六西格玛统计过程控制及Minitab操作实例应用

六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤在数据分析流程中需要了解六西格玛管理图形分析的工具Minitab图形软件，以便为六西格玛管理分析奠定基础。

一、Minitab简介Minitab是一个统计软件包：提供许多分析数据的统计工具，以容易理解的方式呈现结果，能够以多种不同的图形来表达数据。

Minitab可以将成列的数据绘成图形，可以揭示集中趋向、分散性、趋势、流程变化、X与Y的关系。

当启动Minitab时，程序将为打开一个新的空项目。

将看到三个窗口：数据窗口、会话窗口和任务窗口(启动时被最小化)。

1、控制窗口可以打开和最小化Minitab的各个窗口，如同操作系统中的其他窗口一样。

也可以使用窗口菜单上的命令来控制Minitab窗口。

2、Minitab环境全部工作内容都包含在一个Minitab项目文件中。

该项目文件包含:①数据所在的工作表。

一个项目中可以有多个工作表。

②显示所有打开工作表文件的一个或多个数据窗口。

数据将按列显示。

项目中的每个工作表对应一个数据窗口，可以直接在数据窗口中输入和编辑数据。

③显示结果的会话窗口。

3、用Minitab的图形命令创建的图形一个任务窗口包含：①用于管理会话窗口输出的会话文件夹。

②列出已在会话中使用的命令的历史记录文件夹。

通过从“历史记录”文件夹中复制命令并粘贴到命令行编辑器中，可以重新执行这些命令。

③用于管理、排列和命名图形的图形文件夹。

④用于创建、排列和编辑工作报告的ReportPad文件夹。

⑤用于快速访问项目相关的非Minitab文件以便参考的相关文档文件夹。

⑥包含所有打开工作表的单个文件夹的工作表文件夹。

每个工作表文件夹显示了工作表中使用的列、存储常量、矩阵和设计的摘要。

⑦用于发出命令的多个工具栏和一个状态栏。

二、时间序列图时间序列图用于评估数据随时间变化的模式。

Minitab可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引值，也可以使用自己的标记值列。

时间序列图可以看出流程变化的趋势。

3、非正态
4、多变量正态
5、多变量非正态
6、二项能力分析
7、泊松分布能力分析
8、六西格玛项目案例中能力分析应用
六、假设检验与回归
1、显示描述统计在Minitab中应用
2、单样本Z测试在Minitab中应用
3、单样本T测试在Minitab中应用
3、双样本T测试在Minitab中应用
4、成对T测试在Minitab中应用
5、1比率测试在Minitab中应用
6、2比率测试在Minitab中应用
7、相关分析在Minitab中应用
8、一元回归
9、逐步回归
10、拟合线图
11、偏最小二乘法
12、残差分析图
13、回归分析案例
七、多变量分析1、变异类别
2、变异来源
3、多变量图（过程能力分析）
4、多变量图（量具重复性和再现性研究）
5、多变量图（方差分析）
6、多变量分析案例讲解与练习
八、讨论及回答。

MINITAB在六西格玛中的应用MINITAB的出现完美解决了很多问题。

Minitab是minitab公司设计的一套数据处理软件。

其强大的数据处理功能完全可以满足六西格玛管理各个阶段的数据处理需求。

目前，包括摩托罗拉(MOTOROLA)和通用电气(GE)在内的99%实施六西格玛管理的公司都在使用minitab软件。

minitab的两个核心功能是数据的统计分析和图形分析。

一、数据分析minitab的核心功能之一是数据分析和处理，其基本数据分析功能涵盖以下几个方面:1.基本统计包括基本描述统计、相关分析、正态性检验等。

2.回归分析包括一般回归分析、逐步回归分析、logistic回归分析等。

，并可以绘制残差图。

3.方差分析包括单因素和多因素方差分析，并能绘制交互作用图、主要影响图和方差检验。

4.测试设计分析包括试验表的设计以及部分因子、总因子、响应面、混合和田口试验设计的试验结果分析。

5 、控制图包括各种测量值和计数值控制图。

6.质量工具包括柏拉图、因果图、正常数据过程能力分析、非正常数据过程能力分析、计数值和测量值数据测量系统分析等。

7.可靠性工具包括数据分布类别测试、可靠性分析、加速寿命测试、衰减分析等。

8.多变量分析包括主因子分析、因子分析、判断分析等。

9.时间序列分析包括时间序列图、分解分析、移动平均、指数平滑分析、相关表分析(包括交叉表、卡方检验、自相关分析等。

).1.非参数测试包括单样本标记检验、单样本置信区标记检验等。

二、图形分析图形数据是一种常见的数据分析方法。

与繁琐的计算和枯燥的数据相比，图形分析具有简单明了的优点。

因此，图形分析与数据分析相结合形成了六西格玛方法的鲜明特点。

MINITAB具有丰富的图形分析功能，主要图形功能如下:①直方图；②散点图；③时间序列图；④条形图；⑤方框图；⑥矩阵图；⑦外形图。

前言欢迎共同学习六西格玛在MINITAB中的实际操作Minitab学习第一部分应用版本：Minitab 15简体中文版MINITAB= Mini + Tab ulator = 小型+ 计算机MINITAB 概要它是统计软件的一种，具备强大的统计计算功能•Minitab :–72年Penn State最先开发统计软件.–82年个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用.–6sigma 初创时，Motorola公司主要用SAS方式,至GE公司使用MINITAB扩大到全世界.–目前大部分先进6sigma 公司都使用MINITAB.(GE, AlliedSignal, Motorola etc.)–设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma方式中最具有代表性的软件。

Barbara F. Ryan President & CEO产生背景整体构架1. 显示会话窗口文件夹Ctrl+Alt+M2. 显示工作表文件夹Ctrl+Alt+D3. 显示图形文件夹Ctrl+Alt+G4. 显示信息Ctrl+Alt+I5. 显示历史记录Ctrl+Alt+H ~ Minitab 基本上以7个窗口(Window)组成.窗口常用图形条介绍有七个窗口…各个窗口里会看到什么呢？我得仔细瞧一瞧…6. 显示项目报表Ctrl+Alt+R7. 显示相关文档Ctrl+Alt+L1. 会话-Minitab的命令错误信息及数据处理结果用文本形式显示.2. 工作表-同时打开多个输入Data的窗口，可以不用直接输入数据，而拷贝EXCEL ，WORD 上的数据粘贴上去。

3. 图形-将Minitab的数据处理结果以图的形式展现4. 信息-Work Sheet中-变量名称(列)-变量别数据的个数-缺式值的个数-概要的阐述数据类型等内容5. 历史-显示在运用Minitab当中使用过的所有指令。

6. 项目报表-MINITAB项目报表，可以使用此工具将通过本软件分析的数据/文字等转换到此报表中，可以进行编辑，并生成完整的报告。

MINITAB使用手册本手册主要介绍如何使用MINITAB，应用统计分析手法以推动Six Sigma 的MAIC方案改善步骤。

以下我们就MAIC各阶段的重点及MINITAB所提供的相关应用工具逐步说明。

所谓MAIC是指测量（Measure）、分析（Analyze）、改善（Improve）与控制（Control）四个阶段，分别解释如下：测量：确认测量系统能正确地测量目前过程与流程的绩效水平。

分析：找出造成过程绩效变异的关键变数及其影响程度。

改善：改善造成过程绩效变异的关键变数，以改善过程、流程绩效水平。

控制：维持改善成果，并标准化、文件化以防止再发生。

MINITAB 在Six Sigma各个阶段使用工具说明:一、测量阶段——使用工具测量系统分析（MSA: Measurement System Analysis）；二、过程数据的收集与分析阶段——使用工具如下：1、原因分析：-特性要因图（Cause-and-Effect Diagram）2、稳定性分析：——推移图（Run Chart）——控制图（Control Chart）3、过程能力分析：——常态分配的检定（Normal Probability Plot）——对称图（Symmetry Plot）——过程能力指数：Cpk(Cpk越好，过程能力越好，Target: Cpk>1.33) 4、一维与三维（One & Three-Dimensional）图形分析——点图（Dot Plot）——箱形图（Box and Whisker Plots）——直方图（Histogram）——3D图（3D Plot）5、输入参数/输出品质特性数据分析：——柏拉图（Pareto Plot）——散布图（Scatter Diagram）——边际图（Marginal Plot）——矩阵图（Matrix Plot）——等高线图（Contour Plot）6、数据分配形态、差异、相关性分析工具：-决定过程数据的分配形态及分布（叙述统计：Display Descriptive Statistics）-决定过程平均值与我们标准值的目标值是否相同？（1-Sample Z；1-Sample t）-决定两个过程或更多过程之间的平均值是否相同？（两个过程的比较使用2-Sample t or Paired t, 2者以上或更多之间的比较使用1-Way ANOVA）-决定两组资料的变异数彼此之间是否相同？（2 Variance）-决定新零件或新原料制程产品不良率是否与原先的相同？（1-Proportion；2-Proportion）-决定两者或更多变数之间是否有关联？（Linear Regression Analysis Correlation）7、变异数成分分析——多变数图（Multi – Vari Chart）——二因子变异数分析（2-Way ANOVA）三、改善阶段——使用工具实验设计（DOE: Design of Experiments）四、控制阶段——使用工具如下：——统计过程控制（SPC： Statistical Process Control）——过程能力分析（Process Capability Analysis）,确认过程能力是否能稳定的符合规格及不良率。

Minitab软件案例教程--用精益六西格玛为销售提供动力---Socomec优化组织提高收入本文由Minitab Inc.提供，中国科学软件网发布在这个世界上，停电对于个人来说是非常不便的。

但对企业来说，即使是非常短暂的中断也可能会导致灾难性的损失。

Socomec是电力开关和转换设备的领先制造商，专门从事连续性的电力分配和能源供应。

为了确保能源供应,Socomec的产品保护世界各地的关键设施免受商业停电所造成的灾难性后果。

为了扩大公司的客户群，精益六西格玛项目组在Socomec的法国办事处着手诊断和解决组织内销售过程中的问题。

通过使用Minitab统计软件分析数据，该项目组确定了Socomec销售运作的最有效要素。

他们的工作还主导了Socomec的客户关系管理(CRM)软件的定制，并强调对公司的销售组织进行全球审查。

Socomec的一个项目小组使用Minitab统计软件分析数据，以定制其客户关系管理软件，并在全球发起以改善其销售运作Socomec概述.电源开关和转换产品的领先制造商.向操作备份源提供传输.成立于1922年.在所有五大洲的30家子公司员工大约有3100人.年收入超过37亿美元挑战优化区域销售业务以增加销售收入。

产品应用Minitab Statistical Software结果.确认销售活动积极影响收入.确定改进的解决方案并在多个销售团队中实施.努力改善全球的销售团队挑战虽然该项目团队设在法国，但他们的目标是优化销售流程，并增加Socomec在欧洲和亚洲各地子公司的收入。

为了充分了解当前的流程，项目小组采访了销售团队成员，并收集了对收入最大影响的活动信息。

在进行访谈后，他们观察并记录了70个销售团队成员在九个办事处的活动情况。

收集了大量的数据，包括被放置的销售电话数量、参加的约会、销售报价单以及后续跟进、销售订单处理和成功续订的业务。

现在，团队需要确定哪些数据可以告诉他们销售过程。