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长春师范大学学报Journal of Changchun Normal University第39卷第12期Vol.39 No.122020年12月Dec.2020响应面优化冻丁方便面的配方邹少强2，谢建华2"(1.福建立兴食品有限公司，福建漳州363100；2.漳州市食品产业技术研究院，福建漳州363000；3.漳州职业技术学院食品工程学院，福建漳州363000)［摘要］为开发一款非油炸方便面条，以真空冷冻干燥技术为方法，研究魔芋胶、谷朊粉、大树碱、醋酸酯淀粉添加量对冻干方便面咀嚼指数的影响，在单因素的基础上,利用响应面法优化冻干方便 面的配方,得到冻干方便面的最佳配方:醋酸酯淀粉5. 1%、魔芋胶25. 4%、谷朊粉2. 0%、大树碱 5. 1%，该条件下制得的方便面条的咀嚼指数为98.6%,与模型预测值偏差较小，实验优化结果可靠，因此该模型有良好的预测性。
［关键词］方便面;真空冷冻干燥;响应面［中图分类号］TS213.2［文献标志码］A ［文章编号］2095 -7602(2020)12 -0140 -08真空冷冻干燥，也称为冷冻干燥，它是将物料冻结到共晶点温度以下,在真空条件下使固态的冰不经过液态直接升华成气态,使物料脱水的一种干燥技术「W o 该技术在较低温的条件下进行干燥，能够保留物料原有的活性成分和色香味，有效地避免了氧化反应和热敏性物质的损失［3］o 相对其它干燥方法，冻干脱水彻底，且产品结构破坏小、不易变型收缩，形成多孔性结构，具有复水快等特点「4一5］,因此,被广泛应用于制药和 生物材料方面「“T 。
然而,近年来，“天然”和“有机”产品的市场正在强劲增长,并且消费者对加工少且质量高的食品的需求也在迅速增长。
冷冻干燥技术已在水果和蔬菜加工方面取得了巨大成功「8一9］。
因此冷冻干燥替代传统的干燥方法并应用于各类食品加工中具有很大的优势［6］o面条是以面粉为原料制作而成的一类食物，是中国主食之一「10］。
Box—Behnken设计—响应面法优化盐酸苯环壬酯透皮贴剂的处方目的：优化盐酸苯环壬酯透皮贴剂的处方。
方法：采用有机溶剂挥发法制备盐酸苯环壬酯透皮贴剂。
以48 h的累积透皮量为指标，采用单因素试验和Box-Behnken设计-响应面法优化处方中投药量、透皮吸收促进剂氮酮用量、压敏胶用量，并对最优处方所制贴剂的外观和黏附力进行评价。
结果：最优处方为投药量263 mg、氮酮165 mg、压敏胶1.94 g、甲醇1.6 g，所制贴剂的48 h累积透皮量为（119.48±2.95）μg/cm2（n=5），与预测值的相对误差为2.48%；其表面平整光洁、切口光滑，黏附力较好。
结论：成功制得盐酸苯环壬酯透皮贴剂，其累积透皮量达到预期标准。
ABSTRACT OBJECTIVE：To optimize the formulation of Phencynonate hydrochloride transdermal patch. METHODS：Phencynonate hydrochloride transdermal patch was prepared by solvent evaporation method. Using 48 h accumulative transdermal volume as index，single factor test and Box-Behnken design-response surface methodology were used to optimize drug dosage，the amount of transdermal enhancers azone and pressure-sensitive adhesive，and evaluate the appearance，adhesion of the formulation prepared by the best prescription. RESULTS：The optimized formulation was as follows as 263 mg drug dosage，165 mg azone，1.94 g pressure-sensitive adhesive and 1.6 g methanol. 48 h accumulative transdermal volume of prepared patch was （119.48±2.95）μg/cm2（n=5），related error of which to predicted value was 2.48%. The prepared patch showed smooth surface and incision，good adhesiveness. CONCLUSIONS：Phencynonate hydrochloride transdermal patch is prepared successfully，its accumulative transdermal volume is in agreement with predicted standard.KEYWORDS Phencynonate hydrochloride；Transdermal patch；Accumulative transdermal volume；Box-Behnken design-response surface methodology；Formulation optimization鹽酸苯环壬酯（Phencynonate hydrochloride）能有效抑制晕动病引起的恶心、呕吐等自主神经功能紊乱症状[1-3]，药理作用强、不良反应少。
响应面法优化红枣银耳枸杞凝胶软糖配方工艺目录一、内容简述 (1)1.1 研究背景 (1)1.2 研究目的与意义 (1)二、实验材料与方法 (3)2.1 实验材料 (4)2.2 实验设备 (4)2.3 实验方法 (5)三、响应面法优化红枣银耳枸杞凝胶软糖配方工艺 (6)3.1 实验设计与实施 (7)3.2 响应面法优化过程 (9)3.3 最优配方确定与验证 (10)四、红枣银耳枸杞凝胶软糖的质量评价 (11)4.1 检验方法 (12)4.2 质量指标测定结果 (13)五、结论与展望 (14)5.1 研究结论 (15)5.2 展望与建议 (16)一、内容简述本研究旨在通过响应面法优化红枣银耳枸杞凝胶软糖的配方工艺，以提高产品质量和口感。
对红枣、银耳、枸杞的基本营养成分进行了分析，评估了各自的添加量对软糖性能的影响。
采用单因素实验和响应面分析法，对软糖制备过程中的关键参数进行了优化。
最终确定了最佳配方为红枣粉银耳粉枸杞粉10，并探讨了搅拌速度、加热温度和时间对软糖品质的影响。
通过本研究，为红枣银耳枸杞凝胶软糖的工业化生产提供了理论依据和实验数据。
1.1 研究背景随着人们生活水平的提高，对食品的口感、营养和健康要求越来越高。
红枣银耳枸杞凝胶软糖作为一种具有独特口感和丰富营养价值的糖果，受到了广泛的关注和喜爱。
传统的红枣银耳枸杞凝胶软糖配方工艺存在一定的局限性，如生产效率低、产品质量不稳定等问题。
为了提高红枣银耳枸杞凝胶软糖的生产效率和产品质量，本研究采用响应面法优化红枣银耳枸杞凝胶软糖的配方工艺，旨在为红枣银耳枸杞凝胶软糖的生产提供科学依据和技术指导。
1.2 研究目的与意义本研究旨在通过响应面法（Response Surface Methodology, RSM）优化红枣银耳枸杞凝胶软糖的配方工艺，以期达到提高产品质量、改善产品口感与营养功效的目的。
响应面法作为一种统计学方法，能够有效地分析和预测多因素交互作用对产品性能的影响，帮助我们精确地确定最佳的配方组合和工艺参数。
单因素试验结合Box—Behnken设计—响应面法优化甘草中黄酮类成分的提取工艺作者：袁思文刘育辰刘刚郝杰金文渊来源：《中国药房》2019年第03期中图分类号 R927.2；R932 文献标志码 A 文章编号 1001-0408（2019）03-0355-05DOI 10.6039/j.issn.1001-0408.2019.03.15摘要目的：优化甘草中黄酮类成分的提取工艺。
方法：以芹糖甘草苷、甘草苷、芹糖异甘草苷、芒柄花苷4种黄酮类成分的总提取量为考察指标，以提取溶剂种类（水、乙醇）及其不同体积分数、加入量与提取时间为考察因素，在单因素试验基础上，运用Box-Behnken设计-响应面法优化甘草中黄酮类成分的提取工艺，并进行验证试验。
结果：优化的提取工艺为以50%乙醇为提取溶剂，在0.200 g药材中加入50 mL，超声提取50 min。
在验证试验中，芹糖甘草苷、甘草苷、芹糖异甘草苷、芒柄花苷提取量分别为10.733 0、27.784 9、3.441 9、0.429 1 mg/g（RSD均关键词甘草；黄酮类成分；芹糖甘草苷；甘草苷；芹糖异甘草苷；芒柄花苷；Box-Behnken设计-响应面法；提取工艺；优化ABSTRACT OBJECTIVE： To optimize the extraction technology of the flavonoids from Glycyrrhiza uralensis. METHODS： Using total contents of four flavonoids， liquiritinapioside，glycyrrhizin， isoliquiritin apioside and formononetin as indexes， types and volume fractions of extraction solvents （water， ethanol）， volume of addition and extraction time as factors， based on single factor experiment， Box-Behnken design-response surface method was used to optimize the extraction technology of flavonoids from G. uralensis. Validation test was also conducted. RESULTS： The optimal extraction technology was 50 mL 50% ethanol as extraction solvent，0.200 g G. uralensis， ultrasonic extraction for 50 min. In validation test， the extraction amounts of liquiritinapioside， glycyrrhizin， isoliquiritin apioside and formononetin were 10.733 0， 27.784 9， 3.441 9， 0.429 1 mg/g， respectively （all RSDsKEYWORDS Glycyrrhiza uralensis； Flavonoids； Liquiritinapioside； Glycyrrhizin；Isoliquiritin apioside； Formononetin； Box- Behnken design-response surface methodology；Extraction technology； Optimization甘草為豆科甘草属植物甘草（Glycyrrhiza uralensis Fisch.）、胀果甘草（Glycyrrhiza inflata Bat.）或光果甘草（Glycyrrhiz glabral L.）的干燥根和根茎，具有补脾益气、清热解毒、祛痰止咳、缓急止痛、调和诸药的功效[1]。
1蜂胶黄酮类化合物提取工艺参数优化简介：蜂胶中富含的黄酮类化合物等有效成份在超临界流体CO2中的溶解度极低，因此在超临界流体CO2萃取蜂胶黄酮类化合物的工艺实验研究中，加入少量的乙醇溶剂作为夹带剂，达到了大大增大蜂胶黄酮类化合物的溶解度的目的。
本文将利用响应面分析方法，用多项式函数来近似解析描述多因子试验中因素与试验结果的关系，研究因子与响应值之间、因子与因子之间的相互关系，从而达到工艺参数优化的目的。
优化目标：黄酮类化合物萃取得率（%）优化变量：萃取压力（MPa），乙醇浓度（%），固液比优化结果：原文献最佳优化工艺参数：萃取压力：25MPa，乙醇浓度95%，固液比：6:1参考文献：游海,陈芩,高荫榆,陈才水. 蜂胶黄酮类化合物提取工艺参数优化[J]. 食品科学,2002,08:172-174.表1 RSA试验的设计和结果试验号萃取压力乙醇浓度固液比黄酮得率(MPa) （%）（%）1 -1 -1 0 2.2132 -1 0 -1 5.2473 -1 0 1 5.1254 -1 -1 0 9.7635 0 -1 -1 4.3466 0 -1 1 4.7867 0 1 -1 11.0178 0 1 1 13.3399 1 -1 0 6.75910 1 0 -1 5.49611 1 0 1 8.12512 1 1 0 14.73313 0 0 0 10.39314 0 0 0 10.19215 0 0 0 10.4272 超声波法提取板栗壳多糖的工艺条件优化简介：板栗俗称栗子，有“干果之王”的美称。
栗壳为板栗的外果皮，药性甘、涩、平，具有降逆、止血的功效，主治反胃、鼻衄、便血等本文以板栗壳为原料，利用超声波辅助提取板栗壳中多糖物质，采用中心实验设计优化板栗壳多糖超声辅助提取工艺参数，为后续实验和实际生产提供参考。
优化目标：板栗壳多糖得率（%）优化变量：超声波功率（kw），料液比，超声波处理时间（min）优化结果：经试验优化确定提取板栗壳多糖的最佳工艺条件为超声波功率为165W、料液比为1∶62、超声波处理时间为27min，在该条件下，超声波提取板栗壳多糖的效率最高，得率为11.48%。
学校食品科学研究中实验设计的案例分析—响应面法优化超声波辅助酶法制备燕麦ACE抑制肽的工艺研究摘要：选择对ACE抑制率有显著影响的四个因素：超声波处理时间（X1）、超声波功率（X2）、超声波水浴温度（X3）和酶解时间（X4）,进行四因素三水平的响应面分析试验，经过Desig n-Expert优化得到最优条件为超声波处理时间28.42mi n、超声波功率190.04W、超声波水浴温度55.05C、酶解时间2.24h,在此条件下燕麦ACE抑制肽的抑制率87.36%。
与参考文献SAS软件处理的结果中比较差异很小。
关键字：Desig n-Expert响应面分析1. 比较分析表一响应面试验设计因素—水平-101超声波处理时间X1（min）203040超声波功率X（W）132176220超声波水浴温度X3（C ）505560酶解时间X4（h）1232. Design-Expert响应面分析分析试验设计包括：方差分析、拟合二次回归方程、残差图等数据点分布图、二次项的等高线和响应面图。
优化四个因素（超声波处理时间、超声波功率、超声波水浴温度、酶解时间）使响应值最大，最终得到最大响应值和相应四个因素的值。
利用Design-Expert软件可以与文献SAS软件比较，结果可以得到最优，通过上述步骤分析可以判断分析结果的可靠性。
1 / 182.1数据的输入2.2 Box-Beh nke n 响应面试验设计与结果h>m*Mr*n1 a md IrlF "nijlill ■ h ■■逗■北帚科■ Jfti. ■ T R F -II hfn- flap-rit F. I. i- 七J i|7FiIStiF«r- 2 F*m« 「纽■就Mi 刨FUi n BBW •巧aww?He r PhK44Wtn\~ L ■^Kt'i—13iin tai mSS J D Zfl> S5J3L L aw«twiN»W43*" 啊期卜 riL i«3 ZEiQCisum S£DeKat ,L 丄m 2 231 DO遊44W L£ 1 KhjBOk'iM£■ 1 SM ■flJ» 弭喷1® f J9 * wc■HiDfr4«^>14»41 14 ?狗IM辺罚 迹 twit 1 \ 9 ZD L D E!inis W J C D如MJdt津厲iHiXhC40 Xi■nmS5B1 0D>ms■HWJB霭m*4M IJ坤QCWiTvan■詈w«x Mww nmTO O? zoo JM-jr n J »W ismU3W SUBHlVM»滸g种SMM IT2D SO mm*SU BZIDns 旳4W询IBWCD■MHit 能闊>«M3t XI400 "iHl MW ?0) *1» 刁WOT•Jim*H=Bi.v>■mgg •i M 弄»w ・W»<nW wa» TTiTJi Z3ED3O>»«- ww询闻珈 tfMS富KW再CD>»vr» «?>»图22 / 182.3选择模型A Fi HJ'i■« Sir lAR：iih."n.、Rlf h ・p«i|!ji」■山■.卄”・虽1!. ■!" D^n k«n> ■■p*it T. I. I -____ 豐怛通* I ir*曲时・Hioaiitl 屢ifeup -»+.^l t Ifl呂巧和•小.机b"L E! t M T內肌T 1 ・f l■!■ M M2.4方差分析F lAEH^iicnilAIH^ M*K^& JftT - D B«A IH-I HP*I I t. I. iPHpl 审“"I IM H 1_ AaatyrHF n皿也*fa Opr«wiI 阿iNuBSk'iM—I rm：心討呻F EE云/A J!・I■勺r-L GrKri-i^L^m显hl r p^ar«Bh*31 *M+& 77.1 1 1 1 I 1IMb-*v«aiE4円1»+・■电卑屮V4M IM J -1101 fa li? A F DOM H12fl 1 .■■4T d«.*,J11^ I ri ft弟硒■理IM flW-M■刪? ■MiM血関■ “诞，.4# I Mw* 4 mn4<■ >i扌X>*40 J RWM^ ? JWW-4¥? i町ismdC rm? A CM r HK»g衝*■fllOP i K^MT■JAM1D»1 ? Mi" MBC ・4SM，•t貿E Iff dittLir**>• M■时■ j —F—沖W M W S3 MSWiFPixriu ・IJD u am上時g 1 fcVI ■4 钿An £MV J! ■s购—g *1C]»JSftn g dvi flWiWUw 2 ■*<*-!]"■ T«»«d'0 ECI!=lLv ■ a.«PwiP^H-M QEPH一T O* HH II PAujf-M•PSF HM审—■few L VH«4PTC F4vf e?«r 1 4W—A-*=Hrf arr-i■as 1 ai2 •C.T3NN 1 £E在本例中，模型显著性检验p<0.05，表明该模型具有统计学意义。
单因素敏感性分析案例
设有一项目的基本数据如表12-1所示，试对其进行敏感性分析。
解：首先，设定分析的指标为项目财务净现值。
其次，根据有关资料和经验，本项目选销售
收入、经营成本和项目总投资三者为不确定因素。
然后，设定不确定因素的变化幅度为
士10%,分别计算由此而引致的项目净现值数值及其变化率（分别见表12—2,12—3,12
—4）,并编制敏感性分析汇总表（见表12—5）
接着，根据上表资料绘制敏感性分析图（见图12—3）
表12-1项目基本数据表单位：万元
最收入减少12.4%（即最大极限值）时，项目财务净现值达到零的临界点；经营成本为次敏感
性因素；项目总投资的敏感性相对来说较小。
此处的最大极限值可以通过作图法近似地求得，也可通过计算较精确地求得。
设销售收
入的极限值为x,则从上图两三角形相似可得，（x—10）/x=62.8/320.4,解之即得
x=12.4%。
多方案比选时，在其它条件相同的情况下，应选择敏感性最小的方案。
%
80.6
=8.06
10
FMPV,财务净现值（万元）图12-3敏感性分析图。
单因素试验结合响应面分析法优化杜仲最佳提取工艺一、本文概述杜仲，作为一种传统中药材，具有悠久的历史和广泛的应用。
近年来，随着现代科学技术的进步，对杜仲的提取工艺进行了深入研究，旨在提高提取效率，优化提取条件，从而最大限度地保留其活性成分和药用价值。
本文旨在通过单因素试验结合响应面分析法，对杜仲的最佳提取工艺进行优化研究。
本文将通过单因素试验，初步探索不同提取条件（如提取时间、提取温度、溶剂浓度等）对杜仲提取物中关键成分提取效果的影响。
通过对比分析各单因素试验的结果，确定影响杜仲提取效果的主要因素。
在此基础上，本文将采用响应面分析法，通过建立数学模型，对多因素、多水平的提取工艺进行优化。
响应面分析法是一种有效的统计方法，可用于研究多个变量与响应值之间的关系，并找出最佳工艺参数组合。
通过该方法，我们可以系统地研究各因素之间的交互作用，以及它们对杜仲提取效果的综合影响。
最终，本文将通过实验验证优化后的提取工艺，以确认其在实际操作中的可行性和有效性。
本文的研究成果将为杜仲的工业化生产和应用提供科学依据，有助于推动杜仲产业的可持续发展。
二、单因素试验设计为了初步了解杜仲提取过程中各因素对提取效果的影响，我们进行了单因素试验设计。
这一环节的主要目的是为后续的响应面分析法提供基础数据和参考范围。
在单因素试验中，我们选取了四个关键因素进行研究：提取温度、提取时间、溶剂浓度和固液比。
每个因素在试验中被单独考察，而其他因素则保持恒定。
通过这种方式，我们可以独立评估每个因素对杜仲提取效率的影响。
我们设定了五个不同的提取温度水平，分别为40℃、50℃、60℃、70℃和80℃，以探究温度对提取效果的影响。
在每个温度下，我们保持提取时间为60分钟，溶剂浓度为70%，固液比为1克杜仲粉末对应30毫升溶剂。
通过对比不同温度下提取物的质量或活性成分含量，我们可以初步判断提取温度对杜仲提取效率的影响趋势。
接下来，我们设计了五个不同的提取时间水平，分别为30分钟、60分钟、90分钟、120分钟和150分钟。
正交实验步骤：
单因素实验确定范围----选正交表（以个因子水平和表的水平一直为主，因子个数需小于表中因子数）----实验，得出结果并做方差分析（根据极差R和参数p确定影响顺序及是否显著：R越大，影响越大；p小于0.05，则显著）----根据K值确定最优组合（越大，说明越好）----对组合在实验结果中查找，并做实验验证，得出结论。
缺点：正交实验不能在给出的整个区域上找到因素和响应值之间的一个明确的函数表达式即回归方程，从而无法找到整个区域上因素的最佳组合和响应值的最优值。
而且对于多因素多水平试验，仍需要做大量的试验，实施起来比较困难。
理解：正交是在有限的水平上，而响应面是给出两个极值，再起范围内取所以的水平。
响应面法：PB实验+爬坡实验或单因素+正交实验（确定是否影响显著和水平范围）----实验，得出结果并做方差分析（模型显著性、失拟项、R2等）----找出最优组合（利用软件）----实验验证。
第一、二个图中响应值仍在上升，而第三个图响应值仍在下降（还有上升），说明水平取值范围没有寻找合适（不知道你是找极大值还是极小值，因此不好界定）。
建议分析单因素实验数据，重新寻找合适水平范围，或通过爬坡实验确定更好。
这样的曲面（1和2）对于的等高线不会出现环形的封闭曲线，从3D图和等高线都能分析没有得到最优值。
·912·山东农业大学学报(自然科学版)第53卷2.4.2奇亚籽咖啡酸对•OH清除率的影响图7咖啡酸对羟基自由基清除率影响Fig.7Effect of caffeic acid on hydroxyl radical scavenging ratio由图7可知，咖啡酸对羟基自由基有较好的抑制作用，清除率随咖啡酸质量浓度的增大而升高，呈现良好的剂量-效应关系，清除能力高于对照品VC，当质量浓度达到0.25mg∙mL-1时，咖啡酸的清除率为75.32%，而VC的清除率为64.26%，咖啡酸抗氧化能力更强。
3结论（1）经过单因素试验和响应面优化试验得到奇亚籽中咖啡酸的最佳提取工艺为乙醇浓度82%、提取时间26min、提取温度62℃、料液比1:20，此时咖啡酸提取量为656.475mg∙g-1；（2）对在最优提取条件下获得的咖啡酸进行抗氧化性测定表明，咖啡酸对DPPH自由基和羟基自由基清除能力随着咖啡酸浓度的增加而提高，清除能力高于对照品VC，具有较强的抗氧化性。
参考文献[1]李晓娇,郜玉钢,张连学,等.奇亚籽化学、药理作用及产品开发的研究进展[J].粮食与油脂,2018,31(5):8-10[2]张海涛,瞿新明.响应面优化奇亚籽蛋白提取及对力竭运动大鼠缺氧耐受力和红细胞功能的影响[J].粮食与油脂,2021,34(8):150-158[3]Aguilar JE,Liceaga AM.Identification of chia seed peptides with enzyme inhibition activity towards skin-agingenzymes[J].Amino Acids,2020,52(6):1149-1159[4]Coelho MS,Soares-freiias RAM,Areas JAG,et al.Peptides from chia present antibacterial activity and inhibitcholestero1synthesis[J].Plant Foods for Human Nutrition,2018,73(2):101-107[5]包伊凡,沈新春,汪芳.咖啡酸及其主要衍生物的研究进展及开发前景[J].天然产物研究与开发,2018,30(10):1825-1833,1733[6]唐炜,叶鹏林,刘坤,等.咖啡酸对阿霉素心肌细胞损伤的保护作用及机制研究[J].安徽医科大学学报,2022,57(3):402-407[7]周向军,邹亚丽,孙文媛,等.咖啡酸与牛血红蛋白的相互作用及抗氧化研究[J].食品研究与开发,2022,43(11):109-117[8]Luo M,Cao Y,Wang W,et al.Sustained-release antimicrobial gelatin film:Effect of chia mucilage on physicochemicaland antimicrobial properties[J].Food Hydrocolloids,2019,87(2):783-791[9]姚宏燕,罗文涛,杨成,等.奇亚籽油的品质特性及提取工艺研究进展[J].中国油脂,2019,44(4):46-49[10]高中良,张丽英,李梦清,等.牵牛子中咖啡酸和咖啡酸乙酯的提取研究[J].安徽农业科学,2009,37(7):3049-3050[11]张雯,孙雅丽,王琳.咖啡酸及其衍生物药理作用研究进展[J].动物医学进展,2021,42(8):103-106[12]陶君彦,熊富良,张琼光.木瓜药材中绿原酸､咖啡酸提取工艺研究[J].中成药,2007,29(6):904-906山东农业大学学报(自然科学版),2022,53(6):913-917VOL.53NO.62022 Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition)doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2022.06.016正交试验法和响应面法优选蒲公英根甾醇提取陈倩,王建芳,曹让,杨培志*西北农林科技大学草业与草原学院,陕西杨凌712100摘要:优化超声波浸提蒲公英根甾醇的工艺条件。
食品科学研究中实验设计的案例分析——响应面法优化超声辅助提取车前草中的熊果酸班级：学号：姓名：摘要：本文简要介绍了响应面曲线优化法的基本原理和使用步骤，并通过软件Design-Expert 7.0软件演示原文中响应面曲线优化法的操作步骤。
验证原文《响应面法优化超声辅助提取车前草中的熊果酸》各个数据的处理过程，通过数据对比，检验原文数据处理的正确与否。
关键词：响应面优化法数据处理 Design-Expert 7.0 车前草前言：响应曲面设计方法(Response SufaceMethodology，RSM)是利用合理的试验设计方法并通过实验得到一定数据，采用多元二次回归方程来拟合因素与响应值之间的函数关系，通过对回归方程的分析来寻求最优工艺参数，解决多变量问题的一种统计方法（又称回归设计）。
响应面曲线法的使用条件有：①确信或怀疑因素对指标存在非线性影响；②因素个数2-7个，一般不超过4个；③所有因素均为计量值数据；试验区域已接近最优区域；④基于2水平的全因子正交试验。
进行响应面分析的步骤为：①确定因素及水平，注意水平数为2，因素数一般不超过4个，因素均为计量值数据；②创建“中心复合”或“Box-Behnken”设计；③确定试验运行顺序(Display Design)；④进行试验并收集数据；⑤分析试验数据；⑥优化因素的设置水平。
响应面优化法的优点：①考虑了试验随机误差②响应面法将复杂的未知的函数关系在小区域内用简单的一次或二次多项式模型来拟合，计算比较简便，是降低开发成本、优化加工条件、提高产品质量，解决生产过程中的实际问题的一种有效方法③与正交试验相比，其优势是在试验条件寻优过程中，可以连续的对试验的各个水平进行分析，而正交试验只能对一个个孤立的试验点进行分析。
响应面优化法的局限性: 在使用响应面优化法之前，应当确立合理的实验的各因素和水平。
因为响应面优化法的前提是设计的试验点应包括最佳的实验条件，如果试验点的选取不当，实验响应面优化法就不能得到很好的优化结果。
