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试 卷 一3、进行预测的前提条件是（）A 、经济现象变化模式或关系的存在B 、把经济现象量化C 、经济现象变化呈现规律性D 、经济现象相对稳定 答：A1、进行贝叶斯决策的必要条件是（）。
A 、预后验分析B 、敏感性分析C 、完全信息价值分析D 、先验分析 答：D2、统计预测的研究对象是（）A 、经济现象的数值B 、宏观市场C 、微观市场D 、经济未来变化趋势 答：A若一个线性组合输入12tt aX bX +产生相应的输出（），则称该系统为线性的。
A 、11t t aY bY + B 、12t t aY bY + C 、12t t abY Y D 、22t t aY bY + 答：B1、 信息搜集时间越长，成本越高，它所带来的边际效益随之（）。
A 、递增B 、递减C 、先递增后递减D 、先递减后递增 答：C3、效用曲线是表示效用值和（）之间的关系。
A 、时间B 、损益值C 、成本D 、先验概率值 答：B4、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法 答：B1、 在对X 与Y 的相关分析中（）A 、X 是随机变量B 、Y 是随机变量C 、X ，Y 都是随机变量D 、X ，Y 都是非随机变量 答：C5、（）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
A 、长期趋势因素B 、季节变动因素C 、周期变动因素D 、不规则变动因素 答：D6、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）A 、1个B 、2个C 、3个D 、4个 答：C移动平均模型MA(q)的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式()p pB B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、()0=B φ的根小于1 答：B自回归模型AR(p)的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式()p pB B B φφφ++-=...11的根均在单位圆外B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、()0=B φ的根小于1 答：A黑色系统的内部特征是（）A 、完全已知的B 、完全未知的C 、一部份信息已知，一部份信息未知D 、以上都可以 答：B3、干预变量与虚拟变量之间的主要差别是（）A 、前者为动态模型，后者为静态模式B 、前者为静态模型，后者为动态模式C、前者是单个或多个变量，后者是一个过程D、后者更复杂答：A3、层次分析法的基本假设是（）。
统计预测与决策知识点统计预测与决策是一门关注如何在面对不确定性和风险的情况下做出最优决策的学科。
统计预测主要关注如何通过数学和统计模型来预测未来事件的发生概率和趋势，而决策则着重于如何在不同的决策选择之间进行评估和选择。
统计预测的知识点包括概率理论、统计回归、时间序列分析等。
首先，概率理论是统计预测的基础知识，它研究随机事件的发生概率。
概率可以通过统计数据的分析来估计，从而预测未来事件的发生概率。
其次，统计回归是一种预测模型，它通过建立数学模型来描述自变量和因变量之间的关系。
通过统计回归，可以根据已有的数据来预测未来的结果。
时间序列分析是另一个重要的统计预测方法，它通过对时间序列数据的分析来预测未来的趋势和模式。
时间序列分析涉及到平稳性和平稳过程的概念，以及自相关函数和滑动平均模型等分析方法。
通过时间序列分析，可以预测未来的时间序列数据并进行决策。
决策的知识点包括决策理论、决策分析和决策树等。
首先，决策理论研究如何在面临不确定性和风险的情况下做出最优决策。
它主要包括期望效用理论、风险偏好和不确定性预测等方面的内容。
其次，决策分析是一种将决策问题形式化为数学模型的方法。
通过决策分析，可以将决策问题分解为各种因素和变量，并通过数学模型进行定量分析和评估。
最后，决策树是一种图形化的决策模型，它使用树状结构来表示各种决策路径和可能的结果。
通过决策树，可以对不同的决策路径进行比较和选择，帮助决策者做出最优决策。
在实际应用中，统计预测与决策的知识点经常被应用于各种领域，例如金融、市场营销和生产管理等。
在金融方面，通过对历史数据的统计预测和决策分析，可以帮助投资者和金融机构做出风险管理和投资决策。
在市场营销中，通过对市场需求和竞争环境的统计预测和决策分析，可以帮助企业确定最佳的市场营销策略和定价策略。
在生产管理中，通过对供应链和生产流程的统计预测和决策分析，可以帮助企业提高效率和降低成本。
总结起来，统计预测与决策是一门涉及统计学、数学和决策理论的学科，它通过对数据的分析和数学模型的建立来预测未来事件的概率和趋势，并在不确定性和风险的情况下做出最优决策。
统计预测和决策期末总结一、引言统计预测与决策是现代社会中经济、政治、科学等领域中不可或缺的重要工具。
通过收集、整理、分析和解释数据，可以帮助我们预测未来发展趋势和变化，以及做出合理的决策。
本文将对统计预测与决策的应用进行总结和回顾，分析其优势和不足，并提出一些建议以进一步提高其应用效果。
二、统计预测的应用1. 经济领域：统计预测在经济领域中应用广泛，可以用于预测GDP增长率、通货膨胀率、失业率等宏观经济指标，以及市场需求、销售预测等微观经济现象。
通过对历史数据的分析和建模，可以帮助经济学家和企业家制定合理的经济政策和商业策略。
2. 政治领域：统计预测在选举预测、民意调查等政治领域中得到广泛应用。
通过对选民调查数据的统计分析，可以预测候选人的胜选概率，为政治家和选民提供决策参考。
此外，统计预测还可以帮助政府决策者预测社会问题的发展趋势，如犯罪率、环境污染等，以制定相关政策。
3. 科学研究：统计预测在科学研究中也发挥着重要作用。
研究者可以通过统计分析数据，建立模型并预测实验结果。
此外，在生物学、地球科学、物理学等领域，统计预测还可以帮助发现新的规律和关联性，为进一步的研究提供指导。
三、统计预测的优势1. 提供客观准确的信息：统计预测通过对数据的分析和处理，可以提供客观准确的信息，避免主观臆断和主观判断的错误。
2. 预测未来趋势：通过对历史数据的分析和建模，统计预测可以帮助我们预测未来的趋势和变化，为决策者提供决策依据。
3. 降低决策风险：统计预测可以提供不同决策方案的可能结果及其概率，帮助决策者更好地评估决策的风险和收益，减少决策的不确定性。
4. 优化资源分配：通过对数据的分析和建模，统计预测可以帮助企业和政府合理分配资源，提高资源利用效率，实现经济增长和社会发展。
四、统计预测的不足1. 数据质量不佳：统计预测的准确性很大程度上依赖于数据质量的好坏。
如果数据采集不准确或者缺失，那么预测的结果也会受到影响。
统计预存与决策知识点总结一、统计预存1.1 统计预存的概念统计预存是指根据历史数据和现有信息，运用统计方法对未来事件或现象进行预测或估计的过程。
通过对相关数据的分析和处理，可以对未来趋势或可能出现的结果进行合理的推测和预测。
1.2 统计预存的目的统计预存的主要目的是为了帮助决策者更好地了解未来可能发生的情况，为决策提供可靠的依据。
同时，统计预存也可以帮助人们更好地规划和安排自己的生活和工作，降低不确定性带来的风险。
1.3 统计预存的方法统计预存的方法主要包括描述统计、推断统计和时间序列分析等。
描述统计主要通过图表和指标来描述和总结数据的基本特征；推断统计通过从样本中推断总体的特征和规律；时间序列分析则通过对时间序列数据的模型拟合和预测来预测未来的变化趋势。
1.4 统计预存的应用统计预存在各个领域都有着广泛的应用，例如在经济学中，可以通过对经济数据的分析和预测，来指导宏观经济政策的制定和实施；在工业制造中，可以通过对生产数据的分析和预测，来指导生产计划和库存管理；在市场营销中，可以通过对市场数据的分析和预测，来指导产品定价和宣传策略的制定。
1.5 统计预存的局限性统计预存虽然能够为决策提供一定的参考信息，但也存在一定的局限性。
首先，统计预存是基于历史数据和现有信息来进行的，对于未来出现的新情况或新变化，预测的准确性可能会受到限制；其次，统计预存往往需要假设一定的概率分布和模型结构，对于模型的选择和假设的合理性也需要一定的经验和判断。
二、决策2.1 决策的概念决策是指在面对不同选择时，根据一定的标准和目标，做出具体的选择和安排的过程。
决策通常包括问题识别、信息收集、方案评价和选择等步骤。
2.2 决策的类型决策可以分为个人决策和集体决策两种类型。
个人决策是指由个人独立做出的决策，主要应用于个人生活和工作中；集体决策是指由一组人共同参与并做出决策，主要应用于机构和组织的管理和运营中。
2.3 决策的过程决策的过程一般包括如下几个步骤：问题识别、信息收集、方案评价、方案选择和实施和评估。
第一章统计预测概述一、单项选择题8、统计预测的研究对象是（）A、经济现象的数值B、宏观市场C、微观市场D、经济未来变化趋势答：A二、多项选择题4、定量预测方法大致可以分为（）A、回归预测法B、相互影响分析法C、时间序列预测法D、情景预测法E、领先指标法答：AC三、名词解释2、统计预测答：即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
四、简答题1、试述统计预测与经济预测的联系和区别。
答：两者的主要联系是：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断；②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛的应用于人类活动的各个领域。
第二章定性预测法一、单项选择题3、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法答：B二、多项选择题2、主观概率法的预测步骤有：A 准备相关资料B 编制主观概率表C 确定专家人选D 汇总整理E 判断预测答：A B D E三、名词解释2、主观概率答：是人们对根据某几次经验结果所作的主观判断的量度。
四、简答题1、定型预测有什么特点？它和定量预测有什么区别和联系？答：定型预测的特点在于：（1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力；（2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。
定型预测和定量预测的区别和联系在于：定性预测的优点在于：注重于事物发展在性质方面的预测，具有较大的灵活性，易于充分发挥人的主观能动作用，且简单的迅速，省时省费用。
《统计预测与决策》复习考试共套含答案————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：试卷一一、单项选择题（共10小题，每题1分，共10分）1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于（）。
A 回归预测法B 定量预测法C 定性预测法D 时间序列预测法2 下列哪一项不是统计决策的公理（）。
A 方案优劣可以比较B 效用等同性C 效用替换性D 效用递减性3 根据经验D-W统计量在（）之间表示回归模型没有显著自相关问题。
A 1.0-1.5B 1.5-2.5C 1.5-2.0D 2.5-3.54 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时,可配合( )进行预测。
A 线性模型B抛物线模型C指数模型D修正指数模型5 （）是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。
A 经济周期B 景气循环C 古典经济周期D 现代经济周期6 灰色预测是对含有（）的系统进行预测的方法。
A 完全充分信息B 完全未知信息C 不确定因素D 不可知因素7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合（）。
A 平稳特性B 随机特性C 马尔可夫特性D 离散性8 不确定性决策中“乐观决策准则”以（）作为选择最优方案的标准。
A 最大损失B 最大收益C 后悔值D α系数9 贝叶斯定理实质上是对（）的陈述。
A 联合概率B 边际概率C 条件概率D 后验概率10 景气预警系统中绿色信号代表（）。
A 经济过热B 经济稳定C 经济萧条D 经济波动过大二、多项选择题（共5小题，每题3分，共15分）1 构成统计预测的基本要素有（）。
A 经济理论B预测主体C数学模型D实际资料2 统计预测中应遵循的原则是（）。
A 经济原则B连贯原则C可行原则 D 类推原则3 按预测方法的性质，大致可分为（）预测方法。
A 定性预测B 情景预测C时间序列预测D回归预测4 一次指数平滑的初始值可以采用以下（）方法确定。
统计预测与决策复习第⼀章统计预测概述（P6思考与练习1、3、5）⼀、统计预测的概念P11.预测：根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.统计预测：⽤科学的统计⽅法对事物的未来发展进⾏定量推测，并计算概率置信区间。
3.统计预测的三个要素：实际资料是预测的依据；经济理论是预测的基础；数学模型是预测的⼿段。
4.统计预测、经济预测的联系和区别联系：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计⽅法论。
区别：①从研究的⾓度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于⽅法论研究，其研究的结果表现为预测⽅法的完善程度；后者则是对实际经济现象进⾏预测，是⼀种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，⽽统计预测则被⼴泛地应⽤于⼈类活动的各个领域。
⼆、统计预测⽅法的分类P2①按预测⽅法性质，分为定性预测⽅法和定量预测⽅法两类，其中，定量预测⽅法⼜可⼤致分为回归预测法和时间序列预测法;②按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;③按预测是否重复，分为⼀次性预测和反复预测。
三、统计预测的步骤P5确定预测的⽬的；搜索和审核资料；选择预测模型和⽅法；分析预测误差，改进预测模型；提出预测报告第⼆章定性预测法（P27思考与练习6）⼀、定型预测的⽅法德尔菲法、主观概率法、领先指标法、⼚长（经理）评判意见法、推销⼈员估计法、相互影响分析法。
⼆、德尔菲法1.概念：德尔菲法是根据有专门知识的⼈的直接经验，对研究的问题进⾏判断、预测的⼀种⽅法，也称专家调查法。
2.特点：反馈性、匿名性和统计性。
3.应⽤案例P9例2-1三、主观概率法1.概念：主观概率是⼈们凭经验或预感⽽估算出来的概率。
2.应⽤案例P11例2-2四、情景预测法实证分析P21（确定预测主题；分析未来情景；寻找影响因素；具体分析；预测）第六章⾃适应过滤法p95⾃适应过滤法的基本原理：P95通过反复迭代以调整加权系数，“过滤”掉预测误差，选出“最佳”加权系数⽤于预测。
A 、前者为动态模型，后者为静态模式B 、前者为静态模型，后者为动态模式3、进行预测的前提条件是（）A 、经济现象变化模式或关系的存在A 、aY +bYB 、aY +bYC 、abYYD 、aY +bY 答:B1t1t1t2t1t2t2t2t1、信息搜集时间越长，成本越高，它所带来的边际效益随之（）。
A 、递增B 、递减C 、先递增后递减D 、先递减后递增答：C3、效用曲线是表示效用值和（）之间的关系。
A 、时间B 、损益值C 、成本D 、先验概率值答：B4、（）需要人们根据经验或预感对所预测的事件事先估算一个主观概率。
A 德尔菲法B 主观概率法C 情景分析法D 销售人员预测法答：B1、在对X 与Y 的相关分析中（）A 、X 是随机变量B 、Y 是随机变量C 、X ，Y 都是随机变量D 、X ，Y 都是非随机变量答：C5、（）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。
A 、长期趋势因素B 、季节变动因素C 、周期变动因素D 、不规则变动因素答：D6、温特线性和季节性指数平滑法包括的平滑参数个数（）A 、1个B 、2个C 、3个D 、4个答：C移动平均模型MA （q ）的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式）=1一®B +...+0B p的根均在单位圆外1p B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定自回归模型AR （p ）的平稳条件是（）A 、滞后算子多项式）=1B +...+°B1p B 、任何条件下都平稳C 、视具体情况而定D 、e （B ）=0的根小于1答：A 黑色系统的内部特征是（）A 、完全已知的 C 、一部份信息已知，一部份信息未知3、干预变量与虚拟变量之间的主要差别是（）1、 2、 C 、经济现象变化呈现规律性进行贝叶斯决策的必要条件是（）。
A 、预后验分析B 、敏感性分析 统计预测的研究对象是（）A 、经济现象的数值 C 、微观市场 D 、经济现象相对稳定 C 、完全信息价值分析B 、宏观市场 D 、经济未来变化趋势 答： D 、先验分析 答：A 答： 若-个线性组合输入aX 肿bX 2t 产生相应的输出（），则称该系统为线性的。
1、预测的概念：预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。
统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，计算概率置信区间，并计算推测的准确程度。
2、统计预测的作用：1在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企业或行业内部的行动计划和决策来实现的;2统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的效益的多少。
3预测为决策提供依据，是得到正确决策的前提。
3、统计预测的三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学模型是预测的手段4、统计预测、经济预测的联系和区别：两者的主要联系是：1它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；2它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；两者的主要区别是：1从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
2从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
5、影响作用大小的因素：预测费用的高低，预测方法的难易程度，预测结果的精确程度。
6、统计预测方法的分类：A.按性质分类：（1）定性预测法：以逻辑判断为主，对事物的发展前景作出判断，普遍适用于缺乏历史统计资料的事件。
（2）定量预测法：以数学模型为主，对事物的发展规模作出判断，需要大量的统计资料。
可以分为回归预测法和时间序列预测法。
B.按预测的时间长短分类：近期预测（一个月以内），短期预测（一到三个月），中期预测（三个月到两年），长期预测（两年以上）。
C.按预测的可重复性分类：一次性预测，反复预测。
第二章1、定性预测的概念：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。
一、单项选择题(共10小题，每题1分，共10分)1 统计预测方法中，以逻辑判断为主的方法属于( C ) 。
A 回归预测法B 定量预测法C 定性预测法D 时间序列预测法2 下列哪一项不是统计决策的公理( D) 。
A 方案优劣可以比较B 效用等同性C 效用替换性D 效用递减性3 根据经验 D-W 统计量在 (B )之间表示回归模型没有显著自相关问题。
A 1.0-1.5B 1.5-2.5C 1.5-2.0D 2.5-3.54 当时间序列各期值的二阶差分相等或大致相等时 ,可配合( B)进行预测。
A 线性模型B 抛物线模型C 指数模型D 修正指数模型5 ( C)是指国民经济活动的绝对水平出现上升和下降的交替。
A 经济周期B 景气循环C 古典经济周期D 现代经济周期6灰色预测是对含有(C )的系统进行预测的方法。
A 完全充分信息B 完全未知信息C 不确定因素D 不可知因素7 状态空间模型的假设条件是动态系统符合( C) 。
A 平稳特性B 随机特性C 马尔可夫特性D 离散性8 不确定性决策中“乐观决策准则”以( B )作为选择最优方案的标准。
A 最大损失B 最大收益C 后悔值D α 系数9 贝叶斯定理实质上是对( C )的陈述。
A 联合概率B 边际概率C 条件概率D 后验概率10 景气预警系统中绿色信号代表( B ) 。
A 经济过热B 经济稳定C 经济萧条D 经济波动过大二、多项选择题(共5小题，每题3分，共15分)1 构成统计预测的基本要素有( ACD ) 。
A 经济理论B 预测主体C 数学模型D 实际资料2 统计预测中应遵循的原则是( BD) 。
A 经济原则B 连贯原则C 可行原则D 类推原则3 按预测方法的性质，大致可分为( ACD) 预测方法。
A 定性预测B 情景预测C 时间序列预测D 回归预测4 一次指数平滑的初始值可以采用以下( BD)方法确定。
A 最近一期值B 第一期实际值C 最近几期的均值D 最初几期的均值5 常用的景气指标的分类方法有( ABCD ) 。
第一章统计预测概述（P6思考与练习1、3、5）一、统计预测的概念P11.预测：根据过去和现在估计未来，预测未来。
2.统计预测：用科学的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概率置信区间。
3.统计预测的三个要素：实际资料是预测的依据；经济理论是预测的基础；数学模型是预测的手段。
4.统计预测、经济预测的联系和区别联系：①它们都以经济现象的数值作为其研究的对象；②它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；③统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
区别：①从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。
前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。
②从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。
二、统计预测方法的分类P2①按预测方法性质，分为定性预测方法和定量预测方法两类，其中，定量预测方法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法;②按预测时间长短，分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预测;③按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测。
三、统计预测的步骤P5确定预测的目的；搜索和审核资料；选择预测模型和方法；分析预测误差，改进预测模型；提出预测报告第二章定性预测法（P27思考与练习6）一、定型预测的方法德尔菲法、主观概率法、领先指标法、厂长（经理）评判意见法、推销人员估计法、相互影响分析法。
二、德尔菲法1.概念：德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，也称专家调查法。
2.特点：反馈性、匿名性和统计性。
3.应用案例P9例2-1三、主观概率法1.概念：主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。
2.应用案例P11例2-2四、情景预测法实证分析P21（确定预测主题；分析未来情景；寻找影响因素；具体分析；预测）第六章自适应过滤法p95自适应过滤法的基本原理：P95通过反复迭代以调整加权系数，“过滤”掉预测误差，选出“最佳”加权系数用于预测。
第八章干预分析模型预测法1.时间序列经常会受到特殊事件及态势的影响，称这类外部事件为干预。
干预事件：国内经济政策或经济规则的变更、国际政治局势的骤变，以及节假日、罢工、贱卖、促销之类事件的影响2.干预分析与回归分析中虚拟变量之间的主要差别：前者为动态模型，后者为静态模型；前者是一个过程，后者是单个变量或多个变量。
3. 干预分析模型的基本形式P138-P1391）干预变量的形式①持续性的干预变量，表示T 时刻以后发生，一直有影响，可以用阶跃函数表示 ②短暂性的干预变量，表示在某时刻发生，仅对该时刻有影响，用单位脉冲函数表示2）干预事件的形式①干预事件的影响突然开始，长期持续下去；②干预事件的影响逐渐开始，长期持续下去；③干预事件突然开始，产生暂时的影响④干预事件逐渐开始，产生暂时的影响第十章 灰色预测法一、 灰色预测的概念灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。
二、生成列（例10-2、例10-2）、关联度的计算P164例10-3三、GM （1，1）模型（会建立模型）1.建立GM （1，1）模型：2(0)ˆ(1)[(1)]a aak X k X e μμ-+=-+ 2. 模型检验1）残差检验：按预测模型计算(1)ˆ()X i ，并将(1)ˆ()Xi 累减生成(0)ˆ()X i ，然后计算原始序列(0)()X i 与(0)ˆ()Xi 的绝对误差序列及相对误差序列。
(0)(0)(0)(0)(0)ˆ()()()()()100%()i X i Xi i i X i ∆=-∆Φ=⨯ 2）关联度检验 根据前面所述关联度的计算方法算出(0)ˆ()X i 与原始序列(0)()X i 的关联系数，然后计算出关联度。
根据经验，当ρ=0.5时，关联度大于0.6便满意了。
3）后验差检验计算原始序列标准差：1S =计算绝对误差序列的标准差：2S =计算方差比:12S C S = 计算小误差概率：(0)(0)()i e i =∆-∆，010.6745S S =，若所有的e 都小于0S ，则P=1P>0.95，C<0.45 好；P>0.80，C<0.50合格；P>0.70，C<0.65勉强合格；P<=0.70,，C>=0.65 不合格；第十三章 统计决策概述一、决策的概念和种类P209-P2111.决策就是为了实现特定的目标，根据客观的可能性，在占有一定信息和经验的基础上，借助一定的工具、技巧和方法，对影响未来目标实现的诸因素进行准确的计算、判断和选优后，对未来行动做出决定。
2.决策的三个基本特征：未来性、选择性、实践性。
3.组成决策系统的四个基本要素：决策主体、决策目标、决策对象、决策环境。
4.凡是使用统计方法进行决策的决策方法，称为广义的统计决策。
狭义的统计决策是指不确定情况下的决策。
5. 决策的种类P210按问题所处的条件：确定型决策、不确定型决策和对抗型决策①确定型决策：可供选择方案的条件已确定②不确定型决策：决策时的条件是不确定的。
一种是已知各种可能情况下出现的概率，因此可以结合概率作出判断，选择方案，要冒一定风险。
另一种是未知任何信息的决策（完全不确定情况下的决策）③对抗型决策：包含了两个或几个人之间的竞争，并且不是所有的决策都是在决策人的直接控制之下，而要考虑到对方的策略二、决策的信息搜集成本P213图1描述了信息收集成本与效益之间的关系。
从图中可以看出，搜集的信息越长，花费的搜集信息的成本越高。
在开始搜集信息时，搜集到的额外信息会使决策效益递增，但随着时间的推移，信息收集的边际效益递减，直至决策者延误决策时机，导致信息搜集成本大大高于信息所能带来的收益，这样决策者就从信息搜集获益变为得不偿失。
图2可以看出，随着时间的推移，信息搜集成本也增加，同时随着时间的推移和更多的信息的采集，不确定性也在减少，将不确定性减少到尽可能低的程度，则有可能延误决策时机而使信息的搜集得不偿失，因此，信息搜集时间的拖延不应超过图1的临界点。
三、决策的公理和原则P215-P2161.决策的公理①方案的优劣是可比较和判别的；②方案必须具有独立存在的价值；③在分析方案时只有不同的结果才需要加以比较；④主观概率和方案结果之间不存在联系；⑤效用的等同性；⑥效用的替换性2.决策的原则可行性原则；经济性原则；合理性原则★第十四章风险型决策方法 P246思考与练习7、8、10一、风险型决策的基本问题风险型决策的概念：根据预测各种事件可能发生的先验概率，然后再采用期望效果最好的方案作为最优决策方案。
先验概率是根据过去的经验或主观判断而形成的对各自然状态的风险程度的测算值。
简言之，原始的概率就称为先验概率。
二、不同标准的决策方法1.以期望值为标准的决策方法P220以收益和损失矩阵为依据，分别计算各可行方案的期望值，选择其中期望收益值最大（或期望损失值最小）的方案作为最优方案。
适用于：概率的出现具有明显的客观性质，而且比较稳定；决策不是解决一次性问题，而是解决多次重复的问题；决策的结果不会对决策者带来严重的后果。
例4-12.以等概率（合理性）为标准的决策方法P222假定几种自然状态的概率相等，然后求出各方案的期望损益值，最后选择收益值最大（或期望损失值最小）的方案作为最优决策方案。
适用于各种自然状态出现的概率无法得到的情况。
3.以最大可能性为标准的决策方法P222此方法是以一次试验中事件出现的可能性大小作为选择方案的标准，而不是考虑其经济结果。
适用于各种自然状态中某一状态的概率显著地高于其他方案所出现的概率，而期望值又相差不大的情况。
例14-2三、决策树（会画决策树）P223-P227四、风险决策的敏感性分析P228-P2301．在决策过程中，自然状态出现的概率值变化会对最优方案的选择产生影响。
概率值变化到什么程度才引起方案的变化，这一临界点的概率称为转折概率。
对决策问题做出这种分析就叫做敏感性分析，或者叫做灵敏度分析。
2．敏感性分析（会做题）例14-4 例14-5五、完全信息价值 P232例14-7六、效用概率决策方法1.效用的含义：决策人对于期望收益和损失的独特兴趣、感受和取舍反应，称为效用。
2.效用曲线的类型①上凸曲线：代表保守型决策人，对于利益反应比较迟缓，对损失比较敏感。
②下凸曲线：代表进取型决策人，对于损失反应迟缓，对利益反应比较敏感。
③直线：代表中间型决策人，认为损益值的效用值大小与期望损益值本身的大小成正比，完全根据期望损益值的高低选择方案。
3.效用曲线的应用 例14-11P236七、边际分析法的应用 例14-12P238令期望边际利润等于期望边际损失，求出转折概率，根据转折概率对应结果进行决策。
能够顺利售出的期望边际利润（P ×MP ）等于不能售出的期望边际损失（（1-P ）×MP ） 则转折概率P=ML/(ML+MP)八、马尔科夫决策方法1.性质：转移矩阵中的元素都是非负的，即ij 0P ≥；矩阵各行元素之和等于1，即ij 11n i P==∑2. 马尔科夫决策方法应用 例14-14 P243第十五章 贝叶斯决策方法 P61 思考与练习1、2、3一、贝叶斯决策概述1.定义：利用贝叶斯定理求得后验概率据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策方法。
2. 贝叶斯定理1A 和B 表示在一个样本空间中的两个事件，给定B 下，1A 发生的条件概率公式为： 11()(/)()P A B P A B P B = 1A 和B 的联合概率公式为: 111()()(/)P A B P A P B A =若1A 和2A 构成互斥和完整的两个事件，1A 和2A 中的一个出现是事件B 发生的必要条件，那么，事件B 概率的边际概率公式为: 112()()(/)(2)(/)P B P A P B A P A P B A =+ 贝叶斯定理为：1111122()(/)(/)()(/)()(/)P A P B A P A B P A P B A P A P B A =+ 二、贝叶斯决策方法的类型和应用1.先验分析是指决策者详细列出各种自然状态及其概率、各种备选行动方案与自然状态的损益值，并根据这些信息对备选方案做出抉择的过程。
2.预后验分析是后验概率决策分析的一种特殊形式的演算。
它有两种形式：扩大型预后验分析和常规型预后验分析。
3.应用 P252例15-4 例15-5第十六章 不确定型决策方法 P275 思考与练习1、2、3决策者只能掌握可能出现的各种状态，而各种状态发生的概率无从可知，这类决策就是不确定型决策，或称为概率未知情况下的决策。
