构描述语言等。

9.架构设计过程中的关键问题架构设计过程中需要考虑的关键问题，包括需求分析、架构风险、系统交互、数据管理、安全性等。

10.架构设计的项目管理架构设计在项目管理中的角色和作用，包括需求管理、风险管理、变更管理等。

以上是2024年软考系统架构设计师考试的一些主要知识点，考生在备考过程中可以结合相关教材和资料进行深入学习和理解。

另外，实践和项目经验也是备考过程中非常重要的一部分，通过实际项目的设计和实施，可以更好地理解和运用系统架构设计的知识和技术。

系统建模基本知识汇总系统建模是指对一个系统进行建立模型的过程，可以通过模型来描述系统的特征、结构、行为和性能等方面。

系统建模是复杂系统研究的基础，可以帮助我们理解系统的整体特征和运行规律，为系统设计、优化和管理提供依据。

在进行系统建模之前，需要明确系统的目标和范围。

系统目标是指系统实现的功能和所要达到的效果，系统范围是指系统所包含的组成部分和与外界的接口。

系统建模的基本知识主要包括以下几个方面：1.系统的特征描述：系统的特征描述可以从结构和行为两个方面进行。

结构描述主要涉及系统的组成部分和它们之间的关系，可以使用框图、图表和树状结构等方法来表示；行为描述主要涉及系统的动态演化和交互过程，可以使用状态图、序列图和活动图等方法来表示。

2.系统的组成部分：系统的组成部分可以分为静态部分和动态部分。

静态部分是指系统的结构和组成元素，包括系统的组件、接口和数据等；动态部分是指系统的行为和运行过程，包括系统的事件、操作和状态等。

3.系统的交互与接口：系统与外界的交互和接口是系统建模中的重要内容。

系统可以与其他系统或外部资源进行信息交换和数据传输，通过接口来实现系统之间的通信和协作。

接口描述可以包括接口的信息流、接口的函数和操作等。

4.系统的性能评估：对系统的性能进行评估是系统建模的重要目标。

性能评估可以从多个角度进行，如时间性能、空间性能、可靠性和安全性等。

常用的性能评估方法包括模拟分析、仿真实验和性能测试等。

5.系统的优化和改进：通过对系统进行建模和性能评估，可以找到系统的不足和瓶颈，并提出优化和改进方案。

优化和改进可以从系统的结构、算法和参数等方面进行，来提升系统的性能和效果。

除了以上基本知识，系统建模还涉及到一些相关概念和方法，如需求分析、系统设计、系统验证和系统管理等。

系统建模是一个多学科、多层次的领域，涉及到计算机科学、控制理论、运筹学、统计学和心理学等多个学科的知识。

总之，系统建模是对系统进行描述和分析的过程，可以帮助我们理解系统的特征和行为，为系统设计和优化提供依据。

BIM建模考评大纲之BIM基础知识1.BIM基本概念、特征及其发展1.1掌握BIM基本概念及内涵；1.2掌握BIM技术特征；1.3熟悉BIM工具及主要功能应用；1.4熟悉项目文件管理与数据转换方法；1.5熟悉BIM模型在设计、施工、运维阶段的应用、数据共享与协同工作方法；1.6了解BIM的发展历程及趋势；2.BIM相关标准2.1熟悉BIM建模精度等级；2.2了解BIM相关标准，如IFC标准、《建筑工程设计信息模型交付标准》、《建筑工程设计信息模型分类和编码标准》等；3.施工图识读与绘制3.1掌握建筑类专业制图标准，如图幅、比例、字体、线型样式、线型图案、图形样式表达、尺寸标注等；3.2掌握正投影、轴测投影、透视投影的识读与绘制方法；3.3掌握形体平面视图、立面视图、剖视图、断面图、局部放大图的识读与绘制方法。

第一章BIM工程师的素质要求与职业发展1、BIM工程师岗位分类：（1）根据应用领域：BIM标准管理类：BIM基础理论研究人员、BIM标准研究人员；BIM工具研发类：BIM产品设计人员、BIM软件开发人员；BIM工程应用类：BIM模型生产工程师、BIM专业分析工程师、BIM信息应用工程师、BIM系统管理工程、BIM数据维护工程师；BIM教育类：高效教师、培训讲师。

（2）根据应用程度：BIM操作人员；BIM技术主管；BIM项目经理；BIM战略总监。

2、BIM工程师基本素质要求：职业道德；健康素质；团队协作能力；沟通协调能力。

3、BIM工程师职业发展：BIM与招投标；BIM与设计；BIM与施工；BIM与造价；BIM与运维。

4、当前BIM市场现状：BIM技术应用覆盖面狭窄；涉及项目的实战较少；缺少专业的BIM工程师。

5、未来BIN市场模式预测：个性化开发；全方位应用；市场细分；多软件协调。

第二章BIM基础知识1、BIM的含义：（1）以三维数字技术为基础，集成了建筑工程项目各种相关信息的工程数据模型，是对工程项目设施实体与功能特性的数字化表达；（2）BIM是一个完善的信息模型，能够连接建筑项目生命期不同阶段的数据、过程和资源，是对工程对象的完整描述，提供可计算、查询、组合拆分的实时工程数据，可被建设项目各参与方普遍使用；（3）BIM具有单一数据源，可解决分布式、异构工程数据之间的一致性和全局共享问题，支持建设项目全生命周期中动态的工程信息创建、管理和共享，是项目实时的共享数据平台。

三维建模及测绘相关知识点一、三维建模三维空间数据模型主要有三种：数字高程建模DEM、数字地面建模DTM、等值线。

地理三维建模：三维建模是指用一定的模型来模拟、表达地学三维现象。

TIN为不规则三角网的缩写，在地理信息系统中有广泛应用:根据区域的有限个点集将区域划分为相等的三角面网络，数字高程有连续的三角面组成，三角面的形状和大小取决于不规则分布的测点的位置和密度，能够避免地形平坦时的数据冗余，又能按地形特征点表示数字高程特征。

三维空间数据不仅指起伏的地形数据，还包括离散点在某一平面的任何属性数据，如某城市的降雨量，某小区域土壤的酸碱度等。

点云数据处理基本描述：点云数据处理软件能够用于海量点云数据的处理（点云数量无限制，先进内存管理）及三维模型的制作。

支持模型的对整、整合、编辑、测量、检测监测、压缩和纹理映射等点云数据全套处理流程。

能够基于点云进行建模，拥有规则组建智能自动建模功能（一键自动建模）要求能够精细再现还原现场。

具有真彩色配准模块，扫描物体点云的颜色即为物体真实的颜色。

相机彩色图片可以配准贴图到三维模型。

两种方法：点绘制、多边形网格绘制。

（三维数据获取与建模现状：我们身在一个三维的世界中，三维的世界是立体的、真实的。

同时，我们处于一个信息化的时代里，信息化的时代是以计算机和数字化为表征的。

随着计算机在各行各业的广泛应用，人们开始不满足于计算机仅能显示二维的图像，更希望计算机能表达出具有强烈真实感的现实三维世界。

三维建模可以使计算机作到这一点。

所谓三维建模，就是利用三维数据将现实中的三维物体或场景在计算机中进行重建，最终实现在计算机上模拟出真实的三维物体或场景。

而三维数据就是使用各种三维数据采集仪采集得到的数据，它记录了有限体表面在离散点上的各种物理参量。

它包括的最基本的信息是物体的各离散点的三维坐标，其它的可以包括物体表面的颜色、透明度、纹理特征等等。

三维建模在建筑、医用图像、文物保护、三维动画游戏、电影特技制作等领域起着重要的作用。