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新旧QC七大工具（手法）品管七大手法又称新旧QC七大工具（手法），都是由日本总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。
旧QC 七大手法偏重于统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
QC七工具（手法）（旧）品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括直方图、控制图、因果图、检查表、排列图、散布图、层别法等所谓的QC七工具。
1. 直方图(Histogram)2. 管制图(Control Chart)3. 鱼骨图(Cause and Effect Diagram)（因果关系图）4. 查检表(Check Sheet)5. 柏拉图(Pareto Chart) （排列图）6. 散布图(Scatter Diagram)7. 层别法(Stratification)QC七大手法之使用情形，可归纳如下：1. 根据事实、数据发言——图表(Graph)、查检表(Check List)、散布图(Scatter Diagram)。
2. 整理原因与结果之关系，以探讨潜伏性之问题——特性要因图(Characteristic Diagram)。
3. 凡事物不能完全单用平均数来考虑，应了解事物均有变异存在，须从平均数与变异性来考虑——直方图(Histogram)、管制图(Control Chart)。
4. 所有数据不可仅止于平均，须根据数据之来龙去脉，考虑适当分层——层别法(Stratification)。
5. 并非对所有原因采取处置，而是先从影响较大的2~3项采取措施，即所谓管理重点——柏拉图(Pareto Diagram)。
QC七工具（手法）（新）品管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的“旧”品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。
质量管理新七大手法
1.循环改进法：通过不断循环、观察和改进过程，提高产品和服务的质量。
这包括周期性的评估、分析和改善流程，以便及时发现和纠正问题。
2.根本原因分析法：通过深入分析问题的根本原因，找出解决问题的最有效方式。
这种方法追求解决问题的根本原因，而不仅仅是解决表面问题。
3.统计质量控制法：通过收集和分析大量的数据，以便全面了解产品或过程的质量状况。
这种方法依赖于统计学方法，可以帮助检测和预测潜在的质量问题。
4.团队协作法：通过组织跨职能团队合作，共同解决质量问题。
这种方法侧重于团队成员之间的沟通和协作，以促进知识共享和问题解决。
5.风险管理法：通过识别、评估和控制潜在的风险，预防质量问题的发生。
这种方法强调在产品或过程设计阶段就要考虑和管理潜在风险，以减少质量问题的出现。
6.质量成本管理法：通过分析和管理质量产生的成本，以便优化质量控制活动的投入和产出关系。
这种方法考虑到质量活动和成本之间的关系，以便有效地分配资源，提高质量水平。
7.顾客导向法：将顾客的需求和期望置于优先位置，以满足顾客对产品或服务的质量要求。
这种方法强调从顾客的角度看待质量，以便提供满足顾客期望的产品和服务。
QC新七⼤⼿法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、⽹络图法。
品质管理七⼤⼿法具体指的是什么?我们⼀起来看看! 第⼀章概述 ⼀、起源 新旧七种⼯具都是由⽇本⼈总结出来的。
⽇本⼈在提出旧七种⼯具推⾏并获得成功之后，1979年⼜提出新七种⼯具。
之所以称之为“七种⼯具”，是因为⽇本古代武⼠在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种⼯具就是沿⽤了七种武器。
有⽤的质量统计管理⼯具当然不⽌七种。
除了新旧七种⼯具以外，常⽤的⼯具还有实验设计、分布图、推移图等。
⼆、旧七种⼯具 QC旧七⼤⼿法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直⽅图、管制图。
旧七种⼯具是我们本次课程的内容，也是我们将要⼤⼒推⾏的管理⽅法。
从某种意义上讲，推⾏QC七⼤⼿法的情况，⼀定程度上表明了公司管理的先进程度。
这些⼿法的应⽤之成败，将成为公司升级市场的⼀个重要⽅⾯：⼏乎所有的OEM客户，都会把统计技术应⽤情况作为审核的重要⽅⾯，例如TDI、MOTOROLA 等。
三、新七种⼯具 QC新七⼤⼿法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、⽹络图法。
相对⽽⾔，新七⼤⼿法在世界上的推⼴应⽤远不如旧七⼤⼿法，也从未成为顾客审核的重要⽅⾯。
第⼆章层别法 ⼀、定义 层别法是所有⼿法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，因应⽬的的需要分成不同的类别，使之⽅便以后的分析。
⼆、通常的层别⽅法 使⽤的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给⼚家别 作业条件：不同的温度、压⼒、湿度、作业场所 产品：不同的产品别(如同时⽣产Ni-Cd和Ni-MH电池) 时间别：不同批别、不同时间⽣产的产品 其他：如使⽤不同的⼯艺⽅法⽣产的同种产品别 三、应⽤ 层别法的应⽤，主要是⼀种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进⾏处理，就得懂得如何 把这些资料加以有系统有⽬的的加以分门别类的归纳及统计。
品管新旧七大手法品质管理旧七大手法（工具）品管七大手法是品质管理工作中最基本也是必不可缺的，在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用。
通过对七种方法的理解，我们可以运用简单易懂的方法找到影响产品品质的问题并加以对症下药。
1．表示事物特征在质量管理活动中收集到的数据大都表现为杂乱无章的，这就需要运用统计方法计算其特征值，以显示出事物的规律性。
如平均值、中位数、标准偏差、方差、极差等。
2．比较两事物的差异在质量管理活动中，实施质量改进或应用新材料、新工艺，均需要判断所取得的结果同改进前的状态有无显著差异，这就需要用到假设检验、显著性检验、方差分析和水平对比法等。
3．分析影响事物变化的因素为了对症下药，有效地解决质量问题，在质量管理活动中可以应用各种方法，分析影响事物变化的各种原因。
如因果图、调查表、散布图、排列图、分层法、树图、方差分析等等。
4．分析事物之间的相互关系在质量管理活动中，常常遇到两个甚至两个以上的变量之间虽然没有确定的函数关系，但往往存在着一定的相关关系。
运用统计方法确定这种关系的性质和程度，对于质量活动的有效性就显得十分重要。
这里就可利用散布图、实验设计法、排列图、树图、头脑风暴法等。
5．研究取样和试验方法，确定合理的试验方案用于这方面和统计技术有：抽样方法、抽样检验、实验设计、可靠性试验等。
6．发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化用于这方面的统计技术有：频数直方图、控制图、散布图、排列图等。
7．描述质量形成过程用于这方面的统计技术有流程图、控制图等。
产品质量波动1、正常波动正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。
这些随机因素在生产过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。
一般情况下这些质量波动在生产过程中是允许存在的，所以称为正常波动。
2、异常波动异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。
这些系统因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。
