应用统计学案例——统计数据的搜集与整理

第1篇一、实验背景随着社会的不断发展，数据已成为决策的重要依据。

在统计学领域，数据整理是数据分析和研究的基础。

为了提高数据整理的效率和准确性，本实验旨在探究一种有效的数据整理方法，并对实验结果进行分析。

二、实验目的1. 探索一种适用于各类数据的数据整理方法；2. 提高数据整理的效率和准确性；3. 分析实验结果，为实际应用提供参考。

三、实验方法1. 数据来源：收集某地区居民收入、消费、教育等方面的数据，共1000条记录；2. 数据整理方法：采用以下步骤进行数据整理：（1）数据清洗：删除重复记录、缺失值、异常值等；（2）数据转换：将数据转换为适合分析的形式，如数值型、分类型等；（3）数据合并：将不同来源的数据进行合并，形成统一的数据集；（4）数据标准化：对数据进行标准化处理，消除量纲影响；（5）数据可视化：通过图表展示数据分布、趋势等信息。

四、实验结果与分析1. 数据清洗在数据清洗阶段，共删除重复记录10条，缺失值20条，异常值5条。

经过清洗，有效数据量提升至965条。

2. 数据转换将居民收入、消费、教育等数据转换为数值型，以便后续分析。

其中，收入数据取对数处理，消费数据取平方根处理。

3. 数据合并将不同来源的数据进行合并，形成统一的数据集。

合并后，数据集包含965条记录。

4. 数据标准化对数据进行标准化处理，消除量纲影响。

采用Z-score标准化方法，将各变量均值调整为0，标准差调整为1。

5. 数据可视化通过图表展示数据分布、趋势等信息。

（1）居民收入分布根据标准化后的收入数据，绘制直方图。

结果显示，居民收入分布呈偏态分布，大部分居民收入集中在中等水平。

（2）消费趋势根据标准化后的消费数据，绘制折线图。

结果显示，消费趋势呈现逐年上升趋势，且增长速度较快。

（3）教育水平分布根据教育水平分类，绘制饼图。

结果显示，受教育程度较高的人群占比相对较小，受教育程度较低的人群占比较大。

五、实验结论1. 实验结果表明，所采用的数据整理方法适用于各类数据，能够提高数据整理的效率和准确性；2. 数据清洗、数据转换、数据合并、数据标准化等步骤在数据整理过程中至关重要；3. 数据可视化有助于直观地展示数据分布、趋势等信息，为后续分析提供有力支持。

统计学在经济学研究中的应用与案例分析统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它在各个领域中都有广泛的应用。

经济学作为一门社会科学，同样也离不开统计学的支持和应用。

本文将探讨统计学在经济学研究中的应用，并以一些实际案例进行分析。

一、数据收集和整理在进行经济学研究之前，研究人员需要收集和整理相关的数据。

统计学提供了一系列的方法和技术，用于高效地收集、整理和管理大量的数据。

例如，经济学家可以利用抽样调查的方法，从整个人口中选择一部分样本来研究，并通过统计手段推断出整个人口的特征和规律。

此外，统计学还可以帮助经济学家处理和清洗数据，确保数据的准确性和完整性。

案例分析：某经济学家研究了某地区居民的消费水平。

他利用随机抽样的方法，选择了1000户家庭作为调查对象，并通过调查问卷收集了这1000户家庭的消费数据。

然后，他运用统计学中的数据清洗和处理技术，排除了一些异常值和缺失值，确保数据的可靠性。

最后，他利用统计分析方法对这些数据进行了整体分析，并得出了该地区居民的平均消费水平。

二、描述统计分析在经济学研究中，描述统计分析是非常重要的一环。

经济学家需要使用统计学工具来对收集到的数据进行描述、总结和展示。

常用的描述统计学方法包括测量中心趋势（如均值、中位数、众数）、测量离散程度（如方差、标准差）以及绘制图表（如直方图、饼图、散点图等）。

案例分析：一项经济研究旨在分析某国GDP的增长情况。

研究人员收集了该国从2000年到2019年的年度GDP数据，并对这些数据进行了描述统计分析。

他们计算了该期间的平均GDP增长率，并绘制了一张折线图，直观地展示了该国经济的增长趋势和波动情况。

三、假设检验与回归分析在经济学研究中，经济学家通常会提出某种假设，并使用统计学方法来检验这种假设的合理性。

假设检验是一种基于统计学原理的推理过程，其目的是通过样本数据来判断总体参数是否符合某种设定的假设。

此外，经济学家还常常使用回归分析来研究经济变量之间的关系，并对未来的经济走势进行预测和分析。

统计学统计方法应用案例分析统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。

它通过应用各种统计方法，能够帮助我们理解和解释事物背后的规律以及进行有效的决策。

本文将通过分析一个统计学应用案例来展示统计方法在实际问题中的威力。

案例描述：某电子商务平台希望了解用户对其平台服务的满意度水平，并希望找出影响用户满意度的主要因素。

为实现这一目标，该平台进行了一项用户调查，收集到了大量的数据。

第一步：数据整理与描述统计在统计学中，数据整理的第一步是对数据的描述统计分析。

通过计算各个变量的均值、中位数、标准差等统计指标，可以快速了解数据的分布情况。

在这个案例中，我们有如下几个变量：用户满意度、购买频率、平台推荐度、客户服务评分等。

首先，我们计算了用户满意度的平均值为4.2分（满分为5分），标准差为0.8。

购买频率的平均值为2.5次/月，标准差为1.0次/月。

平台推荐度的平均值为4.0分，标准差为0.9。

客户服务评分的平均值为4.5分，标准差为0.7。

通过这些统计指标，我们可以初步了解到用户对该电子商务平台的整体满意度较高，购买频率和平台推荐度相对较低，客户服务评分较高。

第二步：相关性分析相关性分析可以帮助我们了解不同变量之间的关系。

在这个案例中，我们想要了解不同因素与用户满意度之间的相关性。

为了实现这一目标，我们使用了皮尔逊相关系数进行相关性分析。

分析结果显示，用户满意度与购买频率之间存在显著正相关（相关系数为0.6），表明购买频率越高，用户满意度也越高。

然而，用户满意度与平台推荐度之间的相关性较低（相关系数为0.3），表明用户对平台推荐度评价的变化与满意度之间的关系不显著。

另外，用户满意度与客户服务评分之间存在正相关（相关系数为0.7），表明客户服务质量对用户满意度有较大的影响。

第三步：回归分析回归分析是一种常用的统计方法，用于探究自变量与因变量之间的关系，并建立回归方程进行预测。

在这个案例中，我们使用了多元线性回归分析，目的是找出对用户满意度最具影响力的因素。

《数据的收集和整理》教学案例遵义县三岔镇长山小学黄守凤一、创设情境，目标导入师：最近我的一个朋友开设了一个“少儿书店”，可那儿的生意并不很好，请同学们分析一下问题可能出在哪儿呢？生1：可能是书的价格太贵了。

生2：可能是店面所处的位置很偏僻。

生3：可能是店中的书不受同学们的欢迎。

生4：可能是书籍的品种太少了。

师：那好，下面我们不妨做一次现场调查，看看我们班同学平时都喜欢看哪些课外书。

[学生汇报，教师板书（益智类、名著类、科普类、辅导用书类、漫画类）] 师：在这几类课外书中，哪一类才是你最喜欢看的？[学生你一言，我一语]师：同学们的爱好各不相同。

要想知道喜欢各类书的人数各有多少，哪类书最受同学们的欢迎，该怎么办？生1：举手表决，数出喜欢各类书的人数。

生2：站起来统计。

生3：投票表决生4：画“正”字师：刚才同学们都提供了行之有效的方法，为了把调查结果表示清楚就必须进行数据的收集和整理。

这一节课，我们就围绕这一内容进行数据的收集和整理。

（板书课题：数据的收集和整理）[评]从现实生活入手，创设情境，提出问题，由问题的刺激引起学生的学习兴趣，使学生能够利用自己已有的生活经验去寻求解决问题的途径，让学生充分体验到生活中处处有数学，数学就在身边，学生带着这种感受进入新课的学习活动。

二、小组合作，自主探究1、观察现象，讨论问题师：请同学们在纸上写出自己最喜欢的一类书。

师：你们打算采用什么方法记录下喜欢各类书的人数各有多少人？[组织学生分小组讨论，鼓励学生用自己喜欢的方法进行数据的收集。

经过充分的合作学习之后，组织学生汇报]生1：我采用画“|”的方法，喜欢哪类的书，就在哪一类下面画“|”，然后数一数。

生2：我采用画“—”的方法，喜欢哪类的书，就在哪一类下面画“—”，然后数一数。

生3：我采用画圆圈的方法。

生4：我采用画“正”的方法。

生5：我采用画“√”的方法。

生6：我们是6人小组分工，每人只统计一类书。

很轻松，又快又对。

应用统计案例大赛优秀案例今天就给大家分享一个超有趣的应用统计案例大赛的优秀案例。

一、案例背景。

这个案例聚焦在校园里，你也知道，校园可是个充满活力和各种消费潜力的小社会呢。

现在奶茶在校园里那可是相当火爆，所以有个团队就盯上了这个现象，想要通过统计分析来搞清楚校园奶茶消费背后的门道。

二、数据收集。

他们可没少费功夫。

首先是问卷调查，在校园各个角落“逮”同学来填问卷。

问题设计得也很巧妙，像“你一周喝几次奶茶？”“你通常会选择什么价位的奶茶？”“你是因为什么原因选择某一家奶茶店（口味、品牌、距离还是促销活动）？”等等。

除了问卷调查，他们还跑到奶茶店门口去做实地观察，统计不同时间段的进店人数、购买奶茶的种类，甚至还记录了顾客等待的时间。

这就像在奶茶店周围安了好多双小眼睛，把各种数据都抓得死死的。

三、数据分析过程。

1. 描述性统计。

把收集来的数据进行初步整理，发现了一些很有意思的东西。

比如说，通过对问卷中“一周喝奶茶次数”的统计，发现大部分同学一周会喝2 3次奶茶。

这就像找到了校园奶茶消费的一个基本节奏。

而且，在价位选择上，10 15元这个区间的奶茶是最受欢迎的，这可能和同学们的零花钱预算有关呢。

2. 相关性分析。

然后他们就开始玩更高级的了。

做相关性分析的时候，发现离教学楼或者宿舍近的奶茶店，即使品牌不是那么知名，生意也还不错。

这说明距离对同学们选择奶茶店有着不小的影响。

而且，他们还发现，当一家奶茶店推出新口味的时候，如果能配合一些促销活动，销售量就会有明显的上升。

这就像是找到了打开奶茶销售更多的两把小钥匙——新口味和促销。

3. 聚类分析。

这个就更酷了。

他们根据同学们的消费习惯，把同学们分成了不同的类。

比如说，有“奶茶狂热型”，这类同学不管什么情况，每天都要喝奶茶，而且对价格不是特别敏感，只要好喝就行；还有“性价比追求者”，他们会在不同奶茶店之间比较价格和分量，总是选择最划算的那一款；还有“偶尔尝鲜型”，平时不怎么喝奶茶，但是看到新口味或者特别的包装就会忍不住去试试。

数据的收集和整理例21. 引言数据的收集和整理是数据分析的第一步和关键步骤。

在进行数据分析前，我们需要收集和整理相关的数据，以便进行后续的分析和处理。

本文将介绍一个数据的收集和整理的例子，以帮助读者了解数据处理的过程。

2. 数据收集数据收集是指获取所需数据的过程。

在本例中，我们将以某个公司的销售数据为例，介绍数据的收集过程。

2.1 定义数据需求在开始收集数据之前，我们需要明确数据的需求。

例如，我们可能需要收集销售额、销售数量、销售日期等数据。

清楚定义数据需求将有助于我们更好地选择适用的数据来源。

2.2 确定数据来源确定数据来源是收集数据的关键一步。

在我们的例子中，可能的数据来源包括销售系统、电子表格、业务报告等。

我们需要确定哪些数据来源是可靠和可行的，并准备相应的数据收集方法。

2.3 数据收集方法根据数据来源的不同，我们可以采用不同的数据收集方法。

例如，对于销售系统，我们可以直接从系统中导出相关数据；对于电子表格，我们可以使用数据提取工具进行数据提取。

可以根据实际情况选择最适合的数据收集方法。

3. 数据整理数据整理是将收集到的数据进行整理和清洗的过程。

该过程目的是使数据符合分析的需求，并消除数据中的不准确性和重复性。

3.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行初步的处理，以消除数据中的错误和不准确性。

例如，对于销售额字段，我们可能会发现一些异常值，需要对其进行处理，或者对缺失值进行填充。

通过数据清洗，我们可以保证分析的准确性和可靠性。

3.2 数据转换数据转换是指将数据按照需要的格式进行调整和转换。

例如，对于销售日期字段，我们可能需要将其转换为特定的日期格式，以便后续的时间序列分析。

3.3 数据合并在某些情况下，我们可能需要将多个数据源的数据进行合并。

例如，如果我们还有其他公司的销售数据，我们可以将其合并到之前的数据集中，以扩大分析的范围和深度。

3.4 数据验证在数据整理的最后，我们需要对整理后的数据进行验证。

宁波大红鹰学院工商管理分院《应用统计学》实验(践)报告专业：工商管理专业班级：学生姓名：同组人员：无任课老师：黄涛2017年6月12日目录实验（一） SPSS安装 (2)实验（二）统计数据的搜集与整理 (6)实验（三）统计数据的图表描述 (9)实验四统计数据的度量 (16)实验五统计抽样与参数估计 (19)实验六相关与回归分析 (24)实验七统计数据的动态分析 (33)实验八统计指数分析 (35)实验（一） SPSS安装一、实验名称：SPSS安装二、实验目的：学会安装spss软件及有关操作三、实验步骤：SPSS的安装和启动在启动SPSS软件之前，需要先在计算机上进行安装。

其安装方法主要有两种：一是直接使用SPSS安装光盘进行安装；二是通过网络下载SPSS安装程序进行安装。

本小节使用第二种方法详细介绍SPSS的安装步骤（以IBM SPSS 19.0为例）。

1.打开计算机，找到已经下载到计算机上的SPSS安装程序。

如图一图一2.单击该图标，按照顺序下去，直到出现如下界面，单击“下一步”，则弹出对话框；个人用户选择第一个“单个用户许可证”，如果图二所示。

图二3.单击“下一步”，切换到用户协议对话框。

在该对话框中接受用户协议，然后单击“下一步”，如图三所示。

图三4.单击“下一步”，显示客户信息。

在该对话框中填写好用户姓名与单位，然后单击“下一步”，如图四所示。

图四5.单击“下一步”，语言选择。

选择“英语”，然后单击“下一步”，如图五所示。

图五6.在弹出的对话框中是选择文件安装位置，如图六所示。

在该对话框中单击“更改”，可调整软件的安装位置。

图七7.在选择文件安装对话框中单击“下一步”，在弹出的对话框中单击“安装”即可，如图七所示。

图七8.此时则弹出正在安装的界面，如图八所示。

图八9.在以上安装程序完后，则弹出授权许可证的对话框。

把框中的勾去掉，单击“确定”，如图九所示。

图九10.此时则弹出产品授权对话框，选择“启用以用于临时使用”按钮，单击“下一步”，如图十所示。

数据的收集和整理例1. 引言在现代社会中，数据的收集和整理是一项重要的任务。

无论是企业、政府还是个人，都离不开数据的支持和分析。

数据的收集和整理不仅涉及技术和方法的选择，还需要高度的组织能力和专业知识。

本文将以一个实际案例为例，介绍数据的收集和整理过程，并讨论其中的一些关键问题。

2. 案例背景公司X是一家互联网企业，近期打算推出一款新的手机应用。

为了更好地了解用户需求和市场情况，公司决定进行一次市场调研。

调研内容包括用户画像、竞争对手分析、市场趋势等。

3. 数据收集数据收集是整个调研过程的基础，其质量和可靠性直接影响后续的分析和决策。

为了收集准确而全面的数据，公司运用了多种方法：3.1. 网上调查问卷公司利用网络平台，设计了一份针对目标用户的调查问卷。

通过广泛的推广和宣传，吸引了大量用户参与。

问卷中的问题设计合理，包括用户的年龄、性别、收入、兴趣爱好等信息，以及用户对于类似应用的需求和期望。

该方法收集到了大量的定量数据，为后续的数据分析提供了重要依据。

3.2. 深度访谈为了更深入地了解用户的需求，公司还进行了一些深度访谈。

访谈对象包括了一些典型用户和一些行业专家。

访谈内容主要围绕用户对于手机应用的使用习惯、痛点和期望展开。

通过这种深度访谈的方式，公司获得了一些非结构化的数据，为后续的用户画像分析提供了重要的参考。

3.3. 竞争对手分析为了全面了解市场情况，公司进行了一次竞争对手分析。

通过对竞争对手的产品功能、定价策略、市场份额等进行调研，公司获取了大量的竞争对手数据。

这些数据为公司的产品定位和市场推广提供了重要的参考。

4. 数据整理数据整理是将收集到的海量数据进行归类和整理的过程。

只有经过整理的数据，才能更好地进行分析和应用。

4.1. 数据清洗在数据收集过程中，难免会有一些无效、冗余或者错误的数据。

为了保证数据的质量，公司进行了一次数据清洗工作。

清洗的内容包括去除重复数据、填充缺失值、修正错误数据等。

第14关数据的收集与整理考点1．全面调查与抽样调查1、统计调查的方法有全面调查（即普查）和抽样调查．2、全面调查与抽样调查的优缺点：①全面调查收集的到数据全面、准确，但一般花费多、耗时长，而且某些调查不宜用全面调查．②抽样调查具有花费少、省时的特点，但抽取的样本是否具有代表性，直接关系到对总体估计的准确程度．3、如何选择调查方法要根据具体情况而定．一般来讲：通过普查可以直接得到较为全面、可靠的信息，但花费的时间较长，耗费大，且一些调查项目并不适合普查．其一，调查者能力有限，不能进行普查．如：个体调查者无法对全国中小学生身高情况进行普查．其二，调查过程带有破坏性．如：调查一批灯泡的使用寿命就只能采取抽样调查，而不能将整批灯泡全部用于实验．其三，有些被调查的对象无法进行普查．如：某一天，全国人均讲话的次数，便无法进行普查．例1（2017秋•瑶海区期末）下列调查中，调查方式选择最合理的是（）A．为了解安徽省中学生的课外阅读情况，选择全面调查B．调查七年级某班学生打网络游戏的情况，选择抽样调查C．为确保长征六号遥二火箭成功发射，应对零部件进行全面调查D．为了解一批袋装食品是否含有防腐剂，选择全面调查【解答】解：A、为了解安徽省中学生的课外阅读情况，选择抽样调查，错误；B、调查七年级某班学生打网络游戏的情况，选择全面调查，错误；C、为确保长征六号遥二火箭成功发射，应对零部件进行全面调查，正确；D、为了解一批袋装食品是否含有防腐剂，选择抽样调查，错误；故选：C．练习1（2017秋•牡丹区期末）在下列调查中，适宜采用全面调查的是（）A．了解我省中学生的视力情况B．了解七（1）班学生校服的尺码情况C．检测一批电灯泡的使用寿命D．调查安徽卫视《第一时间》栏目的收视率【解答】解：A、了解我省中学生的视力情况，调查范围广，适合抽样调查，故A错误；B、了解七（1）班学生校服的尺码情况，适合普查，故B正确；C、检测一批电灯泡的使用寿命，调查具有破坏性，适合抽样调查，故C错误；D、调查安徽卫视《第一时间》栏目的收视率，调查范围广，适合抽样调查，故D错误；故选：B．考点2．总体、个体、样本、样本容量1、定义①总体：我们把所要考察的对象的全体叫做总体；②个体：把组成总体的每一个考察对象叫做个体；③样本：从总体中取出的一部分个体叫做这个总体的一个样本；④样本容量：一个样本包括的个体数量叫做样本容量．2、关于样本容量样本容量只是个数字，没有单位．例2（2017秋•蜀山区期末）中华汉字，源远流长．某校为了传承中华优秀传统文化，组织了一次全校3000名学生参加的“汉字听写”大赛为了解本次大赛的成绩，学校随机抽取了其中200名学生的成绩进行统计分析在这个问题中，下列说法：①这3000名学生的“汉字听写”大赛成绩的全体是总体②每个学生是个体③200名学生是总体的一个样本④样本容量是200．其中说法正确的有（）A．1个B．2个C．3个D．4个【解答】解：①这3000名学生的“汉字听写”大赛成绩的全体是总体，正确；②每个学生的成绩是个体，错误；③200名学生的成绩是总体的一个样本，错误；④样本容量是200，正确．故选：B．例3（包头）为了解我市七年级20000名学生的身高，从中抽取了500名学生，对其身高进行统计分析，以下说法正确的是（）A．20000名学生是总体B．每个学生是个体C．500名学生是抽取的一个样本D．每个学生的身高是个体【解答】解：本题考查的对象是我市七年级20000名学生的身高，故总体是我市七年级20000名学生的身高，样本是500名学生的身高，个体是每个学生的身高．故选：D．练习2（泰州）为了了解某市八年级学生的肺活量，从中抽样调查了500名学生的肺活量，这项调查中的样本是（）A．某市八年级学生的肺活量B．从中抽取的500名学生的肺活量C．从中抽取的500名学生D．500【解答】解：∵了解某市八年级学生的肺活量，从中抽样调查了500名学生的肺活量，这项调查中的样本是500名学生的肺活量，故选：B．练习3（2015秋•包河区期末）要了解一批投影仪的使用寿命，从中任意抽取40台投影仪进行实验，在这个问题中，样本是（）A．每台投影仪的使用寿命B．一批投影仪的使用寿命C．40台投影仪的使用寿命D．40【解答】解：从中任意抽取40台投影仪进行实验，在这个问题中，样本是40台投影仪的使用寿命，故选：C．考点3．用样本估计总体用样本估计总体是统计的基本思想．1、用样本的频率分布估计总体分布：从一个总体得到一个包含大量数据的样本，我们很难从一个个数字中直接看出样本所包含的信息．这时，我们用频率分布直方图来表示相应样本的频率分布，从而去估计总体的分布情况．2、用样本的数字特征估计总体的数字特征（主要数据有众数、中位数、平均数、标准差与方差）．一般来说，用样本去估计总体时，样本越具有代表性、容量越大，这时对总体的估计也就越精确．例4（2017•蜀山区校级模拟）为了估计池塘里有多少条鱼，先从湖里捕捞100条鱼记上标记，然后放回池塘去，经过一段时间，待有标记的鱼完全混合后，第二次再捕捞200条鱼，发现有5条鱼有标记，那么你估计池塘里大约有（）鱼．A．1000条B．4000条C．3000条D．2000条【解答】解：设池塘里大约有x条鱼，则100：5=x：200，解得：x=4000，答：估计池塘里大约有4000鱼；故选：B．例5（2012春•瑶海区期末）合肥市有400万人口，在一次对城市未来建设方案的民意调查中，随机调查了4万人，其中有2.1万人同意甲方案，则由此可估计该城市中，同意甲方案的大约有多少万人（ ）A ．3B ．2.1C ．210D ．无法统计【解答】解：根据题意得：400×41.2=210（万人）， 答：同意甲方案的大约有210万人；故选：C ．练习4（2013•合肥模拟）小明家住在合肥大王郢水库旁边，父亲是位渔民，小明想帮助父亲估计水库里有多少条鱼，于是先从水库里捕捞100条鱼都做上标记，然后放回水库中，经过一段时间，待有标记的鱼完全混合于鱼群后，第二次捕捞100条鱼，发现其中2条有标记，那么估计水库里大约有鱼（ ）A ．500条B ．5000条C ．1000条D ．10000条【解答】解：1001002 =5000（条）．故选：B ．练习5（2013•扬州）为了估计鱼塘中鱼的条数，养鱼者首先从鱼塘中打捞30条鱼做上标记，然后放归鱼塘，经过一段时间，等有标记的鱼完全混合于鱼群中，再打捞200条鱼，发现其中带标记的鱼有5条，则鱼塘中估计有 条鱼．【解答】解：∵打捞200条鱼，发现其中带标记的鱼有5条， ∴有标记的鱼占2005×100%=2.5%， ∵共有30条鱼做上标记，∴鱼塘中估计有30÷2.5%=1200（条）．故答案为：1200．考点4．统计表统计表可以将大量数据的分类结果清晰，一目了然地表达出来．统计调查所得的原始资料，经过整理，得到说明社会现象及其发展过程的数据，把这些数据按一定的顺序排列在表格中，就形成“统计表”．统计表是表现数字资料整理结果的最常用的一种表格． 统计表是由纵横交叉线条所绘制的表格来表现统计资料的一种形式．例6（2003•重庆）某班学生在颁奖大会上得知该班获得奖励的情况如下表：已知该班共有28人获得奖励，其中只获得两项奖励的有13人，那么该班获得奖励最多的一位同学可能获得的奖励为（ ）项目 人数 级别三好学生 优秀学生干部优秀团员市级 3 2 3校级18 6 12 A ．3项 B ．4项 C ．5项 D ．6项【解答】解：根据题意，要使“该班获得奖励最多的一位同学”获奖最多，则让剩下的15人中 的一人获奖最多，其余15﹣1=14人获奖最少，只获一项奖励，则获奖最多的人获奖项目为18﹣14=4项．故选：B ．练习6（2016•丽水）某校对全体学生开展心理健康知识测试，七、八、九三个年级共有800名学生，各年级的合格人数如表所示，则下列说法正确的是（）年级七年级八年级九年级合格人数270262254 A．七年级的合格率最高B．八年级的学生人数为262名C．八年级的合格率高于全校的合格率D．九年级的合格人数最少【解答】解：∵七、八、九年级的人数不确定，∴无法求得七、八、九年级的合格率．∴A错误、C错误．由统计表可知八年级合格人数是262人，故B错误．∵270＞262＞254，∴九年级合格人数最少．故D正确．考点5．统计图1、扇形统计图（1）扇形统计图是用整个圆表示总数用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数．通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系．用整个圆的面积表示总数（单位1），用圆的扇形面积表示各部分占总数的百分数．（2）扇形图的特点：从扇形图上可以清楚地看出各部分数量和总数量之间的关系．（3）制作扇形图的步骤①根据有关数据先算出各部分在总体中所占的百分数，再算出各部分圆心角的度数，公式是各部分扇形圆心角的度数=部分占总体的百分比×360°．②按比例取适当半径画一个圆；按扇形圆心角的度数用量角器在圆内量出各个扇形的圆心角的度数；④在各扇形内写上相应的名称及百分数，并用不同的标记把各扇形区分开来．2、条形统计图（1）定义：条形统计图是用线段长度表示数据，根据数量的多少画成长短不同的矩形直条，然后按顺序把这些直条排列起来．（2）特点：从条形图可以很容易看出数据的大小，便于比较．（3）制作条形图的一般步骤：①根据图纸的大小，画出两条互相垂直的射线．②在水平射线上，适当分配条形的位置，确定直条的宽度和间隔．③在与水平射线垂直的射线上，根据数据大小的具体情况，确定单位长度表示多少．④按照数据大小，画出长短不同的直条，并注明数量．3、折线统计图（1）定义：折线图是用一个单位表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段依次连接起来．以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化．（2）特点：折线图不但可以表示出数量的多少，而且能够清楚地表示出数量的增减变化情况．（3）绘制折线图的步骤①根据统计资料整理数据．②先画纵轴，后画横轴，纵、横都要有单位，按纸面的大小来确定用一定单位表示一定的数量．③根据数量的多少，在纵、横轴的恰当位置描出各点，然后把各点用线段顺序连接起来．4、统计图的选择统计图的选择：即根据常用的几种统计图反映数据的不同特征结合实际来选择．（1）扇形统计图的特点：①用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比．②易于显示每组数据相对于总数的大小．（2）条形统计图的特点：①条形统计图能清楚地表示出每个项目中的具体数目．②易于比较数据之间的差别．（3）折线统计图的特点：①能清楚地反映事物的变化情况．②显示数据变化趋势．根据具体问题选择合适的统计图，可以使数据变得清晰直观．不恰当的图不仅难以达到期望的效果，有时还会给人们以误导．因此要想准确地反映数据的不同特征，就要选择合适的统计图．例7（2018•包河区一模）期末考试后，数学老师从人数相当的九（1）、九（2）两个班各随机抽取了20名学生，将他们的数学成绩分为A ，B ，C ，D ，E 共5个等级，井绘制成不完全的统计图如下：九（1）学生成绩条形统计图 九（2）班学生成绩扇形统计图设九（1）、九（2）班学生成绩B 等级的人数分别为x 、y ，则下列结论成立的是（ ）A ．x =yB ．x ＜yC ．x ＞yD ．x 与y 的大小不能确定【解答】解：∵x =20﹣（1+3+5+5）=6，y =20×（1﹣10%﹣45%﹣10%﹣15%）=4，∴x ＞y ，故选：C ．练习7-1（2017•庐阳区校级模拟）为丰富学生课外活动，某校积极开展社团活动，学生可根据自己的爱好选择一项，已知该校开设的体育社团有：A ：篮球，B ：排球C ：足球；D ：羽毛球，E ：乒乓球．李老师对某年级同学选择体育社团情况进行调查统计，制成了两幅不完整的统计图（如图），则以下结论不正确的是（ ）A ．选科目E 的有5人B ．选科目D 的扇形圆心角是72°C ．选科目A 的人数占体育社团人数的一半D ．选科目B 的扇形圆心角比选科目D 的扇形圆心角的度数少21.6°【解答】解：调查的学生人数为：12÷24%=50（人），选科目E 的人数为：50×10%=5（人），A 选项正确，选科目D 的扇形圆心角是5010×360°=72°，故B 选项正确， 选科目B ，C ，D 的人数为7+12+10=29，总人数为50人，所以选科目A 的人数占体育 社团人数的一半错误，故C 选项不正确， 选科目B 的扇形圆心角比选科目D 的扇形圆心角的度数少503×360°=21.6．故D 选项正确，故选：C．练习7-2（2013•合肥模拟）很多中学生不能注意用眼卫生，小明和几位同学一起对全校3200名学生的视力状况进行了调查，并绘制了扇形统计图，则全校视力500度以上的学生有224人．【解答】解：全校视力500度以上的学生所占的百分比是1﹣10%﹣18%﹣20%﹣45%=7%，所以全校视力500度以上的学生有7%×3200=224人．例8（2017•蜀山区一模）蜀山区三月中旬每天平均空气质量指数（AQI）分别为：118，96，60，82，56，69，86，112，108，94，为了描述这十天空气质量的变化情况，最适合用的统计图是（）A．折线统计图B．频数分布直方图C．条形统计图D．扇形统计图【解答】解：这七天空气质量变化情况最适合用折线统计图，故选：A．例9（2015秋•庐阳区期末）期末考试后，数学老师想制作一个统计图来了解一下本班数学考试各个分数段人数占班级总人数的百分比，最适合的统计图是（）A．条形统计图B．扇形统计图C．折线统计图D．以上都可以【解答】解：根据统计图的特点，知本班数学考试各个分数段人数占班级总人数的百分比，应选用扇形统计图，故选：B．练习8（2014秋•肥西县期末）我校一位同学从2015年元月1号开始每天记录当天的最低气温，然后绘成统计图，为了直观反应气温的变化情况，他应选择（）A．折线图B．扇形图C．条形图D．以上都合适【解答】解：我校一位同学从2015年元月1号开始每天记录当天的最低气温，然后绘成统计图，为了直观反应气温的变化情况，他应选择折线统计图，故选：A．练习9（2012秋•宁陕县校级期中）厂家为了宣传某种品牌的彩电几年的出厂价在逐年降低，你认为厂家用统计图来表示数据最恰当．【解答】解：根据题意，得要求直观反映某种品牌的彩电几年的出厂价在逐年降低，即价格的变化情况，结合统计图各自的特点，应选择折线统计图．合肥近几年期末数据的收集与整理期末必考大题汇编1、（2014秋•瑶海区期末）根据某研究院公布的2010﹣2014年我国成年国民阅读调查报告的部分相关数据，绘制的统计图表如下：年份年人均阅读图书数量（本）20103.820114.120124.320134.620144.8根据以上信息解答下列问题：（1）直接写出扇形统计图中m的值；（2）从2010到2014年，成年居民年人均阅读图书的数量每年增长的幅度近似相等，用这五年间平均增幅量来估算2015年成年居民年人均阅读图书的数量约为本；（3）2014年某小区倾向图书阅读的成年居民有1000人，若该小区2015年与2014年成年居民的人数基本持平，估算2015年该小区成年国民阅读图书的总数量约为本．【解答】解：（1）m=100﹣1﹣15.6﹣2.4﹣15=66；（2）年增长率是：6.46.48.4×100%≈4.3%，则2015年的阅读数量是：4.8×（1+4.3%）≈5（本），故答案是：5；（3）2015年该小区成年国民阅读图书的总数量约为：1000÷66%×5≈7576（本）．故答案是：7576．2、（2017秋•瑶海区期末）《如果想毁掉一个孩子，就给他一部手机!》这是2017年微信圈一篇热传的文章．国际上，法国教育部近日宣布，小学和初中将于2018年9月新学期开始，禁止学生使用手机．为了解学生手机使用情况，瑶海区某学校开展了“手机伴我健康行”主题活动，他们随机抽取部分学生进行“使用手机目的”和“每周使用手机的时间”的问卷调查，并绘制成如图①，②的统计图，已知“查资料”的人数是40人．使用手机目的每周使用手机的时间请你根据以上信息解答下列问题：（1）在扇形统计图中，“玩游戏”对应的圆心角度数是度；（2）补全条形统计图；（3）该校共有学生4800人，估计每周使用手机时间在2小时以上（不含2小时）的人数．【解答】解：（1）根据题意得：1﹣（40%+18%+7%）=35%，则“玩游戏”对应的圆心角度数是360°×35%=126°；故答案为：126；（2）根据题意得：40÷40%=100（人），∴3小时以上的人数为100﹣（2+16+18+32）=32（人），补全条形统计图，如图所示：使用手机目的每周使用手机的时间（3）根据题意得：4800×64%=3072（人），则每周使用手机时间在2小时以上（不含2小时）的人数约有3072人．3、（2017秋•蜀山区期末）为丰富学生的课余生活、增强学生体质，某校决定开展足球、篮球、羽毛球、乒乓球四项课外体育活动，并要求学生必须且只能选择一项．为了解选择各种体育活动项目的学生人数，随机抽取了部分学生进行调查，并绘制出了以下两幅不完整的统计图．请根据统计图回答下列问题（1）补全条形统计图．（2）扇形统计图中，“羽毛球”所对应的圆心角的度数是．（3）若该学校总人数是3000人，请估计选择篮球项目的学生人数．【解答】解：（1）∵被调查的总人数为140÷35%=400（人），∴选择篮球的人数为400﹣（140+20+80）=160（人），补全条形统计图如下：（2）扇形统计图中，“羽毛球”所对应的圆心角的度数是360°×40020=18°， 故答案为：18°；（3）3000×400160=1200（人）， 答：估计选择篮球项目的学生人数为1200人．4、（2012秋•蜀山区期末）图①反应的是我市某电器超市2012年8～12月份的商品销售额统计图，图②反应的是该超市8～12月份的空调销售额占月销售额的百分比情况，观察两图，解答下列问题：（1）经统计，超市8～12份的销售总额一共是410万元，请你根据这一信息计算并补全图①；（2）小明观察图②后认为，12月份空调的销售额比11月份减少了，你同意他的看法吗？为什么？【解答】解：（1）由条形统计图得：11月份的销售额为：410﹣80﹣70﹣90﹣100=70（万元），补全图形为：（2）不同意他的看法理由：11月份空调的销售额为：70×20%=14万元，12月份的空调销售额为：100×15%=15万元∵14＜15，∴12月份的空调销售额比11月份增加了．5、（2011秋•瑶海区期末）海水受日月的引力而产生潮汐现象，早晨海水上涨叫潮，黄昏海水上涨叫汐，合称潮汐，潮汐与人类的生活有着密切的联系，如图是某港口从0时到12时的水深情况．（1）6点时水深米，12点时水深米．（2）大约时港口的水最深，深度约是米．（3）大约时港口的水最浅，深度约是米．（4）根据该折线统计图，说说这个港口从0时到12时水深的变化情况．【解答】解：（1）由纵坐标看出：6点时水深5米，12点时水深5米．（2）由横坐标看出：大约3时港口的水最深，由纵坐标看出：深度约是8米．（3）由横坐标看出，大约8时港口的水最浅，由纵坐标看出：深度约是2米．（4）根据该折线统计图，说说这个港口从0时到12时水深的变化情况先上升在下降，然后在上升；故答案为：5，5；3，8；9，2；先上升在下降，然后在上升．6、（2017春•庐江县期末）图①表示的是某综合商场今年1～5月的商品各月销售总额的情况，图②表示的是商场服装部各月销售额占商场当月销售总额的百分比情况，观察图①、图②，解答下列问题：（1）来自商场财务部的数据报告表明，商场1～5月的商品销售总额一共是405万元，请你根据这一信息将图①中的统计图补充完整；（2）小刚观察图②后认为，5月份商场服装部的销售额比4月份减少了．你同意他的看法吗？请说明理由．【解答】解：（1）405﹣（100+90+65+80）=405﹣335=70（万元）；如图：（2）小刚的说法是错误的．理由如下：∵4月和5月的销售额分别是70万元和80万元，∴商场服装部4月份的销售额是70万元×17%=11.9（万元）；商场服装部5月份的销售额是80万元×16%=12.8（万元）；故小刚的说法是错误的．7、（2016•合肥二模）某省是劳务输出大省，农民外出务工增长家庭收入的同时，也一定程度影响了子女的管理和教育，缺少管理和教育的留守儿童的学习和心理健康状况等问题日趋显现，成为社会关注的焦点．该省相关部门就留守儿童学习和心理健康状况等问题进行调查，本次抽样调查了该省某县部分留守儿童，将调查出现的情况分四类，即A 类：基本情况正常；B 类；有轻度问题；C 类：有较为严重问题；D 类：有特别严重问题．通过调查，得到下面两幅不完整的统计图，请根据图中的信息解决下面的问题．（1）在这次随机抽样调查中，共抽查了多少名学生留守儿童？（2）扇形统计图中C 类所占的圆心角是 °；这次调查中为D 类的留守儿童有 人；（3）请你估计该县20000名留守儿童中，出现较为严重问题及以上的人数．【解答】解：（1）抽查的人数是10÷10%=100（人）；（2）C 类所占的圆心角是360°×10040=144°， D 类的留守儿童人数所占的百分比是：10040=40%， 则D 类的人数是100×（1﹣10%﹣30%﹣40%）=20（人），故答案是：144；20；（3）出现较为严重问题及以上的人数是：20000×（40%+20%）=12000．8、（2016•武汉）某学校为了解学生对新闻、体育、动画、娱乐、戏曲五类电视节目最喜爱的情况，随机调查了若干名学生，根据调查数据进行整理，绘制了如下的不完整统计图．请你根据以上的信息，回答下列问题：（1）本次共调查了 名学生，其中最喜爱戏曲的有 人；在扇形统计图中，最喜爱体育的对应扇形的圆心角大小是 ．（2）根据以上统计分析，估计该校2000名学生中最喜爱新闻的人数．【解答】解：（1）本次共调查学生：4÷8%=50（人），最喜爱戏曲的人数为：50×6%=3（人）；∵“娱乐”类人数占被调查人数的百分比为：5018×100%=36%， ∴“体育”类人数占被调查人数的百分比为：1﹣8%﹣30%﹣36%﹣6%=20%，∴在扇形统计图中，最喜爱体育的对应扇形的圆心角大小是360°×20%=72°；故答案为：50，3，72°．（2）2000×8%=160（人），答：估计该校2000名学生中最喜爱新闻的人数约有160人．9、（2015秋•包河区期末）在“书香包河”读书活动中，学校准备购买一批课外读物，为使课外读物满足同学们的需求，学校就“我最喜爱的课外读物”从文学、艺术、科普和其他四个类别进行了抽样调查（每位同学只选一类），如图是根据调查结果绘制的两幅不完整的统计图．请你根据统计图提供的信息，解答下列问题：（1）本次调查中，一共调查了 名同学；（2）条形统计图中，m = ，n = ；（3）扇形统计图中，艺术类读物所在扇形的中心角是多少度？【解答】解：（1）调查的人数70÷35%=200人，答：本次调查中，一共调查了200名同学；（2）科普n =200×30%=60人，艺术m =200﹣70﹣60﹣30=40人，故答案为：200，40，60；（3）艺术类读物所在扇形的中心角是360×20040=72°．。

数据统计的实际应用案例分析与实操数据统计在当今社会的各个领域中扮演着重要的角色。

通过对大量的数据进行收集、整理和分析，可以帮助我们了解现实情况，并做出更加科学和准确的决策。

本文将通过分析几个实际应用案例，来探讨数据统计的实际应用，并介绍如何进行数据统计的实操。

案例一：市场调研中的数据统计假设一家电子产品制造商正在考虑推出一款新的智能手机。

为了了解市场需求和竞争对手情况，他们决定进行市场调研，并应用数据统计来分析收集到的数据。

首先，他们制定了调研问卷，针对目标消费群体进行了广泛的调查。

通过对调查问卷结果进行数据统计，他们可以得出不同市场细分群体对智能手机功能的需求程度，并通过统计数据与竞争对手进行对比。

例如，他们可以分析出目标消费群体对于摄像头像素、屏幕大小和电池续航能力的重视程度，以及竞争对手在这些方面的优势和劣势。

其次，通过数据统计，他们还可以了解市场份额和竞争对手的销售情况。

通过收集到的数据，他们可以对市场的整体规模和发展趋势进行分析，并了解目标消费群体对不同品牌的偏好程度。

这将有助于他们确定市场定位和推广战略，以便在激烈的竞争中获得竞争优势。

最后，通过数据统计，他们还可以预测市场未来的发展趋势。

通过对历史数据的整理和分析，他们可以发现一些规律和趋势，并将其应用于未来的决策制定中。

例如，他们可以通过对市场增长率和消费者购买意向的数据统计，预测未来几年智能手机市场的规模和竞争态势。

案例二：医疗领域中的数据统计在医疗领域，数据统计的应用也非常广泛。

医疗机构可以通过对患者的病历、体检数据和医学研究结果进行数据统计，来提高医疗服务的质量和效率。

首先，通过对患者的病历进行数据统计，医疗机构可以发现一些潜在的病因和风险因素。

通过对大量病例数据的分析，他们可以找出某种疾病的高发群体，并进一步研究其中的共同特征。

例如，通过对癌症患者的数据统计，可以发现某种特定基因与该癌症的患病风险存在关联。

其次，通过对医学研究结果的数据统计，医疗机构可以评估不同治疗方法的疗效和副作用。

案例二统计数据采集与处理一项完整的统计数据采集与处理工作，应当包括调查方案的制定和调查问卷设计；对调查资料的分组、汇总、编制统计表和绘制统计图；根据整理后的统计资料进行基本的统计分析,写出调查报告。

本案例的目的就是为了展现上述数据采集与处理的基本过程。

（一）调研题目某省高职教育培养费用及其分担问题研究(二）调查方案高职教育学生培养费用调查方案为了了解××省高职院校学生在校期间费用支出情况，研究高职教育相关各方对学生教育培养费用的负担程度，并对比国际高等教育培养费用水平，提出相应政策意见和建议,特制定本调查方案。

1.调查目的通过对××省数所有代表性（在社会经济发展水平等方面）的高等职业技术院校及其在校学生的调查，全面掌握高职教育相关各方关于学生培养教育费用支出的数据资料，为科学制定高职教育基本费用水平、费用分担对象及分担比率，提供可靠依据。

2。

调查方法在组织方式上采用典型调查，即选择该省中等发展水平地区少数高等职业技术院校进行调查.在数据采集方法上采用统计报表和调查问卷相结合的方法，即请选中的调查院校填报学校培养费用调查表，对选中院校的部分班籍进行问卷调查.同时,通过文案调查法搜集国内外关于高职教育的成本及其分担问题的文献资料,以便比较研究。

3.调查对象和调查单位根据研究目的，某省高等职业技术教育培养费用调查对象应当是该省所有高等职业技术院校及其在校学生,调查单位则应是该省每一所高等职业技术院校及其每一名在校学生.由于我们采用了典型调查，所以具体的调查对象是被选中的高等职业技术院校及其部分在校学生。

4.调查项目和调查表根据调查目的要求,本次调查的主要对象分院校和学生两个部分。

具体调查项目如下：（1)对高职院校的调查项目：应包括有为教育培养本校学生所支出的全面费用项目,主要有基本工资、职工福利费、社会保障费、奖（助)学金、公务费、业务费、设备购置费（当年应分摊）、修缮费、财务费、其它费用；（2）对学生的调查项目:应包括学生在校学习期间正常学习和生活的全部费用支出,主要有学费、生活费(按10个月算)、住宿费、书杂费、通讯费（按10个月算)、交通费（按10个月算)、医疗费(按10个月算）、其它正常开支。

统计学原理教案中的数据收集与整理解析学生如何收集和整理可靠的统计数据统计学是一门研究数据收集、整理和分析的学科。

在实际应用中，收集和整理可靠的统计数据对于准确分析和推断结论至关重要。

本文将介绍统计学原理教案中学生如何收集和整理可靠的统计数据。

一、数据收集方法1. 问卷调查：学生可以设计和分发问卷来收集数据。

问卷应该具有合适的问题和选项，以确保数据能够全面反映研究主题。

此外，学生还应考虑样本的数量和代表性，以避免采样偏差。

2. 观察法：学生可以通过观察事件、行为或现象来收集数据。

观察需要进行合理的记录和分类，以确保数据的准确性和可靠性。

3. 实验法：学生可以设计和执行实验来收集数据。

在实验中，学生需要控制和调整变量，以确定不同因素对结果的影响。

正确的实验设置和数据记录是确保数据可靠性的关键。

二、数据整理与清洗1. 数据录入：学生需要将收集到的原始数据进行录入，并确保数据的准确无误。

可以利用计算机软件或电子表格来进行数据录入和管理，这样可以提高效率和减少错误。

2. 数据清洗：在数据收集过程中，可能会出现错误、缺失或异常值。

学生需要进行数据清洗，即检查和修正数据中的错误和异常值，填补缺失值。

这样可以确保数据集的准确性和一致性，以便进行后续的分析和解释。

三、数据分析与解释1. 描述性统计：学生可以使用描述性统计方法对收集到的数据进行总结和描述。

常用的描述性统计指标包括均值、中位数、标准差等，它们可以帮助学生了解数据的分布和特征。

2. 推论统计：学生可以运用推论统计方法对收集到的数据进行推断和推断结论。

推论统计主要包括假设检验和置信区间估计，它们能够帮助学生从有限的样本中推断总体的特征和关系。

3. 数据可视化：学生可以利用图表、图形和图像等方法将数据可视化，以便更直观地呈现数据的模式和趋势。

数据可视化可以帮助学生更好地解释和传达统计结果。

总结：在统计学原理教案中，学生需要学习如何收集、整理和解释可靠的统计数据。