什么是对比分析法
对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。
主要体现在比较对象的规模大小，水平高低，速度快慢等关系的异同情况。
对比分析法的形式
按照指标类型的不同，比较的形式有绝对数、相对数、平均数、百分比、频率等比较形式。
这里要强调的是：在进行对比时，指标类型必须统一。采用的计量单位、计算方法必须要一致。只有统一的对比标准，才具有对比的意义。
对比分析法的应用
对比分析法在生活和工作的各种场景中广泛应用，如个人发展的进步与否，业务能力是否提高，企业的销售目标能否完成，企业与主要竞争对手的差距等等，具体的分析标准有以下三个维度。
1、不同的时间周期对比
即选择不同时间的指标作为对比标准。与上一年的同期进行对比称为同比，主要考虑季节周期和淡旺季的影响。与前一时期的对比称为环比。了解相邻时间周期是进步了或是退步了，以便及时分析原因。
2、与不同的空间指标对比
即在同一个时间周期内选择不同空间指标数据进行比较。
a与相似空间比较，如与同级单位、部门、地区对比，找出自身与同级别部门的差距或优势，分析自身的发展方向。
b与优势空间比较，如与优秀企业、标杆部门、行业领袖进行对比，了解自身的发展在行业内所处的位置，有哪些不足，确立发展目标。
3、与不同计划标准对比
与计划标准对比即与计划数、定额数、目标数对比。如与全年计划目标、活动计划目标对比,通过对比了解自身的发展进度和完成率，分析目标完成的预期和策略是否需要调整。
通过对分析指标的量化比较，清晰直观地反映事物发展的变化和差距，认识自身所处的水平，为进一步决策提供依据，
对比分析法
数据分析的最终目的是对现实的情况或一个功能的好坏做评估，这里最常用的方法就是对比分析法啦，俗话说的好：没有对比就没有伤害。
举个栗子：你的菜铺某一天的数据数据下跌了600，某宝某一天的数据下跌了600。那对于某宝来说这个数据算异常吗？带着这个问题，我们继续往下看…
接下来我们要解决对比分析法中的三个问题：
1.比啥呢？
2.如何比？
3.跟谁比？
首先，比啥呢？
这里有两种比法：
（1）绝对值
绝对值是本身就具备价值的数字，比如：电商平台的销售金额、公众号的阅读数、人人都是产品经理平台的阅读数和收藏数等。
当然，如果只看绝对值，你就无法得知事情严重到什么程度了。
（2）比例值
比例值在具体环境中看比例才具备对比价值，比如：人人都是产品经理社区的活跃占比、注册转化率，电商平台的详情页转化率，复购率等。
我们需要注意的是：比例值是一个除法计算，很容易把数量级的一些数字给忽略了，比如说：85除100和85000除以100000得到来的都是同样的值。
其次，如何比？
说到如何比，你一定听说过这两个词，环比、同比。说到环比和同比，大家一定会想到它们会跟年月日有关系，在这里呢，咱要强调一下，环比和同比不跟年月日挂钩，它只是两个概念。下面我们来说说这两个概念：
（1）环比
环比是与当前时间范围相邻的上一个时间范围对比
以下图为例：如果是日环比，则是拿星期二的数据与星期一的数据比，同理，周环比呢，则是拿本周的数据和上一周的数据对比，那月环比自然也是拿本月的数据与上一个月的数据对比了。
环比适合分析短期内具备连续性数据的业务场景，举个栗子：你是起点的产品经理，起点学院要给一门课程做促销活动，这个活动连续10天，在做这个活动的过程中，你每天都会去观察活动的效果，根据前一天的活动效果来优化后面的活动过程，而这个课程的活动之前没有做过，没法与以前的活动效果进行对比，这个时候你就要看日环比。
环比适用于根据相邻时间范围的数字对当前时间范围的指标进行设定。比如给我们的产品设定每月新增用户为100000，但是第一月我们只做到10000，第二个月只做到12000，那我们就需要跟据前面两月的实际情况进行对比，调整第三个月及之后的目标了。
那什么是同比呢？
（2）同比
同比是与当前时间范围上层时间范围的前一范围中同样位置数据对比。
举个栗子：今天是4月16日（当前时间范围），我们选择月同比，这里选择3月，月就是上层时间范围。刚才说了今天是4月16日，那做月同比呢，就是选择3月16日来同4月16日进行同比。同比的使用场景有：打赏的流水、销售流水等，在4月跑完流水之后，我们就会拿每一天去同上个月同样的一天做同比的对比。
像旅行、餐饮、骑行这些会受季节性影响的产品，会拿今年的这个日/月或一个时间段跟去年的同期进行比较。
在选择同比时：
•周同比：如果是周同比，咱们最好选择周几，这样会排除因为周末或其他原因产生的影响，比如咱们选择本周的周一与上周的周一进行对比。
•月同比：如果是月同比，咱们就可以把上个月的目标和这个月的目标每一天的进行校准。
•年同比：年同比就是拿这一年和上一年进行同比，但是要去除掉季节、节假日的影响。
同比更适合去观察长期的数据集，还拿起点学院举栗子：从2014年成立到现在五六年了，这个时候我们对比数据时可以把今年的同去年的，或者去年同前年的，或者往年的任意一年的年同比进行对比，对比一下在同样的季度或月份里，咱们的数据表现是否正常。
同比适用于观察的时间周期里有较多干扰，而咱们希望某种程度上消除这些干扰。比如你是家校通这类工具类型的产品，你是不是需要考虑寒假，暑假和其他一些节假日，那如果你是短视频类的产品，你是不是需要考虑工作日和周末呢。
最后，和谁比？
对比分析，肯定要对比的对象，那咱们跟谁比呢？
（1）和自己比
时间维度：拿昨天跟前天，拿这个星期跟上个星期比等等。
不同业务线：跟公司不同的业务线进行对比，比如我是做语言培训的，我拿英语和日语比。英语数据涨跌厉害，那日语有这种情况吗？
往期均值：这里不同于时间维度，像留存、销售额、日活这些都是比较连续的数据，每天都会产生新的指标。但是有很多事情不是连续性的，它不会每天都产生数据，所以，这个时候咱们就要根据往期这些数据的均值进行对比。
