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浙江2024年高考作文例文(15篇)浙江2024年高考作文例文精选篇1现在的社会发展越来越快，科学家发明了一种新型计算机――人工智能。
它能和人类“一样”思考。
随着科技的迅速发展，计算机在普通生活中对于人们来说已经见怪不怪了。
原本一些都需要人来完成的事，现在全部都可以用计算机来代替了，人们只要简单的操控它，便能轻松又准确的完成工作。
而现在出现在人们眼前的是更高端的“人工智能”，它可以完全代替人来工作，它的思维和人一样，甚至比人的思维能力还要强。
有些人类完成不了的事，它却可以完成。
人工智能虽说很厉害，但机器人就是机器人，它永远都代替不了我们人类。
人工智能是人类费尽心思创造出来的，它有的是全是线路的脑袋，聪明才智也是人类做出来的，它比人类聪明但它没有人类身上的许多东西。
人类可以自己思考，有自己不同的思维方式，有感情，有价值观……但人工智能不会有，它有的只是在某个方面能够迅速又准确的操作。
虽说人工智能现在比不上人类，但科学家们还在研究地更深入。
这既是科技发展的好方法也是令人担忧的一件事。
让人工智能变得越来越人性化，能更好的利用它来为世界做出贡献，是人类的生活水平得到提高，这是对人类社会发展的一大好处。
如果在将来的某一天，科学家们研究发明了一个能够完全自主思考的人工智能机器人，然后肯定会有大批量的人工智能机器人被创造出来使用于各个方面，当人工智能有了能独立思考的能力后，它便会不再听命于人类，那个时候人类已经变得极度依赖人工智能，自己却什么都不会，变得跟机器人一样冷漠无情。
那这个世界就变成了机器人的世界了，人类就销声匿迹了。
让科技发展是好的，但也不能不顾后果地大力研发，不然这个世界就太可怕了。
苹果公司总裁库克认为，我不担心人工智能计算机会像人类一样思考，我更担心地是人类会像计算机一样的思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
我认为人工智能可以带给人类更舒适的生活，更优越的环境，但也可以给人类带来灾祸。
对于人工智能的研发和使用我们要适可而止，谨慎使用。
智能化的好处和弊端是什么呢科技是一把双刃剑，我们想要完全驾驭人工智能的道路还是任重而道远。
以下是小编为大家收集的智能化的好处和弊端，欢迎学习，大家一起来看看吧！智能化的好处和弊端优点：1.节省人工成本与减少人为错误，人工智能是高度自编程的，这意味着不需要专人去盯着它去运行，这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了由于人为而发生的错误，有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。
2.效率极高，人工智能可以同时去做多件事情并且人工智能是通过网络直接与数据库连接，调取数据是在毫秒之内就能完成，这两个优点大大提高了工作效率。
3.人工智能没有疲惫感并且不需要休息，只要条件允许就能724小时工作，这是人所做不到的。
缺点：1.脆弱性。
目前的人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。
2.不可预测性。
用户无法预测人工智能会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。
3.安全问题和漏洞。
机器会重结果而轻过程，它只会通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其采用的方法不一定是设计者的初衷。
例如，网站会推荐一些极端主义视频，因为刺激性内容可以增加浏览时间。
再如，网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因，于是索性不允许人进入系统。
4.人机交互失败。
尽管让机器提供建议，由人类做最后决策，是解决人工智能某些弱点的常用方法，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，这一问题并不能得到根本解决。
2016年自动驾驶汽车撞毁事故中，人类操作员就没能理解系统给出的提示，而发生致命性事故。
这在军事、边境安全、交通安全、执法等诸多领域都面临着类似挑战。
科技智能化时代带来的好处1、促进生产力提升。
促进生产力提升是推动人工智能技术发展的重要原动力之一，从目前人工智能产品在工业领域的应用情况来看，未来更多的智能体将逐渐走进产业领域，人工智能也将是产业领域发展的新动能。
人工智能无法完全代替学生的创造力和想象力这是学习中非常重要的一部分人工智能无法完全代替学生的创造力和想象力这是学习中非常重要的一部分在当今数字化和智能化的时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术得到了广泛的应用和发展，AI正在逐渐渗透到我们的生活中的各个领域。
然而，尽管AI在某些方面表现出了惊人的智能，但它仍然无法完全代替学生的创造力和想象力，这是学习中极为重要的一部分。
首先，创造力和想象力是人类天生具有的独特特质，是人类区别于其他生物的重要标志。
创造力是指个体在面对问题时能够产生新颖思路和独创性解决方案的能力，而想象力则是指个体通过内心的构想和表象来创造新的事物或场景的能力。
这两种能力是人脑思维活动的高级形式，是思维的升华和创新的源泉。
其次，创造力和想象力在学习过程中起到了重要的作用。
学生通过运用创造力和想象力，能够打破传统思维的界限，提供独到的见解和角度。
例如，在文学创作中，学生的创造力和想象力可以帮助他们构建丰富的情节，创造出各种各样生动形象的角色。
在科学实验中，学生的创造力和想象力可以帮助他们提出更深入的假设和实验方案。
这些能力使学生能够在学习中获得更加全面和深入的理解，并处理复杂的问题。
此外，创造力和想象力也是培养学生创新能力的重要环节。
创新是现代社会对人才的迫切需求之一，只有具备创新能力的学生才能在激烈的竞争中脱颖而出。
而培养学生的创新能力，离不开创造力和想象力的锻炼。
通过对问题的独立思考和创造性的解决方案，学生能够培养自己的创新思维方式。
而这一点是人工智能无法替代的，因为AI只是根据已有的数据和算法进行处理，缺乏对真实情境的判断和创造性的思考。
然而，我们也不能忽视AI在学习中的巨大潜力。
人工智能技术可以通过对大量数据的分析和筛选，为学生提供个性化的学习资源和指导，帮助学生更好地掌握知识和技能。
AI还可以通过强化学习的方式，根据学生的反馈不断调整和优化教学过程，提供针对性的辅导。
对人工智能时代的真实与虚假的思考作文全文共8篇示例，供读者参考篇1大家好,我是小明。
今天我要给大家写一篇关于人工智能时代真实与虚假的作文。
我们现在正生活在一个人工智能越来越发达的时代。
电视上,网上,到处都在谈论人工智能。
有人说人工智能会取代人类很多工作,有人说人工智能会帮助人类生活得更好。
到底人工智能会给我们带来什么呢?让我们一起思考一下!首先,我们要明白人工智能只是一种工具,一种由人类发明创造出来帮助人类生活的技术。
就像汽车、电视、手机一样,它们都是被人类创造出来方便生活的东西。
人工智能也是如此,它们是被程序员们编写出来完成一些特定任务的"聪明机器"。
人工智能虽然"聪明",但它们并不是真正有思想、有意识的生命。
我看过一些科幻电影,里面的人工智能机器人能思考、能做梦、会生气,就跟人一样。
其实这只是电影对人工智能的夸大和虚构,真实的人工智能并没有那样的人性化表现。
不过,即使人工智能没有意识,它们在某些特定领域确实比人类做得更好。
比如下国际象棋、识别人脸、预测天气等,人工智能展现出了超越人类的能力。
在这些领域,人工智能可以帮到我们的大忙!但是人工智能也有它的局限性。
人工智能只能按照程序员编写的代码去执行任务,不能超越程序员的指令。
它们也无法真正理解事物的本质,创造出全新的东西。
人工智能再"聪明",也还是依赖于人类的智慧。
所以,虽然人工智能可能会取代人类一些重复性的工作,但创造力和独立思考能力依然是人类的专利。
无论人工智能发展得多么先进,人类都不应该被取代。
相反,人类和人工智能应该携手并进,让彼此的长处发挥极致,共同创造更美好的未来。
我个人觉得,人工智能是一个伟大的发明,但并不可怕。
关键是看人类自己如何利用和控制它。
只要人类谨慎使用,人工智能就是个好帮手;如果人类滥用人工智能,那它就可能会成为祸害。
所以大家一定要正确看待人工智能,与它和谐相处哦!这就是我对人工智能时代真实与虚假的一些想法。
人工智能辩论赛论据摘抄1. 有人说人工智能会抢走人类的工作，哼！这可不一定呢。
就像计算器出现的时候，人们也担心会计会没活儿干了，但实际上呢，会计并没有消失，反而因为计算器的辅助工作效率更高了。
人工智能就像是一个超级计算器，它能做一些重复性的工作，可是人类那些需要创造力、同理心的工作，它可抢不走。
2. 哎呀，有人觉得人工智能太聪明了，会统治人类。
这简直是天方夜谭！你看汽车跑得比人快多了，可它还是被人类控制着。
人工智能也是一样，它是人类创造出来的工具，就像一把特别的锤子，虽然很厉害，但拿锤子的还是我们人类，它怎么可能统治我们呢？3. 人工智能缺乏情感，这可是个大问题呢。
想象一下，如果让人工智能去安慰一个失恋的人，它可能会说出一些看似合理的话，但绝对没有那种真正的同情和共鸣。
比如说，我朋友失恋的时候，我给她一个拥抱，陪着她哭，这是人工智能做不到的。
所以说，在情感交流方面，人类有着不可替代的地位。
4. 有人认为人工智能的学习能力超强，会超越人类的智慧。
得了吧！这就好比一个学生，他可以死记硬背很多知识，但并不一定能真正理解知识背后的意义。
人工智能也是这样，它虽然能快速学习数据，但那只是按照程序来的，人类的智慧包含着对生活的感悟、对世界的理解，这可不是简单的数据能比的。
我和我的导师讨论这个问题的时候，他就说人类的智慧是一种深度的、带有灵魂的东西。
5. 很多人担心人工智能在医疗领域会取代医生。
嘿，这可有点杞人忧天啦。
没错，人工智能可以分析大量的病例数据，但医生看病可不仅仅是看数据。
就像我上次生病去看医生，医生除了看检查报告，还会问我的生活习惯、感受之类的。
这是一种人与人之间的交流和判断，人工智能可做不到这么细致入微，它只能是医生的一个辅助工具。
6. 人工智能在艺术创作方面也被有些人夸得神乎其神。
哎，我可不这么觉得。
它可能会根据算法生成一些看似有艺术感的作品，但那和真正艺术家的创作完全是两码事。
我看过一位画家画画，他把自己的喜怒哀乐都融入到笔触里。
AI时代,我们当何去何从，值得每一位新青年的思考【优秀文段]1.生成型AI产品大量面市，是否会导致“电脑替代人脑”?湖南大学经济与贸易学院副院长曹二保教授就此表示，“从历次技术创新浪潮来看，每次技术创新会淘汰较为落后的生产方式，也会带来更为先进的生产方式，进而为社会创造更多财富和新的就业机会。
生成型AI产品作为人工智能技术的一大亮点，未来发展前景广阔。
生成型AI技术的进步有望降低劳动者的脑力负担，同时创造出新的岗位。
以生成型AI产品为例，过去的文娱产品消费者有望转变身份，成为既是消费者、又是创作者、还是传播者的多重存在。
”(来源:证券日报)2.当照相技术的普及给肖像画家造成巨大压力，有人选择弃笔从影，有人选择另起炉灶，有人则坚守绘画的阵地。
结果是各种艺术流派百花齐放，艺术市场得到空前发展。
就像ChatGPT在回答中说的一样，与其担心工作被AI取代，不如发挥主观能动性和创造性，利用好新技术、新工具提高工作效率和生活质量。
毕竟，人工智能是人的延伸，社会真正的主角是你。
4.人工智能目前缺乏人类的想象力、创造力、同理心。
梁正说，比如说人类探索新的科学原理、新的知识，ChatGPT是提不出来的，这是需要人去探索完了以后，放在知识库里面，它就可以很快去学习。
艺术创作也是一样，貌似说人工智能现在完全可以独立创作了，但它其实所使用这些素材都是有迹可循的，它是一种组合或者是一种模拟，但是真正的行业作者会觉得“味儿不对”，感觉上不对。
(来源:中国新闻网)5.再精妙的智能系统。
也不会完全替代拥有复杂且细腻情感的人类。
尽管我们有着这样或者那样的缺陷。
但是我们能够进行自发自主的思考，能够基于感性、基于情感，做出一些并不十全十美的判断，而不是拘泥于理性的这种计算。
这些才是我们人类最宝贵的一种特质。
或许在未来的某一天，我们真的能够拥有可以像人一样交流、相处的AI伙伴，它们也将拥有特别多的商业应用前景，但是，此刻我们不应该狂欢于它会让我们未来的生活彻底变得不同。
关于新青年在人工智能时代发挥的作用的作文全文共8篇示例，供读者参考篇1【新青年在人工智能时代的作用】你们好,我是小明,一个小小年纪的小学生。
最近,我经常听大人们讨论人工智能时代的话题。
其实对于一个小朋友来说,人工智能这个词语也并不陌生。
在学校的课本里、电视节目中,甚至玩具说明书上都提到过这个词。
人工智能似乎无处不在,看起来也非常高深莫测。
但是我还是对它充满了好奇心,也希望能为这个伟大的时代贡献自己的一份力量。
首先,什么是人工智能呢?我从老师和父母那里了解到,人工智能就是利用计算机系统模拟人类的学习、思考和判断的过程来解决很多以前无法解决的复杂问题。
听起来好像很难理解的样子。
不过如果举一些简单的例子,大家就可以明白了。
比如,现在手机软件里有语音助手功能,就可以通过语音指令来查询天气、导航、控制音乐播放等等。
这些功能背后就运用了人工智能技术。
再比如,无人驾驶汽车也是利用人工智能感知外界环境并做出反应。
可以看到,人工智能已经悄悄地进入了我们的生活。
人工智能技术看起来很先进,其实研究和应用人工智能需要大量人的参与。
我们小朋友就是这方面很宝贵的力量。
首先,我们是天生的好学习者,非常擅长观察和模仿。
现在人工智能系统就是希望能像人一样习得知识和技能。
所以我们不仅是人工智能学习对象的活生生的示例,而且要多观察身边的自然现象,用孩子纯真的眼光看世界,为未来研究人工智能贡献自己的观察和思考。
另外,人工智能发展也面临很多不确定因素和未知状况。
孩子们通常更富有创造力和想象力。
我们可以大胆设想各种科幻情节,比如人工智能会不会有自主意识?未来会不会机器人取代人类?人工智能如何避免被人为操纵等等。
这些天马行空的想象也许会为人工智能技术的发展提供新的思路。
最后,作为人工智能时代的新青年,我们从小就要培养正确的人工智能观念。
科技是人类的伟大创造,是为人类服务的工具。
人工智能也应当是如此,不应将其等同于人类,更不能被其所奴役。
我们要时刻保持对科技发展的批判性思维,用人文关怀的眼光审视人工智能给社会带来的影响。
对未来人工智能赋能各行各业的看法作文示例作文篇一：未来的人工智能：新伙伴还是隐形威胁？——我的亲身体验与想象嘿，朋友们，你有没有想过，有一天，我们的生活会被一群聪明过人的小机器人接管？我就亲身经历过这样一件事，让我对人工智能的未来充满了好奇和思考。
记得那是一个阳光明媚的周末，我正在厨房里忙活，突然，我家的智能冰箱告诉我牛奶快喝完了。
我一愣，心想：“这冰箱也太能干了吧，连这种小事都管？”然后，我还没反应过来，它已经下单了，还给我推荐了一款新的健康牛奶。
那一刻，我既惊叹于科技的进步，又有点儿不安，未来的日子，这些小东西会不会抢走我们的工作？在餐厅，我看到厨师们不再手忙脚乱地翻炒，而是用上了智能烹饪机器人，它们精准地控制火候，保证每一道菜的味道如丝般顺滑。
而医生呢，他们可以用AI辅助诊断，大大减少了误诊的风险。
连我在公司，也开始用语音助手处理日常事务，效率提高得像坐上了火箭。
人工智能就像一把双刃剑，它能解放我们的双手，让生活更便捷，但也可能让一些传统职业面临挑战。
我开始想，如果AI越来越聪明，会不会有一天，我们连自己都无法确定哪些事情是我们真正能做的？这让我有些迷茫，但也激发了我对未来的好奇心。
不过，转念一想，也许这就是科技进步的魅力吧。
就像我小时候，谁会想到现在我们能用手机随时随地跟远方的朋友聊天？人工智能就像那个未来的“朋友”，它会陪伴我们，帮助我们，只是方式可能和我们想象的不太一样。
我不怕人工智能，反而期待它带来的改变。
毕竟，人总是在适应变化中成长的。
我相信，只要我们保持开放的心态，积极去学习和理解这些新技术，我们就能把握住这个新时代的脉搏，让它成为我们生活的助力，而不是威胁。
所以，对于未来的人工智能赋能各行各业，我持乐观态度。
它不是取代我们，而是成为我们的合作伙伴，一起创造一个更美好的明天。
让我们拭目以待，看看这场人机合作的奇妙旅程，又将带给我们怎样的惊喜与挑战。
示例作文篇二：未来的人工智能：新伙伴还是隐形威胁？——我的亲身体验与想象嘿，朋友们，你有没有想过，有一天，我们的生活会被一群聪明过人的小机器人接管？我就亲身经历过这样一件事，让我对人工智能的未来充满了好奇和思考。
在科技时候发挥人类不可替代的作用作文全文共8篇示例，供读者参考篇1亲爱的朋友们,你们好!今天我想和大家聊聊在科技时代,人类依然有着不可替代的重要作用。
虽然现在的科技发展非常快,机器人和人工智能似乎无所不能,但是我们人类有着独特的优势,让我们在这个科技时代大放异彩!首先,人类拥有创造力和想象力,这是任何机器都无法取代的。
你看,所有伟大的发明创造和艺术杰作,都是源于人类的想象力。
没有想象力,就不会有飞机、火箭、电脑和手机的出现。
没有艺术家们绚丽多彩的想象,就不会有那些让人赏心悦目的绘画、雕塑和音乐作品。
机器只能按照事先设定的程序运转,而创造力和想象力正是我们人类与生俱来的独特天赋。
其次,人类拥有情感和同理心。
虽然现在的人工智能看起来很"聪明",但它们终究是冰冷的机器,缺乏像人类那样的温暖情感。
只有人类才能真正体会到爱、友谊、同情和关怀。
你能想象一台机器人会像妈妈那样温柔地拥抱安慰你吗?一台机器人能像好朋友那样体贴入微,与你分享快乐和悲伤吗?科技再先进,也无法取代人与人之间真挚的情感联系。
再者,人类拥有独特的创新精神和求知欲望。
许多伟大的发明和科学发现,都源于人类对未知事物的好奇心和不懈探索。
如果没有勇敢的航海家环绕世界,如果没有坚韧不拔的科学家对未知领域的钻研,我们就无法拥有今天的科技文明。
而机器只能按照既定程序运作,缺乏那种主动求知、勇于创新的精神。
最后,人类拥有独特的智慧和道德操守。
尽管人工智能看起来很"聪明",但它缺乏人性的智慧。
只有人类才能运用智慧,权衡利弊,作出正确的道德选择。
比如面对一些棘手的伦理道德难题,机器是无法作出高尚选择的。
而人类的智慧和道德操守,正是科技健康发展的保证。
总之,虽然科技日新月异,但人类的独特价值是任何科技都无法替代的。
让我们珍惜人性的光辉,发挥自身的创造力、情感、求知欲望、智慧和道德操守,在科技时代大展身手,创造更加美好的明天!篇2科技飞速发展,机器人和人工智能似乎无所不能。
2023届辽宁省沈阳市名校高三下学期第三次模拟考试语文试题说明：1.测试时间：150分钟总分：150分2.客观题涂在答题卡上，主观题答在答题纸的相应位置第Ⅰ卷（共70分）一、现代文阅读(35分)(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题，17分)阅读下面文字，完成1—5题。
材料一：似乎在一夜之间，周围不少朋友都在讨论一款名为ChatatGPPT的人工智能聊天程序。
有人用它即兴创作诗歌，有人试图用它设计小说大纲，还有程序员用它解决工作问题……根据多家媒体引述的调查结果，89％的美国大学生在用ChatGPT写作业。
这个数据恐怕是言过其实了，但至少说明该程序在解答问题方面具有显著优势。
人工智能聊天程序并不新鲜。
比如，不少网络平台使用人工智能客服。
不过，很多人工智能客服带给人的感受实在一言难尽，机械重复的话术、“礼貌”而毫无信息增量的反馈等，都让人“想摔手机”。
ChatGPT 诞生及其给人留下的“惊艳”印象，未必是因为它使用了许多具有突破性的技术，而是它搜集了更多的素材，因此能够更加“聪明”地回答用户的提问。
对此，一些行业的从业者不乏“本领焦虑”。
有人让ChatGPT写一篇时评，它洋洋洒洒写了几百字，用户评价称“虽然不算特别出彩，但也中规中矩”。
有自媒体运营者试图让ChatGPT分析某国产车品牌能否打败国外竞品，结果程序输出了一篇有观点和简要论述的分析短文。
对于一些大学课程的作业，ChatGPT也能“应对自如”。
它的出现让人不得不承认：人工智能不仅能够回答“客观题”，还可以有模有样地回答一些“主观题”了。
但是，大可不必就此认定ChatGPT是某些行业的“终结者”。
目前，机器对于各类问题的理解，并非真正的“理解”，而是基于海量素材的整理归纳。
例如，有人用杜撰的学术概念“镜像等离子规范场”提问，结果发现人工智能不懂装懂地卖弄“学识”。
而在回答一些社会问题时，尽管人工智能输出了看似结构完整的文章，但不少答案依然“驴唇不对马嘴”，或者充满了“正确而无用的废话”。
人工智能在某些领域并没有我们想象的聪明
来源：宇辰网
人类一直以操纵机器为乐，然而人工智能的出现却让人类害怕起来，一会儿担心会抢了饭碗，一会害怕会反噬人类。
真是想多了。
我们不得不承认人工智能的出现确实会让我们的生活发生翻天覆地的变化，就算是现在的弱人工智能，也在计算能力等理性思维上甩出人类好几条街，更不用说日后会来的强人工智能和可能会来的超人工智能了。
不过，我们同样可以发现，在所有需要理性思考的领域，人工智能正在赶超我们，但在我们不费吹灰之力就能完成的任务上，人工智能（或机器人）却很难做到。
在科技圈，让双足机器人站起来不摔倒可不是简单的事情，即使在最高规模的DARPA机器人挑战赛中，价值百万的参赛机器人最大的难题也是保持直立和稳定。
还记得2015年DARPA主办方在机器人大赛上说的那句玩笑话吗？“如果你害怕终结者的话，把大门锁紧就好了。
”当时大部分的参赛机器人都完成不了开门这一简单动作，主办方戏谑又失落地抛出了这句玩笑话。
两足人形机器人的运动平衡性一直是此类机器人的研发难题，即使在平地此类机器人也容易摔倒，无法完成一些简单操作。
直到今年3月，这一难题被谷歌旗下的波士顿动力公司（Boston Dynamics）攻克。
近日，该公司在YouTube上发布了新一代Atlas机器人的视频。
它可以在雪地里顺畅行走，在遭遇研究人员推打“蹂躏”后还能重新站起来完成任务。
从视频中可以看到，在被积雪覆盖的崎岖不平的山坡上，它可以自如行走，雪地里一脚深一脚浅，但它依然能够通过不停踏步选择新落脚点而保持平衡，东倒西歪后重新调整站姿也是有点萌萌哒。
就是这样在我们看来十分简单的动作和任务，也值得大家惊叹。
加州大学伯克利分校的机器人学Ken Goldberg教授在观看过视频后表示：“Altas的表现令人惊讶，当机器人遇到外力冲击时，系统做出反应是非常困难的。
它的运动反应非常流畅尤其是视频中研究人员用木杆推击它的胸部，它可以继续反应下去很让人惊喜，这是机器人的重心位置。
”
同样，在去年2015 ICRA机器人会议上，东京大学JSK实验室的研究人员呈现了一篇关于“全身接触姿态规划推法”的论文，用人话来说就是--推东西。
这篇论文也让科技圈兴奋了好久。
我们知道，机器人的载重通常是指其驱动器或者流动系统能够有效支持的重量。
人的载重也是如此，只不过我们为了省力，会在卸下货物后推着它移动，这样就只需要克服摩擦力。
若是非常重的物体，我们就要使用身体的协调性和肌肉的力量，而这也正是机器人在学习模仿的。
人类推东西的方式很多，所以动作比较复杂。
比如，我们可以用肩抵着推，用背抵着推。
当物体真的很重时，我们还可以用背抵着的同时，脚用力推。
具体用什么方式推，取决于物体的重量和物体底部的摩擦力，而我们平时对此并没有太大的意识。
我们平时是怎么做的呢？很可能先用手尝试着推，如果没用，就会转换到一个更能发力的姿势。
机器人(HRP-2)也是如此：逐一尝试力量递增的不同姿势来推，假如它没有感知到物体的移动，就会自动尝试新策略直到物体成功移动。
我们还会注意到，这种机器人不容易跌倒，这是因为它能够根据物体移动距离和身体倾斜角度自动调节脚步大小。
就是这样一个简单的任务，对于机器的协调性就是很大的挑战。
我们认为，目前人工智能在某些方面的表现还不如小学生。
比如，一个小孩看过一张猫的照片后，就能立刻辨认出下一张图片里的猫。
而应用人工智能的谷歌图像识别系统，“学习”过几千万张照片后，识别猫的准确率也还不能与人相比。
被AI识别成校车的图片/图来源网络
上面的图案是什么？很简单的黄黑间条嘛。
不过如果你问问最先进的人工智能，它给出的答案会是校车，而且99%地肯定。
但AI 错了。
诚然，现在的计算机图像识别技术已经非常先进。
比方说，下面这幅图AI 虽不能识别出这是一条戴着墨西哥帽的吉娃娃狗（说实话有的人也未必能认出），但是起码能识别出这是一条戴着宽边帽的狗。
戴着帽子的吉娃娃/图来源网络
深度神经网络是目前最热门的人工智能路线之一，谷歌的AlphaGo围棋软件就以它为核心，而且相当多的人认为这是未来最有前途的高级人工智能。
但神经网络的功能当然不止下围棋，它们还在许多其他领域实现了卓越成就，比如“视觉分类”任务--神经网络可以相当准确地判断出图片是猫还是企鹅。
相当准确，但并不完美。
研究者发现，人为设计的图像很容易骗过它们。
这本身没什么了不起，人脑也很容易被骗--但是，令神经网络摔倒的那些图，在人看来却是完全正常的。
能被AI识别的熊猫/图来源网络
噪点/图来源网络
能被AI识别的熊猫/图来源网络
上图被神经网络判定为熊猫。
给它人为叠加上中图所示微小的扰动（实际叠加权重只有0.7%），就获得了下图。
在人类看来，上图和下图没有区别；可是AI却会以99.3%的置信度，一口咬定下图是一只长臂猿。
这不是意外的小失误，不是偶然的程序bug和出错。
研究者发现，只要对图片做出一些人类无法察觉的修改，就能让AI把它当成完全不同的东西；还很容易设计出一些图片，人类什么都看不出来，AI却能以99.99%的把握确信它是某个东西。
更有甚者，这些奇特的错误并不限于某个特定的神经网络，能骗过一个网络的图片，也能骗过另一个；它们也不限于图片识别，甚至不限于神经网络本身--研究者所尝试过的所有机器学习模型，都出现了这样的问题。
在人类看来没有差别的图片，AI无法识别/图来源网络AI认为左图是一只狗，右图是一只鸵鸟。
人类无法识别的噪点图AI却可以识别/图来源网络
八张图在AI眼中分别是知更鸟、猎豹、犰狳、小熊猫、蜈蚣、孔雀、菠萝蜜和气泡。
置信度全部在99.6%以上。
而最大的问题是，当神经网络犯下这样的错误时，研究者并没有特别有效的修正办法。
谷歌研究者伊安·固费罗（Ian Goodfellow）说，他们将随机生成的噪声样本给一个神经网络看，结果它以很高的置信度将70%的样本判定成了一匹马。
不知所谓的图也被AI识别出来了/图来源网络
另一种方式构造的八张图，在AI眼中分别是王企鹅、海星、棒球、电吉他、货车、遥控器、孔雀和非洲灰鹦鹉。
相信看到这样的结果我们都很懵逼，不知道AI到底吃错了什么药。
这里要引入一个对抗样本的概念。
对抗样本是通过稍微修改实际样本而构造出的合成样本，以便于一个分类器以高置信度认为它们属于错误的分类。
垃圾类的样本（如fooling images）是病态样本，即使它们不属于任意一个类，分类模型也会把它们以高置信度划分到某一个类别中去。
现在，对于AI来说，抗样本是个坏消息，是系统漏洞。
不过，从这里我们或许会得到启示，人类也许同样有对抗样本，只是我们还没发现罢了。
目前的人工智能远没有聪明到要让我们担忧的地步。
在科研方面，科学家们能够从大量纷繁杂乱的现象中发现规律并抽象到理论高度，总结出物理定律和数学定理，而人工智能尚无法做到。
目前，大部分人工智能系统的应用范围仍很狭窄，只能执行一对一、点对点的特定任务。
开发出“阿尔法围棋”的“深度思维”公司就雄心勃勃地计划打造“通用人工智能”：一套能像生物系统一样学习的灵活算法，仅使用原始数据就能从零开始掌握任何任务，可为医学、环境、金融等多领域问题提供解决方案。
在英国帝国理工学院人工智能研究者马克·戴森罗特看来，人工智能仍未实现人类所具备的通用智能。
“目前，人类习以为常的一些学习能力对人工智能来说仍难以实现，例如，人们能够将解决某一问题的知识用于解决另一新问题，从有限的经验就能学习一定技能，还有在抽象层面进行推理的能力，以及与他人协作的能力。
”
只能说，人工智能或者机器在思考领域比人类进步太多，但在不用思考的部分还差得远。
用Russ Tedrake 的一句话结尾：“如果有一件事情，人或者其他动物可以如此自然的做好，但是对于我们来说又是如此之难的去控制这样的一个工程系统，那很有可能就意味着这是一个值得我们去探索的挑战。
”。
