IT培训教程与学习资源指南
第1章 基础知识准备 ..................................................................................................................... 4
1.1 计算机硬件与软件概述 ................................................................................................... 4
1.2 操作系统基础 ................................................................................................................... 5
1.3 网络基础知识 ................................................................................................................... 5
第2章 编程语言入门 ..................................................................................................................... 5
2.1 编程语言概述 ................................................................................................................... 5
2.2 Python基础 ...................................................................................................................... 5
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《数据库技术及应用》课程教学大纲
课程名称 数据库技术及应用
课程类别 专业必修课
课时 64
先修课程 高级语言程序设计，数据结构
一、课程简介
本课程是计算机类专业必修的专业课程。关系数据库是当今数据库技术的主流，本课程以关系数据库为核心，全面概述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术。内容覆盖了数据管理技术的进展和特点、数据库系统的组成、数据库的三级模式结构、数据模型的组成和分类、关系模型、SQL语言（含数据库完整性的实现）、索引和视图、数据库安全性、事务的并发控制和恢复、规范化设计理论、ER模型和数据库设计等。
面对21世纪互联网应用所产生的海量数据和巨大点击量，关系型数据库技术显得有些力不从心，这助推了更注重大数据存储和高并发交互响应的NoSQL数据库技术的诞生。本课程概要介绍NoSQL数据库技术的概念与特点、存储模式、基本操作和应用场景。数据库技术是信息处理技术中的核心和关键技术，也是一切信息系统的基础。本课程采用基本理论与实际应用相结合的原则，在注重理论性、系统性和科学性的同时，结合目前最流行的数据库管理系统（SQL Server 2014和MongoDB）对照讲述数据库的基本技术与应用。通过Python数据处理技术的学习，训练运用数据库技术解决实际应用问题的知识、素质和能力，为后继课程的学习和今后的工作奠定重要基础。
二、课程目标
1、掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术；
2、掌握SQL语言查询和编程的基本技术，具备SQL语言编程能力；
3、掌握一个典型的RDBMS（如SQL Server）数据库安全性管理、事务并发控制以及数据库备份和恢复的基本技能；
4、掌握关系数据库规范化设计理论和ER模型基本方法，具备独立思考设计数据库的能力；
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5、初步掌握使用Python语言连接SQL Server数据库的方法，培养学生应用数据库技术解决实际问题的思维方法与基本能力；
山西电子技术 ２０１０年第４期 软件技术 文章编号：１６７４４５７８（２０１０）０４－００５４￣２ 分布式并发控制技术 弓耀龙 （国营七八五厂，山西太原０３００２４） 摘要：并发控制是分布式事务管理的基本任务之一，其目的是保证分布式数据库系统中多个事务的并发、高 效、正确执行。通过介绍几种常用分布式并发控制方法，了解分布式并发控制技术的实现途径和控制协议，通过进 行性能比较，探讨其在现实中的具体应用。 关键词：事务；分布式并发控制；性能分析 中图分类号：ＴＰ３１１．１３ 文献标识码：Ａ Ｏ引言 随着传统的数据库技术日趋成熟、计算机网络技术的飞 速发展和应用范围的扩充，数据库应用已经普遍建立于计算 机网络之上。这时集中式数据库系统表现出它的不足：数据 按实际需要已在网络上分布存储，再采用集中式处理，势必 造成通信开销大；应用程序集中在一台计算机上运行，一旦 该计算机发生故障，则整个系统受到影响，可靠性不高；集中 式处理引起系统的规模和配置都不够灵活，系统的可扩充性 差。在这种形势下，以分布式为主要特征的数据库系统的研 究与开发受到人们的注意。 分布式数据库是数据库技术与网络技术相结合的产物， 它有效地扩展了数据库应用的空间，使得不同地域的用户可 以共享数据库，提高了办事效率。但是分布式处理却有一个 先天缺陷，就是设计的复杂性，设计一个好的分布式数据库 非常困难。本文从数据库并发控制角度，介绍几种常用分 布式并发控制方法，了解分布式并发控制技术的实现途径和 控制协议，探讨其在现实中的具体应用。 ｌ问题的引入 下面先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一 致性问题。 考虑飞机订票系统中的一个活动序列： （１）甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额Ａ，设 Ａ＝１６。 （２）乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额Ａ，也 为１６。 （３）甲售票点卖出一张机票，修改余额Ａ＋－Ａ一１．所以 Ａ为１５，把Ａ写回数据库。 （４）乙售票点也卖出一张机票，修改余额Ａ—Ａ一１．所 以Ａ为１５，把Ａ写回数据库。 结果明明卖出两张机票，数据库中机票余额只减少１。 由此可以看出并发控制对分布式数据库的重要性。 ２分布式并发控制技术 ２．１封锁法 封锁法是并发控制一个非常重要的技术。所谓封锁就 是事务Ｔ对某个数据项操作之前，先向并发控制中心申请加 锁请求，如果不和其他事务冲突，加锁成功；且在事务Ｔ释放 该锁之前，其他事务不得更新该数据项。锁分为读锁（共享 锁）和写锁（排它锁）。即对同一数据项在同一时刻可以有 多个事务持有对其的读锁，但对同一数据项在任何时刻只能 有一个事务持有对其的写锁。 在封锁法中实现并发的最著名的算法是两段锁协议。 两段封锁协议规定： （１）在对任何数据进行读、写操作之前，事务首先要获 得对该数据的封锁，而且；在释放一个封锁之后，事务不再获 得任何其他封锁。 （２）所谓“两段”锁的含义是，事务分为两个阶段，第一 阶段是获得封锁，也称为扩展阶段，第二阶段是释放封锁，也 称为收缩阶段。 可以证明，若并行执行的所有事务均遵守两段锁协议， 则对这些事务的所有并行调度策略都是可串行化的。因此 我们得出如下结论：所有遵守两段锁协议的事务，其并行的 结果一定是正确的。遵守两段锁协议，在集中式数据库管理 系统中可以破坏死锁的形成条件，以保证事务调度的正确 性。但是在分布式管理系统中并不能保证不发生死锁。 在分布式环境下，如果分布式数据库系统中没有重复存 储的数据，可以使用分布式锁技术。其实现方法是，对每个 结点保留一个局部锁管理器，处理对存储在本地的数据加锁 和释放锁的请求。当分布式数据库系统中有多处重复存储 的数据时，可采用集中式锁技术，即仅有一个锁管理器，该管 理器放在惟一一个结点上，所有的加锁和释放锁的请求都在 该结点上处理。此外，在分布式环境下的锁方法，还有混合锁 技术、主副本锁协议等。这些方法都可以有效地避免死锁。 其次，基于封锁的并发控制方法在分布式环境下还必须 解决全局死锁问题。所谓全局死锁是指包括两个场地以上 的死锁。分布式数据库系统是采用数据库图协议来避免死 锁的。数据库图协议是建立在数据库图基础上的一种无死 锁协议。一种简单的数据库图协议称为树协议。树协议中 只可以有一种锁，即互斥锁。每个事务ｔ对一个数据项只能 加锁一次，且必须遵循以下规则： ａ）Ｔ的第一个锁可以加到任何数据项上； ｂ）数据项可以由Ｔ加锁的前提是其父节点已被加锁； Ｃ）数据项在任何时刻都可以被解锁； ｄ）一个已经被Ｔ加锁并解锁的数据项不能由Ｔ再 加锁。 收稿日期：２０１０—０６—２０ 作者简介：弓耀龙（１９８１．），男，山西寿阳人，助工，本科，研究方向：网络管理。
第7章TRANSACT-SQL程序设计和应用开发
7.1 编程基础
7.2 流程控制语句
7.3 函数
7.4 游标
7.5 存储过程
7.7 触发器
7.8 数据库的应用开发7.1 编程基础7.1.1 语法规则
7.1.2 常量和变量7.1.3
批和脚本7.1.1 语法规则
1.Transact-SQL语法约定
2.引用数据库对象名的规则
3.Transact-SQL的语法元素7.1.2 常量和变量
1．常量
（1）字符串常量
（2）数值常量
（3）日期常量
（4）uniqueidentifier常量
2 变量
SQL Server中支持两种形式的变量，一种是局部变量，
另一种是全局变量。局部变量的声明：
DECLARE @局部变量名数据类型
局部变量被声明后，赋值的方式有两种：
SET @局部变量名=表达式
SELECT @局部变量名=表达式
[FROM 表名[，…n] WHERE 条件]
全局变量是SQL Server系统提供并赋值的变量，用来
记录SQL Server服务器活动状态的一组数据。全局变量以
@@开头。7.1.3 批和脚本
批是从客户机传递给服务器上的一组完整的数据
和SQL指令集合，将批作为一个整体来进行分析、编译
和执行的，这样可以节省系统开销。批的限制：
某些特殊的SQL指令，不能和其他语句共存在同一批
中，如Create Deafault、Create Rule、Create Procedure、
CreateTrigger、Create View。
不能在一个批中修改表的结构，然后在同一个批汇中
引用刚修改的表结构。
脚本是一系列顺序提交的批。一个脚本可以包含
一个或多个批，脚本中的GO命令标志一个批的结束。7.2 流程控制语句
1 BEGIN…END
2 IF…ELSE
3 WHILE、BREAK和CONTINUE
4 CASE
5 Goto
6
RETURN1 BEGIN…END
BEGIN…END可以将一组T-SQL语句作为一个单元
执行，关键字BEGIN定义T-SQL语句块的起始位置，关
