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影响我国居民消费水平因素分析我国居民消费水平受到许多因素的影响。
以下是对这些因素的分析：1.收入水平：居民的收入水平是影响他们消费水平的最重要因素之一、较高的收入意味着更多的可支配收入，使居民能够购买更多的商品和服务。
随着我国经济的发展，居民的收入水平逐渐提高，也推动了消费水平的增长。
3.物价水平：物价水平对消费水平具有直接影响。
物价上涨会降低居民的购买力，导致消费水平下降。
相反，物价下降会提高居民的购买力，促进消费水平的增长。
4.金融政策：金融政策对居民的消费水平也有一定的影响。
如果货币政策较为宽松，货币供应增加，居民的借贷成本可能会降低，促使他们更愿意借贷消费，从而促进了消费水平的提升。
5.文化因素：文化因素也会影响居民的消费水平。
一些人比较节俭，更注重储蓄而不是消费，这可能会降低整体的消费水平。
而另一些人可能更注重享受生活，愿意花费更多的钱来购买奢侈品或体验消费，这可能会提高整体的消费水平。
6.社会福利制度：社会福利制度可以提供一定的保障，使居民在面对突发情况时不会因为经济压力而导致消费水平下降。
例如，医疗保险、失业保险等可以减轻居民的经济负担，提高他们的消费信心和能力。
7.教育水平：教育水平对居民的消费水平也有影响。
受过较高教育的人更容易获得高薪工作，因此他们的消费能力可能更高。
此外，教育也可以提高人们对消费的认识和理解，使他们更加理性地进行消费。
8.税收政策：税收政策对个人和家庭的可支配收入产生直接影响，从而影响消费水平。
如果税收负担较重，个人和家庭的可支配收入减少，消费水平可能会下降。
相反，如果税收减轻，个人和家庭的可支配收入增加，消费水平可能会提高。
总结起来，我国居民消费水平受多个因素的影响。
收入水平、就业机会、物价水平、金融政策、文化因素、社会福利制度、教育水平和税收政策都会对消费水平产生重要影响。
为了进一步提高我国居民的消费水平，政府可以采取相应的措施，如加大就业促进政策、控制物价上涨、实施适度的货币政策、加强社会福利制度建设等。
影响居民消费水平的主要因素分析经济背景及研究的意义通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费。
在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。
可以这样概括的说，消费活动是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。
国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费，又回归到消费。
正因为如此，研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其重要的经济意义。
时间总消费水平Y 城镇居民消费水平Y1农村居民消费水平Y2国民收入X1城镇居民国民收入X4农村居民国民收入X6通货膨胀率X2利率X31978 184 4051383624.1 343.4 133.61979 207 4341584038.2 387 160.171980 236 4961784517.8 477.6 191.3 61981 262 5621994860.3 491.9 223.44 2.41982 284 5762215301.8 526.6 270.11 1.91983 311 6032465957.4 564 309.77 1.51984 327 6622837206.7 651.2 355.33 2.81985 437 8023478989.1 739.1 397.6 8.81986 485 80537610201.4 899.6 423.76 61987 550 108941711954.5 1002.2 462.55 7.31988 693 143150814922.3 1181.4 544.94 18.51989 762 156855316917.8 1375.7 601.5 17.81990 803 168657118598.4 1510.2 686.3 2.11991 896 192562121662.5 1700.6 708.6 2.9 0.0189 1992 1070 235671826651.9 2026.6 784 5.4 0.018 1993 1331 302785534560.5 2577.4 921.6 13.2 0.0254 1994 1746 3891111846670 3496.24 1221 21.7 0.0315 1995 2236 4874143457494.9 4283 1577.74 14.8 0.0315 1996 2641 5430176866850.5 4838.9 1926.1 6.1 0.0303 1997 2834 5796187673142.7 5160.3 2090.1 0.8 0.0266 1998 2972 6217189576967.2 5425.1 2162 -2.6 0.0158 1999 3138 6796192780579.4 5854 2210 -3 0.0118 2000 3397 7402203788254 6280 2253.42 -1.5 0.0099 2001 3609 7761215695727.9 6859.6 2366.4 0.0099 2002 3791 79722259103553.6 7702.8 2475.63 0.0072 数据来源：《中国统计年鉴》模型设定及检验根据现实的经济生活观察和经验，我们试图引入以下变量：国民收入，通货膨胀率，利率。
中国居民人均消费水平的实证分析随着中国经济的不断发展和城镇化进程的加速，居民的消费水平也得到了提升。
本文将利用统计数据和现有研究，从宏观和微观两个层面对中国居民人均消费水平进行实证分析。
一、宏观分析1.1 GDP与消费关系GDP是反映国家经济总量的指标，与居民消费密切相关。
数据显示，2019年中国GDP总量达到99.09万亿元，人均GDP为70154元。
与此同时，居民消费支出总量达到39.2万亿元，占GDP的39.5%。
这也说明了中国居民的消费水平与国家经济总量密切相关。
1.2 城乡消费水平差异根据国家统计局的数据，2019年中国城乡居民人均消费支出分别为34283元和17151元。
城镇和农村消费水平的差异主要源自人均收入和消费结构不同。
城市居民人均收入一般较高，因此也能享受更多高档次的消费，如购买名牌商品和旅游等。
而农村居民则以必需品和物业维护等为消费主要支出。
1.3 消费结构的变化随着时代的变化和社会经济的发展，中国居民的消费结构也在不断变化。
统计数据表明，居民购买住房和保险等非基本消费支出逐渐增加，而食品、衣着和居住三大消费支出的比重则下降。
这也说明了中国居民的消费需求逐步转向多样化和高品质的消费。
二、微观分析2.1 不同城市的消费水平在全国范围内，各个城市的消费水平也有所不同。
根据中国城市经济竞争力排序，北京市人均消费支出较高，为45560元，而其他具有较强经济实力的城市如上海、广州和深圳等，也均显示出较高的人均消费水平。
这也反映了居民的消费能力与城市经济的发展水平时刻存在着密切的关系。
2.2 个人收入与消费水平的关系个人收入是影响消费能力的重要因素。
国家统计局数据表明，2019年中国城乡居民人均可支配收入分别为30705元和13828元。
而个人收入的高低直接关系到消费品质和数量的选择，高收入人群一般会消费更昂贵的奢侈品和服务，如高档豪车、奢侈品、高消费餐厅等，而低收入人群则主要选择经济实惠、性价比较高的消费品。
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，居民消费已成为推动经济发展的重要力量。
作为首都的北京市，其城镇居民人均消费更是具有重要的代表性。
本文以北京市为例，通过对相关数据的收集和分析，实证研究北京市城镇居民人均消费的影响因素，以期为政策制定和经济发展提供参考依据。
二、研究背景与意义随着社会经济的发展，居民消费水平逐渐成为衡量一个地区经济发展水平的重要指标。
北京市作为我国政治、文化、经济中心，其城镇居民人均消费受到多种因素的影响。
因此，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行实证分析，有助于深入了解北京市消费市场的特点和发展趋势，为政策制定提供科学依据，促进北京市经济的持续发展。
三、研究方法与数据来源本研究采用实证分析方法，通过收集北京市相关年份的统计数据，运用统计分析软件进行数据处理和分析。
数据来源主要包括北京市统计局、国家统计局等官方发布的数据。
四、实证分析1. 影响因素分析根据相关理论和文献综述，本文认为影响北京市城镇居民人均消费的因素主要包括以下几个方面：（1）经济发展水平：包括地区生产总值、人均可支配收入等。
（2）社会因素：包括人口结构、教育水平、就业状况等。
（3）政策因素：包括政府政策、社会保障等。
（4）生活成本：包括食品价格、住房价格等。
2. 实证分析过程（1）数据收集与整理：收集北京市相关年份的统计数据，包括地区生产总值、人均可支配收入、人口结构、教育水平、就业状况、政府政策、食品价格、住房价格等。
（2）数据处理与分析：运用统计分析软件对数据进行处理和分析，采用描述性统计、相关性分析、回归分析等方法。
（3）结果解读：根据分析结果，解读各因素对北京市城镇居民人均消费的影响程度和方向。
3. 实证分析结果通过实证分析，我们发现以下因素对北京市城镇居民人均消费具有显著影响：（1）经济发展水平：地区生产总值和人均可支配收入是影响北京市城镇居民人均消费的主要因素。
我国居民消费水平影响因素的实证分析首先，经济发展水平是影响我国居民消费水平的重要因素之一、经济发展水平反映了一个国家的整体经济状况和人民生活水平。
在经济发展水平较低的地区，由于产业结构单一、就业机会有限，居民的消费水平相对较低。
而在经济发展水平较高的地区，由于产业结构多样化、就业机会较为丰富，居民的消费水平相对较高。
例如，我国一线城市和发达地区相对于二三线城市和欠发达地区，居民的消费水平普遍较高。
据统计数据显示，一线城市的人均可支配收入和消费水平高于全国平均水平。
其次，居民收入水平也是决定消费水平的重要因素。
居民收入的增加通常会推动消费水平的提高。
随着经济发展，居民收入普遍增加，特别是中产阶级人口的扩大，促使消费水平的提高。
此外，不同行业和岗位的薪资差异也会导致居民之间的消费水平差异。
例如，高科技、金融等新兴行业的员工工资通常较高，他们的消费水平相对较高。
物价水平也是影响居民消费水平的重要因素之一、物价上涨会导致人民购买力下降，从而影响消费水平。
尤其是日常消费品的物价上涨，对普通居民的生活影响较为直接。
然而，物价水平对消费水平的影响也是相对的。
当居民收入增加的速度大于物价上涨的速度时，消费水平仍然可能提高。
此外，物价水平的变动也会通过影响居民心理预期，进一步影响居民的消费行为。
金融环境的变化也会影响消费水平。
例如，利率的高低会影响居民贷款的成本和还款压力，进而影响居民的消费行为。
如果利率较低，贷款成本较低，居民的购房、购车等大额消费可能会增加，从而提高整体消费水平。
此外，社会政策也对我国居民消费水平产生着深远的影响。
社会政策的变化会直接影响居民的收入水平和社会福利水平，从而影响个体的消费能力和消费倾向。
例如养老金制度、医疗保险制度、教育补贴政策等的和调整，都会对居民的消费水平产生重要影响。
社会政策的完善和改善可能会促使居民消费意愿增强，从而带动消费水平的上升。
总的来说，我国居民消费水平的影响因素包括经济发展水平、居民收入水平、物价水平、金融环境和社会政策等。
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着我国经济的高速发展，居民消费已成为推动经济增长的重要动力。
作为首都的北京市，其城镇居民的消费水平及影响因素分析具有重要的研究价值。
本文将针对北京市城镇居民人均消费的影响因素进行实证分析，旨在探讨影响其消费水平的关键因素，并为相关政策制定提供参考依据。
二、文献综述在以往的研究中，关于居民消费影响因素的研究主要围绕收入水平、物价水平、社会保障制度、教育程度等方面展开。
随着经济的发展和社会的进步，越来越多的因素开始对居民消费产生影响，如互联网技术的发展对消费方式的影响，城镇化进程中城乡差异的缩小等。
三、研究方法与数据来源本文采用实证分析的方法，通过收集北京市城镇居民的消费数据，运用统计软件进行数据处理和分析。
数据来源主要包括北京市统计局发布的统计年鉴、相关政府部门发布的数据报告以及互联网公开数据。
四、影响因素分析1. 收入水平：收入是影响消费的最直接因素。
北京市城镇居民人均可支配收入的增加直接推动了消费水平的提高。
2. 物价水平：物价的高低直接影响居民的购买力，物价上涨会导致消费水平的下降。
3. 社会保障制度：完善的社会保障制度能够降低居民的未来不确定性，提高其消费信心，从而促进消费。
4. 互联网发展：随着互联网的普及，网络购物、在线支付等新型消费方式对传统消费模式产生冲击，促进了消费的便利性和多样性。
5. 教育和文化程度：教育和文化程度的提高使居民的消费观念更加开放和多元，促进了高层次、高附加值产品的消费。
五、实证分析结果通过实证分析，我们发现收入水平、物价水平和互联网发展对北京市城镇居民人均消费的影响最为显著。
其中，收入水平的增加直接推动了消费水平的提高；物价水平的波动对消费产生了一定的影响，物价上涨时，居民会减少非必需品的消费；互联网的发展为居民提供了更多的消费选择和便利，推动了消费的增长。
此外，社会保障制度和教育和文化程度也对消费产生了一定的影响，但影响程度相对较小。
凯恩斯消费理论的实证分析—分析我国居民人均消费的影响因素我国居民人均消费影响因素分析一、问题的提出改革开放以来，我国经济取得了突飞猛进的发展，国民生产总值快速增长，人民生活水平迅速提高。
根据统计数据，我国居民的人均收入绝对数逐年增长，农村居民的家庭人均纯收入由1978年的133.6元增长到2008年的4760.6元，增长了33.63倍；城镇居民的家庭人均可支配收入由1978年的343.4元增长到2008年的15780.8元，增长了44.95倍。
从1997年开始，我国的GDP年平均环比增长率保持在12.8%左右，而同期我国农村居民实际家庭人均纯收入的年平均增长率为2.26%，城镇居民的实际家庭人均可支配收入的年平均增长率为1.59%。
根据相关经济理论与实践，投资、出口和消费一向被认为是拉动国民经济增长的“三架马车”。
温总理在2010年政府工作报告中指出，逐步提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重，积极扩大居民消费需求。
扩大居民消费成为拉动我国经济增长的重要力量，国家的经济政策也反映了这一点，“增加消费，扩大需求，启动市场”已经成为我国经济政策的基本目标。
因此,对于消费的研究就显得极为迫切且具有重要意义。
著名的凯恩斯消费理论中，影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。
随着2008年金融危机的爆发，消费受到了怎样的影响？在我国居民消费还存在着两个几乎完全不同的消费群体：农村居民和城市居民。
对于两个不同的消费群体，他们各自的消费对我国的经济增长孰轻孰重呢？即我国政府应该将经济的增长点着重放在刺激哪个消费群体上呢？是农村居民呢还是城市居民呢？对此我们展开了关于我国人均居民消费的研究分析。
二、模型设定（1）影响消费的因素很多，如收入、消费品价格、消费者偏好、消费者预期、消费信贷、利率水平等等。
其中最重要的是个人收入。
因此《宏观西方经济学》中假定消费与收入水平存在着稳定函数关系，即凯恩斯消费函数：随着收入增加，消费也会增加；但是消费的增加不及收入增加的多。
影响我国城乡居民消费相关因素的实证分析摘要：随着国内外经济形势的变化，消费对于我国经济的影响越来越大。
本文立足我国城乡居民消费差异，分别验证货币供应、收入、消费习惯等因素对我国城乡居民消费的影响。
结果显示，货币供应的增多可以促进我国城乡居民消费，但效果相差较大；前期消费、当期收入对我国城乡居民消费的影响存在较大差异。
关键词：城乡消费差异货币供应 var模型 granger因果检验一、引言众所周知，出口、投资、消费是拉动经济增长的“三驾马车”。
但就出口而言，现阶段对我国经济拉动作用并不大。
自2000年加入wto以来，巨额贸易顺差使我国在国际上饱受诟病；现阶段作为我国最主要出口地区之一的欧盟各国债务危机频频爆发，人民币升值压力日益增大，出口深陷困境。
据商务部测算，2010年我国企业出口平均利润不到2%。
其次，投资对于我国经济的拉动作用不断被扩大，从1980年的2.1%攀升至2009年的8.7%，而同期消费拉动作用仅为4.1%、出口为-3.7%。
但投资作为经济增长的动力，有着自身的局限性。
张军（2002）在研究中国经济增长与资本形成关系时发现，倘若技术的选择不断向资本替代劳动的路径偏差，将加速资本深化的趋势，最终导致经济增长率下降。
与此同时，作为促进经济增长的最终动力——消费对于我国gdp的贡献率一直处于下滑状态，从1980年的71.8%降至2009年的45.4%，远低于发达国家的80%左右。
因此现阶段研究我国消费问题具有重要的现实意义，不仅关系我国现阶段经济结构调整、经济增长，更关系我国未来经济发展战略调整。
根据凯恩斯的绝对收入、杜森贝里的相对收入等理论，我们可以得知，居民消费与其当期收入、前期收入与消费、消费环境等因素均密切相关。
本文在考虑到我国城乡居民消费存在较大差异的基础上，从货币供应、前期消费、前期收入、当期收入着手，分别建立城市、农村居民消费的相关模型进行验证。
二、数据处理与模型设定1、样本数据的处理主要选取1993—2009年我国宏观经济的相关数据：农村居民人均消费cn、城市居民人均消费cc、农村居民人均纯收入yn、城市居民人均可支配收入yc、广义货币供应量m2。
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，北京市作为中国的首都，其城镇居民的消费行为及消费水平一直是研究的热点。
人均消费水平受多种因素影响，为了深入探究这些影响因素及其作用程度，本文采用实证分析的方法，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行了深入探讨。
二、研究背景与意义近年来，北京市的经济发展势头强劲，城镇居民的消费水平和消费结构发生了显著变化。
人均消费作为反映一个地区经济发展水平的重要指标，其影响因素众多，包括但不限于收入水平、价格水平、消费环境、文化习俗等。
对北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析，有助于了解北京市消费市场的现状和未来发展趋势，为政策制定和商业决策提供科学依据。
三、研究方法与数据来源本文采用实证分析的方法，运用统计学和计量经济学的相关知识，对北京市城镇居民人均消费影响因素进行定量分析。
数据来源于北京市统计局发布的统计年鉴及相关报告。
四、影响因素分析1. 收入水平：收入是影响消费的最直接因素。
随着收入的增加，人们的消费能力增强，消费水平提高。
北京市城镇居民的人均收入水平对人均消费具有显著的正向影响。
2. 价格水平：价格水平通过影响商品的购买力来影响消费。
在收入不变的情况下，价格水平的上升会导致消费水平的下降。
北京市的物价水平对人均消费具有较大的影响。
3. 消费环境：消费环境包括基础设施、商业网点、交通状况等。
良好的消费环境能够吸引更多的消费者，提高消费水平。
北京市的消费环境对人均消费具有积极的推动作用。
4. 文化习俗：文化习俗对消费行为和消费观念具有深远的影响。
北京市作为文化中心，其独特的文化氛围对城镇居民的消费行为产生了一定的影响。
5. 其他因素：包括人口结构、教育水平、社会保障等。
这些因素虽然对人均消费的影响相对较小，但也不容忽视。
五、实证分析本文采用多元线性回归模型，以北京市城镇居民人均消费为因变量，以收入水平、价格水平、消费环境、文化习俗等为自变量，进行回归分析。
《北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析》篇一一、引言随着中国经济的飞速发展，城镇居民消费水平的提升成为了反映社会进步的重要标志之一。
作为中国首都的北京市，其城镇居民人均消费状况与全国乃至国际水平密切相关。
因此，研究北京市城镇居民人均消费影响因素具有重大的实际意义和理论价值。
本文以北京市城镇居民为研究对象，通过实证分析方法，探讨影响其人均消费的主要因素。
二、研究背景及意义近年来，北京市城镇居民人均消费水平持续增长，但消费结构、消费习惯等也在不断变化。
因此，对影响北京市城镇居民人均消费的因素进行深入研究，不仅有助于了解其消费行为，也能为政策制定提供依据。
此外，研究这些影响因素对于引导消费市场、优化产业结构、提高生活质量等方面也具有重要意义。
三、文献综述在已有研究中，关于居民消费影响因素的研究涉及多个领域，如收入水平、物价水平、社会经济发展水平、文化习惯等。
其中，收入水平是影响消费的最直接因素，而物价水平则是影响消费能力的重要因素。
此外，社会保障制度、教育水平、消费环境等也对居民消费产生重要影响。
四、研究方法与数据来源本文采用实证分析方法，以北京市城镇居民为研究对象，收集相关数据，运用统计软件进行数据分析。
数据来源包括官方统计年鉴、相关部门发布的数据等。
五、实证分析1. 影响因素分析根据相关理论和已有研究，本文选取以下影响因素进行实证分析：（1）收入水平：包括工资性收入、经营净收入、财产性收入等。
（2）物价水平：包括食品、住房、教育等主要消费品的物价。
（3）社会保障制度：包括医疗保险、养老保险、失业保险等。
（4）教育水平：以平均受教育年限为代表。
（5）消费环境：包括购物便利性、消费场所设施等。
通过数据分析，发现收入水平、物价水平和社会保障制度是影响北京市城镇居民人均消费的主要因素。
其中，收入水平是决定消费水平的基础，物价水平则直接影响消费者的购买力，而社会保障制度则通过减轻消费者后顾之忧，提高其消费信心。
对中国人均消费影响因素的实证分析一、理论基础及数据1. 研究目的本文在现代消费理论的基础，分析建立计量模型，通过对1979——2008 年全国城镇居民的人均消费支出做时间序列分析和对2004—2008年各地区(31个省市)城镇居民的人均消费支出做面板数据分析，比较分析了人均可支配收入、消费者物价指数和银行一年期存款利率等变量对居民消费的不同影响。
2. 模型理论西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素，消费是需求的函数。
消费经济学有关收入与消费的关系，即消费函数理论有：（1）凯恩斯的绝对收入理论。
他认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。
他假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。
（2）杜森贝利的相对收入消费理论。
他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。
当期消费主要决定于当期收入和过去的消费支出水平。
（3）弗朗科•莫迪利安的生命周期的消费理论。
这种理论把人生分为三个阶段：少年、壮年和老年；在少年与老年阶段，消费大于收入；在壮年阶段，收入大于消费，壮年阶段多余的收入用于偿还少年时期的债务或储蓄起来用来防老。
（4）弗里德曼的永久收入消费理论。
他认为消费者的消费支出主要不是由他的现期收入来决定，而是由他的永久收入来决定的。
这些理论都强调了收入对消费的影响。
除此之外，还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。
（1）利率。
传统的看法认为，提高利率会刺激储蓄，从而减少消费。
当然现代经济学家也有不同意见，他们认为利率对储蓄的影响要视其对储蓄的替代效应和收入效应而定，具体问题具体分析。
（2）价格指数。
价格的变动可以使得实际收入发生变化，从而改变消费。
基于上述这些经济理论，我找到中国1979-2008年全国城镇居民人均消费以及城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费者物价指数和2004—2008年各地区城镇居民人均消费以及城镇居民人均可支配收入、城镇居民消费者物价指数、以及银行一年期存款利率的官方数据。
想借此来分析中国消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。
针对这一模型，有以下两个假定。
一，自改革开放以来，我国人均消费倾向呈现缓慢的递减趋势，即保持粘性。
这一假定符合我国居民的储蓄——消费心理，也与其他一些发展中国家的情况大体一致。
二，由储蓄和消费的替代关系，可以假定刺激储蓄的因素，会制约消费。
我们知道提高利率会刺激储蓄，因而我把利率也引入模型的分析中。
以下对我所找的数据作一一说明:1、城镇居民人均消费水平。
借此来代表城镇居民的消费支出情况，这是将要建立计量经济学模型的被解释变量。
由下图可以看到消费是逐年增加的，与此同时，人均可支配收入也是逐年增加，隐含着两者可能有很高的线性相关性这层意思。
2、城镇居民人均可支配收入。
由前面的理论，收入是决定消费的主要因素。
因此，这里用这一变量来代表人均收入。
人均收入提高，人均消费也会随之增加。
3、前一期的人均消费水平。
根据杜森贝利的相对收入消费理论，消费者会受自己过去的消费习惯来决定当期消费。
因而把它引入模型中，它与当期消费应该是正相关的。
4、城镇居民消费者物价指数。
借此来说明价格变动对消费的影响，价格水平越高，人们的购买力普遍降低，为维持原来的消费水平，消费者的支出也会越多。
它们应该是正相关的关系。
这里假定上一年为基期，第二年的价格指数是对以上一年数据为100的相对数。
5、中国人民银行一年期储蓄利率。
一般认为，提高利率会刺激储蓄，减少消费支出,因为利率水平越高，消费的机会成本就越大，居民就会压缩当前消费。
因此，它们应该是负相关的。
利率提高时，人们认为减少目前的消费，增加将来消费比较有利，从而增加储蓄，这是利率对储蓄的替代效应；另一方面，利率提高时他将来的利息收入增加，会使他认为自己比较富有，以致增加目前消费，从而可能反而减少储蓄，这是利率对储蓄的收入效应。
利率对不同人群的影响也是不同的。
由于中国人民银行的一年期利率总是不定期地进行调整，可能几年调整一次，或者一年调整几次，这给我的计量经济学分析带来了一定的困难。
为达成统一，我每年各种年利率进行加权后作为全年的利率。
3. 原始数据二、多元线性回归及其相关检验1. OLS回归结果：本案例以人均消费性支出为被解释变量，以cpi，i，s，r为解释变量，通过相关检验确定影响人均消费性支出的因素。
最小二乘回归结果如下2、异方差检验通过散点图观察，pcce与各变量的散点图如下Pcce与cpiPcce和iPcce和sPcce和rWhite检验异方差的修正，权重取残差绝对值的倒数3、序列相关性检验通过观察自相关图，DW值和拉格朗日乘数检验来判断相关性，残差e与其滞后一阶的自相关图如下由图形判断可能存在正相关由DW值=0.9837判断存在正相关拉格朗日乘数检验结果如下运用差分法做修正，做一阶差分，回归结果如下，4、多重共线性检验各解释变量间的相关系数如下由相关系数看，s与i存在高度相关，即存在多重贡献性直接剔除相关系数高的变量，观察多重共线性的情况剔除s，结果如下剔除i，加入s，结果如下比较两者，选择剔除s，保留i，效果更好此时相关系数如下三、虚拟变量分析1979年----2008年我国城镇居民人均消费性支出时间序列图如下：从图致可以看出，该折线变化的斜率在2000年左右发生了比较大的变化，后一段的斜率更大。
我们知道中国在2001年加入世界贸易组织（简称WTO），这标志着中国的开放程度增大，中国与外国的贸易往来更为自由，本文试检验改革开放前后中国城镇居民人均消费这个时间序列的斜率是否发生变化。
定义虚拟变量为WTO如下：0，（1979----2001）WTO=1，（2002----2008）以时间t为解释变量，城镇居民人均消费用Y表示，则数据列表如下：中国城镇居民人均消费性支出数据（1979-2008）（单位：元人民币）年份人均消费性支出y时间t WTO t*WTO年份人均消费性支出y时间t WTO t*WTO1979 353 1 0 0 1994 2851.34 16 0 0 1980 423.6 2 0 0 1995 3537.57 17 0 0 1981 456.84 3 0 0 1996 3919.47 18 0 0 1982 471 4 0 0 1997 4185.64 19 0 0 1983 505.92 5 0 0 1998 4331.61 20 0 0 1984 559.44 6 0 0 1999 4615.91 21 0 0 1985 673.2 7 0 0 2000 4998 22 0 0 1986 798.96 8 0 0 2001 5309.01 23 0 0 1987 884.4 9 0 0 2002 6029.88 24 1 24 1988 1103.98 10 0 0 2003 6510.94 25 1 25 1989 1210.95 11 0 0 2004 7182.1 26 1 26 1990 1278.89 12 0 0 2005 7942.88 27 1 27 1991 1453.81 13 0 0 2006 8696.55 28 1 28 1992 1671.73 14 0 0 2007 9997.47 29 1 29 1993 2110.81 15 0 0 2008 11242.85 30 1 30设模型如下：Y i=β0+β1t+β2WTOi+β3（t WTOi）+ui用Eviews进行估计，则输出结果如下所示：所以，估计结果为：Y= -733.7205+ 231.3752t-11227.77WTO+512.5770t*WTO(-3.2) (13.4) (-4.4) (5.2)在t值要求不高的情况下，可以认为在加入WTO前后斜率的变化是显著的，即-733.7205+ 231.3752t （WTO=0, 1979----2001）Y=-11961.4905+743.9522t 1，（WTO=1, 2002----2008）四、时间序列分析1、检验1979-2008年我国城镇居民人均消费性支出时间序列的平稳性（1）时间序列图我国城镇居民人均消费性支出时间序列图如下：上图是1979年—2008年30年间我国表示城镇居民人均消费性支出（用Y 表示）序列的折线图，纵坐标单位是元。
从图中可以看出，序列图表现出了持续上升的趋势，即在不同时间段上，其均值是不同的，因此可以初步判断该序列是不平稳的。
（2）时间序列自（偏自）相关分析图由自相关-偏自相关分析图可见，样子自相关系数是缓慢减小的，表现为拖尾性；而偏自相关系数在k﹥1之后明显落在置信区间部，可以认为序列的偏自相关函数具有截尾性。
这也证明了该序列的非平稳性。
（3）单位根检验由于用序列的自相关分析图判断时间序列的平稳性这种方法比较粗略，因而接下来采用比较正式的DF与ADF检验方法。
由于在序列图中可以看出，Y 时间序列存在明显的上升趋势，因而选择同时包含常数项和趋势项的检验，当ADF检验方程式中滞后期p选择0时，其检验结果如下所示：可以看出，t统计量为2.49，比显著性水平为10%的临界值都大，所以不能拒绝原假设，序列存在单位根。
但是，要知道该检验的效力，我们结合输出窗口下半部分的辅助方程式的估计和检验结果进行分析。
DF检验的辅助方程估计与检验结果这里的AIC和SC的数值都太大，说明对序列采用DF检验并不合适。
经过试验，得到在有效围，当滞后期p的值取12时，AIC和SC值达最小，此时有ADF检验结果如下。
此时，t统计量的值为-0.49，大于显著性水平为10%的临界值，结果与上述检验结果相一致，即该时间序列是非平稳的。
但是，此时，t统计量的值已经发生了明显的变化。
2、模型的识别、估计与检验（1）一阶差分对序列Y（我国城镇居民人均消费性支出）进行一阶差分得到Dy，则Dy的自相关（偏自相关）分析图如下所示。
由上图可以看出，Dy时间序列的自相关函数在k=1，2时有峰值然后按指数衰减，偏自相关函数在k=1时有峰值然后呈指数或者正弦衰减，所以初步认为Dy是一个ARMA(1,1)或ARMA(1,2)过程。
ARMA(1,1)模型参数估计与检验结果ARMA(1,2)模型参数估计与检验结果有上述两个表可知，无论是ARMA(1,2)还是ARMA(1,1)模型，尽管拟合优度相对较高，但是AIC和SC值都比较大，而且不是所有的倒数根都在单位圆，所以Dy过程不平稳。
（2）二阶差分首先对二阶差分进行自（偏自）相关分析，Eviews输出的图如下所示。
从图中，看不出二阶差分是否平稳，下面我们利用单位根检验。
得：由上图可知，二阶差分后的检验统计量t是-5.9，小于显著性水平1%的临界值，所以，至少在99%的置信度下拒绝原假设，即认为二阶差分序列不存在单位根，因而非平稳序列经过二阶差分平稳，所以是二阶单整序列，即I（2）。
