抖音营销策划推广运营方案
什么产品适合做抖音？
这个问题可以先从做抖音需要投入什么来说。有些达人自己拍自己就能火，这是一个人的团队。而我们投入了十几个人，有专业的设备、影棚、演员、策划、设计。在这样的投入下，我们的视频总计播放量达到 5 亿多，性价比还是很高的。
在舍得投入的前提下，我认为绝大部分的产品都可以玩抖音。因为我们在抖音上看到：玩具火了、冰激凌店火了、小茶馆火了、奶茶店火了、智能硬件火了、App 火了、小程序火了、公众号火了……即使是卖挖掘机的，抖音上也可以让挖掘机排成一排组团跳一个海草舞吧。
什么样的内容在抖音容易火？
从自己的观察出发，列了 10 条，供你参考：
其实这个问题，有很多人已经做了盘点，甚至我看到有人做了很全面的思维导图，几乎涵盖了所有热门玩法，比我总结得要详细得多。 其实这些总结，只是最表面的一些东西，或者说是已经出现的一些东西，很快就会过气。你需要记住的是抖音现在的 slogan：记录美好生活。
我们知道快手的 slogan 叫“记录生活”，抖音和快手相比，多了一个“美好”，这就是“什么样的内容在抖音容易火”最底层的答案，就是它希望视频能够更美感、更潮酷、更年轻化，这是以后各种不同玩法生长出来的根基。
所以做抖音别想着走捷径，踏踏实实创作和生活相关的优质内容才是王道。比如，无论我们用什么套路，用户认可我们最底层的理由是，他们通过看我们的内容可以了解科技、提升生活品质。
这就和抖音的定位“记录美好生活”在一个主旋律上，因此我们优秀的爆款作品转发量可以达到 20w+。
当然，我也不能只跟你说这些虚的，下面我将介绍抖音的算法规则、运营抖音的 5
条经验、在抖音获客的 4 个方法、从零运营抖音账号的 5 个步骤，来帮助你在抖音火起来。
如何利用好抖音的算法？
在我看来，抖音的算法是极具魅力的。这个魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。
在微博和公众号上，如果你没有粉丝的话，你发的内容就不会有人看。但是抖音就不一样，你可以完全没有粉丝。所有的抖音的用户，你拍的任何一个视频，无论质量好还是质量坏，发布了之后一定会有播放量，从几十到上千都有可能。
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一本书可以靠一个KOL的一篇文章带货实现多少销量？
答案是：800万。
@脑洞历史观 是今日头条的一位历史领域创作者，他用一篇文章推《俄罗斯大师科学丛书》，全平台流水超过800万，直接一本书卖爆。这就是今日头条上KOL营销的巨大潜力。
就是上面这本书，135块一本，卖了6.1万本，800万。
杨不坏曾在今年4月发文《被低估的头条号》，此言不虚。
来源：杨不坏《被低估的头条号》
答案当然是：能啊！800万多香。不止杨不坏认为“头条号内容的营销价值，被忽略或者被低估了”，许多营销从业者也在逐渐把目光投向这一篇红海：流量巨大、创作者丰富，但营销价值并未充分被挖掘。今天就想和大家分析下被忽视、被低估的图文流量——今日头条，也就是大家熟知的「头条号」。
长久以来，「双微」是广大品牌主、代理商（以下统称广告主）在规划社交广告预算时的必选项，微信和微博作为图文信息分发的重镇，占据了广告主大部分社交广告预算。
小红书起来以后，分走一些，但也大部分限于美妆、生活方式类的品牌。对大品牌而言，年度Campaign要做，“1个明星+10%头部+70%腰部+20%尾部”的公式大差不差；对初创品牌而言，深挖内容、地毯式种草屡试不爽，完美日记、花西子等品牌崛起就是最好的例证。
在投放过程中，我相信从业者们都会有和我一样的体会：头部KOL把持定价，商业价值溢价严重，ROI低；数据监测效果水化、真实性存疑；平台干预规则多，投放不够灵活…我们应该在其他流量池蓬勃生长的当代营销环境下，寻找更优的组合解法。
传统市场营销的分成是「广告」和「媒体」，而今天它们几乎已经全部变成了「内容」和「运营」。在为客户进行营销策划时，我始终提醒客户：内容即增长，渠道即效果。粗放式的投放时代过去，更精准、更真实，且更能带来实际转化的流量是我们所关注的。当我们更关注人群匹配度、低CPM、内容效果、数据效果的时候，今日头条作为一个长期被低估的内容营销阵地，值得被大家关注。
234房 蕾，张名章：浅析今日头条营销方案浅析今日头条营销方案房 蕾，张名章（昆明理工大学 云南 昆明 650504）
作者简介：房 蕾（1996-），女，汉族，山东人，昆明理工大学，在读硕士研究生，研究方向：新媒体。张名章(1974-)，男，汉族，湖南邵阳人，昆明理工大学艺术传媒学院，教授职称，研究方向：网络新媒体与影视艺术。【摘 要】本文主要以其广告营销方案，在受众为视角上分析大数据环境里资讯类迅速发展的模式，并在此基础上研究互联网新媒体产业下存在的一些利弊。【关键词】今日头条；融媒体；营销战略；组合式营销中图分类号：F49 文献标志码：A 文章编号：1007-0125(2019)31-0234-01“今日头条”是一款基于大数据时代背景下拥有私人订制推荐的智能引擎。作为一个基于移动客户终端的新兴新闻推送产品，不到10年，其日活跃量用户数已经超过2亿，今日头条在移动互联网时代下，受众不再是传统的大众传播，而是被动地变为“新自媒体人”，这种普泛化使每个人都能对世界发出自己的声音。新媒体发展像过去的冷媒介一样，改变新时代的信息传播。随着互联网时代的发展，移动终端广泛普及，新媒体用其自主独特的优势，随时进行个性化智能筛选，在大数据的冲击下不断优化自我。一、今日头条营销策略“媒介即讯息”，今日头条作为大数据环境下的交互性新闻应用平台，改变了过去对于传统热媒介与冷媒介的定义。以互联网为平台，对单个用户终端平常浏览的信息进行分析分类，在不同时间段推荐对用户有吸引力的信息，提供点对面的定制服务，产生让受众喜欢的热门新闻，留住流量。今日头条的全球化步伐正在加快。今日头条已经不是那个单纯的资讯新闻平台，旗下已经包含火山小视频、抖音等受欢迎的app，在打通了今日头条与抖音的用户体系后整合其大数据资源，通过各平台的对接构建全新的商业化体系，实现用户共享、共同盈利，头条整合以往的人力物力资源变成共同资源，这种单方面的资源整合变成的旗下各平台共享大大降低了其启动初期收集用户信息的困难性，利用其互联网优势对资源整合可以让用户产生信任和依赖，这样达成的利益共同体形成数据库营销模式。“今日头条”通过技术手段对用户的行为进行细致分析：运用数据处理系统根据用户的关注点推送对应的动态广告，显示高重复的对应匹配；通过对前期系统已包含的关键词标签进行大规模筛选，不断地重复曝光量和点击率来精准定位投放；不同定位广告轮番推送可以在同一个广告位置展现不同风格，数据会根据不同种类广告自动分配浏览流量，同时也可为受众设定目标基本浏览流量，系统根据用户的历史记录找到对应的投放数据进行广告投放，从而进行更细致化的数据匹配。二、组合式营销今日头条以现有用户为基础，根据各种定向筛选精准定位到推荐层，精准地传递品牌信息。现在的广告转化率较低，新媒体的广告开始竞价售卖，受众所接收到的广告中竞价高的会优先展示。通过检索定位、优化运营、对比竞拍等方式为广告商提供高效服务，帮助广告商在大数据时代快速定位目标群，产生更高的效益。互联网的发展使用户数量急剧增长，新型广告模式及网络流量的争夺带来了巨大的广告利润，借助其能力进行用户精准分析，不断地尝试和探索，今日头条在节点期间采用GD保量广告投放形式既可以保证广告的基本流量收入，又可稳固投放效果逐渐提升。在不同投放阶段转换多种投放的策略，从单一的广告模式转变成GD广告+竞价的组合式营销，为未来的广告市场打开新机遇和新挑战。日常投放的广告是长期广告计划，不断优化产品和体会客户需求后将广告精细化达到最佳市场反应效果，比如电商的限时抢购在短时间强曝光，进行GD保量定投，CPM固定购买，媒体独家等手段集中抢夺市场空间；与媒体捆绑之后结合其活动效益获取更多的品牌效应，从点到面逐渐形成固定模式投放。三、优化策略今日头条通过算法为客户提供定制化服务的商业模式，积累了大数据时代下信息收集和数据处理经验。通过用户喜好进行数据化推荐。首先定向筛选不同人群、频次低的过滤进行第一层广告计费；第二层是将用户的多元关注角度进行精准分类匹配，逐渐形成推荐模式；建立多广告组不同时段推送，广告在竞价中得到重复曝光展现，通过精准定位和拓展人群来影响更多客户，结合新闻平台特点从用户本体出发多元化展现广告。今日头条根据用户兴趣匹配广告，广告商更容易找到目标顾客而用户也更容易发现想购买的商品，一站式解决多样化需求，大大提高了效率。四、小结今日头条的个性化阅读很容易把客户困在局限的喜好中，用户每天面对一个封闭的世界，某种程度上保留了用户个性化的同时也失去了用户的个性化，获取原生信息的不充分使了解的方面越来越片面。就像在抖音中不断获取片刻的愉怏感堆积相似的信息符号会使人逐渐变得作茧自缚。在大数据环境下，每天大量的信息了解我们操控我们，并且为我们做决定，可是再智能的机器也感受不到人的情感，因为再智能的算法也没有人性。我们在这样的时代并不意味着要我们受其制约，谁应该拥有数据并且保证数据的合法性，警惕数据独裁才是现今以及未来应当也是必然思考的问题。参考文献：[1]尼尔·波滋曼.娱乐至死.广西师范大学出版社，2009年.[2]马歇尔·麦克卢汉.理解媒介.译林出版社，2003年.[3]敬蓉.大众传播符号与受众心理真实，1998年.[4]维克托·迈尔·舍恩伯格.袁杰译.删除：大数据取舍之道.浙江人民出版社，2013年.[5]友瓦尔·赫拉利.未来简史.中信出版集团，2017年.
头条不是第一个做新闻推荐的，但是技术上今日头条有几个特别有想象力的点。
推荐冷启动coldstart
推荐系统里面的冷启动一直是一个很大的问题。
当新用户加入时，一般需要给用户一个初始兴趣值。
比较常见的做法，比如quora，zhihu，pinterest是让人手选感兴趣的话题；另外一个做法
是给一些初始歌曲或者电影让人选喜欢或者不喜欢，然后生成一个初始值。无论哪一个做法，
用户的行为数据都不足以产生高质量的推荐。
以pinterest为例，因为主要用户是女性，所以初始值大部分推荐的内容都是女装时尚的。
我大约认真pin了两个月，才把推荐内容洗到直男的科技建筑。
而头条将微博账户和兴趣绑定在一起，所以当用微博帐号登录的时候，一开始的初始兴趣分
布就和人的微博记录匹配上了。
今日头条则选择了另一种解决方案——通过对用户微博账号的分析建立一个“兴趣图谱”，即
根据用户在微博上发布的内容及其所属类别、用户自标签、社交关系、社交行为、参与的群
组、机型、使用时间等来数据源来推断出用户的兴趣点有哪些。社交关系、社交行为即用户
和用户之间的交流状况，可以根据二者间的共同好友数、相互评论熟、@数等来做度量。
泛阅读产品“今日头条”是如何基于微博兴趣图谱做个性化推荐的？
说起来很简单，做起来也并不复杂，其实头条也不是第一个做这个的。
但有意思的一点是头条主打的是泛阅读，所以，推荐即便比较一般，因为推荐的量大，用户
还是非常容易在推荐的内容里找到感兴趣的。相应的，很多用类似的思路做精品阅读的，基
本都做不下去。
类似的思路让我想起了orbeus的phototime，人脸识别并不难，但是让用户手机上的照片
圈出每一个人脸是什么人却是很大的工作量。phototime通过导入用户facebook上的照片
作为标注结果，然后解决了冷启动。
阅读内容的原始积累
今日头条本身并没有产生新闻的媒体部门，所以将整个互联网的新闻都纳入了自己的信息
源。
虽然这一块惹来很多版权纠纷，但是个人觉得并不是所有的网站都排斥被今日头条抓取了内
