计算药物分析(药学与生物信息学)第七章

生物药物分析智慧树知到课后章节答案2023年下玉林师范学院玉林师范学院绪论单元测试1.下列说法不正确的是( )A:不合格的药品不得出厂、不得销售、不得使用B:药物可用于预防、治疗、诊断人的疾病C:药品比药物通常表达更广的内涵D:药物分析在药物研究、生产、经营、使用及药品监督管理中都有运用E:药品是特殊商品答案:药品比药物通常表达更广的内涵2.中国药典主要内容分为( )A:凡例、正文、附录B:正文、含量测定、索引C:凡例、制剂、原料D:鉴别、检查、含量测定E:前言、正文、附录答案:凡例、正文、附录3.药典所指的“精密称定”，系指称取重量应准确到所取质量的( )A:千分之一B:十万分之一C:百万分之一D:万分之一E:百分之一答案:千分之一4.保证药品质量的法定依据是( )A:《中国药典)2010版B:企业标准C:药品标准D:食品药品监督管理局份布的标准E:国家药品标准答案:《中国药典)2010版;食品药品监督管理局份布的标准;国家药品标准5.评价-个药物的质量的主要方面有( )A:鉴别B:检查C:外观D:含量测定E:稳定性答案:鉴别;检查;含量测定;稳定性第一章测试1.下列属于信号杂质的是( )A:氰化物B:水分C:硫酸盐D:重金属E:砷盐答案:硫酸盐2.药物的杂质限量是指( )A:杂质的合适含量B:杂质的存在量C:杂质的最大允许量D:杂质的指定允许量E:杂质的最小允许量答案:杂质的最大允许量3.药品干燥失重时所减失的重量，主要包括( )A:碱性物质B:酸性物质C:中性物质D:挥发性物质E:水分答案:挥发性物质;水分4.细菌内毒素检查的两种方法是凝胶法和光度测定法。

（）答案:对5.耐热器皿常用干热灭菌法去除。

（）A:错 B:对答案:对第二章测试1.非规定灭菌制剂主要包括( )A:中药原粉、豆豉、神曲、动物组织B:阴道片、外用可溶片C:鼻用制剂、灌肠剂D:口服液、糖浆剂、散剂答案:中药原粉、豆豉、神曲、动物组织;阴道片、外用可溶片;鼻用制剂、灌肠剂;口服液、糖浆剂、散剂2.控制菌检查流程主要包括( )A:增菌培养B:纯培养C:分离培养D:染色镜检答案:增菌培养;纯培养;分离培养3.经增殖培养后，被检菌大量繁殖，同时其他一些杂菌也出现增殖，因此采用隔离培养使目的菌从混合菌中分离出来。

课程名称：药物分析课程代码：01757第一局部课程性质与目标一、课程性质与特点药物分析是一门争论药品及其制剂的组成、理化性质、真伪鉴别、纯度检查及其有效成分的含量测定等内容的学科。

其主要运用化学、物理化学或生物化学的方法和技术争论化学构造已经明确的合成药物或自然药物及其制剂的质量掌握方法，同时涉及中药制剂和生化药物及其制剂有代表性的质量掌握方法。

其主要任务包括掌握争论、生产、供给、贮存、使用过程中的药品质量及指导临床用药，为更好合理用药，确保用药安全、合理、有效，争论觉察药等工作供给科学的依据。

二、课程目标与根本要求课程目标：通过课堂教学、课堂争论与试验，理论与现实相结合，要求考生把握我国药典中常用药物的分析原理、操作方法以及操作技能，能正确理解、准确执行药典。

同时，培育考生在对药品质量掌握中应用药物分析根本原理与方法独立分析问题和解决问题的力量，能够独立完成药品全检以及针对不同分析样本选择最正确分析方法。

根本要求：把握以下六个方面内容：〔一〕药典的根本组成与正确使用；〔二〕药物的鉴别、检查和定量分析的根本规律与根本方法；〔三〕以八类典型药物的分析为例，围绕药品质量的全面掌握，争论如何从药物的构造动身，运用化学的、物理化学的以及其他必要的技术与方法开展质量分析的根本方法与原理；〔四〕化学药物制剂分析的特点与根本方法，生物制品和中药制剂质量分析的一般规律与主要方法；〔五〕药品质量标准制订的根本原则、内容与方法；〔六〕药品质量掌握中的方法与技术。

三、与本专业其他课程的关系药物分析是在有机化学、分析化学、药物化学、药剂学根本理论和根本方法的根底上进展教学的，是涉及多学科、多方面的综合型应用学科。

药物分析的任务是培育具备猛烈的药品全面质量掌握的观念及相应的学问技能，能够胜任药品争论、生产、供给、使用和监视治理过程中的分析检验工作，并具有解决药品质量问题的根本思路和力量。

因此，药物分析是我国药学专业规定设置的一门主要专业课程，是整个药学科学领域一个重要组成局部。

01757药物分析（三）.doc课程名称：药物分析课程代码：01757第一部分课程性质与目标一、课程性质与特点研究药品及其制剂的组成、理化性质、真伪鉴别、纯度检查及其有效成分的含量测定等。

其主要运用化学、物理化学或生物化学的方法和技术研究化学结构已经明确的合成药物或天然药物及其制剂的质量控制方法，中药制剂和生化药物及其制剂有代表性的质量控制方法。

为更好合理用药确保用药安全、合理、有效研究发现新药等工作提供科学的依据。

二、课程目标与基本通过课堂教学、课堂讨论与实验，理论与现实相结合，掌握我国药典中常用药物的分析原理、操作方法以及操作技能，能正确理解、准确执行药典。

同时，培养考生在对药品质量控制中应用药物分析基本原理与方法独立分析问题和解决问题的能力，独立完成药品全检以下六个内容：（一）（二）药物的鉴别、检查和定量分析的基本规律与基本方法；（）以八类典型药物的分析为例，围绕药品质量的全面控制，讨论如何从药物的结构出发，运用化学的、物理化学的以及其他必要的技术与方法开展质量分析的基本方法与原理；（）制剂分析的特点与基本方法生和中药制剂质量分析的与主要方法；（五）药品质量标准制订的基本原则内容与方法；（六）药品质量控制中的新方法与新技术。

三、与本专业其课程的关系药物分析是在有机化学、分析化学、药物化学基本理论和基本方法的基础上进行教学的是涉及多学科、多方面的综合。

药物分析的任务是培养具备强烈的药品全面质量控制的观念及相应的知识技能，能够胜任药品研究、生产、供应、使用和监督管理过程中的分析检验工作，并具有解决药品质量问题的基本思路和能力。

药物分析是我国药学专业规定设置的一门主要专业课程，是整个药学科学领域一个重要组成部分。

第二部分内容与目标绪论一、学习目的与要求二、考核知识点与考核目标（一）国家药品标准（重点）识记：药典常用外国药典。

（二）药物分析的性质与任务（次重点）理解：全面控制药质量的意义药物分析方法成长趋势，药物分析的性质、任务及其在药学专业中的地位（三）全面控制药品质量的科学管理（一般）识记：对药品质量控制的全过程起指导作用法令性文件：《》（GLP）、《》（GMP）、《》（GSP）、《》（GCP）。

计算药物分析一模式识别的基本概念1模式原值供模仿用的完美无缺的样本，也指供模仿用的已知类别的样本。

模式与类（集合）的概念相联系，认识了一个类（集合）中有限数量的个体，就可以识别这个类（集合）中的任意多个体。

2模式识别（Pattern Recognition）识别出某个样本与哪一类供模仿用的样本相同或相似。

即对表征事物或现象的各种形式的信息（数值的，文字的，逻辑关系的）进行处理与分析，以对其进行描述、辨认、分类和解释，是信息科学和人工智能的重要组成部分。

是信息处理发展到智能阶段的产物，借助数学的方法和计算机技术揭示事物或现象的隐含性质和内部规律。

基本功能是对样本分类或辨别。

3模式识别的分类统计方法（数学方法）模式识别从数学处理手段分句法结构（语言或结构学方法）模式识别有监督（有导师学习）的模式识别从学习（训练）手段分无监督（无导师学习）的模式识别（1）统计方法（数学方法）模式识别：以数学决策理论为基础，建立统计学识别模式，主要是基于对模式的大量统计分析和规律性认识。

其大量工作在于如何提取模式的特征，以确定统计参数，即所谓的参数点，也可绕过概率的估计，直接借助于模式本身的数学或集合分布（图形），获得判决标准，进行识别，即肺参数决策法。

（2）句法结构（语言或结构学方法）模式识别：该方法基于对模式结构的分析，以形式语言对模式特征进行描述，如对图像，染色体，指纹，脸谱等的描述，因其很艰难用统计学方法进行表征。

（3）有监督（有导师学习）的模式识别：利用训练集，通过训练（或学习）来获得识别准则（或判别函数），利用识别准则来判断未知模式的归属。

（4）无监督（无导师学习）的模式识别：不依赖训练集，而是直接在特征空间中寻找点群分布特征或其他可用以判别的数据结构。

4名词概念训练集（trainging set）指一组已知类别的数据（点集）有监督模式识别中，利用训练集，通过训练（或学习）获得识别准则（或判别准则），再以这些识别准则对未知模式进行归属。

药学和生物信息学
药学是一门研究药物的发展、制备、使用和评价的学科。

药学包括药物化学、药剂学、药理学、药物分析学等多个分支。

药学的主要目标是研究和开发药物，以提高人类健康水平。

生物信息学是一门研究生物学数据的获取、存储、管理、分析和应用的学科。

生物信息学的主要目标是通过利用大规模生物学数据，揭示生命系统的结构、功能和演化规律。

生物信息学使用计算机科学和统计学等工具和技术，对生物学数据进行处理和解读，并为生物学研究和应用提供支持。

药学和生物信息学在某些方面具有交叉与互补的关系。

药学研究药物的发展和使用，而生物信息学提供了对大量药物数据的分析和研究的方法。

药学可以利用生物信息学的方法来研究药物的作用机制、靶点预测等方面，从而提高药物的研发效率和疗效。

同时，生物信息学也可以从药学中获得很多数据，如药物的化学结构信息、药物作用靶点等，这些数据可以用于生物信息学的分析和挖掘。

生物信息学可以通过对药物和疾病相关基因的分析和比较，揭示药物治疗的分子机制和影响因素，为药学的研究提供支持。

因此，药学和生物信息学的结合可以促进药物的研发、设计和评价，提高药物的疗效和安全性，对人类健康的提升起到重要作用。

（完整版）生物药物分析重点完整版第一章绪论1.生物药物分析：是生物工程制药专业设置的一门专业课，是应用微生物学、分子生物学、免疫学、生物化学、有机化学、数学、分析化学、生化工程等学科的理论及其技术成就，检测和研究各种生物药物质量的一门综合性学科。

2.药典：是国家对药物质量标准及其检测方法所做的技术规定，是药物生产、监控、供应、使用及管理部门共同遵循的法令。

3.我国的第一部药典1953年出版，从1963年版开始，中国药典分一、二部，药典内容一般包括凡例、正文、附录、索引四部分，生物药物收载在第三部分。

4. 美国药典—USP英国药典—BP日本药局方—JP英国副药典或英国准药典—BPC国际药典—Ph.Int5.基因工程药物的质量控制规则（暂时未找到）6.生物药物质量的科学管理：（5个）《良好药物实验研究规范》—GLP《良好药品生产规范》—GMP《良好药品供应规范》—GSP《良好药品临床试验规范》—GCP分析工作的质量管理—AQC第二章生物药物的杂质检查1.药物的杂质：（定义）指药物中存在的无治疗作用或影响药物的稳定性和疗效，甚至对人体健康有害的物质。

2.药物中存在的杂质其来源主要有两个：（1）是由生产过程中引入；（2）是贮存过程中受外界条件的影响，引起药物理化性质发生变化而产生。

3.杂质限量：（定义）指药物中所含杂质的最大容许量，它通常不要求准确测定其含量，只要在杂质含量在一定限度内。

4.杂质限量检查法的特点：只需通过与对照液比较即可判断药物中所含杂质量是否符合限量规定，不需测定杂质的准确含量。

5.一般杂质的检查方法在药典附录中加以规定。

一般杂质检查项目有氯化物、硫酸盐、水分、酸、碱、硫化物、硒、氟、氰化物、铁盐、重金属、砷盐、铵盐、易炭化物、干燥失重、炽浊残渣、溶液颜色与澄清度以及有机溶剂残留量等。

氯化物检查法：Cl- ┼Ag+──→AgCl↓原理：药物中微量的氯化物在硝酸酸性条件下与硝酸银反应，生成氯化银的胶体微粒而显白色浑浊，与一定量的标准氯化钠溶液在相同条件下生成的氯化银混浊程度比较，判定供试品中氯化物是否符合限量规定。

第二章1，名解多元线性回归分析：自变量大于1的线性回归问题分析。

牛顿-雷扶生法：设初始值10=x ，根据牛顿迭代式)()(1k k k k x f x f x x '-=+，收敛标准：ε≤--1n n x x ，ε是一个足够小的数，称为收敛指标。

插值：求出通过所给所有实验数据点的曲线，根据求得的函数得到插值点的函数值。

（另：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续函数通过全部给定的离散数据点，从而估算出函数在其他点处的近似值。

）拟合：找出能反映因变量和自变量内在联系的数学表达式的过程称为拟合。

2，试解释线性回归方程组可能遇到的奇异方程和病态方程组的实际意义奇异方程：行列式为零的矩阵为奇异矩阵，奇异矩阵不能求逆。

对线性方程组AX=B ，系数矩阵A （m=n ）或A ’A(m ≠n) 若为奇异矩阵则方程组无解。

病态方程组：线性方程组AX=B ，系数矩阵A （m=n ）或A ’A(m ≠n)非奇异，方程组有解，但其解有时却无法接受，此时方程组属于病态方程组，病态方程组的系数矩阵常常会由于微小的误差使方程组的解发生极大的变化。

由于化学测量中涉及到的线性方程组的系数一般都是实验测量值或由测量值计算得到，实验测量误差的不可避免使得方程组的系数常有一定的误差。

应努力建立条件数小的方程组，避免因解病态方程组造成的误差。

因此，为了判别线性方程组能否用矩阵方法来求解，或所求得的解能否接受，必须先进行奇异方程和病态方程组的判断。

3，什么叫迭代法？如何应用牛顿-雷扶生法解高次方程？应该注意什么问题？迭代法：对方程f(X) = 0 求近似解，使f(X*)≈0，设初值X0，按一定规则生成新值X1，依次计算生成数列: X0,X1,X2,X3……Xn ，lim Xn =X*，收敛标准：│ Xn-Xn-1│< ε ，ε是一个足够小的数。

应用牛顿-雷扶生法：设初始值10=x ，根据牛顿迭代式)()(1k k k k x f x f x x '-=+ ，收敛标准：ε≤--1n n x x ，ε是一个足够小的数。

药物分析中的生物信息学方法在药物设计中的应用随着科技的不断发展，生物信息学成为了药物研发领域中不可或缺的一环。

生物信息学方法通过分析和利用生物学数据，有助于揭示药物和疾病之间的相互关系。

在药物设计中，这些方法的应用可以加速药物研发过程，提高药物的疗效和安全性。

本文将介绍药物分析中的生物信息学方法，并探讨其在药物设计中的应用。

生物信息学方法包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学和药物化学信息学等。

通过基因组学，研究人员可以探索基因与疾病之间的关系，寻找与特定疾病相关的基因。

蛋白质组学则关注蛋白质的结构和功能，有助于理解蛋白质在疾病发生机制中的作用。

代谢组学研究代谢产物在生物体中的变化，有助于发现药物代谢途径和药物副作用。

药物化学信息学则涉及到化学结构与药物活性之间的关系。

这些生物信息学方法为药物设计提供了重要的工具和理论基础。

在药物分析中，生物信息学方法可以帮助研究人员进行药物靶点的筛选和验证。

通过分析患者的基因组数据，可以确定与疾病相关的靶点。

然后，利用蛋白质组学的方法，可以研究这些靶点的结构和功能，进一步验证其在疾病发生中的作用。

此外，代谢组学可以揭示药物与机体之间的相互作用，了解药物在体内的代谢途径，从而为药物的合理使用提供依据。

生物信息学方法还可以辅助药物设计的药物分子模拟。

药物分子模拟是一种利用计算机模拟方法预测药物与靶点之间相互作用的技术。

通过建立分子模型，研究人员可以预测药物与靶点之间的亲和力、结合位点和反应机制等关键信息。

这些预测结果可以指导药物分子的结构优化，提高药物的活性和选择性。

药物化学信息学方法可以根据化学结构与药物活性的关系，设计新的药物分子，并预测其在体内的代谢途径和副作用。

除了药物设计，生物信息学方法还可以应用于药物开发的其他环节，如药物靶点识别、候选药物筛选、药物代谢动力学等。

通过这些方法，药物研发的效率可以大大提高，研究人员可以更准确地预测药物的药效和副作用，减少药物研发过程中的盲目性和试错成本。