柱状图的基础上增加折线图
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使用绘制简单的饼图,柱状图,折线图关键词:使用绘制简单的饼图=================Part1================== TestDrawGraphic.aspx:在网页上放三个按钮,定义其单击事件到后台写代码'=================Part2================== 'TestDrawGraphic.aspx.vb'使用绘制简单的饼图,柱状图,折线图Imports System.DrawingImports System.Drawing.Drawing2DImports System.Drawing.imagingPublic Class testOWCInherits System.Web.UI.Page#Region " Web 窗体设计器生成的代码 "'该调用是 Web 窗体设计器所必需的。
<System.Diagnostics.DebuggerStepThrough()> Private Sub InitializeComponent()End SubProtected WithEvents Button1 As System.Web.UI.WebControls.ButtonProtected WithEvents Button2 As System.Web.UI.WebControls.ButtonProtected WithEvents Button3 As System.Web.UI.WebControls.Button'注意: 以下占位符声明是 Web 窗体设计器所必需的。
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精美论文中的15种类型图表以下这些图表在论文中、汇报中都很适用的!1.柱状图适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
(百分比堆积柱状图)2.条形图适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用;优势:每个条都清晰表示数据,直观;3.折线图适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
4.各种地图适用场景:适用于有空间位置的数据集;优劣势:特殊状况下使用,涉及行政区域;(全国地图,只要有经纬度数据全球地图都能做)(区域地图,通过放大镜可以放大或缩小区域)5.饼图(环图)适用场景:适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。
优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。
劣势:肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,适用场合较有限。
优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势:理解成本较高。
7.漏斗图适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析。
优势:在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云适用场景:显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势:很酷炫、很直观的图表。
劣势:使用场景单一,一般用来做词频。
9.散点图(调整尺寸大小就成气泡图了)适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。
优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。
如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。
图形统计练习题统计是数学中的一项重要概念,通过对数据进行整理、分类和分析,可以得到更多有用的信息。
图形统计是统计学中的一种方法,通过绘制图表的方式来展示数据。
本文将围绕图形统计练习题展开探讨。
一、柱状图题1. 根据以下数据,绘制出柱状图并回答问题。
周一:10周二:15周三:12周四:18周五:20柱状图可清晰地展示每日销售数量的变化情况。
通过观察柱状图可以得到以下信息:柱状图显示周五的销售数量最高,为20。
柱状图显示周一的销售数量最低,为10。
柱状图还可以帮助我们分析每日销售数量的趋势,从而做出更合理的决策。
二、折线图题2. 根据以下数据,绘制出折线图并回答问题。
年份:2010 2011 2012 2013 2014人口数(亿):13 14 15 16 17折线图是用来表示随时间变化的数据的一种图表形式。
通过观察折线图可以得到以下信息:折线图显示人口数量随着时间的推移呈现增长趋势。
折线图还可以帮助我们预测未来的人口增长趋势,以便制定相应的规划和政策。
三、饼状图题3. 根据以下数据,绘制出饼状图并回答问题。
水果种类:苹果橙子香蕉葡萄销售数量: 100 80 60 40饼状图是用来表示不同类别的数据占比的一种图表形式。
通过观察饼状图可以得到以下信息:饼状图显示苹果的销售数量最高,占比40%。
饼状图显示橙子的销售数量次高,占比32%。
饼状图还可以帮助我们判断不同类别之间的相对销售数量,从而做出相应的调整。
四、雷达图题4. 根据以下数据,绘制出雷达图并回答问题。
学科:语文数学英语物理化学分数: 90 80 70 60 50雷达图是用来表示多个变量的相对大小的一种图表形式。
通过观察雷达图可以得到以下信息:雷达图显示语文成绩最高,分数为90。
雷达图显示化学成绩最低,分数为50。
雷达图还可以帮助我们比较不同变量之间的相对大小,从而评估学科的整体水平。
五、散点图题5. 根据以下数据,绘制出散点图并回答问题。
身高(cm):150 160 170 180 190体重(kg): 50 55 60 65 70散点图是用来表示两个变量之间关系的一种图表形式。
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一份制作精良的柱状图表能够有效的展现数据变化趋势。
制作柱状图也有很多方法,最常用的是直接采用PPT 中插入数据图表的方式。
这种方式能够通过链接EXCEL数据源,自动变换成相应的图表。
EPPT的图表素材库中,提供了相当多的这类ppt模板的下载。
然而,这种链接数据源的柱状图并不能适应所有的情况。
有的情况下,需要我们手工绘制柱状图。
同样,EPPT的图表素材库中也提供了大量这类手工绘制图表ppt模板下载。
本文讲述如何利用PPT中三维格式设置手工绘制柱状图。
如下图所示,其中的柱状图就是利用三维格式设置制作的。
一、 PPT201X利用三维格式设置制作柱状图的方法。
1、利用自选图形,在页面上绘制一个椭圆。
2、对椭圆进行三维设置。
方向按下图所示进行选择。
3、按照下图进行三维深度的设置。
深度的数值可根据需要进行自定义。
4、三维表面效果按照下图所示更改为塑料效果。
5、三维照明角度按照下托所示更改为从下向上。
资料分析一般考四道大题,共20个小题,占总题量的15%左右。
从分值上说,一般资料分析是1题1分(没有统一标准的说法,这种说法最为普遍),占满分的20%。
可以说是整个行测中单题分值最高的题型之一。
关键的一点还在于这部分试题属于大众得分项,如果你这部分达不到平均成绩以上,那么就很难使得行测成绩高于对手了。
但资料分析做题容易,耗时多,想要拿到高分并不容易!下面公考通网校老师就来给大家分享资料分析四大题型中的“综合型资料”的一些阅读技巧。
现在的《行测》考试,越来越倾向于考查考生全面掌握和应用知识点的能力,在资料分析中,经常考查的是既有文字,又有图形、表格的综合资料题型,这类资料看上去更加复杂多变,阅读和理解的难度也在上升。
在查找数据的时候,有时候数据具有唯一性,只能在文字、表格或图形资料中找到,这样只是增加了查找的难度,还可以接受。
但有时候同一个信息既在文字资料中有,也在表格、图形资料中有,而且两者的表现形式还不一致,文字资料中可能是全局数据(比如2018年资产总额),而表格、图形资料中是局部数据(20178第一季度资产总额、第二季度资产总额……),一旦没有找对数据,可能会使我们的计算量增大。
综合资料虽然说难度大,但是它是考试的趋势,想要在这类题目中做到游刃有余,没有捷径,只有在掌握了前三个类型的基础上,进行大量练习。
下面先来一道小时牛刀,如果不能快速理解做题思路,快多多练习吧。
【经典真题】某市2015年全年粮食总产量4.16万吨,同比下降2.3%;甘蔗产量0.57万吨,下降23.6%;油料产量0.12万吨,增长32.4%;蔬菜产量15.79万吨,下降3.4%;水果产量7.84万吨,增长7.4%。
全年水产品产量29.16万吨,同比增长3.6%。
其中,海洋捕捞1.09万吨,与上年持平;海水养殖6.07万吨,增长89.5%;淡水捕捞0.18万吨,增长1.1%;淡水养殖21.81万吨,下降7.9%。
2010~2015年某市粮食产量及其增速1.按照2015年水产品产量从多到少排序正确的是()A.海洋捕捞、海水养殖、淡水捕捞、淡水养殖B.淡水养殖、海水养殖、海洋捕捞、淡水捕捞C.淡水捕捞、淡水养殖、海洋捕捞、海水养殖D.淡水养殖、海洋捕捞、海水养殖、淡水捕捞【解析】根据第二段资料可知,2015年水产品产量分别为:海洋捕捞1.09万吨,海水养殖6.07万吨,淡水捕捞0.18万吨,淡水养殖21.81万吨。
报告中的数据可视化和图文并茂的呈现方式数据在如今的社会中无处不在,它们是企业决策的基础,也是科学研究的得力助手。
然而,大部分的数据对于普通人来说是晦涩难懂的,数字和表格往往给人一种冰冷和乏味的感觉。
因此,如何将报告中的数据通过可视化和图文并茂的方式呈现出来,成为了一个非常重要的问题。
本文将讨论数据可视化的意义以及几种常见的、吸引人的数据图表的呈现方式。
一、数据可视化的意义数据可视化是将抽象的数据转化为图形或图表,使得数据能够以更直观、更易理解的方式呈现。
数据可视化有以下几个重要的意义:1. 提高理解和分析数据的能力:数据可视化可以使人们更好地理解数据,通过直观的图形展示,准确地表达数据的含义和趋势,帮助人们更好地分析和处理数据。
2. 加强信息传达的效果:数据可视化可以使得数据更具说服力和影响力,通过图形和图表的形式,将数据以引人入胜的方式展示给受众,使受众更容易接受和理解数据。
3. 引起人们的注意:人类对于图形和图表的辨识能力比较强,比起文字和数字,图形和图表更能够引起人们的注意,吸引人们的眼球,从而更好地达到传达信息的目的。
二、柱状图的呈现方式柱状图是最常见的一种数据图表,它适用于呈现不同类别之间的比较和变化趋势。
柱状图的呈现方式有以下几种:1. 堆叠柱状图:堆叠柱状图可以将各个类别的数据分为不同的堆叠区域展示,通过不同的颜色区分各个类别,更直观地比较各个类别之间的差异。
2. 簇状柱状图:簇状柱状图将不同类别的柱状图并排展示,可以直观地比较各个类别之间的差异和变化趋势,适用于对比较多的类别进行分析。
3. 百分比柱状图:百分比柱状图可以将各个类别的数据转化为百分比形式展示,更直观地比较不同类别之间的比例关系,特别适用于呈现市场份额等比例关系方面的数据。
三、折线图的呈现方式折线图是用折线连接不同数据点的图表,适用于呈现数据的变化趋势和趋势的预测。
折线图的呈现方式有以下几种:1. 单折线图:单折线图可以直观地展示一个变量的变化趋势,适用于呈现某个因素的变化情况,比如销售额随时间的变化等。
如何快速将两组柱状图中的一组调整为折线图
工作中我们经常需要在一个表中呈现两种图表(如柱状图和折线图的组合图表),如增量和增长率、同比和环比等等,如何快速将两组柱状图中的一组调整为折线图呢?我们可以这样做:
1、建立一张工作表,工作表需要包含两个指标:
2、建立图表(这步不是我们要说的重点,如果不会可自行百度):
3、单击需要变成折线(或其他图表类型)的指标,我们以“考核得分”指标为例:
选中后,此项指标四周会出现四个小圆圈,在任意一个选中的红色柱状条上右键单击,选择“更改系列图表类型”。
4、在弹出的窗口中选择一种折线图(或其他任意类型图表):
5、大功告成!“考核得分”指标由柱状图变为折线图:
6、如果需要再一个柱状图上添加折线图,只需要在原指标后面增加新指标内容,再按上述过程操作即可。
专题三 地理统计图表的判读方法与技巧重点难点剖析一、统计图的类型统计图包括面积图、饼状图、柱状图、折线图、曲线图、累计百分比图等. 1. 面积图:适用于表示某地理事物的部分构成。
以全部面积表示地理事物的整体,各个部 分面积占总面积的比例表示该部分占地理 事物整体的比例。
这种图表示两方面的内 容,一是表示地理事物由哪几部分组成; 二是表示各部分的相对比例关系。
有圆形 和方形两种,圆形图又叫扇形图.如右图: 2. 饼状图:是在面积图基础上的三维图表,它除了反映 面积图的两方面内容外,还可以反映某一地理事 物的量,从而可以从数量变化和比例关系变化方 面来反映事物的发展变化状况。
如右图: 3. 柱状图(直线图):适用于表示相对独立的地理事物的静态对比,事物,纵坐标表示数量。
这种图把事物数量上的差异转化为柱(线)的长短高低,直观形象地反映出地理事物数量上的差异。
如各大洲降水量、蒸发量和径流量的对比图。
4. 折线图和曲线图:一般是横轴表示时间或位置,纵轴表示数量,适用于表示某地理事物数量随时间的动态变化,或随空间位置的数量变化,在坐标系中根据资料描绘出若干个点,相邻的两点连以直线(平滑曲线).这种图能表示地理事物数量变化的总趋势,又能表示各时段、各地区的数量的变化特征。
如人口增长、气温曲线图. 5. 累计百分比图:横坐标表示时间,纵坐标表示由若干部分组成的某地理事物的整体,这样可以看出各部分所占比例互为消长的动态变化.如能源构成图: 思考:读右图回答:(1)我国能源消费存在的问题: ①人均能源消费量少。
②能源利用效率低,单位产值能耗高。
(原因: 管理不善,浪费严重)③煤炭比重太大,容易污染环境,对环境 污染少的天然气、水电、核电比重太小。
(2)1950~1980年我国石油、煤铁的消费构 成的一圆滑的曲线,说明我国煤炭、石油的消 费构成有何变化?变化的原因是什么? ①煤炭比重下降,石油比重上升②原因:60年代,我国开发了石油油田(大 庆、胜利、华北),石油开采量大增(3)1980年~1990年,为什么煤比重上升,石油下降? 石油是一种重要的化工原料,化工价值高于燃料价值 (4)根据上图预测我国能源消费构成的趋势。
MPAndroidChart开源图表库的使⽤介绍之饼状图、折线图和柱状图MPAndroidChart开源图表库之饼状图 为⼤家介绍⼀款图标开源库MPAndroidChart,它不仅可以在Android设备上绘制各种统计图表,⽽且可以对图表进⾏拖动和缩放操作,⽤起来⾮常灵活。
MPAndroidChart同样拥有常⽤的图表类型:线型图、饼图、柱状图和散点图。
mpandroidchartlibrary.jar包下载地址: 下⾯主要实现以下饼状图: 1.从上⾯的地址中下载最新mpandroidchartlibrary-2-0-8.jar包,然后copy到项⽬的libs中 2. 定义xml⽂件3. 主要Java逻辑代码如下。
importjava.util.ArrayList;importcom.github.mikephil.charting.charts.PieChart;ponents.Legend;ponents.Legend.LegendPosition;importcom.github.mikephil.charting.data.Entry;importcom.github.mikephil.charting.data.PieData;importcom.github.mikephil.charting.data.PieDataSet;import android.support.v7.app.ActionBarActivity;importandroid.graphics.Color;importandroid.os.Bundle;importandroid.util.DisplayMetrics;public class MainActivity extends ActionBarActivity {privatePieChartmChart;@Overrideprotected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {super.onCreate(savedInstanceState);setContentView(yout.activity_main);mChart = (PieChart) findViewById(R.id.spread_pie_chart);PieDatamPieData = getPieData(4, 100);showChart(mChart, mPieData);}private void showChart(PieChartpieChart, PieDatapieData) {pieChart.setHoleColorTransparent(true);pieChart.setHoleRadius(60f); //半径pieChart.setTransparentCircleRadius(64f); // 半透明圈//pieChart.setHoleRadius(0) //实⼼圆pieChart.setDescription("测试饼状图");// mChart.setDrawYValues(true);pieChart.setDrawCenterText(true); //饼状图中间可以添加⽂字pieChart.setDrawHoleEnabled(true);pieChart.setRotationAngle(90); // 初始旋转⾓度// draws the corresponding description value into the slice// mChart.setDrawXValues(true);// enable rotation of the chart by touchpieChart.setRotationEnabled(true); // 可以⼿动旋转// display percentage valuespieChart.setUsePercentValues(true); //显⽰成百分⽐// mChart.setUnit(" €");// mChart.setDrawUnitsInChart(true);// add a selection listener// mChart.setOnChartValueSelectedListener(this);// mChart.setTouchEnabled(false);// mChart.setOnAnimationListener(this);pieChart.setCenterText("Quarterly Revenue"); //饼状图中间的⽂字//设置数据pieChart.setData(pieData);// undo all highlights// pieChart.highlightValues(null);// pieChart.invalidate();Legend mLegend = pieChart.getLegend(); //设置⽐例图mLegend.setPosition(LegendPosition.RIGHT_OF_CHART); //最右边显⽰// mLegend.setForm(LegendForm.LINE); //设置⽐例图的形状,默认是⽅形mLegend.setXEntrySpace(7f);mLegend.setYEntrySpace(5f);pieChart.animateXY(1000, 1000); //设置动画// mChart.spin(2000, 0, 360);}/**** @param count 分成⼏部分* @param range*/privatePieDatagetPieData(int count, float range) {ArrayList<String>xValues = new ArrayList<String>(); //xVals⽤来表⽰每个饼块上的内容for (inti = 0; i< count; i++) {xValues.add("Quarterly" + (i + 1)); //饼块上显⽰成Quarterly1, Quarterly2, Quarterly3, Quarterly4}ArrayList<Entry>yValues = new ArrayList<Entry>(); //yVals⽤来表⽰封装每个饼块的实际数据// 饼图数据/*** 将⼀个饼形图分成四部分,四部分的数值⽐例为14:14:34:38* 所以 14代表的百分⽐就是14%*/float quarterly1 = 14;float quarterly2 = 14;float quarterly3 = 34;float quarterly4 = 38;yValues.add(new Entry(quarterly1, 0));yValues.add(new Entry(quarterly2, 1));yValues.add(new Entry(quarterly3, 2));yValues.add(new Entry(quarterly4, 3));//y轴的集合PieDataSetpieDataSet = new PieDataSet(yValues, "Quarterly Revenue 2014"/*显⽰在⽐例图上*/); pieDataSet.setSliceSpace(0f); //设置个饼状图之间的距离ArrayList<Integer> colors = new ArrayList<Integer>();// 饼图颜⾊colors.add(Color.rgb(205, 205, 205));colors.add(Color.rgb(114, 188, 223));colors.add(Color.rgb(255, 123, 124));colors.add(Color.rgb(57, 135, 200));pieDataSet.setColors(colors);DisplayMetrics metrics = getResources().getDisplayMetrics();floatpx = 5 * (metrics.densityDpi / 160f);pieDataSet.setSelectionShift(px); // 选中态多出的长度PieDatapieData = new PieData(xValues, pieDataSet);returnpieData;}}效果图如下:MPAndroidChart开源图表库之折线图1. 将mpandroidchartlibrary-2-0-8.jar包copy到项⽬的libs中2. 定义xml⽂件3. 主要Java逻辑代码如下。
java实现各种数据统计图(柱形图,饼图,折线图)最近在做数据挖掘的课程设计,需要将数据分析的结果很直观的展现给用户,这就要用到数据统计图,要实现这个功能就需要几个第三方包了:1. jfreechart-1.0.13.jar2. jcommon-1.0.16.jar3. gnujaxp.jar先来看一下,最终效果图:主要是jfreechart-1.0.13.jar,但这三个包要齐全,我已经将所有与jfreechart有关的jar包与本文实例的工程(代码)一同压缩上传了,有兴趣的同学可以下载,下载地址:/detail/pzhtpf/4327700接下来,我们一步步来实现本程序。
一,前期准备工作,也就把这三个第三方包添加进本文工程,添加过程特别简单,前面写过一篇博客,讲的是java如何读取Excel表格中的数据(有兴趣的同学可以看一看:/pzhtpf/article/details/7506135),也要添加第三方包,添加过程一模一样,这里我们在复习一遍:1,建,立java项目,在这个项目在建立一个新的文件夹lib;2,将上述三个jar包,复制到lib3,然后右键点击这个java项目,选择Properties4,在左侧列表里选中Java Build Path,右侧选中Libraries5,点击Add JARs6,然后去选择这个项目中lib文件夹中的三个jar,点击确定成功后,项目中会多一个文件夹为:Referenced Libraries二,实现柱形图的java代码:[plain]view plaincopy1.import java.awt.Font;2.3.import org.jfree.chart.ChartFactory;4.import org.jfree.chart.ChartPanel;5.import org.jfree.chart.JFreeChart;6.import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis;7.import org.jfree.chart.axis.ValueAxis;8.import org.jfree.chart.plot.CategoryPlot;9.import org.jfree.chart.plot.PlotOrientation;10.import org.jfree.data.category.CategoryDataset;11.import org.jfree.data.category.DefaultCategoryDataset ;12.13.public class BarChart {14.ChartPanel frame1;15.public BarChart(){16.CategoryDataset dataset = getDataSet();17.JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart3D(18."水果", // 图表标题19."水果种类", // 目录轴的显示标签20."数量", // 数值轴的显示标签21.dataset, // 数据集22.PlotOrientation.VERTICAL, // 图表方向:水平、垂直23.true, // 是否显示图例(对于简单的柱状图必须是false)24.false, // 是否生成工具25.false // 是否生成URL链接26.);27.28.//从这里开始29.CategoryPlot plot=chart.getCategoryPlot();//获取图表区域对象30.CategoryAxis domainAxis=plot.getDomainAxis(); //水平底部列表31.domainAxis.setLabelFont(new Font("黑体",Font.BOLD,14)); //水平底部标题32.domainAxis.setTickLabelFont(new Font("宋体",Font.BOLD,12)); //垂直标题33.ValueAxis rangeAxis=plot.getRangeAxis();//获取柱状34.rangeAxis.setLabelFont(new Font("黑体",Font.BOLD,15));35.chart.getLegend().setItemFont(new Font("黑体", Font.BOLD, 15));36.chart.getTitle().setFont(new Font("宋体",Font.BOLD,20));//设置标题字体37.38.//到这里结束,虽然代码有点多,但只为一个目的,解决汉字乱码问题39.40.frame1=new ChartPanel(chart,true); //这里也可以用chartFrame,可以直接生成一个独立的Frame41.42.}43.private static CategoryDataset getDataSet() {44.DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCatego ryDataset();45.dataset.addValue(100, "北京", "苹果");46.dataset.addValue(100, "上海", "苹果");47.dataset.addValue(100, "广州", "苹果");48.dataset.addValue(200, "北京", "梨子");49.dataset.addValue(200, "上海", "梨子");50.dataset.addValue(200, "广州", "梨子");51.dataset.addValue(300, "北京", "葡萄");52.dataset.addValue(300, "上海", "葡萄");53.dataset.addValue(300, "广州", "葡萄");54.dataset.addValue(400, "北京", "香蕉");55.dataset.addValue(400, "上海", "香蕉");56.dataset.addValue(400, "广州", "香蕉");57.dataset.addValue(500, "北京", "荔枝");58.dataset.addValue(500, "上海", "荔枝");59.dataset.addValue(500, "广州", "荔枝");60.return dataset;61.}62.public ChartPanel getChartPanel(){63.return frame1;64.65.}66.}效果图如下:但我们把private static CategoryDataset getDataSet(){}方法中的数据变化一下后,又会形成另一种效果,比如说我们改成:[plain]view plaincopy1.private static CategoryDataset getDataSet() {2.DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryD ataset();3.dataset.addValue(100, "苹果", "苹果");4.dataset.addValue(200, "梨子", "梨子");5.dataset.addValue(300, "葡萄", "葡萄");6.dataset.addValue(400, "香蕉", "香蕉");7.dataset.addValue(500, "荔枝", "荔枝");8.return dataset;9.}效果图如下:三,实现饼状图的java代码:[plain]view plaincopy1.package com.njue.testJFreeChart;2.3.import java.awt.Font;4.import java.text.DecimalFormat;5.import java.text.NumberFormat;6.7.import javax.swing.JPanel;8.9.import org.jfree.chart.ChartFactory;10.import org.jfree.chart.ChartPanel;11.import org.jfree.chart.JFreeChart;12.import bels.StandardPieSectionLabelG enerator;13.import org.jfree.chart.plot.PiePlot;14.import org.jfree.data.general.DefaultPieDataset;15.16.public class PieChart {17.ChartPanel frame1;18.public PieChart(){19.DefaultPieDataset data = getDataSet();20.JFreeChart chart = ChartFactory.createPieChart3D("水果产量",data,true,false,false);21.//设置百分比22.PiePlot pieplot = (PiePlot) chart.getPlot();23.DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00%");//获得一个DecimalFormat对象,主要是设置小数问题24.NumberFormat nf = NumberFormat.getNumberInstan ce();//获得一个NumberFormat对象25.StandardPieSectionLabelGenerator sp1 = new Standar dPieSectionLabelGenerator("{0} {2}", nf, df);//获得StandardPieSectionLabelGenerator对象26.pieplot.setLabelGenerator(sp1);//设置饼图显示百分比27.28.//没有数据的时候显示的内容29.pieplot.setNoDataMessage("无数据显示");30.pieplot.setCircular(false);31.pieplot.setLabelGap(0.02D);32.33.pieplot.setIgnoreNullValues(true);//设置不显示空值34.pieplot.setIgnoreZeroValues(true);//设置不显示负值35.frame1=new ChartPanel (chart,true);36.chart.getTitle().setFont(new Font("宋体",Font.BOLD,20));//设置标题字体37.PiePlot piePlot= (PiePlot) chart.getPlot();//获取图表区域对象38.piePlot.setLabelFont(new Font("宋体",Font.BOLD,10));//解决乱码39.chart.getLegend().setItemFont(new Font("黑体",Font.BOLD,10));40.}41.private static DefaultPieDataset getDataSet() {42.DefaultPieDataset dataset = new DefaultPieDataset();43.dataset.setValue("苹果",100);44.dataset.setValue("梨子",200);45.dataset.setValue("葡萄",300);46.dataset.setValue("香蕉",400);47.dataset.setValue("荔枝",500);48.return dataset;49.}50.public ChartPanel getChartPanel(){51.return frame1;52.53.}54.}效果图如下:四,实现折线图的java代码:[plain]view plaincopy1.package com.njue.testJFreeChart;2.3.import java.awt.Font;4.import java.text.SimpleDateFormat;5.6.import org.jfree.chart.ChartFactory;7.import org.jfree.chart.ChartPanel;8.import org.jfree.chart.JFreeChart;9.import org.jfree.chart.axis.DateAxis;10.import org.jfree.chart.axis.ValueAxis;11.import org.jfree.chart.plot.XYPlot;12.import org.jfree.data.time.Month;13.import org.jfree.data.time.TimeSeries;14.import org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection;15.import org.jfree.data.xy.XYDataset;16.17.public class TimeSeriesChart {18.ChartPanel frame1;19.public TimeSeriesChart(){20.XYDataset xydataset = createDataset();21.JFreeChart jfreechart = ChartFactory.createTimeSeries Chart("Legal & General单位信托基金价格", "日期", "价格",xydataset, true, true, true);22.XYPlot xyplot = (XYPlot) jfreechart.getPlot();23.DateAxis dateaxis = (DateAxis) xyplot.getDomainAxis() ;24.dateaxis.setDateFormatOverride(new SimpleDateForm at("MMM-yyyy"));25.frame1=new ChartPanel(jfreechart,true);26.dateaxis.setLabelFont(new Font("黑体",Font.BOLD,14)); //水平底部标题27.dateaxis.setTickLabelFont(new Font("宋体",Font.BOLD,12)); //垂直标题28.ValueAxis rangeAxis=xyplot.getRangeAxis();//获取柱状29.rangeAxis.setLabelFont(new Font("黑体",Font.BOLD,15));30.jfreechart.getLegend().setItemFont(new Font("黑体", Font.BOLD, 15));31.jfreechart.getTitle().setFont(new Font("宋体",Font.BOLD,20));//设置标题字体32.33.}34.private static XYDataset createDataset() { //这个数据集有点多,但都不难理解35.TimeSeries timeseries = new TimeSeries("legal & gene ral欧洲指数信任",.jfree.data.time.Month.class);37.timeseries.add(new Month(2, 2001), 181.80000000000 001D);38.timeseries.add(new Month(3, 2001), 167.30000000000 001D);39.timeseries.add(new Month(4, 2001), 153.80000000000 001D);40.timeseries.add(new Month(5, 2001), 167.59999999999 999D);41.timeseries.add(new Month(6, 2001), 158.80000000000 001D);42.timeseries.add(new Month(7, 2001), 148.30000000000 001D);43.timeseries.add(new Month(8, 2001), 153.90000000000 001D);44.timeseries.add(new Month(9, 2001), 142.69999999999 999D);45.timeseries.add(new Month(10, 2001), 123.2D);46.timeseries.add(new Month(11, 2001), 131.8000000000 0001D);47.timeseries.add(new Month(12, 2001), 139.5999999999 9999D);48.timeseries.add(new Month(1, 2002), 142.90000000000 001D);49.timeseries.add(new Month(2, 2002), 138.69999999999 999D);50.timeseries.add(new Month(3, 2002), 137.30000000000 001D);51.timeseries.add(new Month(4, 2002), 143.90000000000 001D);52.timeseries.add(new Month(5, 2002), 139.80000000000 001D);53.timeseries.add(new Month(6, 2002), 137D);54.timeseries.add(new Month(7, 2002), 132.80000000000 001D);55.TimeSeries timeseries1 = new TimeSeries("legal & gen eral英国指数信任",.jfree.data.time.Month.class);57.timeseries1.add(new Month(2, 2001), 129.5999999999 9999D);58.timeseries1.add(new Month(3, 2001), 123.2D);59.timeseries1.add(new Month(4, 2001), 117.2D);60.timeseries1.add(new Month(5, 2001), 124.0999999999 9999D);61.timeseries1.add(new Month(6, 2001), 122.5999999999 9999D);62.timeseries1.add(new Month(7, 2001), 119.2D);63.timeseries1.add(new Month(8, 2001), 116.5D);64.timeseries1.add(new Month(9, 2001), 112.7D);65.timeseries1.add(new Month(10, 2001), 101.5D);66.timeseries1.add(new Month(11, 2001), 106.099999999 99999D);67.timeseries1.add(new Month(12, 2001), 110.3D);68.timeseries1.add(new Month(1, 2002), 111.7D);69.timeseries1.add(new Month(2, 2002), 111D);70.timeseries1.add(new Month(3, 2002), 109.59999999999999D);71.timeseries1.add(new Month(4, 2002), 113.2D);72.timeseries1.add(new Month(5, 2002), 111.5999999999 9999D);73.timeseries1.add(new Month(6, 2002), 108.8D);74.timeseries1.add(new Month(7, 2002), 101.5999999999 9999D);75.TimeSeriesCollection timeseriescollection = new Time SeriesCollection();76.timeseriescollection.addSeries(timeseries);77.timeseriescollection.addSeries(timeseries1);78.return timeseriescollection;79.}80.public ChartPanel getChartPanel(){81.return frame1;82.83.}84.}效果图如下:再来看一下主方法:[plain]view plaincopy1.import java.awt.GridLayout;2.3.import javax.swing.JFrame;4.5.public class mainClass {6.public static void main(String args[]){7.JFrame frame=new JFrame("Java数据统计图");8.frame.setLayout(new GridLayout(2,2,10,10));9.frame.add(new BarChart().getChartPanel()); //添加柱形图10.frame.add(new BarChart1().getChartPanel()); //添加柱形图的另一种效果11.frame.add(new PieChart().getChartPanel()); //添加饼状图12.frame.add(new TimeSeriesChart().getChartPanel()); / /添加折线图13.frame.setBounds(50, 50, 800, 600);14.frame.setVisible(true);15.}16.}五,总结以上都是一个简单的例子去实现了,想了解更深的同学可自行查询资料,其实以上代码都通俗易懂,只要结合自己的实际情况,便可开发出属于自己的Application,大家可以看出我这里是在Application上实现的,其实更多情况数据统计图在javaweb上应用更多,大家也可自行了解。
如何在Excel中进行数据可视化和图表分析?数据可视化和图表分析是Excel中的一个重要功能。
随着大量数据的积累和应用场景的不断拓展,人们对于数据的可视化和分析需求也在不断增加。
Excel作为常用的办公软件之一,其数据可视化和图表分析功能已经得到广泛的应用。
本文将介绍Excel中数据可视化和图表分析的基本原理和操作方法。
一、数据可视化的基本原理数据可视化是通过图形表达将数据转化为人类可以轻松理解的形式。
它的基本原理是将抽象的数字以形象的方式表现出来,从而帮助用户更好地理解数据。
数据可视化可以为用户提供直观的数据展示方式,使得他们能够更好地理解和处理数据。
通过数据可视化,用户可以更容易地发现数据中的规律、趋势和异常信息,并能够更好地做出决策。
二、Excel中常用的数据可视化类型1.饼状图:饼状图是一种以圆形为基础的图表,用于显示数据在总体中所占的比例。
饼状图适用于显示数据的相对比例,而不适用于显示数据趋势。
2.柱状图:柱状图是通过垂直或水平的柱状来显示数据的图表。
柱状图适用于比较不同系列数据之间的大小,或者相同系列数据在不同时间或地点的变化。
3.折线图:折线图是通过连接数据点形成一条或多条线来显示数据的图表。
折线图适用于显示数据的趋势或变化。
4.散点图:散点图是通过在坐标轴上,将变量的值对应位置来显示数据的图表。
散点图适用于比较数据的分布、关联和离群值。
5.区域图:区域图是通过填充区域来显示数据的图表。
区域图适用于显示数据的变化趋势和大小比较。
三、 Excel中图表分析的基本原理和操作方法图表分析是通过图形表达将数据转化为人类可以轻松理解的形式,以便更好地理解和分析数据。
图表分析的目的是让用户更容易地理解数据中的定义和分布特征,从而更好地做出决策。
图表分析的基本原理是,通过图表展示数据,让用户更容易理解数据之间的关系和规律。
常用的图表分析技术包括统计分析、比较分析、趋势分析等。
图表分析的操作方法主要有以下几个步骤:1.选择数据:在Excel中选择需要分析的数据。
大班科学教案物质载重实验大班科学教案-物质载重实验一、实验目的:通过物质载重实验,让学生了解物质的重量与尺寸之间的关系,并掌握实验方法和实验步骤,提高观察和记录实验结果的能力。
同时,培养学生的团队合作精神和科学探究意识。
二、实验材料与器材:1. 物质载重实验装置:包括木桌、弹簧测力计、不同质量的物体(如书、瓶子、铁块等)、尺子、实验记录表等。
2. 实验装置摆放:将木桌平放在实验室桌面上,固定好弹簧测力计,将不同质量的物体放在桌子上并固定好。
三、实验步骤:1. 实验前准备工作:a. 分组合作:将学生分为小组,每个小组由几名学生组成。
b. 指定角色:每个小组指定一个组长、一个记录员和一个材料保管员。
c. 阐述实验目的和注意事项:向学生讲解清楚物质载重实验的目的以及实验过程中的注意事项,确保学生理解实验要求和安全措施。
2. 实验操作流程:a. 观察物体:每个小组选择一个物体进行观察,包括物体的形状、大小和颜色等。
b. 测量物体的尺寸:使用尺子测量物体的长度、宽度和高度等尺寸数据。
c. 安装弹簧测力计:将弹簧测力计安装在实验装置上,并调整好仪器的读数。
d. 放置物体:将所选择的物体放在木桌上,并确保物体放置平稳。
e. 记录测力计的读数:组长轻轻慢慢地将测力计连接到物体上,等待几秒钟,然后记录下测力计的读数。
f. 反复实验:重复以上步骤,分别试验不同质量的物体,并记录测力计的读数。
g. 数据分析:根据实验数据,逐个比较不同质量物体的读数,得出结论。
四、实验结果记录表:组别:________ 实验日期:________物体名称 | 尺寸 | 测力计读数 |物体1 | | |物体2 | | |物体3 | | |... | | |五、实验结果与分析:1. 实验数据分析:根据实验所得数据,将不同质量的物体的读数填入实验结果记录表中,观察读数与物体质量的关系。
2. 结果图表绘制:在实验结果记录表的基础上,使用适当的方法绘制柱状图或折线图,以直观地展示不同质量物体的读数变化情况。