能源消费总量与结构预测分析——以江苏省为例

DOI:10.19995/10-1617/F7.2024.06.146基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究——以工业领域为例周带华1 马婷婷2 李强3 朱宾4(1.江苏碳测低碳研究院有限公司 江苏徐州 221001；2.中国矿业大学资源与地球科学学院 江苏徐州 221116；3.徐州市自然资源和规划局生态修复处 江苏徐州 221018；4.徐州市土地储备中心 江苏徐州 221018)摘 要：工业领域碳减排是实现“双碳”目标的关键任务，江苏省作为我国的工业大省，开展工业领域碳排放因素分析与情景预测研究，实现工业绿色低碳发展具有重要意义。

为达成江苏省工业领域碳减排目标，本文根据IPCC公式法核算2005—2018年江苏省工业能源相关碳排放量，在系统分析其工业碳排放时空演变特征的基础上，通过构建扩展的STIRPAT模型，分析江苏省工业碳排放主导驱动力，并预测江苏省工业碳达峰的时间和峰值，以供参考。

研究结果表明：(1)2005—2018年江苏省工业碳排放量持续增长，但排放强度不断下降，空间分布呈苏南高于苏北；(2)煤炭仍占据工业化石能源消费的主体地位；(3)人口和经济发展仍然是影响工业碳排放的主导因素，通过情景模拟计算，本文认为江苏省工业要想率先实现碳达峰，应选取更加绿色稳健的经济增长模式 。

关键词：工业碳排放；双碳目标；主导驱动；STIRPAT模型；碳达峰预测；能源消费本文索引：周带华,马婷婷,李强,等.基于STIRPAT模型的江苏省碳排放影响因素与碳达峰预测研究[J].商展经济,2024(06):146-150.中图分类号：F127；F207 文献标识码：A改革开放以来，我国经济一直保持着持续、快速的发展态势，但粗放式的经济发展模式带来的环境问题日益凸显。

当前，我国已成为世界最大的碳排放国[1]，CO2排放导致的气候变暖已影响到人类自身安全，特别是工业作为二氧化碳的重要排放源，已成为学术界关注的焦点[2-3]。

2012年第九届苏北数学建模联赛题 目 碳排放约束下的江苏省煤炭消费预测摘要本文主要讨论了在节能减排的条件下如何科学准确的把握煤炭消费量的变化趋势，预测未来江苏省煤炭消费状况，并对煤炭未来需求量做出精确预测的问题。

对于问题一，首先，我们找出了影响江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的五个指标分别是：社会固定资产投资总额、GDP 产值指数、2CO 排放量、2CO 排放强度指数、煤炭调入量；然后，根据各指标与江苏省及三个产业的耗煤量数据，利用MATLAB 进行编程得到因素X 与因素Y 的关联度并以此建立对比矩阵，经过矩阵对分析我们得出各指标对江苏省煤炭消费总量以及第一、二、三产业煤炭消费量的影响情况。

对于问题二，在整个碳排放约束下，兼顾节能目标和江苏省经济发展目标，我们建立了灰色预测模型来分析预测十二五及未来十年江苏省主要能源（煤炭、石油、天然气等）消费的结构，首先，为了保证建模方法的可行性，我们对已知数据做必要地处理，求出三大能源的级比，根据级比建立)1,1(GM 模型，通过对年到2010年煤炭的消耗量进行分析，发现煤炭的消耗量与时间之间有关联，因此我们建立了差值拟合模型，通过对煤炭消耗量和时间的拟合来预测2011年到2020年的江苏省总煤炭消耗量及三个产业的煤炭消耗量。

对于问题四，总结问题一、二、三的分析结果，对历年来江苏省的煤炭消耗以及三个产业的煤炭消费有更深刻的了解与认知。

从中不难发现，江苏省过度追求GDP 的增长，而浪费了资源，破坏了环境。

因此，我们建议有关部门能够在增长GDP 的同时，注重科学发展，节约资源，保护环境。

这样，我省才能走得更远、更好！关键词：煤炭消费 灰色预测 拟合 MATLAB一、问题重述1.1背景资料与条件20世纪90年代以来，中国始终把可持续发展战略作为基本国策，转变以浪费资源和牺牲环境为代价的传统经济发展模式，努力实现经济可持续发展、社会全面进步、资源永续利用、环境不断改善和生态良性循环的协调统一。

老龄化社会对产业结构的影响分析——以江苏省为例[摘要]江苏省作为全国老龄化最为严重的地区之一，未来的人口变动必然影响经济增长方式的改变。

而经济的增长必然带来区域社会经济结构的变化，从而推动区域经济的发展和社会的进步。

本文主要结合了江苏人口老龄化的现状和江苏产业的特点，从老龄化对产业结构的影响路径出发，探讨江苏老龄化对产业结构的影响。

【关键词】老龄化；产业结构；经济增长方式改革开放三十多年以来，伴随着中国经济的高速发展，人口也在经历着一场急剧的人口转变。

目下，一般认为我国的生育率在1.6-1.8之间，而人口年龄结构的变化则更为突出。

2010年中国65岁以上人口比重为8.2%，而根据联合国的预测，2020年和2030年，中国65岁以上人口比重分别为11.7%和15.9%。

当前，我国劳动年龄人口增速呈现逐年递增态势，预计在2013年停止增长，此后因老年人口与劳动年龄人口之比的显著上升，人口抚养比（即依赖型人口与劳动年龄人口之比）开始提高，也就意味着人口红利开始消失。

在人口红利消失的同时，我国还将面临人口老龄化的快速到来。

这种不可逆的人口结构改变，将直接影响我国经济未来发展方式的变革。

江苏省自2003年以来年均产值增长高达14.2%，而作为老龄化最为严重的省份之一，如何在老龄化到来之时保持持续的经济增长，这具有更为突出的意义。

一、老龄化对产业结构的影响途径产业结构的本质是产业间经济技术联系、反映为产业内部和产业之间的比例关系。

影响各产业内部及产业间经济技术联系和比例关系的内在因素包括各种要素的比例和配置关系、使用的技术效率等。

人口老龄化将通过供需两方面的共同作用，间接地影响到这些因素，从而影响各种资源、要素在产业内部和产业之间的分布、配置和使用效率。

主要体现在两个方面：1.带动老年的形成和老年产业的发展人口老龄化将导致老年人口比重上升和数量增多，为老年市场的形成提供了基础条件，由此导致老年产业的兴起和发展。

Industrial Economy产业经济 2012年8月225产业结构调整对碳排放量影响的实证分析——以江苏省为例江苏大学财经学院 陈丽珍 张坤摘 要：本文采用包含虚拟变量的回归模型来考察产业结构调整对二氧化碳排放量的影响，基于1995～2009年江苏省的数据研究发现：江苏省产业结构调整对二氧化碳排放量的影响呈现明显的阶段性特征，各个时期不同产业的发展对二氧化碳排放量有显著不同的影响。

因此，在低碳经济背景下，江苏省应当根据本省当前经济社会发展情况，适时进一步调整优化产业结构，加快本省低碳经济的发展。

关键词：产业结构 碳排放 低碳经济 江苏省中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：1005-5800(2012)08(b)-225-032009年11月26日，中国政府正式对外宣布控制二氧化碳排放的具体量化目标：到2020年单位GDP 二氧化碳排放比2005年下降40%～45%。

发展低碳经济，已经成为气候变化背景下我国各个地区可持续发展的必由之路。

综观目前对低碳经济的研究，大多集中在经济发展中碳排放增长的驱动因素上。

虽然大部分研究认为，产业结构调整是影响碳排放的重要驱动因素，但并未单独对两者之间具体的关系做实证分析，并且此类研究大多数是基于国家层面进行研究，具体到省际的并不多。

部分学者采用产业结构层次系数来描述产业结构高度化水平，就产业结构高度化对碳排放量影响做了实证分析，研究发现产业结构升级对发展低碳经济有显著作用。

但是，产业结构层次系数只是从整体上描述产业结构变动的特征，研究中并未体现出不同时期不同产业变动对碳排放量的具体影响程度，这就给实际决策中对产业结构调整度的把握带来了困难。

本文基于1995～2009年江苏省产业结构和二氧化碳排放的情况，就产业结构调整对二氧化碳排放量的影响进行实证分析，以从中发现二者之间的具体影响关系，为江苏省发展低碳经济提供决策依据。

1 数据说明与模型简介1.1 数据说明本文使用的有关GDP 和三大产业比重的数据来自于2010年《江苏省统计年鉴》，计算单位GDP 二氧化碳排放量时所用GDP 以1995年为价格基准年，其他年度GDP 通过价格指数转化为价格基准年可比价。