机器视觉产品及解决方案,ppt篇一：机器视觉产品研发方案机器视觉产品研发方案刘风光（开发部）2007．8．21目录第一章概论 (3)1.1 机器视觉技术的发展 (3)1.2 机器视觉原理及系统组成 (4)1.3 机器视觉系统的行业应用 (4)1.3 机器视觉系统的应用现状 (5)1.4 本文案章节安排 (5)第二章轴承生产线机器视觉检测技术方案 (6)2.1 轴承视觉检测系统概述 (6)2.2 轴承图像灰度转换及增强处理 (7)2.3 未插入连接器轴承的缺陷检测 (8)2.4 插入连接器轴承的缺陷检测 (13)2.5 轴承润滑油注入量的检测 (15)2.6 轴承视觉检测系统总结 (16)第三章智能交通车牌识别技术方案 (17)3.1 车辆牌照识别系统的发展及现状 (18)3.2 车牌识别系统工作原理与流程 (18)3.3 车牌定位算法的分析与设计 (19)3.4车牌字符分割算法设计 (25)3.5车牌字符识别算法设计 (27)3.6车牌识别系统方案总结 (32)第四章总结与展望 (33)参考文献 (35)第一章概述1.1机器视觉技术的发展机器视觉是指利用摄像机和计算机代替人类视觉对目标进行识别、跟踪和测量等。
它是一个相当新且发展十分迅速的研究领域，并已成为计算机科学的重要研究领域之一。
机器视觉是在20世纪50年代从统计模式识别开始的，当时的工作主要集中在二维图像分析和识别上。
20世纪60年代，Roberts(1965)通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构，并对物体形状及物体的空间关系进行描述。
到了70年代，已经出现了一些视觉应用系统。
70年代中期，麻省理工学院(MIT)人工智能(AI)实验室正式开设“机器视觉”( Machine Vision)课程，由国际著名学者B．K．P．Horn教授讲授．同时，MIT AI 实验室吸引了国际上许多知名学者参与机器视觉的理论、算法、系统设计的研究，David Marr教授就是其中的一位．他于1973年应邀在MIT AI 实验室领导一个以博士生为主体的研究小组，1977年提出了不同于＂积木世界＂分析方法的计算视觉理论(computational vision)，该理论在80年代成为机器视觉研究领域中的一个十分重要的理论框架．1977年提出不同于“积木世界”分析方法的计算视觉理论(computational vision)。
