定位引擎技术白皮书

BFD技术白皮书本文档介绍了双向转发检测（BFD）技术的原理及应用，BFD是一套用来快速检测的国际标准协议，提供了一种轻负荷，短周期的故障检测。

迈普公司已在高端网络产品上实现了BFD技术，可以为用户提供完整的解决方案，从而能够大幅提高网络的服务质量。

目录1概述 (3)2 技术简介 (3)2.1BFD技术原理 (3)2.2 术语 (4)3 关键技术 (4)3.1 报文格式 (4)3.2 协议状态机 (6)3.3工作模式 (7)3.4会话的建立 (8)4 典型应用 (11)4.1 BFD加快路由协议收敛 (11)4.2 BFD加快VRRP协议收敛 (12)1概述众所周知，IP网络并不具备秒级以下的间歇性故障修复功能，而传统路由架构在对实时应用(如语音)进行准确故障检测方面能力有限。

随着VoIP应用的激增，实现快速网络故障检测和修复越发显得必要。

网络设备的一个日益重要的特色就是可以迅速的检测到临近系统之间的通信故障，以便更快的建立或切换到备用路径。

在某些环境中由于数据链路硬件的作用可以使故障检测相当的迅速(例如SDH)。

但是很多媒介并没有提供这种能力(例如以太)，还有一些无法实现端到端的路径检测。

如果硬件不能够对故障检测提供帮助时，网络中将使用缓慢的Hello机制来进行故障检测，这一般是由路由协议来提供。

而目前存在的路由协议所能够提供的可以检测到网络故障的最快时间基本都是秒级的，这对于某些应用来说实在是太长了，并且当网络业务达到吉比特时，秒级的故障检测速度将会导致大量数据的丢失。

此外，路由协议所提供的Hello机制只有当该路由协议被使用时才有效，并且路由协议所提供的检测含义略有不同——它们检测的是两个路由协议引擎之间路径上的故障。

双向转发检测(Bidirectional Forwarding Detection ,BFD)能大大提高网络的故障检测速度。

IETF草案标准BFD提供了一种简单、轻量和抽象的方法，对网络链接能力和系统通信转发功能进行检测。

CnosDB产品白皮书目录一．背景概述 (3)二．CnosDB存储引擎 (4)三．CnosDB查询引擎 (8)四．保留策略 (9)五．连续查询 (9)六．订阅机制 (9)七．CnosDB分布式原理 (10)八．CnosDB分布式部署架构 (11)九．产品方案评测数据 (12)一．背景概述1.1 研发背景物联网（The internet of Things，简称IOT）是继互联网后的又一次技术革命，它的出现正与早期的互联网一样，带动企业转型，推动社会经济发展，改变人们的生活方式。

随着近几年的发展，IOT技术愈发成熟，网络接入和信息处理能力已经适应多媒体信息传输处理需求，IOT所必需的基础组件（比如传感器等）变得愈发廉价，导致入门门槛变低，正向推动了IOT技术向更多行业渗透的趋势。

所以在这样一个大环境下，我们秉承着“一起向未来”的理念，希望研发出一种能够承载海量传感器数据的时间序列数据库。

1.2 产品定位CnosDB是开源分布式时间序列数据库，只存储时间序列数据。

与此同时，CnosDB遵循开源奉献的精神，对源代码百分之百开源。

CnosDB是一个高性能、高压缩比、高可用性的由社区驱动的开源分布式时序数据库，适用于时序数据的存储，可应用于各种时序场景，如服务器指标、应用程序指标、性能指标、函数接口调用指标等时序数据指标的存储与检测，网络流量数据、探测器数据、日志、市场交易记录等时序数据的存储与管理。

其有如下特点：1.超大数据规模。

分布式支持十亿以上的时间序列，支持1000亿以上的数据点存储。

支持海量时间序列下的分布式聚合查询。

2.快速的批量写入。

定义全新的内存和磁盘数据结构。

将硬件资源抽象化，并优化了写入。

动态调整节点负载，优化数据偏斜下的性能表现。

采用多级存储策略，优化后端IO。

3.超高数据压缩比。

采用列式存储多级压缩，综合压缩比超过60倍。

4.丰富的计算函数。

CnosQL支持五十多种计算函数。

5.优秀的生态系统。

中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书在卫星导航领域，中国已经取得了重大进展，并且正在快速发展中。

本白皮书旨在探讨中国卫星导航与位置服务产业的发展现状、未来发展趋势和政策支持等方面的问题，为相关产业的发展提供指导和支持。

中国卫星导航与位置服务产业发展现状
中国卫星导航与位置服务产业包括了卫星导航、测绘制图、地理信息、位置服务、智慧城市等多个子领域。

中国在卫星导航领域已经建成了全球最大的卫星导航系统——北斗卫星导航系统，可以提供全球定位、导航、授时和短报文等服务。

同时，中国在测绘制图、地理信息、位置服务等领域也取得了重大进展，并取得了多项国际标准。

未来发展趋势
随着智能、互联等技术的发展，卫星导航与位置服务产业将逐渐与其他相关行业融合，形成新的产业生态。

未来，卫星导航与位置服务将广泛应用于交通运输、物流、农业、环保、城市管理等领域，预计市场规模将持续扩大。

政策支持
中国政府高度重视卫星导航与位置服务产业的发展，出台了一系列政策措施加强支持。

政策方面，主要包括加快卫星导航产业发展、推进测绘地理信息产业发展、支持位置服务产业发展等。

结论
中国卫星导航与位置服务产业的发展前景广阔，政策环境积极，
未来将成为中国经济增长的重要引擎。

同时，产业发展还需要进一步优化产业结构、深化应用研究等方面的努力。

SaCa™Aclome敏捷云管理环境产品白皮书目录一、云计算-新时代的信息技术变革 (3)二、迈向云计算时代的捷径 (4)三、SaCa™Aclome敏捷云管理环境 (5)产品介绍 (5)业务架构 (6)逻辑架构 (7)应用场景 (8)面向云应用的动态交付与管理 (8)面向云服务的全生命周期管理 (9)面向动态数据中心全方位立体式监管 (10)面向动态数据中心的智能运维管理 (11)关键特性 (11)多类型资源探查与资源监管 (11)异构虚拟化平台支持 (12)应用拓扑管理及故障定位 (12)应用快速部署 (12)自动弹性控制 (13)资源自助式服务供应 (13)产品掠影 (13)四、为什么选择SaCa™Aclome (14)五、关于东软 (16)一、云计算-新时代的信息技术变革互联网技术的出现将分布于不同地域的计算机连接为一个整体，彻底改变了信息和知识的传播方式，极大地提高了信息和知识传播的效率。

信息技术变革演变至此，计算机的发展仍然面临一个很大问题，就是每台计算机的使用效率低，信息共享程度不高，系统操作复杂，运维成本居高不下。

随着网络尤其是宽带网络的发展以及虚拟化技术的逐渐成熟，人们意识到计算机网络与计算机逐渐成为一个不可分割的整体。

利用当前信息技术我们可以把分散于不同物理位置的计算资源、存储资源集中起来池化并放在网络中去。

当我们需要的时候，就通过网络申请，这种随需即取的计算、存储、网络资源使用模式被人们形象地称为“云计算”。

早在上世纪60年代，麦卡锡提出了把计算能力作为一种像水和电一样的公共服务提供给用户的理念，这成为云计算思想的起源。

在20世纪80年代的网格计算、90年代的公用计算，21世纪初虚拟化技术、SOA 、SaaS应用的支撑下，云计算作为一种新兴的资源使用和交付模式逐渐为学术界和产业界所认知。

云计算正在引领一场新时代的信息技术变革。

据信息技术咨询公司Gartner 调查统计“2009年全球云计算服务市场（包括采用云计算技术的传统服务和新创建的云计算服务）将由2008年的464亿美元增长至563亿美元增幅为21.3%”),到2012年, 80%的财富1000强企业将使用云计算服务,到2013年将增长至1501亿美元，为2009年的2.7倍”。

Fortinet技术白皮书Version 5.02006.03目录1．公司介绍 (5)2．产品定位 (5)2.1产品理念 (5)2.2产品概述 (6)2.3系统结构 (6)3．功能列表 (7)4．FORTIGATE系列性能 (9)4.1F ORTI G A TE-50A (9)4.2F ORTI G A TE-60 (9)4.3F ORTI W I F I-60 (10)4.4F ORTI G A TE-100 (10)4.5F ORTI G A TE-100A (10)4.6F ORTI G A TE-200 (11)4.7F ORTI G A TE-200A (11)4.8F ORTI G A TE-300 (11)4.9F ORTI G A TE-300A (12)4.10F ORTI G ATE-400 (12)4.11F ORTI G ATE-400A (13)4.12F ORTI G ATE-500 (13)4.13F ORTI G ATE-500A (13)4.14F ORTI G ATE-800 (14)4.15F ORTI G ATE-800F (14)4.16F ORTI G ATE-1000A/FA2 (15)4.17F ORTI G ATE-3000 (15)4.18F ORTI G ATE-3600 (16)4.19F ORTI G ATE-5020 (16)4.20F ORTI G ATE-5050 (17)4.21F ORTI G ATE-5140 (17)4．其他产品 (19)4.1F ORTI M ANAGER－集中安全管理平台 (19)4.2F ORTI C LIENT－主机安全软件 (19)4.3F ORTI A NALYZER－集中日志报告系统 (19)4.4F ROTI R EPORTER －安全分析报告软件 (19)4.5F ORTI M AIL －高性能邮件安全平台 (19)5．FORTIGUARD 安全服务系统 (21)5.1F ORTI P ROTECT －全球安全防护服务体系 (21)5.3F ORTI G UARD入侵检测和防御服务 (21)5.4F ORTI G UARD W EB内容过滤服务 (21)5.5F ORTI G UARD反垃圾邮件服务 (21)6. FORTINET产品特色 (21)6.1F ORTINET提供了网络安全的整体解决方案 (21)6.2F ORTINET产品技术领先 (22)6.3F ORTINET产品功能齐全 (22)6.4F ORTINET产品线完善 (22)6.5F ORTI G A TE产品应用面广适合各种领域 (22)6.6F ORTINET设计的ASIC独特 (22)6.7F ORTI G A TE作为防病毒网关产品支持多种I NTERNET协议 (22)6.8F ORTI G A TE支持中文管理界面 (22)6.9F ORTINET有高端产品适合运营服务供应商应用 (23)6.10F ORTINET服务体系完善 (23)6.11F ORTI G ATE产品性价比高 (23)6.12F ORTINET产品可以为企业带来良好的投资回报率 (23)6.13F ORTINET产品在中国得到广泛应用 (23)6.14F ORTINET获得多项国家权威机构论证证书和销售许可证 (23)6.15F ORTINET产品在中国业界获得多项奖项 (23)7．竞争分析 (25)1.F ORTI G ATE作为防火墙产品与其它同类产品相比优势突出 (25)2.F ORTINET在网络安全市场上竞争对手甚少 (25)3．F ORTINET公司引领统一威胁管理市场潮流 (25)4．市场需要UTM的理由 (25)8. 销售许可 (26)9．典型应用 (27)9.1中小型企业防火墙应用 (27)9.2中大型企业防火墙应用 (28)9.3分布型企业防火墙应用 (28)9.4校园网络安全部署应用 (29)10．成功案例 (30)10.1应用案例1 (30)10.2应用案例2 (30)10.3应用案例3 (31)10.4应用案例4 (32)10.5应用案例5 (32)10.6应用案例6 (33)10.7应用案例7 (34)11．核心技术 (37)11.1技术要点 (37)11.2病毒防火墙新理念 (37)11.3基于网络的IDP功能 (37)11.4集成VPN的安全网关 (37)11.5ASIC加速和实时操作系统 (37)11.6独特的内容过滤 (38)11.7动态威胁防御系统 (38)11.8分区域安全管理 (38)12．技术支持 (39)1．公司介绍美国Fortinet(飞塔)公司是新一代网络安全防御技术的前锋，引导着网络信息安全发展的潮流。

2022中国大模型发展白皮书⸺元能力引擎筑基智能底座IDC观点前言1.1 大模型发端及内涵1.2 国家政策推动中国大模型加速发展大模型成为AI开发新范式2.1 人工智能发展的挑战与阻碍2.2 大模型带来AI开发新范式大模型加速产业智能化变革3.1 大模型带来AI技术与应用变革潜能被广泛验证3.2“模型+工具平台+生态” 三级协同加速产业智能化3.3 大模型加深度学习平台正在成为产业智能化基座大模型的评估与典型市场参与者4.1 产业生态图谱4.2 大模型评估框架及评估结果4.3 百度文心大模型大模型未来发展趋势5.1 大模型的发展是大势所趋5.2 对行业用户的建议5.3 对大模型供应商的建议01 02 02 0306 06 09 12 12 15 16 19 19 20 22 33 33 34 350102030405 CONTENTS目录随着数字化转型需求增长，AI在企业中的应用也越来越多，AI开发门槛高、应用场景复杂多样、对场景标注数据依赖等问题成为AI规模化落地的挑战，而预训练大模型的出现则为人工智能带来了新的机遇与希望。

大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，在识别、理解、决策、生成等AI任务的泛化性、通用性、迁移性方面都表现出显著优势和巨大潜力。

具体来看：大模型具有良好的通用性、泛化性，显著降低人工智能应用门槛。

预训练大模型在海量数据的学习训练后具有良好的通用性和泛化性，用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果，同时“预训练+精调”等开发范式，让研发过程更加标准化，显著降低了人工智能应用门槛，成为AI走向工程化应用落地的重要手段。

深度学习平台为预训练大模型的发展保驾护航，两者结合夯实了产业智能化基座。

深度学习平台是推动产业智能化转型升级的核心载体，为大模型的算法开发、训练、部署保驾护航。

大模型加上深度学习平台，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署到场景应用的AI全产业链，夯实产业智能化基座，将加速产业智能化升级。

商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。

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便捷模版管理,内容表现化繁复为轻松 快速专题创建,内容组织得心应手 全渠道发布,内容分发无所不至
技术白皮书—北科内容发布系统
面向未来――先进的平台支撑 BeikIPS 是一个灵活、完整、可扩展的内容管理应用运行和开发平台，具有 体系架构先进、内核稳定健壮以及基础功能完备的优势特点，足以支撑各种行业 扩展应用。
北科博研内容发布产品（BeikIPS），对于提高企、事业单位网站建立整体的 便于识别的网站体系有着极为有利的支撑。可以通过有创意、有风格、有特色的 网站的设计及便于维护的网站后台有利结合产生网站良好的视觉效果，从而对品 牌企业、产品的形象产生一定的社会效应及经济效应。
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技术白皮书—北科内容发布系统
网站建设中对整个网站的创意、风格、整体框架布局、文字编排、图片的合 理利用，空间的合理安排及网站整体流程的管理是否规范极为重要。
简单的说，就是可以让我们所建设的网站能提供最大利益给最多的网站用户， 并且能确保网站任何文挡都能够长期有效。通过不断简化代码、降低建设成本。 让网站更容易使用，能适应更多不同用户和更多网路设备。当浏览器版本更新， 或者出现新的网络交互设备时，确保所有应用能够继续正确执行。可以让网站的 浏览者时时都能在我们所建设的网站上有着最佳的体验。
BeikIPS——支持多站点管理 栏目管理功能 支持多级栏目，直观的树型导航风格用于创建和修改整个站点结构。可根据 检索条件及数据引入而创建虚拟栏目 系统具备完善的网站栏目管理功能，支持用户方便地新建、删除和编辑栏目，
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技术白皮书—北科内容发布系统
修改栏目名称、类型，选择使用不同的栏目模板，指定上级栏目的子栏目的缺省 模板，并可指定栏目分类的过期时间。3Βιβλιοθήκη 技术白皮书—北科内容发布系统

索源网SiteSearch 站内搜索引擎产品白皮书1 引言当前的互联网，搜索引擎已经成为最普遍的应用。

无论大、中、小网站，构建一个网站内容的搜索引擎，方便用户查询、使用站内信息，提高用户使用体验，已成为网站发展的必然。

由于搜索引擎技术的专业性和封闭性，网站在构筑站内搜索引擎时，通常的做法是采用数据库查询的方式进行，更进一步的做法是使用开源软件来构建。

数据库查询的劣势是显而易见的，除了查询效率低，高并发检索访问对数据库造成的压力也是网站数据库难以承担的。

而使用开源软件，则往往会受到功能上的限制，无法根据网站特殊的需求构建出令人满意的搜索平台。

索源网SiteSearch站内搜索引擎产品，能够有效解决网站在构建站内搜索引擎时遇到的问题。

其利用完全自主开发的技术，成熟的搜索引擎架构，可定制的搜索方案，灵活的查询方式，多样化的结果呈现方式，可以使网站轻松的构造出成本低廉、使用方便的站内搜索引擎。

2 产品简介SiteSearch 站内搜索引擎是专为网站站内搜索而开发的工具。

它使用爬虫在网站内采集、解析指定信息，或从网站的数据库直接读取数据，然后将采集到的信息统一建立索引，提供搜索服务。

使用SiteSearch，搜什么、如何搜、结果如何展现，都由网站自行控制，您可以便捷地打造出独具特色的站内搜索，真正的全文检索。

3 版本划分基本版单机标准版集群标准版部署方式单机单机集群检索库个数 1 10 10总数据条数 1000万 10亿单结点10亿词库扩展功能无有有4 系统架构V-Search 主要由网络信息采集引擎（或数据库采集引擎）、全文检索系统和Web检索访问几部分组成。

5 运行平台Microsoft Windows 2000 / XP / Vista / 2000 Server / 2003 Server (32位)6 功能特点与网站或数据库直接对接站内搜索可以使用爬虫技术从网站直接采集非结构化数据，也可以与数据库对接，采集结构化数据。

事件管理 大海捞针，面向 DLP 的 SmartEvent 支持您只对重要的事件进行监控和报告。事件 管理包括下列特性和选项：
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DLP 事件的实时和历史图表与报告 简单的事件关联 图形显示事件时间轴 易于配置的自定义视图
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事件/突发事件管理工作流
快速灵活的部署 所有规模的组织都能够利用预配置的模板受到保护免遭 day one 攻击。面对合规性、 知识产权和可接受使用等普遍需求，内置了广泛的策略和规则。 Check Point DLP 软件刀片可安装在任何 Check Point 安全网关上（基于 Check Point 设备或开放式服务器平台）。通过利用现有的安全基础架构，能够轻松快速的部署 到现有的 Check Point 安全网关，从而节约了时间并降低了成本。另外，一些列强 大的，具有高度可扩展性的 DLP-1 设备可用于满足所有的网络完全需求。
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< 1000 用户 2 4GB 250G 2
< 5000 用户 8 4GB 500G 2
超过 250 个预定义的数据内容类型 模式、关键字匹配和字典 多参数数据分类与关联 基于结构内容的先进的检测 与常用模板相似 按属性进行文件匹配 使用开放是脚本语言来定制和创建特殊的数据类 型
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全面防御 — 支持从检测到防御的实际步骤 自学系统 — IT /安全人员无需在处理事件的同时，对用户进行适当的数据共 享策略培训
Check Point MultiSpect™ Check Point 创新的 MultiSpect 数据分类引擎将用户、内容和流程相结合，以作出 精确的决策。Check Point DLP 在确定敏感数据的精确度极高，包括个人身份信息 （PII），与合规相关的数据（HIPAA、SOX、PCI 数据等），以及机密的企业 数据。这是通过 MultiSpect 这个强大的 3 层检测引擎来实现的：

LANDesk准入控制系统技术白皮书蓝代斯克（北京）软件有限公司2009年6月目录1LANDesk产品简介 (1)2产品架构 (3)2.1准入策略管理网络拓扑图（二级架构） (3)2.2管理模式介绍 (3)2.3基于角色的管理 (4)2.4本地帐户管理 (4)2.5客户端部署方式 (4)2.6异构客户端支持 (4)3LANDesk准入管理系统解决方案 (6)3.1LANDesk网关准入解决方案 (6)3.2LANDesk 802.1x 解决方案 (9)3.3LANDesk IPSec 解决方案 (13)3.4LANDesk DHCP 解决方案 (16)3.5集成 Cisco NAC 解决方案 (18)4LANDesk准入管理系统功能介绍 (23)4.1安全性扫描客户端 (23)4.2补丁管理 (24)4.3配置警报 (34)4.4网络连接控制器 (34)4.5LANDesk更新 (36)4.6汇总核心服务器 (37)5LANDesk管理结构与支持环境 (38)5.1典型管理结构图 (38)5.2基本术语 (38)5.3LANDesk准入管理系统核心服务器安装条件及建议配置 (39)5.4客户端代理组件构成及说明 (40)6LANDesk准入系统其它功能 (42)6.1准入网关方案提供的功能 (42)6.1.1优化和分配带宽资源 (42)6.1.2控制与阻断 (42)6.1.3内网可靠可用性增强 (43)6.1.4防DOS攻击 (43)6.1.5防ARP欺骗 (43)6.2安全性扫描客户端其它功能 (44)6.2.1间谍软件查杀 (44)6.2.2防病毒更新 (45)6.2.3安全威胁分析器 (46)6.2.4自定义漏洞 (48)6.2.5应用阻隔器 (49)7LANDesk的管理目标 (51)7.1保证安全 (51)7.2实施控制 (51)7.3提高效率 (51)7.4减轻您的痛苦 (51)附录：LANDesk LDAC网关部署模式及型号 (53)1LANDesk产品简介虽然安全技术发展至今已经有了长足的进步，然而，病毒、蠕虫、间谍软件和其他形式的恶意软件仍然是企业面临的主要问题。

• 数字摄影测量立体工作站
• “基于成本”的先进多影像匹配技术创建点云，作为 对航空激光扫描的一个低成本替代方式，特别适用 于城生成市模型和正射影像等应用
• 把本地的所有重叠影像全部考虑在内
• 在基于项目的面向图像环境下，平滑无缝地在任意 大小的项目中漫游
• 通过数据生成、检查和自动线阵编辑的常规方法， 提高成果质量
Inpho软件采取模块化结构，既可以整合成完整完美的工作流程，也可以 采用其中一些独立的组件整合到空间地理信息的生产工作流中
地理参考
• 空中三角测量 • 光束法区域网平差 • 相机校准
地理捕获
• 来自数字影像的点云 • 地表和地形提取 • 立体要素采集
地理成像
• 正射纠正 • 正射影像镶嵌
所有软件模块随ApplicationsMaster控制中心一起提供，其中包括：基本传感器设定、 图像预处理和DTM工具。
地理建模
• 点云过滤、可视化和编辑 • DTM扩展
地理参考
最先进的相机校准、光束法区域网平差和自动数字空中三角测量，可用于任意大小的 影像重叠或几何形状。
MATCH-AT
具有卓越性能的精密数字空中三角测量 • 航拍影像区域的地理参考定位
• 全自动多射线影像匹配方式，在最佳位置提取连 接点
• 通过图形化分析作为引导，用平面视图或立体视景 方式测量或验证控制点和连接点
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XX地理成像Fra bibliotekOrthoMaster
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EMUI 10.0安全技术白皮书文档版本V1.0 发布日期 2019-08-30目录1 概述 (6)2 硬件安全 (9)安全启动 (9)硬件加解密引擎及随机数发生器 (10)设备唯一密钥 (10)设备组密钥 (10)设备证明 (11)安全元件* (11)安全存储* (12)可信UI（TUI）* (12)3 可信执行环境 (13)iTrustee安全OS介绍 (13)安全能力 (14)能力开放 (16)4 系统安全 (17)完整性保护 (17)内核安全 (18)身份认证 (19)系统软件更新 (21)5 数据安全 (23)锁屏密码保护 (23)短数据安全存储服务 (24)HUKS（华为通用密钥库系统） (24)安全擦除 (25)密码保险箱 (25)6 应用安全 (26)应用上架安全检测 (26)应用签名 (27)应用沙箱 (27)应用运行时内存保护 (28)安全输入* (28)应用威胁检测 (28)AI（人工智能）安全防护* (28)恶意网址检测* (29)HiAIKit (29)HiHealth Kit (29)7 网络与通信安全 (31)VPN (31)TLS (31)无线局域网安全 (32)防伪基站* (32)设备互联安全性 (32)8 支付安全 (35)Huawei Pay (35)手机盾* (38)验证码短信保护* (38)9 互联网云服务安全 (40)华为帐号 (40)帐号保护 (40)华为帐号消息 (42)MyCloud (42)基于帐户的密钥 (43)MyCloud云备份 (43)10 设备管理 (44)查找我的手机 & 激活锁（中国大陆地区） (44)移动设备管理API (44)11 隐私保护 (46)权限管理 (46)录音/录像提醒 (47)定位服务 (47)设备标识符体系 (47)差分隐私 (48)隐私政策声明 (49)12 结论 (50)13 缩略语表/ACRONYMS AND ABBREVIATIONS (51)注：*表示不是所有设备都支持该特性。

NE40-8NE40-8
A forwarding platform
B forwarding platform
图3NGN组网方案
语音业务对承载网的要求之一出现故障时要求在几百毫秒内实现倒换最好达到50ms结合VPN语音业务从一端到另一端包括的环节有NGN设备>PE>承
载网核心网->PE-> NGN设备其中任何一个环节包括链路和设备无法达到上述的
要求对语音就会有影响其中包括P节点故障以及PE节点故障
当P接点故障时一般采用快速重路由技术这包括了传统的TE FRR以及最新的LDP FRR这两种技术都为主用的LSP提供备份的LSP进行保护当主用LSP故障时在
故障的前一个节点切换到备用LSP上
BFD可以为P节点提供快速检测相邻节点或链路故障的能力在BFD检测到这种故障时触发FRR机制完成切换工作从而保证用户数据业务损失降低到最小
当PE发生故障时则采用MPLS VPN FRR解决原来PE发生故障后不能迅速的倒换到备用PE上的问题目的就是要求VPN业务能够快速的倒换到备用隧道和备用PE从
而保证流量在很短的时间内可以恢复MPLS VPN FRR的主要实现手段就是在主隧道可
用时把备份隧道的转发信息同时提供给转发引擎当转发引擎感知到主隧道不可用时
能够不依赖控制平面的收敛直接使用备份隧道转发信息
BFD可以为MPLS VPN FRR提供到对端PE的快速检测功能当BFD检测到对端PE 连接断后通知MPLS VPN FRR由MPLS VPN FRR完成切换动作从而保证用户数据业
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车路云一体化融合控制系统白皮书2020年9月1.车路云一体化融合控制系统1.1. 系统定位车路云一体化融合控制系统（SystemofCoordinatedControlbyVehicle-Road-CloudIntegration，SCCVRCI），是利用新一代信息与通信技术，将人、车、路、云的物理层、信息层、应用层连为一体，进行融合感知、决策与控制，可实现车辆行驶和交通运行安全、效率等性能综合提升的一种信息物理系统，也可称为“智能网联汽车云控系统”，或简称“云控系统”。

云控系统定位包括：1.国家《智能汽车创新发展战略》和交通强国战略的有力支撑。

《国家智能汽车创新发展战略》1提出“人–车–路–云”系统协同发展的概念，并将其作为“构建协同开放的智能汽车技术创新体系”的重要任务之一。

“人–车–路–云”系统协同能力建设是未来智能汽车示范应用工作的重要目标，是完善智能汽车技术标准体系建设的重要参考。

云控系统定位于“人–车–路–云”系统，通过系统架构设计和产业生态升级，推动产业相关方完成我国智能汽车强国的目标。

2.国家智能汽车大数据管理平台的典型实现。

我国《智能汽车创新发展战略》要求充分利用现有设施和数据资源，统筹建设智能汽车大数据云控基础平台；重点开发建设逻辑协同、物理分散的云计算中心，标准统一、开放共享的基础数据中心，风险可控、安全可靠的云控基础软件，逐步实现车辆、基础设施、交通环境等领域的基础数据融合应用1。

云控系统响应国家需求，旨在基于开源开放、资源共享的机制，构建一个完整的云控技术体系与生态系统，为国家智能汽车大数据云控基础平台建设提供技术方案和参考。

3.智能网联汽车中国方案的实践路径。

现有单车智能技术路线存在车载感知范围有限、可靠性不足、车间行为存在博弈与冲突、单车依靠局部信息进行的规划与控制难以实现全局优化等问题。

传统车路协同主要强调车与路侧设备之间的协同，虽然可以解决部分单车智能面临的问题，但应用场景有限，且主要功能在于利用车与车、车与路之间的信息交互辅助单车决策；难以实现面向区域级路网大范围网联应用中的群体协同决策，不能满足智能网联汽车组成的交通系统在发展过程中对全局车辆与交通的交互、管控与优化、对交通数据的广泛深度应用等方面的实际要求。

AutoRunner技术白皮书上海泽众软件科技有限公司目录1.总述 (4)2.1系统定位 (9)2.2自动功能测试工具的概念 (9)2.3业务提供 (12)2.3.1 AutoRunner适用性说明 (12)2.3.2 自动化的功能测试 (12)2.3.3 自动化的回归测试 (13)2.3.4 每日构建与冒烟测试 (13)2.3.5 版本升级测试 (14)2.3.6 特性概述 (15)2.4产品设计目标 (17)3.系统体系结构特性要求 (19)3.1系统要求 (19)3.2系统性能 (21)3.3扩展能力 (21)3.4可靠性和可用性 (23)3.5国际支持 (26)4.系统基本功能 (26)4.1测试案例创建与录制 (26)4.2测试案例编辑与参数化 (27)4.3测试案例参数化 (28)4.4增加同步点和验证点 (30)4.5测试案例执行与DEBUG (31)5.AUTORUNNER的特点 (33)6.厂商支持能力 (37)1.总述背景随着软件规模的发展和对软件系统的依赖，人们发现：软件的质量对应用系统的影响日益增加，质量存在问题的软件会导致帐务出错，客户信息丢失，用户的服务出错。

因此，提高软件的质量成为一个重要的问题。

而测试正是提高软件质量的有效手段。

数据显示，在一个软件开发过程中，测试占到整个工作的40％－60％。

所以，如何能够在较低成本的情况下大幅度提高测试的质量，对软件的最终质量起到非常重要的作用。

另一方面，当应用软件投入使用之后，随着应用的不断发展和变化，将会提出大量的新增需求。

新功能对用户非常重要，能够给用户不断发展的业务提供更强大的支撑。

当开发人员修改软件的功能、增加软件功能，新增功能部分导致原有系统运行不够稳定的几率必然增加，可靠性降低：由于修改一个小错误造成大量业务无法正常运行的情况。

这就需要做大量的回归测试来保证系统的可靠性，通过回归测试验证以往的功能是正确的、可靠的。

DPI技术白皮书2009年3月目录1.前言 (2)2.DPI技术 (2)2.1. 使用特征字与掩码相结合的协议识别 (3)2.2. 使用正则表达式库的协议识别 (3)3.DPI引擎 (4)3.1. NFA与DFA的区别 (4)3.2. 正则表达式特征库至DFA的转换 (5)3.2.1.正则表达式->NFA (5)3.2.2.NFA->DFA (6)3.2.3.最小化DFA (7)3.3. 数据包匹配模式 (8)3.3.1.单包匹配方式 (8)3.3.2.有选择的多包匹配方式 (8)3.4. DFA匹配方式 (9)4.综述 (9)前言在当今高速大容量的Internet环境中，内容安全是网络安全的重要组成部分。

对于网络管理来说，最重要的就是识别和区分网络流量，通过协议识别可以对网络进行流量控制、网络计费、内容过滤、以及流量管理。

传统的协议识别采用的是端口识别，这种识别能达到较高的速率，但是现在大量的应用层协议为了避免识别，逃避防火墙的检查，不使用固定的端口进行通信.这不仅包括众多近年新出现的P2P协议，而且包括了越来越多的传统协议，比如BitTorrent、eMule等P2P 协议，其采用动态端口进行通信；Skype、QQ等协议则共用80端口。

越来越多诸如此类协议的产生，使得端口识别已无能无力，因此近年来很多的研究工作都致力于开发新的方法来识别应用层协议。

DPI（Deep Packet Inspection，深度包检测）技术是近年来出现的一种协议识别技术，DPI技术在分析包头的基础上，增加了对应用层的分析，是一种基于应用层的流量检测和控制技术，当IP数据包、TCP或UDP数据流经过基于DPI技术的网络设备时，DPI引擎通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI 7层协议中的应用层信息进行重组，从识别出IP包的应用层协议。

DPI技术传统的IP包流量识别和QoS控制技术，仅对IP包头中的“5Tuples”,即“五元组”信息进行分析，来确定当前流量的基本信息，传统IP路由器也正是通过这一系列信息来实现一定程度的流量识别和QoS保障的，但其仅仅分析IP包的四层以下的内容，包括源地址、目的地址、源端口、目的端口以及协议类型，随着网上应用类型的不断丰富，仅通过第四层端口信息已经不能真正判断流量中的应用类型，更不能应对基于开放端口、随机端口甚至采用加密方式进行传输的应用类型。