江苏统计年鉴2016社会经济发展指标：规模以上工业企业主要能源消费量

科 学 研 究 类及 其他 ２ ０ １ ２ ０ ５ ７ ） 。
作者简介 ： 林敏 （ １ ９ ７ ０ 一 ） ， 女， 汉族 ， 四川 资 中 人 ， 硕七 ， 副教 授 ， 主要研究方向 ： 工程 管 理
４ ６
２ ０ １ ３ 年（ 第４ ２ 卷） 第１ １ 期
环 境 科 学
表 ４ 煤 碳 和 天 然 气 发 电生 产 每 单 位 电量 所 排 放 的 气 体 量
等烃类 组成 ，其他主要 的有害杂质是 Ｃ Ｏ 、 Ｈ ２ ０、 Ｈ ２ ｓ 和其他含硫化合物。天然气燃烧时有很高的发热值 ， 对 环境的污染较小 。天然气发 电生产每单位 电量所排放
的 主要 大气 污染 物气 体量 （ 见表 ４ ） 。
２ ． ３ 生 物质 能 发 电项 目运 营 期 大 气 污染 物产 生 情 况
２ １ ０ ７
２ １ ０ ４ ． １ ６
了规模 上工 业 企业 的煤 炭 消费 量 ，
缺【 ］ 很大（ 见表 ２ ） 。 １ ． ２ 江 苏省 的太 阳能 资源
炭需 ｌ ７ ７ ５ ０
．
７ ８ ２ ０ ０ ０ ０ ｌ ２ ８ ２ ｌ ４ ８ ７． ９ ６ ２ ２ ３ ２ ３ ． ７ ２ ２ ４ ７ ８ ６ ． ５ ２ ２ ７ ５ ０ ９ ． ８ ３ ２ ８ ２ ８ ９ ． ８ ４
分析
风速较大 ， 越靠近海边 ， 风速越大 ， 具有开发价值 。 苏北
地 区属 于风 能 可利 用 区 ， 即 ⅢＩ １ ２ Ｃ苏 北 春夏 中压 型 。 据 估算 ， 江 苏省 陆上 风 能 资 源可 开 发量 约 为 ２ ３ ８万 千 瓦 ， 浅 海和 海上 风 电场 可开 发量 更大 。
逐 年增 长 ， 但 电力 生 产 的增 长远 不 如 消费 的增 长 ， 缺口 很大（ 见表 １ ） ， 电力供 应不 足 已成 为制 约江 苏 经济 持续 发展 的 主要 原 因之 一 。为 实现 电力 能源 的 可持 续 利 用

A. 42.5%
B. 45%
C. 47.5%
D. 48%
基期现期
【例 1】（2018 江苏 A）2016 年江苏光伏发电新增装机容量 123 万千瓦，年末累
计装机容量 546 万千瓦。
2015 年末江苏光伏发电累计装机容量是（ ）。
A. 123 万千瓦
B. 423 万千瓦
C. 546 万千瓦
D. 669 万千瓦
C. 280
D. 300
60
排列组合和概率、基期现期
【例 5】（2018 联考）两对夫妇各带一个小孩乘坐有 6 个座位的游览车，游览车每
排只有 1 个座位。为安全起见，车的首尾两座一定要坐两位爸爸；两个小孩一定要排
在一起。那么，这 6 人的排座方法有（ ）。
A. 12 种
B. 24 种
C. 36 种
——玉米产品 0.98 118.17 25.02 89.36
15.00 373.13 455.72 385.32
食用油籽
13.38 22.33 78.66 10.38 304.54 21.29 5111.74 18.56
——大豆
2.01 54.67 23.76 38.23 283.40 19.02 4833.68 16.61
第一篇 讲义
排列组合和概率、基期现期
排列组合和概率
【例 1】（2018 吉林乙）将 5 个不同颜色的锦囊放入 4 个不同的锦盒里，如果允许 锦盒是空的，则所有可能的放置方法有（ ）。
A. C54种
B. 45种
C. 54种
D. A54种
【例 2】（2018 吉林甲）一位女士为了寻找曾经帮助她的司机，向新闻媒体提供了
2011 年 1—10 月我国小麦产品的出口量约比大豆（ ）。

二、 实证 分 析
１ ． 变量选择与数据选取 。 目前 ， 江苏省 的电力消费几乎 全部来 自于江苏省本 地电厂供 电。 根据上述 定性 分析 ， 我们 选取了江苏 省发电量作为能源消费量的一个代表指标 ， 同 时结合 固定资产投资 总额作为解 释变量，选取江苏省工业 总产值为被解释变量 ， 再结合 《 江苏省统计年鉴 》 《 和 江苏省年
鉴 》 ９ ３ ２０ １９ — ０ ５年的数据， 详见表 １ 。
因果关系 ，是在置信水平 ９ ％下从 发电量到工业 总产值 的单 向 ５ 因果关系 ；而江苏省 固定资产投资与工业总产值之间在置信水 平 ９ ％下不存在 因果关系 。 ５
三、 结论与相关建议
２ 模型的建立 。 ． 我们利用 Ｅ ｉ ｓ ｖ ｗ 软件进 行二元线 性 回归 ｅ 分析， 结果如下 。
经济学理论 确认 ， 源消费与经济增长具有 高度 相关 性 。 能 在
西方 国家 ，早 期的研究发现经济与 能源之间存在着复杂 的因果 关 系。 近年来 ， 因果 关系研究方法逐渐 被应用到亚洲 国家 的能源
消费与经济增长之 间关 系的研究 中 ， ｌ ｕｅ和 Ｌ ｅ Ｇａ ｒ ｓ ｅ 利用 Ｇａ ｇｒ ｒｎｅ 检验 方法发现 了新 加坡能源 消费对 Ｇ Ｐ的 因果关 系 。韩 智勇 、 Ｄ
工业总产值要增加 ０４ ２ ５ ． ４ ９亿元。 ５ 以上说 明回归方程显著。
但 是 Ｅ ｉ ｓ分析 结果 显示 ，由于 Ｄ ＿ ．３２ ２ Ｄ 其 ｖｗ ｅ Ｗ １ ２ ４ ＜ Ｗ ＜２
（ Ｔ值 ）（ ０６ ４５ 一 ． ２ ５） （ ． ８ ７ （ ． ９ １ ５ ２７ ０ ４） ２２ ０ ５） ５ ６
（ Ｐ值 ）（ ．２ ７ ０ ７） ５ （． ０ （ ． ６ ００ ２） ２ ００ ６） ４ Ｒ—ｑ ａｅ＝ ． ６ ０ 调整后 Ｒ ｓｕｒｄ ０９ ５６ ， 明拟 ｓｕｒｄ ０９ ３ １ ９ —ｑ ａｅ＝ ． ５ １ ９ 说

新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费关系研究李季鹏;项秀栋【摘要】为了提高能源利用效率，实现低碳消费，促进新疆企业可持续发展，本文以新疆规模以上工业企业为例，选取2000年至2012年为样本区间，采用资本保值增值率、总资产贡献率、成本费用利润率、产值利税率和资产负债率5个指标，运用灰色关联模型定量分析新疆规模以上工业企业的经济效益与能源消费之间的关系。

结果显示：资产负债率、资本保值增值率、成本费用利润率、产值利税率4个指标与能源利用效率存在显著影响，按其关联度大小顺序排列为：资产负债率（0．910）、资本保值增值率（0．751）、产值利税率（0．684）、成本费用利润率（0.616），并得到新疆规模以上工业企业经济效益与能源消费协调可持续发展的一些启示。

%In order to improve energy efficiency and low -carbon consumption ,to promote the sustainable development of enter-prises in Xinjiang , this paper takes above -scale industrial enterprises of Xinjiang for instance ,chooses the 2000—2012 years as the sample interval ,and selects five indicators:the capital preservation increment rate ,the total assets of contribution rate ,the cost profit rate, the output value of profits and taxes and the asset -liability rate,then uses gray correlation model to analyze the rela-tionship between the level of above -scale industrial enterprises ’ economic efficiency and the level of energy consumption quanti-tatively, the results show that the four indicators are significantly affected by the energy efficiency ,sorted by the quantity of the magnitude correlation,the order is:the asset-liability ratio (0.910), the capital preservation increment rate (0.751),the out-put value of profits and taxes(0.684),the cost profit rate (0.616).Finally, the paper obtains some management implications on how to achieve the sustainable development of energy consumption in above -scale industrial enterprises of Xinjiang .【期刊名称】《新疆财经》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】9页(P49-57)【关键词】规模以上工业企业;经济效益;能源利用效率;灰色关联模型【作者】李季鹏;项秀栋【作者单位】新疆财经大学工商管理学院，新疆乌鲁木齐830012; 新疆企业发展研究中心，新疆乌鲁木齐830012;新疆财经大学工商管理学院，新疆乌鲁木齐830012【正文语种】中文【中图分类】F414.7为了顺利实现我国“十二五”节能减排约束性目标，应对全球气候变化加剧问题，国家出台了一系列政策意见和工作通知，督促各地区和各行业节能减排工作的开展，使全国各地区重视和正确处理碳排放问题，建立资源节约型和环境友好型社会，促进社会经济的可持续发展。

403.51 11.01 1715 17.30 8.98 68.06
26593 79594.43 41502.98 80230.69 68082.33 4715.52
4708 8705.86 59015.90 15606.77
45870 45870 1902 39283 79209 1111.21 911.66 912.59
0.89 0.46 11.98
6215 17778.50 9209.09 17954.79 15278.11 1214.15
6.76 3.85 1290 502.6 39.5 145.0 279.5 335.78 137.27 6.08 1.75
14030.15 289.82 5040.85 8701.48 4215.77 165682 199468 107.8 100.7 106.2 108.6 106.2
2.1 35.9 62.0 30.0
2501.26 1735.85 1320.69 1137.23
2818.13 1238.10
无锡
4627 502.83 247.17 255.66 500.02 659.15
77.1 172.01 59.38
3.80 3.21 1424 387.0 14.9 213.1 159.0 204.78 87.80 3.76 1.75
167995 220367 106.5
97.9 106.4 106.9 106.5
1.6 44.7 53.7 39.8
7842.74 6124.49 6380.1 5685.5
10887.61 4120.32
南京
6587 709.82 352.80 357.02 703.38 850.00

9 24229 191.4
2 8874 59.2
2 12306
67.8
1 13701
74.7
Reform Commission)
Accumulated Export-inport Volume at This Year (USD 10000)
注:1、各开发区包括进区企业。
2、天目湖度假区没有列统在 内。
3、常州滨江经济开发区数据 包含在常州高新技术产业开发区
4、新增重大产业类项目：内 资为单个项目总投资10亿元人民 Note:1、All development zones include the enterprises settled down
16-11 开发区建设情况(2018年) CONSTRUCTION OF THE DEVELOPMENT ZONES (2018)
指标
Item
本年一般公共预算收入(亿元) Public Finance Budget Revenue(100 million yuan)
本年规模以上工业产值（亿元）
Industrial Output of Enterprises above the Designated Size of the Year （100 million yuan）
2、Excluding the Tianmu Lake Resort.
3、The statistic of Changzhou Binjiang Economic Development
4、Newly-added Big Industrial Projects: Domestic-invested industrial projects with a total investment of 1 billion yuan and above and foreign-invested industrial projects with a pledged foreign capital of 30 million US dollars and above (subject to the appro

能源消费总量的分析与预测(doc 13页)目录摘要 (1)关键词 (1)Abstract (1)Keywords (1)一、引言 (2)二、影响江苏省能源消耗总量的因素 (2)三、江苏省能源消耗基础分析 (3)（一）产业结构基础 (3)（二）科技投入基础 (3)（三）能源消耗构成基础 (3)四、江苏省能源消耗现状和所面临的问题 (4)（一）单位能源消耗指标 (4)（二）能源消耗规模指标 (4)（三）能源消耗弹性指标 (4)（四）高能耗产业拉动能源消费 (5)（五）国际产业转移制约能源消费效率的提高 (5)（六）政府主导的粗放型增长方式导致能源消费的不合理 (6)五、江苏省能源消耗总量的实证研究 (6)（一）数据选取 (6)（二）模型的建立和检验 (7)（三）对江苏省未来4年的能源消耗总量进行预测 (8)六、建议 (9)（一）提高能源利用效率 (9)（二）调整优化能源结构 (9)（三）重视环境保护 (9)（四）发挥科技作用 (10)（五）购买异地资源 (10)参考文献 (11)problems faced by. Finally, propose the recommendations of energy consumption in Jiangsu Province.Keywords: Unit root, ARMA model, Energy consumption一、引言我国国民经济的快速发展必然会带动能源消费的快速增长。

而江苏省作为经济发展较快的几个省份的一个，它的能源消费也在快速的增加。

2008年经初步核算，全省地区生产总值突破30000亿元，比2007年增长12.5%左右。

第一产业增加值为4.0%，第二产业增加值为12.9%，第三产业增加值为12.7%可以看出第三产业的增长幅度还是比较大的，经济结构得到了进一步的优化。

对减少能源消耗有很大的帮助。

同时要想减少能源消耗，江苏省还必须要注意经济发展中所带来的环境问题。

工业 1.规模以上工业总产值 2.规模以上工业企业主要经济指标 资产总计 负债合计 主营业务收入 利税总额
Population Year-end Population Total Number of Households (year–end)
Labor Force Employed Persons (year–end)
Industry Gross Industrial Output Value Above Designated Size The main index of Above Designated Size Total Assets Total Liabilities Major Business Revenue Total Taxes and Profits
International Tourism Number of Foreign Tourists
Electricity Electricity Consumption of the Whole Society Industrial Consumption of Electricity
Investment in Fixed Assets Investment in Fixed Assets
Deposit Balance of Financial Institutions
金融机构人民币贷款余额
Loans Balance of Financial Institutions
物价指数
Price Indices
市区居民消费价格总指数
General Consumer Price Index of Urban Residents
住户存款余额
Amount of Household Deposits

吨标准煤 吨 吨 吨 吨 吨 吨 吨 吨 万立方米 万立方米 万立方米 万立方米 吨 吨 吨 吨 吨 吨 吨 吨 百万千焦 万千瓦时 吨 吨 百万千焦 吨 吨标准煤
盐城市2018年规模以上工业企业能源加工转换产出 工业生产消费量
加工转换投入合计
12871968 12963786 204056
10664065 12814164 141386
12759730
12672778
1062192 97060
125755 8587
12481 13846
2971181 294575 602198 349227 859945
597
602198 349227 476482
摘编自《盐城统计年鉴2019》
能源名称
总计 原煤
1.无烟煤 2.炼焦烟煤 3.一般烟煤 4.褐煤 洗精煤 焦炭 其它焦化产品 焦炉煤气 高炉煤气 转炉煤气 天然气 液化天然气 原油 汽油 煤油 柴油 燃料油 液化石油气 其它石油制品 热力 电力 城市垃圾用于燃料 生物质废料用于燃料 余热余压 工业废料(用于燃料) 其他燃料
计量单位
384912 39318
511
86
527810 337173 476482
74388 12054
《盐城统计年鉴2019》
44383965 2713590
1138526
以上工业企业能源加工转换产出统计
转换投入合计 火力发电
7872737 10304381 15517
供热
1835355 2509783 125869
10288864
2383914
125755 8587
炼焦
955973
1062192

C ．9.8%D ．11.1%【例 2】2014 年 1-11 月我国货物运输情况11 月同比增速（%）1-11 月 同比增速（%）货物周转总量（亿吨公里） 16409.2 8.6 164873.0 10.1 其中：水运（亿吨公里）8204.112.584056.016.02013 年 11 月我国货物周转总量中，水运周转量占比在以下哪个范围内？A ．50%-60%B ．40%-50%C ．低于 40%D ．高于 60%【例 3】2016 年江苏规模以上光伏产业总产值 2846.2 亿元，比上年增长 10.8%，增速较上年回落 3.5 个百分点；主营业务收入 2720.5 亿元，增长 9.9%，增速回落 2.5 个百分点； 利润总额 153.6 亿元，增长 11.6%，增速回落 8.8 个百分点。

苏南、苏中、苏北地区规模以上光伏产业产值分别比上年增长 10.2%、9.0%、39.0%。

2016 年江苏光伏发电新增装机容量123 万千瓦，年末累计装机容量 546 万千瓦。

苏苏 中,925.6苏南,179 8.72016 年江苏各地区规模以上光伏产业产值及占比2015 年苏中地区规模以上光伏产业产值占全省的比重为（）。

A ．19.0%B ．23.5%C ．28.3%D ．33.1%【例 4】2016 年 1~6 月份，我国社会消费品零售总额 156138 亿元，同比增长 10.3%。

其中，限额以上单位消费品零售额 71075 亿元，同比增长 7.5%。

2015 年 1-6 月份，限额以上单位消费品零售额占全国社会消费品零售总额的比重约为43北,121. 9（）。

A．48.4% B．46.7%C．49.5% D．45.5%比重变化分析比重变化分析（现期基期比重差值计算）：考点识别：比重+上升/下降+百分点【例1】2016 年1~4 月份，我国全社会用电量18093 亿千瓦时，同比增长2.9%。

从不同产业看，第一产业用电量270 亿千瓦时，同比增长9.1%；第二产业用电量12595 亿千瓦时，同比增长0.2%；第三产业用电量2516 亿千瓦时，同比增长10.0%，增速比上年同期提高2.1 个百分点；城乡居民生活用电量2711 亿千瓦时，同比增长9.5%，增速比上年同期提高5.4 个百分点。

长三角工业企业全要素生产率的测算与比较薛红芳;谢守红【摘要】采用DEA-Malmquist法,对1998-2011年长三角地区工业企业的全要素生产率进行了测算和分解,并把长三角地区的工业行业分为三类.研究表明,1998-2011年长三角地区工业企业的全要素生产率呈现稳步上升的趋势,平均增长率为9.3％,且主要由技术进步拉动.不同类别工业行业间的全要素生产率有较大差别,技术效率变化是造成差异的主要原因.低生产率工业行业的生产总值占工业总产值的比重较高,阻碍了工业生产率的提高,也是今后转型升级的重点所在.【期刊名称】《科技和产业》【年(卷),期】2014(014)010【总页数】6页(P116-120,161)【关键词】全要素生产率;工业企业;长三角;Malmquist指数【作者】薛红芳;谢守红【作者单位】江南大学商学院,江苏无锡214122;江南大学商学院,江苏无锡214122【正文语种】中文【中图分类】F427长三角地区是我国经济社会发展最具活力的地区之一，资金、技术、人才高度密集。

作为工业最发达、工业化进程最快的区域，长三角地区的工业发展备受瞩目。

长期以来，传统的工业增长方式给能源节约和环境保护带来了巨大的压力，已经不适应区域经济可持续发展的要求。

因此，在经济转型背景下，必须依靠科技进步推动工业企业生产效率的提高。

通过对全要素生产率的研究有助于对经济增长的源泉进行分析，分析要素投入、科技进步对经济增长的贡献，制定经济可持续增长的政策。

1957年R·Solow综合学者们的研究发表了《技术进步与总量生产函数》一文，将技术进步引入到经济增长模型中，建立了索洛模型，将产出增长率扣除劳动和资本贡献之外未被解释的部分归为技术进步，称其为技术进步率即全要素增长率［1］。

Nishinizu首次提出将全要素生产率增长分解成前沿技术变化和相对前沿技术效率的变化［2］。

Fare首次用非参数的Malmquist指数方法分解了全要素生产率的增长，分析不同时间不同地区的全要素生产率变化［3］。

南通市崇川区2016年国民经济和社会发展统计公报2016年，面对复杂多变的宏观经济环境和艰巨繁重的改革发展任务，全区上下认真贯彻中央、省、市和区委区政府决策部署，坚持稳中求进工作总基调，自觉践行新发展理念，以项目建设为主线，扎实做好各项工作，经济社会保持健康发展，实现了“十三五”良好开局。

全区综合实力明显增强，转型升级步伐加快，新旧动力加速转换，发展质量稳步提升，社会事业取得新进步，民生幸福取得新提升，各项社会事业取得新进展。

一、综合初步核算，全年实现地区生产总值682.69亿元，按可比价（下同），同比增长9.0%。

其中，第一产业增加值0.13亿元，同比下降35.2%；第二产业增加值170.45亿元，同比增长3.7%，其中工业增加值115.82亿元，同比增长2.8%；第三产业增加值512.11亿元，同比增长11.0%。

三次产业结构由去年的0.1∶26.6∶73.3调整为0.1∶24.9∶75.0。

人均GDP（按常住人口计算）为96018元，同比增长9.0%，按2016年人民币对美元的平均汇率计算，人均GDP达到14456美元。

二、农业农业生产规模进一步缩小，全年实现现价农林牧渔业总产值2924万元，按可比价计算，同比下降32.8%。

其中，种植业产值1530万元，同比下降30.4%；畜牧业产值389万元，同比下降50.2%；渔业产值234万元，下降42.9%。

全年农作物播种总面积0.53千公顷，比上年减少0.20千公顷。

其中，粮食种植面积0.06千公顷，比上年减少0.04千公顷；油料种植面积0.06千公顷，比上年减少0.02千公顷。

全年粮食产量297吨，比上年减少172吨；蔬菜产量9121吨，比上年减少2631吨；油料产量211吨，比上年减少51吨；生猪出栏3086头，比上年减少2390头。

（主要农副产品产量见下表）三、工业和建筑业全年实现规模以上工业增加值85.30亿元，增长2.7％。

规模以上工业总产值308.21亿元，同比下降5.3%，其中高新技术产业产值139.33亿元，增长6.6％，占全区规模以上工业总产值的比重达45.2％，比上年末提高1.7个百分点。

汽车车身.挂车制造 汽车零部件及配件制造 铁路.船舶.航空航天和其他运输设备制造业 铁路运输设备制造 铁路机车车辆及动车组制造 窄轨机车车辆制造 铁路机车车辆配件制造 铁路专用设备及器材.配件制造 其他铁路运输设备制造 城市轨道交通设备制造 船舶及相关装置制造
289 12780 5054 840 52 15 376 350 47 54 1315
流动资产合计 累计折旧
202.72 8.50 54.91 1.89 348.41 71.33 277.08 349.38 92.76 150.32 1.40 11.78 3.16 63.15 2.21 24.61 315.24 108.55 4.87 23.96 107.31 18.86 19.73 31.95 559.46 304.29 7.51 1.26 8.23 38.01 15.98 28.04 156.14 9947.30 4453.45 362.82 13.82 11.29 542.71 19.89 188.57 8.08 871.01 195.06 675.95 1029.90 291.46 517.83 4.48 38.15 4.27 120.74 9.36 43.61 1237.02 505.85 17.84 25.14 318.92 80.54 128.42 160.30 3245.65 1683.52 56.62 6.16 24.27 250.08 85.92 105.96 1033.11 33920.66 16720.90 1199.72 55.93 42.41
出口交货值
71.21 4.97 104.74 1.16 209.74 24.52 185.22 190.14 30.24 137.52 10.55 1.49 9.24 0.54 0.57 477.98 180.05 10.89 3.73 173.03 29.28 30.63 50.37 334.46 68.84 7.68 3.39 71.06 0.44 4.92 178.14 2934.00 716.06 72.22 0.77 0.12

56.09
13.23 24.24
8.95 6.46 13.55 14.46 17.15 19.22
54.37 63.81 52.08 51.16 52.97 52.75 55.08 68.53
12.83 25.00 25.00 14.58
4.17 12.84 16.61 16.67 30.00 16.20
市区
Urban Area
金坛区
Jintan District
武进区
Wujin District
#经开区
Economic Development Zone
新北区
Xinbei District
天宁区
Tianning District
钟楼区
Zhonglou District
溧阳市
Liyang City
按登记注册类型分 Grouped by Registration Status
港澳台商投资
Investment from Hong Kong, Macao and Taiwan
合资经营
Joint-Venture
合作经营
Cooperative
独资经营
Sole Investment
企业亏损面
Percentage of loss Making Enterprises
13.77
资产 负债率 Assets Liability Ratio
工业成本 费用利润率
Ratio of Profits to Industrial Cost
98.54
6.81
98.35
6.72
98.55
8.60
98.60
6.46
99.25

2016年江苏省国民经济和社会发展统计公报江苏省统计局国家统计局江苏调查总队2016年，面对复杂多变的宏观经济环境和艰巨繁重的改革发展任务，全省上下认真贯彻中央和省委省政府决策部署，坚持稳中求进工作总基调，自觉践行新发展理念，以供给侧结构性改革为主线，扎实做好各项工作，经济社会保持平稳健康发展，实现了“十三五”良好开局。

全省综合实力明显增强，转型升级步伐加快，新旧动力加速转换，发展质量稳步提升，社会事业取得进步，民生福祉持续改善。

01一、综合经济发展总体平稳、稳中有进。

全年实现地区生产总值76086.2亿元，比上年增长7.8%。

其中，第一产业增加值4078.5亿元，增长0.7%；第二产业增加值33855.7亿元，增长7.1%；第三产业增加值38152亿元，增长9.2%。

全省人均生产总值95259元，比上年增长7.5%。

全社会劳动生产率持续提高，全年平均每位从业人员创造的增加值达159934元，比上年增加12620元。

产业结构加快调整。

三次产业增加值比例调整为5.4∶44.5∶50.1，全年服务业增加值占GDP比重提高1.5个百分点。

全年实现高新技术产业产值6.7万亿元，比上年增长8.0%；占规上工业总产值比重达41.5%，比上年提高1.4个百分点。

战略性新兴产业销售收入4.9万亿元，比上年增长10.5%；占规上工业总产值比重达30.2%。

经济活力继续增强。

全年非公有制经济实现增加值51510.3亿元，比上年增长8.0%，占GDP比重达67.7%，其中私营个体经济占GDP比重为43.6%。

民营经济增加值占GDP比重达55.2%。

年末全省工商部门登记的私营企业达222.9万户，当年新增50.1万户，注册资本98090.7亿元，比上年增长34.4%；个体户438.8万户，当年新增77.6万户。

新型城镇化建设加快。

年末城镇化率达67.7%，比上年提高1.2个百分点。

区域发展协调性进一步提高。

苏中和苏北对全省经济增长的贡献率达45.3%，沿海地区对全省经济增长的贡献率达18.4%。

中国制造业行业碳排放效率及其影响因素曲晨瑶;李廉水;程中华【摘要】Based on China's manufacturing industry's industry panel data from 2005 to 2014,the paper uses super efficiency DEA model to measure the industry's carbon emission efficiency and divide them into three categories which are high efficiency industries,middle efficiency industries and low efficiency industries.Then the paper makes an empirical analysis on how environmental regulation,endowment structure,property right structure,FDI and enterprise scale influence the carbon emission efficiency of three kinds of industries respectively.Conclusions are drawn as follows:the above influence factors have industryheterogeneity;endowment structure has a negative effect on all three kinds of industries and enterprise scale has a positive effect on them.Based on the above conclusions,the paper puts forward the relevant policy suggestions to improve the manufacturing industry's carbon emission efficiency.%基于2005-2014年中国制造业行业面板数据,利用超效率DEA模型对行业碳排放效率进行测度并将其分为高效率行业、中效率行业和低效率行业,然后实证分析环境规制、禀赋结构、产权结构、外商投资和企业规模对3类行业碳排放效率的影响.得出结论,以上影响因素存在行业异质性,其中禀赋结构对3类行业均有负的影响,企业规模均有正的影响.基于上述结论,提出改善制造业碳排放效率的相关政策建议.【期刊名称】《科技管理研究》【年(卷),期】2017(037)008【总页数】9页(P60-68)【关键词】中国制造业;影响因素;碳排放效率;行业【作者】曲晨瑶;李廉水;程中华【作者单位】南京信息工程大学中国制造业发展研究院,江苏南京210044;南京信息工程大学中国制造业发展研究院,江苏南京210044;南京信息工程大学中国制造业发展研究院,江苏南京210044【正文语种】中文【中图分类】F062.3;F124.5改革开放以来，中国经济快速发展并取得了世界瞩目的成就，然而，在经济快速发展的背后，中国面临的碳减排压力也越来越大。