实训一 Excel软件基本统计（描述统计）操作实训
一、实训目的
掌握利用Excel建立数据文件、数据整理、数据描述等操作。会应用基本统计函数，使用Excel描述统计工具进行统计分析。
二、实训内容
（一）
表1 某班学生期末成绩单
学号 性别 数学 语文 外语 学号 性别 数学 语文 外语
0301 女 88 86 72 0311 男 56 65 72
0302 男 75 88 90 0312 男 82 78 88
0303 男 80 76 63 0313 女 72 76 63
0304 男 75 92 78 0314 男 78 80 86
0305 女 65 70 58 0315 男 80 77 66
0306 女 72 50 80 0316 女 65 78 81
0307 女 91 88 95 0317 男 98 76 80
0308 男 68 76 81 0318 男 60 77 66
0309 女 72 77 79 0319 女 70 67 68
0310 女 95 88 96 0320 男 82 78 75
要求：
（1） 计算个人平均成绩，按平均分从大到小进行排序，挑选出学习成绩最好、最差的3个同学；
（2） 使用函数求这3 门课的平均分和标准差、最大值、最小值、峰度、偏度；
（3） 按性别分类汇总统计男女同学各科成绩平均值
（4） 将语文成绩按5级分类 (优、良、中、及格和不及格）求其频数分布。
（二）
现有300名员工，从中随机抽取30名员工的工资进行统计，具体资料为3569、3107、3013、2187、1848、1689、1368、1342、1256、1133、1157、1082、1088、2874、2310、1762、3172、1939、1851、1480、1424、1354、1700、1097、2003、3133、3176、1459、1097、1396
要求
(1)使用描述统计工具对工资进行统计。
2120162552 邓颖国经系
统计学作业1
1、 按行业类型编制频数分布表。根据这些数据画出饼形图，并讨论结果。
（1）使用EXCEL中数据透视表计数汇总的如下分布表。
表1-1 不同行业类型的频数分布表
（2）根据以上频数分布表运用EXCEL插入饼图得：
图1-2 不同类型行业构成的饼图
图表反应了100家公司不同行业构成的情况：其中行业2（化工业）和7（石油行业）的公司最多，均为19家，占比19%；而行业4（食品杂货业）的公司最少，为8家，占比8%。其它类型由多到少分别是行业6（保险业）、5（医疗保健品行业）、3（电力行业）、1（服装服饰业），分别为16家、15家、13家和10家。
2、 按每股收益进行分组，并编制频数分布表。你认为应该等距分组吗？为什么？
因为每股收益数据分布不是不均匀的情况，即应尽量采用等具分组，所以我认为应该等距分组。由于最大值7.7比其它数据差距较大，所以最后一组采11010%21919%31313%488%51515%61616%71919%汇总1234567计数项:行业类型 行业类型 汇总
1 10
2 19
3 13
4 8
5 15
6 16
7 19
总计 100 用开口组，所以可将数据分为12组，每组组距0.5.具体频数分布表由EXCEL得出如下。
表2 每股收益的频数分布表
计数项:每股收益（美元）
每股收益（美元） 汇总
0-0.5 5
0.5-1 8
1-1.5 18
1.5-2 19
2-2.5 15
2.5-3 9
3-3.5 7
3.5-4 10
4-4.5 2
4.5-5 4
5-5.5 2
5.5以上 1
总计 100
3、 在问题2的基础上，绘制直方图。由直方图，你能得到哪些结论？可以用茎叶图吗？为什么？
由直方图可以看出每股收益最多是在1.50-2.00这组，且每股收益主要集中在1.00-3.00和3.50-4.00之间。
统计学基本概念和方法
统计学是一门研究数据收集、分析、解释和呈现的学科。它涵盖了一系列方法和技术，用于描述、总结、分析和推断数据的特征。
一些统计学的基本概念和方法包括：
1. 数据收集：统计学涉及收集各种类型的数据，包括定量和定性数据，可以通过实验、调查、观察等方式获得。
2. 描述统计： 描述统计是指对数据进行总结和描述，包括平均数、中位数、标准差等。这些统计量能够帮助人们了解数据的分布和特征。
3. 推论统计： 推论统计是指通过样本数据对总体进行推断。它包括参数估计和假设检验，用于检验对总体的统计推断是否具有显著性。
4. 概率理论： 概率理论是统计学的基础，用于研究随机现象的规律性。概率理论可以帮助人们理解随机事件的发生规律和可能性。
5. 统计建模： 统计建模是指用数学模型描述和解释数据之间的关系，包括线性回归模型、逻辑回归模型等。
这些基本概念和方法构成了统计学的基础，为人们解决实际问题和进行科学研究提供了重要工具和思维框架。
1、同比、环比增长
同比增长是指与上一个期间的比较，比如今年的1月和去年的1月增长多少，本月1日与上月1日增长多少，等等
同比增长计算公式
同比增长率＝（本期数－同期数）÷同期数
例子
比如说去年3月的产值100万，今年3月的产值300万，同比增长是怎么算的？是同比增长200％？还是同比增长300％？
答案＝（300－100）÷100＝200％
环比则是本期与上期比较，如：2月比1月增长多少，2日比1日增长多少等等。
某个指标的同期比=（本年的某个指标的值-去年同期这个指标的值）/去年同期这个指标的值
2、可比价格
可比价格是指计算各种总量指标所采用的扣除了价格变动因素的价格，可进行不同时期总量指标的对比。
按可比价格计算总量指标有两种方法：一种是直接用产品产量乘某一年的不变价格计算；另一种是用价格指数进行缩减。
3、恩格尔系数
恩格尔系数是指一个家庭用来购买食物的费用占家庭收入的比例,下面是一些查来的资料，决非抄袭，有参考依据为证：
什么是恩格尔系数？
1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其公式表示为：
恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100%
恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。因此，一个国家或家庭生活越贫困，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，恩格尔系数就越小。
国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题，在分析和比较时应做相应的剔除。另外，在观察历史情况的变化时要注意，恩格尔系数反映的是一种长期的趋势，而不是逐年下降的绝对倾向。它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。
