《医学图像处理》课程教学大纲一、课程基本信息课程中文名称：医学图像处理课程英文名称：Medical Image Processing课程性质：专业主干课程考核方式：考试开课专业：生物医学工程开课学期：7总学时： 48 （其中理论38学时，上机10学时）总学分：3二、课程目的本课程是一门专业基础课，目的是为了加强生物医学工程专业学生用计算机进行医学图像处理能力的培养。
通过讲述bmp图像、锐化增强、图像分割、图像变换、图像的识别等内容，使学生了解医学图像处理所必需的基础知识，掌握医学图像处理的基本技能和实际应用的方法，为今后结合本专业开展相应的研究打下良好的基础。
三、教学基本要求（含素质教育与创新能力培养的要求）本门课程分为理论学习和上机实践两个部分，要求学生掌握医学图像处理所必需的基础知识的同时，重点培养学生的实际应用能力。
1、对用计算机进行医学图像处理的重要性和特殊性有明确的认识。
2、熟悉bmp图像显示的方法和相应的程序设计。
3、熟悉图像的点运算、图像的代数运算、图像的几何运算的算法和相应的程序设计。
4、熟悉直方图增强、锐化增强、局部增强、伪彩色增强、平滑的算法和相应的程序设计。
5、熟悉基于边界的图像分割、阈值分割、基于区域增长或分裂的分割算法和相应的程序设计。
四、教学内容与学时分配第一章数字图像的形成和图像处理系统（4学时）数字图像的形成、图像处理系统的构成，不同成像技术产生的医学图像第二章图像的运算（6学时）图像的点运算、图像的代数运算，图像的几何运算第三章图像增强（6学时，课程重点）直方图增强，图像平滑，锐化增强、局部增强、伪彩色增强第四章图像的分割（6学时，课程重点、课程难点）基于边界的图像分割、阈值分割，基于区域增长或分裂的分割、分割效果的评价第五章图像的表达与描述（4学时，课程难点）目标外特性的表达与描述，目标内特性的表达与描述、目标特性描述的标定第六章图像变换（4学时）傅立叶变换，傅立叶变换在图像处理中的应用第七章图像的识别（4学时，课程难点）图像相似性的测量，图像的特征，图像的分类第八章医学虚拟现实系统概述（2学时）医学虚拟现实系统的组成及其主要应用等考试（2学时）五、教学方法及手段（含现代化教学手段及研究性教学方法）所运用的教学方法和教学手段有理论教学（课堂讲授）、使用多媒体教学、课堂讨论、上机实践等。
