新基建-数据中心发展解读

数据中心是“新基建”的基础设施和核心支撑作者：路沙来源：《中国信息化周报》2020年第17期近期中央明确提出要加快5G网络、数据中心、人工智能等新型基础设施建设进度。

“新基建”概念一经推出就受到了广泛重视。

对于处于变革期的诸多行业和企业来说，新基建为他们深化技术创新及行业应用提供了新的方向和动力。

从“新基建”的具体表述中可以看到，数据中心被列入加快建设的条目。

成为了“新基建”的一个重要亮点。

从另一个层面来讲，随着“新基建”的推进，云化架构的普及，相关设备及服务需求增加，数据中心建设及扩容的步伐也将会相应加快。

曙光云计算集团总裁助理袁伟表示，数据中心是“新基建”的重要组成部分，也是5G、工业互联网、大数据、人工智能等其他“新基建”的基础设施和核心支撑。

“新基建”提出的大数据中心是对传统数据中心的丰富和升级，包括数据中心（企业数据中心EDC和互联网数据中心IDC）、云计算平台和大数据平台等诸多要素。

加快大数据中心等新型基础设施建设，并尽早投入使用，对信息产业、制造业、能源和公共事业、金融服务、交通运输等各行业都将产生重大影响。

大数据中心能够帮助企业发现并满足新的市场需求、节约成本、促进传统企业转型升级。

“新基建”高质量发展需做好统筹规划在袁伟看来，“新基建”是推动中国创新发展的重大战略，将重构全国甚至全球创新生态的战略布局。

后疫情时代发展数字经济成为最佳选项，而5G、人工智能、大数据中心、工业互联网等“新基建”领域将成为推动经济发展的新动能。

具体来讲，“新基建”本身会带来大量的新增投资，另一方面其产业促进和带动作用非常强。

“新基建”带来新需求的爆发，产业链将充分受益，对相关产业和整体经济的拉动效应明显。

袁伟认为，推进“新基建”高质量发展，首先必须要做好统筹规划，明确发展重点和优先顺序，提升系统整体性，强化新基建项目管理，加强风险防控。

新基建需要充分发挥政府的引领作用，引导和鼓励有意愿有实力的企业特别是民营企业积极参与，形成可持续发展的良性模式。

如何理解“新基建”新基建一定要发挥科技创新基础设施的底座作用，要汲取以往的教训，不能简单重复走老路，不能盲目跟风一窝蜂。

要把握好新基建发展规律和特点，统筹好存量和增量的关系，统筹好新基建与老基建的关系，统筹好“软基建”与硬基建的关系，补齐我国传统制造业和信息基础设施的短板，与全人类一起共同迈入人类数字文明新纪元。

从人类的现代产业革命来看，每一次的产业革命都伴随着生产方式和生产力的变革，每一次的产业革命也势必推动基础设施的更新换代。

当前，在物联网、大数据、人工智能与区块链等新一代信息技术的创新驱动下，第四次工业革命浪潮已经扑面而来。

第四次工业革命或许是人类社会从工业文明向数字文明代际飞跃的关键时期。

处在如此重大的历史之交，基于第四次工业革命的新基建无疑将扮演着举足轻重的角色。

通过新基建，人类将进一步推动工业化进程，并深入信息化与智能化，为人类迈向数字文明奠定坚实的基石。

另外，从当前国内外形势来看，当今的世界正面临着一个“百年未有之大变局”。

世界经济和社会受到了重创，全球化出现了一次巨大的“逆行”。

应该说，对于世界各国而言，对“百年未有之大变局”的判断、理解及应对都将对各国的经济社会发展产生极其深远的影响。

对于任何国家和区域而言，若能适时地把握这一变革的方向，积极、主动且有的放矢地进行应对和主动布局，这一重构变局将会孕育巨大机遇，反之，则将被这股大浪裹挟而随波逐流。

从这个视角而言，新基建显然是中国应对“百年未有之大变局”的一个重大战略举措。

新基建是第四次工业革命基础设施的升级换代，也是人类从工业文明迈向数字文明的重要基石。

与此前的老基建相比，新基建的本质差异在于它的代际飞跃特征，其本质是铺设人类从工业文明到数字文明的桥梁。

首先，新基建夯实奠定人类文明发展基石的科技创新基础设施建设。

引领工业革命的始终是科技创新。

从蒸汽机的发明引发的第一次工业革命，到电和内燃机的发明所推动的第二次工业革命，再到计算机发明所撬动的第三次工业革命，毫无例外，每一次工业革命都是由科技创新所引领的。

数据中心的发展及其意义近年来，随着互联网技术的不断发展和普及，数据中心已经成为了各大企业和机构不可或缺的一部分。

它不仅是企业信息化、数字化转型的重要举措，更是构建数字世界的重要基础设施。

本文将从数据中心的定义、发展背景、影响因素和未来展望等方面进行探讨，并阐述其在经济、社会、科技等领域的重要意义。

一、数据中心的定义和背景数据中心是指一组专门用于储存、处理和交换数据的设施，它要能够提供高度安全性、可扩展性以及高可用性的计算资源。

数据中心的出现，是为了满足企业在业务增长、资源管理和数据存储等方面的需求。

数据中心的出现与PC、企业网络做好基础设施的普及有着密切的关系。

1990年代以来，随着Internet的兴起，数据密集型企业应运而生。

但由于数据量过于庞大、技术门槛比较高、设备成本较高等因素的制约，企业往往需要投入大量的人力、物力和财力来搭建自己的数据中心。

在这样的背景下，云计算技术应运而生，企业可以借助云计算的模式，通过租用云服务商的设备和服务，充分利用共享的数据中心资源，降低企业IT成本。

二、数据中心的发展趋势1. 规模越来越大：一方面，数据中心规模越来越大，典型的数据中心通常拥有数千台服务器、数百万GB的存储容量。

另一方面，众多企业开始将自建数据中心逐步转向云计算、云存储等模式，依托公有云服务商的大型数据中心来满足自身需求。

2. 对带宽和延迟的需求越来越高：除了规模之外，数据中心对于带宽和延迟的需求也越来越高。

例如，云游戏、基于视频的远程协作应用等具有高网络带宽和低延迟要求的业务成为了发展的热点。

3. 能源管理和环境友好型变得越来越重要：随着数据中心规模不断增大，能源管理和环境友好型也变得越来越重要。

节能和环保成为了现代数据中心的重要任务。

三、数据中心的意义1.经济意义数据中心已经成为了许多企业建立精确的运营模型的前提。

通过进行大量的数据收集、分析和挖掘，企业能够更加精确地评估市场、了解消费者的需求和行为，精准制定并快速调整战略，提高企业生产效率和经济效益。

NDUSTRY 产业科技中国 2021年4月 第4期60从规模增长走向价值增长■文/陈健 陈志（中国科学技术发展战略研究院）自1960年世界首个飞机定座管理的数据处理系统面世，数据中心经历了80年代计算机服务器端的普及，90年代互联网浪潮，21世纪云计算、大数据的兴起，正在实现新一轮跃迁。

我国大数据中心建设起步较晚，无法满足高速增长的流量规模和日益丰富的应用场景需求。

2021年，中央对加快新型基础设施建设接连作出部署，为大数据中心产业带来重大利好。

在这重大变局的窗口期，我国应如何“巧借力”推动大数据中心产业迈上新台阶，实现从规模增长向价值增长的转变？一、“新基建”概念下大数据中心建设呈现新特征随着国家层面将数据作为一种战略资源加以重新定义，也对纳入“新基建”范畴的大数据中心提出了新要求。

（1）技术之新：关键核心技术自主可控是大数据中心建设的命门。

5G、云计算、IoT、AI、边缘计算、区块链等新兴技术的发展在对大数据中心的规模、建设模式、能效等问题提出挑战的同时，也推动大数据中心向规模化、标准化、智能化、分布式、高密度、绿色节能的方向演进。

因此，新一代大数据中心绝不是传统数据中心做规模的复制，而是诸多前沿技术的集成，是我国推进核心技术攻关和自主创新成果落地应用的重要载体。

（2）生态之大：赋能产业全面转型升级是大数据中心建设的价值导向。

建设大数据中心绝不是盲目建设一堆基础设施，更重要的是运用大数据的思想和技术，使产业上下游能更好地利用大数据中心基础设施提供的存储、处理和数据服务能力，赋能各行各业的数字化、智能化转型，实现产业升级。

这要求新一代大数据中心建设需在产业布局、功能定位、生态构建、商业模式等方面通盘考虑，从而形成跨行业、跨环节、多场景、多要素融通协作的全新的价值创造体系。

（3）格局之高：全球视野是扩宽大数据中心市场空间的基本保证。

大数据服务需求具有全球性。

在中美贸易摩擦升级和全球疫情告急的背景下，大数据中心的建设为我国加强与全球的数字化互联互通、成为全球重要的供应链枢纽提供了千载难逢的机遇。

新基建如何助力数字经济高质量发展在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数字经济正以惊人的速度崛起，并成为推动经济增长和创新的关键力量。

而新基建作为支撑数字经济发展的重要基石，正发挥着日益显著的作用。

新基建，即新型基础设施建设，主要包括 5G 网络、数据中心、人工智能、工业互联网、物联网等领域。

与传统基建相比，新基建具有数字化、智能化、网络化等特点，能够为数字经济的高质量发展提供强大的动力和支撑。

首先，5G 网络的建设是新基建的重要组成部分。

5G 具有高速率、低时延、大容量的特点，这使得数据的传输速度大幅提升，为数字经济中的各种应用场景提供了更流畅、更高效的通信保障。

比如，在智能制造领域，5G 可以实现工厂内设备之间的实时通信和协同工作，提高生产效率和产品质量；在智能交通领域，5G 可以支持车辆与道路设施之间的快速交互，提升交通安全性和通行效率；在远程医疗领域，5G 能够让医生进行高清、实时的远程手术指导，打破地域限制，让优质医疗资源惠及更多患者。

其次，数据中心是数字经济的“大脑”。

随着数字化进程的加速，海量的数据不断产生，数据中心的作用愈发重要。

高效、可靠的数据中心能够存储、处理和分析这些数据，为企业和社会提供有价值的信息和决策支持。

通过对数据的深度挖掘和应用，企业可以优化生产流程、创新商业模式、提升服务质量，从而在市场竞争中占据优势。

同时，数据中心的建设也能够带动相关产业链的发展，如服务器制造、数据存储设备、冷却系统等，创造更多的就业机会和经济增长点。

人工智能作为新基建的关键技术之一，为数字经济赋予了强大的智能能力。

通过机器学习、深度学习等技术，人工智能可以对海量的数据进行分析和预测，帮助企业实现精准营销、风险防控、智能客服等功能。

在金融领域，人工智能可以评估信用风险，提高贷款审批的准确性和效率；在电商领域，人工智能可以根据用户的购买历史和浏览行为，为用户推荐个性化的商品；在物流领域，人工智能可以优化配送路线，提高物流效率，降低成本。

数据中心的发展及其意义数据中心是现代信息技术发展的重要组成部分，它集中存储、管理和传输大量的数据，并提供计算和网络资源，为各行各业的运营和创新提供支持。

随着电子商务、云计算、人工智能等技术的迅猛发展，数据中心已成为各个领域的核心基础设施。

本文将探讨数据中心的发展趋势以及其对社会和经济的重要意义。

一、数据中心的发展趋势1. 数量的增长：随着云计算和大数据技术的普及，数据中心的数量呈现快速增长的趋势。

越来越多的企业和机构意识到数据的重要性，纷纷建设自己的数据中心以满足业务需求。

2. 规模的扩大：传统的数据中心通常是大型的机房，而随着技术的进步，现代数据中心往往由数以千计的服务器和网络设备组成，覆盖大面积的空间。

规模的扩大使得数据中心能够处理更多的数据和请求。

3. 绿色环保：随着对环境保护意识的增强，数据中心的能源消耗和碳排放问题成为关注焦点。

现代数据中心越来越注重能源的高效利用和绿色环保的建设，采用节能技术和可再生能源，以减少对环境的影响。

4. 虚拟化技术的应用：虚拟化技术使得数据中心能够更高效地利用硬件资源，提高服务的灵活性和可靠性。

通过将物理服务器虚拟化为多个虚拟机，数据中心可以实现资源的动态分配，提高计算和存储的利用率。

二、数据中心对社会的意义1. 经济发展：数据中心为各类企业提供了计算和存储资源，为其业务提供支持。

通过数据中心，企业可以实现信息化管理，提高运营效率和服务质量，从而推动经济的发展。

2. 信息安全：数据中心承载着大量的机密和敏感数据，对信息安全具有重要意义。

数据中心必须采取严格的安全措施，保护数据不受未经授权的访问和恶意攻击。

3. 创新驱动：数据中心为研究机构和创新型企业提供了强大的计算和存储能力，为科学研究和技术创新提供支持。

通过数据中心，研究人员可以处理海量的数据，进行数据分析和模拟实验，推动科学和技术的进步。

4. 社会服务：数据中心支持各类社会服务应用，如大规模的在线教育、医疗信息系统和智慧城市建设等。

新基建——发展数字经济的基础新基建是新技术驱动，以数据位核心要素的新型基础设施。

历史上的每一次科技革命和产业变革，都需要与之相适应的基础设施支撑。

当前，经济的新产业革命正在孕育，大数据、云计算、人工智能、区块链等技术革命蓬勃发展，对基础设施的建设提出了更高的需求。

新基建主要有以下几个特征：一、新基建是未来经济的数字基础设施。

新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三大类。

与传统基建相比，新基建具有明显的差异特征：（1）产业和技术上的集成性。

一是以数据为核心，各类新基建将服务于产业数据的采集、传输、存储、分析和应用。

二是软硬结合，新基建不仅有硬件，还有对外提供服务的软件和平台。

三是数字孪生和虚实集成，依托新技术，管理者将不仅能实现对传统基础设施的精准刻画，还可以通过实时感知、大数据分析和智能交互，作用于传统基础设施的建设、管理、运营和维护的全生命周期。

此外，传统基建几乎很少涉及数字化产品和服务，而新基建与数字化产品应用高度相关，并且可以使能传统基建，走上数字化、智能化发展道路。

（2）建设和运营模式上的多元化。

传统基建以政府投资为主导，而新基建则是政府引导、多元参与的新投资格局。

相比于传统基建动辄百亿、甚至千亿的巨大投资额度和更长的回报周期，新基建单体项目投资不大，注重运营效率，投资回报时间较短，因而能够吸引大量社会资本参与投资建设。

另外传统基建缘起于服务工业时代，以投资拉动经济增长，服务于传统经济，而新基建则立足于打造数字经济，服务的范围更广，致力于以创新驱动高质量发展。

可以说，新基建不仅是产业结构调整、经济动能转换的加速器，也是释放中国经济结构性改革红利的重要来源。

新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）解读新型数据中心是基于云技术和大数据技术的数据中心，可以扩展性强、运营成本低、能够应对海量数据存储、处理及应用的需求。

随着数字经济的快速发展和技术的不断进步，新型数据中心也正在向着更加高效、可靠、安全、绿色的方向发展。

因此，编制一份新型数据中心发展三年行动计划，是当前数据中心建设和发展的重要任务。

一、总体目标本计划的总体目标是，以提高数字基建水平和数字经济发展为导向，推动新型数据中心创新发展，加强数据中心基础设施建设和提升运维能力，实现新型数据中心快速发展。

二、发展目标1. 加强数据中心基础设施建设在新型数据中心建设方面，应加强基础设施建设，包括物理水平、网络水平、安全水平和电力供应水平等方面。

应完善数据中心的实物硬件基础，提高数据中心的网络性能和可靠性，加强数据中心的安全保障措施，提高数据中心的电力供应水平，确保数据中心运行的稳定性。

2. 深化数据中心运维管理能力在数据中心运维管理方面，应加强对设备、机房、硬件设施、网络、服务器等的维护和管理，保证数据中心的可用性和稳定性。

应通过监控平台实时监控数据中心各项指标，加强配置管理、故障管理、容灾管理等措施，提高数据中心对网络架构的可操作性和有效性。

3. 提高数据中心节能和环保能力在数据中心节能和环保方面，应提高数据中心绿色化水平，通过科技创新和优化管理，降低数据中心能耗和碳排放，提高数据中心在环境保护方面的贡献。

应开展能源管理和碳排放的测量、评估和优化，加强节能技术的研发和应用。

三、行动计划1. 建设数据中心高水平团队打造一支专业高效的数据中心运营团队，具备强大的技术和管理能力，培养和引进一批高水平的数据中心专业人才，为数据中心的创新发展提供人才保障。

2. 提升数据中心运营水平通过加强数据中心的日常运营和管理，全面提升数据中心的运营水平，从运维管理、设备管理、安全管理等多个方面提升数据中心的效率和可靠性，打造成为具有高度自动化、高可靠性、高效能否的新型数据中心。

新基建数据中心运营方案随着数字化时代的到来，数据中心作为信息技术基础设施的核心组成部分，发挥着越来越重要的作用。

随着社会信息化程度的不断提升，人们对数据中心运营的要求也越来越高，因此，如何设计和运营数据中心成为了一个备受关注的话题。

本文将从数据中心运营的角度出发，探讨如何设计一个高效、安全和可持续的数据中心运营方案。

一、数据中心运营的基本原则1. 稳定性和可靠性：数据中心是现代企业的重要资产，因此，数据中心的稳定性和可靠性是其最基本的要求。

为了保证数据中心的稳定性和可靠性，需要采取一系列的技术和管理措施，包括建设高可靠性的硬件设施、采用冗余设计、制定灾难恢复计划等。

2. 高效性：数据中心是一个大型的信息技术设施，运营成本较高。

为了降低数据中心的运营成本，提高其能源利用效率，需要采取一系列的技术和管理措施，包括采用节能设备、优化数据中心布局、实施动态能耗管理等。

3. 安全性：数据中心存储着大量的重要数据，因此，数据中心的安全性是其最重要的要求。

为了保证数据中心的安全性，需要采取一系列的技术和管理措施，包括物理安全措施、网络安全措施、数据备份等。

4. 可持续性：数据中心是一个大型的信息技术设施，运营过程中会产生大量的废热等环境负面影响。

为了保证数据中心的可持续发展，需要采取一系列的技术和管理措施，包括节能减排、提高废热利用率等。

二、数据中心运营的技术和管理措施1. 数据中心设施的设计与建设数据中心设施的设计与建设是数据中心运营的基础。

在设计数据中心时，需要考虑多方面因素，包括数据中心的规模、数据中心的布局、数据中心的供电系统等。

在建设数据中心时，需要采用高可靠性的硬件设施，如备用发电机、冗余供电系统等，为数据中心的稳定性和可靠性提供保障。

2. 能源管理与节能技术数据中心是一个大型的信息技术设施，能源消耗较大。

为了降低数据中心的能源消耗，需要采取一些节能措施，如采用节能设备、优化数据中心供电系统、实施能耗监测与管理等。

新基建-数据中心发展解读《新基建数据中心发展解读》在当今数字化的时代，新基建成为了推动经济发展和社会进步的重要力量，而数据中心作为新基建的关键组成部分，其发展态势备受关注。

数据中心是什么？简单来说，它就像是一个巨大的“信息仓库”，负责存储、处理和传输海量的数据。

无论是我们日常使用的各种应用程序、浏览的网页，还是企业的业务运营数据、科研机构的研究数据等等，都离不开数据中心的支持。

随着信息技术的飞速发展，数据中心的重要性日益凸显。

在过去，数据中心可能只是企业内部用于存储和处理数据的设施，但如今，它已经成为了支撑整个数字经济的基础设施。

无论是云计算、大数据、人工智能，还是物联网、5G 等新兴技术，都需要强大的数据中心作为支撑。

数据中心的发展呈现出了一些显著的特点。

首先是规模的不断扩大。

随着数据量的爆炸式增长，数据中心的规模也在迅速扩大。

大型的数据中心能够容纳成千上万的服务器，提供强大的计算和存储能力。

其次是技术的不断创新。

为了提高数据中心的效率和性能，各种新技术不断涌现，如液冷技术、虚拟化技术、智能运维技术等。

液冷技术能够有效地降低服务器的散热成本，提高能源利用效率；虚拟化技术则可以让一台服务器同时运行多个虚拟服务器，提高资源利用率；智能运维技术则能够实现对数据中心的自动化管理和监控，提高运维效率和可靠性。

再者，绿色节能成为了数据中心发展的重要趋势。

由于数据中心的能耗巨大，如何降低能耗、实现绿色发展成为了行业关注的焦点。

许多数据中心采用了可再生能源，如太阳能、风能等，同时通过优化服务器的运行效率、采用节能的制冷设备等方式来降低能耗。

数据中心的布局也在发生变化。

为了降低数据传输的延迟，提高服务质量，数据中心逐渐向用户靠近，形成了边缘数据中心。

边缘数据中心能够更快地处理和响应用户的请求，特别适用于对延迟要求较高的应用，如自动驾驶、工业互联网等。

在数据中心的建设和运营中，也面临着一些挑战。

首先是高昂的建设成本。

新基建数据中心在当今数字化的时代，数据已经成为了一种重要的资产，如同工业时代的石油一样，为各行各业的发展提供着强大的动力。

而新基建数据中心，作为承载和处理这些海量数据的关键基础设施，正发挥着日益重要的作用。

新基建数据中心究竟是什么呢？简单来说，它是一个集中存放大量服务器、存储设备、网络设备等硬件设施，并为其提供稳定的电力、冷却、安全等保障的场所。

这些硬件设施协同工作，负责接收、存储、处理和传输各种各样的数据，包括企业的业务数据、互联网用户的行为数据、科研机构的研究数据等等。

数据中心的发展并非一蹴而就。

过去，数据中心的规模相对较小，功能也比较单一，主要是为了满足企业内部的信息化需求。

但随着互联网的普及、云计算技术的兴起以及大数据应用的不断拓展，对数据中心的需求呈现出爆炸式增长。

传统的数据中心已经难以适应这种快速变化的需求，新基建数据中心应运而生。

新基建数据中心与传统数据中心相比，有着显著的特点和优势。

首先，新基建数据中心的规模更大。

为了应对海量数据的处理需求，新基建数据中心往往拥有成千上万台服务器，占地面积也达到了数千甚至数万平方米。

其次，新基建数据中心的技术更加先进。

它采用了诸如云计算、大数据、人工智能等前沿技术，能够实现资源的灵活分配、高效利用和智能管理。

再者，新基建数据中心的能耗更低。

通过采用高效的冷却系统、节能的服务器设备以及智能化的能源管理策略，新基建数据中心在保证性能的同时，有效地降低了能耗，减少了对环境的影响。

新基建数据中心的建设是一个复杂而系统的工程，涉及到多个方面的技术和管理问题。

在选址方面，需要考虑地理位置、电力供应、网络接入、自然环境等诸多因素。

一个理想的数据中心选址应该具备稳定的电力供应、良好的网络基础设施、较低的自然灾害风险以及相对较低的建设和运营成本。

在硬件设施方面，服务器、存储设备、网络设备等的选型和配置至关重要。

这些设备不仅要具备高性能、高可靠性，还要能够相互兼容、协同工作。

数据中心计算机行业的新基础设施在当今数字化时代，数据中心成为了各行各业不可或缺的基础设施。

特别是在计算机行业中，数据中心在保障运行效率、提高数据处理能力、保护数据安全等方面发挥着重要作用。

本文将就数据中心计算机行业的新基础设施展开讨论。

一、云计算技术的兴起云计算技术的兴起为数据中心的发展带来了新的机遇。

云计算通过将计算资源、存储资源和应用服务等集中在数据中心中，通过网络提供给用户进行使用，实现了资源的共享和高效利用。

云计算技术的出现大大降低了企业和用户的成本，提高了资源利用率和IT服务的可扩展性，推动了数据中心的快速发展。

二、大数据时代的挑战随着互联网应用的普及和信息技术的迅猛发展，大数据时代的到来让数据中心面临了新的挑战。

大数据的存储、处理和分析需求巨大，对数据中心的计算能力、存储能力和网络带宽提出了更高的要求。

为了应对这些挑战，数据中心不断引入高性能计算设备、优化存储系统，并通过网络加速、负载均衡等技术手段提升数据传输速度和并发处理能力。

三、虚拟化技术的应用虚拟化技术是数据中心的核心技术之一，通过将物理资源（如服务器、存储设备）抽象为虚拟资源，并通过软件进行管理和调度，实现资源的灵活分配和动态调整。

虚拟化技术提高了数据中心的资源利用率和灵活性，降低了资源成本，同时也提升了数据中心的可靠性和容错能力。

四、软件定义数据中心的兴起软件定义数据中心（SDC）是数据中心发展的新趋势，它将数据中心的计算、存储和网络等各项资源进行虚拟化，通过软件定义的方式进行统一管理和自动化控制。

SDC使得数据中心的部署和管理更加简化和灵活，实现了数据中心的可扩展性和可编程性，同时也提高了数据中心的运行效率和可靠性。

五、人工智能对数据中心的影响人工智能技术的应用对数据中心的需求提出了更高的要求。

人工智能算法的训练和推理过程需要大量的计算资源和存储空间，对数据中心的计算和存储能力提出了极高的要求。

为了满足人工智能的需求，数据中心需要引入更高性能的服务器和存储设备，并加强对数据的管理和保护，以确保数据的安全和可靠性。

新基建-数据中心发展解读基础设施是指为社会生产活动以及满足人们基本需要提供公共条件和公共服务的设施和机构，包括交通运输、邮电通信、水利等硬件设施，还包括教育、科技、医疗卫生、文化、体育等软性设施。

基础设施的概念基础设施分类形态区域实用性硬性基础设施软性基础设施经济性基础设施社会性基础设施城市基础设施农村基础设施基础设施的特征先行性和基础性非贸易性整体性与协调性建设周期长和不可分性公共产品属性基础设施的内涵01基础设施是社会经济活动正常运行的基础02基础设施是经济布局合理化的前提03基础设施是社会经济现代化的重要标志04基础设施是拉动经济增长的有效途径“新基建”是指以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以数据为核心，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

0102“新基建”主要包括三方面内容1、5G基站建设2、特高压3、城际高速铁路和城市4、轨道交通新能源汽车充电桩5、大数据中心6、人工智能7、工业互联网“新基建”立足于高新科技的基础设施建设，目前最受关注的主要包括七大领域03“新基建”指的是建设“集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系”。

新基建010203融合基础设施主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，比如，智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

创新基础设施主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施，比如，重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

信息基础建设主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，比如，以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施，以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

建设主体政府主导多元主体共建（企业+市场+政府）统筹考虑（行业、产业协同）科技含量高（硬设施+软实力）更注重新一代信息技术和数据的应用数字孪生世界建设方式只考虑物理空间布局（相对单一）科技含量相对较低（硬设施投入为主）应用方式传统物理空间（铁公基）功能单一（铁路、公路、电力）价值影响局部传递效用（一设施一功能）主要着眼于稳投资、保增长、促就业、惠民生渗透性强（经济社会各领域）规模乘数效应（供需共同受益、应用场景增加）短期着眼于稳投资、保增长、促就业、惠民生，长期着眼于支撑经济社会数字化转型建设重点注重硬设施建设传统基建新基建新基建”之“新”数据中心工业互联网工业领域集成应用人工智能算法存储、数据服务5G采集、传输特高压城际高速铁路和城市轨道交通新能源汽车充电桩数据应用场景数据数据基础设施(物质基础)数据应用新一代信息基础设施的应用新基建”7大热点领域为数据生产要素的物质基础与场景应用经济效益社会效益基础设施建设提升我国基础设施建设总体水平。

当前是我国决胜全面建成小康社会、决战脱贫攻坚之年，这场突如其来的疫情给全球带来了很大的影响，特别是旅游，百货、餐饮等人流密集型服务行业首当其冲。

与非典时期相比我国的信息化水平已经有了很大程度的提高，人们的生活方式、工作习惯早已发生了巨大的变化，全社会都在通过信息化来努力降低疫情带来的损失。

习总书记也明确提出，“要鼓励运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作用”。

无疑，信息技术在这场“战疫”中为人们生活和工作起到了很好的支撑作用，而落到实实在在的业务承载，还需要从扎实的数据中心能力说起。

数据中心成为“新基建”中的重要一项，其重大意义主要体现在“新”上。

在数字经济时代，数据是一种经济社会发展所必要生产要素，也是一种基础设施。

物联网、车联网、工业互联网的推广应用带来数据指数级增长，海量的异构数据都将进入数据中心进行集中存储和处理，这对计算设施和数据中心都提出了更新更高的要求。

独立第三方数据中心优势渐显：相比于电信运营商，独立第三方数据中心建设速度更快、客户定制性更强、重视程度更高，且PUE大多更低，受到客户青睐。

移动互联网和大数据是过去数据中心增长的主要动因：过去5年，需求端，网民数量和移动流量增长迅速;供给端，大数据和人工智能对存储和计算提出更高需求。

因素叠加，导致数据中心增长迅速，5G、物联网、工业互联网和传统企业上云是未来增长的主要动因：5G的传输带宽显著高于4G，且原生标准支持企业独立组网，为物联网、工业互联网奠定基础。

因素叠加，会持续利好数据中心行业。

我国数据中心需抓紧窗口机遇走向国际化。

据数据显示，2018年美国超大规模数据中心总量占全球的40%，中国仅占8%。

与美国数据中心服务全球市场不同，我国数据中心主要服务于国内市场。

我国已成为全球第二大数字经济体和“互联网+产业”商业模式创新的引领者，我国企业已具备国际化的能力，互联网应用和服务正在加快走向国际市场。

数界专访数据中心新基建：数据中心体系化运维进入2020年，“新基建”迅速升温。

数据中心行业作为“新基建”的重要支撑板块，迎来了历史发展机遇。

数据中心“新基建”为各行各业和人们生活的信息化、移动化、智能化描绘了崭新的画卷。

广大数据中心从业者为描绘好这幅画卷，正夜以继日地奋力拼搏。

在数据中心的全生命周期中，运维阶段时间最长、成本投入最多、信息量最大、工作流程最复杂，是数据中心价值实现的最重要阶段，但在建设期也最容易被忽视。

事前无准备，事后空后悔。

立足数据中心体系化运维，从价值实现角度规划设计“新基建”，才能确保数据中心投产后使用期更长、成本投入更节省、信息管控更有效、工作流程更规范。

只有未雨绸缪，才能立于不败。

为此，数界网对数据中心基础设施领域权威认证机构、行业工作组及数据中心代表企业进行了专访，从标准法规、科学评估、有效实施三个角度入手，探讨如何发挥数据中心运维体系的力量，为数据中心“新基建”保驾护航。

郑娟中国质量认证中心副处长CQC8302-2018评价规范溯源及发展2018年8月1日，国家认监委发布《中国的服务认证》，文中提出“当今中国正逐步走向‘服务经济’时代”。

中国质量认证中心（CQC）响应国家政策引导，顺应市场需求，研发并推出数据中心基础设施运维评价体系。

该项评价基于GB/T 33136 《信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型》、GB/T 51314《数据中心基础设施运行维护标准》等数据中心行业通用标准开展。

通过对运维需求进行拆解，得出数据中心基础设施运维的目标；通过针对性分析，推导出支撑目标所需的服务能力；通过对服务能力进行整合与划分，得到数据中心基础设施运维管理域。

通过对每一个数据中心基础设施运维管理域评分，汇总得出总分，评定该数据中心基础设施运维所符合的评价等级。

CQC8302-2018评价规范的落地，填补了国内数据中心国标运维等级认证的空白。

预期通过对国内数据中心行业的探索和研究，不断优化和完善数据中心认证服务，提升国内数据中心的质量和运营能力。

新基建数据产业趋势新基建是指以新一代信息技术为基础，以云计算、大数据、人工智能、物联网等为代表的创新技术应用于城市、交通、能源、医疗、教育、农业等领域，推动经济高质量发展的重大投资行动。

在新基建的推动下，数据产业作为新经济的重要支柱产业，也获得了快速发展的机遇。

本文将从数据产业的发展现状、趋势分析和未来展望等方面进行阐述。

一、数据产业的发展现状1. 产业规模：数据产业是指以数据为核心资源的产业，包括数据计算、数据存储、数据传输等环节。

根据中国互联网数据中心的统计数据，2019年我国数据产业规模达到4328亿元，同比增长22.3%，占国内生产总值的比重达到4%。

数据产业已成为我国经济的重要组成部分。

2. 产业结构：数据产业包括数据服务、数据存储、数据分析等多个细分领域，产业结构呈现多元化发展态势。

其中，数据服务是数据产业的核心环节，包括云计算、大数据分析、人工智能等服务。

数据存储是数据产业的基础环节，包括数据中心、存储设备等。

数据分析是数据产业的应用环节，包括数据挖掘、数据可视化等。

3. 企业发展：中国的数据产业主要由BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）等大型互联网公司、华为、云计算公司等企业主导。

这些企业在数据技术研发、数据应用开发方面具有较强实力，也是数据产业不断创新的主力军。

此外，一些创业公司也在数据产业中崭露头角，加速了数据产业的发展。

4. 政策支持：为了促进数据产业的发展，我国政府也陆续出台了一系列支持政策。

例如，国家互联网信息办公室发布了《云计算产业发展规划（2016-2020年）》，提出要推动云计算与传统产业深度融合，加大技术研发和应用示范力度。

此外，国家发改委等部门也相继发布了相关政策，支持数据安全、数据隐私保护等方面的工作。

二、数据产业的趋势分析1. 多元化发展：随着新一代信息技术的不断推进，数据产业将呈现多元化发展趋势。

在云计算、大数据、人工智能等领域，不仅会出现新的技术和产品，也会有新的商业模式和服务模式出现。