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基于物联网的智能物流仓储系统研究的研究报告本研究报告旨在研究面向未来物流仓储中基于物联网（IoT）技术的智能物流仓储系统。
它将帮助仓库管理者解决存储成本高昂、精确控制有效库存等诸多物流仓储问题。
首先，本文介绍了物联网技术的应用，并简要介绍了数字技术是如何在物流仓储中应用的。
其次，本文着重介绍了基于物联网的智能物流仓储系统的应用，包括RFID技术、自动化仓储系统、实时监控和协调系统，以及可视化仓库管理系统等。
其中，RFID技术的使用可以帮助仓库管理者准确知晓库存情况；自动化仓储系统可以提高物流仓储的效率；实时监控和协调系统可以有效控制仓库的库存和出入库量；而可视化仓库管理系统可以帮助仓库管理员有效管理和调度物流仓储资源。
随后，本文分析了物联网技术在物流仓储中所面临的挑战，包括技术成本高、安全性差、存储成本高以及缺乏可操作性等。
此外，本文还着重介绍了物联网技术对物流仓储的影响，并就未来发展前景及政策建议提出了一些看法，这包括政府应该投资物联网技术，支持物流仓储技术领域的研发；企业应该充分利用可操作性，采取有效措施和手段来降低仓储成本以及提高物流仓储效率。
最后，本文总结了基于物联网的智能物流仓储系统的未来发展趋势，包括不断完善的物联网硬件、更高效的通信技术、更强大的数据分析功能和更智能的物流技术等，进一步改善物流仓储系统的可操作性，提高物流仓储系统的效率及管理水平，从而实现物流仓储的智能化。
综上所述，基于物联网的智能物流仓储系统具有广泛的应用前景，前景可观，而且会带来一系列的好处，例如降低存储成本，提高库存控制，提高物流仓储效率等。
未来，物联网技术将在物流仓储中得到更广泛的应用，并在不同领域有着重要的应用价值。
在探讨基于物联网技术的智能物流仓储系统之前，先来看看相关数据和分析。
以下是有关该话题的一些数据和相应分析：根据有关研究，利用物联网技术可以有效降低物流仓储成本。
例如，在一项基于RFID技术的物流仓储系统中，研究发现可以将整体仓库管理成本降低36%，将物料采购成本减少15%，将安全成本减少22%，从而实现更高的仓储效率和更低的仓储成本。
基于物联网技术的智慧物流系统研究一、背景介绍随着物流业的不断发展，物流环节中的各种运输设备、仓储设施、配送车辆等资源之间的信息交流和物流过程的实时监控，成为了物流企业所面临的重要问题。
而基于物联网技术的智慧物流系统，可以提供全面的实时监测和控制，大幅提高物流的效率和管理水平。
二、物联网技术在物流行业的应用1、智能化的运输监测物联网技术可实现运输监测的自动化和智能化。
通过物联网感知节点、云计算技术、大数据分析等新一代技术的应用，物流企业可以实时监测货物的运输情况，包括位置、温度、湿度、震动等信息，以便更好地进行货物的调度、查询和控制。
2、智能化的仓储控制物联网技术还可以为仓储公司提供实时监测和控制。
通过在存储设备上安装物联网感知设备，实时监测货物存储、货架使用、库存管理和货物移动等信息，提高仓储效率、减少人工干预和消除人为错误。
3、智能化的配送管理物联网技术还可为配送公司提供实时监测和控制。
将物联网感知设备与配送车辆相连，可实现对配送过程的监控，包括车辆位置、行驶速度以及车内环境情况，以便随时调整运输方案，提高效率和服务质量。
三、智慧物流系统开发中的问题1、数据安全问题在智慧物流系统的开发和应用中，数据安全问题是需要注意的重点。
由于涉及到货物和车辆的重要信息，必须保证系统的数据的安全性和可靠性，防止数据泄露、黑客攻击等信息安全问题的发生。
2、系统的集成问题智慧物流系统的开发需要多个技术的结合，包括物联网技术、云计算技术、大数据技术等。
如何将这些技术融合，并达成新技术的集成，将是一个需要解决的问题。
3、系统的可靠性问题智慧物流系统的可靠性问题也是需要解决的重点。
一旦系统出现故障、网络中断等问题，将会导致货物的堵塞和运输失败等情况。
因此，需要设计可靠的系统架构和故障处理方案，保证系统的稳定和可靠性。
四、结语在物联网技术的助力下，智慧物流系统有望实现物流的全流程可视化、智能化和自动化，大幅提高物流的效率和质量，实现从物流的管理、运营到可持续发展的全流程优化。
基于物联网技术的智慧仓库管理研究随着经济的全球化和物流行业的不断发展，仓库管理也面临着越来越多的挑战。
如何提高仓库效率、降低成本、提高质量成为了每个仓库管理者必须思考的问题。
而近年来，随着物联网技术的发展，基于物联网技术的智慧仓库管理也得到了越来越多的应用。
一、物联网技术在智慧仓库管理中的应用物联网技术指的是将物体与互联网连接起来的技术。
在智慧仓库管理中，物联网技术主要体现在对仓库内物品的监测和追踪、对环境的监测和控制、对人员行为的监测等方面。
1. 物品追踪与监测在仓库管理中，物品的追踪和监测是非常重要的。
而基于物联网技术的智慧仓库管理可以通过各种传感器、RFID等技术对物品进行实时监测和追踪。
比如，在入库时，可以通过RFID对每个物品进行标识并记录在数据库中，在出库时只需要通过RFID读取物品信息即可实现自动配货、自动称重等一系列功能。
同时，在货物分拣方面，可以通过机器视觉技术对货物进行自动分类和分拣，提高仓储效率的同时降低错误率。
2. 环境监测与控制智慧仓库管理中，环境的优化对货物的保护、安全和质量有着至关重要的作用。
而基于物联网技术的智慧仓库管理可以通过各种传感器实现对环境的实时监测和控制。
比如，对环境温度、湿度、光线、压力等多个参数进行监测，并通过系统进行自动调控，从而保障货物的安全和质量。
3. 人员行为监测智慧仓库管理中，人员的行为监测也是非常重要的，可以通过监测员工的行为和动作，以及对员工的定位信息进行实时掌握，从而保障员工的安全，减少事故的发生，并控制库存盗窃等问题的产生。
二、通过智慧化管理达到优化仓储效率，提高品质并实现降低成本智慧仓库管理使用物联网技术，可以大幅度提高仓库管理效率，从而降低成本。
一方面，物品追踪和监测可以提高仓库物品的处理速度和准确性；另一方面，通过监测环境可以确保货物的安全和质量，减少损失和报废。
而且，人员的行为监测也可以有效防止工作人员的违规操作和盗窃等情况的发生。
基于物联网技术的智能仓储系统设计与实现随着物联网技术的普及和应用，智能仓储系统已经成为企业提高仓储效率、降低成本、优化流程的理想选择。
本文将就基于物联网技术的智能仓储系统的设计和实现进行探讨。
一、物联网技术在智能仓储中的应用物联网技术的核心是将物理实体互联互通，形成一个庞大的物联网。
在智能仓储中，物联网技术主要应用在仓储物流自动化、仓内环境监控、物资跟踪等方面。
1、仓储物流自动化利用物联网技术，可实现仓储系统的自动化运营，使得仓库内的各个环节可以自动化调度。
例如，利用RFID技术对仓库内货物标识和识别，大大减少了仓库内货物的物流时间和运作成本。
同时，通过自动化的物流系统，仓库内的一些操作可以实现自动化，减少人力的投入，提高仓储的效率。
2、仓内环境监控在仓库内，一些物品需要在特定的环境中保存，例如，某些食品需要在一定温度下保存。
物联网技术可以通过传感器等设备，对仓库内的环境进行监控，以确保物品处在适宜的环境中，避免货物损失。
3、物资跟踪在传统的仓储管理中，由于数据存在孤立性等原因，很难实现对物资的完全跟踪。
而通过物联网技术，可以实现对仓库内物资的实时跟踪，方便了企业的仓储管理，也提高了仓储的运营效率。
二、基于物联网技术的智能仓储系统设计基于物联网技术的智能仓储系统首先需要实现信息的自动采集和传送。
通过各种传感器，例如温度传感器、湿度传感器、光线传感器等，采集各种环境和物资的信息，并将信息汇总至中央控制台，这样就可以实现对整个仓储环境的实时监控。
在信息采集和传送的基础上，智能仓储系统需要实现自动化的控制操作。
利用M2M（machine-to-machine）技术，实现数据的自动化处理和控制，对各种设备和机器进行调配、协调，来实现智能化的运营。
三、基于物联网技术的智能仓储系统的实现1、智能仓储系统的软件设计智能仓储系统的软件设计需要考虑如下问题：（1）数据采集与存储通过利用传感器等设备，采集仓库环境及物流数据，存储在数据库中；对于大数据存储，一般采用云计算架构，以确保数据安全性。
基于物联网的智能物流仓储管理研究物联网技术的快速发展和广泛应用，推动了智能物流仓储管理的进一步发展。
基于物联网的智能物流仓储管理系统，通过整合物联网传感器、云计算、大数据分析等技术，实现了仓储运作的自动化、实时监控和智能化管理。
本文将重点研究基于物联网的智能物流仓储管理的主要特点、应用场景和挑战，以及未来可能的发展方向。
基于物联网的智能物流仓储管理系统具有以下主要特点。
首先，系统通过物联网传感器实现仓储环境的实时监控。
例如，温湿度传感器可以监测货物的温度和湿度，防止货物变质或损坏。
其次，系统通过物联网技术实现设备的自动化控制。
例如，通过与机器人搭配，可以实现货物的自动装卸和堆垛。
此外，系统通过云计算和大数据分析技术，实现了对仓储数据的综合管理和分析，提供更好的决策支持。
最后，系统通过物联网技术实现了各个环节的无缝连接和信息共享，提高了物流仓储运作的效率和准确性。
基于物联网的智能物流仓储管理在各个行业都有广泛的应用场景。
例如，在电子商务行业，智能物流仓储管理系统可以实现订单管理、库存管理和订单分拣等功能，提高了物流效率和顾客满意度。
在制造业中，智能物流仓储管理系统可以实现零件的自动化配送和库存管理，提高了生产效率和供应链的可靠性。
在医药行业，智能物流仓储管理系统可以实现对药品的温度和湿度的实时监控，确保药品质量和安全。
此外，智能物流仓储管理系统还可以应用于冷链物流、食品安全管理、供应链可追溯性等领域。
然而，基于物联网的智能物流仓储管理也面临一些挑战。
首先，物联网传感器和设备的数量庞大，系统的安装和维护工作量巨大。
其次，物联网传感器和设备的能耗和数据传输量较大，需要解决能源和网络带宽的问题。
此外，物联网的安全性和隐私保护也是一个重要问题，需要加强数据加密和用户身份认证技术。
最后，由于物联网技术本身的不断发展和更新，系统的可扩展性和兼容性也需要考虑。
针对以上挑战，未来基于物联网的智能物流仓储管理有一些可能的发展方向。
基于物联网技术的智能仓储管理与优化策略第一章：引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的 (3)1.3 研究方法 (3)第二章：物联网技术概述 (4)2.1 物联网技术简介 (4)2.2 物联网技术在智能仓储中的应用 (4)2.2.1 仓库环境监测 (4)2.2.2 货物跟踪与定位 (4)2.2.3 库存管理 (4)2.2.4 自动化作业 (4)2.3 物联网技术的优势与挑战 (5)2.3.1 优势 (5)2.3.2 挑战 (5)第三章：智能仓储管理系统架构 (5)3.1 系统架构概述 (5)3.2 关键技术分析 (6)3.2.1 物联网技术 (6)3.2.2 数据处理与分析技术 (6)3.2.3 优化算法 (6)3.3 系统集成与优化 (6)3.3.1 系统集成 (6)3.3.2 系统优化 (6)第四章：仓储作业智能化 (7)4.1 仓储作业流程优化 (7)4.2 自动化设备应用 (7)4.3 作业效率提升策略 (8)第五章：库存管理与优化 (8)5.1 库存管理方法 (8)5.1.1 物联网技术在库存管理中的应用 (8)5.1.2 常见的库存管理方法 (8)5.2 库存优化策略 (9)5.2.1 库存成本控制 (9)5.2.2 库存结构优化 (9)5.3 库存预警与决策支持 (9)5.3.1 库存预警系统 (9)5.3.2 决策支持系统 (9)第六章：仓储安全与环保 (9)6.1 安全管理措施 (10)6.1.2 安全管理制度 (10)6.1.3 安全应急预案 (10)6.2 环保技术应用 (10)6.2.1 节能减排技术 (10)6.2.2 废弃物处理技术 (10)6.3 安全与环保优化策略 (11)6.3.1 安全管理优化策略 (11)6.3.2 环保技术优化策略 (11)第七章：物流配送与调度 (11)7.1 物流配送模式 (11)7.1.1 引言 (11)7.1.2 直配模式 (11)7.1.3 分拣配送模式 (11)7.1.4 共同配送模式 (12)7.2 调度策略优化 (12)7.2.1 引言 (12)7.2.2 基于遗传算法的调度策略 (12)7.2.3 基于蚁群算法的调度策略 (12)7.2.4 基于物联网技术的调度策略 (12)7.3 配送效率提升 (12)7.3.1 引言 (12)7.3.2 优化配送路线 (12)7.3.3 提高配送设备利用率 (13)7.3.4 优化配送作业流程 (13)7.3.5 提高物流信息化水平 (13)第八章：大数据与仓储管理 (13)8.1 大数据技术概述 (13)8.2 大数据在仓储管理中的应用 (13)8.2.1 数据采集与整合 (13)8.2.2 数据分析与挖掘 (13)8.2.3 数据可视化 (13)8.3 大数据驱动的仓储优化 (14)8.3.1 仓储布局优化 (14)8.3.2 作业流程优化 (14)8.3.3 库存管理优化 (14)8.3.4 人力资源优化 (14)第九章：物联网技术在仓储管理中的应用案例 (14)9.1 国内外应用案例介绍 (14)9.1.1 国内应用案例 (14)9.1.2 国外应用案例 (15)9.2 案例分析与启示 (15)9.2.1 案例分析 (15)9.2.2 启示 (15)第十章：结论与展望 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 研究局限 (16)10.3 研究展望 (17)第一章：引言1.1 研究背景我国经济的快速发展，物流行业已成为支撑国民经济的重要支柱。
基于物联网的智能物流仓储管理系统一、引言物流仓储管理系统在现代供应链中发挥着至关重要的作用。
随着物流行业的不断发展和智能技术的成熟，基于物联网的智能物流仓储管理系统应运而生。
本文将探讨基于物联网的智能物流仓储管理系统的概念、特点以及在实际应用中的优势。
二、概述基于物联网的智能物流仓储管理系统利用传感器技术、云计算和大数据分析等先进技术实现对物流仓储过程的全面监控和管理。
该系统通过各种智能设备的连接和数据传输，实现对物流仓储环节中的货物、设备和人员进行实时监测和跟踪，并通过智能分析算法提供决策支持和优化方案。
三、物流仓储过程的智能化管理1. 货物管理：基于物联网的智能物流仓储管理系统可以实现对货物的实时追踪、监测和管理。
每个货物都配备有传感器设备，通过收集数据并与云端系统进行交互，可以实时了解货物的位置、状态以及运输历程。
这样可以大大提高库存管理和物流跟踪的效率，有效避免货物丢失和损坏的问题。
2. 设备管理：智能物流仓储系统通过物联网技术连接仓储设备，实现对设备状态的实时监控、故障预警以及维护管理。
例如，通过传感器检测温湿度以及设备的工作状态，及时发现潜在问题并采取相应的修复措施，确保设备的正常运行。
3. 人员管理：基于物联网的智能物流仓储管理系统可以对仓储人员的入库出库进行实时记录和管理。
通过智能设备的身份识别和位置追踪功能，可以确保只有授权人员才能进入仓库区域，并可以及时检测并报告人员的异常行为，提高仓库的安全性和管理效率。
四、优势与挑战1. 优势：（1）提高效率：智能物流仓储管理系统通过实时监控和数据分析，能够及时调整物流计划和优化仓储布局，提高物流运作的效率和准确性。
（2）降低成本：通过数据的精确采集和分析，系统可以帮助企业减少人力资源和设备的浪费，并提供优化方案来降低运输成本和库存成本。
（3）提升安全性：通过智能设备的监测和报警功能，系统可以及时发现并应对潜在的安全风险，提高仓储过程的安全性和稳定性。
基于物联网技术的智能仓储物流管理系统优化研究智能仓储物流管理系统是利用物联网技术来对仓储物流过程进行优化和管理的一种新型系统。
该系统通过对仓库内的设备、货物和人员进行实时监控和数据采集，实现对仓储物流过程的智能化管理和优化。
本文将对基于物联网技术的智能仓储物流管理系统进行研究和优化。
一、系统框架和功能基于物联网技术的智能仓储物流管理系统主要包括设备管理、货物管理、人员管理和数据分析四个模块。
设备管理模块主要用于监控和管理仓库内的设备，包括自动化仓储系统、运输设备、仓库温湿度等传感器设备。
通过实时监控设备的状态和运行情况，可以及时发现并解决设备故障，提高设备的可靠性和稳定性。
货物管理模块用于对仓库内的货物进行管理和追踪。
通过物联网技术，每件货物都被附加上一个射频识别（RFID）标签，可以实现对货物的全生命周期追踪。
系统可以准确记录货物的入库、出库和存放位置，避免货物丢失和错放问题，并提高货物的运输效率和准确性。
人员管理模块用于对仓库内的人员进行管理和调度。
通过物联网技术，可以实时跟踪和监控仓库内的员工位置和工作状态，提高员工的工作效率和安全性。
同时，系统还可以对员工进行考勤管理和工作任务分配，实现对人力资源的合理调配和优化。
数据分析模块对从各个模块中采集到的数据进行分析和挖掘。
通过利用大数据分析和人工智能技术，可以对仓储物流过程进行数据建模和预测，优化货物的库存管理和运输路径规划，提高仓库的运作效率和响应速度。
二、优化研究方法针对基于物联网技术的智能仓储物流管理系统的优化研究，可以采用以下几种方法：1. 数据挖掘和分析方法。
通过收集和分析仓库内的各种数据，如设备状态数据、货物追踪数据和人员工作数据等，可以了解仓储物流过程中存在的问题和瓶颈，并进行相应的优化措施。
比如可以利用数据挖掘技术对设备故障进行预测和预警，对货物的库存需求进行预测和优化，对人员工作效率进行分析和优化。
2. 优化算法和模型方法。
基于物联网的智能物流系统设计研究一、引言在当今全球化的商业环境中，物流行业的高效运作对于企业的竞争力和经济的发展至关重要。
随着信息技术的飞速发展，物联网（Internet of Things，IoT）的出现为智能物流系统的设计提供了新的思路和解决方案。
物联网通过将各种物理设备与网络连接，实现了数据的实时采集、传输和分析，从而极大地提高了物流运作的效率、准确性和可视化程度。
二、物联网技术在智能物流中的应用（一）传感器技术传感器是物联网的基础，在智能物流中广泛应用。
例如，温度传感器、湿度传感器可以实时监测货物在运输过程中的环境条件，确保货物的质量不受影响；压力传感器可以检测货物的堆码情况，避免超重和损坏；位置传感器能够准确跟踪货物的运输轨迹，让物流企业和客户随时了解货物的位置。
（二）射频识别技术（RFID）RFID 标签可以附着在货物、托盘、运输车辆等物体上，通过无线射频信号实现非接触式的自动识别和数据采集。
在仓库管理中，RFID技术可以快速准确地进行货物的入库、出库和盘点；在运输环节，能够实现对货物的实时跟踪和监控。
（三）智能终端设备包括手持终端、车载终端等，物流人员可以通过这些设备实时获取任务信息、进行操作记录和与后台系统进行通信，提高工作效率和准确性。
（四）云计算与大数据物联网产生的海量数据需要云计算和大数据技术进行处理和分析。
通过对这些数据的挖掘，可以实现物流需求预测、优化运输路线、合理配置资源等，从而降低物流成本，提高服务质量。
三、智能物流系统的架构设计（一）感知层感知层是智能物流系统的基础，主要由各种传感器、RFID 标签和智能终端设备组成，负责采集物流过程中的各种数据，如货物的位置、状态、环境信息等。
（二）网络层网络层负责将感知层采集到的数据传输到应用层，包括有线网络、无线网络（如 WiFi、蓝牙、移动网络等），确保数据的可靠传输。
（三）应用层应用层是智能物流系统的核心，包括物流管理信息系统、仓库管理系统、运输管理系统等。
面向物联网的智慧物流管理系统研究随着物联网技术的不断发展，物流行业也正在经历着一场革命。
传统的物流管理方式已经无法满足日益增长的物流需求，需要寻求更加高效、智能、可持续的解决方案。
面向物联网的智慧物流管理系统就是一种新的解决方案，本文将对其进行简要分析和研究。
1. 智慧物流管理系统的概念与特点智慧物流管理系统是一种基于物联网、大数据、云计算等技术的物流管理系统，通过对运输、仓储、配送等环节的实时监控和精细化管理，以及对供应链的智能化协同优化，实现物流全流程的效率提升和成本控制。
其主要特点包括：（1）全面实时监控。
通过物联网传感器、摄像头等设备，对物流环节进行实时监测，获取物流信息并实现可视化管理。
（2）自动化智能化。
通过大数据分析技术、物流仿真等手段，实现物流流程规划、智能调度等自动化管理，提高物流效率和精度。
（3）协同优化。
通过共享平台、物联网云平台等技术手段，实现供应链上下游协同管理和优化，提升物流效率和质量。
2. 智慧物流管理系统的应用场景智慧物流管理系统可以应用于各个领域的物流管理，特别是对以下场景有重要影响：（1）快递配送。
快递行业快速增长，物流量巨大，需要通过智慧物流管理系统，实现快递配送的自动化、智能化、精细化管理，提高快递配送的效率。
（2）海运物流。
海运物流需要对装载、港口作业、航线管理等多个环节进行协同调度和信息共享，通过智慧物流管理系统实现整个过程的自动化化和智能化管理。
（3）供应链管理。
通过智慧物流管理系统，可以实现对供应链上下游物流环节、库存管理、生产计划等进行协同优化和精细管理，降低物流成本、实现资源配置优化。
3. 智慧物流管理系统的优势与挑战智慧物流管理系统具有以下优势：（1）提高物流效率和质量，降低物流成本，实现资源优化配置。
（2）实现物流信息化、智能化管理，提高物流数据的安全性和准确性。
（3）优化供应链管理和协同，降低环节成本、提高时间效率和资源利用率。
但是，智慧物流管理系统也面临着一定的挑战。
2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS)Research on the Intelligent Logistics WarehouseManagement System based on Internet of ThingsZHOU Xian-cheng1, HE Cai-hong2, SHI Biao1，XU Ge2(1.School of Computer and Electronic Engineering, Hunan University of Commerce , Changsha, China,4102052. School of Accounting , Hunan University of Commerce , Changsha, China ,410205)1.zxc6501@ ,2. hecaihong1991@16 ,3. stonebiao@ ,4. sweetsugar1121@Abstract: In view of the difficulties in the product identification, real-time acquisition of information, and low-level automation in the warehouse management, an integrated system framework is designed. Being combined the internet of things with warehouse management system, the integrated system automatically identifies products by applying the radio frequency identification technology, acquires information of products and warehouse via internet of things, and integrates a perfect software system.The integrated system can automatically acquire products information and inventory information, implement intelligent supervision of stock-in, stock-out and stock verification , and realize intelligentization, cyberization and IT application of warehouse management. Key words: Internet of Things, EPC , Radio Frequency Identification, Intelligent Logistics, Warehouse Management基于物联网的智能物流仓储管理系统研究周鲜成1，贺彩虹2，石彪1，徐戈2（1．湖南商学院计算机与电子工程学院，湖南长沙，410205；2．湖南商学院会计学院，湖南长沙，410205）1.zxc6501@ ,2. hecaihong1991@16 ,3. stonebiao@ ,4. sweetsugar1121@摘要：针对目前我国仓储管理存在产品识别困难，产品信息难以实时获取，仓储管理自动化程度不高等诸多问题，将物联网技术和仓储管理系统相结合，通过射频识别技术实现产品的自动识别，利用物联网获取产品信息和仓储信息，集成完善的软件系统，设计出一套集成的智能仓储管理系统框架。
该系统能自动获取产品信息和库存信息，对产品入库、出库和库存盘点进行智能化管理，并具有各类库存信息的综合查询功能，能有效实现仓储管理的智能化、网络化和信息化。
关键词：物联网；电子产品代码；射频识别；智能物流；仓储管理1 引言随着现代物流业和供应链管理理念的不断发展，仓储管理在物流管理中的重要性日益提高，仓储管理已成为物流管理的核心部分和关键环节。
目前在我国，仓储管理基本处于人工管理或半自动化管理状态，存在产品识别困难，产品信息难以实时获取，仓储管理自动化程度不高、人工依赖性强等诸多问题。
为使仓储有效支持供应链上的其他环节，减少库存支出，进一步降低物流费用，提高仓储效率，设计了基于物联网（Internet of Things）的智能仓储管理系统。
该系统将物联网技术和仓储管理系统相结合，通过射频识别技术实现产品的自动识别，利用物联网获取产品信息和仓储信息，集成完善的软件系统，设计出一套集成的智能仓储管理系统框架，实现仓储管理的智能化、网络化和信息化[1,2]。
2 智能仓储管理系统的基本功能基于物联网的仓储管理系统是以RFID(Radio Frequency Identification:射频识别)技术为基础，充分利用物联网技术，集成先进的硬件设备和完善的软件系统建立的智能仓储管理系统。
具有以下功能[2]：(1) 自动精确地获得产品信息和仓储信息；(2) 自动形成并打印入库清单和出库清单；(3) 动态分配货位，实现随机存储，从而最大限度利用仓储空间；(4) 产品库存数量、库存位置、库存时间和货位信息查询；(5) 产品库存随机抽查盘点；(6) 仓库系统综合盘点；(7) 汇总和统计各类信息，输出各类统计报表。
3 基于物联网的智能仓储管理系统物联网是以电子产品码EPC（Electronic Product Code）和基于射频技术的电子标签为核心，建立在计算机互联网基础上的实物互联网络，其宗旨是实现全球物品信息的实时共享和互通。
基于物联网的智能仓储管理系统是以电子标签作为产品识别和信息采集的技术纽带，通过在仓库出入口设置读写器对产品进行自动识别，通过物联网获取产品的详细信息自动生成入库清单和出库清单，达到自动入库和出库管理的目的；库内各货架中间设置一定数量的RFID手持终端或者无线车载数据终端，以追踪货物在库内的信息，实现仓储管理系统对货物从入库开始的自动识别、定位、输送、存取、出库等全部作业过程的信息化管理。
同时，通过相应的功能模块，实现库存控制、货位管理和查询统计等功能。
一个基于物联网的智能仓储管理系统结构如图1所示。
主要由信息采集系统、PML 服务器、产品命名服务器(ONS)、仓储管理功能模块和本地数据中心等部分组成[3-5]。
Fig1. Schematic map of intelligent logistics warehouse management system based on internet of things图1 基于物联网的智能仓储管理系统结构图3.1信息采集系统基于物联网的仓储管理系统采用EPC码作为产品的唯一标识码，EPC码是Auto-ID研究中心提出的应用于电子标签的编码规范，它使全球所有的商品都具有唯一的标识，其最大特色就是可以进行单品识别。
每个产品都附有一个电子标签，电子标签内写有EPC 码作为产品的唯一编码。
信息采集系统由产品电子标签、读写器、驻留有信息采集软件的计算机组成，主要完成产品的识别和产品EPC码的采集和处理。
存储有EPC码的电子标签在经过读写器的感应区域时，EPC码会自动被读写器捕获，从而实现自动化的产品识别和EPC信息采集。
在仓库入/出口处设置入/出库读写器，对进入/运出仓库的产品进行自动识别，通过手持读写器或车载读写器读取库存和货位信息，并将读取的EPC码通过数据采集接口传送到信息采集软件进行进一步处理，完成数据校对、数据过滤、数据完整性检查等工作，以供上层应用管理系统使用。
3.2 PML服务器PML(Physical Markup Language，物理标识语言)服务器是由产品生产商建立并维护的产品信息服务器，它以标准的XML为基础，提供产品的详细信息，如产品名称、产品分类、生产厂家、生产日期、产品说明等。
PML服务器的作用在于提供自动生成产品入库清单所需的产品详细信息，并允许通过产品EPC码对产品信息进行查询。
PML服务器的优势在于它屏蔽了产品数据存储的异构性，以统一的格式和接口向客户端提供透明的产品信息服务。
3.3 产品命名服务器(ONS)和应用管理系统产品命名服务器ONS(Object Name Service)在各信息采集节点与PML信息服务器之间建立联系，实现从产品EPC码到产品PML描述信息之间的映射。
应用管理系统通过和信息采集软件(如Savant)之间的接口获取产品EPC信息，并通过ONS找到产品的PML信息服务器，从而获取产品详细信息以实现诸如入库管理、产品路径跟踪等应用功能。
3.4 功能模块3.4.1 入库管理入库管理模块是系统的核心功能模块，它通过数据采集接口、远程数据接口和本地数据接口三个接口同产品命名服务器(ONS)、PML服务器等其它部分进行交互，从而实现产品自动入库管理的功能。
产品入库时，由设置在仓库入口的入库读写器读取产品的EPC码并通过数据采集接口交由入库管理模块，入库管理模块根据EPC码由远程数据接口通过Internet访问产品命名服务器获取对应的PML服务器地址，再通过Internet访问PML服务器获取产品详细信息，并自动生成产品入库清单，然后通过本地数据接口将入库产品信息更新到本地数据中心。
入库管理模块按最佳的储存方式，选择空货位，通过叉车上的射频终端，通知叉车司机，并指引最佳途径，抵达空货位，扫描货位编码，以确定货物被放置在正确的货位。
货物就位后，扫描货物的电子标签，确认货物已储存在这一货位，以供日后按订单发货。
货物入库完毕后，通过打印机打印入库清单。
3.4.2 出库管理当仓库收到来自销售部门的订单或发货通知时，出库管理模块按预定规则分组，区分先后，合理安排。
根据订单要求，出库管理模块自动生成拣货方案。
按照拣选方案，安排订单拣选任务。
操作人员通过射频终端指引到货位，按照拣选方案进行拣选。
经扫描货物应答器和货位应答器，确认拣选货物正确，货物的存货状态转换为待出库。
产品出库时，由设置在仓库出口的出库读写器读取产品的EPC码，并通过数据采集接口交由出库管理模块，自动生成产品出库清单，并与订单对比。
若有差错，系统将发出提示，提醒仓库管理员进行清查；若两者一致，则顺利出库，打印出库清单，并对产品库存信息进行更新。
3.4.3 库存控制模块库存控制模块对库存进行控制管理，根据系统确定的库存控制策略生成库存决策方案。
