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城市交通信息采集与智能分析系统的设计与实现一、引言随着城市交通的迅速发展和城市规模的扩大，城市交通问题也应运而生。
城市交通信息采集和智能分析系统是一种非常重要的交通解决方案。
该系统可以帮助交通管理部门更好地控制和监测城市交通状况，有助于减少交通事故和堵车现象等交通问题。
本文将重点介绍城市交通信息采集与智能分析系统的设计和实现。
二、城市交通信息采集系统的设计与实现城市交通信息采集系统是城市交通信息化的重要组成部分。
它可以收集和处理交通状况、道路设施、车辆信息等各种数据，为交通管理部门提供详细和准确的交通信息，以便更好地规划和指导城市交通运行。
1. 交通信息采集设备交通信息采集设备是交通信息采集和分析系统的核心。
包括交通流量监控设备、交通信号灯、摄像机、传感器和GPS设备等。
交通设施的部署位置可根据城市交通状况而定，如交通拥堵点、道路交叉口、路段速度等。
2. 交通信息采集算法交通信息采集算法可分为基于传感器的算法和基于数据挖掘的算法。
基于传感器的算法主要通过传感器采集数据进行处理分析，包括交通流量统计、速度测量等；基于数据挖掘的算法，则利用各种数据挖掘技术，提取交通数据中的有用信息，如交通拥堵预测和交通优化规划等。
3. 交通数据存储和处理交通数据采集设备和算法可以向交通数据存储设备输送数据。
采用数据库技术进行管理和存储，实现对数据的高效访问和处理。
同时也提供了数据备份和数据恢复等必要的安全措施。
三、城市交通智能分析系统的设计与实现城市交通智能分析系统主要通过对采集到的交通数据进行处理和分析，预测未来的交通状况，提供合理的交通建议和规划，有助于更好地掌握城市交通运行的实时状况，实现智慧交通的目标。
1. 交通大数据分析技术交通大数据分析是城市交通智能分析系统的核心，它能够通过各种算法分析交通数据，提供准确的交通预测和规划，为交通管理部门提供有效的决策依据。
常用技术包括数据挖掘算法、机器学习和神经网络等。
基于VB的路面破损数据采集与评价系统的开发
张国强;夏炜;宋国森;陆键
【期刊名称】《交通信息与安全》
【年(卷),期】2006(024)002
【摘要】以可视化程序开发工具VB为基础,开发了一种路面破损数据采集与评价系统,该系统以CCD摄像机所采集的路面图像为工作对象,强调在数据采集过程中的人机互动.根据公路养护工作的实际需要,对系统的功能进行具体的设计,并阐述了图像显示、图像放大和恢复以及路面损坏范围确定和多边形面积计算等主要关键技术的VB实现过程.实际应用表明,该系统操作简单、运行稳定、数据采集精度高.【总页数】4页(P82-85)
【作者】张国强;夏炜;宋国森;陆键
【作者单位】东南大学,南京,210096;江苏省交通厅,南京,210005;东南大学,南京,210096;江苏省交通厅,南京,210005;东南大学,南京,210096
【正文语种】中文
【中图分类】U416
【相关文献】
1.路面病害破损视频评价系统 [J], 王旭泽;郭泽锋
2.基于VB的路面平整度检测系统数据采集界面设计 [J], 安迎迎;孙凤英
3.基于的金融生态评价系统设计开发 [J], 杨建卫
4.基于相关数分析法评价系统的VB程序开发实现 [J], 刘洪海;宁莲玉
5.江苏交科院开发出“路面表面破损自动采集与分析评价系统” [J], 无
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基于B/S模式的城市道路病害信息管理系统作者：吴垚杨峰冯泽权来源：《科技资讯》 2013年第17期吴垚，杨峰，冯泽权（中国矿业大学（北京），北京，100083）摘要：文中设计开发的基于B/S模式的城市道路病害信息管理系统[1]即是根据雷达检测道路病害信息通过地图标记定位实现城市道路隐患管理[2]。
本系统分为普通用户和管理员用户，实现了将雷达检测[3]的道路状态信息从数据库中读取出来，将病害信息在地图上进行定位，将直观的、可视图化的结果显示给用户，用户根据显示当前道路状态和历史道路状态判断道路健康状况，及时发现隐患，排除危险，具有一定的研究价值和使用价值。
关键词：病害管理；雷达检测技术；百度地图；B/S模型；MVC框架中图分类号：TP311.52 文献标识码：A文章编号：1672-3791(2013)06（b）-0000-001引言在现代化城市道路路基下面，一般都会铺设地下市政管线，如排水管道，排污管道，自来水管道等。
这些管线长期在地下使用，会受到腐蚀和损坏，甚至出现溶解陷穴和坍塌。
城市道路的保养与维护对道路隐患的及时预防有重大意义。
随着道路网络的不断增加、改进和扩建，如何管理庞大的道路状态信息和道路病害信息成为道路养护中的一个重要内容[4]。
本系统分为普通用户和管理员用户操作。
普通用户操作使用MVC3.0框架和JavaScript以及百度地图API接口，实现雷达检测数据的地图标记显示；管理员操作则基于MVC3.0框架、EFCodeFirst类包和SQLServer2008数据库等实现雷达检测数据和用户信息管理的功能。
这样，极大的方便了用户管理城市道路病害信息，并且能够直观的显示出病害状态，进而观察城市道路状态，宏观调控道路的动态变化规律，及时排除隐患，具有一定的使用价值。
2系统结构模式MVC全名是Model View Controller，是模型(model)－视图(view)－控制器(controller)的缩写，是用于组织代码用一种业务逻辑和数据显示分离的方法[5]。
公路交通信息采集及监测系统的设计与实现作者：马睿来源：《科技资讯》2024年第12期摘要：近些年，随着我国城市化进程的不断加速，使得我国公共交通道路事业得到了快速的发展。
在公共交通道路的发展过程中，相关信息采集和监测系统是整体公路交通体系的重要组成部分之一。
在本文中，作者结合相关工作经验对我国公路交通信息采集和监测系统的设计工作提出了相关的设计意见，通过分析公共交通采集的重要性，希望能够对我国公路交通的全面监测工作我国公路交通的状况全面监测状况进行有效的管理，进而对该领的研究提供一定的帮助和借鉴。
关键词：公路交通信息；采集监测系统；设计模块设计；数据处理Design and Implementation of theHighway Traffic Information Collection and Monitoring Systemof Highway TrafficMA Rui（Gansu Provincial Transportation Science and Technology and Communication Center，Lanzhou，Gansu Province，730000 China）Abstract：In recent years， with the continuous acceleration of urbanization in China， the public transportation road industrycause has experienced rapidly developmented in China. In the development process of public transportation roads， the relevant information collection and monitoring system is one of the important components of the overall highway transportation system.In this article， the author provides relevant design suggestions for the design of China's highway trafficthe information collection and monitoring system of highway trafficin Chinabased onin combination withhis relevant work experience. By analyzing the importance of the collectionof public transportation collection， it is hoped that effective management can be carried out for the comprehensive monitoring of China'shighway trafficinChina conditions can be effectively managed，and thusenprovide certainsome assistance and referencecan beprovided for the research inof this field.KeyWords： Design and Data Processing of Highway tTraffic iInformation; Monitoring Ssystem; Moduledesign; Data processingHighway traffic information; Collection; Monitoring system; Design眾所周知，公路交通信息采集工作作为我国智能交通系统发展的重要部分，对于整体智能交通体系的管理，交通安全，缓解城市交通压力都有着明显的帮助。
基于B_S架构的交通气象实时监测系统研制戴乐;唐慧强【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2011(19)9【摘要】为了提高交通气象数据管理工作的效率,加快高速公路信息化的建设,设计和完成了基于Delphi7.0的交通气象实时监测系统,介绍了在Windows2000的开发平台下,利用Delphi7.0+SQL Server2000技术进行开发该系统.主要讨论了系统建设所涉及的相关技术,设计的思想以及主要模块的功能设计.利用该系统对2 451座自动气象站从2009年1月到9月的实时数据进行了监控,共检查出7 291个错误数据,占被检查数据的0.012‰.%In order to improve traffic management efficiency of meteorological data and speed up the construction of highway,this paper designed and completed the traffic weather monitoring system based on Delphi7.0,the college party construction management system is designed on Windows2000,using DeIphi7.0,SQL Server2000.The paper mainly introduces the design techniques ,the thought of design and the realization of each function module of the system. It monitors the real-time data of 2451 AWS form January 2009 to September by the system,it checked out the 7291 total error data and the error data accounted for 0.012‰.【总页数】4页(P163-166)【作者】戴乐;唐慧强【作者单位】南京信息工程大学,信息与控制学院,江苏,南京,210044;南京信息工程大学,信息与控制学院,江苏,南京,210044【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于B/S架构的大型水力发电设备振动摆度远程实时监测系统 [J], 刘立伟;白洁;司冬雨2.基于GIS技术的智能化交通气象服务系统的开发研制 [J], 张金满;赵娜;马翠平;曲晓黎3.基于B_S架构的第一书记助手扶贫平台的设计 [J], 盖其瑜;靳道钰;潘鑫;陈维佳;吕泽森;荆长强4.基于OPC统一架构技术的盾构实时监测系统 [J], 黄惠群;刘晓龙;马杰5.基于实时监测系统的水环境运维管理平台架构探究 [J], 徐燕; 姜岚; 马寅晨; 钱小聪; 吴忠华因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于数据挖掘的智能交通路况预测系统的设计与实现随着城市化进程的加速，城市中的交通越来越拥堵，不仅浪费了大量时间，也产生了严重的环境污染问题。
智能交通路况预测系统应运而生，其设计与实现成为解决城市交通问题的重要环节。
本文将介绍基于数据挖掘的智能交通路况预测系统的设计与实现。
一、概述智能交通路况预测系统是一种基于数据挖掘技术的应用系统，通过对历史数据和实时数据的分析，预测未来一段时间内的交通状况，为驾车人员提供合适的路线规划建议，缓解城市拥堵等问题。
智能交通路况预测系统的设计与实现离不开数据挖掘技术、分布式计算技术以及机器学习算法。
二、系统架构智能交通路况预测系统的整体架构包含数据采集、数据分析、模型训练和测试以及系统实现等几个模块。
数据采集包括实时采集和历史数据采集，实时采集主要是通过传感器采集车辆行驶速度、路口流量等信息，历史数据采集则是通过已有数据集进行的。
数据分析是将采集到的数据进行清洗、筛选、统计等操作，得到可供使用的数据。
模型训练和测试是通过选择合适的机器学习算法，对数据进行分析和建模。
最后，系统实现是通过编程语言和数据库实现的，可以通过web页面、手机APP等多种方式呈现。
三、数据挖掘技术数据挖掘技术是智能交通路况预测系统的核心技术，它包括聚类分析、分类分析、回归分析、关联分析等多种方法。
在聚类分析中，根据车辆的行驶速度和路段的距离将城市道路划分为不同的簇，以此来描述城市道路的流畅程度。
分类分析则是通过对历史数据的统计，确定某一时间段或某一路段的车辆行驶速度等级。
回归分析是通过历史数据的线性回归模型或非线性回归模型，对未来一段时间的路况进行预测。
关联分析则是通过分析历史数据中的事故、节假日等因素对路况的影响程度，预测未来一个时段内可能发生的状况。
四、机器学习算法机器学习算法是智能交通路况预测系统的另一核心技术，其中包括决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、神经网络算法等。
在智能交通路况预测系统中，一般采用回归模型预测车流量和路段速度等问题，其中多元线性回归是比较常用的方法，通常运用该算法来建立影响交通路况的因素之间的关系模型。
城市交通信息采集和分析系统的设计与实现引言城市交通信息采集和分析系统是一个非常重要的社会信息化平台，它的主要目的是为城市交通管理部门和广大出行群众提供实时的交通路况信息，帮助人们高效地规划出行路线，提高城市路网的运行效率和通行速度。
本文将就城市交通信息采集和分析系统的设计和实现进行详细介绍。
一、系统的需求分析城市交通信息采集和分析系统主要有两个方面的需求：一方面是需要实时采集城市交通状况信息，另一方面则需要对这些采集到的数据进行有效的分析，以便为用户提供更加精准的出行建议。
1. 采集数据：城市交通数据的采集需要借助各种现代科技手段，例如摄像头、GPS等，这些设备可以用于实时监控城市道路的交通情况，记录并传输各种路况信息。
同时，还需要将采集到的数据进行有效管理，以确保数据的准确性和及时性。
2. 数据分析：采集到的数据需要进行有效分析，以得到夹杂在复杂趋势中并对出行建议产生重要影响的数据点，并将这些数据点进行有效计算，以推导出行路线、计算预计到达时间等重要信息。
二、系统架构设计城市交通信息采集和分析系统是一个高度复杂的系统，需要采取合理的架构设计才能保证数据采集、传输以及数据分析的效率和准确性。
1. 采集层：这是整个系统中最底层的命令控制层，它需要收集城市不同交通路段的数据，并将这些数据传输给分析处理层。
2. 传输层：收集到数据后，需要采用一定的协议和技术将这些数据传输给分析处理层。
3. 分析处理层：这个层次是整个系统的核心组件，它需要对采集到的数据进行分析和处理，以便为用户提供更加精准的交通信息和出行建议。
4. 用户端：用户通过这个端口获得系统的服务，他们可以查询路况信息、规划出行路线等等。
三、技术方案实现城市交通信息采集和分析系统的技术实现离不开现代的计算机技术，包括数据库技术、GIS技术、分布式计算技术等等。
1. 数据库技术：城市交通信息的采集和存储离不开数据库技术，数据库能够为系统提供高效的数据管理和访问功能，同时还可以对数据进行多方面的统计和分析。
