大数据时代下电力营销服务平台的构建及路径 大数据技术在各个领域都得到了广泛使用，尤其是对电力行业而言。分析精细化电力营销服务构建的优势，并且从制度、数据平台、运营模式等方面，对精细化电力营销服务构建途径进行了明确。其实，通过各项内容的分析和阐述，可以知道精细化电力营销服务的实现，对电力企业的发展是非常有利，保证客户与电力企业呈现良好的合作关系，实现良好的经济效益。身处现代社会的人们越来越离不开电力，促进电力行业的发展壮大。 标签：大数据时代;电力营销;平台构建 引言： 信息技术逐渐成为我国当今社会发展的主流，电力企业若是还像以前一样沿用传统电力营销服务模式，不仅电力市场中会失去竞争力，经济效益也会无法得到保证。因此，电力企业为了提升自身的竞争力，实现良好的经济效益，需要基于传统电力营销服务模式，对系精细化进行构建。但是，在精细化电力营销服务构建的过程中，需要对其作用亦有着一定的了解，这样才能有针对性进行构建，实现预期的效果。 1构建精细化电力营销服务的必要性 大数据时代的到来，各种数据交织形成了一个庞大的数据库。信息技术的发展使得人们越来越离不开互联网，大数据技术的广泛推广促进了各个领域的变革，电力行业也不能避免。大数据时代给电力企业带来了机遇，也带来了挑战。国内经济发展保持稳中向好的态势，人们对电力的需求急剧增加，国家节能减排政策的实施拓宽了电能的应用范围，这对电力企业来说是一个提高经济效益的好机会。但是电力企业传统的电力营销服务模式并不能支持企业获取更多的经济效益，传统的电力营销服务模式已经不能满足市场的需求，企业要想在大数据时代下发展就必须创新电力营销服务模式，适应时代的发展，构建精细化电力营销服务，更好地服务客户，提高企业的市场竞争力。 2电力营销服务更加精细化 为了提高电力企业的经济效益，促进电力企业的发展，提升电力企业在市场经济中的竞争优势，推进电力营销服务的精细化是一个有效举措，接下来个人就其优势进行分析。首先，电力营销服务变得更加精细化可以增进电力企业与客户之间的沟通，使得两者之间形成一种良性的互动，合作关系更加融洽，有效解决电力企业在发展过程中出现的问题，促进企业高效运转，降低运营成本，提高经济效益。其次，电力营销服务的精细化有助于推动电力企业经营理念与营销模式的创新，提高企业内部的工作效率，使得电力企业的发展更加符合大数据时代发展的要求。不仅如此，还可以根据电力企业的发展状况，制定科学合理的营销服务方案，使得电力企业更加高效地运营，有效提升电力企业在市场经济中的竞争
学士学位毕业论文 题目：大数据下的精准微博营销策略 学院：经济与管理学院 专业班级：工商管理 姓名：尹铭 指导教师：林彦新 完成日期：2017年3月31日
摘要 大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G 时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。 关键词：大数据；精准营销策略；微博营销
浅谈大数据环境下的电力营销信息化建设杨俊男 发表时间：2019-10-30T10:52:07.553Z 来源：《当代电力文化》2019年10期作者：杨俊男 [导读] 以大数据为基础，合理且科学的构建信息化平台，强化电力营销信息化建设，确保可以从根本上对电力营销工作水平以及质量及提升。 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司江苏省南通市 226001 摘要：随着网络信息技术的飞速发展，电力企业传统的运行发展模式已经不能满足企业竞争和新形势发展的要求，各大电力企业要想实现稳定可持续发展，就必须与时俱进地进行信息化建设。在大数据时代的背景下，电力营销信息化建设不仅能提高企业竞争力，还能促进电力企业提供更优质化的智能服务，是确保电力企业可持续发展的重要途径。 关键词：大数据环境下；电力营销；信息化建设 在实际的电力企业发展过程中，电力营销工作是其非常重要的一部分内容，对电力企业的整体发展具有很大的作用以及意义。在以往的电力企业发展期间，由于受到一些主观因素以及客观因素的制约和影响，使得电力营销工作的开展还存在很多问题，包括：分类不够详细、不能对数据更加深入的处理和分析等，使得一些隐藏在数据背后的问题不能及时被发现和控制，从而对电力企业各项工作开展造成了一定阻碍。因此，为了可以对这些问题进行有效处理和回避，在今后的发展过程中，应该以大数据为基础，合理且科学的构建信息化平台，强化电力营销信息化建设，确保可以从根本上对电力营销工作水平以及质量及提升。 1大数据环境下的电力营销信息化建设必要性分析 1.1能够对信息进行深入获取 随着科学技术的不断进步以及发展，大数据的发展速度也在不断加快，并广泛的应用于各个企业的发展过程中，很大程度上推动了企业的可持续发展进程。通常情况下，所谓的大数据技术，其主要是通过高科技信息采集，对客户的历史信息进行存储，同时科学且合理的对客户信息以及需求进行分类，能够以客户为中心，不断对服务理念以及水平进行提升，有利于电力营销信息化建设工作的有序进行，更有利于企业的发展。此外，在具体的电力营销信息化建设工作开展过程中，还应该侧重对大数据的互通，依照具体现状，构建一套健全且先进的电力营销信息化平台，确保可以有效促进电力营销信息化建设工作的开展，全面提升数据信息的全面性以及有效性，进而从根本上提升我国电力营销信息化水平及效果。 1.2能够进一步提升电力营销信息化建设水平 在大数据背景下，在具体的电力营销建设工作开展过程中，通过对现代化信息技术的广泛应用，可以达到对信息进行获取以及储存的效果和目的，科学的对以及信息进行分配，确保各项资源能够得到有效利用，不仅可以进一步促进电力营销信息化建设水平的提高，也可以有效推动对企业的发展。此外，通过对信息储存以及配置的不断完善和优化，还可以保证电力营销服务流程更加具体化以及完善化，提升电力营销过程的系统性，以便可以从根本上提升电力营销信息化建设水平以及效果。 2电力营销信息化建设的现状 2.1与数据联系不密切 信息技术的发展给电力营销领域带来了日新月异的变化。为了使得电力营销发展水平能综合体现整个电力营销领域已经发展到的高度电力营销的信息化就显得十分重要。若没有大数据的依托电力企业难以在未来电力营销领域占有更多的市场。电力营销信息化建设已经脱离了正确轨迹，没有通过计算机技术对客户需求进行充分细致的了解，相关人员对数据信息的应用不够深入对电力营销信息化建设不过关注。信息化建设仅停留在口头工作中，难以落实到实际。没有数据为依托，电力营销部门的信息获取和感知能力下降，电力营销信息化建设过程的使用效率逐渐降低，与数据联系不密切成为电力营销中一大阻碍因素。 2.2地域化偏差大 由于电力营销信息化建设的全过程没有进行数据录入和信息库的联网导致了明显的地域化偏差。部分地区客户的电力营销信息不够完善，而有些地区的电力营销信息比较清晰。在一些地区的客户对电力营销的需求比较迫切且要求比较高，而有些地区的客户对电力营销的需求不高。因此，区域之间很难相互交流、相互竞争、相互合作，在一定程度上阻碍了地区之间的交流和促进，影响了整个电力营销信息化的统一发展。 2.3描述性不强 电力营销信息化建设与大数据的联系不紧密，导致难以完整的收集客户的需求，且信息的描述性不强，无法根据客户的需要及时有效的解决客户的电力营销问题。此外，电力营销信息化建设的全过程没有进行信息库的联网，没有进行大数据背景下的信息交流与联系，使得对客户的需求描述的不够详尽，导致电力营销质量急剧下降，无法适应客户和市场的整体需求。 3大数据环境下的电力营销信息化建设的对策 3.1不断对电力营销信息化建设体系进行完善 大数据环境下，在具体的电力营销信息化建设工作开展过程中，应该依照具体情况，不断对其建设体系进行健全和完善。一方面，通过科学的应用大数据技术让电力营销企业可以更加精准的了解客户信息，保证信息分类及采集的效率，提升其精准度，最大限度地对客户需求进行了解和掌握，确保其体系的完善性，让信息化建设框架更加合理和完整。同时，在实际的建设阶段，应该侧重大数据互通平台的构建，保证可以进一步促进数据信息使用效率的提高，为其建设工作的有序进行提供依据。另一方面，应该对企业员工自身素养以及水平进行不断提高，通过培训手段，不断强化其对大数据的了解，以确保可以为电力营销信息化建设提供技术以及人员支持。 3.2创新技术 技术是电力营销领域发展的核心与关键。电力营销虽然在一定时期取得了很大的成功，但是也暴露了一些问题。电力营销手段技术过于落后，导致业务种类受到限制，这一问题阻碍电力营销的发展。解决这些问题的方法是开发创新新技术，从而为电力营销提供活力与生命力。技术是企业持续发展的重要支撑。电力企业应当成为意识到新技术的重要性，在具体实践中能够有目的、有针对性的开发创造，并且积极寻求新的发展路径，形成技术模式并存的发展局面。创新技术并不是要抛弃原有技术，还是对原有技术的延伸与深化。综合运用大数据技术拓展业务功能，力图通过新技术来解决电力营销领域所面临的问题，为实现跨平台信息共享提供可能。
基于大数据的电力营销管理探讨畅达 发表时间：2019-11-07T16:43:36.233Z 来源：《基层建设》2019年第23期作者：畅达 [导读] 摘要：在大数据的背景下，电力公司面临的市场竞争压力越来越大，因此电力公司需要创新营销管理。 国网山西省电力公司太原供电公司山西太原 030012 摘要：在大数据的背景下，电力公司面临的市场竞争压力越来越大，因此电力公司需要创新营销管理。基于这种理解，本文将基于大数据分析创新电力公司的营销管理价值。 关键词：大数据；电力企业；营销管理；电力抢修；线损管理 当前，电力公司在营销管理方面存在着较多的问题，例如业务在协作方面的效率较低，营销管理方面不够精益化等，这些都对电力公司的管理水平和服务质量造成不良影响。随着用电信息采集系统的推广应用以及智能电网的快速发展，电力公司掌握了越来越多的客户用电量数据，形成了用电量大数据库，如何对这些数据的潜在价值进行深度挖掘是电力公司需要考虑的问题，并且基于这些大数据，电力公司应统筹规划并融合这些大数据，充分利用其来解决电力公司自身面临的业务问题。，因此相关人员需要在大数据的背景下开发营销管理创新问题。分析促进电力企业发展。 1大数据的电力营销弊端 在进行大数据电力营销管理创新研究之前，必须首先分析电力营销管理存在的问题和大数据的不足。您需要在此基础上进行创新和探索。 1.1缺少对大数据营销理念的认识 基于中国的经济体系，电力行业长期缺乏对政府内部部门的严格监督和管理，对企业内部大数据思想的理解和认识，对现有电力营销机制没有有效的改善和加强，缺乏创新的想法。对大数据技术不敏感，因此企业电力营销管理中的落后至关重要。 1.2缺乏有效的监督与管理 对于创新的营销机制，一些电力公司已经认识到大数据技术的重要性。但是，通过分析特定应用程序的影响，我们发现创新机制并未显着改善电力营销管理。缺乏有效的监督管理机制是限制电力营销机制的重要因素。 1.3营销信息系统存在风险 当前，中国电力公司的管理存在很多缺陷，特别是市场营销管理在科学上还不够完善，它代表了一系列风险，例如技术风险，故障风险以及违规操作风险，这对电力公司的服务质量造成了不良影响。具体来说：（1）技术风险，电力企业管理设计人员不断的设计泄漏流又会产生技术风险，这会导致非常不稳定的管理系统和许多可以避免的安全漏洞。（2）关于非法操作的风险，也就是说，电力公司中的某些员工冒着使用其位置并通过有力的隐瞒有意更改数据的风险。（3）发生故障的风险，主要是由于某些动力工人的失误导致的发生故障的风险，，尽管不是故意的，但影响仍然很深，有望引起相关人员的注意。当然，无论风险如何，它们都会对电力公司的健康发展产生严重影响。 2大数据背景下电力企业营销管理创新方法 2.1分析客户的潜在需求行为电力营销管理创新 首先是有效地分析客户的潜在消费行为，相关人员可以构建一个具有大型数据库，准确的计算性能和完整的数据存储系统的完整的电力营销管理系统，从而使客户更易于使用。记录需求后，分析潜在的需求行为，以提高电力营销系统的服务水平并促进电力营销行业的发展。 2.2加强电力抢修可视化管理数据的可视化管理 营销经理可以通过更新数据，识别和解决紧急情况下的问题来更好地管理其社会力量。该目标的实现基于电力生产维修平台的标准化管理系统的建立，该系统便于用户进行故障分析和维修计划的可视化管理。特别地，有必要连接诸如停电管理，电力客户服务和抢修之类的多个系统，并通过添加诸如用户故障管理，电网故障管理，维修资源可视化管理和维修命令管理之类的几个模块来构建电源命令恢复平台。总结了电费回收过程的数据，并结合了闭环管理和电费回收数据的安排，主动抢修被认为是提高电费回收管理水平的一项举措。 2.3倡导网络营销，改进营销管理机制 随着时代的进步，使用大数据的电力公司必须将网络营销置于公司营销管理的重要位置。这确定了电力营销管理质量的重要指标。为此，现代电力公司需要在企业内部倡导网络营销，完善营销管理机制，深入分析企业电力营销的销售网络，充分发挥网络服务的积极性。此外，二十一世纪是经济和技术协调发展，物质财富不断发展的时代，对电力的需求将不断增长，以满足物质生活水平的需求。电力公司要注意完善营销管理机制，完善销售管理服务，销售服务以及售后服务，尤其是售后服务。我们将提高电力公司的信誉，增强电力公司的核心市场竞争力。 2.4创新电费回收风险管理 加强电费回收管理可以保证电力公司的正常运行。然而，电费回收是电力公司必须克服的管理问题，因此电力公司必须创新电费管理以实现电力营销管理的创新。分析电费回收风险的原因，您可以看到电力公司处于拖欠和呆账的风险中。为了提高电力公司防范发展风险的能力，有必要对高压用户实施电费保障管理。特别是申请高压电源的用户应实施5年电费保障管理措施，对于有可能收回电费风险的用户，应实施电费保障管理模式。保证电费的主要方法有两种：质押预留和银行电汇。通常情况下，可以保证银行存款。您还可以与税务机关合作，采用大规模数据库营销管理模型，以降低电力公司的电费单回报风险。 具体地，将电控税收信息系统与企业用电管理系统连接后，根据用户的用电量来分析用户的生产。通过将信息的使用与您的税收评估结果进行比较，您可以筛选纳税人的延税地区警告值，并增强对这些未注册纳税人的用户和家庭的管理。在这种情况下，电力公司可以采取等效的预防措施，有效降低退还电力公司账单的风险。 2.5创新电力营销服务模式 在大数据的背景下，我们需要创新我们的电力营销服务模式，以提高我们作为电力公司的声誉。一方面，电力公司可以创新其营销模式，以满足各种用户需求。特别是企业可以采用电力网络营销模式来实现电力营销自动化和用户需求的智能管理。通过采用这种营销方式，电力公司可以根据市场需求执行电力营销管理，从而使电网运营与经济利益保持平衡，但是电力公司基于电力大数据设置了用户满意
全方位理解电力行业大数据 核心提示：如仅从体量特征和技术范畴来讲，电力大数据是大数据在电力行业的聚焦和子集。但是，电力大数据不仅仅是技术进步，更是涉及整个电力系统在大数据时代发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。 如仅从体量特征和技术范畴来讲，电力大数据是大数据在电力行业的聚焦和子集。但是，电力大数据不仅仅是技术进步，更是涉及整个电力系统在大数据时代发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。 电力大数据的特征可以概括为3“V”3“E”。其中3“V”分别是体量大(Volume)、类型多(Variety)和速度快(Velocity)，3“E”分别是数据即能量(Energy)、数据即交互(Exchange)、数据即共情(Empathy)。 重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线。电力大数据通过对市场个性化需求和企业自身良性发展的挖掘，驱动电力企业从“以电力生产为中心”向“以客户为中心”转变。电力大数据通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导，能够推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。此外，电力大数据的有效应用可以面向行业内外提供大量的高附加值的内容增值服务。 “大数据”在电力行业到底有多大? 随着社会的进步和信息通信技术的发展，信息系统在各行业、各领域快速拓展。这些系统采集、处理、积累的数据越来越多，数据量增速越来越快，以至用“海量、爆炸性增长”等词汇已无法形容数据的增长速度。 2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡全球研究院发布了一份题为《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的报告。报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2012年3月29日，美国政府在白宫网站上发布了《大数据研究和发展倡议》，表示将投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，增强从大数据中分析萃取信息的能力。 什么是大数据? “大数据”到底有多大?根据研究机构统计，仅在2011年，全球数据增量就达到了1.8ZB(即1.8万亿GB)，相当于全世界每个人产生200GB以上的数据。这种增长趋势仍在加速，据保守预计，接下来几年中，数据将始终保持每年50%的增长速度。 纵观人类历史，每一次划时代的变革都是以新工具的出现和应用为标志的。蒸汽机把人们从农业时代带入了工业时代，计算机和互联网把人们从工业时代带入了信息时代，而如今大数据时代已经到来，它源自信息时代，又是信息时代全方位的深化应用与延伸。大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘
大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。 大数据营销关键问题： 问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为
中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。 问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？ 当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？ 问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？ 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。 问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？ 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。 大数据营销系统组成： 基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度
大数据营销的成功案例 大数据营销的成功案例 篇一：大数据营销的成功案例】 随着的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的营销。 面就来看看2 个时代下运用数据营销的案例：一、趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6 亿多次页面浏览并影响到近1,500 万独立用户，品牌被提及的次数增长了270% 。可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。 趣多多到底做了些什么呢? 1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以18-30 岁的年 轻人为主流消费群体。 2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动app 以及优酷视频等。
3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻 实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。 4、今年，趣多多更是联合今晚80 后脱口秀，将趣多多以有趣为主题的品 牌定位进一步加以强化。多支短片在趣多多官方微博亮相，主 持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。 、纸牌屋：依靠大进行营销一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台netflix 在一季度新增超300 万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26% ，达到每股217 美元，较去年8 月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000 万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。 《纸牌屋》的数据库包含了3000 万用户的收视选择、400 万条评论、300 万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的c2b ，即由用户需求决定生产。 如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。 【篇二：大数据营销的成功案例】 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高? 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：
1对1培训及咨询、百度文库官方认证机构、提供不仅仅是一门课程，而是分析问题，解决问题的方法！管理思维提升之旅！ （备注：具体案例，会根据客户行业和要求做调整） 知识改变命运、为明天事业腾飞蓄能上海蓝草企业管理咨询有限公司 蓝草咨询的目标：为用户提升工作业绩优异而努力，为用户明天事业腾飞以蓄能！蓝草咨询的老师：都有多年实战经验，拒绝传统的说教，以案例分析，讲故事为核心，化繁为简，互动体验场景，把学员当成真诚的朋友！ 蓝草咨询的课程：以满足初级、中级、中高级的学员的个性化培训为出发点，通过学习达成不仅当前岗位知识与技能，同时为晋升岗位所需知识与技能做准备。课程设计不仅注意突出落地性、实战性、技能型，而且特别关注新技术、新渠道、新知识、创新型在实践中运用。 蓝草咨询的愿景：卓越的培训是获得知识的绝佳路径，同时是学员快乐的旅程，为快乐而培训为培训更快乐！目前开班的城市：北京、上海、深圳、苏州、香格里拉、荔波，行万里路，破万卷书！ 蓝草咨询的增值服务：可以提供开具培训费的增值税专用发票。让用户合理利用国家鼓励培训各种优惠的政策。报名学习蓝草咨询的培训等学员可以申请免费成为“蓝草club”会员，会员可以免费参加（某些活动只收取成本费用）蓝草club 定期不定期举办活动，如联谊会、读书会、品鉴会等。报名学习蓝草咨询培训的学员可以自愿参加蓝草企业“蓝草朋友圈”，分享来自全国各地、多行业多领域的多方面资源，感受朋友们的成功快乐。培训成绩合格的学员获颁培训结业证书，某些课程可以获得国内知名大学颁发的证书和国际培训证书（学员仅仅承担成本费用）。成为“蓝草club”会员的学员，报名参加另外蓝草举办的培训课程的，可
电力营销大数据监控分析平台分析路亮 发表时间：2019-12-27T14:40:11.133Z 来源：《中国电业》2019年18期作者：路亮 [导读] 随着国家经济的快速发展，各领域不断的提高。 摘要：随着国家经济的快速发展，各领域不断的提高。本文以电力营销大数据平台的架构和基于大数据的客户服务态势监控进行分析。 关键词：电力营销；大数据监控；平台 引言 传统的营销数据分析仍停留在监控及统计相关指标阶段，对各类数据间的关联分析相对较少。随着IT技术的不断发展，大数据平台在供电企业营销管理中将发挥重要作用，从目前情况来看，供电企业营销系统积累了海量的存储数据，具备以营销大数据平台为基础开展数据挖掘及深入分析的条件与基础。 1电力营销大数据平台的基本概念 在了解电力营销大数据平台的基本概念之前，首先需要对电力营销有一个基本的了解。电力营销意味着在不断变化的电力市场中，电力客户需要关注电力供应和使用关系，使电力用户能够使用安全、可靠、合格、经济和可靠的电力产品及服务。以传统的能源营销理念，结合主要技术和大数据的特点，电力营销大数据平台可以简单地归纳为基于营销系统海量存储数据，利用先进的技术和方法，如数据存储、数据挖掘、数据分析、可视化展示等来实现预测分析、客户服务分析、营销精益化管理等功能，进一步提高营销服务能力和服务质量的平台。随着电力市场的不断发展，电网公司提出了营销配电等业务板块建设的集成协同运营机制，实现了信息共享、协调互动以及构建大型营销体系。 2电力营销大数据平台的架构 2.1存储 电力营销大数据平台架构设计应充分考虑存储技术，需要PB、ZB级的存储空间作为支撑，否则系统就很容易崩溃。因此，在进行存储应用时，我们可以从存储模块入手，为了降低该模块的硬件成本，提高硬件的可拓展性，将大数据存储模块与大数据处理模块构建在通用的服务器、操作系统或者虚拟机上建立存储单元，标准的普通服务器或者PC机即可成为基于该架构的终端组成单元。除此之外，存储还能在大数据调度框架之上作为企业级商业智能应用系统，用来进行查询、分析和统计等工作。 2.2操作系统 在进行操作系统的构建时，可以从四个方面进行考虑。第一，基础设施层。包括网络、服务器和存储等硬件资源以及操作系统，数据库和其他支持软件等软件资源数据源层分为数据访问和数据存储两个部分，数据访问由数据复制软件GoldenGate和ODI实现数据转换工具的数据存储使用关系数据库Oracle存储缓存数据，公司数据，系统支持数据。第二，接口交换数据业务逻辑层。平台管理软件实现业务逻辑包括模型管理、标准编码管理、数据转换管理、数据质量管理、主数据订阅管理、交换区域管理、平台资源监控和平台数据监控等八个组件和应用架构；第三，集成服务层。为其他管理系统提供数据服务，包括数据访问Web服务实现的服务和通过JMS实现的消息传递服务；第四，表示层。基于业务逻辑层组件提供的功能，一系列完美匹配用户体验的接口由JSP/Servlet、AJAX、Flex、JavaSwing、HTML和CSS等技术手段实现。 2.3服务器 电力大数据平台的总体结构与电力系统中丰富的电力数据源流相结合，包括电力流量、信息流量、业务流量、故障流量和气象流量，然后从具体的工业应用中推导出来，作为传输和转换。负载控制系统，管理信息系统，监控和数据采集系统，能量测量系统都会在电力设备或在线监测系统等上分布、使用、调整。服务器的稳定关系到上述系统的稳定性以及可靠性。因此，建立一个具有完整功能、稳定的服务器是十分必要的。 2.4数据处理 数据复制的转型是强大的数据营销平台的主要功能。通过这一功能，庞大的电力营销数据平台实时从各个营销业务系统获取业务数据，并执行标准转换来标准化数据，为营销业务监控系统提供数据支持以及每个业务系统的数据查询。 3基于大数据的客户服务态势监控 3.1客户服务态势监控过程 借助大数据分析技术，并依靠多个大数据分析的模型与场景能够掌握客户服务的多层级、多维度数据标签。对于客户服务态势监控而言，就是在监控大屏中显示分析结果；首先借助客户关注的热点话题，掌握不同地区用户实际服务需求。接着，利用业务办理实时抢修、停电态势，体现用户需求的服务进程，从大方向了解客户落地与诉求的变化趋势。紧接着，借助服务渠道掌握供电企业提供的各项服务渠道整体使用状况以及业务分布状况，并对各渠道的服务能力进行初步评估，以此为根据判断是否存在漏洞。最后，借助特点事件态势、电力舆情态势、投诉全景态势以及客户满意度态势、投诉全景态势、电力舆情态势、热点事件态势掌握客户对电力服务全方位的整体评价，进而分析影响电力服务与客户满意度的主要因素。除此之外，客户服务态势监控应当以辖区GIS地图为依据，并新增钻取、元素以及浮层等功能充分表明客户服务态势。 3.2客户关注热点态势 以GIS地图为基础，对客户关注渠道分布、关注人群分布、热点区域分布以及关注热点构成等进行实时展示，同时紧密联系历史监控数据掌握动态变化趋势，从而全方位掌握用户关注热点情况，更能够提供多元化的自定义组合条件，进而掌握详细渠道、人群、区域以及热点的实际情况，也能够了解各热点之间的关系，为电力服务决策提供可靠依据。根据种类的不同，客户关注热点主要有服务质量、供电质量、电价电费以及供电业务等，而每个分类也包含多种热点，主要有电力积分、电e宝、电量异常、电压不稳、网点查询、电费缴纳、停电公告、进度查询、电力工程、窃电行为、故障检修、停电抢修、业扩咨询以及业扩受理等。 3.3关注热点构成 结合系统判断出来的用户关注热点，体现热点关注比例、关注量、分类以及热点明细等，借助颜色的不同对近段时间内热点的变化趋势进行判断。除此之外，也能够全面展示不同时间段，每个热点的实时变化状况。系统自动展示全部热点构成状况，能够自动组合显示部
针对大数据精准营销的网络营销策略研究 大数据精准营销的定义 大数据精准营销通常又被称为数据驱动类营销，是指以驱动消费者高效率参与、实现对消费者的一对一营销为目标，通过大数据挖掘技术对企业从外收集或者已有的大量消费者数据进行分析，并根据分析结果优化企业营销策略的一种新型营销手段。具体而言，大数据精准营销的营销处理包括三个步骤：第一，数据收集阶段。企业需要在微博、微信、QQ、论坛以及企业自有网站等网络工具中广泛收集消费者的相关数据;第二，数据分析阶段。企业需要将收集到的数据输入到大数据精准营销模型中，并利用大数据挖掘技术等具体手段对其进行详细地分析，从中提取到客户消费行为特征等有效信息;第三，营销策略实施阶段。在提取的客户消费行为结果基础上，企业可以有针对性地制定具体的营销策略并贯彻执行。 传统网络营销存在的问题 (一)营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销 营销沟通的单向性是指企业在传统网络营销过程中只注重通过邮件、微博、微信、QQ 等方式向客户推送营销信息，缺乏主动收集客户意见的意识和相关的分析技术。在此背景下，大部分企业根本无法掌握客户提出的相关意见，部分企业即便收集了相应的数据，也无法对其进行科学的分析，进而无法对网络营销策略进行针对性的改进，不能将合适的营销产品或者服务在合适的时间和地点传递给合适的客户
群体。 (二)营销决策具有主观性，缺乏科学依据 在传统网络营销中，决策者在制定企业营销策略时，通常是依靠自身经验来制定的，使得营销决策具有较大的主观性和盲目性。比如，一些企业在确定新产品的营销策略时，由于缺乏该产品的历史营销记录，决策者往往会借鉴以往的一些产品营销策略。实际上，即便对于两种相似程度非常高的产品来说，它们在产品特性方面仍然存在一定的差异，客户群体等也不可能完全相同。因此如果企业按照上述方式制定该产品的营销策略，必然存在一定的缺陷，影响企业的营销效果。(三)缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验 在利用网络实施营销的过程中，由于相关技术及需求分析意识的缺乏，企业无法对客户的实际需求进行精准分析。因此，企业只能通过向客户推送大量营销内容的方式来保证企业的营销效果。对于大部分客户来说，这些信息不但不能够使其获得有价值的信息，还给其造成了一定的困扰，极大地降低了客户体验。 大数据精准营销对传统网络营销的促进作用 (一)提高了网络营销的精准性 大数据网络营销的精准性主要表现在两个方面：一方面，在实施网络营销策略之前，得益于大数据技术的进步，企业能够对海量的客户数据进行深入分析，提前掌握客户的消费需求和消费行为特征，进而制定更为精准的网络营销策略。另一方面，在实施网络营销策略之后，对于那些具备客户反馈渠道但缺乏相关分析技术的企业来说，可以直
基于大数据电力营销管理 发表时间：2020-02-24T12:57:28.737Z 来源：《基层建设》2019年第29期作者：陈德甫 [导读] 摘要：当前社会，电力行业对科学技术的应用已经基本实现了普及，有效推动了电力企业的革新。 广东电网有限责任公司肇庆端州供电局广东省肇庆市 526040 摘要：当前社会，电力行业对科学技术的应用已经基本实现了普及，有效推动了电力企业的革新。为了能够促使电力企业营销管理模式能够充分顺应以及满足时代发展进程中的实际需求，电力企业就要对电力营销管理模式进行积极不断的创新，进而保障电力企业的健康稳定发展。基于此，以下对大数据电力营销管理进行了探讨，以供参考。 关键词：大数据；电力营销；管理 引言 基于大数据时代背景下，给电力企业营销管理的创新提供了更多的机会，电力企业为了保持自身的稳定运行，应对电力企业营销管理创新进行高度重视，并做到充分符合社会不断发展过程中的实际需求，进而实现自身经济效益的最大化。 1“大数据”时代的背景介绍 近年来，信息技术的变革改变了生产生活方式，互联网技术衍生出的大数据时代具有全新的特征，在大数据时代下，互联网数据和信息逐渐成为工作重点，如何借助大数据信息提高工作效率变得尤其重要。从某种程度上来说，离开了互联网数据，人们的生活就难以继续。借助大数据系统，人们可以快速整合处理相关信息，提高工作效率，为消费者提供更加优质的技术服务。互联网技术的发展使人们进入到一个全新的纪元，在网络技术爆棚的时代下，人们的生活工作都需要依赖信息技术。互联网技术的发展和普及在很大程度上便利了人们的生活，使得人们可以更加便捷的获取各类信息和资源。大数据时代的到来使得人们的工作理念和工作模式发生翻天覆地的变化，它可以帮人们处理各种各样的信息数据，提高了人们的信息处理速度。当前，国内外很多研究学者都就“大数据”的定义和特征进行研究，但各个学者始终没有得出完全统一的“大数据”定义。在进行“大数据”概念研究工作中，不同学者持有的理论观点有所不同。但总的来说，大数据时代确实提高了人们的工作效率，改善了人们的生活质量，使得人类社会朝向更好地方向发展。可以说，“大数据”的出现和发展推动了社会的进步，它将各类数学模型，信息整合方式结合在一起，实现了对各类数据的高效处理分析，便利了人们的工作生活。利用“大数据”，人们可以自由的进行信息检索更新。 2当今电力营销管理存在的弊端 据调查了解，我国许多电力企业在面临大数据时代都存在很多弊端，主要表现如下：首先，电力企业的电力营销管理理念比较落后，由于电力在我国属于国家垄断行业，但是随着经济发展和科技进步，各种新能源层出不穷，电力行业受到极大冲击，但是行业内却没有跟随时代潮流，电力营销仍旧以业务导向为主；其次，电力企业的营销业务功能不完善，电力企业的一些营销策略、运营方案、市场拓展等方面没有建立完善的机构，缺失部分营销功能，难以应对大数据时代的发展；最后，电力企业的营销效率较低，很多电力机构内存在重复配置的电能鉴定设备及工作人员，无法合理规划生产和电力营销管理，对于发生的故障等抢修不及时，难以适应新机遇下电力客户的需求。 3基于大数据的电力营销管理 3.1对计量故障进行全面的控制 电力计量工作是实现电力企业经济效益最大化的根本保证，因此在营销工作当中电力企业要重点关注计量方面的问题，通过大数据技术来对计量故障进行全面的控制。从具体措施来看，电力企业首先要对电力计量装置进行优化，充分利用大数据技术的信息处理能力，对电力计量工作点进行全面的改造升级，坚决杜绝表计漏抄以及信号传递不及时等表计故障问题。其次电力企业还要保证电力计量方式的精确性，针对纯动力负荷的专用配电变压器，可以使用三相二线V形接线进行计量，针对综合配电的变压器，可以使用三块单向电度表进行计量，针对照明配电的变压器，可以使用三相四线Y形接线进行计量。所有计量方式都需要通过信息系统进行控制，从而使计量结果能够准确反映在电力信息处理系统当中，实现营销的精准化。此外，电力企业在电力计量的过程中还要对计量点的位置进行控制，根据实际情况适当地缩短互感器与计量表的引线，从而有效减少引线当中的电阻，同时使互感器当中的负荷减小。电力企业对计量动力电也要进行合理的控制，使用表闸分开和灯动分别计量的方式，避免表前窃电的情况发生。 3.2利用好大数据开发新产品、新市场 在传统的营销方式下，电力行业领域以业务为导向核心是难以满足发展需求的。这就需要电力企业能够在大数据的背景下，更需要将收集到的信息进行分析总结，制定出更加具有针对性营销策略，推动电力企业的向前发展。除此以外，电力企业还应该利用好大数据来分析用户的消费行为，进而开发出新的产品、新的市场。电力企业在开发新产品的同时也要强调对消费人群特点的把握和精准定位，将用户从中划分出来，提供有针对性的个性化服务，开展个性化的营销。可以说开展个性化营销是电力企业乃至其他企业发展的必然趋势，也是电力企业发展的必然走向。 3.3大数据基础之上的全面服务系统 当前，需要对电力营销机制进行科学系有效的创新和优化，在对电力营销机制进行创新和优化的时候需要加大省级电能计量有关监测中心的建设力度，建立起比较科学有效且完善的集约化电能计算管理模式，这样才能够更好的满足资源统一配送等一系列相关需求，这样才能够更好地优化资产全寿命周期的管理，这对于提升电力营销的服务质量有着非常重要的意义。此外，省级电力营销控制和管理中心的建立也是非常重要和关键的，需要不断地对监控系统进行完善，根据实际的发展情况对现在所拥有的管理体系进行优化和改善，建立起上下统一且有效的管理模式。另外，还需要将省级95598客服平台进行进一步的合并，将地市级的服务作为调度中心，建立起整体的服务平台，这样才能够更好的优化调度服务的效率和速度，提升调度信息的管理和控制效率，这对于提高电力营销服务水平质量有着非常重要的意义，只有不断的进行完善，才能够提高电力用户的满意程度，满足当前形势下电力用户所提出的需求。 3.4利用大数据开展多元化服务 在“互联网+”的时代背景下，各行各业越来越多的与互联网相结合，电力企业的发展也一样。可以说，电力企业的可持续发展与进步必须要结合互联网信息技术。在具体的工作开展中，不仅仅需要建立电力数据库系统，还要最大限度的发挥数据资源优势，实现业务的延伸和拓展、电力企业的多元化发展。值得注意的是，电力企业在开展多样化的服务时，电力企业的相关管理人员还要根据用户的实际使用情
大数据在电力营销中的应用现状分析 发表时间：2019-08-15T16:12:25.360Z 来源：《当代电力文化》2019年第07期作者：牛元齐 [导读] 加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合， 国网宁夏电力有限公司中卫供电公司，宁夏中卫 755000 摘要：加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳等领域培育新增长点、形成新动能不仅是深化供给侧结构性改革的宏观战略，也是推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系至关重要的核心举措。电力企业市场营销中，大数据分析正在成为实现创新发展的新动能之一。 关键词：大数据；电力营销；应用 1大数据分析对电力营销工作的重要性 1.1大数据分析对客户档案的重要性 对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息；加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析；对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。 1.2大数据分析对量价费损的重要性 采用大数据平台，对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控，尤其是一些耗能比较高和特殊客户，将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升，从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好，对于不同的风险采用不同的对策，保证电费能够顺利回收。在对策的制定中，需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查，相对于一些大客户需要制订“一户一策”，在这当中，主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施，采用分次结算以及月初滚动缴存方式，确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上，对电价执行情况进行规范，对相关政策合理的落实到位，将电价调整经验做好总结，从而能够全面的实现电价调整，保证电价执行率到百分百。现阶段，通过大数据分析，量价费损中，对相关的监测异常用户做好现场的核查工作，避免管理中产生漏洞，为企业的经济效益提升有着很重要的作用。 1.3大数据分析对业扩信息的重要性 采用大数据分析系统，对市场意识以及竞争和服务意识提升，对潜在客户的用电信息进行获取，实施项目信息收集工作，对项目的储备库以及建设库合理管理。第一，对里程碑计划进行或是，加强业扩工程的跟踪以及确认等工作，根据客户的意愿对接电顺序以及项目时序进行编制，同时按照工程进度要求对里程碑计划合理调整；第二，对停电和送电管理进行规范，各个单位对工程进度做好跟踪，和客户实际情况结合起来对停电和送点的时间进行确定，并且对送电和停电时间融入各个调控中心计划中，以此确保业扩停送电时间和电网检修计划有效结合，最大化的将停送电时间减少；第三，对业扩结存工单进行梳理，对现阶段停留时间比较长的工单以及工单注销数量较多的单位，制定相应的核查机制，对其原因及时分析并制定相应的对策。采用大数据分析可以实现对业扩的监督和管理，保证各个环节能够合理有序的进行，使得业扩报装以及工作服务质量不断提升。 1.4大数据分析对用电检查的重要性 对异常情况加强分析，并且对所产生的异常位置进行定位。采用大数据分析可以对电力客户以及特定客户等实现定位，并且对各个区域以及历年详细情况实现对比。将用电采集信息和抄核收信息作为基础，将大客户用电信息实现全天式监控，并且能够对所产生的异常情况实现预警。实时监控的主要内容有用电量的变化以及电压和负荷的变化等，以及对客户主要设备的投切以及安全和异常情况进行监控，最终采用可视化的方式表达出来，从而对所存在的异常情况预警。在此基础上，和相关的历史信息进行结合起来，实现对电量以及负荷和功率因素等参数做好发展性的分析，在此基础上，对异常客户进行及时发展，并且实施预警，现场处理人员对于异常情况做好检查，确认其是否有窃电以及违约行为。 1.5大数据分析对优质服务的重要性 在供电企业整体发展中，优质服务是其主要的发展目标之一，对供电企业的核心价值观能够很好的呈现出来，并且对供电企业的竞争力以及企业形象可以很好的表现出来。采用大数据分析，可以对客户的实际诉求定位，采用语音自助式的服务；实现客户用电效能的分析，可以为主动服务提供一定的数据支持，加强对95598服务数据以及客户的相关服务数据信息进行合理应用，将配电网所存在的问题及时了解，并且在这当中提出相应的电网规划意见，以此来对电网中所存在的农村“低电压”、公用配变过载等和人们生产生活有着直接联系的问题进行处理。对智能语音质量实现合理的分析，以此来对人工效能提升。可以对供电和用电安全、实时用电等情况等做好全面监督和控制。为客户能够提供良好的服务，从而有针对性的将客户服务水平以及服务质量有效提升。 2大数据在电力营销策略中的应用 2.1以客户为中心，分析消费者的潜在需求 随着售电侧市场的进一步开放，“互联网+”电力营销技术的进一步普及，电力用户可以通过多种渠道方式进行电力需求的反映，再加上用电信息采集系统的进一步完善和普及应用，用户的各类潜在需求都可以通过海量的数据来追溯分析。供电企业通过对电力大数据进行梳理、分析不仅能根据各行业的用电行业特性为大客户提供技术参考，还可以根据其供需关系，已有的资源，以及发展规划，进行能耗分析，分析其用电成本，优化用电空间，为大客户制定最优规划，提高其电能利用效率。而对居民以及商业用电客户，随着智能家电的推广、普及，电力大数据能实时分析其用电负荷曲线，所有家电运行状况、消耗电量所占比重，使客户对所用电量了然如胸。 2.2细分客户群体，制定差异化营销服务方案 大数据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作作出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和差异化，使服务更有针对性和目的性，提高服务质量，改善消费市场。化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要