4.2 抽样调查的类别及特点

抽样调查的特点是什么抽样调查是一种常见的研究方法，其特点主要体现在以下几个方面。

一、代表性抽样调查的第一个特点是代表性。

由于人口众多，时间有限，研究者无法对整个人口群体进行研究。

因此，通过抽取一部分样本来代表整个人口群体，从而推断整体情况。

抽样调查的结果如果能够正确代表整个人口群体，就具有较高的代表性。

二、随机性抽样调查的第二个特点是随机性。

随机选取样本是保证调查结果的客观性和公正性的重要方法。

随机抽样的意思是每个人或每个单位有平等的机会被选为样本，从而减少抽样偏差。

通过随机抽样，从整体上更好地代表人口群体，使得样本的结果具有更高的可靠性和有效性。

三、经济性和高效性抽样调查的第三个特点是经济性和高效性。

相对于全面调查，抽样调查能够在较短的时间内获得较多的信息，降低研究成本。

同时，抽样调查也减少了调查对象的负担，提高了参与度。

抽样调查的经济性和高效性使得它成为广泛应用的研究方法。

四、可推广性抽样调查的第四个特点是可推广性。

通过合理设计和严格控制抽样过程，抽样调查能够在较小样本中发现并推断整体人群的特征和规律。

抽样调查结果在一定程度上可以推广到更大的范围。

通过适当的统计技术和方法，研究者可以推断样本结果的泛化能力，得到更广泛的结论。

五、数据分析和解释抽样调查的第五个特点是数据分析和解释。

抽样调查所得到的数据需要通过专业的统计方法进行分析和解释。

通过对数据的整理、计算和统计分析，可以找出其中存在的关联性、差异性和规律性，为研究问题提供有力的依据。

同时，对数据的解释也是抽样调查的重要环节，通过对数据背后的意义和影响进行解释，扩展调查结果在实践中的应用价值。

总的来说，抽样调查是一种代表性高、随机性强、经济高效、可推广性好、数据分析与解释能力强的研究方法。

通过合理设计和严密把控抽样过程，抽样调查可以在较小的样本中揭示整体人群的特征和规律，从而为研究和决策提供有力的科学依据。

六、抽样误差与抽样方法抽样调查的第六个特点是抽样误差与抽样方法。

一、抽样调查是什么？抽样调查是，一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法。

显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

二、抽样调查有什么特点？1、按随机原则抽选样本；2、总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；3、可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围之内。

三、具体的抽样调查方法有哪些？1、简单随机抽样简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

简单随机抽样一般可采用掷硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等办法抽取样本。

在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法较少采用，主要运用后一种方法。

按照样本抽选时每个单位是否允许被重复抽中，简单随机抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。

在抽样调查中，特别是社会经济的抽样调查中，简单随机抽样一般是指不重复抽样。

简单随机抽样是其它抽样方法的基础,因为它在理论上最容易处理,而且当总体单位数N不太大时,实施起来并不困难。

但在实际中,若N相当大时,简单随机抽样就不是很容易办到的。

首先它要求有一个包含全部N个单位的抽样框；其次用这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。

因此，在实际中直接采用简单随机抽样的并不多。

2、分层抽样分层抽样又称为分类抽样、或类型抽样，它首先是将总体的N 个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、...... nk个样本，构成一个容量为个样本的一种抽样方式。

分层的作用主要有三：一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是为了提高抽样的精度；三是为了在一定精度的要求下，减少样本的单位数以节约调查费用。

因此，分层抽样是应用上最为普遍的抽样技术之一。

按照各层之间的抽样比是否相同，分层抽样可分为等比例分层抽样与非等比例分层抽样两种。

抽样调查方法抽样调查是一种常用的研究方法，通过从总体中选取部分样本进行调查，以此推断总体的特征和规律。

在实际应用中，抽样调查方法的选择对于研究结果的准确性和可靠性有着重要的影响。

本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并对其特点和适用场景进行简要分析。

一、简单随机抽样。

简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其特点是每个样本被选中的概率相等，相互独立。

简单随机抽样通常需要使用随机数表或随机数发生器来进行样本的选择，以确保样本的代表性和客观性。

这种抽样方法适用于总体各个单位相对均匀分布的情况，且适用于小样本和大样本调查。

二、分层抽样。

分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最终将各层的样本合并为总体样本。

分层抽样能够保证各层样本的代表性，适用于总体结构复杂、各层差异较大的情况。

例如，在对某个城市的居民进行调查时，可以按照年龄、性别、职业等因素进行分层抽样，以保证样本的多样性和代表性。

三、整群抽样。

整群抽样是将总体按照某种特征分成若干群，然后从中随机选择若干群作为样本进行调查。

整群抽样适用于总体分群明显、各群内相对均匀的情况，能够减少调查成本和提高效率。

例如，在对某个学校的学生进行调查时，可以先按照年级将学生分成若干群，然后随机选择若干群作为样本进行调查。

四、系统抽样。

系统抽样是按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔若干单位选择一个样本。

系统抽样适用于总体有序排列的情况，能够保证样本的随机性和代表性。

例如，在对某个市场的顾客进行调查时，可以按照顾客到达的顺序进行系统抽样，以确保样本的客观性和代表性。

综上所述，抽样调查方法的选择应根据具体的研究对象和调查目的来确定。

在实际应用中，研究者需要结合总体特点和调查条件，合理选择抽样方法，以确保调查结果的准确性和可靠性。

同时，在进行抽样调查时，还需要注意样本容量的确定、抽样误差的控制等问题，以提高调查的科学性和实用性。

抽样调查的概念以及特点一、抽样调查的概念和程序抽样调查的概念：抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。

总体：是指所要调查研究对象的全部单位。

如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。

抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。

抽样框的范围与被调查总体的范围一致。

抽样框可分为1、名单抽样框2、区域抽样框3、时间标抽样框样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。

总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。

样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。

抽样调查的主要特点：（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。

抽样的一般程序：（1）设计抽样方案（2）界定调查总体（3）选择抽样方法（4）编制抽样框（5）抽取调查样本1 / 6（6）评估样本质量二、非随机抽样的具体方法非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。

常见的方法有：1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。

从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。

如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。

2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。

样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。

抽样调查⽅法有哪些？抽样调查⽅法有哪些？下⾯，向⼤家简要介绍⼏种具体的抽样调查⽅法及其特点：1、简单随机抽样简单随机抽样也称为单纯随机抽样，是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的⼀种抽样⽅式。

简单随机抽样⼀般可采⽤掷硬币、掷骰⼦、抽签、查随机数表等办法抽取样本。

在统计调查中，由于总体单位较多，前三种⽅法较少采⽤，主要运⽤后⼀种⽅法。

按照样本抽选时每个单位是否允许被重复抽中，简单随机抽样可分为重复抽样和不重复抽样两种。

在抽样调查中，特别是社会经济的抽样调查中，简单随机抽样⼀般是指不重复抽样。

简单随机抽样是其它抽样⽅法的基础,因为它在理论上最容易处理,⽽且当总体单位数N不太⼤时,实施起来并不困难。

但在实际中,若N相当⼤时,简单随机抽样就不是很容易办到的。

⾸先它要求有⼀个包含全部N个单位的抽样框；其次⽤这种抽样得到的样本单位较为分散,调查不容易实施。

因此，在实际中直接采⽤简单随机抽样的并不多。

2、分层抽样分层抽样⼜称为分类抽样、或类型抽样，它⾸先是将总体的N个单位分成互不交叉、互不重复的k个部分，我们称之为层；然后在每个层内分别抽选n1、n2、......nk个样本，构成⼀个容量为个样本的⼀种抽样⽅式。

分层的作⽤主要有三：⼀是为了⼯作的⽅便和研究⽬的的需要；⼆是为了提⾼抽样的精度；三是为了在⼀定精度的要求下，减少样本的单位数以节约调查费⽤。

因此，分层抽样是应⽤上最为普遍的抽样技术之⼀。

按照各层之间的抽样⽐是否相同，分层抽样可分为等⽐例分层抽样与⾮等⽐例分层抽样两种。

实际上，分层抽样是科学分组与抽样原理的有机结合，前者是划分出性质⽐较接近的层，以减少标志值之间的变异程度；后者是按照抽样原理抽选样本。

因此，分层抽样⼀般⽐简单随机抽样和等距抽样更为精确，能够通过对较少的样本进⾏调查，得到⽐较准确的推断结果，特别是当总体数⽬较⼤、内部结构复杂时，分层抽样常能取得令⼈满意的效果。

第一章抽样调查概述第一节抽样调查的意义和特点抽样调查是现代统计调查中最常用的基本方法之一。

一、抽样调查的概念关于抽样调查的定义大体上可以区分成广义和狭义两种，广义的抽样调查包括非概率抽样与概率抽样，狭义概念仅指概率抽样。

狭义的抽样调查是按照一定的程序和方法，从所要研究现象的总体中根据随机原则抽取一部分单位组成样本，通过对样本的调查，获得样本资料，计算出有关的样本指标(统计量)，依一整套专门的方法据以对相应的总体指标(参数)作出估计和推算，并有效控制抽样误差的一种统计方法。

随机原则。

①随机并非“随意”；②随机原则不等于等概率原则；③随机原则一般要求总体中每个单元均有一个非零的概率被抽中；④抽样概率对总体参数的估计有影响。

随机原则是抽样调查所必须遵循的基本原则。

按随机原则抽样可以保证被抽中的单元在总体中均匀分布，不致出现系统性、倾向性偏差；在随机原则下，当抽样数目达到足够多时，样本就会遵从大数定律而呈正态分布，样本单位的标志值才具有代表性，其平均值才会接近总体平均值；按随机原则抽样，才可能实现计算和控制抽样误差的目的。

二、抽样调查的阶段划分与职业规范由上述抽样调查的概念出发，我们可以将抽样调查工作的全过程划分成三个不同的阶段。

第一阶段为抽样设计阶段。

第二阶段为调查阶段。

第三阶段为数据处理和估计推断阶段。

在抽样调查中，首先，要注意尊重并保护被调查者的隐私权，调查结果只能用于综合分析，而不应给被调查者造成不必要的麻烦和伤害。

其次，要诚实地分析调查资料，不能为得出某个事先期望的结论而随意地改动资料。

第三，要做一个具有职业水平的工作者，做出来的东西既要有能让普通人看懂的主要信息，也要有能让专家看出其内涵的内容。

第四，当从有些调查结果得不出好的结论时，应诚实地加以说明，而不应含糊其词。

最后，抽样调查必须在国家法律法规所允许的范围内进行，不做违反社会公众利益的调查。

三、抽样调查的特点首先，按随机原则抽选调查单位是抽样调查的一大特色。

抽样调查的概念以及特点根据开元捷问多年的市场调查工作经验总结：一、抽样调查的概念和程序抽样调查的概念抽样调查：就是从调查对象的总体中抽取一部分单位作为样本，并以对样本进行调查的结果来推断总体的方法。

总体：是指所要调查研究对象的全部单位。

如，要研究北京市居民户的生活质量，那么北京市所有的居民就是此次调查的总体。

抽样：从总体中选取一部分的方法代表的过程就是抽样；抽样框：编制抽样单位的目录，成为抽样框。

抽样框的范围与被调查总体的范围一致。

抽样框可分为1、名单抽样框2、区域抽样框3、时间标抽样框+.样本：是指从总体中抽取出来进行调查的一部分单位。

总体是所要研究的对象，样本是所要观察的对象。

样本的大小，即样本单位数，称为样本容量，用n表示。

抽样调查的主要特点：（1）它的调查对象只是作为样本的一部分单位,而不是全部单位，也不是个别或少数单位；（2）调查样本一般按照随机原则抽取,而不由调查者主观确定；（3）调查目的不是说明样本本身，而是从数量上推断总体、说明总体；（4）随机抽样的误差是可以计算的，误差范围是可以控制的。

抽样的一般程序（1）设计抽样方案（2）界定调查总体（3）选择抽样方法（4）编制抽样框（5）抽取调查样本（6）评估样本质量二、非随机抽样的具体方法非随机抽样概念：非随机抽样又称非概率抽样，就是调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。

常见的方法有：1）任意抽样，也称方便抽样、便利抽样、偶遇抽样。

从便利的目的出发，依靠现成的研究对象获取样本就是按调查者的方便任意抽样。

如在街头、路口、商场等，随便选择某些行人、顾客等作为抽样对象进行访问调查。

2）判断抽样，又称立意抽样，就是依据调查者的主观判断来选择样本。

样本个体的选择不是根据某一概率，而是依据研究者或调查人员的判断3）配额抽样，也称定额抽样，就是根据统计报表等已知情况，按照一定标准和比例分配样本数额，然后由调查者在各个组成部分内根据配额的多少采用偶遇抽样或判断抽样方法抽取样本。