《品管七大手法》摘要和研读心得
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QC七大手法品管七手法,也叫品管七工具,是目前全世界都应用比较广的品质管理工具,它具有简单、实用的特性。
它们分别是:查检表、层别法、鱼骨图、柏拉图、散布图、管制图、直方图。
QC七大手法,是一种管理用的工具,学习它就需要掌握它们的主要精神和思考模式。
它们之间的应用关系如下:查检表:用来在现场收集数据,尽量让现场作业简单而有效,它是其它六手法的起点。
层别法:用来对收集来的数据进行分类,以利于统计分析,找出细部问题,通常需要查检表设定相并没有栏位,也是其它手法的一个基础。
鱼骨图:用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析,通常用来找原因及因素,最好同层别法结合起来使用。
柏拉图:用来对多种问题或原因进行分析,找出最大问题或原因,以利用工具积极地提升,实现花较少成本做好更多的事情。
散布图:用来对收集来两个或两个以上的问题或特性的数据,找出之间可能的相关性.管制图:用来了解品质在过程中的变化状态和预测品质下一步可能之状况,有助于提前发现问题,是实现第一次就把事情做好的基本步骤之一.如图所示:第一种手法-—查检表(Check Sheet)一、定义查检表就是一种为了便于收集数据,使用简单记号填记并予统计整理,并作进一步分析或作为核对、检查之用的一种表格或图表.二、查检表的种类1、记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等状况,并作为原始记录的凭证。
2、点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施状况,或为预防发生不良或事故、确保安全时使用。
三、查检表作法1、查检表设计的步骤A、明确目的—-将来要能提出改善对策及数据,因之必需把握现状解析,与使用目的相配合。
B、决定查检项目——从特性要因图圈选的4~6项决定。
C、决定检查的方式——全检或抽检。
D、决定查检细则-—查检基准、查检数量、查检时间与期间、查检对象之决定,并决定收集者、记录符号.E、设计表格实施查检。
qc七大手法心得简写qc七大手法心得在质量控制领域,QC(Quality Control)使用七大手法来帮助提高产品或服务的质量。
这些手法是直方图、检查表、散点图、因果图、控制图、关系图和流程图。
通过运用这些手法,可以更加直观地分析问题,并找出潜在的改进点。
在实际的质量管理工作中,我深刻体会到了这七大手法的重要性和实用性。
以下是我个人对这七大手法的心得体会。
直方图:直方图是一种图形化工具,用来表示数据分布的频率。
通过观察直方图,可以快速了解数据的分布情况,从而确定是否存在异常值或者不符合要求的数据。
在实际工作中,我们经常使用直方图来分析产品的尺寸分布,以便及时调整生产工艺,保证产品的质量。
检查表:检查表是一种用于记录数据的表格,通过对数据的记录,可以及时发现问题和异常情况。
在质量管理中,检查表可以被用来记录产品的各项指标,例如外观、尺寸、性能等,通过比对记录的数据和要求的标准,可以及时发现问题并采取相应的措施。
散点图:散点图是一种以两个变量为坐标轴的图表,通过观察散点图可以了解两个变量之间的关系。
在质量分析中,散点图可以帮助我们发现变量之间的相关性,进而找到影响产品质量的关键因素。
通过对这些关键因素进行改进,可以有效提高产品的质量。
因果图:因果图,也称为鱼骨图或者Ishikawa图,是一种用于寻找问题根本原因的工具。
通过构建因果图,我们可以将问题进行拆解并找出潜在的原因,从而有针对性地解决问题。
在质量管理中,因果图是一个非常重要的分析工具,帮助我们从根本上解决质量问题,而不是仅仅应对表面症状。
控制图:控制图是一种用于监控过程稳定性的图表。
通过对数据的统计分析和抽样,可以绘制出控制图,并根据控制图上的规则来判断过程是否处于受控状态。
在实际工作中,我们经常使用控制图来监控生产过程中的关键指标,及时发现异常情况并进行调整,从而保证产品的稳定性和一致性。
关系图:关系图是一种用于分析多变量之间关系的图表。
qc七大手法心得简写品质控制(QC)是一种旨在提高产品质量和生产效率的管理方法。
它包括一系列的技术和工具,用于检测和解决生产过程中的问题。
在实践中,有七个主要的QC手法被广泛采用,它们是:查找原因手法、分层图手法、关系图手法、脑力激发手法、统计检验手法、标签技术手法和探索思考手法。
本文将介绍我在QC实践中对这七大手法的心得体会。
一、查找原因手法查找原因手法是一种系统性的思维方法,用于确定问题的根本原因。
在使用这种手法时,我会首先列出所有可能的原因,并进行排除,逐步缩小范围。
同时,我也会收集和分析相关数据,以帮助我确定问题的来源。
通过运用这种手法,我能够更加准确地找到问题的根本原因,并采取有针对性的解决措施。
二、分层图手法分层图手法是一种将复杂问题分解成可管理的部分的方法。
我通常会将问题细分成几个关键要素,并将其画成层次结构图。
通过这种方法,我可以更清晰地了解问题的构成和关系,并有助于找到解决问题的最佳路径。
三、关系图手法关系图手法是一种用于分析问题中各个要素之间的关系的方法。
当我遇到问题时,我经常使用关系图手法来绘制各要素之间的联系,以便更好地理解它们之间的相互作用。
通过这种分析,我能够识别出关键的变量和因素,并找到解决问题的最佳策略。
四、脑力激发手法脑力激发手法是一种通过创造性思维来解决问题的方法。
为了激发创造力,我常常使用一些特定的工具和技术,如头脑风暴、思维导图等。
这些方法可以帮助我从不同的角度思考问题,并找到创新的解决方案。
五、统计检验手法统计检验手法是一种通过对数据进行分析和解释来提供合理决策的方法。
在QC实践中,我通常会使用统计工具来收集和分析相关数据,并根据结果做出相应的判断。
通过运用统计检验手法,我可以更加客观地评估生产过程中的问题,并采取有效的改进措施。
六、标签技术手法标签技术手法是一种将信息直观地传达给相关人员的方法。
我常常使用标签技术来对问题和解决方案进行分类和标记,以便于团队成员的理解和共享。
qc七大手法心得简写一、引言在质量控制(QC)领域,七大手法是指一组常用于解决问题、改进质量的方法。
通过运用这些手法,可以快速识别问题根源并采取相应的措施,从而提高产品或服务的质量。
本文将简要介绍七大手法并分享我对它们的心得体会。
二、流程图流程图是展现工作流程和操作步骤的图形工具。
通过绘制清晰而简洁的流程图,可以帮助团队成员更好地理解工作流程,识别瑕疵和改进机会。
在使用流程图时,我总结了以下几点心得:1)保持简洁,只展示必要的步骤和决策点;2)避免使用过于复杂的符号和标记,以确保易于理解;3)定期更新流程图,以反映实际操作流程的变化。
三、特性要求表特性要求表是用于记录产品或服务特性及其要求的表格。
通过制作特性要求表,可以明确定义产品或服务的各项特性,确保满足客户的期望。
在编制特性要求表时,我发现以下几点做法很有效:1)与相关部门和利益相关者充分沟通,明确要求;2)使用简洁明了的语言和标记,使表格易于理解和使用;3)定期审查和更新特性要求表,以适应市场和客户需求的变化。
四、因果图因果图(也被称为鱼骨图或石川图)是用于分析问题根因的图形工具。
通过绘制因果图,可以将问题的不同层面和相关因素整理出来,找出问题根源并制定相应对策。
在使用因果图时,我总结了以下几点心得:1)结合团队的知识和经验,全面而系统地整理因素;2)保持开放和合作的氛围,鼓励团队成员积极参与;3)避免过度复杂化,保持图形的清晰和易读性。
五、直方图直方图是一种用于展示数据分布和统计特征的图形工具。
通过绘制直方图,可以对数据集的分布情况进行可视化,揭示潜在问题或改进机会。
在制作直方图时,我建议遵循以下几点原则:1)选择合适的数据分组方式和适当的柱状图表示形式;2)确保坐标轴的标签清晰可读,以提供准确的信息;3)同时考虑样本量和数据的整体趋势,避免片面得出结论。
六、控制图控制图是一种用于监控和分析过程稳定性的图形工具。
通过绘制控制图,可以及时识别过程中的变异和异常,及时采取纠正措施。
品管新七大手法品管新七大手法,也叫品管新七大工具,其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题,与原来的“旧”品管七大手法相比,它主要应用在中高层管理上,而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
因此,新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。
其实品管新七大手法与原品管七手法一样,不仅用在品质管理上,还可以应用到其它所有管理工作中,因此,在学习的过程中,笔者希望各位读者不要为品管所迷惑,而要学习它们的精神实质,把它转化为一种思维模式放在大脑中,这样有利于工作和能力的提升。
从上个世纪60年代开始,日本的企业通过运用品管七大手法,收集工作现场的数据并进行分析,大大地改善了产品的品质,使日本的产品成为“品质”的代名词。
品管七大手法的运用,提升了日本产品的水平,是日本产品走向世界的原动力。
70年代初,日本人大力推行QCC活动,除了重视现场的数据分析外,并逐步运用一些新的品管手法,对工作现场伙伴的情感表达和语言文字资料进行分析,并逐渐演译成新的品管手法。
1972年,日本科技联盟之QC方法开发委员会正式发表了“品管新七大手法”。
品管新七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方法,也是一种事先考虑不利因素的方法,它通过运用系统化的图形,呈现计划的全貌,防止错误或疏漏发生。
品管新七大手法是指:亲和图(也称KJ法)、关联图、系统图、过程决定计划图(PDPC 法)、矩阵图、矩阵数据解析法、箭线图七种。
亲和图:将资料或信息分类归纳,理顺关系关联图:把与现象和问题有关系的各种因素串联起来系统图:将要实现的目的展开寻找最恰当的方法。
过程决定计划图:如何做一个完整的计划矩阵图:找出众因素之间关系和相关程度的大小。
矩阵数据解析法:对多个变动且复杂的因素进行解析箭线图:对事件做好进程及计划管理品管新七大手法与应用时机对应表QC七大手法与新QC七大手法解决问题对应表3第一章亲和图一.亲和图简要说明亲和图是1953年日本人川喜田二郎在探险尼泊尔时将野外的调查结果资料进行整研究开发出来的。
品管七大手法品质管理是现代企业不可或缺的重要环节,它关系到企业产品和服务的质量,直接影响到企业的竞争力和市场地位。
为了降低风险、提高效率和确保企业长期可持续发展,各行各业都在不断探索和应用品质管理的方法和手法。
本文将介绍品管七大手法,这些手法在企业中展现出的丰富多样性和广泛适用性将帮助企业在品质管理方面取得卓越成果。
手法一:质量计划质量计划是品质管理的第一步,也是最为重要的一步。
通过制定详细的质量计划,企业可以明确品质目标和质量要求,明确各项质量指标的测量方法和测量标准,明确每个阶段的质量保证措施和监控手段。
质量计划的制定必须综合考虑企业的实际情况和目标,确保计划可行性和可操作性。
手法二:质量控制质量控制是品质管理的核心步骤之一。
通过建立严格的质量控制体系和标准操作程序,企业可以在生产过程中进行实时监控和调整,确保产品符合质量要求。
质量控制包括从原材料采购、生产工艺控制到成品检验等各个环节,通过有力的质量控制措施,企业可以降低产品缺陷率,提高产品一致性和稳定性。
手法三:质量改进质量改进是品质管理的持续性工作,旨在通过系统性的分析和改进活动,不断提高产品和服务的质量水平。
常用的质量改进方法包括六西格玛、PDCA循环、质量故障模式与效应分析等,这些方法可以帮助企业确定关键影响因素,制定改进措施,并评估改进效果。
手法四:质量保证质量保证是确保企业产品和服务质量的一系列措施,它主要包括质量体系建立和认证、质量培训、供应商管理等方面。
通过建立健全的质量保证体系,企业可以提高内部流程的规范性和稳定性,确保所有环节都符合质量要求,为客户提供高品质的产品和服务。
手法五:质量审核质量审核是对质量管理体系进行定期评估和监控的重要手段。
通过内部审核和外部审核,企业可以及时发现问题和不足,及时调整和改进。
质量审核还有利于发现管理体系中的漏洞和风险,确保整个质量管理体系的有效性和可持续性。
手法六:质量风险管理质量风险管理是识别和管理各种与质量有关的风险的过程。
《品管七大手法》摘要和研读心得前言部分:众所周知,在工厂管理中,数据的作用是巨大的,它是管理者决策的依据,如果没有正确的数据支持,管理者很难做出正确的决策,然而,数据在形式上有个致命的缺点,它太枯燥,容易使人打瞌睡,因此,往往很多有价值的数据被忽视,错过了许多改进的机会,而且,数据提供者的工作价值也无从体现,为何我们不多花几分钟的功夫,利用品管七大手法,把辛辛苦苦收集的数据变成美观的图表,呈送给上级看,我敢肯定,你的上级一定会被这些美观的图表和一目了然的信息所吸引,从而对你刮目相看。
当然,品管七大手法虽好,但如果机械使用它,则不会产生任何效果,有些工厂,为做柏拉图(目视化管理)而做柏拉图,没有起到什么作用,这个月前三项不良达80%,下个月还是这三项不良达80%,月月如此,年年如此,这样做柏拉图有什么意义?还不如不做。
还有的工厂,控制图没有吃透,既错误地使用控制图,又不知道如何判定,为画控制图而画控制图,导致控制图成了一个花瓶。
因此,要使品管七大手法能真正地帮助我们,除了能正确地理解品管七大手法外,建议各位亲手做,并养成利用这些工具进行分析问题找出改进方案的习惯。
这里还需说明一点,有的工厂做出来的柏拉图、控制图很漂亮,无懈可击,但仔细一追究,原来数据都是假的,因此,建议各位在拿到你们的下级给你们的数据报表的时候,除了看结果外,还要重视收集数据的过程,否则虚假的信息会使您“上当受骗”,迷失方向,找不着北。
抛砖引玉第一章查检表基于事实的决策是ISO9001标准的基本原则之一,各项决策或者改善某种现状所采取的对策都必须是有事实或者数据支持的,这就存在一个问题:如何正确获取有用的信息查检表就是一个可以达到上述目的的方法,有些地方也称检查表。
它可以用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析、统计;它将需要检查的内容或项目一一列出来,然后定期或不定期的逐项检查或统计,将事实、数据记录下来。
《品管七大手法》摘要和研读心得
前言部分:
众所周知,在工厂管理中,数据的作用是巨大的,它是管理者决策的依据,如果没有正确的数据支持,管理者很难做出正确的决策,然而,数据在形式上有个致命的缺点,它太枯燥,容易使人打瞌睡,因此,往往很多有价值的数据被忽视,错过了许多改进的机会,而且,数据提供者的工作价值也无从体现,为何我们不多花几分钟的功夫,利用品管七大手法,把辛辛苦苦收集的数据变成美观的图表,呈送给上级看,我敢肯定,你的上级一定会被这些美观的图表和一目了然的信息所吸引,从而对你刮目相看。
当然,品管七大手法虽好,但如果机械使用它,则不会产生任何效果,有些工厂,为做柏拉图(目视化管理)而做柏拉图,没有起到什么作用,这个月前三项不良达80%,下个月还是这三项不良达80%,月月如此,年年如此,这样做柏拉图有什么意义?还不如不做。
还有的工厂,控制图没有吃透,既错误地使用控制图,又不知道如何判定,为画控制图而画控制图,导致控制图成了一个花瓶。
因此,要使品管七大手法能真正地帮助我们,除了能正确地理解品管七大手法外,建议各位亲手做,并养成利用这些工具进行分析问题找出改进方案的习惯。
这里还需说明一点,有的工厂做出来的柏拉图、控制图很漂亮,无懈可击,但仔细一追究,原来数据都是假的,因此,建议各位在拿到你们的下级给你们的数据报表的时候,除了看结果外,还要重视收集数据的过程,否则虚假的信息会使您“上当受骗”,迷失方向,找不着北。
抛砖引玉
第一章查检表
基于事实的决策是ISO9001标准的基本原则之一,各项决策或者改善某种现状所采取的对策都必须是有事实或者数据支持的,这就存在一个问题:如何正确获取有用的信息查检表就是一个可以达到上述目的的方法,有些地方也称检查表。
它可以用来系统地收集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理和分析、统计;它将需要检查的内容或项目一一列出来,然后定期或不定期的逐项检查或统计,将事实、数据记录下来。
它是最简单,使用最多,用途最广的一种品管手法。
使用查检表的好处显而易见:1. 古人云:好记性不如烂笔头,由于事先把要检查的项目一一列举了出来,使得我们在正式检查工作的时候,不会遗漏事项,也不会查错事项;2.通过事后的总结不断完善检查表的内容,作为该项工作经验和专业知识的积累的一种方式,有利于工作的持续改进,也方便后来人尽快熟悉该项工作。
查检表一般包括,但不限于:
1.统计表
2.调查表
3.点检表
4.记录表
5.检查表
等等
举例:
3.点检表(如设备点检表)
4.记录表(如进货检验记录表、巡检记录表、产品检验记录表等)
5.检查表(如5S检查表)
第二章层别法(以人口普查得到的数据后进村层别讲解)
层别法又叫分类法、分组法,它将将收集到的大量有关某一特定的主题的统计数据或资料(公司全员名单)加以归类、整理和汇总的一种方法。
通过层别法,可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别,让人一目了然。
数据分层就是把性质相同且在同一条件收集的数据归纳在一起,以便进行分析比较,是一种处理数据的方法。
层别法对象举例:
部门别:技术部、生产部、品管部、设备部、综合管理部、销售部等等
班别:早班、中班、晚班
车间:一车间、二车间、三车间等等
作业员别:工龄、年龄、性别、籍贯、教育程度等等
第三章柏拉图
8020法则:80%的社会财富掌握在20%的人手里,被称为“柏拉法则”
柏拉图是一种区分“关键的少数,琐细的多数”的方法,可以帮助我们找出关键的问题。
柏拉图的使用以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累计值的图形,又称为排列图。
柏拉图是一种分析和处理数据的方法。
一、柏拉图绘制注意要点:
1.柏拉图有2个纵坐标,左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量
或金额的累积百分比。
2.柏拉图的横坐标一般表示检查项目,按影响程度大小,从左到右依次排列。
3.绘制柏拉图时,安个项目数量或金额出现的频数,对应左侧纵坐标画出直方形,将
各项目出现的累计频率,对应右侧纵坐标描出点子,并将这些点子按顺序连接成线。
二、柏拉图应用要点:
1.柏拉图要留存,把改善前与改善后的柏拉图排在一起,可以评估出改善效果。
2.分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以。
3.柏拉图的分类项目不要定的太多,5~9项比较合适,如果项目太多,超过9项,可
以划入“其他”,如果分类项目太少,少于4项,做的柏拉图就无实际意义。
4.做成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图则失去意义,与柏拉图法
则不符,应从其他角度收集数据再做分析。
5.柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经很清楚者,无需再浪费时间
制作柏拉图。
6.其他项目如果大于前面几项,则必须加以分析层别,检讨其中是否有原因。
7.柏拉图分析主要目的是从获得的数据中找出问题重点采取对策改善,但如果第一位
的项目依靠现有条件很难解决时,或即使解决花费很大,得不偿失时,那么可以避开第一位项目,从第二位开始着手,依次类推。
三、柏拉图的作用
1.降低不良的依据
想降低不良,先绘制柏拉图,看看总不良有多少?哪种不良占最多?哪些不良要降低?
2.决定改善目标,找出问题点
虽然分类较多,但实际上影响较大的是前面的2~3项,如果要改善就抓住前面的2~3项。
3.可以确认改善效果
只要把改善前、改善后的柏拉图拿出来一看,可立即评价出改善效果来,但是这里要提示一点的是,改善前后的条件和对象要一致,否则没有可比性。
四、柏拉图制作步骤
1.收集数据
2.把分类好的数据进行汇总,由多到少进行排序,并计算累计百分比
3.绘制横轴与纵轴刻度
4.绘制柱状图
5.绘制累积曲线
6.记入必要事项
7.分析柏拉图
第四章特性要因图
又称因果图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决。
由于它形状像一尾鱼的骨架而得名。
如下图所示:
特性要因图制作步骤:
1.成立鱼骨图分析小组,3~6人为佳,最好是与同一现场有关的各部门、车间的代表
2.确定问题:为什么……
3.画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因
4.与会人员热烈讨论,依据重大原因进行分析,找出中原因或小原因,绘至鱼骨图中
5.鱼骨图小组要形成共识,把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识
6.记入必要事项:制作者:(分析小组成员),制作日期:
第五章散布图
将对应变化的数据(至少30组数据)分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否存在相关,这种图形就叫“散布图”,也叫“相关图”。
散布图一般有下列四种:
1.正相关:即当其中一个变量X增大时,另一个变量Y也增大
2.负相关:即当其中一个变量X增大时,另一个变量Y却减小
3.不相关:即当其中一个变量X增大时,另一个变量Y并不改变
4.曲线相关:即当其中一个变量X增大时,另一个变量Y也随着增大,但到达某一值
后,则当X增大时,另一个变量Y反而减少
散布图制作步骤
1.确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上
2.找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴、Y轴
3.将相对应的两个变量,以点的形式标上坐标系
4.记入图名,制作者,制作时间
5.判读散布图的相关性与相关程度
第六章直方图
在制造业,现场的管理者经常要面对许多数据,这些数据大多来自于制造加工过程的抽样测量,对于这些凌乱的数据,如果制作成直方图,并借助于直方图的观察,可以了解产品品质分布的规律,知道其是否变异,并进一步分析判断整个生产过程是否正常,问题点在哪里,为研究过程能力提高依据。
直方图总是和控制图结合在一起用的,主要是看收集到的数据是否呈正太分布,进而观察数据来源的生产过程是否处于稳定状态。
第七章管制图
又称控制图
第八章脑力激荡法
在运用上述七大手法时,有时会结合用到一种方法----脑力激荡法,它是采用会议方式,引导参加会议的每个人围绕着某一中心议题(如质量问题等)广开言路,激发灵感,在与会的每个人的头脑中掀起思想风暴的一种集体创造思维的方法。
这种方法倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言地独立见解。
(例如北京奥运会开闭幕式很多好的点子都是张艺谋团队成员多次会议中通过脑力激荡法群策群力想出来的)
头脑风暴法实施步骤:
1.在会议之前由会议召集人定好讨论的主题
2.开始前由召集人强调会中的一些纪律,如不得对他人提出的点子进行批评或者评论
等
3.召集人提出会议开始,提出会议主题,要求与会人员提出点子,(可举手发言,也
可指定人员发言)
4.将提出的点子和构想,依次序进行记录
5.避免出现批评和评论,会议中不管构思是好是坏,绝对不加以批评
6.对提出的有创意的点子和构想,应多加鼓励
7.对所提出的构想进行回顾,可能变化或组合成新的构想
8.对构想进行编号,提请大家注意,再加几个就到**个了
9.整理并传达。