【实用】文件资料
药海无涯 精心整理 学无止境
数据库的概念与用途
数据库的概念
什么是数据库呢?当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表20.6.3中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
J.Martin给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗【实用】文件资料
药海无涯 精心整理 学无止境
余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。
数据库的优点
使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。此外，数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL，操作直观，使用灵活，编程方便，环境适应广泛(一般的十六位机，如IBM/PC/XT，国产长城0520等均可运行种软件)，数据处理能力极强。数据库在我国正得到愈来愈广泛的应用，必将成为经济管理的有力工具。
个人信用信息基础数据库数据金融机构用户管理办法（暂行）
一 总 则
第一条 为了保障个人信用信息基础数据库（以下简称“系统”）的数据安全，保证系统的正常运行，规范系统中各级用户的管理，制定本办法。
第二条 征信服务中心负责系统的日常运行和维护。
第三条 金融机构及其分支机构应分别指定专人负责系统用户管理、数据上报及信息查询。
第四条 系统各级用户的权限划分、创建以及管理等应当严格遵守本办法的规定。
二 用户种类及其权限
第五条 系统采用多级用户体系，用户分为各级用户管理员和普通用户两种。
第六条 金融机构的用户角色和权限。
（一）用户管理员：负责管理同级普通用户和下一级用户管理员，具体是：新建用户、修改用户资料和权限、查询用户信息、停用/启用用户、重置用户密码、下级机构权限维护。
（二）普通用户：分为信息查询员和数据上报员，分别负责个人信用信息查询和对人民银行的数据上报。
1、信息查询员：单笔信用报告查询；修改登录密码；查看自己的基本资料和权限。
2、数据上报员：报文预处理；报文报送；报文上报情况查询；修改登录密码；查看自己的基本资料和权限。
三 用户的职责
第七条 金融机构的各级用户管理员应严格按照相关规定进行操作。不得随意增加或删除用户的权限，不得随意修改用户的基本信息。对创建的所有用户都应登记造册，以备征信服务中心检查。
第八条 金融机构的数据上报员应按征信服务中心要求及时、准确、全面地上报本行的数据。
第九条 信息查询员由金融机构负责个人贷款、贷记卡和准贷记卡审核、风险管理的业务和管理人员担任。
第十条 金融机构要保存与查询目的相关的原始文档，人民银行征信管理部门有权对各行查询的合法、合规性进行检查。
第十一条 金融机构是否有查询行为以个人信用信息基础数据库中的查询记录为准。
四 用户的创建
第十二条 各级用户的创建规则。
金融机构的总部级用户管理员负责创建总部的普通用户和直属下级机构的用户管理员,以此类推。
２０１０年１月第１期 高教论坛
Ｈｉｇｈｅｒ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ Ｆｏｒｕｍ Ｊａｎ．２０１０．Ｎｏ．１
医学信息管理专业《数据库原理及应用》
课程的教学实践与思考
庞 慧，，彭如宽，蓝慧琴
（广西医科大学公共卫生学院，南宁５３００２１）
摘要：新兴专业——信息管理与信息系统（医学）专业的教学改革是迫切需要研究的课题。本文对我校信息管理与信息系
统（医学）专业学生的《数据库原理及应用》的教学实践与教学方法进行了评析，并对教学过程中遇到的相关问题进行了
思考。
关键词：数据库；教学实践；思考
中图分类号：Ｇ６４２ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７１—９７１９（２０１０）Ｏ１一Ｏ０９Ｏ—Ｏ３ 作者简介：庞慧（１９７９一），女，广西钦州人，讲师，主要从事医学信息技术应用研究。
收稿日期：２００９—０９—１１修稿日期：２００９—０９—２９
一直以来，数据库课程作为教育部规定的计算
机及其相关专业的核心课程，在人才培养中占据着 重要地位。由于理论基础完善、实践操作多样、内
容涉及广泛和技术更新迅速的几大特点，数据库课 程的教学改革已成为高校教学改革的热点。但是，
理工类数据库教学体系并不与医学知识体系相融 合，鉴此，针对信息管理与信息系统（医学）专业 （下称医学信息管理专业）数据库课程的教学改革
与研究是需要我们迫切研究的课题。本文介绍我校 医学信息管理专业《数据库原理及应用》的教学实
践与教学方法，并对相关问题进行探讨。
一、课程定位
目前国内开设医学信息管理相关专业的学校并 不多，在我校也是２００２年招收信息管理与信息系
统（医学）专业第一批本科学生，因此该专业的数 据库课程设置与教学没有太多的借鉴经验，是个比
较具有挑战性的工作。医学信息管理专业的培养目 标是培养兼具医学、管理学和信息技术的复合人
才。其主干课程涉及了医学、计算机技术、医学信 息与管理等这些迥异的学科领域。根据本专业的特
点，《数据库原理及应用》课程定位为一门专业基 础课，目标是让学生了解数据库的基本原理，熟悉
医学信息与数据的管理与挖掘
如今，医学信息和数据的管理已经成为医疗领域的重要课题之一。随着医疗技术的发展和医学信息的数字化，大量的临床数据、研究数据和患者信息被积累起来，如何挖掘这些数据和信息已经迫在眉睫。
医学信息和数据的管理
医学信息和数据管理的主要目的是建立和维护一个跨部门、跨机构的数据处理系统，实现数据的整合、存储、交换和分析。这个过程涉及到数据的采集、整理、清理、存储和保护。
在数据采集方面，医疗机构需要使用信息系统和软件收集患者数据、检查结果、实验室检测、药品处方和使用等数据信息。这些数据都被保存在电子病历系统、医院信息系统和药品管理系统等不同的系统中。
为了实现有效的数据管理，数据应该在存储前进行预处理，包括数据清理、数据集成和数据转换。数据清理的目的是去除重复、无效和错误数据，保证数据的质量。数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合，以避免冲突和重复。同时，数据需要在存储前进行转换，以适应不同的系统和数据存储格式。
在数据存储方面，医疗机构需要选择合适的数据存储方式，包括关系数据库、文档数据库等。同时，需要考虑数据的备份策略和数据安全措施，确保数据不会丢失或泄露。
医学数据的挖掘
医学数据的挖掘是利用数据挖掘技术来发现数据中潜在的、有用的或未知的信息。通过挖掘数据，医学数据的价值可以得到充分的发挥。
医学数据的挖掘包括特征选择、聚类、分类和预测等方法。其中，特征选择是为了从大量的变量中选择最能反映数据特征的变量，以便用于分类和预测。聚类是为了将数据分成不同的组，在每个组内找到相似的特征。分类是将数据分成预定义的类别，使得每个类别的数据之间有相似的特征。预测是为了预测数据的未来趋势、风险和发展方向。
医学数据的挖掘可以应用于临床诊断、药物开发、疾病治疗和公共卫生等领域。医学数据挖掘技术已被广泛应用于癌症诊断、糖尿病预测、药品反应预测、流行病监测和个性化医疗等方面。
同时，医学数据的挖掘也存在一定的挑战和难点。首先，医学数据往往非常复杂和噪声较大，需要进行有效的数据预处理和清洗。其次，由于医学数据通常是隐私数据，因此需要采取有效的隐私保护措施，以保护患者的隐私权。最后，医学数据挖掘需要结合医学专业知识进行判断和分析，这需要医学专业人士和数据科学家之间的紧密合作。
