Excel讲义高级应用案例

主讲： 资深EXCEL实战专家韩小良 1980元/人/两天
金融财务建模____应用实例
➢ 投资组合收益率和方差计算及其VBA实现 ➢ 投资组合有效边界模型及其VBA实现 ➢ 投资组合风险优化决策模型及其VBA实现 ➢ 投资组合风险价值模型及其VBA实现 ➢ 资本资产定价模型的建立及其VBA实现 ➢ Black-Scholes期权定价模型及其VBA实现 ➢ 二叉树（二项式）期权定价模型及其VBA实现 ➢ 期货套期保值计算的VBA实现 ➢ 投资项目决策与理财模型的建立及其VBA实现
➢ 动态了解公司员工的流入和流出变化情况； ➢ 分析员工今年薪酬变化，便于为明年的薪酬控制提供依据 ➢ 每天、每月都要计算员工的考勤，计算员工的工资和奖金
，制作工资条，把工资准确无误地发放到每个员工账户， 并及时通知每个员工； ➢ 每年都要把全公司上百人甚至上千人的工资进行汇总，制 作五险一金汇总表，制作个税代扣代缴表 ➢ 员工的生日、合同、退休日期快要到了，如何才能提前提 醒，以免到时候手忙脚乱；新员工的试用期快要到了，如 何及时提醒聘用者签订正式劳动合同 ➢ 如何评价每个业务人员的销售业绩，并根据业绩计算薪酬
➢ 使格式化文档更简便快捷 ➢ 提供专门设计的可利用的且具有独创性的内容 ➢ 容易看到工作成果，就像已经打印出来的一样 ➢ 更容易维护电子表格和进行格式更新 ➢ 满足一些长期从事与打印相关顾客的需求 ➢ 提供一些美观的文档示例 ➢ 更容易移动内容(例如，图表)到其它Office应用程序
(例如，PowerPoint) ➢ 在Word，PowerPoint和Excel中的所有操作方法都是
参考书:《金融财务建模与计算——基于VBA与MATLAB实现》
作者： 朱顺泉 编著、出 版 社： 电子工业出版

实操演示
1 案例一：销售数据分析 2 案例二：财务数据处理
使用Excel高级技巧分析销售 数据，找出增长潜力和优化 业绩的方法。
利用数据透视表和宏来处理 财务数据，提高处理效率和 准确性。
3 案例三：报表自动化
使用宏自动化报表生成过程，节省时间和降低出错率。
总结
通过这门课程，您将掌握Excel高级应用的核心知识和实用技巧，提升工作效 率和数据处理能力。
课程大纲
1 第一部分：高级函数 2 第二部分：数据透视 3 第三部分：数据分析
应用
表
工具
深入了解Excel高级函数， 包括逻辑函数、查找函数、 统计函数等。
学习如何创建和使用数据 透视表来分析和汇总大量 数据。
掌握常用的数据分析工具， 如条件格式、排序和筛选。
高级函数应用
1
逻辑函数
利用逻辑函数进行条件判断和逻辑运算，
查找函数
2
如IF、AND、OR。
使用查找函数在大量数据中快速定位目
标值，如VLOOKUP、HLOOKUP。
3
统计函数
掌握统计函数的使用，如SUMIF、 COUNTIF、AVERAGEIF。
数据透视表
数据分析能手
使用数据透视表轻松分析大量数 据，发现隐藏的信息。
业务决策利器
利用数据透视表制作图表，辅助 业务决策和报告。
《Excel高级应用培训课 件》
通过这个培训课件，我将与大家分享Excel高级应用的知识和技巧，帮助你们 更好地利用Excel进行数据分析和业务处理。
课程介绍
这一部分将介绍课程背景、目标受众和内容大纲，让帮助学员熟练掌握Excel高级函数、数据透视表和数据分析工具 的应用技巧，提升数据分析和处理能力。

右键并选择“选择性粘贴”3）点击数值
演示 使用筛选后复制与粘贴 4
行列转换的复制与粘贴
情景
某值班经理收到厅经理指示，要求将原来按
照行排列的营业员销售榜，改为按照列排列的 销售榜
解决 1）点击复制2）对着所要粘贴的区域点击鼠标右
键并选择“选择性粘贴”3）点击转置
演示 5
带多个表头的数据排序
情景
某值班经理收到厅经理指示，要求对营业厅
输入查询的目标区域 注意： 1）目标查询区域的最左边必须为查询值所要找寻的 区域； 2）涵盖的区域须包含引用的值所在区域
20
匹配 Vlookup的使用
=VLOOKUP(查询值,查询区域,引用的所在列,匹配类型)
输入检索到查询值后，所需返回值所在的列数
21
匹配 Vlookup的使用
=VLOOKUP(查询值,查询区域,引用的所在列,匹配类型)
解决 1）选中要查看重复项的列；2）参照下图依次点击
演示 注：先选择要查考使用有重复项目的列
11
迅速统计库存表的各种机型库存数量
情景
营业厅仓管在ESS系统中导出厅内库存的详细
信息，但无法快速的按照机型、颜色进行统计。
解决 使用Excel中的数据透视功能
步骤1
步骤2
12
迅速统计库存表的各种机型库存数量
解决
1）选中相关列；2）依次点击数据—》分列；3） 点解分隔符号；4）点击其他并输入“元”
步骤1
9
批量剔除某列不必要的小数据
步骤2
步骤3
演示 使用批量剔除某列不必要的小数据进行演示，
另外可使用在剔除符号等场合
10
迅速找出重复数据
情景
某营业厅资料稽核岗在收取营业员银行托收

Excel中的高级数据处理技巧与应用案例第一章：数据筛选与排序在Excel中，数据筛选与排序是常用的数据处理操作。

可以通过筛选功能，将符合特定条件的数据筛选出来，轻松实现数据过滤的功能。

而排序功能则可以按照特定的规则对数据进行排序，便于数据的整理与分析。

在这一章节中，我们将介绍一些高级的数据筛选与排序技巧，并通过实例进行应用演示。

第二章：透视表的应用透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，能够对大量的数据进行快速分析和总结。

透视表的灵活性和简便性使得它成为了数据分析师必备的工具之一。

通过本章的学习，读者将能够掌握透视表的基本操作和高级功能，也能够了解到透视表在不同领域的应用案例。

第三章：函数的妙用Excel中提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种复杂的数据处理操作。

在本章中，我们将介绍一些常用的高级函数和它们的应用案例。

例如，VLOOKUP和HLOOKUP函数可以用于在大型数据表中进行快速的数据查询和匹配。

SUMIFS和COUNTIFS 函数可以根据多个条件进行数据的求和和计数。

通过熟练掌握这些函数的使用，能够更高效地处理复杂的数据分析任务。

第四章：数据透视图的制作数据透视图是一种直观展示和分析数据的工具，它能够帮助用户根据自己的需求对数据进行分类、汇总和分析。

在本章中，我们将从数据源的选择、字段的设置、报表的布局等方面详细介绍数据透视图的制作方法和应用案例。

通过学习本章的内容，读者可以灵活运用数据透视图，更好地进行数据分析和决策支持。

第五章：条件格式化的运用条件格式化是一种在Excel中根据数据的特定条件自动设置格式的功能。

通过条件格式化，我们可以将数据中的特定值或者特定规则应用到不同的格式化效果上，从而使数据更加易读和易懂。

在本章中，我们将介绍如何使用条件格式化来标记特定的数据、根据数值大小设置颜色等实用技巧。

通过这些技巧的应用，读者可以提升数据的可读性和易用性。

第六章：数据图表的优化数据图表是数据可视化的重要手段，能够直观地呈现数据的分布、趋势和关系。

3.2 Excel高级应用3.2.3 应用公式与函数1. 公式引用在单元格中使用公式计算的时候，必须输入以等于号“=”后跟具体计算公式/函数的数学表达式，按回车键Enter后，在活动单元格中得到公式/函数计算的结果。

由于在Excel中可以对单元格的公式进行复制（/移动），这就使得在设置单元格公式的时候要考虑到公式被复制给（/移动到）其它单元格的情况，也即公式中引用的值的地址表示方式，包括相对引用、绝对引用和混合引用三种。

相对引用指在公式移动或复制时，值地址相对目的单元格发生变化。

由列名行号来表示，如B4。

绝对引用指在公式移动或复制时，值地址不随复制或移动的目的单元格的变化而变化。

在列名行号前都加上$符号来表示，如$A$2。

混合引用指在公式移动或复制时，值地址的一部分为相对引用，一部分为绝对引用。

如A$3,$B5。

2. 函数与高级算法在Excel中，录入单元格内容时输入“=”号，在“名字框”中就会列出函数供用户选择，可以单击函数右边的向下箭头在函数列表中选择不同的函数，对于一些不常用较复杂的函数可以通过单击函数列表中的“其他函数”命令，打开“粘贴函数”对话框（图3.55）选择更多的函数。

在对话框中可以看到Excel为用户提供了不同类型的函数，在选择好函数名后，在列表框下面还有对函数的简单说明，如果对函数用法不太了解，可以单击对话框中的帮助按钮。

图3.55“粘贴函数”对话框3、常用函数用法（1）SUMIF（range，criteria，sum_range）其中参数range指出施加条件判断的单元格区域，criteria指出确定单元格被相加求和的条件，sum_range 为需要求和的实际单元格区域（只有当 range中有满足条件的单元格时，才对 sum_range 中的对应单元格求和。

如果省略sum_range，则直接对range中的单元格求和）。

例如，假设A2:A5的内容分别为4套房子的销售标价：$150 000，$200 000，$250 000，$300 000。

３．sumifs函数－－多条件求和函数
语法格式：sumifs(sum_range, criteria_range1, criteria1,
[criteria_range2, criteria2], ...) 或: sumifs（实际求和区域，第一个条件区域，第一个对应的求和条件，第二 个条件区域，第二个对应的求和条件，第N个条件区域，第N个对应的求和条 件）。
4.1 综合案例1
具体操作:
③ 单击“2019年图书销售分析”工作表中的C4单元格，输入“=SUMIFS(销售 订单!$I$3:$I$678,销售订单!$F$3:$F$678,A4, 销售订单! $C$3:$C$678,2019,销 售订单!$D$3:$D$678,2)”按【Enter】键确定。
选 中 D4 单 元 格 并 输 入 “ =SUMIFS( 销 售 订 单 !$I$3:$I$678, 销 售 订 单!$F$3:$F$678,A4, 销售订单! $C$3:$C$678,2019,销售订单!$D$3:$D$678,3)” 按【Enter】键确定。
4.1 综合案例1
具体要求: 4．在“2019年图书销售分析”工作表中的N4:N11单元格中，插入用于
统计销售趋势的迷你折线图，各单元格中迷你图的数据范围为所对应图书的 1月～12月销售数据。并为各迷你折线图标记销量的最高点和最低点。
5．根据“订单销售”工作表的销售列表创建数据透视表，并将创建完成 的数据透视表放置在新的工作表中，以A1单元格为数据透视表的起点位置。 将工作表重新命名为“2018年书店销量”。
4.1 综合案例1
例如： =SUMIFS( 销 售 订 单 !$H$3:$H$678, 销 售 订 单 !$E$3:$E$678, A4, 销 售 订 单!$C$3:$C$678,1)

office高级应用案例教程一、Excel高级应用案例教程1. 利用Excel制作销售报表在这个案例中，我们可以使用Excel的各种高级功能，如数据透视表、条件格式、图表等，来制作一个销售报表。

我们可以将销售数据按照不同的维度进行分析，比如按照产品类别、销售地区等进行汇总和统计，然后利用条件格式来对数据进行可视化展示，最后通过图表来更直观地展示销售情况。

2. 利用Excel进行数据清洗和处理在这个案例中，我们可以利用Excel的高级函数和筛选功能，对大量数据进行清洗和处理。

比如，我们可以使用VLOOKUP函数来进行数据匹配和关联，使用IF函数来进行条件判断和筛选，使用SUMIFS函数来进行多条件求和等。

通过这些高级函数的组合使用，我们可以更高效地清洗和处理数据。

3. 利用Excel进行财务分析在这个案例中，我们可以利用Excel的高级函数和工具，对财务数据进行分析和计算。

比如，我们可以使用NPV函数来计算净现值，使用IRR函数来计算内部收益率，使用PMT函数来计算贷款的月供等。

通过这些高级函数的应用，我们可以更准确地进行财务分析和决策。

4. 利用Excel进行项目管理在这个案例中，我们可以利用Excel的高级功能，如甘特图、资源分配等，来进行项目管理。

我们可以使用甘特图来展示项目的进度和关键路径，使用资源分配来进行人力和物力的调配，使用条件格式来对项目进度进行可视化展示等。

通过这些高级功能的应用，我们可以更好地进行项目管理和控制。

5. 利用Excel进行数据可视化在这个案例中，我们可以利用Excel的高级图表功能，对数据进行可视化展示。

比如，我们可以使用柱状图来展示销售额的变化趋势，使用折线图来展示市场份额的变化趋势，使用饼图来展示产品销售占比等。

通过这些高级图表的应用，我们可以更直观地展示数据，帮助我们更好地理解和分析数据。

6. 利用Excel进行数据分析在这个案例中，我们可以利用Excel的高级数据分析工具，对大量数据进行深入分析。

方法。数据透视表是专门针对以下用途设计的：
以多种用户友好方式查询大量数据。
对数值数据进行分类汇总和聚合，按分类和子分类 对数据进行汇总，创建自定义计算和公式。
计算中心
展开或折叠要关注结果的数据级别，查看感兴趣区
域汇总数据的明细。
将行移动到列或将列移动到行（或“透视”），以
查看源数据的不同汇总。 对最有用和最关注的数据子集进行筛选、排序、分 组和有条件地设置格式，使用户能够关注所需的信 息。 提供简明、有吸引力并且带有批注的联机报表或打 印报表。
计算中心
2.数据透视表的创建 创建数据透视表有两种方法，一种是基于 工作表数据创建数据透视表，另一种是外部
数据源创建法。
计算中心
【例6-4】基于工作表数据(Ex6-4.xlsx)创建数据透视表
计算中心
【例6-5】利用外部数据源(Ex6-5.xlsx)创建数据透视表
计算中心
3．创建数据透视图 数据透视图以图形形式表示数据透视表中所分析的
余额，如果省略 fv，则假设其值为0（零），也就是一笔贷款的未
来值为0； [type]为：期初和期末，0或省略为期末，1为期初。
计算中心
3.双变量模拟运算表案例 【例6-11】已知三元一次方程Z=4X+6Y+11，X 为1~10之间的整数，Y的变化范围为11~20，
用模拟运算表求解Z的值。
计算中心
计算中心
宏应用案例一
【例6-2】通过命名宏的方法来设置总分和平 均分（素材文件:Ex6-2.xlsx）。要求设置两个
按钮，分别是“总分”和“平均分”，当单击
“总分”按钮时，统计表格中的总分，当单击
“平均分”按钮时，统计表格中的平均分。

Excel高级函数实战个实际案例帮你掌握高级函数的应用在Excel中，高级函数是一种强大的工具，可以帮助用户更高效地处理数据和解决复杂的计算问题。

掌握高级函数的应用，不仅能提高工作效率，还能使数据分析更加准确和有针对性。

本文将通过一个实际案例，详细介绍几个常用的Excel高级函数，并展示它们的具体应用。

首先，让我们来看一个常见的问题：如何在Excel中根据条件进行数据筛选和汇总。

假设我们有一份销售数据表，其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。

我们需要从这张表中筛选出某个产品在某个时间范围内的销售数据，并计算出该产品在该时间范围内的销售总额。

此时，可以使用SUMIFS函数和IF函数来实现。

首先，我们需要在Excel中创建一个新的工作表，并将销售数据表复制到这个工作表中。

然后，在新的工作表中创建一个条件区域，用于输入筛选条件。

条件区域可以包括产品名称、开始日期和结束日期等条件。

接下来，使用SUMIFS函数在新的工作表中计算销售总额。

SUMIFS函数的语法为：`=SUMIFS(汇总区域, 条件区域1, 条件1, 条件区域2, 条件2, ...)`。

通过将销售数据中的销售额作为汇总区域，将产品名称和日期范围等条件作为条件区域和条件，即可实现按条件筛选和汇总数据。

最后，使用IF函数将SUMIFS函数的结果与条件区域中的产品名称进行比较，如果匹配则返回销售总额，否则返回0。

IF函数的语法为：`=IF(条件, 结果1, 结果2)`。

通过以上步骤，我们可以得到按条件筛选和汇总后的销售数据。

除了SUMIFS函数和IF函数，Excel还提供了许多其他强大的高级函数，例如VLOOKUP函数、INDEX函数和MATCH函数等。

这些函数在数据处理和数据分析中经常被使用。

VLOOKUP函数是一种垂直查找函数，它可以根据指定的关键字在数据表中查找并返回相应的数值。

VLOOKUP函数的语法为：`=VLOOKUP(关键字, 数据区域, 返回列数, 是否精确匹配)`。

excel 经典案例Excel经典案例：10个实用案例案例一：销售数据分析在这个案例中，我们将使用Excel对销售数据进行分析。

首先，我们需要将销售数据导入到Excel中，并使用适当的格式整理数据。

然后，我们可以使用Excel的排序和筛选功能来分析销售数据，例如找出最畅销的产品、最佳销售区域等。

我们还可以使用Excel的图表功能来可视化销售数据，以便更直观地了解销售趋势和销售额的变化。

案例二：预算管理在这个案例中，我们将使用Excel来管理预算。

首先，我们可以使用Excel的表格功能来创建一个预算表，列出所有的预算项目和相应的金额。

然后，我们可以使用Excel的公式功能来计算每个项目的总金额和总预算。

如果预算发生变动，我们可以随时更新Excel 表格，并通过公式自动重新计算总金额和总预算。

案例三：项目进度跟踪在这个案例中，我们将使用Excel来跟踪项目的进度。

首先，我们可以使用Excel的表格功能来创建一个项目进度表，列出所有的项目任务和相应的起始日期、截止日期和完成情况。

然后，我们可以使用Excel的条件格式功能来对任务进行颜色编码，以便清楚地显示任务的状态。

我们还可以使用Excel的筛选功能来快速查找和过滤任务，以便更好地管理项目进度。

案例四：财务报表制作在这个案例中，我们将使用Excel来制作财务报表。

首先，我们可以使用Excel的表格功能来创建一个报表模板，列出所有的财务指标和相应的数值。

然后，我们可以使用Excel的公式功能来计算各项财务指标的数值，例如净利润、毛利率等。

最后，我们可以使用Excel的图表功能来可视化财务指标的变化，以便更直观地了解企业的财务状况。

案例五：数据透视表分析在这个案例中，我们将使用Excel的数据透视表功能来对大量数据进行分析。

首先，我们需要将数据导入到Excel中，并使用适当的格式整理数据。

然后，我们可以使用Excel的数据透视表功能来对数据进行汇总和分析，例如计算平均值、求和、最大值、最小值等。

（或者所有项目）。 数据源：用于创建数据透视表的数据。
10
;.
创建数据透视表
定义数据位置 定义数据 实现数据透视表 使用对话框规划数据透视表 使用透视表字段列表工具规划数据透视表
11
;.
数据透视表项目组合
实例： 12
日期 2010-1-1 2010-1-2 2010-1-3 2010-1-4 。。。 2010-1-31 2010-2-1 。。。 2010-2-28 2010-3-1
22
;.
基于多重合并数据区域创建数据透视表
财务科：
科目名称
1月
2月
3月
4月
5月
6月
办公费
2036 143 7023 5499 3190 3539
差旅费
8486 1391 7661 7865 3695 3588
福利
4829 7832 3696 4079 5656 7292
工资
3581 2812 2452 5303 8886 646
总计
1,230,576 141,986 46,442,449 47,815,011
8
;. 例题1
数据透视表实例
新/老客户 Existing
求和项:开户总 数
账户类型
开户部门
CD checking
Central
936,484
53
IRA 127,699
Savings 120
总计 1,064,356
North County
销售额
1,231
4,561
121
454
。。。
84
262
。。。
12,865
165
;.

Excel数据分析的高级技巧与应用案例第一章：数据清理与整理技巧在进行数据分析前，首先需要对原始数据进行清理与整理，以保证数据的准确性和完整性。

本章将介绍一些高级的Excel数据清理与整理技巧，并通过实际案例演示其应用。

1.1 删除重复值在实际数据中，常常会出现重复值的情况，这会影响数据分析的准确性。

通过Excel的数据去重功能，可以快速删除重复值，以获取干净的数据集。

1.2 填充空值空值在数据分析中常常是一个问题，它们可能由于数据收集或录入错误导致。

Excel提供了多种方法来填充空值，例如使用相邻单元格的数值进行填充或使用平均值进行填充。

1.3 文本提取与分割在实际数据中，常常需要从文本中提取出特定的信息，例如从邮件地址中提取出邮件的域名。

Excel提供了强大的文本处理功能，可以通过函数或公式来实现文本的提取与分割。

1.4 数据格式的转换在数据分析中，常常需要对数据的格式进行转换，以适应不同的分析需求。

Excel提供了多种数据格式的转换功能，例如日期、时间、货币等格式的转换，可以方便地满足各种数据分析的需求。

第二章：数据透视表的高级技巧数据透视表是Excel中常用的数据分析工具，它可以对大量的数据进行汇总和分析，并通过交互式的方式进行探索性分析。

本章将介绍一些高级的数据透视表技巧，并通过实际案例演示其应用。

2.1 创建多级数据透视表多级数据透视表可以通过添加多个字段来实现更复杂的数据分析需求。

通过灵活运用数据透视表的字段区域和值区域，可以快速创建多级数据透视表，并对数据进行更深入的分析。

2.2 使用自定义计算项数据透视表的值区域可以进行自定义计算，例如求和、平均值、百分比等。

通过自定义计算项，可以方便地实现更复杂的数据分析需求，提供更全面的分析结果。

2.3 使用条件格式设置条件格式可以根据数据的特定条件来设置单元格的样式，以直观地表示数据的变化和趋势。

通过在数据透视表中使用条件格式，可以快速识别异常值和重要信息，并进行进一步的分析。

excel高级应用案例咱今儿就来讲个超酷的Excel高级应用案例，就像变魔术一样，把一堆看起来乱糟糟的销售数据变得井井有条，还能挖出好多隐藏的宝藏信息呢！一、场景设定。

想象一下，你在一家超火的电子产品销售公司工作，每个月都会有海量的销售记录。

这些记录就像一团乱麻，有不同的产品名称、销售日期、销售地区、销售人员，还有销售额。

老板突然说，他想知道每个地区每个月哪种产品卖得最好，每个销售人员的业绩排名，还有不同季度销售额的增长趋势。

这时候，Excel就像你的超级武器啦。

二、数据整理数据透视表的神奇魔法。

1. 初窥门径简单汇总。

咱们来玩数据透视表。

选中所有的销售数据（可别漏了表头哦，不然Excel会懵圈的）。

然后点击“插入”选项卡，找到“数据透视表”。

Excel就会弹出一个小窗口，一般默认的设置就很靠谱，直接点“确定”。

现在，一个空的数据透视表出现了。

把“销售地区”拖到“行”区域，“产品名称”拖到“列”区域，“销售额”拖到“值”区域。

哇塞！瞬间就看到每个地区每种产品的销售额汇总了。

这就像把一堆散沙变成了整齐的小沙丘。

2. 进阶玩法按季度分析。

要分析季度销售额增长趋势呢，咱们得先给数据加个辅助列。

在原始数据里，插入一个新列，叫“季度”。

用函数来判断每个日期属于哪个季度。

比如说，如果销售日期在1月 3月，就标记为“第一季度”，可以用IF函数嵌套来搞定这个。

然后再创建一个数据透视表。

这次把“季度”拖到“行”区域，“销售地区”拖到“列”区域，“销售额”拖到“值”区域。

而且在“值”区域的销售额那里，点击一下那个小三角，选择“值字段设置”，把汇总方式改成“求和”。

这样就清楚地看到每个地区每个季度的销售额啦，就像看每个季度的收成一样。

三、函数大作战 VLOOKUP和SUMIF的强强联合。

1. 销售人员业绩排名 VLOOKUP显神通。

要知道每个销售人员的业绩排名，得先计算每个销售人员的总销售额。

用SUMIF函数来做这个就很方便。