金融大数据平台的设计与构建

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大数据审计平台构建研究

作者：蔡乙萍 舒若敏

来源：《西部论丛》2019年第08期

摘 要：大数据审计是现代审计发展的必由之路，是国家治理体系和治理能力现代化的重要保证。目前，中国迫切需要一系列比较成熟的方法来构建大数据审计平台，以满足大数据时代智能审计的需要。大数据审计平台的构建涉及审计理论、大数据科学、计算机科学等学科，具有各种适用技术和复杂的构建机制。本文将大数据审计平台分为收集、预处理、分析和可视化四个子平台。在方法支持、过程建模和运行机制的基础上，对各子平台进行了专题研究，旨在为大数据审计的实践提供建设性思路。

关键词：大数据审计 平台构建 数据挖掘 过程建模

大数据审计是以大数据为背景的专业审计主体，根据具体规范，审计科学和大数据科学程序的使用和方法：通过大数据收集，开展独立监督活动，验证重大财务事项，业务管理活动和被审计单位相关资料的可靠性。近年来，中国政府高度重视大数据审计的建设。 目前，中国迫切需要一系列丰富的大数据审计理论来指导实践，从而大大提高审计主体利用信息方法挖掘问题的能力，从宏观上进行评估，判断和分析。 为此，本文在审计大数据采集，预处理，分析，可视化等模块的基础上，深入探讨了大数据审计平台的构建机制。

一、大数据审计平台建设的理论分析

大数据审计平台的构建遵循系统理论，结构理论，协同理论和控制理论的思想。大数据的关键技术涵盖了收集，预处理，存储和管理，分析和挖掘，演示和应用五个技术方面。大数据审计平台涵盖多个子平台，按照具体逻辑进行集成。为大数据处理技术全面整合到大数据审计平台建设，以平台为视角展示大数据审计。在整个设计过程中，本文特别以分类为理论基础的五大技术将分裂为大数据审计集，预处理，分析和可视化是一个研究的平台，其中，内置的存储技术建立子平臺时，必须发现具体审计的内在本质和逻辑规则基于细节深入系统地处理大数据对象，熟悉其任务需求。只有这样才能完成相关子平台的过程分解和功能分解，“主题技术数据库”下的子科学建立平台，有效选择各子平台的“过程建模小组”，在战略层面上有效提升大数据审计整体平台建设的质量和水平。基于跨学科理论的视角相互融合并通过四个平台的分解，加强大数据分析的应用，尝试在实际需求下应用于平台的相应技术，全力以“应用技术组”为轴，比较分析不同的建模技术，有效地促进了审计实践的大数据路由，抽象和智能化。

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基于大数据的智慧物流信息化平台的构建

作者：刘洋

来源：《中国信息化》2019年第06期

大数据技术的应用推动着物流发展，使智慧物流成为其发展的重要方向。大数据信息化平台建设已经成为智慧物流发展的主要目标。本文从智慧物流的相关观念入手，分析智慧物流的特征及其信息化平台建设的关键，进而探讨基于物联网、大数据及云计算、逻辑架构等技术的信息化平台的构建。

信息技术的高速发展给物流业发展提供了重要的技术支撑，推动着物流业的发展。尤其是大数据、物联网、移动互联网及云计算等技术在物流领域的应用，推动着物流的智慧化发展及其信息化程度的提高。强化支持物流信息化建设，充分利用其整合能力来打通信息链是智慧物流发展的新趋势。

随着物联网、移动互联网及云计算等技术的发展，全球数据信息暴增。当前，我国物流业已经积累了巨量数据资源，但如何妥善保存和合理、高效利用这些数据资源就需要物流业以大数据技术为驱动力，强化技术升级，以确保智慧物流的实现。2015年，国家在建设智慧物流产业及其配送体系方面制定并出台了相关政策，智慧物流这一概念也被公众所熟知。国家在政策体系方面对发展智慧物流产业的支持，不但有利于构建新型物流信息化平台，推动其转型升级，而且为现代物流业发展注入了新的发展活力，使其呈现出新的发展特征。当然，这也给物流园区的信息平台建设提出了新要求。为此，物流业信息平台建设既要满足物流内部管理需求，还应满足社会、政府及客户的物流信息需求。这就需要物流信息平台能够利用云计算、大数据等技术来实现平台间的资源共享，提高其信息平台系统的预测水平，为发展智慧物流提供依据和支持。

（一）智慧物流园区

在物流业各个环节，应用云计算、物联网及大数据等新技术，通过物流系统对人的思维的模仿来全程采集、分析相关数据信息，并在才基础上作出决策，自动解决物流中的问题，进而实现物流系统的自动化、智能化、网络化、系统化及可视化。智慧物流园区以管理的智能化、平台构造的节点化、服务的全程化及效益的长远化为发展及服务的特色，利用整合平台、系统集成、RFID、传感器、GIS地理服务、无线视频传输及GPS监控等信息技术手段，将物流园区控制点同供应链下游及上游企业、金融机构、政府部门及物流企业等互相联通，实现物流服务与数据交换的整合，评估现有物流状况，预测其未来运行，对物流园区运行方案的优化进行输出，以此来实现物流园区运行的智能化。

银行金融行业互联网金融服务平台搭建方案

第一章：项目背景与目标 ............................................................................................................... 2

1.1 项目背景 ........................................................................................................................... 2

1.2 项目目标 ........................................................................................................................... 3

第二章：市场分析 ........................................................................................................................... 3

2.1 行业现状 ........................................................................................................................... 3

2.2 竞争分析 ........................................................................................................................... 4

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构建安全的大数据审计平台

作者：李涵博

来源：《财会信报》2016年第19期

目前经济市场环境中的数据正在以前所未有的速度快速膨胀，任何行业都不可避免受到大数据时代来临的影响。“数据”通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时，加大了企业发展所需成本，同时也向审计工作的开展提出了挑战。“互联网+”的出现使得数据资源不再单一出现，与企业日常经营活动的联系越发密切。如何充分利用企业经营活动中产生的结构化、半结构化甚至非结构化数据，对于审计模式的变革和优化，具有重要意义。

建立统一的数据接口，实现审计数据快速传递

大数据审计是指充分利用大数据带来的企业数据，将其转化为可直接应用的审计信息，从而为审计工作的开展提供支撑。目前企业所处的经济市场环境纷繁复杂，审计工作的开展应该与时代接轨，建立多部门、多系统、跨行业的大数据审计资源，从而实现在组织架构、现场管理、数据资源、信息传递等多方面的审计大协同作业。大数据审计对于审计人员专业能力有很高的要求，要具备相应的云计算技术，从而将数据平台、审计机关的资源加以整合，建立起审计大数据环境资源平台及基于人际关系的大数据分析网络，满足大数据环境下审计工作的需要。基于云平台的大数据审计，要努力做到将现代化高新网络信息技术与审计方法相结合，实现网络环境下的审计创新。

大数据审计存在的一大技术难题，即被审计单位的数据资源到达审计机构的数据仓库过程中需要统一的数据接口。审计单位建立的私有云平台对于政府审计部门而言具有一定的私密性，在进行数据信息传递过程中需要继续完善。通过云会计供应商构建的共有云平台，企业能够按需购买所需模块，在共有云平台进行日常经济业务的登记、核算，政府审计机构借助专业的数据接口，从公有云环境下与企业审计数据建立链接，能够快速地进行信息传递。另外，政府升级能够利用“云审计”提供的服务和技术，构建审计数据的汇总和筛选模块，同步进行大数据分析，所获取的被审计单位经济业务更加清晰、透明。