电商行业分析模板

农村电商行业分析

目录

一、市场分析

（一）宏观政策

（二）农村电商市场现状

二、竞品分析

（一）巨头

（二）互联网企业

三、农村电商商业模式

四、机会与风险

五、思考总结

一、市场分析

（一）宏观政策

2015年，国务院、商务部、农业部、发改委、邮政局等多部委先后发布了13个关于农村和电子商务发展的重要文件。其中国务院发布的直接关于促进农村电商发展的文件有4个。2016年，“两会”的《政府工作报告》和《“十三五”规划纲要（草案）》对农村电商工作进行了进一步阐释，农村电商进入了国家战略发展视野，迎来了政策红利期。具体来看，可以体现在如下方面。

促进配套环境改善：从物流服务、农村电商的服务环境、IT基础设施来看，农村电商发展环境均将迎来重大改善和发展机遇。促进农村物流发展，快递网络向农村地区延伸，配套新建改建农村公路20万公里，完善信息进村入户村级站的数据采集和信息发布功能并且完善村、县的相关基础设施建设将是农村电商发展的排头兵。

引入相关技术助推：促进农村电商技术的发展将对农村电商的发展起到实质性的助推。物联网、智慧气象、云计算、遥感技术、大数据等先进技术对于精准农业、智慧农业具有切实意义。通过物联网、云计算、卫星遥感等技术构建农业资源要素数据共享平台，并且建立国家涉农大数据中心，将在整个产业维度上推动农村经济的发展。农村电商在更好的产业基础上能实现更好更高质量的发展。

引导参与主体间的协作：国家的农村电商倾斜政策从政策层面上推动了农户、农业生产资料企业、消费品企业、电商平台、供销合作社、物流服务、邮政等各个农村电商的参与者

之间的互动合作。农村电商生态圈一旦构建，整个农村电商经济将呈现几何级爆发增长。在此生态圈上的各个参与方将实现真正意义上的嵌入式互惠互利。

树立农村电商的发展地位：从整个“十三五”规划来看，发展涉农电子商务、促进农产品进城、消费品下乡双向流通的格局是实现农业现代化的重要一环。而反之，国家在农村要素市场、产业链和价值链建设、农业生产社会化服务创新等诸多方面的改革也会正向推动农村电商的发展。简言之，农村电商是我国“十三五”规划乃至长期的城市化发展之中的一个重要发展方向，顺应经济发展规律、并得益于政府政策的助推，其市场发展将带来持续收益。

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专业知识整理分享 电子商务案例分析 作业三

——PEST分析法、五力分析、SWOT分析法

三种分析方法概述

PEST分析法

PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。在分析一个企业集团所处的背景的时候，通常是通过这四个因素来进行分析企业集团所面临的状况。

波特五力模型

波特五力模型是迈克尔·波特提出，它认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量，这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。

SWOT分析法

SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。

S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁。按照企业竞争战略的完整概念，战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”（即环境的机会和威胁）之间的有机组合。

一、 共享单车（以ofo为例）

PEST分析法 P政治(politics) 目前中国社会稳定，国家积极推进环保的各种项目，共享单车作为一种健康环保的出行方式为政府和民众所推崇。

上海市最近约谈各共享单车的企业，要求停止投放，过度的投放不仅会导致城市非机动车道交通堵塞，同时停车地点的临时性和随意性也影响了城市市容市貌。各地政府有可能出台相关政策限制投放。

E经济(economy) 中国经济正处于发展阶段，尤其是互联网经济，共享单车也是互联网经济当中的一环。易于乘风发展，在滴滴的共享模式成功以后，共享经济不仅有了先例，尤其ofo还有了滴滴的投资。

PEST分析法五力分析SWOT分析法对不同电商行业的分析

一、PEST分析法

电商行业PEST分析

（1）政治因素

1、电子商务法规的不断完善：政府在电子商务方面更加重视，出台了《中华人民共和国电子商务法》，引导和规范了电子商务行为，同时也为电子商务发展提供了有力的法律基础。

2、电商税收制度的完善：政府完善了电商税收制度，为电子商务的发展提供了有力保障，同时也让电子商务企业更加自信。

3、鼓励电子商务行业发展：政府在完善法律、制度的同时，还大力鼓励电子商务行业的发展，各种奖励政策更加频繁，同时还有不少金融支持和加拿大科技的支持。

（2）经济因素

1、经济发展的提速：随着中国经济发展的持续提速，电子商务行业得到不断推动，公司体量不断增大，消费规模不断扩大，消费者的收入购买力也日益提高，为电子商务发展带来不少新的机遇。

2、发展的物流环境的改善：中国物流环境的改善，出现了许多物流公司，以及互联网物流平台，为电子商务的发展提供了更加便利和先进的物流系统，以便快速将商品送达客户手中，也为电子商务的发展提供了有力的支持。

（3）社会因素 1、改变消费观念：不断改变消费观念。

电子商务数据分析方法及案例

泛泛地说，数据就是信息，日常工作和生活，到处都有数据分析的影子。比如我们作为消费者在购买不同商品前，经常会对其“性价比”做简单的分析，价格表现为固定的货币数字，性能则具体体现在商品质量、服务质量等客观因素和我们本身对该商品的需求程度等主观因素上。如果决策的逻辑非常明确，是购买“性价比”高的商品，并且我们可以量化各种影响商品性能的因素并将其简单相加，那么通过这个“性价比”分析，我们可以直接做出购买决策。

从这个例子，我们可以大约了解数据分析中的一些要素，如明确的细化的分析目标和分析对象，决策背后的逻辑（购买性价比高的商品）、可度量的数据指标（无法度量就难以改进）等。

具体地，我们简单总结了数据分析的流程，如下：

1. 明确分析对象和目标，在电子商务数据分析中，我们的分析对象可能是广告投放状况，页面，访客，成交用户等，分析目标可能是找到销售额降低的原因，并提出可操作的改进措施等；

2. 对分析对象确立合理的KPI。合理的KPI 包括关键指标的设定和对该指标的合理“预期”值。比如，我们分析网站一个按点击付费的广告的效果，那么广告展现量、点击率、点击量、点击单价、引导成交金额、投资回报率等都可以是关键指标。假设我们根据电子商务网站“赚钱的商业目的”选择以点击单价和投资回报率作为关键指标，那么我们还 需要为这两个指标设定合理的预期值，因为没有合理的预期值，我们甚至难以判断做得好还是不好，分析更无从下手了。预期值的设定需要我们对其他影响因素（如广告预算，网站商品的竞争力）和分析对象本身（如当前的点击单价是历史峰值还是低值等）都有客观的认识。确认了这两点，我们就可以开始从各种角度进行进一步的分析评价，获得客观、有用的观点来指导决策。

3. 当我们开始进入具体的“操作数据“的阶段后，我们并不需要复杂的挖掘算法或高端的分析软件，通常，掌握”细分、对比和转化“的分析手段，就足以帮我们完成各种数据分析任务了。 3.1 细分可以让我们对分析对象剥丝抽茧，逐步定位到问题点，细分的角度可以有很多， 越细分越能准确描述问题（但过度的细分却不方便我们的”客户“形成统计数据的感觉）。比如我们确认了”广告点击单价过高“的问题，那么我们可以通过多角度的细分，如投放商品，投放位置，投放时间段等角度去找到引起“广告点击单价过高”的原因。